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数据，范围到底是什么。一般的 的快速发展。 第 二， 公 安 交 通 集 成 指 挥 平

方法处理不了，存储不了，分析 5 年前，按照 \" 横向整合应用、 台，就是要解决过去烟筒式的指

不了，按照这个定义是没有什么 挥中心所存在的问题，建立 \" 标

意义，因为现在掌握的数据，完 纵向汇聚数据 \" 的原则，开始实 准 统 一、 信 息 共 享、 指 挥 协 同 \"

全可以处理的，而且政府的政府， 现业务应用和数据资源的省级大 的 部、 省、 市 三 级 公 安 交 通 集 成

密度价值很高，大量的数据挖掘 集 中 管 理， 进 入 业 务 深 度 融 合、 指挥平台，解决过去交通指挥中

以后才有价值，但是我觉得大数 资源高度共享的应用阶段。 心纵向烟囱式、横向孤岛式建设

据定义是什么也不重要，如果从 模式。其核心是纵向联接上下级

专业的领域，实际上远远不够， 2 年前，强化顶层设计，确立 指挥中心、横向实现跨区协同指

因为中国人传统文化是定性思 核心四大平台信息化架构体系， 挥，最终构建高效的公安交通指

维，不是定量思维，实际在政府 即业务综合应用平台、公安交通 挥网。集成卡口、交通视频、流量、

部门还有很多数据意识不强，大 指 挥 平 台、 互 联 网 服 务 平 台、 大 气象等各类交通监测信息和交通

数据我认为最关键的是，让整个 数据研判平台。四大平台互联互 违法取证信息，建成具备交通运

社会对数据关注度提高。 通， 互 为 依 托 和 支 撑， 实 现 业 务 行 监 测、 安 全 风 险 研 判、 重 点 车

无 缝 衔 接、 数 据 高 度 共 享、 指 挥 辆 管 控、 应 急 指 挥 调 度、 勤 务 监

几个维度 科学高效、服务便捷透明。 督 考 核 等 功 能 的 部、 省、 地 市 三

第一，大数据是一种数据集， 级公安交通集成指挥平台。

第 一 个 业 务 综 合 应 用 平 台，

第二，大数据技术是一种先进的 已经在全国推广实现，已经成为 第 三， 互 联 网 交 通 安 全 服 务

对数据进行处理、分析技术架构， 公安交通业务采集的源头。实现 管理平台，已经在推广了。今年 7

第三，是一种思维方式。核心价 了主要业务和信息在物理、逻辑 月 23 号公安部发布这个新闻通告

值在于发现规律，预测未来，实 上的深度融合和高度协同，彻底 之后，中央电视台很多媒体进行

际上不管大数据、小数据，发挥 解决了系统越建越多、整合度低、 大量报道。

作用就是好作用，之前没有大数 业 务 衔 接 不 畅、 信 息 语 义 不 一、

据的时候，我们一直用大数据， 应用孤岛和信息孤岛等问题。

研判大数据，只不过现在热了。

数据信息化

10 年前，按照 \" 数据标准统

一、业务流程统一、应用软件统

一 \" 的模式，实现了全国交警核

心业务系统的统一，开始信息化

智慧交通 \/4 9

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第四，大数据研判平台，现 少以年均 10% 的速度增长。 速公路网行驶公路客运车辆），

在已经在十几个省用了，有丰富

的可视化图形展示，关键指标展 比如这辆车碰撞了以后，把车辆

示，机动车、驾驶人、交通违法、

交 通 事 故、 剧 毒 品 运 输、 业 务 应用案例 之前的卡口抓取图片调出来，就

监管和系统安全管理等方面共计

100 个统计研判主题，这个已经 首先在执法方面。比如这个 是最好的证据，可以把 29.4 万全

发挥了非常重要的作用。这不是

说在大数据概念出现之后弄的， 套牌车，车辆经过卡口自动记录 国登记危化品数量车辆，可以发

我们公安交通一直在努力发挥数

据的作用，推进应用。 车牌，抓取车辆特征，像这辆车， 现车辆违法的特征，都可以进行

概括讲，之前我测算了一下， 数据库里面都记录是捷达，但识 碰撞分析。

存在我们所里的数据，第一个业

务基础数据，包括车辆、驾驶证、 别出来是另一个车型，立即告警， 另外用大数据也可发现买分

交通事故、交通违法等，这个数

据加起来总量 126 亿条，年均增 这为我们打击套牌发挥很重要作 卖分。通过大数据分析人、车、

长 10%；第二全国联网的数据，2

万多个高速公路、国道卡口，所 用。两万多个卡口联网之后，一 处理机关相应的关系，就可以发

采集到机动车运行轨迹、每天要

上传 9000 多条，总量达到 400 亿。 辆车怎么可能同时在这，又在那， 现我们重点关注的黄牛，已经为

目前集中存储在我所数据中 从而发现大批套牌数据，像刚才 我们打击黄牛发挥很重要作用。

心的各类数据容量达到 76TB。因

为公安网目前带宽不能够承担， 这个，如果车辆型号都是一模一 比方这个驾驶员，分析他的数据，

大量的图片分散存储在各省，分

布存储在全国各省的交通违法证 样，可能还发现不了是套牌车， 在几天时间内为四辆不同车牌的

据图片容量达到 1.39PB。分布存

储在全国各地的车辆过车相关图 但是通过时空分析也可以分析出 机动车接受处罚，共记 11 分，12

片容量 46PB。遗憾的是，现在因

为各地存储能力有限，这些数据 来。我们又发现了很多疲劳驾驶 月 12 日记分周期结束后清零，1

有相当一部分是在一年以后就会

被下线。全国机动车和驾驶人保 车（凌晨 2 至 5 点继续在国家高 月 17 日又为两不同号牌的机动车

有量的快速增长，上述数据量至

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接受处罚、共记 9 分，该驾驶员 有考试预约、选号等等。 提供云服务；第三建设模式，交

明显涉嫌卖分。

这是我们做的流量数据的分 管核心业务和数据资源都在公安

通 过 数 据 分 析， 对 我 们 研

判分析，也发挥着很重要作用。 析。讲到大数据必须讲一下云计 网，应在公安网建设私有云；第

这个都是我们做的事故的分析，

比方说还对一些数据分析之后， 算。云计算本质是把计算能力社 四，建设成本，因为私有云运营

发现某一个点为什么会波动这么

大，还会对一些业务分析，比方 会化，让更多的人使用云计算， 成本最高，如海关总署建设私有

说全国，办理某一业务，平均值

多少，最大值多少，结果某个车 通过云计算把大数据变现，云计 云，规模达到 736 台服务器和 76

管所办理的这个业务超出你平时

的业务平均水平，这就有问题。 算 就 是 生 产 力，2012 年 的 公 安 台网络设备，及软件集成中标金

这些都是基于对全国大数据的分

析研判。比方说基于历史数据做 十二五规划中，已经将警务云纳 额 8568 万元。还要考虑高标准的

一些预测分析，将来这个路段，

或者高速公路以及某地区的事故 入了工作规划， 2015 年 10 月， 机房来安装云服务器。；第五是

情况可能是怎样的。

为了引导和规范公安云计算的建 人才队伍和技术力量，这是最关

在队伍管理方面也非常有作

用，我们是通过大数据分析，能 设应用，公安部科信局发布了《公 键的，交警是行政部门，根本没

够加强分析防控，可以根据执法

时间、地点、频次、部门、对象、 安云建设指导意见》和《公安云 有那么多技术人员，像阿里巴巴，

罚多少钱，同时对某一个支队分

析出他执法特征，发现他有没有 计算功能性要求》。 有上万个数据分析工程师，交管

重复处罚等等情况。总而言之，

通过数据分析，对数据关系起到 关于公安云计算建设，因为 可能没有那么多人维护，另外建

极大的作用。

在场有很多交警同志，我也讲几 了以后，庞大的后期的维护怎么

在 服 务 群 众 方 面， 通 过 互

联网服务平台、交管 12123 手机 点考虑。应用需求，哪些业务场 做，这都是问题，所以我希望，

APP 等可查询个人和重点单位的

驾驶证、机动车、交通违法等相 景一定要用云计算来解决，是不 因为大数据、云计算都是新的东

关信息，还有路况、道路施工、

管制、危险路段等出行信息，还 是不可代替；第二个，策略问题， 西，尤其交警对这个要慎重，一

不可能每个省都像贵州省一样， 定要认真仔细论证。

花很多钱建设，设想在部级平台 谢谢大家。

建 设 一 朵 交 管 云， 为 全 国 交 警

智慧交通 \/5 1

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余志：

广州外地车出行分析

——大数据应用的案例与思考

整理 \/ 本刊编辑部

由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能

交通产业技术创新战略联盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届

中国智能交通年会”于 11 月 4 日在无锡召开。

本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，中山大学余志教授在“交通大数据应用论坛”

上发表题为《广州外地车出行分析——大数据应用的案例与思考》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本

人审定。特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。

余 志： 很 高 兴 有 机 会 跟 大 家 交 流 汇 广州外地车运行情况分析案例

报大数据。我印象中第一次讲大数据是在 现在各个限牌的城市都面临这个问

2012 年，现在这么多人来听我讲大数据，

我有点发怵。这次想分享一下两个案例， 题，北京有进京车辆许可证，上海限路限

探讨如何用大数据技术，然后再反过来思 时， 深 圳 限 时， 广 州 也 到 了 快 没 有 办 法

考大数据怎么样，这是一个循环往复的过 的时候了。2013-2015 年，一广州本地车

程。 辆由 202 万增至 226 万，年均增长 6%；

行驶的外地车由 239 万增至 455 万，年均

今 天 分 享 分 三 个 部 分， 第 一 是 广 州 增长 45%，一个普遍的观点是广州必须要

外地车车运行情况案例分析；第二是交通 限外了，但广州跟北上深相比有一个不

大数据分析技术探讨；第三是大数据背景 同 的 地 方， 是 省 会 城 市， 广 州 不 可 以 限

下智能交通发展的几点认识。 外。政府也都没办法了，病急乱投医，也

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找过我们这些不能治病的郎中， 根据交通问题和数据来构造行为 行，本地车有 10 万辆左右天天用，

包括省领导的批示也提到请我们

帮帮忙。郎中不能治病，但有些 模型，这是最核心的工作。这样， 但是外地车，用得不是特别多的，

时候能给人家瞎掰一下。在这件

事情上我们发现数据确实管用， 我们把这些车辆行为分成三个部 平均下来挂广州车牌的车辆平均

广州市 500 个左右卡口，每天将

近 200 万 条、 一 个 月 5600 万 条 分，就是本地化使用车辆（划分 出行 5.2 个工作日，这样的车有

的数据以及 6 万辆营运车辆、日

均 2.5 亿的轨迹数据，还有广东 本地化使用的阈值：每月出行 5 30 万辆，所以 450 万辆外地车，

全省 2300 万机动车和 6100 万驾

驶员信息，把这三个数据放在一 个工作日）、过境使用车辆和外 其实不用关注了，要关注它对广

块，可以分析出一些很有意思的

问题。 围过境车辆，这样分析以后就发 州交通的影响，你就关注这 30 万

首先看一下这些卡口分布 现情况没我们想象的严重。 辆本地化使用的车。为什么呢？

（PPT），分为两个圈，一个外围、

一个内圈，内部有 308 个，外部 2013 年的数据分析完成以后 这些本地化使用的车只占所有外

200 个左右。我以前讲过，交通

数据分析里最核心的东西，不是 我们发现不到 7 万辆车对广州交 地车的 6.6%，但它对广州本地出

根据交通模型来应用数据，而是

通有实质性影响。到了 2015 年情 行 量 的 影 响， 这 6.6% 的 外 地 车

况不同了，所有车的使用的情况， 在中心城区出行量占全体外地车

这是一个月中，把 21 个工作日拿 67.5%，这是数据分析给带来最有

出来，看所有刚才讲 500 万外地 意思的一个结论，就是关注小众，

车和 220 万本地车使用的情况。 不用关注大众，如果以此把所有

其实广州本地车也好、外地车也 外地车限了，就等于 30 万个人犯

好，大部分是一个月开一天，在 错，400 人跟着吃药，所以我们

北京有 40 万辆车平均一个月开一 不能够简单处理这个事情。

天，有 23 万辆一个月只有两天出 对比一下，本地化与 \" 本地

智慧交通 \/5 3

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化 \" 外地车对广州交通影响，一 能保证畅通。所以也有记者找， 几的检测能力，只要 80% 的卡口

辆本地化相当于 2.2 辆本地化， 领导问，东风路通行能力饱和就 正常工作，就能保证 95% 的信息。

相当于 26 辆过境车。在 \" 本地化 真的是外地车搞的吗，我说也不 拿到这个数据特别高兴，就是第

\" 外地车的 30 万辆车里，9 万佛 是。什么意思呢？这 30 万辆 \" 本 一次能表明卡口的建设，在一个

山车牌、深圳 7 万、东莞 2 万、 地化 \" 外地车相当于广州新增本 大城市里是不是可以优化？

惠州近 1 万；然后这 30 万辆 \" 本 地车 66 万辆，因为一辆车相当于

地 化 \" 外 地 车 中， 有 15 万 辆 是 2.2 辆实际使用量，这样一来，广 交通大数据分析技术探讨

2011 年之前上牌，今年上半年上 州每年限 12 万辆车，所以不堵也 看完这个案例可以稍微讨论

牌的是 3 万辆，2014 年是 5 万辆， 不可能了。

在迅速增加。这些 \" 本地化 \" 外 一下。这并不是就数据做数据，

地车，在广州每天行驶距离大概 这就是数据分析的好处。能 从感知到信息成网、挖掘、评估，

60 公 里， 但 本 地 车 只 有 不 到 50 够根据数据分析，限牌几天，限 我们相信未来会更多，大家正在

公里，使用频率远比广州车牌车 谁，限到什么程度，交通流的辩 做这个事情。实际上我们觉得实

辆高，而出租车每天大概载客 20 护能有一个大致的预估数据，但 现这样的数据分析要有三个基础

多次，一天大概 200 多公里，这 是现在广州没有做这个实验，我 条件，第一个是数据了，第二个

个数字是在下降的，广州出租车 不敢说这个药方一定对的，至少 具备逻辑运算能力的地理信息平

司机收入下降大概 20%。 现在找不出太大毛病。也有人问 台，第三个面向问题的数据驱动

这个数据可靠吗？我们发现在计 型交通分析模型。通过图片信息

为什么要限外牌呢？广州去 算车辆出行率和使用天数，广州 可以分析车辆信息，然后得到车

年拥堵指数晚高峰由 5 变成 8， 已有 500 个卡口足够可靠，即便 辆的一些特征，然后通过卡口得

举一个具体例子，东风路一段， 拿掉 10%，仍然保证百分之九十 到断面的信息，通过若干断面信

道路通行能力设计为大概每小时

3300 辆， 在 2013 年、2014 年 都

是低于这个数据，到 2015 年的时

候，就超了大概 10%，通行速度

一下子下来了，从 32 公里时速降

到了 22 公里，在这里面，本地车

的通行量增长约为 8%，而外地车

增长了 162%。如果考虑限外牌，

21 个工作日里允许外牌车走 4 天、

5 天、6 天、7 天，如果设定每月

工 作 日 限 5 天，21 天 里 会 有 16

天畅通，如果只限 4 天，基本上

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息得到交通参数，然后通过多层 建立大数据思维很重要，但 不是一个工程，应该是自上而下

级等得到其他更多的信息。但是 也不要迷信有了大数据思维能思 和自下而上反复交替完成的，从

在这里头很多关键技术有很多约 维出大数据。当然还有一个重要 局部到整体，所以千万也不要迷

束，比如车牌识别，我们测试了 的，根据数据建立模型比套用模 信只有提供了一个大数据框架和

5 个公司，测到最好的识别率是 型应用数据还重要，多种数据解 理论体系，才可以解决问题，所

92%。 这 还 不 是 最 重 要 的， 还 有 决一个问题以及一种数据解决多 以我们觉得大数据的问题驱动是

功能，根据国家规定，一个车牌 个问题；构建针对交通系统的数 核心，不断完善，才能建立大数

识别系统 15 个车辆类型的识别功 据关系网络；基于交通问题驱动 据模型，回到交通的问题，核心

能，但是我们测下来没有一家完 的数据需求与数据价值评估；从 的拥堵、污染、安全。行政手段

全达到的。 相关性出发深入挖掘精细化、个 与商业手段互相结合，提升交通

性化的因果性。 大数据效能，政产学研用紧密合

在 GIS-T 数据平台的建设方 作，可持续推动交通大数据发展，

面，平台应该支撑复杂交通系统 我想讨论一下科学研究的第 要开放，如果我们紧紧抱住那点

数字化建模、支撑动静态数据关 四范式，我们最早实验、形成理 快要被淘汰的数据也会有问题。

联，形成交通信息网络、支撑交 论、计算、然后到数据，我们认

通逻辑分析计算等等。我们用路 为进入了数据时代，但这个时代 最 后， 欢 迎 加 入 以 大 数 据

网系统加上这套数据系统可以构 有可能回归到实验数据，就是数 为核心建立新一代智能交通系统

建一套体系，比如用出租车路径 据到计算、再产生理论，然后再 科学研究与技术应用为核心的

体系可以映射到路网系统，由于 实验，是一个总体的进步。 OpenITS 研究计划，谢谢 !

时间关系不再详细介绍。

大数据的应用是一个过程，

对大数据背景下智能交通几点认

识

谈一点感慨，不是有数据就

能解决问题，经常有人给领导忽

悠，只要给我数据就能解决问题，

我已经讲过多次，凡有人这么跟

你讲的，千万不要相信，反过来，

解决问题的人，手上一定有数据。

数据带来信息，也带来陷阱，数

据通常是不完善，不全面的，没

有用过小数据来解决问题的人，

是不可能有大数据的。

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徐炜：

大数据在深圳交通管理中的应用与实践

整理 \/ 本刊编辑部

由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能

交通产业技术创新战略联盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届

中国智能交通年会”于 11 月 4 日在无锡召开。

本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，深圳市交通警察局副局长徐炜研究员在“交通

大数据应用论坛”上发表题为《大数据在深圳交通管理中的应用与实践》的演讲，本文为其演讲速记，未经演

讲者本人审定。特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。

徐炜：尊敬的各位老师，各位专家， 管理模式升级换代，具体来讲，要在基

各位领导，各位同行，各位朋友，大家 础工作中，比如警务工作、执法工作、

上午好 ! 很高兴能够在美丽的太湖跟大 队伍工作，通过信息化手段提高数据采

家共同探讨一下交通大数据应用，刚才 集维度和深度，促进交通管理大量数据，

两位老师讲到很多跟交警有关的应用， 以最低成本流动和交换，最大限度发挥

究竟大数据怎么用，向各位报告一下大 价值，提升服务水平、执法效率，完善

数据在深圳交通中的应用与实践。 执法监督，主要通过主动预警、智能预

测事故隐患。

我们认为互联网 + 大数据技术，在

交通管理中应用，不是对传统交通管理 具体讲两个方面，第一个怎么做的，

模式颠覆和瓦解，更重要是对传统交通 第二个为什么能够做到大数据的应用。

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一、深圳怎么做的？ 5 次必须预警，然后民警要么在 3. 建立道路隐患排查系统

路上拦截，要么去家里面找到他， 通过收集社会各界从网络、

1. 借助互联网 + 思维 , 打造深圳 这一点完全可以做到。

特色新的交通管理模式 电台、110 电话等途径上报的交

2. 建立 \" 重点车辆管控平台 \" 通隐患，结合民警日常巡逻发现

互联网 + 大数据应用意识和 通过将驾驶人、重点车辆、 和工作研判出来的隐患苗头，自

技术、与传统交通管理业务结合， 动归类、转办，实现道路隐患的

为此今年我们提出了数据 + 行动 车属企业相互绑定，实现对重点 及时发现、自动提醒、跟踪督办，

计划，深圳交通一号工程，也就 车辆的动态管控、\" 户籍化 \" 管理， 做到事故预防工作的信息化和可

是说想超越数据本身，通过深入 最大限度督促企业发挥安全监管 视化。深圳正在建立这个系统，

挖掘，助力深圳交通管理工作。 主体职责，目前已接入 1100 多家 把所有混合接入的道路隐患信

主要以下几个方法，以前交警在 企业的 11000 多辆重点车数据。 息，包括群众报警的、投诉的，

路上布点查车，但这在车流量很 网 络 的、 电 台 的，110 的， 全 部

大情况下，特别一线城市，这种 所有车辆都纳入平台管理， 汇集到系统里面来，根据相关单

办法不是特别好用。因此我们提 而且实现公司、车辆和驾驶员相 位职能，专办给相关单位，办完

出以下几个思路，第一个方面， 互绑定，一旦这辆车出现问题， 以后，再把这个反馈给相应人员，

在路网交通管理中，民警更多时 及时通知民警，上门实施一系列 做到事故预防工作信息化和可视

间做一些从科技监控方面做不到 措施，把一些隐患消灭在萌芽状 化，这个系统建立以后，最大的

的工作；另一个方面，利用大数 态。

据分析平台，实时检测道路运行

状况、计算重点车辆违法情况，

一旦发现有什么重点违法，自动

把这些事件移动到警务系统上

去，跟着警情走，一旦卡口发现

有一些特殊的问题，通过移动警

务传递给一线民警，让一线民警

有目的性的上路执法。可能到明

年年底，在深圳路面上，一些重

点违法车辆，包括多次违法处理，

报废车，在深圳无法长时间、高

频率地行驶，通过卡口捕捉并预

警，比如动辄几百条的违章车辆，

这种情况将不复存在，一旦超过

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一个作用是发挥群众社会监督力 重点违法车辆。二是比如依托卡 查获。DA 作战室成立后，我们 1

量，今后群众哪怕通过微博、微 口守株待兔，根据车辆规律有针 周内远程查缉遮挡违法号牌车辆

信、反映了问题，我们一定第一 对性查出车辆，定点清除，利用 30 宗。

时间回应。 停车采集信息、到停车位置查处

嫌疑车的瓮中捉鳖法等等各种方 第二个方面是建立了作战

4. 数据 + 违法打击，提供精准打 法。\" 数据＋违法打击 \"，让路面 室，很多识别图片有大量的废片，

击新手段 民警对交通违法行为的发现、拦 比如车牌挡住了，以前没有人管，

截、查处能力不断提升。在今年 现在有了，专门成立了，作战室，

这一个方面是基层交警最 8 月份开始的 \" 打非治违 \" 统一 对于这个废片，中间有很多价值

喜欢看到的，以前上路查车，查 整治行动中，依托大数据研判， 的东西，比如把车辆拆掉一样可

到也可以，不查到也可以，大部 我局打击能力明显提升：在 \" 营 以找到，挡两位数、三位数同样

分没有问题。今年以来，我们基 转非 \" 排查工作中，我们筛选出 可以找到，特别对车牌污损的精

于 大 数 据 分 析 研 判， 开 展 了 代 102 辆轨迹较为规律的违法车辆， 确打击，现在打击力度非常大，

号 为 \"DA\"（ 数 据 \"Data\"+ 打 击 一举成功查获、核实目标车辆 77 在深圳市区开车都知道，一般情

\"Attack\"）的系列专项打击行动。 辆；在重点车辆整治工作中，我 况下不敢随便违法，很多司机讲，

\"DA\" 行动最大的特点在于，突破 们在 30 天内，共查获 249 辆假套 因为查得严，甚至不敢开车。

了传统设卡查车只能被动等待、\" 牌、逾期未报废等重点车辆车；

看天吃饭 \" 的模式，民警查处违 在危化车整治期间，通过 \" 大数 第三个方面是数据 + 执法管

法车辆不再拘泥于某个时段、某 据 \" 信息研判，我们精确掌握了 理，在城市安全方面，我们在市

个路段的被动工作，而是根据查 全市 4 辆逾期未报废的危化品运 公安局的统一部署下，建立了 \"

处对象的特点，通过大数据运算， 输车信息，1 天内就将车辆全部 五维一体 \" 的 \" 科技护城墙 \"。在

找出其行驶规律，选择最容易执 队伍管理上，我们充分发挥 \" 数

法的时段、路段和方式来执法， 据 \" 的作用，也构筑一道 \" 科技

从而实现了主动出击、精准打击。

一是组织 DA 系列专项行动，先

后组织开展了打击 \" 失驾行为 \"

（即被吊销驾驶证失去驾驶资格

仍驾驶机动车的违法行为）的

\"DA01\" 行 动， 打 击 假 套 牌 车 的

\"DA02\" 行动，查处逾期未报废车

辆 的 \"DA03\" 行 动， 打 击 毒 驾 行

为 的 \"DA04\" 行 动， 查 处 黄 标 车

的 \"DA05\" 行 动， 专 项 打 击 各 类

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护警墙 \"。让民警在执法过程当 通过推广移动警务通、警务平台 道路监控体系，达到平均每 1.8

中不敢有不廉洁行为，我们在原

有数据监管的基础上，整合了酒 等信息化手段，配合大数据后台 公里有 1 套车辆基础信息采集设

驾数据管理系统、窗口监管系统、

执法记录仪管理系统等内部 78 个 自动比对、实时监管，对民警执 备的水平；我们逐步将各公安分

业务系统（模块）近 35T 的数据，

提升队伍廉政风险防控能力。我 法过程全流程监管，有效的提高 局建设的 \" 小天眼 \" 系统纳入统

们怎么做的呢？第一个方面建立

数据铁笼，将民警执法所有数据 执法质量和效率。今年以来，全 一的卡口系统，每天采集的过车

提取、分析、研判，找出执法关

键点和关键环节，预先对系统中 支队现场执法移动警务使用率达 数据达 1000 万条；第二个得益于

执法监督，岗位人员进行提前预

警，一旦比如说对一些货车执法， 到 97%，执法记录仪使用率超过 情报分析师，构建了三级，从区

建立了大量的模型，包括比如这

个货车超载，我们一超三罚，比 90%，数据有效率达到 98%。 里面到大队，228 名情报分析师，

如酒驾查处，很容易产生不廉洁

行为，我们这些都防止了，第二 专门对数据进行研判分析，有了

建立电子执法档案，每一笔执法，

音频、视频甚至对讲机通话记录 二、抓住关键环节，构建了贴近 数据、有了人才能够对数据深度

全部记录下来，第三，正在建立

诚信民警体系建设。绝大部分民 实战应用之路 地研判；第三，得益于关键技术，

警应该讲都是很好的，执法很规

范，但是不排除个别民警，我们 现在讲为什么能做到这些， 在 \" 互联网 +\" 时代，信息技术的

对大多数司机一样，怎么办，要

建立诚信民警这个体系。通过构 有四个方面，第一全面采集和感 创新为我们的工作带来了革命性

建模型，客观记录民警上下班考

勤、工作完成情况、规范履职情 知，建成涵盖全市 4382 家经营性 的改变，没有大数据技术的支撑，

况、奖惩情况等，对民警的 \" 诚

信 \" 情况进行自动评分，将其作 停车场在内的 \" 环深、环区、环关、 我们的路面民警就如同 \" 无枪战

为职务晋升、敏感岗位轮换时的

重要参考，为构建个人信用报告 环停车场、环重点场所 \" 的 \"511\" 士 \"，空有满腔热情而无处施展。

\" 先行先试 \"。\" 数据＋执法管理 \"，

智慧交通 \/5 9

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在五个波次的打击中，有几项关 三、大数据应用的未来思考 流向来划分，在机构设置上还无法

键技术极大提升了我们的效率： 在取得成绩同时，我们也清醒 完全匹配数据应用模式。比如，投诉、

一是大数据研判平台，该平台通 信访接收渠道，我们没有设置统一

过优化算法，实现了对卡口数据 地看到，我们的大数据应用工作还 的数据入口，仍分散在 110 接警电话、

运算的秒级响应，为基于卡口数 刚刚起步，在观念、体制和数据的 微信微博、窗口信访等等部门，难

据的各类技战法提供了强大的支 应用等方面还有待提升。具体表现 以做到数据的全量汇总和实时共享。

撑，这也是我们民警用得最多的 在：

一个系统；二是 \" 二次识别 \" 技术，

我们引进了代号为 \" 闪电 \" 的卡 1. 观念还有待进一步转变 3. 数据的准确率、利用率和共享率

口图片 \" 二次识别 \" 处理器，该 虽然我们的 \" 数据 +\" 行动计划 有待提升

处理器日处理图片能力达到 1000

万张，可自动识别道路上行驶车 已经推行了近一年，也取得了一定 随着系统数据的不断累积，新

辆的车标、颜色等多项特征，通 的成绩，但是仍有不少同志的观念 旧、真假信息掺杂，导致基础统计

过关联 \" 六合一 \"，可实现假套 还没有完全转变，仍处于被动接受 数据混乱、底数不清；各业务系统

牌车辆的自动预警；三是警务魔 的模式，更无法用数据的思维来开 数据分散在不同硬件平台，大量数

方，这是我们情报分析的核心武 展工作。要统一全警上下的思想认 据资源无法被充分利用，处于闲置

器，其原理就是，参考网上电商 识，我们还需努力。 状态；数据的关联不够，交管信息

多种条件检索的模式，将支队内 系统内部各业务系统之间、警种之

所有的数据库汇聚在一起，支持 2. 体制上还无法完全匹配数据的应 间、行业之间仍存在壁垒，系统关联、

用各种条件进行比对、关联、碰 用模式 共享不足，导致现场执法需要数据

撞，从而实现数据挖掘。第四， 支持时，难以及时获取等等。

得益于循序渐进，为什么这样说， 我们的岗位设置模式还是按照

其实大数据不是一蹴而就的，也 业务流向来划分，并不是按照数据 谢谢大家。

不是一天能实现的，我们从小系

统做起，把各个系统全部关联起

来，汇集成了我们数据池、第二

从小关联做起，现在每做一个系

统，所有系统全面开放、管理。

第三，从小应用做起，我们关注

到每一个民警、每一个执法环节，

所有系统全部为路面民警服务，

为民警执法提供强大数据保障。

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方艾芬：

以信息化为核心的高速公路交通安全防空体系

建设与发展

整理 \/ 本刊编辑部

由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能交通产业技术创新战略联盟、

道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届中国智能交通年会”于 11 月 4 日在无锡召开。

本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，公安部交通管理科学研究所副所长方艾芬在“高速公路交通安全与信息

化论坛上”上发表题为《以信息化为核心的高速公路交通安全防控体系建设与发展》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。

特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。

方艾芬：各位领导专家来宾上午好，首先 设情况特点以及下一步的发展。

感谢对我们高速公路交通安全管控信息化工作

的关心和关注。2013 年底开始，公安部交管局 一、高速公路交通安全概况

启动了一个全国主干公路交通安全防控体系建 应该说 10 年来，我国快速进入了汽车化

设的重大举措，在此之后我们做了一些顶层设

计，后台的平台软件开发，包括一些大数据的 社会，包括这两天反复强调的我国的机动车数

分析研判，以及各地的运维支持工作。各地结 量居世界第一，驾驶数量也是世界第一，高速

合自己的实际工作，在公安部的顶层稳健的指 公路的通车里程 11 万也达到世界第一，在高速

导下，纷纷开展了公路信息化管控的建设工作。 机动化汽车化的发展情况下，高速公路的事故

高速公路是整个主干公路防控体系建设当中的 也比较凸显，应该说近几年来，高速公路交通

一个重点，现在应该说目前已经初步建成成效 事故应该是居高不下，死亡人数一直在 6 千左

明显，今天很高兴有这个机会在这里为大家介 右，高速公路的交通安全形势还是非常严峻的。

绍一下，我国高速公路交通安全防护体系的建 高速公路交通事故的主要原因分析其实大量的

应该是超过 70% 都是由于机动车的交通违法导

智慧交通 \/6 1

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致的。由于我们的安全意识，与 三大建设，一个是建设公路交通 所，就是我们的执法站，通过执

文明意识还有路面管控的水平等

方面不足，导致高速公路上面的 监控系统，交通安全执法服务站， 法站的勤务，加强对路面车辆包

违法行为比比皆是，据统计今年

的 1-9 月份，在高速公路上超速 公安交通集成指挥平台；一项改 括一些违法行为的管控，当然还

超载超员，违法停车、包括凌晨

2 时到 5 时违规运行等等的违法 革就是通过信息化手段改革交警 有一些传统路面的巡逻车，这个

行为，查出量都达到了 2700 万，

这个是非常惊人的数字，意味着 的出警手段，从而形成对整个公 是一大块路面建设的内容，第二

路面存在着大量的交通安全隐

患，由此会引发后面大量的交通 路管控的一体化的格局，这个就 大块就是通过信息手段建设公安

事故，这个是路面管控的重点。

是公路交通安全防控体系核心的 交通集成指挥平台，加强、对路

与此同时我们高速公路的交

通流量是持续增长，专家预测到 建设内容。 面的一些分析研判等等，这个是

2030 年， 我 国 主 要 道 路 的 交 通

流量增加 3-4 倍，年运输量将达 那 公 路 安 全 交 通 防 控 体 系 核心的内容。提升违法干预能力。

到 450 亿吨，未来我们面临的是

一个全路径全时段全天候的交通 应该是非常复杂的系统工程，其 车辆上路监控、发生违法行为固

流，十一期间流量大的路段如果

不采取有效措施，未来将形成常 实是包括 3 大块内容，具体来说 定证据、违法信息实时转递、路

态。一方面面对严峻的高速公路

的安全形势，另外一方面面临交 就是路面建设各类的视频流量检 面即时拦截。同时加强对超员、

警人数的严重不足的情况，怎么

办？只能靠信息化建设，科技建 测，交通监测的系统，布设固定 超载、疲劳驾驶、不按规定车道

设，这个就是公路交通安全防控

体系这一举措发起的根本原因。 测速等等各种违法取证的设备， 行驶、违法占道行驶、违法停车、

二、我国高速公路防控体系建设 还有各类 VMS 等等信息发布的 逆向行驶、涉牌涉证等重点违法

现状及特点

设备，这方面我们有具体的布设 的查处。监控、发现、取证、传递、

高速公路的防控体系也是围

绕这个布局顶层设计开展的，交 的内容，布设力度，包括一些要 处理、反馈、修正。加强对源头

通安全防控体系的要点，主要是

求，这个有专门的建设规范。同 的监管，所有交通违法的处置，

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时我们明确建设路面的执法场 各方面信息都要通报给源头的企

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业和相关管理部门，实现通报督 安交通集成指挥平台，这个也基 公路的省际市际交通安全指法服

促后面的监管和修正，总体来说

重点就是在车辆一进入公路就要 本建成，这个是已经在全国范围 务站全部到位，通过这个指法站

及时监测，发现违法行为要进行

取证和传递及时进行预警和发 内，扩大联网接入的设备类型和 就构建起高速公路科学严密有效

布，同时加强源头的监管，还有

配套的标准规范，这个就是公路 范围，建立起全国互联互通的三 的定点查控网。高速公路的指法

交通安全防控体系建设的框架。

级平台，依托这个平台实现对路 站已经有 156 个，已经占到应建

在全国公安交警部门的努力

实施下，高速公路监控系统这一 面车辆的监控，然后对路面交通 的 90%，这个执法站主要是做一

块的效果不错，第一是卡口的建

设，通过卡口可以检测到路面运 违法行为的自动抓拍，对一些交 些重点车辆的检查，还有违法行

行的各类车辆，我们要求在高速

公路的省际，市际，主线都要布 通事故，能够及时出警处置，然 为的查处工作。是基于信息化的

设卡口，目前已经有 3024 卡口联

网覆盖全国高速公路，目前省际 后对恶劣天气能够及时应对。这 工作的开展，9 月份，全国高速

卡口的覆盖率已经达到了 90%。

这个图是现在的卡口覆盖率的情 个平台已经初步建成，大家可以 省际交警的执法站查处了各类违

况。第二个就是路面的视频监控，

通过交警的自建跟交通部门的共 看到平台已经接入了各类信息， 法车辆 5 千多辆，还有大量没有

享，包括一些新建改建，目前这

个视频的状态是什么状态呢？已 我们已经跟公安相关的 PGIS 平 录入系统的，登记的 12000 多条，

经达到了全国高速公路平均 3.7

公里就有一处视频监控，好的地 台、公安情报信息大平台都实行 这个都开展了很好的工作，这个

方，江苏上海这些地方，覆盖密

度已经达到了平均不到 2 公里就 了联网，目前已经在 4 个省，吉 是高速公路防控体系，经过近两

有一处视频，这些地方已经开始

全程监控网络巡逻，这个是视频 林贵州陕西安徽试点运行了几个 年的建设的一个情况。

的情况。当然还有一些其他的流

量，气象这些都是辅助的监测手 月时间，预计明年应该完成全国

段。

大范围的推广和应用。 三、建设的特点总结

第二个核心的内容就是全公

第三就是高速公路执法站， 高速公路的防护体系特点第

这个一定要上人，我们要求高速 一个是信息化，第二个是实战化。

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信息化主要体现在什么方面？第 车辆，破解了以前很多的交通隐 监控全覆盖，高速公路及国省干

一实现了各类信息的大联网，未

来 我 们 可 以 在 一 张 GIS 地 图 上 患车辆发现的难题，基于大数据 道省际口缉查布控系统联网接入

可以很清晰看到执法站里面的情

况，设备布设的情况，包括应急 的技术，我们也开始了对全国的 率达 100%。高速公路省际交警执

部门的一些分布情况，包括交通

管制信息的实时情况。第二个就 一些信息研判，很多以前跨省的 法站建成使用率达 100%，推进大

是卡口，全国已经联网很多，第

三个就是视频这一块，也是实现 套牌难以发现的问题得到解决， 数据分析研判，建立勤务与系统

了大整合大联网，在官网可以看

到全国路网的情况，省总队可以 严重违法车辆的异地运行的情况 相结合、发现报警与跟进查处相

看到全省的路面情况。也同时可

以接入警车的移动视频。基层交 现在也可以分析研判得出。通过 衔接的高效警务运行模式，实现

警队经过授权，也可以看到邻近

省、地市的道路监控视频。从技 信息化手段的应用，我们的执法 执法管理的精细化、精准化、信

术上，还需要接入公路部门的道

路监控视频。 模式开始向信息化转变，勤务相 息化。

最重要的是大后台开始发挥 关工作的针对性和时效性得到了 第三个就是依托我们正在开

了作用，通过 6 合一平台的信息，

通过集成平台的动态信息，实现 有利增强。 展的国家道路交通安全科技行动

各类信息的碰撞比对，发现路面

的大量交通隐患，精确诊治，目 下一步我们主要是创新和完 计划，通过各种新技术手段的应

前通过我们的系统可以对这些车

辆发现违法行为，包括对重点路 善防护体系，同时会向立体化社 用，打造智慧安全高速公路，预

段的运营状态进行分析和研判，

同时可以通过人车关联的系统， 会治安防控体系靠拢，实现视频 期实现一个可复制可推广的模板，

加强对驾驶人的监管。　此外通

过大数据的技术得到了进一步的 巡逻与路面巡逻、交通执法信息 形成一批新的设备装备在我们的

深化和应用，从而通过这个卡口

的图片，实现了各类路面通行的 与公安情况信息、公路交通防控 高速公路上部署应用。

假牌车辆，套牌车辆的实时主动

精准发现。包括这些涂改号牌的 体系与立体化社会治安防控体系、 目标就是提升我们交警部门

6 4 \/ www.its114.com 公安交管与其他交通部门、路面 对高速公路的动态管控能力，能

执法与源头管理等 5 个方面的互 够及时纠正违法行为，明显改善

动融合。第二个要严密交通安全 我们的交通事故大幅度的下降，

防控网络，实现一个全覆盖两个 时间有限，我就汇报到这里，谢

100%，国家高速公路主干网视频 谢大家！

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张可：

北京市综合交通运行数据体系建设与应用

整理 \/ 本刊编辑部

由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能交通产业技术创新战略联

盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届中国智能交通年会”于 11 月 4 日在无锡召开。

本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，北京市交通运行监测调度中心副主任张可研究员在“交通大数据应用论

坛”上发表题为《北京市综合交通运行数据体系建设与应用》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。特此感谢中国智能交

通协会提供演讲速记。

张可：大家上午好，非常高兴有这个机会 期间成功应用，实现重点突破；二是 2009 年

跟大家分享，北京市在综合运行数据体系方面 北京市交通行业数据中心建成，奠定了数据基

开放的工作。我的介绍主要包括三个方面，一 础。2011 年，北京市交通运行协调指挥中心

个北京综合交通运行数据体系建设，第二个应 （TOCC）一期工程建成，把整个体系框架搭

用、第三个在数据共享开放方面一些考虑。 建起来；2012 年以来，TOCC 在运营监测服务

方面应用持续探索，建立常态化运行监测工作；

首先简单回顾一下北京市综合交通运行数 2014 年，二期工程取得重要阶段性成果，构建

据体系建设 . 了整个数据体系，包括统一了日常运行监测服

务和协同工作平台、统一了交通视频资源管理

2001 年 , 北京开建交通综合信息平台示范 应用平台、统一了综合交通多方式发布平台、

工程，我们就提出了建设构想。2002 年，北京 统一了综合交通大数据平台和支撑环境虚拟化

交通信息化建设持续推进，进而夯实了内部基 平台。

础。有两个重要事件，一是 2006 年推出了基

于浮动车城市道路动态信息发布，2008 年奥运 智慧交通 \/6 5

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今年，北京也在考虑怎么把 量指标、运行指标等方面。同时 不同的轨道交通线之间的客运分

这些数据资源开放应用。这是我 通过二期工程建设，初步构建了 布，核心城区的重点线路，客运

们目前建成的北京交通运行监测 交通管理平台，现在这个平台接 量分担率达到 70%，同时每条线

体系，已经接入了 34 个应用系 入了 41 个业务系统，每天数据增 路不同的区段，早晚高峰非常明

统、6000 多项静动态数据，6 万 量 26G，6 千项数据类型，给 37 显，日常监测来看，早晚高峰四

多路视频，涵盖三大路网、四大 个业务系统共享。 个小时客运量占到全天客运量

市内交通方式、三大城际交通方 44%，量大，同时线路分布不均衡，

式等。这是北京市交通运行监测 下面把实际应用情况介绍一 造成了早晚高峰时间，一些重点

调度中心，其中监测服务框架分 下。 轨道线路确实非常拥挤。

为四大块，路网全面、轨道交通、

地面公交、综合运输，现在形成 我们通过浮动车数据，每天 动态客流分析，基于海量的

总体业务格局，全面监测、协调 都在动态计算交通指数，反映北 出租车 GPS 数据、交易数据、电

联动、应急调度、运行分析、综 京市城市路网运行长期态势，从 招数据等计算运营指标、设备完

合服务等。这是我们面向综合交 2007 年开始到现在，反映了北京 好率、小时出车率、重点区域小

通运行监测体系构建的体系，因 的交通走势。这是对轨道交通监 时出车数量、电召订单数量等，

为现在采集到的数据资源，数据 测和分析，在 2014 年底，北京市 服务于行业考核、监管和监测。

质量和实现程度还是参差不齐， 公交票价进行了调整，我们发现 通过不同的颜色曲线表示，黑色

所以采取了多种数据采集方式。 调整对轨道交通客运量产生了比 是我们严重拥堵，近期向老百姓

另外，原始数据虽然是非常海量 较大影响，地面公交和轨道交通 发布。这是对出租车的监测。下

的，但是要把它变成真正的数据 在票价调整以后，客运都有短时 面这个图，绿色两个圈是早晚高

资 源， 一 定 要 把 这 个 特 征 要 体 间明显的下降。同时可以看到，

现 出 来， 通 过 对 数 据 层 的 归 纳

梳理，结合数据来源、数据接入

方式统一设计数据存储结构。我

们进行了不断地探索，目前初步

地构建了几个体系：对于城市路

网来说，有几个关键指标，交通

指数、运行速度、运行的时间；

对轨道交通来说，原始数据就是

AFC 刷卡数据和运行的数据，这

些原始数据构建了轨道交通客运

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峰时段，对地面公交运行情况进 续性重大活动交通影响与客流时 最后介绍一下北京在数据开

行实时监测；同时动态监测公交

车运行情况，公交站点区间运送 空分布特征分析、不利天气条件 放共享分析一些考虑。

速度的平均精度为 91.4%，平均

绝对误差较小，小于 2km\/h。 下道路交通流特征参数提取与分 我们想把我们刚才讲的那一

现在视频资源也是非常丰 析，特别是一些重大节假日，比 套在线的业务体系，数据资源拿

富，接入有 6 万多路视频资源，

然后进行了数据化整合，开发了 如 APEC 单双号限行条件下的交 出来，建立另外一套体系，这个

全数字化视频管理平台，也基于

这些图像资源，做了一件事情（背 通情况进行了专项分析。分析方 体系的数据门类是齐全的，把一

景差分法、光流法），相当于是

把这个图像，实现了人脑加人眼 法包括从宏观与微观两个层面开 定周期的数据真实的拿到一线平

的功能，自动通过图像识别，变

为路段的拥堵状态。我们在 110 展重点时域下综合交通运行分析 台上，用于综合交通数据分析，

国道一条收费公路上实现了这个

技术，不同颜色的框是通过图像 与特征提取、跨领域关联分析综 实证研究、仿真实验、决策支持

分析得出来的。

合交通各组成部分在重点时域表 和可视化展现。目前重点支持城

同时对公路网运营状态进

行评估，目前单一数据来源还不 现出的差异特性、关键领域和特 市道路交通仿真这些业务应用，

足以支撑做动态评估，所以采用

多种数据融合方式，包括断面、 殊时期开展前瞻性的交通运行特 同时也做电子沙盘，支持可视化

视 频、ETC 收 费、 手 机 信 令、

营 运 车 辆 GPS 数 据 等 等， 可 以 征状态的预测与预警等。 的采集。在门类齐全的数据管理

实现全部高速公路、5 条国道、

12 条省道的动态路况信息发布， 基于其他数据，基于手机信 系统下，构建一个仿真和决策的

也对一些重点时段进行专项的视

频和分析，节假日时期综合交通 令数据、公共交通刷卡数据、公 环境，同时设想为业内各个研究

运行时空特征提取分析、春运期

间对外交通客流特征与运力投放 共交通运行数据、出租车 GPS 数 机构提供一体化支撑。在一套业

分析、强需求调控条件下综合交

通运行时空特征提取分析、长持 据、路网运行数据等对出行强度、 务规则保证下，把这资源更好用

出 行 时 间 特 征、 出 行 空 间 特 征 于相关的研究和开发，我们也提

以及出行方式选择规律等进行分 供了一个基本的这种数据分析一

析。同时这些数据也用来做一些， 些运行的环境。我就讲到这里，

交通设施改造方案和政策实施效 谢谢大家 !

果评估，发挥了积极作用。

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“悦到”城际约租车夺得桂冠

2015 中国（小谷围）“互联网+”运输服务创客大赛圆满收官

本刊编辑部

12日，由广东省交通运输厅和广州 2015 中国（小谷围）“互 参赛选手和评审专家激烈交锋

市番禺区人民政府联合主办的 联网 +”运输服务创客 12 月 10 日，广东科学中心热闹非凡，来自

2015 中国（小谷围）“互联网 +” 大赛颁奖现场

全国各省交通运输服务领域的业内人士、金融机

运输服务创客大赛，终于在广州大学城圆满收官。 构的企业家、近 50 家创投机构的领军人物、各

大高校师生总共超过 800 人前来观战。

大赛历时 4 个月赛程，影响覆盖全国 20 个省（市、

经过层层紧张激烈的角逐，2015 中国（小谷

区），吸引到近千个项目报名参赛。最终，《“悦 围）“互联网 +”运输服务创客大赛创客项目赛

到”城际网络约租车》成功问鼎冠军。

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息不对、信息不流通问题，最终荣获二等奖。

还有来自广州卡趴网络科技有限公司的《互

助停车》，运用互联网 + 分享经济，实现车位大

规模分享租用运营；云易扬团队利用拥有自主知

识产权的智能车载掌控系统，满足远程控制、远

程安防等需求，真正实现车联网概念……台上选

手使出浑身解数，演讲激情澎湃，台下评委妙语

连珠犀利点评，博得观众阵阵掌声，获得二等奖。

的 16 强选手集结在此，带着他们直面市场痛点 图为卡趴停车创始人 创投机构在现场派 64 张约谈卡

的解决方案，接受来自全国交通领域主管部门， 陶媛 为 了 先 拔 头 筹 抢 到 好 项 目， 赛 场 上， 甚 至

以及创业大咖评委的最终检验。

有创投机构人员提前占据好有利位置，一旦遇到

纵览晋级全国 16 强的队伍，分别围绕着“互 “潜力”项目，便时刻准备好守着选手演讲完下

台，即刻递上卡片邀约谈。“我们希望找到有独

联网 +”乘车、轨道交通及一卡通、开车、修车、 特切入口的，并且市场足够大的，有足够经验的

团队。”“我们是冲着某个项目来的，它在小细

学车、停车、运货以及旅游交通及其他运输服务 分领域有应用的前景，从这个 idea 出发去考虑创

新创业的企业还不多，成活的机会比较大。”“我

等八个方向展开，关注其中各种痛点问题，通过 们只对于维修领域有兴趣，这块和车主接触得更

密切一些，更容易落地。”……赛场上项目精彩

“互联网 +”提出最优解决方案，旨在改善用户 不断，发展空间引人想象，创投大咖们对于优秀

项目无不虎视眈眈。“这次创客大赛，一来让我

体验，在技术创新、商业盈利模式、与国家政策 们遇到了很多很好的项目；二来对于投资人而言，

通过跟项目更好的对接，有助于我们通过一个入

结合紧密度等都有各自亮点。 口了解整个行业的状态和发展。”中科招商投资

经理徐建辉向记者表示。

比如《“悦到”城际网络约租车》基于移动

据了解，当天总决赛总共收到了 64 张投资

互联网通过接入以新能源为主的自营小型出租客 约谈卡，其中不乏超过 3000 万的投资意向。

车，为乘客提供舒适、便捷、安全和绿色的中短途、 评委称赞项目“互联网 +”基因丰富

“互联网 + 的基因很丰富！”交通运输部科

中高端、全天候的城际合乘出行服务。选手介绍，

学研究院发展中心副主任李晓峰大赞当天参赛项

“该服务既是城市出租车服务功能和服务半径的

延伸，也是城际轨道交通和大中型班线客运的有

益补充。”

而《航运金融风险管理平台》则通过对航运

数据的挖掘分析，实现对决策判断提供依据以及

辅助，解决航运各相关领域中信息化程度低、信

智慧交通 \/6 9

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目，他称，这些项目特点不一，“有的体现在技 图为涂子沛 和《互助停车——停车位闲置时间分享与租用平

术上，有的体现在市场上，有的和国家政策贴得 台》分获亚军，《第三方车联网方案解决专家》、

很紧”。中国交通报社社长蔡玉贺则对参赛选手 《1 号货的》及《互联网 + 修车》分别名列季军。

给予高度评价，“每一个选手找的切入点，跟现

实需求的吻合度很好，都在立足解决我们运输领 与此同时，中国互联网运输服务产业联盟在

域如何沿用互联网技术，来改进和提升我们的服 大会上宣布成立，产业联盟将围绕“互联网 + 运

务水平，以及为管理决策提供更好的支撑。”他 输 + 互联网”，运用资本市场、金融工具和新能

表示，创客通过参赛项目向政府管理部门，提出 源新技术手段，促进运输行业与互联网的深度融

一些新的需求，倒逼一些改革或者法律法规的修 合，加快转型升级，构建线上线下融合发展的运

订，无论对企业政府，还是对广大用户，这样的 输服务生态圈。

大赛都很有积极意义。

【大赛回顾】

经过 5 小时鏖战，最终，《“悦到”城际网

络约租车》、《互联网 + 修车》、《互助停车—— 近千个项目报名参赛

停车位闲置时间分享与租用平台》、《1 号货的》、 作为国内首个垂直行业的互联网赛事，本

《航运金融风险管理》、《第三方车联网方案解

决专家》等 6 大项目荣耀突围。 次大赛经交通运输部批复同意，紧扣当下运输

服务需求和创新热点，旨在贯彻落实《国务院

今天颁奖大会上，具体赛果隆重公布，《“悦 关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》

到”城际网络约租车》凭借着创新性、技术可行 的工作部署，推进互联网与交通运输行业深度

性、商业价值、竞争优势等多方面强大的综合优 融合，推动运输领域“大众创业、万众创新”，

势问鼎冠军，一战成名。《航运金融风险管理平台》 打造一个集全国交通运输服务领域政界、学术

界、企业界和金融界各方合力的创业创新示范

推广平台。

大赛设置了创客项目赛、创意金点子赛、

优秀在用项目评选、高校邀请赛 4 项赛事。自

8 月 24 日启动发布以来，大赛经历了宣传预热、

正式报名、初选复赛、决赛对决 4 个阶段。

在前期的宣传预热阶段，组委会组织了多

场现场推介会，深入高校、企业、创投机构等

进行宣传，足迹遍及广东、北京、湖南、福建

等地，引起了社会各界的关注。在全国交通运

输系统和社会各界的大力支持下，共有 20 个省

（市、区）近千个项目报名参赛，后经资格确

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认共有 445 个项目进入初选。经首轮专家评审后， 合力的创业创新示范推广平台。

共推荐 244 个项目进入复赛，其中创客项目赛共

131 个。 大赛特色系列活动：

除了大赛的四大赛事，本次创客大赛可谓亮

复赛项目吸引上百个投资意向

11 月底至 12 月初，大赛组委会会同相关分 点纷呈，藉着今天千人创客盛会之际，主办方还

举办了以下几大特色项目：

赛区承办单位，在北京、广州、深圳、长沙 4 地

分别举行了 8 场创客项目赛的复赛，由创客团队 一 . 小谷围科学讲坛之“互联网 +”运输服

同台竞技，各路专家、大咖现场点评打分，正式 务专项论坛，和“互联网 +”运输服务专项展览：

拉开在运输行业与互联网共舞的大赛帷幕。8 场 论坛汇聚了王笑京（交通部公路院总工，演讲题

复赛共吸引了过百家投资团全力助阵，据统计， 目：互联网 + 与再造交通运输）、涂子沛（《大

复赛期间投资团共派发投资意向约谈卡 122 张， 数据》作者，前阿里巴巴副总裁，演讲题目：大

深圳运货分赛区更是以赛为“媒”，3 个参赛项 数据大交通大创新）、林都迪（36 氪联合创始

目当场签订合作意向，预期投资金额达千万元。 人，演讲题目：互联网 + 新常态下的创业创新）

等各路大咖，围绕推动运输服务行业转型升级的

经过一番激烈的角逐，来自北京、广东、湖 中心话题，从互联网和创业创新等角度各抒己见、

南、福建、四川等地的 16 支团队脱颖而出，来 百家争鸣。同期，举办 2015 年度岭南通创新者

到了全国总决赛的现场。 大会。

优秀项目将获政府扶持 二．运输服务人才现场对接会：邀请国内

据广东交通厅副厅长刘晓华介绍，“本届参 30 家以上知名互联网及智能交通企业、骨干运

输企业组成招聘团，在总决赛期间组织运输服务

赛项目多、质量高，为运输行业热点、难点问题 优秀人才现场招聘会，通过面对面“双向选择”，

和未来发展提出了很多很好的解决思路和方案。” 推动创客团队、人才及优秀高校毕业生与运输企

业、互联网企业的联姻。

为了加快培育孵化这些优秀项目，广东省交

通运输厅和广州市番禺区人民政府，发挥各自优 三．优秀创客项目融资对接交流活动：小谷

势，整合双方资源，共同组织推动设立国内首支 围互联网运输服务产业基金管理公司会同相关发

互联网运输服务产业基金，成立专注于互联网运 起单位，组成投资团，在复赛、总决赛现场向创

输服务产业的众创空间（孵化器），并于 12 月 客团队传递意向约谈卡，并组织创投资本、产业

8 日已正式发布。下一步，大赛组委会将指导产 资本及相关企业的对接交流会，通过面对面“双

业基金和众创空间，为优秀项目提供政策、资金、 向选择”，推动创客项目与资本的对接，达成一

场地等全方位支持，坐实大赛成果，形成中国首 批合作意向及签约。据主办方介绍，今天（12 日）

个垂直行业互联网产业链，营造小谷围国家运输 的优秀创客项目融资对接交流会，有近 50 家创

服务创新创业服务体系，打造一个集全国交通运 投机构、近 80 家创客团队携带商业计划书积极

输服务领域政界、学术界、企业界和金融界各方 前往。

智慧交通 \/7 1

产业 Industry

一卡通 2.0 版本产业生态构建

谢振东

尊敬的各位领导，各位嘉宾，各位朋友，大家下午好！很高兴和大家相聚在广州

番禺小谷围岛，共同参加 2015 年度岭南通创新者大会。各位贵宾的到来，使大

会更加精彩！在此我谨代表岭南通公司和羊城通公司向前来参加大会的各位领

导以及专家、行业精英朋友们表示崇高的敬意和衷心的感谢。

经过多年的发展，各一卡通运营企业都取得了不俗的成绩，为各地市民的便利出行都

做出卓越的贡献。但同时我们也应该清醒的看到，一卡通运营商也正处于历史变革的关口，

移动互联网的冲击不再是“未来式”，而是“进行时”。向移动互联网转型可以说已经是

一个不可逆转的趋势。今年岭南通创新者大会以“一卡通 2.0 时代”为主题，具有很强的

现实意义。一卡通运营企业急需要从多年前的 1.0 版本升级到移动互联网下的 2.0 版本——

在 1.0 的版本里，我们比较多关注实体发卡、充值、消费和沉淀资金的管理，这些都是在

离线下进行，但在一卡通运营的 2.0 版本里，我们要理念创新、技术创新、产品创新、服

务创新和商业模式创新，寻求一卡通行业从“线下”到“线上”的融合、从“有形卡”到“无

形卡”的转型，打造一卡通产业集群，构建一卡通产业生态。

7 2 \/ www.its114.com

Industry 产业

全省情况介绍 切，我们说不清，道不明。

在 4 年前，岭南通成立那天，我们就确立了 在 1.0 版本里，我们提供的支付服务一直围

作为一卡通运营商的使命，让大众生活更轻松， 绕卡片来开展，但是这仅仅是整个支付环境中的

帮伙伴经营更高效，助政府管理更科学，促经济 一环，并且是极小的一部分。

交流更顺畅。因此，我们就提出了一卡通的电子

商务以及实现线上、线下业务贯通的要求。现在 在 1.0 版本里，所有的发卡、充值、消费、

兴起的互联网 + 的概念，岭南通在成立之初就已 客服等都是线下来实现的，在移动互联网时代，

经具备了这个思想，也按照这种模式在做布局设 我们需要适应移动互联网的思维，要有线下线上

计。截至 2015 年 11 月底，岭南通已基本开通省 融合的思维。

内 21 个地市和香港、澳门地区，在省内 19 个地

市实现全面覆盖，累计发卡量近 4700 万张，活跃 随着移动互联网的发展，我们目前正面临着

消费终端 7 万多台，合作运营商家已超过 1200 家， 转型期，就是一定要实现由“线下”往“线下线

累计消费交易量 244 亿笔，消费金额约 418.5 亿元， 上融合发展”的客观需求，这就是“一卡通 2.0

日最高刷卡量超过 1200 万人次，已成为中国规模 时代”的最基本需求。那么“一卡通 2.0 版本”

最大的区域交通一卡通系统。 应 具 备 什 么 样 的 形 态 呢？ 我 想 谈 谈 以 下 几 个 方

面：

今年在产业创新方面，我们积极向向移动互

联网转型，陆续开发推出了网充平台、网充宝、 以用户为中心

手机 NFC 充值、岭南通 APP、岭南通微信公众号、 首先，必须确定以用户为中心的发展的经营

TSM 平台等，都是围绕空中发卡、空中充值、移

动支付、在线客服等业务来构建和布局，未来依 思想。一卡通运营商普遍是以技术为导向的服务

此来实现我们跟北京、上海、杭州、香港、澳门、 型企业，以往的经营思路是基于企业自身的能力

台湾、新加坡、韩国等地区的互联互通。 来提供各项服务。至于提供的服务是否是用户需

要的、用户体验怎么样，往往都不是最重要的。

一卡通运营商的痛点 “一卡通 2.0 时代”必须建立以用户为中心、以

多年来，经过了大家的共同努力，一卡通运 用户体验为核心的经营服务理念。1.0 版本时代，

我们强调发卡数量，而 2.0 时代，除了要继续服

营企业完成了 1.0 版本的建设。 务好线下用户，我们更要建立起用户思维，尽可

在 1.0 版本里，大家将关注点集中在卡片， 能多的将线下用户转化为在线用户和实名用户，

关注在线用户和实名用户的需求和体验，从面向

制卡、售卡、卡片充值、沉淀资金、卡片消费， 大众服务转型为面向个体服务。

但这仅仅是单一的卡片思维。

搭建云平台、连接商户和用户

在 1.0 版本里，我们号称发行了多少万的卡 第三，由“线下”向“线上线下融合”，搭

片，可是我们用户呢？他们是谁？在哪里？这一

智慧交通 \/7 3

产业 Industry

建云平台，构建一卡通产业生态。支付本质上是 户和线下商户无缝对接。

一种工具。支付的核心在于场景。构建一卡通产 云平台商业模式的建立需要打通 O2O 双向

业生态，必须搭建融合诸多场景的一站式平台。

随着用户需求的不断变化，对于公共交通和小额 数据、依靠大数据管理平台建立数据挖掘能力，

消费领域，除了脱机消费，也衍生出对在线支付、 实现线上线下交易、体验、反馈的无缝衔接。通

移动支付的需求。此外，用户还有很多真实的生 过打通线上线下数据、全触点数据采集、依靠大

活场景，包括城市生活、消费购物、金融理财等 数据支撑上层应用系统，辅助用户管理与经营管

等都是一卡通支付还无法覆盖的。在一卡通 1.0 理决策以及个性化精准营销的整合方案，实现用

版本时代，我们和用户的关系是脱离的，在 2.0 户的精准画像和精准营销，并同时提供经营决策

版本必须将用户紧紧聚合在我们周围。因此，一 分析支持。

卡通运营商需要搭建一个核心平台，一个云平台，

融合线上线下商户，聚焦于用户关注的吃、喝、 打通数据、构建一卡通产业生态

玩、乐等生活消费与支付、以及理财等金融需求， 各位来宾，在“互联网 +”的时代，数据是

将“移动支付”与“嘀卡体验”完美结合、将“线

上购买”与“线下享用”有效连接。实现线上用 新的生产要素，是基础性资源，也是战略性资源，

更是企业重要的生产力。大数据的收集、挖掘、

连接、分析和运营，是企业综合实力的标志。一

7 4 \/ www.its114.com

Industry 产业

卡通运营商发展十多年，积累了相当的数据量， 信用支付

但是过去，我们并没有将这些宝藏的价值进行充 此外，为解决用户移动支付需求，我们还

分的挖掘，一卡通 2.0 生态构建需要我们构建大

数据管理平台，在企业内部对接各个核心系统和 将针对实名用户推出“信用支付” ，也就是先

平台，将过去、现在和将来的数据整合在一起， 坐车，然后再慢慢还钱。利用第三方机构的征

打通线上线下交易数据，不断提升企业自身数据 信系统，结合资信评估体系和信贷体系，为用

采集能力，同时与更丰富的外部数据源合作，充 户提供一定的交通消费额度，用户在信用业务

分利用并打通企业内部数据源与外部数据源，引 体系中可以享受先消费后还款的便利。从此，

入大数据处理技术，按照不同类型的数据，形成 用户再也不必为一卡通没有余额而担心，让用

一个完整的行业数据资产。利用此系统为整个社 户方便、便捷地使用一卡通业务。

会产业生态服务，为政府、企业与合作伙伴的经

营提供帮助和创造价值。 打造合作共赢的平台

最后，如果说一卡通 1.0 版本时代竞争的

有卡支付向无卡支付发展

前些天我编辑了一则信息分享给大家：一卡 是资源整合和系统平台的能力，那么 2.0 时代

将是产业生态间的竞争。1.0 版本我们思考的是

通之所以不“通”，就是被“卡”住了。物理介 如何让企业变得更加强大，构建 2.0 版本产业

质的实体卡片 , 使我们能快速拓展用户，但同时 生态要求我们，必须从“为我服务”转变到“服

也限制了我们向更多领域拓展，若哪天“卡”没 务他人”，企业要变强大，必须让我们的员工

了，“一卡通”就变成“一通”，一通则百通。 变得更强大，让客户变得更强大，让合作伙伴

一卡通的核心在一卡通功能，在 1.0 版本时代， 更强大。

我们就与运营商合作推广了加载一卡通功能的

SIMPASS 卡，将一卡通加载到其他介质上，取 岭南通和羊城通的 2.0 版本将致力打造合

得了不错的成绩。今年，我们与小米合作，通过 作共赢的开放生态平台，致力于培养一批总经

TSM 平台实现空中发卡，将岭南通功能加载到小 理式管理人才、一批教授级的高级技术人才，

米 3 上，未来随着 NFC 手机、智能穿戴设备的 让我们合作商户做生意更加简单，帮助合作伙

普及以及其他创新产品的出现，我们继续与合作 伴做大做强。

伙伴一起努力，让一卡通功能不再拘泥于某一种

介质形态，用户可以自由选择在哪个载体上加载 “大智兴邦，不过集众思”。一卡通 2.0

一卡通功能，随时随地使用一卡通功能。从“有 版本产业生态的构建需要集合广大创新者、创

卡”到“无卡”，使得一卡通支付模式更加多样， 业者的智慧，希望与会各位畅所欲言，集思广

真正让“无卡”模式渗透到生活，使用户体验一 益，共同探索一卡通 2.0 时代创新和发展之路，

卡通支付带来的便捷体验。 共同谋划创造价值与互利共赢之策。

最后，祝大会取得圆满成功，各位家庭幸

福美满、万事如意！谢谢大家！

智慧交通 \/7 5

前沿 Forefront

V2X 设备在不同交通环境下的通信效果测试

文 \/ 国际智能交通网 翻译 \/ 刘娟

车与 车（V2V）、 车 与 基 十字路口的几何地形影响。 信息传输采用的是自组织网络。这

础 设 施（V2I） 之 间 的 通 接下来，研究人员将几何地形 也是 V2V 最可能遇到的场景，自组

信效果高度依赖周遭环 织网络不需要永久固定基础设施，

境，周围很多物体可以减弱或增强 同随机地形相结合研究无线通信（符 如此涉及高度本地化的网络下载或

无线传输的影响。为了能够更好的 合现实生活中地形任意变化）。研 位置隐私的可能性很小。

了解带来这种变化的原因，以及这 究结果被进一步分为城市交通路口，

种变化的实际情况，格拉茨（Graz） 城郊交通路口。为了符合真实环境 测试主要集中在对于合作意识

大学的研究人员通过一系列设施对 机动车道、乡村道路、城郊道路中 信息（CAM）的研究，如救护车、

V2V 通信效果进行分析，得出现实 车间通信信号会减弱，除了几何地 碰撞、十字路口碰撞、摩托车靠近、

生活中的合理通信距离。 形、随机模式，研究人员还设计了 车辆行驶缓慢、限速等信息的传输。

普通模式。

研 究 项 目 由 Gereld Markovic 每一个相关项都定期传输一条

带领，对不同区域、场景下的 V2V 欧洲的 V2V 与 V2I 通信标准是 信息包括基本信息如：描述性的信

测试进行分析，通过车间距离、障 ETSIG5，该标准建立在 801.11p 上。 息（基础设施、货车、小汽车……）

碍物的变化研究原始数据的变化。 以 及 GPS 测 量 做 标。CAM 信 息 为

为了考虑到导致变化的可能原因， 格拉茨项目研究的是美国 安装有 V2X 设施道路上的其他用户

测 试 的 不 同 范 围、 可 靠 性 都 已 在 5.9GHz 频 段 下 V2V 通 信 的 物 理 行 提供了大量的安全相关信息，且这

GoogleEarth 上 展 示。 研 究 人 员 对 为，针对不同的研究任务（2 个都安 些信息在 1 秒内至少可以传至 10 人。

V2V 在在十字路口的表现进行了详 全、2 个都不安全，一个受控）5.9GHz

细研究，因为车间通信的表现极受 频 段 被 分 为 5 个 10 兆 的 波 道。 为 为了测试传输范围与可靠性，

了统一传输过程，传输功率被设定 Markovic 以及同事在选择了各种测

25dB, 接收机的灵敏度定位 -95dB， 试场景，包括：机动车道、乡村、城郊、

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Forefront 前沿

表1 表2

城市分别设置了车队、半静态、反 影 响 —— 例 如 十 字 路 口 的 另 一 辆 机动车道斜坡时，相对误差最大，

向流动三种场景。每一辆车都安装

有 V2V 设 备， 从 CohdaWireless 配 车——可能在读取某一数据时会产 尽管机动车道的平均误差是最低

置到欧洲标准，每一次信息的传输

与接收，都会向测试单元发出通知。 生影响，而读取另一数据时却不会 的，稍高于 9%。

表一呈现了车辆在机动车道上、 产生影响。 农村环境平均误差稍高于

乡村小路上、城郊范围的测试结果。

表一展示了从视角最佳的场景到车 城 市 获 得 的 测 量 数 据 变 化 更 11%( 建 筑 物 造 成 了 最 大 信 号 变

辆间出现越来越多的固体、物件，

一个完整数据的最大传输距离逐渐 大，在某个测试中，只有当两测试 动），城郊区域的平均误差最大

缩进的过程。

车辆相距少于 40 米才能实现全面实 超过 16%。为了改善城郊无线传

为了测试十字路口通信的可靠

性及变化状况，测试者将一辆检测 现通信，信号的减弱程度还受两车 输效果，需要更多的输入参数以

车辆停靠在离十字路口一段距离的

墙侧，另一辆车从设置有墙的路段 之间物体的数量、大小、位置影响。 及针对城郊区域的传输模式，尽

沿着交叉路朝路口开去，当车辆开

到某一点能够实现车车间最佳通信 为了预测地理环境及周遭环境 管这也许与创造一个适应于各环

时，移动车辆离十字路口中心的距

离将被记录下来。从表二中我们可 对信号减弱的影响，测试人员尝试 境的传输模式相悖。很多误差都

以看出在城郊与城市路段，测试结

果的巨大差别。 了现有各种无线传输模式，每种传 是负数，这说明计算距离小于测

在城郊十字路口，受各种各样 输模式都能应用于某些场景，但没 量距离。

的建筑与植物影响数据波动很大，

Markovic 称 通 过 对 交 叉 路 口 的 分 有一种可应用于所有场景。因此研 此外我们还必须计算出两车

析发现高大植物像：树篱、灌木会

严重减弱无线信号传输，而无线传 究人员创造了一种大众传输模式， 移动对信号传输造成的影响，因

输 是 车 联 网 的 基 础。 受 反 射 物 体

这种传输方式考虑了道路类型，及 为在每天真实的交通环境中，车

在 该 道 路 上 造 成 的 近 似 信 号 减 弱 辆是运动的。因为信号发出车辆

度，通过谷歌地图评估环境物体状 与信号接收车辆的相对速率可能

态及数量。 会造成更大的测量误差。

然而，通过对比记录下来的距 我们仍需要更多的调查研究，

离，累积测量结果发现每一赫兹周 像信息前后不一致会给司机造成

期信息传输都存在错误。测量距离 困惑，前面的道路或十字路口是

小于 5 米到大于 200 米。（错误率 否已经顺畅或者是存在问题，但

从 0.6% 到大于 24%）。 信号却被封锁了。对司机说是否

最大相对误差与最低相对误差 接受使用 V2X，最重要是看是否

都来自机动车道的记录数据（大众 可靠，任何的信息不符都可能影

模式计算距离相较测量值）。位于 响道路安全。

智慧交通 \/7 7

前沿 Forefront

高分辨率交通数据系统绘制交通规划新宏图

文 \/ 国际智能交通网 翻译 \/ 刘娟

过去，交通工程师们被迫通过有限的数 同时捕捉当时的信号灯情况。这些数据既可以实

据来设计、调节交通主干道的流量。 时获取，又可以进行储存。实时数据可用于部署

交通研究通常是每 3 年开展 1 次，短 交通感应信号控制，包括自适应信号控制。存储

短几天就要得出更新评估方案。以短时期的“快 数据可用于了解路口、道路、网络状况，评估设

照”数据为依据，来做出各种管理决定，包括信 计更好的管理控制战略。

号周期的调整。操作者非常清楚这种模式的局限

性，但是有限的资金都用来获取好的“数据”了。 高分辨数据对真实世界的影响

现在，很多类型的检测系统可以实现经济实惠的 在缓解交通拥堵，提高安全上，高分辨率数

捕捉源源不断的数据，24x7，包括高分辨率的数

据。这篇文章将探讨该种高分辨率数据系统的优 据系统对十字路口的影响是最大的。拿加利福尼

点。 亚的丹维尔的十字路口来说，从车辆启程，我们

就可以测出每一段的饱和流率。如此我们可以准

用于十字路口的高分辨率数据系统捕捉每一 确计算出每一段路的容量比（交通量与道路容车

辆靠近、远离十字路的车辆的位置、速度、转向， 量的比率）。容量比 = 车辆数 \/ 绿灯时间 x 饱和

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Forefront 前沿

表 1 高分辨率数据显示交通的季节性变化 表 2 闯红灯趋势图

流率。 正如每月的交通都会发生变化，每周的交通

表 1 展示的是某天两段路的容量比，间隔时 状况同样不同，即便是两周的同一天也会不同。

交通规划如果考虑到每一天的交通状况必将提供

间为 15 分钟，从图中可以看出交通状况。第 4 段 成效。这一点我们从图 3 可以看出。左边的场景

显示出附近学校放学时间对附近十字路口交通造 是十字路口每辆车的延迟状况，连续 3 周每个星

成的影响。从图中可明显看出需要从下午 5 点左 期二，从早上 6：15~9:45 每 15 分钟交通状况。

右要缩短第 8 路段绿灯时间，加长第 4 路段绿灯

时间。 图 3 是根据数据每 15 分钟进行一次周期调

整后，延迟的减少状况。即使是这种非常简单的

很多城市几年对信号周期进行一次调整，而 自适应交通控制也减少了 5%~20% 的交通延迟状

依据的是 2~3 天收集的数据。对于社区，交通模 况，但也像其它自适应方案一样，需要不断的测

式日复一日、年复一年没什么变化，有限数据是 试调查，不能根据每年几次不能反映真实状况的

可以的。但在一些因学校周期、特殊活动或者因 数据采集来部署。

新建社区受到影响，交通是波动的，而短期的有

限数据是不能提供一个全面的交通状况，不足以 不过现在任何采用驱动式交通控制的十字路

做交通管理决策判断的依据，如交通信号周期的 口都安装有车辆检测系统可提供最高分辨率的。

重设。 从这些高分辨率数据中，我们可以判断现实中哪

辆车闯红灯了，没有停车直接右转的，或加速通

表 2 是 6 个月来对每周二、周三、周四每 15 过十字路口的。所有这些危险事件都可能造成伤

分钟车辆中位数的测算图。2 月、3 月、9 月每天 害。下午 3 点多，学校放学后，闯红灯率是最高

的上午 8 点和下午 9 点，数据会增加很多，而当 的。当局可以安排警察值岗 1~2 周，督促驾驶人

附近的学校处于放假期间的 7 月、8 月、12 月， 员更为小心的驾驶，同时可也加大安全意识的宣

数据急剧减少。很明显，在学校放假的这三个月， 传。而宣传教育情况起到的效果，我们可以通过

学校附近的十字路口信号灯应该进行调整。而如 几周的闯红灯率来判断。在丹维尔，黄灯结束的 1.5

果只是在某一周对该路段进行调查，是不会发现 秒内，高速闯红灯的触发状况非常高，从这可以

这一点的。

智慧交通 \/7 9

前沿 Forefront

图 3 闯红灯导致的碰撞

看出这几秒让司机们陷入了两难选择。

车联网 图 4 加利福尼亚安装在圣克拉丽塔某十字路口的车辆检测简略图

高分辨率的数据有助于车联网的实现，改善

里程和行驶时间。如果只是单独检测车辆是不可能

交通。十字路口的交通流为每小时 1500 辆，或每 获取这些数据的。

2.4 秒一辆车，这意味着灯变绿后，一条 15 辆车

的队伍通过十字路口需要 36 秒。通过对圣克拉 如果没有持续的交通监控，不管是交通管理者

利塔某一十字路口进行测试，视频数据却显示这 还是公众都无法想象交通的糟糕程度。“如果你不

个车队至少需要 56 秒才能通过十字路口，因为 知道道路上发生了什么，那么就不要企图管理好交

前辆车车启动后，后一辆车需要耗费少量时间来 通。”这个道理亘古不变。高分辨率的数据系统提

加速，这样导致时间增加了。如果交通控制设施 供每一辆进入十字路口的车辆 24x7 持的续测量数

能够向联网车队发出信号，信号灯将在 2 秒内变 据，车速、位置。实时数据可用于提高道路流通性

绿，那么这 15 辆车就可以一排前进。假设车队 与安全性。存储下来的数据可用于研究交通、设施

的加速度为 30mph，15 辆车的车队通过十字路口 状况，设计改善交通管理方案。有了高分辨率数据

只需 13.6 秒，相较理论上的 36 秒，及实际生活 系统，管理者在也不需寻求“足够好”的数据，它

中的 56 秒，这一模式大大提高了车速。 将改变城市交通网的管理方式。

图 4 是加利福尼亚安装在圣克拉丽塔某十字

路口的车辆检测简略图。每一个小白点都是一个

磁传感器记录检测区域车辆的进出时间。感受器

通过无线电波将报告记录同信号相位同时传输到

控制中心入口管理处。入口处安装有蓝牙或 wifi

读取设备，记录车载蓝牙或 WiFi 电子设施的匿

名 MAC 地址。通过匹配这些 MAC 地址可获取

相关车辆行程时间，生成相关起迄点模板。通过

与高分辨率十字路口数据的结合，得到车辆行驶

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Technology 技术

基于软解码的音视频监控监管软件开发

文 \/ 雍成明　张昊　胡新维

关键词：音视频监控　SDK　软解码

引言 1 海康威视 SDK 简介

本文主要介绍视频监控技术在驾驶人考试

1.1 SDK 介绍

系统中的应用 , 并结合驾驶人考场场地视频监控 SDK 是被软件工程师用于特定的软件包，软

和车载视频监控集成开发需要，在 Windows 下

Visual Studio 2010 编 程 环 境 中， 结 合 海 康 威 视 件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的

SDK（Software Development Kit，软件开发包）， 开发工具的集合。海康威视 SDK 主要包含设备网

设计和开发实时视频监控软件。视频监控软件的 络 SDK 和播放库 SDK。

主界面如图 1 所示。

海康威视设备网络 SDK（以下简称“设备网

图 1. 软件主界面 络 SDK”）是基于设备私有网络通信协议开发的，

为嵌入式网络硬盘录像机，网络摄像机等网络产

品服务的配套模块，包含网络通讯库、软解码库、

硬解码库等功能组件，提供 Windows 和 Linux 两

个版本，用于远程访问和控制设备软件的二次开

发。

设备网络 SDK 的主要目的是用于实时码流

预览、录像文件下载、云台控制、日志管理、格

智慧交通 \/8 1

技术 Technology

式化硬盘、参数配置（系统配置、通道配置、串 图 2. 软件调用流程

口配置、报警配置、用户配置）等。

图 2 中，视频监控开发按实现功能的不同可

海康威视播放库 SDK（以下简称“播放库 以分为不同功能模块，实现每个模块的功能时初

SDK”）是海康威视的配套产品播放相关的二次 始化 SDK、用户注册设备、注销设备和释放 SDK

开发包，主要用于录像文件回放、播放控制如： 资源这四个流程是必不可少的。

暂定、单帧前进、单帧后退、获取码流基本信息，

如文件索引、解码帧信息、分辨率、帧率；支持 初始化 SDK 是对整个网络 SDK 系统的初始

JPG 和 BMP 两种格式的播放截图。 化，内存预分配等操作。用户注册设备实现用户

的注册功能，注册成功后，返回的用户 ID 作为

1.2 SDK 导入 其他功能操作的唯一标识，SDK 允许最大注册用

海 康 威 视 SDK 中 含 有 不 同 功 能 库 的 DLL 户数为 512 个。注销设备和释放 SDK 资源是在功

能调用结束或者功能调用失败后完成内存分配资

（Dynamic Link Library，动态链接库），DLL 中 源的回收。

封装了海康威视的功能函数。用户开发过程中为

了调用 DLL 中的函数，必须要有函数原型声明 2.1 视频预览模块

的头文件（.h 文件）和库文件（.lib 文件）。因 视频预览模块实现从网络设备获取实时码

此，用户必须将需要使用的功能库的 DLL 文件，

头文件和 lib 库文件导入编程环境中。同时，在 流、解码显示以及播放控制等功能，同时支持软

Visual Studio 2010 环境下，需将设备网络 SDK 中 解码和硬解码。

的 RTSP 通 信 库、 转 封 装 库、 软 解 码 库 和 硬 解

码库中的文件和播放 SDK 中的文件配置到项目 视频预览调用的主要流程如图 3 所示。图 3

中。 以 网 络 通 信 库 为 例， 先 将 HCNetSDK.h、 中虚线框部分的模块是可选部分，这些模块与预

HCNetSDK.lib、HCNetSDK.dll、 拷 贝 至 项 目 工 览模块相关，必须在启动预览后才能调用，这些

程目录 Debug 下；依次点击菜单栏中“项目”、“添 模块之间是并列的关系，各自完成相应的功能。

加现有项”，在对话框中选择 HCNetSDK.h 文件，

点击“确定”将 HCNetSDK.h 头文件导入项目中。

依次点击“项目”、“属性”、“链接器”、“输入”，

在“附加依赖项”中加入 HCNetSDK.lib，完成

lib 库文件导入。

2 SDK 开发

视频监控软件中调用海康威视 SDK 实现实

时视频预览、录像存储、录像回放、云台控制等

基本功能，视频监控软件调用的主要流程如图 2

所示。

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Technology 技术

图 3. 视频预览流程 \/\/ 实时预览参数设置

HWND hWnd=GetDigitem(IDC_PLAY)-

本文采用实时流解码方式，由 SDK 实现解 >m_hWnd;\/\/ 获取窗口句柄

码功能。在完成初始化 SDK 和注册设备两步骤后， ClientInfo.hPlayWnd=hWnd;

直接调用启动预览和停止预览接口函数。上位机 ClientInfo.iChannel=1;\/\/ 预览通道号

界面上添加一个静态文本框作为视频预览窗口， ClinetInfo.iLinkMode=0;\/\/ 主码流

此静态文本框的句柄作为视频预览接口 NET_ ClientInfo.sMultiCastIP=NULL;\/\/ 多播地址

DVR_RealPlay 中预览参数的播放窗口句柄。 BOOL bPreviewBlock=FALSE;\/\/ 请求主码流

过程是否阻塞，0 否，1 是

视频预览功能开发的主要代码如下所示： \/\/ 启动预览并设置回调数据流

NET_DVR_Init();\/\/ 初始化 IrealHandle=NET_DVR_RealPlay(LuserID,Cli

\/\/ 设置连接时间与重连时间 entInfo,NULL,NULL,bPreviewBlock);

NET_DVR_SetConnectTime(2000,1); if (IrealHandle<0)

NET_DVR_SetReconnect(10000,TRUE); {

memset(&struDeviceinfo,0,sizeof(NET_DVR_ NET_DVR_Logout(LuserID);

DEVICEINFO)); NET_DVR_Cleanup();

\/\/ 存放设备参数的结构体 return;

LUserID=NET_DVR_Login(“192.16 }

8.0.102”,”8000”,”admin”,”12345”,

&struDeviceinfo):\/\/ 注册设备 2.2 录像存储模块

If(LUserID<0) 录像存储模块主要实现网络摄像机实时数据

{

NET_DVR_Cleanup(); 流的存储。开发过程中主要涉及录像存储路径，

return; 录像文件的命名格式，录像文件的固定时长截断，

} 循环录像等。

NET_DVR_CLIENTINFO ClientInfo={0};

为了优化录像的整理和查询 软件在录像时会

依据系统时间，整点自动截断成单个录像文件，

因此单个录像文件的时长不超过 1 小时。因为录

像文件较大，而计算机硬盘容量有限。软件运行

时会实时检测当前使用硬盘剩余容量。当小于指

定阈值时，录像文件存储路径更新至下个可用盘

符目录下。当所有盘符都不可用时，自动检测录

像时间最早的文件，删除记录中最早的录像文件，

完成新录像文件存储。

如图 3 所示，录像存储以实时预览成功为前

提。在实时预览下，调用海康威视 SDK 中 NET_

智慧交通 \/8 3

技术 Technology

DVR_SaveRealData() 函 数 捕 获 数 据 并 存 储 在 指 图 4. 录像回放流程

定 的 文 件 目 录 下， 调 用 NET_DVR_StopSave-

RealData() 可停止录像。 播放录像。录像播放时，可根据界面上的控制按

钮对录像播放进行控制。

其 中，NET_DVR_SaveRealData() 函 数 的 原

型为： 录像回放开发的关键代码如下：

char *fileStr; \/\/fileStr 为录像文件路径

Bool NET_DVR_SaveRealData ( LONG if(!PlayM4_OpenFile(0,fileStr))

IRealHandle,char *sFileName); 参 数 中， {

IRealHandle 为 NET_DVR_Re-alPlay 的返回值， AfxMessageBox(_T(“打开录像文件失败”));

sFileName 为文件路径指针。返回值为 TRUE 表 }

示录像存储成功，FALSE 表示失败。 HWND hWnd = GetDlgItem(IDC_VIDEO) －

>m_hWnd;

录像存储开发的关键代码如下： if(!PlayM4_Play(0,hWnd))

char RecName[256] ＝ {0}; {

sprintf_s(RecName,“D:\\\\ 录像 \\\\％ d.mp4”,1); AfxMessageBox(_T(“录像播放失败”));

if(!NET_DVR_SaveRealData(IrealHandle,Rec }

Name)){ 代码中 ,IDC_VIDEO 为播放器中作为播放窗

AfxMessageBox(_T(″启动录像失败″ )); 口的静态文本框控件的 ID。与视频预览相同，静

return; } 态文本框的句柄作为录像播放接口 PlayM4_Play

中播放窗口句柄。录像播放过程中调用

2.3 录像回放模块 PlayM4_Pause（暂停 \/ 恢复 )、PlayM4_Fast（快

录像回放模块可以通过按时间和按文件名 进）、PlayM4_Slow（ 慢 放） 等 控 制 函 数 实 现 录

像播放控制。

的方式远程回放的录像文件。采用 NET_DVR_

SaveRealData() 存储的录像文件，必须使用海康威

视的解码器解码后才能播放。

播放库 SDK 中有文件模式播放和流模式播

放，本文中采用文件模式播放。文件模式下录像

播放调用的主要流程如图 4 所示。

本文中利用 MFC 中的系统控件和海康威视

播放库 SDK 中的播放函数，在上位机软件中开发

了一个视频播放器实现视频的回放。

视频播放器如图 5 所示，播放器功能包括视

频查询、选择、播放、停止、暂停、快进、慢放、

播放进度条等。用户根据需求选择日期，查询录

像文件，点击“查询”按钮后，上位机软件将符

合要求的录像文件自动更新至视频查询列表中。

用户选中要播放的文件，点击“播放”按钮即可

8 4 \/ www.its114.com

Technology 技术

图 5. 录像回放界面 PTZControlAll(lPlayHandle,ZOOM_

IN,0,Speed);

2.4 云台控制模块

云台是安装、固定摄像机的支撑设备。云台 break;

case 2: \/\/ 聚焦远

控制模块实现云台转动、聚焦、调焦、调整光圈 PTZControlAll(lPlayHandle,FOCUS_

等基本操作，以及对预置点、巡航和轨迹和透明 FAR,0,Speed);

云台的控制。 break;

case 3: \/\/ 光圈大

云 台 控 制 的 函 数 为：BOOL NET_DVR_ PTZControlAll(lPlayHandle,IRIS_

PTZControl(LONG lRealHandle,DWORD OPEN,0,Speed);

dwPTZCommand,DWORD dw_Stop)。 其 中 break;

IRealHandle 为 NET_DVR_RealPlay 的 返 回 值。 default: break;

dwPTZCommand 为 云 台 控 制 命 令， 如 ZOOM_ }

IN（焦距变大）、FOCUS_NEAR( 焦点前调 )。

dwStop 为 0 表示云台开始动作，为 1 表示停止动 3 结束语

作。返回值为 TRUE 表示云台控制成功，FALSE 利用 SDK 开发的上位机软件在机动车驾驶

表示失败。对云台实施的每一个动作都需要调用

该接口两次，分别是开始和停止控制，由接口中 人考试场地视频监控和车载视频监之间搭起了桥

的最后一个参数（dwStop）决定。 梁，能将场地视频监控和车载视频监控集成在上

位机软件同时预览，操作简便，数据传输正常，

如图 1 所示，上位机软件界面上，对每个云 功能稳定，具有良好的实用价值。本方法可用于

台控制操作均设置按钮控件。点击按钮控制云台 其他交通管理业务中集成海康威视网络摄像机音

开始动作，松开按钮控制云台停止动作。云台开 视频监控功能。

始动作的部分关键代码如下：

参考文献

switch(m_iSubBtnIndex) [1]GA 1027 -2012, 机动车驾驶人考试监管系统通用技术条

{ \/\/m_iSubBtnIndex 为控制按钮标志 件 [S].

case 0: \/\/ 云台上 [2]GA\/T 1028.1-2012, 机动车驾驶人考试系统通用技术条

PTZControlAll(lPlayHandle,TILT_ 件 第 1 部分：总则 [S].

UP,0,Speed); [3]GA\/T 1028.3-2012, 机动车驾驶人考试系统通用技术条

break; 件 第 3 部分：场地驾驶技能考试系统 [S].

case 1: \/\/ 调焦左 [4]GA\/T 1028.4-2012, 机动车驾驶人考试系统通用技术条

件 第 4 部分：道路驾驶技能考试系统 [S].

[5] 海康威视 . 设备网络 SDK_V5.1.3.5(for Windows32)

http:\/\/www.hikvision.com\/cn\/download_more_401.html

作者简介

雍成明：公安部交通管理科学研究所

张 昊：公安部交通管理科学研究所

胡新维：公安部交通管理科学研究所

智慧交通 \/8 5

技术 Technology

城市道路交通管理信息化建设

存在的问题及措施

关键词：城市道路；交通管理；信息化建设；存在问题；处理措施

文 \/ 徐曼丽

随着城市建设的快速发展，

机动车数量的快速增加，

“ 行 车 难、 停 车 难” 成

为许多城市的共同问题，因此，交

通问题已逐渐成为制约社会经济发

展的一个障碍，成为城市管理的一

个热点和难点。本文分析了城市道

路交通管理信息化建设存在的主要

问题进行分析，最后并提出了处理

问题的措施。

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Technology 技术

1 道路交通管理信息化的必要性 及，其对我国道路交通的发展带来了突破性的发

1.1 目前，在道路交通系统的处理上主要采 展。但就当前实际情况来看，交通管理信息化建

设仍然存在诸多问题，且始终受到各方面的限制

取三种方式，分别为：一是对交通基础设置进行 处于初步发展的阶段，而这些问题主要表现为以

扩建，通过该方法来提升道路自身的承载功能； 下几点：

二是采取行政手段来改善交通运行规律；三是通

过高新技术的运用，来促使交通系统效率的提升。 2.1 现行道路交通管理体制与交通管理信息化的

要求不相适应

1.2 在道路交通管理中，实际上就是对道路

范围内的车辆、行人、环境以及路面的管理，使 2.1.1 各道路交通管理部门、各地方政府部门

其能够得到统一落实，即道路交通管理职能部门 以及信息化系统的研发中心，这些部门之间缺乏

能够发挥各种有效手段，对道路上的车辆以及行 有效的沟通交流，致使已经投入运行的或者已经

人等进行有效的疏导和合理的限制，以此，来控 建成的控制系统、管理系统与采集、统计系统等

制车辆、行人以及环境等各方面因素之间的矛盾， 之间无法实现有效的信息共享，各个系统之间的

更好的保障交通的有序性和安全性。 资源未得到充分的运用，“孤岛”状态非常明显，

同时也缺乏有效的纵横联系。

1.3 伴随着信息化技术的快速发展，用于道

路交通管理的方法越来越多，并且逐渐受到各界 2.1.2 在道路交通管理与信息化建设过程中，

的共同重视。其中现代信息化技术手段，作为有 无疑都会涉及诸多的部门，这些部门往往有各自

效保证道路交通管理的重要方法，其不仅能够提 的职能，但由于缺乏必要的协调，各个部门之间

升交通管理的反应速度，还可有效提升其信息敏 工作经常出现重复现象，重复建设、重复研究问

感性。此外，通过信息化技术的推广和运用，能 题非常严重，这使得大量的社会资源被无端浪费。

够使交通管理经济性得到更好的提升。在交通管

理信息化运用中，可根据不同区域的交通流情况 2.1.3 目前，各个地区在交通管理信息化发

给予相应的调控，使得交通信号参数能够更加符 展中，很少设置专门的机构来负责该项工作。但

合交通情况，确保整个系统能够更好的运转。另 要保证交通管理信息化建设能够与实际情况相符

外通过信息化技术的运用，可节省大量的人力资 合，必然对具体情况进行调查研究，通过论证才

源，并使得以往的静态管理转变为动态管理。而 能够做出相应的对策。同时拟定的一个与地方经

信息化技术的全面运用，可以为交警提供更加可 济发展相符合对的建设方案，这都需要依赖专门

靠的依据和数据分析结果，降低了交警的劳动强 的机构来完成。

度。

2.2 对交通管理信息化建设的认识缺乏系统性

2 信息化建设现状存在的问题 截至目前为止，不少地方政府与交通管理负

伴随着城市道路交通管理信息化的逐渐普

责单位，并未真正意识到信息管理系统对交通管

理的重要性，主要表现为以下几种情况：

智慧交通 \/8 7

技术 Technology

2.2.1 严重忽视计算机操作人员的地位，将计 的成绩，当然停留在初级发展阶段无法全面推进，

算机视为无所不能，并且认为只要依附于计算机 这势必与我国道路运输事业发展的要求不相符，

即可轻易完成所有问题。而这种心态，使得交通 而导致这种情况与经费不稳定、不足有不可分割

管理信息化发展无法得到专业人员的支持，致使 的关系。

其功能无法有效发挥。

2.3.1 各地方很少有单独设置专项资金用于交

2.2.2 行政执法管理与道路交通管理概念不明 通管理信息化建设的。不少区域城市规划中都缺

确。在实际中，我们经常会看到对道路交通管理 乏道路交通的信息化建设规划或者即便是有这方

信息化建设缺乏重视的情况，认为即便是加大资 面的资金，但由于规划的深度不够，所投入的资

金的投入力度，仍然无法有效控制违法违章情况， 金也非常有限，这根本无法满足道路交通管理信

还是需要人力来解决，还不如不进行信息化建设。 息化发展的各项需求。

2.3 缺乏足够的、稳定的经费保障 2.3.2 缺乏专门的研究资金。一些地区尽管已

在经历了长达数年的交通信息化建设进程 经意识到信息化建设在城市道路交通管理中的重

要性，但由于没有相关研究资金的支持，使得信

后，我国的交通管理信息化建设已经取得了不多

8 8 \/ www.its114.com

Technology 技术

息化建设无法得到有效推进，或者经常因为资金 的目的都是为了能够落实一体化管理，并能够对

来源断裂导致信息化建设被迫中段。 信息网络进行完善和整合。这就能够有效防止资

金和人工被浪费的情况，同时还有利于信息资源

2.4 信息孤岛现象突出 全面共享，从而促使管理水平得到更好的提高。

即便是在信息如此发达的今天，仍然有绝大

3.2 树立科学的管理观念

部分的交通部门存在非常严重的孤岛现象，在业 交通管理与其地方政府部门都应当从根本上

务工作开展中，也经常性由于信息传递不通畅，

致使工作质量差、效率低。尽管不少信息都可通 重视起交通管理信息化建设的重要性，更加注重

过网上进行共享或者查询，更新过时、过期信息 现代信息技术的运用，更好的促进交通工作的现

仍然无法及时废止，新信息也无法及时进入网站 代化和科技化。为此，需要重视以下两点：（1）

进行增补；部门人力资源和财务部门也无法全面 充分了解地方实际情况，根据实际需要完成信息

掌握各项业务的实际情况，使得管理难度增加， 化建设，切记假大空，片面的追求高端、精细的

并经常因信息掌握不全面，使得合理审视能力和 系统，忽视了与实际相符合的根本；（2）实用

组织能力受到质疑，这必然也就无法有效改善系 性与先进性是一致的，交通管理信息系统的建设

统内部，使得企业在进行战略选择的过程中，经 应当重视起实用性与先进性的同步发展。

常因掌握信息不足，致使战略实施的难度和风险

增加。 3.3 加强城市定向交通规划

要大力倡导公共交通是众多出行方式的最佳

2.5 重硬件轻软件

不少单位认为只需要将硬件搞好，就是信息 之选。这主要是引导出行者改变出行方式，放弃

自己的汽车，换乘公共交通。所以，一定要提高

化建设，这使得软件的开发和运用以及信息化管 公共交通载客能力和经济上的收益。发展公共交

理被严重忽视，造成了不少地区大量二流、三流 通上，运载量大的快速轨道交通为主要交通方式，

软件在一流硬件中运行，这不仅不能够发挥信息 与此同时发展汽车电车等多式的公交，用出租车

化的优势，同时也无法展现一流硬件的作用。或 作为辅助。容量大、容纳人数多是轨道交通的好

者是在运行过程中，不重视信息的收集整理，使 处所在，准时快速便捷，可靠安全舒服，可以有

得信息化建设的基础性工作最终只能够是外强中 不同路段的地上交通和土地提供，在地上、高架

干，无法发挥实质作用。 桥上、地底下三种交通方式里面选择一项。

3 加快推进交通管理信息化建设的措施 科学规范的轨道交通规定和策划是轨道交通

建设的关键点，所以一定要确定适合的路线网络。

3.1 设立专门的交通综合协调机构 公共汽车的线路，路线网要合理的分布，要比较

可在系统内部选取优秀技术骨干和领导干部 高的效率、便捷的换乘、低廉价格等，公共汽车

是轨道交通系统的补充，帮扶不同的交通单元和

组成一个专门的综合协调机构，用于负责交通管 轨道交通终点站点与城市边区的联系，作为轨道

理信息化建设工作。在新机构的设立中，其最终 交通的客流的疏散和提供之作用。

智慧交通 \/8 9

技术 Technology

3.4 建立经费保障机制 息系统的硬件设施建设。要及时淘汰旧设备并更

为促进经济社会发展和区域交流的长远发 新新设备，改变技术水平低的现状，并保证信息

系统的有效性和准确性。

展，把交通信息网络建设纳入区域规划或城市规

划的范围，并建立专项资金用于交通管理信息化 在信息化建设过程中，只有成熟的技术和软

的建设，是推广交通管理信息化的保障。 硬件产品才能实现工期短、见效快的目的，也只

有成熟的技术和软硬件产品才适合中国国情；同

3.5 提高科技水平，发展智能化交通 时由于信息化建设涉及计算机技术、信息技术、

智能化的交通是发展交通的必然的趋势，随 网络技术等方面，因此在建设过程中，靠某一个

企业的力量难以完成，最好选择一个技术支持单

着 IT 的高速迅猛发展，智能交通的发展理念正 位，提供全面的技术支持和专业集成商一起来进

走向管理和服务一体化的方向迈进，交通需求的 行。

管理、公共交通的服务和道路交通管理，这都将

由信息化和网络化形成一体化。智能公共交通的 4 结语

优点在于，它把信息技术和通信技术应用到了交 交通信息化建设是为社会提供“安全、方便、

通运输领域，通过及时有效地传递交通信息，像

是公共交通的服务信息，行车路线的引导信息以 舒适、高效、可持续发展”的交通。因此，要进

及停车信息等等，市民能随时知道整个城市的交 一步解决客观现实问题，充分调动社会各方面的

通路况状态，享受无缝隙的交通服务。我国的智 积极性，采取有效措施积极规范、引导和推动交

能交通在一些沿海开放城市已开始启动。 通信息化发展，提高交通综合竞争力，为公众提

供更好的服务。

3.6 及时更新交通信息化管理的设备

交通管理部门，特别是基层单位，应加强信

9 0 \/ www.its114.com

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本刊秉承着关注“智能交通应用每一步”的办刊理念，致力于为智能交通行业读者提供专业、精准的资讯和市场观点，

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时间：2016 年 3 月 地点：深圳会展中心

地点：深圳 主办单位：国际物联网贸易与应用促进会

电话：0755-33686063 承办单位：深圳市物联传媒有限公司

参展范围：商用车车联网车载终端、车辆检测

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展会官网：http:\/\/www.iotexpo.com.cn\/

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地点：中国 昆明 时间：2016 年 8 月 29-31 日

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电话：0755-33686063

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地点：北京 中国国际展览中心 网址：www.rtsacexpo.com

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