www.its114.com \/ 2015 年 10 月刊

P21【特别企划 】

全国公安交警系统大数据

支撑公路防控体系建设贵阳现场会侧记

P28 全球同此凉热

——2015 智能交通世界大会成功召开

智慧交通

2015 年 10 月 15 日出版

主办单位 深圳市智慧交通产业促进会

支持单位 中国智能交通技术研究中心

南京市智能交通产业协会

出品 上海智能交通系统产业联盟

标准刊号 智慧交通

ISSN 2305-3615

Chief Editor 总编 熊文贵 Xiong Wengui

Managing Editor 主编 王勇兵 Wang Yongbing

董海龙 Dong Hailong

Editor 执行主编 张明远 刘娟 李松林 郑森亮 魏红 潘咏诗

Rrepoters 记者 Zhang Mingyuan Liu Juan Li Songlin Zheng Senliang Wei Hong Pan Yongshi

何艳 He Yan

Circulation Manager 发行 何丽男 梁博 吴一凡 义文林 张佳

Salesman 业务 He Linan Liang Bo Wu Yifan Yi Wenlin Zhang Jia

李雪丽 Li Xue Li

Art Director 设计

Cooperation TEL 合作热线 0755-3368 6068

Contribute TEL 投稿热线 0755-3368 6076

Circulate TEL 索阅热线 0755-6660 5878

FAX 传真 0755-3368 6099

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本刊仅供行业交流，如需了解，敬请来电咨询。

征稿启事： 欢迎智能交通 \/ 车联网行业相关人士向本刊投稿， 欢迎您就智能交通 \/ 车联网行业的

应用、市场、技术、政策、标准、资本等各方面热点，提出您独特的见解和观察，来通过本刊与

行业一同分享，文章形式不限，字数 5000 字左右。行业的发展，需要您的智慧，点滴火花，汇聚

行业辉煌！

投稿邮箱： chinaits@163.com

关注应用·成就未来

ITMS 智慧交通

编辑委员会 Editorial Board

主 任 : 史其信 清华大学交通研究所原所长

副主任 : 顾 炎 西南交通大学教授 博士生导师

清华大学交通研究所所长

( 按姓氏

拼音排列 ) 陆化普

马 林 住建部城市交通工程技术中心总工程师

裴玉龙 哈尔滨工业大学交通研究所所长

孙全欣 北京交通大学交通运输学院院长

王长君 公安部交通管理科学研究所所长

王云鹏 北京航空航天大学交通科学与工程学院院长

王 炜 东南大学交通研究所所长

王飞跃 中科院自动化研究所副所长 管理技术委员会 Technical management board

杨东援 同济大学副校长、交通运输学院院长 主 任: 罗俊仪 公安部交通管理科学研究所原所长

杨晓光 同济大学智能交通研究中心主任 副主任 : 顾怀中 南京市公安局交通管理局科研所

厦门市公安局交警支队

杨兆升 吉林大学教授、博士生导师 ( 按姓氏

拼音排列 ) 林祥兴

余 志 中山大学智能交通研究中心主任 委 员 : 陈宇红 云南省公安厅交警总队科技处

郑州市公安局交巡警支队科研所

徐建闽 华南理工大学智能交通系统与物流技术研究所所长 ( 按姓氏

拼音排列 ) 陈常青

翟润平 中国人民公安大学交通管理工程系主任 姜良维 公安部交通管理科学研究所

林维望 深圳市市公安局交警局科技处

林福文 福建省公安厅交警总队

李东升 沈阳市公安局交通管理局科技处

委 员 : 王东军 冉斌 冯 旭 朱 中 庄少华 李占宏 大连市交警支队科技处

关志超 李伟国 杨 军 杨青山

( 按姓氏笔 罗 斌 乐山市交警支队秩序科

划数排列 ) 刘海峰

杨贵根 杨 颖 宋家骅 张 良 张 昕 庞 辉 南宁市交警支队指挥中心

张 涛 陆吉良 陈红洁 林拥军 罗瑞发 马 庆 公安部交通管理科学研究所

周 频 胡 斌 柳 展 徐基仁 徐 赫 徐亚国 广州市公安局指挥中心

徐震辉 黄 亮 龚维强 谢振东 言志红 株洲市交警支队科技所

朱智钢 南昌市公安局交通管理局科技处

声 明： 本刊享有刊发作品 \/ 图片的归属权与使用权；未经允许，不得以任何方式转载及摘编，违者必究。所刊文字不代表本刊立场；

如欲转载须经本刊同意。

目录 智慧交通

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P21 全国公安交警系统大数据支撑公路防控体系

建设贵阳现场会侧记

P12【声音】 P14【产品】 P28 全球同此凉热

——2015 智能交通世界大会成功召开

【观察】

【热点】

P18 交通经济学，或者智能交通经济学

P37 姜良维：公路交通安全防控体系建设要点

【特别企划】 P40 朱朝晖：大连交警智能化交通管理体系建设经验交流及探讨

P46 陈焰中：精确视频分析和大数据在城市交通管理中的应用

P21 全国公安交警系统大数据支撑公路防

控体系建设贵阳现场会侧记

CONTENTS

2015 年 10 月刊

P49 张祎 ：上海交通大数据应用与探索

P53 陈碧青 : 大数据流处理技术在智能交通的应用案例

P58 刘文海 : 智慧城市停车管理大数据创新

【产业】

P62 道路交通信号灯质量监督检测分析报告

P65 如虎添翼，西门子进军综合交通信息服务领域

P68 大数据与智慧城市

——看易华录新闻大事件所想到的

P70 2015 年 Q3 季度智能交通市场产业分析

【前沿】

P75 双向测速执法相机应用

【管理】

P77 云南省道路交通危险路段安全预警系统设计与实现技术

P28 全球同此凉热 【技术】

——2015 智能交通世界大会成功召开

P83 基于机动车驾驶人考试监管系统的考试系统接口检测要点

P91 浅谈公交车专用车道违法占道自动识别记录系统

广告索引 封二 银江股份有限公司 12 智慧交通杂志

01 深圳市傲天智能系统有限公司 13 第十届智能交通年会

INDEXADVERTISING 02 深圳宏电技术股份有限公司 95 海王传媒

03 连云港杰瑞电子有限公司 96 嘉善金昌电子有限公司

04 深圳市烨新达实业有限公司 97 深圳星安租车有限公司

05 深圳市华宝电子科技有限公司 98 中国互联网运输服务创客大赛

06 前视红外光电科技（上海）有限公司 封三 智慧交通微信订阅号

07 深圳市信为科技发展有限公司 封底 2016 中国车联网大会

声音 Microblog world

@车联网保险 - 老宫 : 保险本质是个概率性 @达晨创投 - 程仁田：大城市的停车位是有限甚至是奇缺的，

保障，无论何种方式的保险脱离大数法则 需要停车位的车主相比下远多于车位，因为地域限制，需要

都无法形成多人保障少部分人风险的初衷，因此， 停车位的车主数量也是有限的，因此停车类 APP 并不会发展成为一

UBI 不在于精确的评估每个人的风险，而是去除 个的撮合平台。安装停车 APP 的车主越多，车主找到可用车位的机

高于平均风险系数的那部分高危人群，对于大数 会就更小，使用的热情就会下降。网络效应或者说梅特卡夫法则失效，

风险趋同的人提供合理的保障价格，高风险的则 撮合平台成立的前提没有了。

形成高风险群进行定价。

——然而停车 APP 并不只是用来寻找车位，停车诱导只是其中一个功能，停车支

——保监会的商业车险改革是今年乘用车车联网领域最为重 付、反向寻车，也是核心功能之一。停车位资源的供给失调，也只是整体的供给失

要的 事件之一，在 10 月份将试点省份扩大至 18 个省份，但 调，在局部区域，还是可以做到动态平衡，尤其是商业中心区域，通过对停车位信

对 UBI 的应用探索刚刚开始。 息的披露，甚至能够减少部分车辆进入这一区域。

@钱红波 - 海大交工：刚刚从法国波尔多参加世界智能交通大会的朋友告 @杨景：业界关于车联网和网

诉我有三分之一的参展企业为日企，而即将在美国华盛顿上演的 TRB（美 联车内涵的纠结尚未结束，

又有工业互联网和互联网工业的讨论

国交通研究委员会）俨然已变成大陆华人的大联欢，stupid chinese idea 攻城拔寨 上了台面。他们共同的特点一是争论

产业融合中谁是主体，二是没有人真

之际，中国创造何时能登世界舞台，我们下一代拿什么去与日本抗衡？ 正知道这种产业融合的过程和结果究

竟是什么。

——刚看到 TC 生态圈的一个文章，说日本的车联网信息服务发展处于一个缓慢发展状态，因为

日本缺乏谷歌、苹果、BAT 一类的 IT 巨头，所以只能靠车厂和当地的电信运营商的闭环发展， ——借用其微博粉丝的一句话：没有人能预

而中国的车联网服务日新月异。很有意思的对比，不同的角度会有不同的观感，但很显然，日本 测未来，但是总有人会选择努力尝试。

在 ITS 与汽车电子技术上的领先，已经通过产品展示了出来，ETC 等技术在东南亚等地区也已经

获得不少订单。中国企业缺席 ITS 世界大会，只能说国内 ITS 产业还处于代工产品输出型，技术

输出，理念输出，还早着呢？

125 万 39% 与 75% 300 个

10 月 19 日 电 世 界 卫 生 组 织 19 日 发 布 从 2007 年到 2013 年的数据， 洛阳城市区市管道路

《2015 年全球道路安全现状报告》称，尽管 广州市市区机动化出行指标是增 中，有 300 多个路口设置有

道路安全有所改善，但每年仍有约 125 万人死 加了 39%。但是公交车的数量只 交通信号灯倒计时装置。今

于道路交通事故。90% 的道路交通死亡发生在 增长了 35% 和出租车的数量增长 年年底前，这些路口的道路

低收入和中等收入国家，而那里只拥有世界 了 25%，都是低于整个机动化出 交通信号灯倒计时装置将全

54% 的车辆。欧洲，尤其是该地区中较富裕的 行指标的增长，基本上是与人口 部取消，绿波带将取而代之。

国家，人均死亡率最低，非洲则最高。 的增长率相匹配。唯一激增的是

小汽车的数量，增长了 75%。 ——据说是由公安部专家组去考察

——2014 年中国的道路交通事故死亡人数，公安部交通管 后 定 的 措 施， 至 今 为 止， 是 否 取 消

理局公布的数字近 3.5 万人。不知道世界卫生组织的对中 ——恐怕全国的一二线城市都存在同样的 机动车信号倒计时依然有争议。只

国的数据统计是按交通管理部门的，还是按卫生部门的。 数据对比吧。 是实施交通信号绿波带，就一定要

另外，中国在这个统计里面，应该属于中等收入国家吧？ 去除倒计时吧？但行人信号灯的倒

计时是否可以保留？

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Microblog world 声音

@朱文利：在成都 TIAA 上作了个有关车联网服 @吕东昌：道路客运企业必须积极建设客运电子商务服务平

务和数据应用的发言，就说了三点：1、车联 台，虽然自建平台会面临资金投入大、维护费用高、专业

网服务的内容和形式己从移植到创新、从广谱到靶向、 人才短缺等困难，但平台核心数据可控、更加贴近市场，并能激发

从推送到定制、从单向到多边；2、连接也是服务；3、 传统客运企业朝着信息化方向自我提升蜕变。在可控的前提下，平

服务和数据是双擎互驱，没有服务的数据是无源之水， 台可以对所有互联网企业开放接口。

经过数据分析的定制服务才能带来增值，实现变现。

——吕是某省道路客运协会的会长，也是客运行业的资深人士。客运企业有必要

——国内最大的 TSP（乘用车车联网第三方服务商）的美女总裁 每家都建设客运电子商务平台吗？主要内容就是客运联网售票，有必要吗？现在

的发言。乘用车车联网服务内容一直在变，但客户数量却一直没太 省一级的客运联网售票全国都已经下沉到二级、三级客运场站了，直接分享给客

多变化。 运企业即可，又何必再自建 ? 对互联网企业开放接口，也要有所选择吧？

@王永利：融合互联网，决不仅限于技术的运用，止于道 @杨涛：公共交通经济指的是以高效的大容量

路运输售票等环节的电商化简单层面，信息化并不等于 的公共交通来影响乃至决定城市的空间资源、

互联网化。道路运输行业升级转型的核心不是单纯应用，而是要 土地资源和交通的市场资源，这些资源都是城市最重

求客运企业应当具备互联网思维。思路决定出路，互联网思维是 要的公共资源。法治经济要求以市场规则为前提，采

传统企业互联网转型的制胜关键。但道路运输缺乏一种互联网思 取公开、公平、公正的原则来分配重要的交通资源和

维和企业互联化行动，缺乏以乘客为中心的价值链观念再造。 公共资源。

——新国线掌门人的观点。国内目前最活跃的互联网 + 公交定制巴士——嗒 ——杨涛教授在第五届公交都市发展论坛上的发言内容，提出了

嗒巴士的投资方之一，客运行业的互联网 +，会是力挽客运行业颓势的一个支 一个新的观点，即通过公共交通受益的地产、商业增值，应该以

点吗？ 税收还原的形式回馈公共交通。

34 家 新三板

由中国电子信息行业联合会信息系统集成资质工作办公室（以下称 9 月以来，有两家商用车车联网企业

电子联合会资质办）组织召开的信息系统集成资质专家评审会于 10 月 挂牌新三板，一个是赛格导航，一个是中

14 日结束。新增拟授予一级资质企业名单公示共有 34 家，与智能交通 斗科技，于雷的中位科技网站正式上线；

有关，或者曾经中标过智能交通集成项目的企业包括：杭州海康威视系 此外东方网力与晨晖投资联合收购中盟科

统技术有限公司、浙江大华系统工程有限公司、江苏省邮电规划设计院 技 40% 的股权，其中东方网力占 25%，这

有限责任公司、四川九洲电器集团有限责任公司、高新兴科技集团股份 与上半年东方网力要控制中盟科技有些差

有限公司、上海延华智能科技 ( 集团 ) 股份有限公司、上海电科智能系 距。

统股份有限公司、武汉天喻信息产业股份有限公司、国际商业机器 ( 中国 )

有限公司（IBM）。 ——商用车车联网领域的运营商整合依然不容乐观，地

域区隔造成的阻力较大，资本市场的 降温也是其中原

——这是这一资质评定下放到协会后，第一次公布新增名单，值得注意的是海康大华也进入 因之一，只是一个没有利润的市场，单一服务中小运营

了这一名单，同时外资企业 IBM 也进入了这一名单，这对于传统的集成商不是好消息。 商还能坚持到多久？

智慧交通 \/1 5

产品 Product

流式存储与播放解决方案 MoRSE

近期，首个面向视频监控行业的流式存储与播放一体 在 2015 年智能交通世界大会上，泰雷兹针对道路交通管理推出了最新的可移动路

化方案在阿里云官网上线。借助这份技术方案，摄像头接 旁设备（MoRSE）终端产品。该方案可以为国家和地方交通管理部门提供全系列道路

入云端的时间将从一两个月缩短到一周。由此带来的存储 检查站功能，以及所有经过车辆的详细报告。MoRSE 终端就设在路旁，所记录的数据

成本大幅下降，将加速推动监控企业从卖硬件向卖服务转 可用于自由车流收费、交

型。阿里云此次发布方案可为海康等监控企业提供免费的 通流量分析以及超速监控，

上行带宽，支持海量并发；永远不用担心存储容量不够， 或三个项目的组合。此产

且采用后付费；99.9% 的服务可用性，99.99999999% 的数 品的重要优势包括成本低、

据可靠性。此外，方案还提供针对性的开发 SDK，解决了 安装维护方便、可移动性

行业客户使用云存储的“最后一公里”问题。 强以及视觉冲击力低。

奔驰全新混动概念车 Vision Tokyo Daimler 半自动驾驶大货车

在本届东京汽车展上，梅赛德斯带来了一款让人颇感惊 Daimler 早前已获德国政府批准在该国的 Autobahn 8 公路上，首次测试一款加

喜的概念汽车，名叫 Vision Tokyo。该车是一部混合动力的 装了 Highway Pilot 半自动驾驶系统的 Mecedes Actros。Highway Pilot 包括了一个前

自动驾驶汽车。车身规格为 4.8 x 2.1 x 1.6 米。Vision Tokyo 置雷达、一对相机和自适应巡航控制系统，Daimler 指出它已在德国和美国的测试路

采用了宽大的翼型车门，车内的椭圆沙发可容纳最多 5 名乘 上行驶了约 20000 公里。系统能令 Actros 在公路上自行驾驶，司机在系统启动之后

客。梅赛德斯之所以会采用这种设计，是因为这台车在大多 就 只 需 担 当 监 察 的 角 色。 不 过

数时间都可以自动驾驶。可如果某位乘客想要自己开车，也 假如天气很坏或是道路标示严

可以坐到车内的弹跳座椅上面进行手动操控。汽车的信息娱 重 缺 损， 以 致 系 统 不 能 正 常 运

乐系统则是通过车厢中间的三维全息图所呈现的。由于配备 作 的 话， 便 会 提 早 向 司 机 发 出

了基于算法的深度机器学习功能，Vision Tokyo 可以了解乘 视 觉 和 音 频 提 醒， 要 求 转 回 手

客的身份。这样一来，它便可以根据每位乘客不同的喜好来 动 操 作。 假 如 司 机 没 有 回 应 的

更改车内设置，从而满足他们的不同要求。Vision Tokyo 还 话，系统则会安全地把车停下。

配备了一台氢动力电动传动系统，它的续航里程可达 608 英

里，其中的 120 英里来自于纯电动模式。 Uber Station

Uber 在杭州推出优步拼车站（Uber Station）。在优步拼车站所覆盖的范围内，

用户可以像杭州大多数公交车站一样，通过 WiFi 接入杭州的城市网络。而网易旗下

的云音乐则为拼车站开通了 Uber 等车专用的歌单，用户可以在等车过程中通过 WiFi

网络听歌、分享歌曲和留言互动。同时，此次推出的拼车站还提供了一块 6 寸左右的

屏幕，用以播放视频。看上去，从功能设计到实现，Uber 此次推出的拼车站与既有市

政公交站颇为相似。Uber 试图通

过在城市的部署，让 Uber 的理

念及其拼车服务得到更多人的认

同，按照 Uber 杭州的官方说法，

优步的拼车服务已经让杭州每天

上路的车辆减少了 10425 台。

1 6 \/ www.its114.com

Product 产品

Moxa 视频流修复技术 Brisa Innovation 审核平台

Moxa 最新引进可以提高智能交通应用网络可靠性的新技术：1.V-On Video Brisa Innovation 推出图像审核平台，可以实现公路收费系

Always On——一种应用于 Moxa 最新以太网交换的视频流修复技术，当采用 Moxa 的 统、采用录像进行车辆统计的系统以及基于网络界面多功能浏

Turbo Ring 或 Turbo Chain 交换机提供多路径视频流传播时可以实现 50ms 冗余。公司 览器进行的交易匹配的独立审核。Brisa Innovation 审核平台可

称，通过简单的配置，该技术可以让视频流的修复速度非常 同时覆盖 200 个站点，包含公路收费、交通流量统计站点，以

之快，几乎不会导致传输停滞。2. Moxa WDR-3124A，一 及 500 条机动车道，6 条特许经营公路。可为为用户提供图像

种整合了 wifi 与蜂窝模块的路由器，坚固可靠，适应于特殊 界面来实现站点配置，管理、

车辆、乘客数据的远程接入。4 个内置以太网端口加强了各 安排审计。整合的多语言环

种车载设施、感应器、相机之间以 IP 为基础的通信，内置 境提供详细的总结性报告，

蜂窝界面在传输过程中可以传送实时关键数据。内置 wifi 界 提供违规行为的证据。

面同控制中心直接相连，可以分享所有的存储数据。

Allied Vision 入门级 Goldeye Exploride

Allied Vision 推出入门级别的 Goldeye 型号，适用于短波红外光谱具备 Goldeye 系 Exploride 通过一块漂亮的透明显示屏代替传统的仪表盘

列的所有特征及功能，包括图像校正与优化。该型号采用低分辨率的感应器，如此一来， 显示当前的行驶数据，包括速度、时间和导航信息等。由于

许多对价格敏感但对分辨率要求不高的应用也能用得起红外成像技术。Goldeye G-008 Exploride 采用了透明的设计，因此司机在使用的时候可以保证

SWIR 配备 QVGA InGaAs 感应器（320x256 像素，30 微米像素尺寸）使得该设施对 目光不会脱离当前道路。另外，Exploride 还内置 LTE 网络连

900-1700 纳米的短波很敏感。帧率在全分辨率情况系可达 334fps，因而各种应用领域 接功能，可以方位 Pandora、Spotify 或谷歌地图等在线音乐流

都可以使用，且处理过程的速度可大大提高。 媒体或导航服务。另外，Exploride 还提供了通过蓝牙连接的

75dB 的超大内景动态范围可适用于需要同时捕 OBD 适配器组件，可以查到

捉明处与暗处景象的应用，如夜晚的室外、特 汽车上获取车况的诊断数据，

殊产业、激光焊接。Goldeye G-008 采用前兆 这样就可以通过 Exploride 实

以太网接口，具有 GenICan 兼容性，很多流行 时 显 示 当 前 的 胎 压、 剩 余 燃

图像处理库都可以采用型号的相机。 油量等信息。

索尼 4K 监控摄像机 自行车专用智能导航仪

索尼安防在三季度发布了其最新的 4K 摄像机技术，其最主要的特征包括高感度 Hammerhead 使用非常简单，要查看路线信息时，车手只

及超高清，采用 1 英寸背照式 Exmor R CMOS 成像芯片，拥有非常好的低光灵敏度 需扫一眼 Hammerhead 就能看到全部内容，而无需分神将眼睛

和高清晰度，清晰度是传统高清设备的 16 倍；智能感应光环境，并自动调整成像模式； 从路面移开，从而确保了骑车安全。Hammerhead 可向车手提

可对视频监控区域进行智能裁剪，根据需要对特定区域进行视频提取；可进行智能编 供多种信息，如什么时候拐弯，离目的地还有多远，潜在威胁，

码，根据需要对非重点区域采用高压缩率，而核心区域采用 4K 超高清技术，可有效 U 型 弯 路 等 等。 而 且，Hammerhead 具 有 防 水 功 能， 日 夜 可

降低视频大小（可从每秒 15M 降至每 见，非常适合野外使用。Hammerhead 具有 iOS 版和安卓版专

秒 8M），尤其适用于道路监控和广场 用 app，车手可通过手机

监控领域；同时可根据视频算法，对检 上的 app 对其进行控制。

测到的异常情况自动进行图像提取，用 此外，Hammerhead 还具

于证据抓拍及事后分析，每张照片大小 有 社 交 功 能， 车 手 可 以

为 20M，可记录更多细节；用户可以 通过它与自己的好友分

根据需求，选择码流输出模式。 享最佳行车路线等信息。

智慧交通 \/1 7

观察 Observation

交通经济学，或者智能交通经济学

文 \/ 董海龙

之所 以 有 这 个 念 头， 路后持续加重。但反对者亦表 少是从公共交通转移的，有多

主 要 来 自 10 月 以 示，高德发布的数据，并不能 少是从机动车出行转移的，小

来一直持续的一场 表明专车上路与交通拥堵之间 汽车每日总行驶里程的数量变

大争论——该让“专车”再飞 有着必然的因果联系。而这就 化，时间和区域分布等。

一会吗？支持对专车进行管制 需要更多的数据和数学模型来

的 一 方， 有 一 个 很 重 要 的 观 验证，拥堵与专车之间的必然 我们认为，专车的监管与

点支撑，即高德发布的城市交 联系，而这需要滴滴们和交通 否之争，不仅是一个社会问题，

通拥堵排名中表示，北上广等 监测部门相互配合，各自提交 更是一个经济问题，周其仁、

城市的交通拥堵情况自专车上 数据，诸如专车使用者，有多 张维迎等经济学泰斗参与此次

争论，就是明证。经济学最擅

1 8 \/ www.its114.com

Observation 观察

长的就是获取各种数据，建立 双十一、618 等电商促销时节， 没有明确的一个学科分支。现

数学模型，来寻找发现国民经 就需要临时租用其他服务器， 在对于拥堵带来的经济损失已

济和市场的运行规律，而且存 借用其计算能力，来保障高峰 经有一些学者在建立一些模

在滞后性。回到专车之争，支 时期的并发访问。公共交通和 型，并做一些研究，长跑爱好

持专车管制的专家对专车的放 出租车所提供的运输能力，一 者安蓝曾在知乎中表示，在美

任表示忧心忡忡，如果让其再 般情况下是恒定的，但是早晚 国，基本每一个大都市区都有

飞一会，出租车行业将面临更 高峰、节假日、重要活动等， 自己的交通建模估算分配资金

大的问题，然而如果一定要寻 专车、快车则可以充当临时的 的研究部门，叫做 metropolitan

求更多的依据来支撑专车与交 应急运输资源。 planning organization。 这个部

通拥堵之间、道路资源分配之 门的职责就是建立交通模型

间的相互关系，恐怕专车已经 关于专车的话题，各大媒 （大部分地方用的是四步模型

飞上天了。 体、自媒体的评论已经是汗牛 four step model， 近 些 年 比 较

充栋，但至今还缺乏一些实际 进步的大城市开始实践 activity

我们认为，对于新兴的市 的数学模型和学术论文，不知 based model)，放进去一堆与影

场冲击，前期的观察是有必要 道这是否也说明了经济学的滞 响人们出行相关参数，然后估

的，在专车、快车兴起的前期， 后性，经济学大多只能对已有 计交通需求。根据交通模型，

都是通过大量对司机、用户的 的市场进行分析，却很难做出 加上空气污染模型，经济学的

补贴造成市场的虚假繁荣，就 准确的预测。而移动互联网 + 模型，可以推算出堵车时一个

类 似 于 2015 年 前 的 滴 滴、 快 传统行业则恰恰是一个变化非 大概的经济损失。现目前比较

的补贴给打车软件一样，取消 常迅速的领域，我们相信，类 看重的损失是时间损失（time

补贴前后，打车软件的日使用 似的监管之争，还会出现，是 cost)，能耗损失 (emission)。根

量从 500 万下降到 300 万，然 否需要类似的交通经济学研究 据这些再根据各地不同情况算

后不再有大的起伏。虽然专车、 来对这些快速变化的新兴市场 出 financial lost。但一般真的做

快车还没有类似的数据出来， 做一些普遍性研究呢？ 交通，不怎么算钱，就算时间

但我们相信，补贴取消，对价 的损失。感兴趣的朋友可以看

格敏感的从公共交通转移过来 传统的交通经济学，大多 下 Texas Transportation Institute

的出行群体，大部分还将回到 根据运输人和货物的数量、里 (TTI) 的年度报告，里面的方

公共交通之中。专车充当的角 程来进行统计，而类似互联网 法算是典型。

色是一个巨大的资源池，类似 + 和智能交通系统，则是依附

于电商的分布式存储，日常的 于交通基础系统之上的，对于 今年 5 月，公安行业标准

服务自有的服务器就能保障， 智能交通系统和互联网 + 交通 《道路交通拥堵经济损失评估

的经济学分析，到目前为止，

智慧交通 \/1 9

观察 Observation

指南》正式实施，为智能交通 和道路使用成本等角度切入， 认为这是一个很好但不具备可

管理系统的效果评估提供了基 互联网 + 交通的经济学分析在 执行性的观点，因为公共交通、

础性的标准文件，可以认为这 数学建模方面会更难一些。 地铁的建设大多是城市政府投

是智能交通经济学（如果未来 资并运营，土地也是国家的，

有这个课程的话）的必修课。 但如果将交通与土地增 收取任何费用都是从左手倒腾

我们在这里也建言，未来大凡 值、与商业中心铺面增值等结 到右手，即便是地产增值，政

智能交通管理、智能交通运输 合起来，做经济学分析，可以 府也从土地招拍挂之中获取到

等领域的集成系统，都要在系 做吗？ 10 月在深圳举办的第 了更高的土地出让价值。但从

统规划阶段就将系统效果预测 五届中国公交都市发展论坛 另一个角度分析，尤其是公共

和评估纳入进去，也许交通规 上，来自南京市城市与交通规 交通对城市区域经济发展的作

划领域的专家最先需要这方面 划设计研究院的杨涛教授，就 用角度出发，却是一件非常好

的学习。 提出不能让地产商以及沿线地 的事情，在争取村镇、区县政

产独享公共交通（尤其是轨道 府的公交场地支持、道路拆迁

不管是智能交通管理、智 交 通 和 BRT） 所 带 来 的 增 值 支持时，有这样的数据支撑，

能交通运输等政府管理领域的 红利，建议地方政府实施公共 总好过简单几句“对区域经济

集 成 系 统， 还 是 互 联 网 + 交 交通特别用地储备政策、特别 和社会民生有好处”之类的场

通的新兴服务模式（也许互联 税收还原政策（土地增值还原、 面话。另外，交通部门在争取

网 + 交通的经济学分析相对复 房产税还原、交通便利税还原） 城市政府的年度财政预算时，

杂），只要进行经济学分析， 等，并补充到公共交通项目建 有数据支持也要方便一些。

无外乎从时间成本、能耗成本 设中。也许有人会和我们一样，

说了一些可能是废话的

话，毕竟互联网 + 交通的新业

态经济学分析，到目前为止，

也还只是个案，智能交通系统

的经济学分析有需求，但并不

是刚性需求，但随着智能交通

系统越来越向资源整合、数据

挖掘等软的领域倾斜，以及移

动互联网 + 交通有可能对传统

的业态带来更多的冲击，交通

经济学，或者智能交通经济学

或许该重视一下了。

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Special report 特别企划

全国公安交警系统大数据支撑公路防控体系建设

贵阳现场会侧记

本刊记者综合整理

2015年 9 月 22 日，全国公安交警系 主会场

统大数据支撑公路交通安全防

控体系建设现场会在贵阳市顺利召开。大会聚集 济南、武汉、广州、贵阳、洛阳等城市公安局交

了来自公安部交通管理局、科研所，北京、山西、 警支队的领导 60 余人，以及近百人的与会嘉宾

吉林、上海、江苏、安徽、福建、山东、河南、 队伍加上中央驻黔、省市各媒体记者。与会代表

湖北、广东、广西、贵州、云南、陕西、新疆等 认为，贵州交警总队立足省情，以大数据引领公

16 个省、自治区、直辖市公安厅交警总队及南京、 路防控体系建设，探寻出了一条有别于东部、不

同于西部其他省份的具有贵州特色的公安交通管

理发展新路。

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公安部交管局副局长王金彪出席会议讲话 湖北交警总队政委姚俊作交流发言

江苏省交警总队政委陈玉峰作交流发言

公安部交管局副局长王金彪在 转化为公安交通管理现实战斗力， 交警警务云项目技术负责人、贵州

出席会议时，对贵州交警的做法给 积极推动‘互联网 +’公路交通安 省大数据办公室和“云上贵州”外

予了充分肯定和高度评价 :“贵州省 全防控体系建设并取得了阶段性成 聘七名专家之一的潘毅同志围绕购

公安厅交警总队信息化建设取得的 效，走在了全国公安交警的前列、 买社会服务、整合优势技术的项目

突出成效，得益于省委、省政府‘守 走在了全国公安机关的前列、走在 化建设模式为大家介绍警务云的云

底线、走新路、奔小康’的主战略 了全国政府机构的前列，‘贵州经验’ 架构、计算资源、存储资源、云应

和强力推进大数据产业发展的良好 代表了全国公安交通管理工作发展 用和安全防护情况，以及 “违法信

机遇，得益于公安厅党委的坚强领 的正确方向，值得全国各省、自治区、 息四类推送”、“重点车辆精确管控”

导特别是孙立成副省长在公安信息 直辖市公安交警部门学习借鉴。” 和“动态干预五步消除”三大工作法。

化建设上的高站位谋划、高起点设 民警王婧介绍了贵州交警以大数据

计，得益于交警总队班子带领的团 “我们与公安部交通管理科研 支撑农村交通安全管理，织密下游

队在大数据建设上形成了谋划、研 所、三大通信运营商建立战略合作 基础防控网和以大数据服务民生的

发、 实 施、 应 用、 管 理、 保 障 一 体 关系，在省公安厅信息化建设顶层 工作情况。

化的推进机制，具有鲜明的贵州特 设计框架下，吸取国内成熟的阿里

色。贵州交警总队以大数据引领公 云计算技术，搭建了警务云平台， 随后，与会代表们来到贵阳大

安交警信息化建设，将大数据资源 以云平台为支撑构建了汇聚公安内 数据中心，听取贵州大数据发展思

外部数据的大数据资源池。” 贵州 路、理念、实战应用案例、贵阳交

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警利用大数据规范执法的情况介绍。 集、储存、服务到深度的挖掘分析， 主动服务来实现对农村交通管理的

下午，会议举行座谈，集中观 贵州交警把大数据运用到农村的交 一个飞跃；二是起步比较高，即利

通安全管理上，这是我们原来没有 用大数据和警务云技术，融合了交

看了《大数据引擎助推贵州公安交 想到的，让人耳目一新。” 警部门数据和其他社会单位的数据，

通管理工作转型升级》专题片，听 实现资源共享，安全共治；三是服

取了贵州省公安厅党委委员、交管 广州市公安局交警支队支队长 务比较好，由以前的被动上门服务、

局局长王健伍同志所作的《突出重 欧日文观摩后无不激动地说：“我 事故调查，转变为现在主动服务、

点，织密三网，着力构建“跨界共 感觉，贵州交警同行在大数据的应 靠前管理，实现道路交通事故可防

融、数据共享、责任共担、安全共治” 用方面已经走在了全国的前列，它 可控，实现农村交通大防控、大平安。

公路交通安全防控体系》主题发言； 有很多地方让我印象深刻，特别是

上海、湖北总队就进一步深化公路 它的谋划已经站在了大公安的大数 作为近邻，云南省公安厅交警

交通安全防控体系建设作经验交流； 据应用前沿，所谋划的起点较高、 总队副总队长刘新春感受更深，“勇

江苏总队、广州支队作表态发言。 定位较好，应该说很好地整合利用 于拼搏，大胆实践，苦干实干加巧干，

了社会相关行业及政府的公共资源， 贵州交警是全国交警科技信息化建

“贵州交警大数据建设的亮点 可以说走出了一条有别于东部、不 设的领军队伍。贵州交警面对全省

概 括 讲， 就 是 大、 广、 深。” 南 京 同于西部其他省份的公安道路交通 道路交通安全工作的严峻形势，他

市公安局交通管理局科研室主任、 管理的特色新路。作为发达城市， 们有强烈的使命感和高度的责任心，

博士、高级工程师、中国智能交通 我们广州也要向贵州交警同行学习， 是在用心、用智、用情的开展工作，

协会专家组专家、中国道路交通安 把他们好的经验带回去，推动我们 贵州总队从领导到普通民警学科学

全协会专家组成员顾怀中深有感触， 今后大数据的应用上升到更高的层 用科学蔚然成风。”刘新春副总队

“公安部交管局组织我们到贵州参 面。” 长谈到了他的三个感受：首先，面

观学习，受益很大、感触很深，贵 对全省交通管理的许多复杂因素，

州总队的系统设置、制度建设，不 来自山东省公安厅交警总队的 依托大数据，贵州总队突破重重困

仅立足公安交警一个行业，它是基 张贤艳副总队长认为，通过参观学 难找到了一条预防道路交通事故的

于整个大公安、大交通来构建的大 习和座谈交流，“我最感兴趣的是 有效途径，把大数据运用到交通管

数据云平台，涉及公路防控的方方 贵州交警农村交通管理云平台的建 理当中，找到了破解交通难题的金

面面。第一个是大，即数据量大； 设。农村道路交通管理是一个薄弱 钥匙，引领了交通管理科技向前实

第二个是广，即数据的用户很广； 环节，是在全国具有共性的问题， 现了跨越式的发展；其次，云贵两

第三个是深，就是应用很深。” 顾 贵州同行利用大数据来创新办法、 省都属于少、边、贫地区，都离不

怀中主任说，南京交警近年也在大 创新手段、创新方式、改革勤务模式， 开山区、贫穷、民族这一省情特色，

数据、云计算方面搞了很多建设， 为我们提供了一个改革的思路和方 但贵州交警能紧紧抓住国家大数据

也有好多方面的运用，但与贵州交 法，同时也为我们提供了在农村地 中心和云平台在贵州落地的机遇，

警相比还有差距，特别是贵州交警 区管理一个框架。” 张贤艳副总队 在科技引领上脱颖而出、独树一帜，

总队利用阿里云的技术另外构架机 长进一步分析说，贵州交警的经验 令人非常震撼；第三，贵州交警大

房，是很超前的一种思路。“比如， 有三点值得山东学习，一是贵州交 数据建设能在那么短的时间内“出

在智能交通的应用上，从数据的采 警的理念比较新，就是数据共享，

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彩”，得益于总队党委一班人有一 将大数据资源转化为公安交通管理

现实战斗力，贵州省公安厅交警总

个清醒的认识以及观念创新。 队紧紧抓住省委、省政府大力推进

大数据产业发展的契机，牢牢把握

公安部交管局副局长王金彪在 省公安厅党委全力推进“四项建设”

的契机，切实贯彻落实公安部交管

总结中指出，贵州总队主动适应“互 局部署，以制约公安交通管理工作

发展的问题为导向，以警务云建设

联网 +”、大数据时代的新常态， 为保障，以大数据技术为支撑，以

大指挥体系建设为引领，以部局六

以大数据引领公安交警信息化建设， 合一、集成指挥、智能研判、互联

网服务等四个应用平台为核心，利

将大数据资源转化为公安交通管理 用大数据和云计算技术创建“数据

铁笼”，推动“互联网 +”公路交

现实战斗力，利用大数据和云计算 通安全防控体系建设，打造跨界共

融、数据共享、责任共担、安全共

技术创建“数据铁笼”，积极推动“互 治的“互联网 +”道路交通管理新

格局，取得了阶段性成效。

联网 +”公路交通安全防控体系建 上海交警总队副总队长韦恺人作交流发言

在深刻领会公安部、省公安厅

设并取得阶段性成效的做法，值得 要求的基础上，结合贵州实际，总

队提出了贵州公路交通安全防控体

全国各省、自治区、直辖市公安交 系建设的总体思路：深入贯彻落实

公安部相关部署要求，以问题为导

警部门学习。各参会单位要借鉴贵 向， 以“ 五 个 互 动 结 合 ” 为 引 领，

以警务云建设为保障，以大数据技

州公安以大数据为支撑，创新交通 术为支撑，强化防控体系上游的重

点车辆源头管理，扎实推进公路交

安全管理模式，打造立体化、全方 通安全防控体系建设，加强防控体

系下游的农村道路安全监管，构建

位安全监管“数据铁笼”的“四共” 道路交通安全大防控体系，打造公

路交通安全防控体系升级版，打造

经验，要以问题为导向，以机制建 跨界共融、数据共享、责任共担、

安全共治的“互联网 +”道路交通

设为引领，以警务云建设为保障，

以大数据技术为支撑，打造公路交

通安全防控体系升级版，开辟跨界 广州市交警支队支队长欧日文作交流发言

共融、数据共享、责任共担、安全 别增长了 101.4% 和 92%；农村公路

共治的“互联网 +”道路交通管理 通 车 里 程 达 17.44 万 公 里， 高 速 公

新格局。 路通车里程将于 2015 年底达到 5100

公里，较 2010 年分别增加了 24.39%

A、抢抓机遇，顺势而为，探寻“新 和 238.42%。随着每百户城镇家庭汽

路” 车拥有量超过 18 辆，曾经欠开发、

近年来，随着贵州省委、省政 欠发达的贵州步入了汽车社会。庞

府“科学发展、后发赶超、推动跨越、 大的驾驶人群体和机动车保有量，

同步小康”主战略的深入实施，贵 迅猛增长的通车里程，以及公安交

州省经济社会快速发展并带动了人、 通管理海量数据的存储、管理、分析、

车、路的大发展。截止 2015 年上半年， 挖掘和应用，对贵州公安交通管理

全省驾驶人数量达 631 万人，机动 工作提出了全新挑战。为主动适应

车保有量达 544 万辆，较 2010 年分 “互联网 +”、大数据时代的新常态，

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管理新格局。 发挥总队建成省、市、县三级大指 违法行为 22.1 万起，非现场查处交

挥体系的优势，依托智能监管综合 通违法行为 64.8 万起，查处数同比

B、突出三“重”，升级打造， 云平台，创建情报研判、指挥调度、 分别增长了 77.4% 和 162.4%，进一

形成“体系” 行动落地的“情指一体化”指挥机制， 步提高了道路交通管理的科学性、

与交通等部门共建“三统一、三联 精确性和有效性。截至 9 月底，全

突出三个重点，打造立体化、 合”的“路警联动机制”，推广“违 省高速公路仅发生一次死亡 3 人以

多维度、全覆盖的公路交通安全防 法信息四类推送”、“动态干预五 上的较大道路交通事故 2 起，死亡 7

控体系升级版。 步消除”、“重点车辆精确管控” 人，受伤 5 人，较大事故次数同比

等三个工作法，初步实现了“视频 减少 8 起；高速公路交通事故次数

突出大数据应用重点优势，创 巡逻与路面巡逻互动结合”、“路 和死亡人数分别同比下降 83.72% 和

新立体化的治安防控体系。首先， 面执法与源头管理互动结合”、“公 78.26%， 创 下 贵 州 省 高 速 公 路 开 通

与公安部交通管理科研所、三大通 安交管与其他相关部门互动结合” 以来事故预防工作最好记录。同时，

信运营商建立战略合作关系，在省 的目标；最后，借助省公安厅强力 省交警总队还与高德公司建立战略

公安厅信息化建设顶层设计框架下， 推进立体化治安防控体系的契机， 合作关系，共建“交警平台”项目，

以贵州省公安厅交通管理科研所为 切实贯彻落实贵州省人民政府副省 共享“高德交通大数据云”资源，

技术主导，吸取国内成熟的阿里云 长、公安厅长孙立成关于“建立以 依靠“城市堵点排行、权威交通事件、

计算技术，采取租用电信机房和设 犯罪实时控制机制建设为抓手，以 堵点异常检测”等交通信息分析，

备的方式，搭建了由 619 台服务器、 布警网格化、巡处一体化、指挥扁 为公众提供科学出行方案，提高城

46 台网络交换机、12PB 总存储组成， 平化、处警规范化为特征的新型社 市智能交通服务水平。

总规模达到提供 10000 个核运算能 会面警务运行机制，构建立体化治

力、计算能力相当于 10 台银河巨型 安防控体系”的重要指示精神，打 突出重点车辆和驾驶人，创新

计算机的警务云平台，以云平台为 造 环 省、 环 市、 环 县“ 三 圈 ” 公 路 精细化的源头监管机制。以管住关

支撑构建了汇聚公安内外部数据的 防控网。2015 年以来，全省高速公 键少数为核心，与安监、交通部门

大数据资源池，汇集公安内部各警 路推送车辆违法信息共计 27 万条次， 共同搭建贵州道路交通安全监管综

种和外部安监、交通、保险、广电 利用执法站和服务区现场查处交通 合云平台，汇聚运输企业日常管理

等社会资源，对内，开放接口，与 数据和 GPS 动态监管数据，共享交

治安、刑侦、技侦、反恐等警种和

科信、情报等部门共享公安信息资

源，进一步完善公安基础工作信息

库； 对 外， 与 安 监、 交 通、 保 险、

广电等多部门共享社会信息资源，

汇聚全省“天网工程”6.8 万路信号

和贵州路网全部监控资源（2064 路

视频监控信号，高速公路 283 个收

费站、2073 条车道图像数据）。其次，

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警、交通、安监多维度管理数据和 信用评分，作为评估驾驶人履职能 息壁垒、业务壁垒，成功处置各类

驾驶人从业信息、交通违法信息、 力的参考依据。该系统投入运行后， 涉路违法犯罪活动 959 起，先后侦

交通事故信息，将全省 5.33 万家客 在监管部门督促和运输企业密切配 破 红 花 岗 区“11·26” 特 大 运 输 毒

货运企业、62.7 万名营运驾驶人， 合下，全省已有 371 名因交通违法 品案、安顺开发区“3·16”故意破

1755 家公路客运、旅游客运、校车 记满 12 分、酒驾、超员 20% 以上、 坏 交 通 设 施 案、 龙 里“7·9” 持 枪

和危险品运输重点企业和 3.52 万台 超速 50% 以上而进入“黑名单”库 抢劫案、桐梓“10·30” 重大盗窃

重点监管车辆，以及 4341 家租赁企 的重点车辆驾驶人被企业解聘，最 案等 59 起大案要案，抓获犯罪嫌疑

业和 3.53 万台租赁车辆信息纳入监 大限度避免了不符合要求的驾驶人 人 36 名，查获冰毒 2154.56 克、海

管视线。依托云平台的户籍化管理、 进入重点车辆驾驶人领域，筑牢源 洛因 2114.14 克、麻古 800 克。

人脸识别安全学习、车辆动态监控、 头管控第一道防线。

轨迹跟踪、信息自动转递、违法自 突出农村交通安全重点区域，

动抄告等功能 , 建立了“企业应用为 在大数据服务警务实战上，贵 创新社会化的精准治理模式。针对

主体，交警、交通、安监部门履行 州省交警总队将交通警用地理信息 当前我省高速公路、国省主干道路

监管责任为核心，实现共同治理为 系统 (PGIS) 与路网监控系统和集成 交通安全形势趋稳向好，但农村道

目标”的综合监管机制。在此基础上， 指挥平台相结合，打造以“圈块格 路安全基础薄弱，交通事故高发的

总队借助云平台大数据研判功能， 点线”为主要内容的公路交通安全 实际，总队认真贯彻落实部局广西

与独立第三方信用评估及信用管理 防控体系，在全国率先实现了对凌 会议精神，应用“互联网 +”思维，

机构“芝麻信用”建立重点驾驶人 晨不按规定时间行驶的“红眼客车” 依托大数据、云计算技术和先进的

征信系统，将重点驾驶人群体细分 的精准查缉，共查获“红眼客车”251 信息通信技术支撑，开发农村道路

为四类三层次，根据驾驶人的违法 辆。同时省内各级交警部门向全省 交通社会化管理云平台，将公路交

记录、事故记录等多维度设置指标， 各级公安机关全面放开“车辆、驾 通安全防控体系网络延伸至占全省

应用 WOE 算法计算重点驾驶人的 驶人信息查询”、“路网监控车辆 道路总里程 95.5% 的农村道路。以

轨迹查询”权限，打破警种之间信 全省道路交通安全工作联席会议为

载体，细化各级党委、政府“党政

同责，一岗双责，失职追责，齐抓

共管”的属地管理责任和“主体在

县，管理在乡，延伸到村，触角到

组”的监管责任，通过对人、车、路、

重要时间节点等道路交通安全数据

进行采集、研判、预警，向市、县、

乡、村、组五级责任人推送分析结

果和预警信息，引导警务流、管理流、

资金流流向“赶集赶场、红白喜事、

民俗活动、民族节庆”等重点时段

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和隐患集中的重点路段，实现扁平 参观贵阳大数据中心

指挥、事前预警、事中监管、事后

倒查，着力破解农村地区交通管理 织密中游动态防控网。针对当 交通安全管理新格局。

“有机制、无落实，有机构、无人员， 前我省防控体系建设存在的执法站

有措施、无手段，有责任、无追究” 布点不科学、执法站建设进度慢、 D、构建四“共”，整体治理，

的“四有四无”难题，从省、市、县、 执法站基础保障不到位等问题，组 夯筑“新局”

乡、村、组六个层级和人、车、路、 织实施“防控体系建设攻坚”，在

环境、管理五个方面打造农村道路 已规划的 157 个执法站基础上，结 在政府主导下，充分利用大数

交通安全的“数据铁笼”。 合路网疏密度、流量饱和度、社会 据和云计算技术创建“数据铁笼”，

治安防控和隐患路段管控需求，合 推动“互联网 +”公路交通安全防

C、织密三“网”，借力助力， 理规划，科学布点，构建环黔、环筑、 控体系建设，打造跨界共融、数据

创新“模式” 联 市（ 州）、 联 县 的“ 闭 环 式” 安 共享、责任共担、安全共治的“互

全防控体系，进一步强化以视频监 联网 +”道路交通管理新格局。

织密三张防控网，不断创新“互 控防控网、路面执法防控网、区域

联网 +”道路交通安全管理新模式。 警务协作网为骨架的防控体系建设。 在“ 跨 界 共 融” 上， 实 现 跨 警

种、跨行业、跨部门的政务深度融合。

随着社会步入大数据、“互联 织密下游基础防控网。针对贵 在数据共享上，实现公安内外部海

网 +”时代，“大数据”、“云计算”、“物 州农村道路战线较长而管理力量严 量数据的汇聚，使原本分散的碎片

联网”等新技术为警务机制变革和 重不足，交通安全防护设施严重缺 化数据和“条数据”聚合成“块数据”，

警务工作的创新提供了无限的发展 乏的实际，以大数据、云计算建设 实现“块数据 ×”效应，牵引职能、

空间。通过深入推进大数据的共融、 应用为支撑，以强力推进农村监管 职责融合式发挥。在责任共担上，

共享，助力道路交通安全大防控体 云平台为抓手，将县、乡两级政府 通过共享信息，厘清明晰政府、安

系建设，延伸管理的空间、时间和 工作开展情况，“两站”、“两员” 全监管部门、行业主管部门的监管

范围，提升管理的广度、深度和精度， 工作落实情况，“生命防护工程” 责任，以及企业的主体管理责任。

是改造现有警务运行体制、机制， 推进情况全部纳入平台监管，形成 在安全共治上，通过齐抓共管、切

帮助公安交通管理工作转型升级的 政府主导下管理信息共享、安全责 实履职、失职追责，真正逐步推动

难得机遇。贵州交警总队抢抓机遇， 任共担、社会力量共治的农村道路 形成道路交通管理的整体性治理格

着力织密三张防控网，不断创新道 局。

路交通管理新模式。

织密上游静态防控网。将重点

车辆征信体系等大数据监管方式延

伸 至 人、 车、 路、 环 境 的 全 方 位、

全 时 空 管 理， 落 实“ 五 个 责 任 ”，

创新大数据背景条件下交通安全监

管模式，织密源头监管之网。

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全球同此凉热

——2015 智能交通世界大会成功召开

整理、翻译 \/ 刘娟 董海龙

2015年第 22 届智能交通世界大会于 10 月 5 日在法国波尔多召开，大会将

从 10 月 5 日持续到 10 月 9 日。1994 年首届智能交通世界大会在法

国巴黎召开，时隔 21 年智能交通世界大会再次于法国召开。与会人员达 1 万人，包括

3500 位参会代表，450 家参展公司，来自全球 100 个国家。展馆面积达 2.5 万平方米，

并设有 35 个现场演示。

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智能交通世界大会将为大家展 技术、产品展示

示全球智能交通行业最前沿的创新

发明。本届大会的主题是 \" 迈向智 大范围应用。公司自动驾驶系统部 \" 雪盒 \" 生态系统测试作为极光项目

能交通 - 充分利用空间 \"。大会议 国际设计总监 Jean-YvesleGall 认为： 的 一 部 分 正 在 被 推 广。\" 极 光 \" 计

题包括：1 空间技术与智能交通，2 \" 技术不是问题，关键是如何与数字 划包括：自动驾驶、移动即服务、

车路协同系统的应用 ,3 多模式出行 环境相联，需要大量的、足够多的 数字化交通基础设施、智能基础设

和货运（第八届欧洲智能物流运输 用户。随着车载在线服务以及 APP 施 财 产 管 理。Fell Lapland Business

研讨会）,4 城市与 ITS 的互动发展 ,5 的实现，个人设备可以与车辆实现 Service Rejia Viinanen 公司 CEO 道：

可持续交通的解决方案 6，自动驾 无缝转换，车主甚至可以将车辆同 \" 智能交通不只在在阳光明媚的环境

驶 ,7 大数据与数据开放在交通中的 家里的微波炉连接起来。Continental 下。\" 芬兰目前的条例允许先进的而

应用。 概念车具备自动声控界面，其可以 自动驾驶车辆在公共道路上行驶。

判断车主是否需要调节气温。\" 对话 同时芬兰也提供了安全的配备设施

日 本 参 展 企 业 众 多， 富 士、 非常真实，对使用者非常有用，\" 但 的封闭路段用于模拟系统测试。这

丰田、电装、三菱等参展；欧美企 leGall 建议 \" 如果想要人们接受这一 两个测试地都属于 \" 雪盒 \" 生态测

业 Q-FREE、ST( 意 法 半 导 体 )、 服务，服务一定不能太具干涉性。 试的项目。

kapsch 等展示了与收费有关的设备。 \" 车载系统还可以通过人脸识别实现

荷兰、德国、奥地利三国的高速公 对驾驶者的身份识别，防止车辆被 3. 日企电装 Denso 在世界大会

路信息化示范项目投资 1180 万欧元， 盗。 上首次展示了其人机交换界面，作

kapsch、西门子等七家企业为合作伙 为公司实现全自动驾驶规划蓝图的

伴。几乎没有看到中国企业参与展 2. 芬兰提供全国范围内的地点 一部分。Denso 预测全自动驾驶将于

示的身影。 用于智能交通联网技术及自动驾驶 2020 年后实现，涉及到 4 个主要科

技术在极寒地的测试。芬兰展馆的 技领域的合作。人机交换界面属于

A、自动驾驶与车路协同

本次大会的部长圆桌论坛上，

合作式智能交通 \/ 车路协同为讨论

重点，美国表示技术测试和立法工

作的筹备工作已经准备就绪，欧洲

则表示将出台政策，道路运营企业

和运营联盟进行基础设施建设，并

运营。日本车企如丰田表示将尽快

将这些技术推向市场。

1.Continental（大陆）在大会上

展示了一系列车联网技术，该家德

国生产公司相信 5 年内，车联网将

智慧交通 \/2 9

特别企划 Special report

其中一项关键技术。据 Denso，其它 辆的汽车与设备解决方案、面向家 检测时间间隔不足 0.1 秒，并通过路

三项分别为基础设施通信、驾驶环 居、道路等的基础设施解决方案。 车通信技术将信息传达给驾驶员。

境识别、车辆控制辅助系统。人机 松下基于融合舒适性、安全性和环 松下 79GHz 协同式交叉路口雷达设

交换界面是司机与车实现通信的关 境友好性的理念，将这些优势作为 施十分精确且覆盖范围广泛。其具

键。在自动驾驶环境下，各种不同 智能交通系统发展的一部分加以利 有高分辨率（便于区分行人和其他

的感受器、运算对于监测驾驶者的 用。据松下汽车和工业系统欧洲分 车辆）、很宽的视野（便于扫描）

意识与环境非常重要。这些包括速 公 司 总 裁 Masahisa Shibata 称， 松 以及较高的精度（可检测多个目标），

度、转向、驾驶员的工作时长、健康、 下的全球战略主要集中在三大主要 且在夜间和恶劣天气条件（雪、雾等）

注意力。\" 一些人机交换界面产品已 业务领域：信息娱乐和电子驾驶座 下十分稳健。用于驾驶支持系统的

经投入生产，而另外一些我们正在 (e-cockpit) 解 决 方 案， 为 驾 驶 员 和 V2X 通信是新的驾驶支持系统的一

联系汽车制造商。与会代表们可在 乘客提供更高的舒适性和娱乐性。 项关键技术。用于驾驶支持系统的

波尔多大会现场体验模拟驾驶状况 先进驾驶辅助系统，以实现最大的 V2X 通 信 涵 盖 车 对 车 (V2V)、 车 对

下这些人机交换技术。 安全性。环保解决方案，采用面向 基础设施 (V2I) 或车对行人 (V2P)，

电动汽车 (EV) 的更加高效的电子产 可提醒驾驶员即将发生的危险情况，

4. 松 下 在 2015 年 波 尔 多 智 能 品和一流的电池技术。松下的先进 有助于避免交通事故。通过识别周

交通系统展 (ITSWorldCongress2015) 驾驶员辅助系统技术研发 : 通过利用 围环境，以便为驾驶员提供支持，

上展示其在自动化和车辆互联技术 在摄影机、传感器和图像处理技术 基于深度学习的高性能行人检测预

及 智 能 交 通 系 统 (ITS) 大 数 据 解 决 领域的优势，松下正研发先进驾驶 估行人行为，为预测事故风险的车

方案领域的最新亮点。松下是能够 员辅助系统技术。松下毫米波雷达 载摄像头提供检测算法。（美国商

提供整体解决方案的少数几家制造 系统检测其他车辆和行人的位置， 业资讯中文）

商之一，其能够提供面向行人和车

5. 本 田 的 连 网 汽 车。 日 本 车

厂 本 田（Honda） 展 示 了 一 款 配 备

V2X 通 讯 功 能 的 汽 车； 未 来 的 联

网车辆将可藉由车对车，或是车辆

对基础设施的通讯获得大量安全数

据。但在本届大会上，有不少与会

者认为，下一个世代的车辆安全性

之战，重点在于人机接口 (HMI)；

例如机车或汽车是否能提供驾驶人

有意义的数据，而且是简化过、能

清楚显示以做为警示的。Honda 在

这方面努力多年，展示了最新版本、

为 V2X 连 网 机 车 设 计 的 HMI； 该

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公 司 的“ 意 识 协 助 指 标 (awareness 现在，日本全国共有 23 处设置了路 而 Autotalks 能提供这样的方案，不

assistance indicators)” 包 含 三 个 黄 色 侧设备，2015 年内将增加到 50 处。 需要重新设计整套硬件。

的 LED 显 示 区， 会 指 示 接 近 的 威

胁来自何方，而闪蓝色光的讯息框 7. Autotalks 与 ST( 意法半导体 ) 8. 在本次大会上，瑞萨电子展

则是显示邻近车辆的联机状态。据 的 新 一 代 V2X 芯 片 组。 第 一 代 以 示了车载信息系统用 SoC“R-Car”

日媒报道，本田 10 月 27 日正式公 802.11p 标准为基础的 V2X 芯片已经 的 新 产 品 ——“R-CarW2R”。 这

布了不用操作方向盘、油门和刹车 问世一段时间，主要是应用于 V2X 是用于车车间及路车间通信（V2X：

就能行驶的自动驾驶汽车技术的相 测试的车辆与基础建设；而以色列 Vehicle-to-Everything） 的 SoC， 将

关开发计划。据悉，该公司计划到 新创公司 Autotalks 则是与 ST 合作， RF、物理层及数据链路层集成在了

2020 年将并入主车道和变道等高速 设计了新一代的 V2X 芯片，强调可 一个芯片中。新产品支持符合欧洲

公路入口至出口路段的自动驾驶技 扩 充 性 以 及 弹 性。Autotalks 表 示， 和北美 ITS（智能交通系统）通信标

术投入使用。在此之前，本田还计 车厂对 V2X 功能的不同需求──有 准“IEEE802.11p”的 5.9GHz 通信。

划在普通公路上沿同一车道自动驾 些希望是单机解决方案，有的车厂 瑞萨介绍，正在开发支持日本 ITS

驶的功能应用于汽车上。除车载摄 则是偏好将 V2X 功能与车内硬件整 频 率 ——760MHz 的 产 品， 将 另 外

像头和雷达外，自动驾驶技术还将 合──该公司的方案都能满足。在 发 布。 新 产 品 从 2015 年 10 月 1 日

充分发挥高精度卫星定位系统 (GPS) 安全性方面，除了提供嵌入于芯片 开始供应样品。样品价格为 3000 日

和地图信息的作用。按计划该技术 的安全组件，Autotalks 的解决方案 元／个（不含税）。计划 2016 年 12

将于近期在东京高速道路上展开实 还提供因应未来需求的安全签章验 月 开 始 量 产， 到 2018 年 12 月 使 月

际路测。 证；该公司首席执行官 Nir Sasson 表 产规模达到 5 万个。

示，政府有关当局要求 V2X 芯片能

6. 丰田在大会期间公布了其自 保用十年，而且能抵抗黑客攻击， 9. 宝 马、 本 田、 雅 马 哈 在 大

动驾驶的开发计划，丰田计划将来 会 上 宣 布 合 作， 它 们 将 成 立 联 网

会结合基于车载传感器的“自律型”

防碰撞系统和基于 V2V 与 V2I 通信

等 ITS 的“协调型”预测系统。丰

田的“ITS Connect”是全世界最先

投入实用的车车间通信系统。10 月

推出的局部改进款“皇冠”和预定

于 12 月推出的新款“普锐斯”将配

备这项功能。车车间通信能够使本

车与他车直接进行通信，辅助实现

安全驾驶，是一项具有前瞻性的技

术。皇冠选配车车间通信的价格为

2.7 万日元～ 3.024 万日元（含税）。

智慧交通 \/3 1

特别企划 Special report

摩 托 联 盟 (Connected Motorcycle 信息向司机发出事故、拥堵等警示， B 收费、监控

Consortium) 中央协调部门，并将立 给出替换路线建议。大会上用于展 1.Kapsch 在 智 能 交 通 大 会 上 为

即展开研发工作。据悉，合作联盟 示的丰田 Pirus 具备以上全部功能，

将主攻协作式智能交通系统 (C-ITS) 但 Aisin 还未给出具体上市的时间。 大家展示了智能手机收费解决方案，

的研发及推广，它将开发一套可以 可用于各类普通车辆的 MLEF\/AET

帮助摩托车驾驶者制定安全高效出 收费系统。公司称该解决方案可以

行计划的信息共享系统。3 家公司都 通过手机已有客户关系管理工具进

已经在欧洲进行过测试。其中，宝 一步提供服务改善用户体验，缩减

马在德国法兰克福参加了 simTD 测 收费时间。当用户经过收费站时，

试，本田和雅马哈则在荷兰参加了 两大系统将被同时激活，收费站牌

Drive C2X 测试。从测试结果来看， 照自动识别相机拍下车牌号，与此

为汽车设计的 ITS 无法快速地将信 同时，手机应用检测到基于全球卫

息传输给摩托车驾驶者。 星导航的地理区域路段。后台系统

在接收到视频以及手机缴费交易，

10. 日本 Aisin 集团展示了一种 将二者按时间地点匹配。自动自动

提高驾驶安全的新系统，该系统可 匹配全面改善了收费状态，大大减

以在驾驶者突发疾病状况如心脏病 少了人工图像验证的运作成本，也

突发状况下，保证驾驶的安全。系 极大程度降低了税收流失。\" 通过

统可以检测到司机陷入无意识状态， 将客户关系处理功能如用户登记、

将车辆开到路肩安全位置停下。该 当前付费，历史缴费相结合，让用

技术是现有停车技术的一种拓展。 户使用起来更为便捷。在 Kaspch 看

司机监控系统可以避免车祸的发生。 来，该收费方式不仅是一个 APP，

这是 Aisin 集团在本届大会上展示的 还是一款全能的 E2E 系统。Kaspch

技术之一。其它展示技术还包括： 从 2006 年就开始研究智能停车解决

碰撞危险预测与警告，如果发现危 方案 Streetline，在今年的大会上，

险状况，系统可提醒司机，例如因 Streetline 系 列 又 推 出 3 款 新 产 品：

为极度扭曲导致红灯被遮挡。Aisin 全新版本的 parker、或将产品停车

通过将车载内置相机与危险数据库 APP、全新视频感受器。Kaspch 称，

相关联实现预测功能。公司地图绘 该系列产品可以降低用户费用，增

制系统可自动检测到 GPS 还未记录 加智能停车覆盖面积。Streetline 解

的新修路段，创建新的地图数据。 决方案可采集路面停车数据及路旁

每辆车的信息升级系统同服务器相 停车数据。这些数据来自感受器、

联，通过 \" 云服务 \" 进行分享，并与 相机图像、以及其它各种各样资源。

Aisin 数据库相联。系统可通过紧急

2.Vitronic, 激光雷达领域的先锋

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展示了其最新的交通执法及收费解 收费。该模式为停车场运作省去了 尽管定点天气信息感受器已经使用

决方案。执法追踪器：全新容器理 大量费用。新的收费模式实现了车 多 年， 但 在 其 看 来 子，Marwis（ 移

念可以实现自动运作、无需现有的 辆的快速出入停车场，无需等候停 动式天气采集感受器）的创新性移

基础设施以及人工介入、带有独立 车票，甚至可以不交费用出入，只 动式道路感受器相较传统的天气信

供电性能极好的电池、外壳很坚实。 需在 72 小时内在网上支付停车费， 息感受器功能强大得多。Marwis 将

该执法设备在无外界干扰的情况下 这样避免了因缴费造成的排队堵塞。 车辆信息传输给移动天气站，并快

可以连续工作 5 天，该容器既可以 速传达出去，如此一来不管是冬天

用于执法设施也可以用于收费应用， 4. 德 国 探 测 技 术 专 家，G.Luff 里用于服务的车辆、校车还是机场

便于移动安置。此外 Vitronic 还展示 在智能交通大会上传达一个新理念： 都能获得不同路面状况的可靠信息。

了 TollChecker 以 及 PoliScanFM1。 感受器可以检测路面水层厚度、冰

TollChecker 是一种灵活的收费平台， 层厚度、道路状况、摩擦度、天气

通过车辆获取路面信息在回馈到管 等等更多，对一条道路进行全面监

理处。这种先进的管理平台可以根 管，确保安全实时。Marwis 的监管

据客户需求定制，可以对车辆实现 原则是以 2011 推出的 NIRS31 原则

准确的识别并通过收费网实现对车 为基础。

辆的追踪。PoliScanFM1 是新一代激

光执法系统。 5.Wavetronix 在 大 会 上 展 示 了

SmartSensor HD，世界顶尖的雷达车

3.Q-Free 公司在大会上展示了 辆 检 测 技 术。Wavetronix 称 其 产 品

“cross pollination”解决方案以及智 的可靠性与精准性确保了其销量。

能停车方案。系统采用牌照自动读 在法国，HD 智能感应器取代了线

取技术记录进出车辆，不再设置栏 圈感应，Wavetronix 是直接供应商。

杆，并采用非接触式收费系统进行 Wavetronix 的 SmartSensor HD 应 用

智慧交通 \/3 3

特别企划 Special report

在世界的各个角落，适应恶劣环境，错误率很低，

无需定期修检。

C 地图、导航

1. 在卫星导航占有重要地位的荷兰 TomTom

公司展示了高清 3D 地图，自动驾驶地图可精确到

10cm。主流地图都是高清像素，适用于各种规模的

屏幕。公司正在努力研究预测未来 15 分钟交通状

况的运算系统。每年大概有 15% 的主干车道发生变

化，tomtom 公司正在努力缩减地图更新时间，实

现在几天甚至几个小时内完成更新，而不再用耗费

几周甚至一个月来实现更新。目前，公司正在讨论

是否可以实现区域更新，只根据用户需求更新其所

在区域地图。

2. 导航领域的领航企业 HERE 在大会上展出了

全新平台“数字交通设施”，可为 C-IST 提供高

性价比的具备兼容性的分析软件及 E2E 整合服务。

公司已经开始在芬兰实施为期 3 年的试点工作，通

过其位置云部署危险路段警示系

统。试点采用 LTE 网络，司机参与，

是第一个符合欧洲 ITS 标准的试

点。HERE 展 台 上 摆 放 着 俯 视 的

3D 城市模型，向大家展示着其如

何将最新的创新技术运用到互联

中 以 及 位 置 分 析 中， 不 仅 能 够 将

车 辆 信 息、 设 备 信 息， 基 础 设 施

信 息 关 联 起 来， 还 能 实 时 分 析 应

用这些数据。

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D、智能出行 道路交通主管机构能够共享实时交 波尔多大会上举办了首次联盟大会。

通和道路状况数据；车联云平台 -- MaaS 去年在赫尔辛基举办的欧洲智

1. 自动联网交通运输 它是一个成熟的商业平台，让制造 能交通大会上得到了芬兰政府的支

爱立信展示的解决方案包括 \" 商和第三方能够为驾驶员和乘客提 持，今年的芬兰展厅展示了该方案。

供 服 务 和 信 息； 移 动 性 即 服 务 -- MaaS 也是芬兰极光计划的一部分。

自动联网交通运输 \"，它是爱立信研 该概念推动多种模式的交通运输，

究院推出的一个新概念，它将展现 可将各种私人运输和公共交通运输 E、活动与技术演示

移动网络数据对公共交通进行优化。 相结合，并将电子票存储在智能手 欧洲通信管理局负责汽车研

目前，运输运营商的公交车调度系 机里；零站点 -- 它是一种成熟的

统不够灵活，所依据的数据采样也 方法，爱立信与飞利浦合作，将小 发 委 员 会 的 AlessandroCoda 获 得

很有限，并且调度表通常很长时间 蜂窝无线连接与节能的 LED 路灯照 \"iMobility\"ITS 卓越成就奖，以表彰

内都不会改变。因此，公交车始终 明技术相结合。（通信产业网） 其 在 推 动 欧 洲 V2V、V2I 发 展 进 程

按顺序依站停靠，无论车站是否有 中所作出的努力，其主要是开通了

人在等车。但大型体育活动或娱乐 2.MaaS（一站式移动出行服务） 一个供欧盟、汽车厂商、电信运营商、

活动会带来许多挑战，例如，大批 联盟成立 交通运营商等各方都能参与的交流

乘客聚集在一个车站，公共交通网 网站，并力求促成在 7 个领域进行

络难以应对、濒临瘫痪。借助自动 根据个人需求量身打造出行服 V2V、V2I 领域进行标准化工作和实

联网交通运输可解决这些问题。自 务包 \"MaaS\" 在欧洲取得了进一步发 施部署。台湾 ETC 建设和运营方远

动联网交通运输可利用电信网络数 展。20 个组织在签订了联盟，并在 通电收获得 ITS 世界大会名人堂产

据分析城市居民的移动情况，并了 业大奖，以表彰台湾在 ETC 应用方

解他们在何地、何时、如何以及为 面的成绩。台湾“经济部”与远通

什么使用公共交通运输。该概念可 电 收、 宏 碁 电 脑 以 及“ 工 研 院 ”，

用于根据现有的乘客需求创建公交 一起举办了一场 Taiwan Forum 台湾

车时刻表，并实时进行动态调整。 论 坛， 主 题 为： 台 湾 车， 路， 人 连

如有重大活动，交通运输运营商可

查看乘客在过去类似活动期间的出

行习惯，然后安排量身定制的时刻

表。除了自动联网交通运输解决方

案外，爱立信还将展示以下解决方

案：互连公交车站 -- 该概念集成了

小蜂窝技术，为公共交通运营商提

供了额外的收入源，并支持针对乘

客需求的功能；交通云平台 -- 它

是一个托管云概念，使联网汽车和

智慧交通 \/3 5

特别企划 Special report

网高峰论坛论坛后包括澳洲，加拿 自行更换车道。

大，印度，香港及马来西亚都表达 中国智能交通协会理事长吴忠泽

进一步合作的愿意，其中印度希望

引进台湾的 RFID 系统，而澳洲、 参加了大会并透露，预计到 2020 年

加拿大则因为目前的系统营运成本 中国智能交通领域投资将达到 1820

及发展费用都高，对于远通电收的 亿元人民币。吴忠泽说，近年来，智

ETC 系统很感兴趣，马来西亚也希 能交通已融入中国社会的方方面面。

望引进台湾 ETC 系统，该国建设部 目前，全国机动车和驾驶人信息管理

副部长更是亲临台湾展场，并邀请 系统已实现全国范围机动车违法联网

远通团队下个月到马来西亚洽谈进 处置，公交一卡通在珠三角、江苏省

一步合作。 等区域初步实现跨城市的互联互通，

ETC 实现全国 29 个省市联网，智能

在大会会场内，主办方提供了 交通领域的企业已有约 2000 个。同时，

无人驾驶电动车服务 Novya，采用 基于移动互联网的出行服务模式和产

的是激光雷达加上视频的感应方案。 业持续创新发展，打车软件覆盖国内

近 300 个城市，每天通过打车软件订

标致雪铁龙无人驾驶汽车从巴 车数量超过 1000 万单。智能驾驶技术

黎出发，沿高速公路成功行驶至波 也在加速产业化，一些行业内重要标

尔多，参加世界智能交通系统展览 准已相继发布，互联网企业与汽车厂

会（ITS）。此次全程 580 公里都在 商纷纷合作开发智能汽车。

自动驾驶模式下完成，没有驾驶员

的参与。该车根据路况、其他车辆 鸣谢：本文部分资料来自公开的国内媒体报

的行驶状况、速度限制和基础设施 道，部分图片来自金溢科技移动互联事业部

来自主调节速度，并能在拥堵路段 总经理鲁骏的微信图册，在此表示感谢。

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Hot concern 热点

姜良维：

公路交通安全防控体系建设要点

本刊编辑部整理

9 月 17 日，由中国智能交通协会支持，上海智能交通系统产业联盟，南京市智能交通产业协会及深圳市智慧

交通产业促进会联合主办的 2015 中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在上海海悦大酒店正式开幕，论坛为期两

天进行，主题为大数据、汽车电子标识与交通管理创新。来自公安部交通管理科学研究所首席研究员姜良维分享了

《公路交通安全防控体系建设要点》，本文为演讲速记，未经演讲者本人审定。

姜良维：非常高兴给大家做演 防控体系上顶层设计怎么来做？我

讲，刚才李克平教授讲了非常专业 们交警部门永恒的主题是什么？安

的技术问题，我没有他那么专业， 全、有序、畅通，这是我们的工作。

但是我这几年一直在各地走得比较 围绕这个工作怎么做，派生出一系

多，感觉到什么问题呢？很多厂家 列的问题，我今天围绕这几个方面

做很多项目，确实是难度比较大， 讲一下。

有很多项目验收不了，用户方面很

多交警部门也确实不满意，问题到 形势上来讲，我们现在仍然是

底发生在哪里？我一直在思考这个 事故的易发期和高发期。但现在整

问题，后来我发现，这在于厂家对 体形势上趋于平稳。管理特点，现

于交警部门的需求不清楚，厂商开 在主要是问题会更多、更复杂，现

始也不知道怎么做，这个牵扯到什 实风险也更加突出。今年我做了一

么问题？顶层设计上产生了比较大 个统计，近 3 年一次死亡 10 人及以

的问题，你们有没有人发现，很多 上道路交通事故。最近公安部交管

ITS 集成商的工程，做到最后变成烂 局开会总结前四次交通安全整治活

尾工程，工程款也拿不到。 动的情况，其中也布置了第五次整

治活动情况，但统计下来，今年的

我今天想跟大家讲什么？公路 形势非常严峻。我国前三年的事故

智慧交通 \/3 7

热点 Hot concern

公路交通安全防控体系 一 个， 因 为 总 的 需 求 分 析 不 到 位。

围 绕 这 个 需 求， 需 求 支 撑， 围 绕 需

统计，2013 年一次死亡 10 人以上的事故 16 起， 求要哪些应用系统支撑。视频监控、

2014 年 13 起，今年到目前为止已经 11 起了，还 流 量 检 测、 事 件 识 别、 违 法 取 证、

有三个月，控制 2 起基本上不太可能，形势很严峻。 卡 口 监 控、 气 象 检 测、 信 息 发 布、

语 音 广 播、 信 息 研 判、 指 挥 调 度。

公安部交管局要在全国建公路防控体系，这 围 绕 这 些 系 统， 要 把 他 们 集 成 整 合

块需要预防重特大交通事故，公路防控体系怎么 在 一 起， 得 到 一 个 软 件 平 台， 这 个

建，我刚才讲了，我们现在顶层架构不到位。安全、 软件平台就是现在公安部正在做的

有序、畅通是交通管理永恒主题，围绕这个主题， 公 安 交 通 集 成 指 挥 平 台， 围 绕 这 个

去分析需求。我走访了很多地方，去评审、验收 平 台 怎 么 监 测， 现 在 很 多 地 方 我 去

出现了很多的问题，发现有的工程不是把设备往 验收项目没有监测，视频监控一个系统，违法取

上做对接，你的需求事先有没有分析到位，这个 证一个系统，界面切换来切换去，这种项目交警

问题很关键。 操作很难，很不满意，用户不满意项目就验收不

了，集成商拿不到钱。很多时候我就要考虑验收

围绕安全、有序、畅通，我们最大的问题是 意见能不能签下去，这是我最头疼的问题，今天，

怎么把需求分析清楚，需且搞清楚了，就到功能 厂家、用户都在这里。

层了。首先，安全、有序、畅通，公路上道路上 我的感觉就是系统的顶层架构上没设计好，

的运行状态需要建设系统和设备来弄清楚。第二， 系统生命力就有问题。开发系统需要一个总体架

路上交通事件识别准确。第三，交通违法查处精 构设计师，没有总体架构后面做的东西都没有办

准。第四，交通应急联动要及时。第五，交通信 法用。你的需求分析就出来了，第一，路面运行

息服务要好。第六，运营态势研判。第七，信息 状态监测到位。你要全天候、无盲区。第二，突

集成应用。 发交通事件识别准确。智能感知、准确预测，这

个自然而然就出来了。第三，交通违法行为查处

很多地方系统集成平台接入的系统东一个西 有力。对哪些违法行为，你做的这个项目到底主

查的是哪些行为，要明确这些违法行为。第四，

交通应急协作及时响应。第五，交通信息服务规

范全面。过去理念不对，现在来说更要重视，以

后要转变，交通管理就是服务，信息要推送，引

导车辆安全驾驶有序通行。第六，态势研判。现

在说大数据、云计算，很多信息在那里，信息可

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Hot concern 热点

以关联起来，动静态的信息怎么关联，智能化研 集成的，没有这个东西到底怎么做，公安部有这

判、可视化预警。信息集成共享，共享推动共治， 块的标准规范，就应该要做。指挥调度，运行维

这块就是共享起来。 护，这块往往被忽视的，这里的标准都已制定好

了，应该建，每一个市区以上的支队大队都应该

围绕这些，视频监控，视频监控的标准是什 做一个运行维护系统，怎么建，保修期多长，标

么，应该怎么建，设计的时候要问：设计的依据 准里面都有，各地方可以去参考。最重要的就是

是什么，解决的问题是什么，采用什么标准，都 软件，要把它集成到一起，如果不集成到一起，

没有？最后怎么验收？验收不了。到底多少公里 操作起来太难了。我们觉得要突破系统各自独立，

一个摄像头，这个也没有，卡口监控，标准是什么， 构建监控信息网上流转、分类存储、关联应用的

多少公里布设一个，要解决什么问题，都要明确 公路交通安全信息检测联动平台，在一套人机界

提出来。流量检测，很重要，过去是可有可无， 面、一套接口协议、一套操作权限下实现各类交

其实不是这样，精细化管理需要流量检测，要布 通安全信息的综合应用。

哪些设备？现在很多设备都是形同虚设。还有气

象这块，原来都是公路上的小气侯、小环境，这 我想和大家说的是 , 防控体系顶层架构一定

块我们要把它配起来，今年 1 月份我到天津检查， 要搞清楚，做任何项目包括城市交通、公路的，

从天津市区到滨海新区大雾，我说天津迟早要出 各 种 项 目 把 需 求 分 析 清 楚， 现 在 很 多 IT 变 成

问题，这个问题不是一般问题，一路上没有标志 ITS 了，从技术、需求上要分析到位，才能变成

没有引导。按照海洋原则，后面隐藏着很多隐患。 真正的 ITS。这块重点一定要理清楚。不是简单

违法取证，也是一样的，按照标准规范去做，现 的设备对接，很多项目做了四五千万，做电子警

在更强调的是人性执法，很多地方执法取证的手 察，做一些卡口，但为什么做这个？说不清楚。

段不适合，有些场合不适合。技术很多种类，用 项目建设一定不要盲目地贪大求全，追求先进水

得不对，就会适得其反。还有交通事件，事件这 平。有的领导不懂，要世界一流的，你那里根本

块怎么做，我们现在很多大事故，服务区出入口， 不需要的。所以我归类了一下，我们现在做这个

经常出大事故的，你一定要做识别系统检测，事 项目，把这六个方面考虑好了，就到位了。第一，

件跟踪等，这块大多也没有做好。信息发布，以 交通运行状态一定要看得见，各个部门都要看得

前很多地方都没有做，我最早的时候从无锡到苏 见。第二，车辆通行轨迹摸得透。第三，重点违

州，苏州出口总是找错，现在设置好了，原来到 法行为抓得住。第四，安全隐患事件消得了。第五，

苏州那里经常走错，有的司机就倒回去了。语音 路面协作联动响应快。第六，交通信息应用服务

广播，现在很多路上的语音广播，原来是不重视 优。这就是我们防控体系要做的，2016 年 12 月

的，很多车在高速公路上特殊地段上下客、临时 底公安部要对各地防控体系进行验收，而不光是

停车。交通安全态势研判，我们有标准和规范， 卡口布控，这只是其中的一部分。这些是我的观

怎么研判，研判哪些东西，都要有，尤其搞软件 点，集约、共享、实用、解决问题就好。谢谢大家。

智慧交通 \/3 9

热点 Hot concern

朱朝晖：

大连交警智能化交通管理体系建设经验

交流及探讨

本刊编辑部整理

9 月 17 日，由中国智能交通协会支持，上海智能交通系统产业联盟，南京市智能交通产业协会及深圳市智慧

交通产业促进会联合主办的 2015 中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在上海海悦大酒店正式开幕，论坛为期两

天进行，主题为大数据、汽车电子标识与交通管理创新大连市公安局交通警察支队科技处处长朱朝晖分享了《大连

交警智能化交通管理体系建设经验交流及探讨》，本文为演讲速记，未经演讲者本人审定。

朱朝晖：各位专家同行下午好， 一、大连市智能交通发展方面的

非常荣幸有这次机会和来自全国的 状况

专家和同行一起学习交流。

大连市是中国东部沿海重要的

通过上午的学习，我有一个非 工业城市、旅游城市、贸易城市，

常深刻的感受，收获很大。一方面 大连市近几年经济发展非常快，也

我感到非常欣慰，大连的智能交通 给城市道路交通管理带来了非常大

发展与各位专家的先进理念是比较 的压力。大连市的机动车保有量每

融合的，另一方面我们也认识到大 年的增长率是 13% 左右，也就是说

连的智能交通管理在建设上确实离 从 2008 年开始到现在，大连机动车

先进水平还有一些差距。我希望通 数量增长了 1 倍，快速的增长给城

过稍后我的介绍让各位专家和同行 市交通管理带来了非常大的压力。

更多地了解大连智能交通建设的状 为了适应这种形势，大连市公安局

况，也希望各位专家和各位同行能 交通警察支队建立了一套比较完善

够为大连的智能交通建设群策群力， 成熟的系统，包括智能交通控制系

能够有一个协作双赢的关系。 统、集成化指挥调度系统、便民化

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Hot concern 热点

大连智慧交通指挥中心 的，以前的有线通讯方式成本非常大，大连开

发应用了 3G 通讯，只要是有 3G 信号的地方就

服务系统，通过这些交通系统的建设解决管理 可以联网，当然 3G 随着这几年用户量的不断

的一些问题。 增加和带宽的压力加大，有些繁忙的地区 3G

效果不是很好，我们现在也在逐步更换光线。

下 面 我 逐 一 简 单 介 绍 一 下。 首 先 以 交 通 大连市的灯控路口目前是 720 多处，95% 以上

数据精确采集和多源大数据融合分析技术为支 都是连着中心系统。

撑，构建智能化交通控制体系。比如说城市交

通信号控制系统、潮汐流可变车道自动控制系 智能交通诱导系统。我们依托交通数据的

统、交通诱导系统。城市交通信号控制系统， 精确采集、多元数据的融合、大数据挖掘等技

我 们 使 用 的 是 西 门 子 SCOOT 交 通 信 号 控 制 术，研制开发了路况分析自学习技术以及路况

系统，随着这几年系统不断地升级，我们也在 主观评价与交互技术，利用路边信息显示板和

充分了解和掌握技术平台做了很多的开发和应 微信、微博、手机客户端等等不同的途径，通

用，目前系统在大连市应用效果还不错，我们 过不同的方式，如图形、文字、实景图片向市

可以通过系统的设计和一些控制策略，来实现 民进行播报，引导驾驶者合理选择路径。特别

区域内多个路口主干道路控制。大连市是属于

比较早使用西门子 SCOOT 交通信号控制系统

智慧交通 \/4 1

热点 Hot concern

是像有些立交桥或者快速路等等，通过诱导系 比率较高。我们通过类似这种科学渠化的手段

统，一旦立交桥上发生了交通意外，可以避免 来努力缓解道路增长速度远远小于机动车增长

车辆的持续堆积，系统持续投入之后，市民感 速度的压力。

觉到使用起来非常方便。再一个就是精细化的

交通组织渠化系统，去过大连的朋友都知道， 二、是以车辆智能化精准管控为基础，加

大连的路条件不是特别好，北京、沈阳是属于 强信息共享与协同联动，构建立体化的安

网状的路网结构，而大连路网是辐射状，这给 全防控系统

交通控制带来了非常大的压力，我们要在这种

不利条件下想尽一切办法尽可能提高路网的通 上文是现代化的控制，这个是立体化的安

行效率，主要的手段就是采用单行道或者主干 全防控，主要包括重点车辆的全程监控，车载

道禁止左转，目前大连已经逐步形成了以单行 移动警务平台、电子警察监控系统、公共交通

环流和渠化，以公交为主导的交通化管理模式， 电子化监管以及集成化的指挥调度等等。大连

目前大连市市区内的单行道路达到了 246 条， 市公安局交警支队民警 1900 多人，但是管辖的

路口的渠化率 100%，目前大连市现有的公交专 范围非常大，包括全市 2800 多公里的城市道路、

用道 59 条，累计 249 公里，公交专用道所占的 1.1 万公里的公路、500 多公里的高速公路，机

动车一共是 140 万辆，都是这不到 2000 人的队

车载移动警务平台系统

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Hot concern 热点

伍进行管理，压力非常大，因此大连交警非常 间了，这 3 年里从没有发生重点车辆负主要责

注重用现代化、立体化的防控体系来支撑警务 任的重大事故，这个系统在重点车辆监管当中

平台运作，保证城市交通秩序。我们开创了一 发挥了非常重要的作用。

种新的理念，把警务信息进行强度整合、高度

共享、深度应用，把这个作为警务管理的发展 其次，车载移动警务平台。具有 4G 无线

目标。我们主要是通过刚才我提到的几种系统 传输功能，系统不仅能够对高清视频图像进行

来构建新的管控模式，首先重点车辆的全程监 号码识别，同时与黑名单数据库或者稽查布控

管系统，这个系统是联合交通部门、安检部门 数据库自动进行信息比对，发现可疑车辆立即

共同研制的，联管联动、联网联控的工作模式， 报警。同时我们还开创性地运用了 VPDN 技术，

对重点车辆进行监管，重点车辆包括 3 万辆重 通过 4G 通道把高新图像通过专网传输，在大

型货车、6000 辆大型客车，总共 16.7 万辆重点 连达沃斯会议期间就曾应用在警卫车队的前导

车辆，对这些车辆全部实现了卫星定位、轨迹 车上，平均延迟 6-8 秒左右，实时性非常高。

跟踪和实时视频监控，对于其中的超载或者超 它可以为没有监控的区域提供非常好的视频图

员、超速疲劳驾驶等重点违法行为第一时间记 像，同时具有应急通讯网络功能，如果遇到重

录和提醒，也可以通知执行民警在第一时间内 大突发事件，它可以通过调频广播全波段地向

布控或者拦截，或者第一时间抄给运输企业， 驾驶员进行紧急信息插播，几公里范围内都可

最大限度上降低重点车辆安全隐患。这个系统 以达到。

自从 2012 年投入使用，到目前为止已经 3 年时

电子警察系统和视频监控系统，这些系统

每个城市也都有，其中包括电子警察或者视频

监控或者卡口等等，包括市公安局的视频图像，

这些图像都是连接到指挥控制中心，通过这些

系统来实现对车辆违法行为的智能化监管，现

在很多交通违法行为都通过这些来进行监管。

这些系统发挥了非常重要的作用，比如说大连

市的城市高架路，在开通刚开始没有进行区间

测 速， 虽 然 有 限 速， 但 是 经 常 发 生 事 故。 从

2011 年开始使用区间测速后事故发生率明显下

降，下降 50% 以上，有效的管理手段可以有效

地遏制交通事故发生的频率。目前区间测速在

大连市还有像南山隧道、沈海高速等很多路段

投入使用。

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公路交通电子化监管系统。它的主要功能 通管理资源进行整合，进行有效的数据和信息

就是通过设置在城乡结合部、主要交通节点和 共享，实现了支队和大队、中队之间信息的快

高速公路安装高清卡口系统，对公路路网的电 速传递，保证了他们高效协同工作。近期我们

子化监管，以前公路监管是交通管理的一大弱 还组建了无人机中队，主要目的就是能够快速

项，通过这一系统可以为交通肇事逃逸案件提 放飞无人机到现场上空，把现场的高清图像实

供有利的技术支撑，可以对车型和车辆颜色进 时传播到指挥中心，以便于交通指挥的机动性

行二次识别。如果你把车牌号遮挡，如果用泥 和准确性。

巴挡住，但是车辆上还有 RFID，可以快速进

行监管。同样，双频识别系统对套牌车辆的稽 三、以多元化信息交互技术为依托，构建

查也有非常重要的作用。当然由于现在 RFID 信息化便民服务体系

视频识别公安部还没有完全确定行业标准，现

在也是部分试用，试用效果还是不错的。 这是我们的三大体系中的第三个，和市民

息息相关。随着信息社会的不断发展，机动车

还有集成化指挥调度系统，主要够是集指 驾驶员数量极速增长，市民对交通信息的需求

挥调度、事态监控、警力资源管理、预案管理、 和交通服务的需求也随之呈现出一种多元化、

勤务管理、查询分析、信息研判于一体，指挥 个性化和即时化的趋势，大连交警以多元信息

调度上我们建立了统一的标准，而且都是基于 交互为技术依托，拓展信息服务的渠道、信息

统一的指挥系统通讯平台，通过整合监控资源 服务的范围和服务方式，通过多种方式，比如

和控制资源、警力资源、信息研判资源，把交 像短信、互联网网站、自助服务终端、微博、

多元化交通信息服务

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微信等多种渠道，构建了一套非常完整的服务体 服务为主动服务，通过这种方式改变也逐渐破解

系，打破了交通管理部门在服务市民上日益力 了以前传统的交通管理服务模式无法适应新形势

不从心的局面。我们的交通管理综合应用平台， 的难题。

市民可以通过免费订阅的方式来订阅交通非法

告知信息，或者是通知信息，都是免费定制的。 以上就是我们大连市智能交通建设方面的主

通过这个系统，交警也可以向重点车辆和重点 要情况，我也希望借此机会和全国的同行、专家

驾驶人根据需求推送提示性或警示性的信息。 们一起交流一下我们的一些想法。虽然大连交警

在构建智能化交通体系当中取得了一些成绩，也

\" 大连交通早知道 \" 的微信平台，它是一种 得到了市民的很多赞誉，但是我们也认识到随着

比较方便的通讯方式，在微信平台上除了可以 经济的发展，我们今后面临的交通管理的压力肯

发布实时路况之外，还有一些其他的服务功能， 定会越来越大，因此我们大连交警一方面加强与

比如说非现场执法的申诉功能，现在电子拍照运 公安部交通管理科研所以及一些大学院所，比如

用很广泛，有的时候市民对处理交通违法行为 大连理工大学、北方工业大学等科研院所的科技

判罚可能会产生异议，比如说车牌是不是录错 合作，联合研制开发了大连市交通科技发展规划，

了，或者明明是交警在指挥通行，结果算成闯 目的就是希望能够保持大连交警科技管理发展水

红灯了，市民申诉起来很麻烦，要上不同的部门， 平的持续性。另一方面我们也不得不承认，我们

需要带不同的材料，会耽误市民时间。现在通 在城市智能化交通建设上确实还存在很多难题，

过微信平台市民可以提交自己的复合申请，把 比如像研发资金方面的。我们在工作中有这种感

驾驶证和照片信息提交上来，通过手机传上来， 觉，在城市智能化建设过程当中，建设资金来源

给市民节省很多时间。还有像大连路路通手机 比较容易，因为政府非常愿意投资建设这种智能

客户端软件，这个软件是交通诱导系统的一个 化的交通管理系统，去提升城市智能化管理水平，

发布渠道，可以发布路况信息，同时驾驶人也 确保建设项目得到实施。但是研发上政府投入力

可以查询周边范围内的停车场信息，哪个地方 度应该说不是非常大，或者资金来源非常困难，

有停车场，停车场的容量是多大等等。这个手 有的时候想申请一个研发资金，政府会要求你现

机客户端是交互式的，用户行驶过程当中发现 在有配套的自筹资金，对于职能部门来说筹集自

交通拥堵，可以把这个信息上传给指挥中心， 筹资金是非常困难的，也使得我们很多的想法和

进行交互分析，相当于交警多了一种交通信息 探索很难实现。我也希望借此机会一方面向兄弟

采集上报的渠道。 城市学习，另一方面也向业界的同行和企业界发

出诚挚的邀请，也欢迎各位专家和领导能够为我

随着智能交通建设的不断推进，大连交警 们大连出谋划策，为我们的智能交通建设尽一份

为市民提供更加及时、便利的信息服务的同时， 力。

也减轻了我们的很多工作压力，变以前的被动

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陈焰中：

精确视频分析和大数据在城市交通

管理中的应用

本刊编辑部整理

9 月 17 日，由中国智能交通协会支持，上海智能交通系统产业联盟，南京市智能交通产业协会及深圳市智慧

交通产业促进会联合主办的 2015 中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在上海海悦大酒店正式开幕，论坛为期两

天进行，主题为大数据、汽车电子标识与交通管理创新。芜湖市公安局交警支队科技科科长陈焰中做《精确视频分

析和大数据在城市交通管理中的应用》主题报告，本文为演讲速记，未经演讲者本人审定。

陈焰中：我汇报的题目主要是 交通管理信息的获取 90% 以上都是来

从视频分析和大数据在城市交通管 自于机器视觉。从交通感知来讲，视

理中的应用作为切入点，为什么选 频所采集到的信息量在急剧增长，但

这个题目呢？因为我们是一个三线 对交通视频的分析可能更多的是两个

城市，规模不是很大，但是我们有 方面。第一，精确化算法。基础就是

一个很有利的条件，芜湖市政府把 计算能力的提升作为支撑。第二，看

整个交通数据的中心由交警部门牵 得见看得清。核心是要把视频的非结

头来建设应用，交警在数据的整合 构化数据做一些符号处理，实现非结

共享方面有一定的指导地位，我今 构化数据到结构化数据的转变，我们

天的汇报更侧重于这个方面。 现在也在做，但是各个地方目前的做

法有不一样的地方，芜湖基于大数据

一、视频监控 的要求，搭建了两个体系三层架构，

大数据时代，数据为王，但从 我重点在第二个层次和第三个体系。

一个是安全保障体系，一个是交互体

交通管理的角度来讲，最核心的是 系。三层结构是接入、分析、应用，

交通路面状态的感知。智能交通管 我侧重在分析和应用层和大家做一个

理系统的前期建设有很多的感知方 汇报。

式，最主要的感知方式还是视频，

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现有的交警部门同行都清楚，交通管理应用 中看，事后调，但没有做分析，做不到精确分析或

更多是“线”的应用，像我们从前到后的事件检 者深度分析。我们第一次申请建设的时候是按照算

测，很多算法都是固定在一条线的，现在的趋势 法模块来切的，长期建模、目标识别、轨迹这样来

是往前端做，做在相机里面。但无论是抓拍、压线、 做，但是力度还是有差异的。

违停、交通事件检测，都是基于视频的分析做的，

这种应用从用户角度我们有几个困惑。第一，后 我们最终目标是建立三个池，一，轨迹池。只

续的维护很困难，因为不同厂家的产品实现思路 要求得出轨迹，通过积极学习、深度学习还是通过

是不一样的，作为用户去维护它，成本是很高的。 长期建模，目前提取的是机动车轨迹、非机动车轨

第二，各家的技术有自己的特色，它在某些模块 迹、行人轨迹。二，业务逻辑池，把交通管理的规

的提升或者性能提升，不便于用户做统一地提升。 则加上去，像闯红灯、压线、违停、不按规定行驶

我们提了一个思路，就是想把整个视频分析打散 都加上去，有这两个池，就能得到违法的基本数据，

开，做一个统一的平台。我们开始的设想是按照 然后再做基本数据的提取值。车标、车牌、车身，

算法，一个算法分为一个模块，把所有的视频分 这是车的基本信息，人脸，还有道路的基本信息，

析拉到后台，利用现在已有的高性能计算资源做 停止线、斑马线、分道线，从而去做叠加，自由整

一些精确的视频分析，把它做成一种很好的扩展 合。一个视频不管前端是什么设备，但只要我能对

弹性，便于我的应用。还有一个层面就是共享， 视频进行分析，在这三个池中动态地配置视频的用

比如和天网的共享。我们目前的共享模式，共用 途，对交警部门而言，对视频的应用可能就更能够

公安口其他的视频或者其他社会资源的视频，事 用得灵活一些、方便一些。如果某个厂家在某个模

块或者算法上有它独到的地方，再通过一种模块替

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换的模式，使设备的性能得到一个整体的提升，面 路段 OD 的分析数据。提供给驾驶人的信息服务，

临的问题可能是传输的压力。 主要在诱导上的一些服务。我也用过导航，商业的

导航信息更新不及时性是有问题的。另外，导航软

现在，交通事件检测和违法监控是分得很开 件的自由路径的选择算法不一定是符合人习惯的。

的，但我们认为交通违法也可以视为一种异常事件 实际上，交通管理方面交警手里掌握的数据是可以

来分析，当然这里面处理的方式会不一样，像交通 公开的，举个简单例子，有一年我导航到无锡，但

违法行为的分析相对固定，但是对于交通事件，如 出现了很多问题。导航路径的选择，因为路口信号

像抛洒、穿越这种事件的分析变化还是很大，目前 周期配置的信息只有交警部分有，可以提供基于信

我们设计或者实现还是基于长期建模来做。我们区 号控制的路径选择，是要选择红灯路口最少的还是

分了路口内和路口外，这两者对交通的影响不一致， 车速最快的路线？

我们把路口内的交通事件和路口外的交通事件做一

个区分，同时实时性的要求上，不一定完全是视频 内部的管理需求。这个（图）是我们和清华大

触发，我们计划采用一款是通过多目标、大场景的 学自动化系合作的基本模型。我们现在做了一个驾

跟踪雷达，实现对复杂路口的交通事件分析处理， 驶风险评估，为了交通管理更有针对性更精确化地

这是芜湖交警视频分析目前正在做的。 管理，把驾驶员通过三个维度。一，自然属性。驾

驶员年龄、性别、驾龄、车辆品牌、型号、使用年

二、大数据 限。二，社会属性。驾驶人受教育的程度、职业、

我们目前接入的数据有几大块，一块是运管部 违章处理情况、交通事故情况。三，动态属性，这

部车通常什么时间行驶，车经常驶过的线路事故发

门的数据，像公交、浮动车、营运车辆等，还有气 生率怎么样，车辆属性，是营运、还是非营运？四，

象部门数据，以及交警自建的系统数据，包括接入 车辆还要和时间做关联，把驾驶员分为 ABCDI 五

进来的一些数据。同时我们和应急部门、规划部门 个等级，不同时间对不同等级的驾驶员有不同的教

有数据的交互，和电信运营的合作市以服务共享的 育。同时结合后期的安全培训，针对驾驶员可能在

形式，加载了一些服务在电信部门，去做一些应用。 某个季节违章是什么样的违章，后期教育、考试的

时候可能更多的是针对他的某类行为，比如他超速

大数据在芜湖的应用分为两块，一块是交通管 比较多，超速类的题目会相应分值加大，在线考试

理，有两个应用：交通服务和交通管理。我们现在 的题库抽取更多这方面的内容。

理解交通服务是一种更高层次的交通管理，交通服

务做好了，能减轻交通管理的成本。交通信息服务 还有数据应用这块。从政府的职能部门来督导，

更多的是一些立体化的、多渠道的、准确的、及时 这里面可能还有很多价值，能够产生经济价值的东

的信息服务，有这么一个交通信息生态树的概念， 西，可能有和其他部门联动的方面，需要其他企业

建立一个统一的交通信息服务平台，保证通过交通 的参与，可能是另外一个话题。

信息中心发布出去的信息是一致的、权威的、即时

的。我们根据不同的对象，现在有给规划部门提供 我的汇报就到这里，谢谢。

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张：

上海交通大数据应用与探索

本刊编辑部整理

9 月 17 日，由中国智能交通协会支持，上海智能交通系统产业联盟，南京市智能交通产业协会及深圳市智慧

交通产业促进会联合主办的 2015 中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在上海海悦大酒店正式开幕，论坛为期两

天进行，主题为大数据、汽车电子标识与交通管理创新。上海市交通信息中心综合部张祎主任做《上海交通大数据

应用与探索》主题报告，本文为演讲速记，未经演讲者本人审定。

张袆：各位朋友早上好，我向大 我今天汇报的内容主要三部分，

家汇报一下上海交通大数据应用与探 第一，上海交通信息化基本情况。第二，

索情况。上海交通大数据发展已有 15 交通大数据思维。第三，近期热点与

年的时间了，我把我们的一些经验和 重点。

教训在这里一并和大家做一些分享。

一、上海交通信息化基本情况

我们一直坚守着 16 字方针，第 上海和其他城市的交通运输体制

一，掌握现状。第二，找出规律。第

三，科学诱导。第四，有效指挥。这 或者体系不一样，上海的智能交通在

16 个字里面包含了四个层次，掌握现 起步时就是市交通信息中心牵头主导，

状实际上是信息化基础设施的建设阶 在这个体系架构上搭建了上海综合交

段，在世博会之前已建成。到世博会 通信息平台，连接路政、交警等部门，

之后，进入了第二、第三阶段的过程， 这是平台在世博会前的架构（图）。

也就是说找出规律和科学诱导、指挥

的阶段，要找出规律就需要对数据进 在大数据的背景下，中心自去年

行挖掘，所以我今天给大家报告的题 开始接入一些跨行业的数据，比如气

目是“上海智能交通与大数据应用探 象数据，我们就希望有降雨、温度这

索”，上海仅仅做了部分探索。 些数据，还有环保的数据，道路路积

水的数据等等都接入进来。其次，接

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入了一些周边区域的数据。今年 7 月份，上海周 在网里面把刚才说的数据类

边的江浙以及长三角的城际交通信息也接入了进 型 都 连 通 起 来， 不 仅 管 理 部

来。在这个系统的架构下，不断地把数据汇集进 门 的 数 据， 一 些 大 的 公 司，

来。中心分析处理了这些汇集了各领域的交通数 比 如 上 海 的 出 租 车 公 司、 通

据后，共享给各大管理部门，包括交警总队。目 信 公 司、 地 铁、 交 通 卡 等 数

前这个系统取得了一些不错的结果：基本上完成 据 都 接 入 进 来， 比 如 说 地 铁

了道路交通信息的采集接入，掌握了城市交通的 的客流数据以 5 分钟一次的

运行规律现状。 频 率 实 时 接 入， 以 掌 握 人 流

的 具 体 情 况。 把 数 据 汇 集 进

上海对公共交通的数据汇集处理分析做得相 来 以 后， 还 要 进 行 加 工， 并

对比较慢，但世博会后上海在公交智能化方面的 从 2007 年开始免费向一些社会企业提供，截止

进度在加快。一是上海公交的智能化调度建设； 到现在是 23 家，整个开放的数据类型大概 250

二是公交出行实时信息服务，上海公交推出了一 余项，每天的数据增量 200G，其中有些原始的

个 APP，把道路的路况，公交车站间之间的路况 数据。

转给公交公司，公交公司可以更为准确的通过车 数据接入以后我们做了哪些应用呢？道路交

辆位置数据来计算公交实时到站信息。 通方面，我们建设了道路交通指数，这个指数北

京、杭州、深圳也有，各地做法不太一样，而且

对外交通这块，除了传统的交通出行方式以 各地根据自己数据的情况，数据资源的质量情况，

外，我们关注更多的是人口的移动，与长三角地 有不同的算法。大致的算法是基于延误时间的算

区的人口交互流动情况，计划通过与长三角的电 法，上海是疏堵指数，北京是拥堵，现在交通运

信运营商合作，来弄清楚这个事情。 行情况正常不正常，偏离正常了多少，通过数据

进行分析。比如 2014 年的上海交通统计报告所

在 10 年前我们就建了一个万兆的传输网， 展示的，哪些路段常年拥堵，拥堵的时间多少，

拥堵的空间是什么，这些都是通过数据分析得出

的。还有，每条公交线路的运营情况怎样，都可

以分析，从而对居民的出行服务决策提供参考。

比如徐家汇区域，既是一个交通的点，又是一个

商业的点，又是一个行政的点，可以通过数据分

析，到徐家汇的人里面从哪个区域来的人多，是

通过哪条公交和地铁线路来的等。

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