翻页电子书制作,电子书制作,电子杂志制作

云展网——上百万用户在此分享了PDF文档。上传您的PDF转换为3D翻页电子书,自动生成链接和二维码(独立电子书),支持分享到微信及网站!

【幸福顺丰人•A+计划】读书活动之“互联网思维打造”—翻页版预览

上传者:youcai311 上传时间:2016-04-20 10:19:29 分享阅读:
youcai311 上传于 2016-04-20 10:19:29

【幸福顺丰人•A+计划】读书活动之“互联网思维打造”

关键字: 大数据思维

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。
速运 BG 冀州区“A+计划“之读书篇---互联网思维打造

左拉翻页
1

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

大数据的价值不在大,而在于挖掘和预测的能力。
大数据思维的核心是理解数据的价值,
通过数据处理创造商业价值。
数据资产成为核心竞争力,小企业也要有大数据。

2

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

目录---第七章:大数据思维

第 1 节:法则 14—数据资产成为核心竞争力

1.1 一切皆可数据化
1.2“声嘶力竭”的大数据
1.3“不动声色”的小数据
1.4 数据资产成为核心竞争力

第 2 节:法则 15—大数据的价值不在大,而在于挖掘
潜力

2.1 大数据思维的核心是理解数据的价值,通过数据处理创
造商业价值

2.2 小企业也有大数据

第 3 节:法则 16—大数据驱动运营管理

3.1 未来有价值的公司,一定是数据驱动的公司
3.2 精准化营销,你的用户不是一类人,而是每个人
3.3 精细化运营:大数据带来的管理变革
3.4 大数据服务:从个性化到人性化

3

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

第1节

法则 14: 数据资产成为核心竞争力

一、一切皆可数据化
管理大师戴明与德鲁克在诸多思想上都持对立观点,但“不会量

化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。有了大数据,管理者可
以将一切量化,从而对公司业务尽在掌握,提升决策质量和业绩表现。
换言之,大数据意味着一场管理革命。

1.一切皆可数据化。
文字被量化成为了一个一个的字符;声音被量化成为了数字音频;
图像被量化成了各种格式的数字图片。淘宝、天猫、京东等形形色色
的电商平台上琳琅满目的商品是数据化了的现实物品;美团、糯米、
聚划算等团购网站上各种各样的打折信息是数据化了的服务;微博是
数据化了的思想和观点,转发是数据化了的传播;FACEBOOK 数据化
了人与人的关系;街旁、FOURSQUARE 等签到网站是数据化了的位
置;而各种地图应用则是数据化的地理场景,线上是线下的数据化映
射。数据化意味着事务在数据空间里的极易操作,往往由此生发出伟
大的创意和赚钱的商业。我们应该意识到,人和物的一切状态和行为
都能量化,能数据化,能够在数据空间中被操作。
2.无处不在的传感器,让量化一切变成可能。
智能手机,就是一个各种传感器的综合体,是一个功能强大的数
据化终端。之所以称之为“智能手机”,一是因为它有超强的感知能力;

4

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

二是因为它有开放的操作系统,允许各种应用程序来使用它的感知能
力。智能手机的感知能力,具体地说就是:麦克风是它的耳朵,用来
接收声波,变成录音;话筒是它的嘴巴,用来说话;镜头是它的眼睛,
能捕捉人物和情景;GPS 能知道当下的位置;陀螺仪能感知到方位的
变化;WI-FI 和 3G 是和外界联系的桥梁,因为数据的交换而具备了无
穷的想象力,就相当于人与人之前的信息交流。而 IOS 和 ANDROID
等移动操作系统,把智能手机的这些智能开放给开发者,孕育出了几
十万上百万个应用,开启了移动互联网的繁荣。

量化自我运动以及由此催生出来的可穿戴设备的勃兴,让人体的
数据化也如火如荼地兴盛起来。量化自我(QUANTIFIED SElF)一词
来源于连线杂志主编 KEVIN KEllY 和 GARY WOlF,他们在 2008 年提
出这个概念,用来借指那些不断探索自我身体(HACK THE SElF),以
求能更健康地生活的人们。于是,催生出了各种各样的可穿戴设备。
眼镜、手表、手环、脚环等内嵌各种传感器以及移动操作系统的设备
将人体的脉搏、温度、血压、运动等数据全天候 24 小时不间断地采集
下来,上传到云端,进而分析各种生理指标,监测人们的健康状况,
并提供及时、有效的医疗保健服务。

更进一步,当感知、计算和通信等能力植入世界的各个地方,到
我们的大楼的钢筋里,到桥梁的主体里,到每一件商品上……这个泛在
的网络就是物联网。任何物品都连接在这个网络上,成为一个数据源,
实时地上传下载数据,与其他物品进行通信。其数据量之大,超乎想
象。

5

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

3.互联网公司,本质都是数据公司。
互联网的最大魅力在于,网上的行为全部都可以被“追踪”和“引
导”。通过对线上浏览、分享、活动、购买等信息的分析,网上商家可
以很容易地了解到消费者的购买需求及潜在购买需求(网页上经常出
现的“猜你喜欢”就是这种尝试),这使得网络推荐成本非常低,而消
费者满意度很容易得到提升。
互联网公司是典型的“数据驱动”型企业,亚马逊、谷歌以及中
国三大互联网公司百度、阿里巴巴、腾讯,都是非常典型的数据公司。
百度拥有两种类型的大数据:用户搜索表征的需求数据,爬虫和阿拉
丁获取的公共 WEB 数据;阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,还通过
投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据;腾讯拥有用户关系数据
和基于此产生的社交数据。所以说 BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)都
是“大矿主”,坐拥数据金矿,但矿山性质不同。
互联网公司在跨界做零售、金融、媒体等各个行业的时候,首先
掌握的就是用户的数据,这些数据能够帮助它们做出更好的决策。“数
据可以说明过去,但数据也可以驱动现在,数据更可以决定未来。”用
友董事长王文京说。未来,正在向互联网反扑的传统企业也会改头换
面,它们会有统一的名字,那就是“数据公司”。

二、“声嘶力竭”的大数据
“大数据”一词这两年被炒得火热,但直到现在也没有达成一个统

一的概念。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格通过 4 个“V”

6

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

的特征描述,给大数据做了个定义。
·第一个特征,是数据体量够大(Volume),从 TB 级别,跃升到

PB 级别;它不是样本思维,而是全体思维。大数据不再抽样,不再调
用部分,要的是所有可能的数据,它是一个全貌。

·第二个特征,是数据类型够多(VARIETY),数据形式包括文本、
图像、视频、机器数据、地理位置信息等。

·第三个特征,是数据价值密度低(VALUE),以视频监控为例,
在连续不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

·第四个特征,是数据具有实效性(VELOCITY),数据处理速度快,
即时输入、处理与丢弃,立竿见影而非事后见效。比如我们在百度输
入一条查询信息,后台必须经过大量计算迅速呈现,而不是等了一小
时才看到结果。

而国内互联网公司多强调“在线”的数据特征,认为“在线”远
远比“大”更反映本质,那些写在磁带、写在纸上的数据,在互联网
应用中,根本没有作用。他们认为国家统计局依靠事后的调查、问询
获得的那些“数据”虽然“大”,但并不是真正的大数据。

我们权且抛去概念之争,对于“大数据”各种呼吁的声音,至少
让我们意识到,数据时代真的到来了,我们必须用数据的眼光重新审
视我们周围的一切。因为一切可以数据化,也就意味着我们可以依托
数据做出更为有效的决策。

今天,“大数据”已经在各行各业衍生出形形色色的数据应用。中
国工程院院士李国杰曾表示:“推动大数据研究的动力主要来自企业的

7

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

经济效益”。IBM、谷歌、亚马逊、FACEBOOK 等跨国巨头正是发展大
数据技术的主要推动者。

2008 年推出的“谷歌流感趋势”,至今看来仍不失为一个典型的
大数据应用范例。谷歌设计人员认为,人们输入的搜索关键词代表了
他们的即时需要。他们编入了“温度计”、“肌肉疼痛”、“发烧”、“喷
嚏”等与流感有关的关键词,当用户输入这些关键词时,系统便会开
始跟踪分析,创建流感图表和地图。为了验证“谷歌流感趋势”预警
系统的正确性,谷歌多次把测试结果与美国疾病控制与预防中心的报
告作对比,结果证实两者存在很大的相关性。

2012 年 3 月 22 日,奥巴马政府宣布投资两亿美元拉动大数据相
关产业发展,将数据定义为“未来的新石油”,将“大数据战略”上升
为国家意志,表明未来对数据的占有和控制将成为陆、海、空权之外
的另一种国家核心资产。

2013 年 11 月 19 日,国家统计局与上海钢联、山东卓创资讯集团
有限公司、58 同城信息技术有限公司、天云融创数据科技(北京)有
限公司、中国联合网络通信有限公司、天脉聚源(北京)传媒科技有
限公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、阿里巴巴(中国)有
限公司、纽海信息技术(上海)有限公司、昆明泛亚有色金属交易所
股份有限公司和南京擎天科技有限公司共 11 家企业在京签订了大数据
战略合作框架协议,共同推进大数据在政府统计中的应用。这个事件
反映了电子商务、电子政务、社区信息服务、智能媒体处理、机器学
习等是进入大数据时代不可或缺的几个获取数据、处理数据、分析数

8

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

据、挖掘数据的重要方面。
和君商学院学子赵国栋、易欢欢等所著《大数据时代的历史机遇》

传达的核心观点就是:缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,
无以言未来。

大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信
息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据
库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、
互联网、和可扩展的存储系统。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这
些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种
产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,
通过“加工”实现数据的“增值”。

三、“不动声色”的小数据
如果按照大数据的“4V”定义,或者在线的特征,那么目前我们

看到的绝大多数公司所拥有的都并不是大数据,只能算作“小数据”。
但是,这些“小数据”对于很多传统企业来说,已经足够有价值,关
键的是对于数据的挖掘。

有一个有趣的例子。1948 年辽沈战役期间,司令员林彪要求每天
要进行例行的“每日军情汇报”,由值班参谋读出下属各个纵队、师、
团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥
无味的数据:每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少,

9

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

枪支、物资多少……有一天,参谋照例汇报当日的战况,林彪突然打
断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”大家
都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的
枯燥数字吗?林彪扫视一周,见无人回答,便接连问了三句:“为什么
那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高?”“为什么那里缴获和
击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击
毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满
军用地图的墙壁,指着地图上的那个点说:“我猜想,不,我断定,敌
人的指挥所就在这里!”果然,部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘,
并取得这场重要战役的胜利。

从大批杂乱无序的数据中将信息集中、提炼,分析出研究对象的
内在规律,林彪对兵力的计算可以精确到一个营甚至一个连。以当时
的条件设备,再加上人工的费时费力,林彪尚能如此,可见他精细化
的管理以及对数据的重视。这些数据很难被称为“大数据”,但是却创
造了非常大的价值。

套用邓爷爷的一句话“不管黑猫白猫,抓住耗子的就是好猫”,这
里应该是“不管大数据还是小数据,能够为决策提供依据的就是有价
值的数据”。

对于很多传统企业而言,对数据的重视程度就不够,就更别谈大
数据。所以没必要纠结于是不是大数据,至少先把数据意识建立起来。

四、数据资产成为核心竞争力

10

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

2013 年 7 月,华东师范大学一名女生收到来自学校勤助中心的短
信:“同学你好,发现你上个月餐饮消费较少,不知是否有经济困难?
如有困难,可电话、短信或邮件我。”

事实上,这名女生因为减肥减少了饭卡支出,引发了学校饭卡消
费数据监控系统的关注。这个监控系统通过对饭卡消费数据分析,了
解学生的经济状况,推测如果花销显著少于正常情况,校方是否应采
取必要的干预措施。

这名女生把短信截图发到微博上,立即引来一片赞扬声:“负责的
学校,让冰冷的数据有了人性之美。”

这一案例也成为业内人士一直津津乐道的一个观点:大数据技术
应用不能仅在数据上下工夫,还需要更多地与现实生活相结合。

大数据被寄予厚望的地方或许恰恰在于此———其创造价值的过
程本身就是一场“商业和科学革命”。因而,数据处理与分析等基础技
术的突破已经不是当前的最大障碍,关键在于如何从商业、社会的角
度充分理解数据。

索尼公司的创始人出井伸之解释索尼衰落的根本原因时,说了一
段发人深省的话。“新一代基于互联网 DNA 企业的核心能力在于利用
新模式和新技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并做
出预判,所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的
附庸,其衰落不是管理能扭转的。互联网的魅力就是‘The power of
low end’”。

这句话有两层含义。第一,传统企业衰落的根本原因在于难以贴

11

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

近消费者,难以了解消费者的真正的需求。第二,互联网公司的强项
恰恰是天然地贴近消费者,了解消费者。因为消费者在互联网上留下
的“足迹”被这些公司运用大数据技术全部收集起来,及时、高效地
分析利用,形成预判和商务决策,从而在竞争中立于不败之地。传统
企业必然要嫁接互联网企业的 DNA,否则必将沦为互联网企业的附庸。

当数据成为资产时,数据相关的 IT 部门将从“成本中心”转向“利
润中心”。数据渗透各个行业,渐渐成为企业的战略资产。有些公司的
数据相对于其他公司更多,使他们拥有更多获取数据潜在价值的可能。
比如互联网领域与金融领域的企业。拥有数据的规模、活性,以及收
集、运用数据的能力,将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深
入洞察市场,从而做出快速而精准的应对决策,意味着巨大的投资回
报。在大数据时代,数据已经成为企业的重要资产,甚至是核心资产,
数据资产及数据专业处理能力将成为企业的核心竞争力。

在这个信息化不断深入的年代,企业的采购、生产、销售、运营
等一切活动都会在数字空间留下痕迹,商流、物流、资金流最终汇集
成为数据流,沉淀为企业的数据资产。这些沉淀的数据蕴含了改善企
业经营、优化商业模式、拓展业务疆界的一切信息。只要善加利用,
就能把数据变成闪闪发光的黄金。

阿里巴巴是成功运营数据资产的典范。马云在 2012 年公开宣称
“平台、数据、金融”是阿里集团未来的指导路线。阿里数据平台事
业部服务器上,攒下了超过 100PB 已“清洗”的数据。从 2004 年淘
宝开始统计日志之日起,整个淘宝系就统一了日志格式。每个用户在

12

速运 BG 冀州区读书会---读书长知,思考长智,虚心长识,应用长技。

淘宝上的浏览、购买、支付等任意行为都被日志系统记录下。基于用
户的浏览和购买历史,阿里巴巴不断丰富自己对用户的画像,得到了
用户偏好的精确信息,做出了强大的精确广告系统,成为集团利润的
一个基点;基于对商家的交易信息的了解,阿里巴巴能够精确评估商
家的偿还能力,从而打造了效率极高效益奇好的供应链金融;基于用
户的支付信息,阿里巴巴能比任何银行都了解每个消费者的购买力,
正在准备推出“虚拟信用卡”,积极备战信用支付业务,届时势必掀起
继余额宝之后的又一轮互联网金融风暴。数据资产的不断沉淀和精耕
细作的挖掘,让阿里巴巴不断突破自己原有的产业边界,开启一个又
一个赚得盆满钵满的商业机会。

13

点击阅读翻页书版本