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2/ 18目录多尺度城市绿地对居民居住满意度的非线性影响——以上海为例...........................................3塔娜，赵蔚嘉...................................................................................................................................3企业数智化转型与城市网络空间重构...........................................................................................4涂建军..............................................................................................................................................4基于人工智能的城市宜居性评价与产业效应...............................................................................5伍杨屹..............................................................................................................................................5经济增长与城市热岛缓解协同效应的影响因素分析...................................................................6孙明俊，蔡萌，武文杰...................................................................................................................6Compact urban morphology and the 15-minute city: Evidence fromChina..................................7陈露孙天事刘修岩.......................................................................................................................7土地利用对城市公共安全的影响研究...........................................................................................8马宁曾子涵陈露...........................................................................................................................8基于XGBoost-SHAP模型的LCZ空间格局对城市植被碳汇的影响研究.....................................9缪淑如，郑颖生...............................................................................................................................9国家级城市群规划与知识空间结构的演化特征及政策效应.....................................................10李文意，刘修岩.............................................................................................................................10城市更新对人口居留意愿的影响：基于文本数据的分析.........................................................11王苒，王睿琦，杨菁，秦瑞，陈佳星.........................................................................................11地铁可达性-使用率失衡的驱动机制解析与优化路径——基于GPS数据与机器学习的天气敏感站点识别....................................................................................................................................12蔡萌田鹏.......................................................................................................................................12城市立体化演变模式与趋势研究.................................................................................................13武文杰蔡萌...................................................................................................................................13Peri-urban parks and environmental justice: A synthesis using machine-learning and bibliometric analysis.......................................................................................................................14武文杰，郭天然，谢维平，Wendy Y. Chen.................................................................................14北京城市绿地空间格局演化及其对住房市场影响机制研究.....................................................15谭雯轩武文杰...............................................................................................................................15数字化与人工智能时代的政治地理学研究展望.........................................................................16王丰龙............................................................................................................................................16人工智能与城市环境可持续性：时空互动与耦合机制.............................................................17刘海猛............................................................................................................................................17

3/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理多尺度城市绿地对居民居住满意度的非线性影响——以上海为例塔娜，赵蔚嘉华东师范大学摘要：城市绿地在城市中发挥了重要的生态、游憩、锻炼等作用，对于提升人民群众幸福感、福祉具有重要意义。然而，既有城市绿地与居民幸福感关系的研究大多基于单一空间尺度评估社区绿地空间特征，切忽视了绿地对居民幸福感的非线性效应。论文基于2017年上海市58个社区的问卷调查数据，构建绿地数量和绿地质量两个维度城市绿地指标，测度行政范围、圆形缓冲区和等时圈等三个不同空间尺度与形态下的城市绿地特征，构建XGBoost模型探究城市绿地对居住满意度的相对重要性，并利用部分依赖图揭示城市绿地对居住满意度的非线性关系与阈值效应，揭示城市绿地与居民居住满意度关系中的可塑性面积单元问题与非线性效应问题。关键词：绿地；满意度；

4/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理企业数智化转型与城市网络空间重构涂建军西南大学摘要：在数智化转型全面加速的背景下，企业的战略性链接日益成为城市之间关系重构与网络协同的关键纽带。本文基于2012—2023年中国五大城市群上市企业数智化战略链接数据，构建了动态城市网络结构，结合网络可视化、演化属性测度与TERGM动态模型，系统探讨了城市网络的结构演化逻辑、内在生成机制及区域差异性路径。研究发现：（1）城市网络由“单中心—放射型”结构逐步演化为“多核心协同型”结构，平台化协同成为城市关系重组的重要形态；（2）企业间转型战略临近性显著驱动城市网络生成，战略功能互补正逐步取代地理邻近成为合作主导机制；（3）城市链接同时受到路径依赖与结构嵌套机制的双重影响，表现出“自回归持续互惠择优三角闭合”的协同生成路径；（4）城市网络演化存在显著区域异质性，制度平台、开放程度与区位环境共同塑造了“政策主导结构嵌套”与“市场自组织功能异质”的协同机制分化格局。本文提出“数智化—战略邻近—结构协同”的城市网络演化三重逻辑框架，拓展了区域网络研究的理论边界，为城市群协同治理与平台型区域政策设计提供了新的解释视角与实证依据。关键词：企业数智化；城市网络；城市群

5/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理基于人工智能的城市宜居性评价与产业效应伍杨屹武汉大学摘要：随着城市化进程的加速和人们对生活品质要求的提高，科学、客观地评价城市宜居性并理解其与产业发展的互动关系，对于指导城市规划与可持续发展至关重要。传统宜居性评价方法多依赖于统计数据或主观问卷，存在时效性差、空间粒度粗、主观性强等局限。本研究探索了一种基于人工智能技术，融合城市兴趣点（POI）数据与街景图像等多源大数据的城市宜居性精细化评价新范式，并进一步分析城市宜居性与产业布局及发展之间的相互效应。研究首先利用POI数据刻画城市功能设施的空间分布、丰富度与可达性；其次，运用深度学习等人工智能算法，从大规模街景图像中自动提取并量化反映城市建成环境物理感知质量的指标。通过整合POI数据反映的功能便利性与街景图像反映的环境品质感知，本研究构建了一个多维度、高空间分辨率的城市宜居性综合评价模型。在此基础上，结合相关产业经济数据，采用空间分析和统计建模等方法，探讨城市不同区域的宜居性水平与其产业结构特征、企业集聚现象及经济发展活力之间的关联性与潜在的因果机制。关键词：城市宜居性；产业发展；街景图像

6/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理经济增长与城市热岛缓解协同效应的影响因素分析孙明俊，蔡萌，武文杰武汉大学城市设计学院摘要：在全球城市化加速的背景下，经济快速发展与城市热岛效应（UHI）的协同关系成为研究热点。本文以武汉市为例，探究影响经济发展与热岛缓解协同效应（EH）的关键因素及其作用机制。研究基于熵权法构建经济（GDP）与热岛（地表温度LST）的综合指数，结合机器学习模型（随机森林RF）和空间交叉验证方法，从城市功能、结构、土地构成和发展潜力四个维度筛选14个潜在影响因素，并通过SHAP模型和地理随机森林（GRF）分析其全局与局部的非线性效应。结果表明：①关键因素：城市结构（贡献度62.5%）是影响EH的主导维度，其中平均建筑高度（ABH, 21.4%）、建筑密度（BD, 20.5%）和路网密度（RND, 13.6%）作用显著；②非线性关系：ABH与EH呈J型关系（阈值6米），BD呈倒U型（峰值0.2），RND、居住用地比例（PRL）和绿地比例（PGS）分别呈近线性正、负相关；③空间异质性：BD和RND在城郊边缘主导EH，PRL在西部和东南部影响突出，局部尺度分析揭示了规划措施的差异化需求。本研究创新性地融合了空间机器学习与多尺度分析方法，揭示了经济发展与热岛缓解协同效应的关键驱动因素及其空间分异规律，为制定差异化的城市规划政策提供了科学依据，建议通过优化建筑高度布局、合理控制开发密度和提升绿地配置等策略实现高效协同发展目标。关键词：经济发展（Economic development）；城市热岛效应（Urban heat island effect）；协同效应（Synergistic effect）；机器学习（Machine learning）；空间异质性（Spatial heterogeneity）

7/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理Compact urban morphology and the 15-minute city: Evidence from China陈露孙天事刘修岩东南大学摘要：In the context of new urbanization and high-quality development strategies, the construction of \"15-minute cities\" has become an important proposition for optimizing the provision of public services and promoting humancentered urbanization. Existing studies have focused on the theory of compact cities from the density perspective, but they have neglected the multidimensional characteristics of urban spatial patterns and their heterogeneous impacts on the accessibility of public services. Furthermore, there is a lack of systematic evidence to assess the spatial performance of developing countries in the process of rapid urbanization. This paper proposes a novel approach to address this gap by constructing an urban form compactness index and a multi-dimensional convenience and facility accessibility index, based on multisource data from 291 prefecturelevel city districts in China from 2012 to 2018. The index system enables a systematic examination of the mechanism of spatial form compactness on the construction of a 15-minute city and its boundary conditions. This study offers a theoretical basis and policy inspiration for the coordination of spatial expansion and public service allocation, providing a valuable contribution to the field. In terms of theoretical framework, this paper makes an innovative departure from traditional density centrality theory by constructing a three-dimensional analysis model of \"morphologystructureaccessibility.\" In terms of methodology, we employ land cover data to delineate the extent of the largest contiguous built-up area, thereby ensuring precise urban morphology capture. We utilize the Gaode API interface and implement the populationweighted algorithm to concurrently assess the 15minute cyclingaccessible population coverage rate for three categories of facilities: schools, hospitals, and parks. This approach serves to circumvent the constraints imposed by conventional buffer zone analysis. The empirical analysis, grounded in a two-way fixed-effects model with an instrumental variables approach, reveals a significant negative correlation between the looseness of the urban form and the proportion of urban residents with access to amenities. A oneunit increase in urban densification (1 kilometer) leads to a one-percentage-point increase in the proportion of residents able to use all amenities by bicycle within 15 minutes. This effect remains robust after controlling for endogeneity. Secondly, the heterogeneity analysis reveals that accessibility to healthcare facilities is most adversely affected by morphological loosening, while educational facilities exhibit greater resilience due to rigid planning constraints. However, a significant effect remains. Thirdly, cities with varying degrees of economic development, geographic location, and urban scale exhibit significant heterogeneity outcomes. The marginal contributions of this paper include the construction of an urban form index and a dynamic accessibility assessment system for high-density cities. This system provides a new paradigm for spatial performance research in developing countries. At the empirical level, we systematically quantify the nonlinear impact of urban form evolution on the construction of 15minute cities in China. We find that mediumsized cities face a more severe risk of public service dilution in spatial expansion. This poses a theoretical challenge to the traditional urbanization path of \"scale first.\" The study's findings offer significant insights for the refinement of urbanization policies in the contemporary era. Primarily, the incorporation of morphological compactness into the evaluation framework of urban medical checkups is imperative, along with the establishment of nuanced compactness control thresholds. Secondly, the implementation of a spatial planning strategy centeredon \"medical service first\" is imperative, accompanied by the strict regulation of the ratio of medical land during the process of land transfer. This is crucial to establish a linkage mechanism between incremental expansion and facility support. Thirdly, a special compact development plan for mediumsized cities has been formulated to curb sprawling growth through functional composite development. This paper demonstrates the fundamental role of spatial form governance in the equalization of public services and provides ascientific basis for the implementation of urban renewal actions and the construction of a 15-minute living area for the whole region.关键词：Urban morphology；15minute city；Compactness；Urban planning

8/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理土地利用对城市公共安全的影响研究马宁曾子涵陈露东南大学摘要：城市安全作为现代社会治理体系的核心维度，其与城市空间重构的关联机理是新型城镇化研究的重大命题。本文基于中国快速城市化的制度背景，以2001-2023年土地交易数据和2013-2020年刑事判决文书构建的区县面板数据为基础，运用空间计量经济学方法，系统考察土地利用规划对城市犯罪的影响机制。研究首次建立包含百万量级刑事案件的地理信息编码数据库，通过Python文本挖掘技术提取犯罪时空特征，创新性地将土地出让微观数据转化为生活用地开发比例指数。实证结果表明：生活用地开发比例每提高1%，区县犯罪率将显著上升0.322%，且通过工具变量法、空间外生冲击检验及反事实模拟等系列检验确保因果推断有效性。异质性分析揭示三重差异化机制：其一，土地用途维度呈现结构性差异，住宅与商业用地的增长均对犯罪率有提升效应，而商住混合用地开发则具有犯罪抑制效应；其二，犯罪类型维度显示财产犯罪对用地变化的敏感度显著高于暴力犯罪；其三，城市规模维度表明超大城市犯罪弹性系数远超中小城市。机制检验发现，土地开发通过人口密度提升、新企业进驻及路网复杂度增加等三条渠道影响犯罪成本收益。本文创新点体现在：构建国土空间规划与城市犯罪的数理分析框架，揭示混合用地开发的外部性价值，为紧凑城市理论提供犯罪经济学新证据。研究发现为优化国土空间规划和城市设计方面提供量化依据，建议在中心城区更新中推行功能复合开发模式，在特大都市圈建立网格化安全预警系统，未来可结合手机信令数据深化犯罪地理学研究。关键词：土地利用规划；混合用地开发；公共安全治理；犯罪地理

9/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理基于XGBoost-SHAP模型的LCZ空间格局对城市植被碳汇的影响研究缪淑如，郑颖生广州大学摘要：高密度的超大型城市中，城市建筑形态和土地覆盖对城市植被碳汇的影响显著，其空间格局的复杂性对植被增汇导向下的低碳规划构成挑战。因此，有必要理解城市建筑形态与土地覆盖的空间格局对城市植被碳汇的影响机制，以制定有效的碳增汇规划策略，促进城市低碳发展。本研究聚焦超大型城市广州，引用局地气候分区框架（Local Climate Zones, LCZ），基于CASA模型开展不同LCZ类型的城市植被碳汇评估。通过景观格局指标法建立LCZ空间格局指标数据集，基于XGBoost-SHAP模型分析LCZ空间格局对城市植被碳汇的关联性。结果表明：局地气候分区视角下广州城市植被碳汇存在显著空间分异和空间聚集特征。城市LCZ空间格局显著影响城市植被碳汇，LCZ空间格局指标对城市植被碳汇的影响程度不同。景观层面上，聚集指标斑块内聚力指数、邻接指数最为重要，其次是香农多样性指数和最大斑块指数。城市植被碳汇与LCZ1-9、LCZC-G的占比、聚集度和连通度呈负相关，而与LCZA&B的占比和聚集度成正相关。形状指标、多样性指标与城市植被碳汇呈负相关，LCZC&D的平均周长面积比呈正相关。连通大面积聚集和均匀分布的局部聚集斑块提高连通度促进碳循环有效提高城市植被碳汇，而形状过于复杂、破碎化和LCZ斑块的多样化不利于城市植被碳汇。研究结果有助于局地气候分区视角下城市空间格局的系统优化，促进城市碳增汇，支持城市低碳发展。关键词：城市植被碳汇；局地气候分区；城市空间布局；机器学习；国土空间规划

10/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理国家级城市群规划与知识空间结构的演化特征及政策效应李文意，刘修岩东南大学经济管理学院摘要：创新活动作为经济提质增效与城市增长极培育的核心驱动力，其效能提升依赖于知识要素的优化配置。学界与政策制定者普遍认同知识在区域创新系统中的关键作用，尤其在新一轮科技革命的窗口期，“知识”已成为地区竞争优势构建的核心要素。然而已有研究多聚焦于不同区域内的知识差异与知识生产机制的解析，对知识空间结构演化特征及其与城市群规划互动关系的研究仍显不足。国务院自2015年陆续批复了多个国家级城市群的发展规划，城市群逐渐成为承接知识要素集聚和引领区域协调发展的重要载体，理论上，国家级城市群建设促使地区间联系更加密切，通过区域集聚发挥技术知识、信息流动的共享、学习和溢出效应，实现城市群内高技术人才流动畅通、产业融通、政策互通，能够更大程度激发城市向高复杂度技术知识领域跃迁，实现区域高质量创新。本研究基于演化经济地理学与复杂经济学理论，构建了知识关联度与知识复杂度的量化模型，利用2000-2021年间791965条专利数据，识别了中国城市及城市群知识空间结构的动态演化特征，并以国家级城市群复批作为准自然实验建立多时点双重差分模型，探究了城市群建设对知识空间优化的政策效应及其机制。结果表明：知识关联度呈现逐年递增的时序演变趋势，知识复杂度表现为周期性波动特征，且在研究期间内，全国城市及城市群空间结构由高关联性-低复杂度演进为高关联性-高复杂度。同时，国家级城市群建设这项政策显著重塑了知识空间结构，其通过人才集聚、知识合作以及产业协同分工等路径进一步优化了城市知识空间结构。本研究为城市群战略背景下知识空间结构重塑与优化提供了理论依据与实证参考，对加快推进创新型国家建设具有重要政策启示。关键词：国家级城市群；知识空间结构；演化特征；政策效应

11/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理城市更新对人口居留意愿的影响：基于文本数据的分析王苒，王睿琦，杨菁，秦瑞，陈佳星南开大学摘要：随着城市化进程的持续推进，城市面临人口增长与资源有限之间的失衡问题，例如住房供应不足、基础设施老化、居住环境恶化等。城市更新作为改善老旧城区的有效手段，能够提升资源利用效率、优化城市空间结构并改善居民生活环境。在全球城市化率突破50%的背景下，城市更新在城市建设与管理中所占权重持续提升，成为发达国家和发展中国家城市发展的重要任务。一方面，城市更新有利于提升居住质量及公共设施便利——宜居效应（amenity effect）；另一方面，也可能由于房价或租金上涨而对弱势群体造成不利影响绅士化或置换效应（displacement effect）。由于城市化进程、文化背景和经济结构存在差异，发展中国家的城市更新政策可能产生与发达国家不同的社会影响。基于此背景，本研究以中国为例，利用文本分析方法量化城市更新政策强度，采用双向固定效应模型探讨城市更新对人群居留意愿的影响。结果表明，城市更新政策对中国流动人口的定居意愿具有显著正向影响。然而，城市更新的社会效应存在显著的区域异质性——居住于经济发达地区及超大城市的居民对城市更新政策表现出较高的敏感性，并呈现积极反馈。此外，本研究从宜居效应和置换效应两方面分析了城市更新对于居留意愿的影响机制，证实了即使绅士化效应对弱势群体的居留意愿带来负向影响，城市更新政策的正向效应（宜居效应）依然强劲。本研究借助大数据技术构建全国尺度上的城市更新政策数据，探讨了城市更新在经历快速城镇化的发展中国家的社会效应，对于丰富城市更新理论研究与政策建议具有重要作用。关键词：城市更新；居留意愿；文本分析；宜居效应；置换效应

12/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理地铁可达性-使用率失衡的驱动机制解析与优化路径——基于GPS数据与机器学习的天气敏感站点识别蔡萌田鹏武汉大学摘要：城市轨道交通网络的快速扩张暴露出显著的可达性-使用率失衡现象，即出租车行程的起讫点虽位于地铁服务区内，通勤者仍倾向选择出租车出行。既有研究在机理阐释层面存在三重局限：对潜在驱动因素的系统性考量不足、对气象条件与交通行为的交互机制揭示有限、缺乏对天气敏感站点的空间识别。为此，本研究以武汉主城区为实证对象，构建融合多源数据与机器学习的分析框架：首先基于GPS轨迹数据识别地铁可替代出行行为，继而通过特征工程提取时空交互特征与气象耦合特征，进而采用SHAP可解释性模型解析关键驱动因子，最终通过谱聚类算法识别天气敏感站点及其空间模式。研究发现：主要发现包括：1.气象条件是核心驱动因素。雨天促使出行方式由地铁转向出租车，而寒冷或大风天气下通勤者更倾向选择地铁；2.早/晚高峰出行距离分别超过7500米和6000米、地铁-出租车时间比低于2.6（早高峰）、出租车-地铁费用比高于6.5（晚高峰）、且出发时间避开7:408:40与17:4518:55时段；3.商业区站点依赖密度要素，居住区站点更受多样性影响；4.集中分布于人口密集的居住区或商业区，且入口毗邻城市主干道。本研究为促进绿色出行、提升地铁竞争力提供了科学依据。关键词：出行模式可达性城市气候公共交通

13/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理城市立体化演变模式与趋势研究武文杰蔡萌武汉大学摘要：新型城镇化进程的深入推进促使我国人口不断向城市聚集，面对有限的土地资源、复杂的社会功能和逐渐增长的空间需求，城市形态的立体化演变已成为中国式现代化城市社会的重要空间特征。在提高空间利用效率的同时，立体化发展也带来了诸如交通拥堵、环境污染、景观破坏和公共服务配置不均等问题，直接影响了城市居民的福祉。因此，科学识别城市立体化演变趋势与模式，对于优化城市空间结构、提升城市居民福祉具有重要意义。然而，相关研究多集中于城市形态的水平维度，对立体化特征的动态演化规律关注不足。局地气候分区（LCZ）方案通过整合城市立体与水平维度的形态参数，为量化分析城市立体化演变提供了新视角。基于此，本文采用LCZ分析框架，运用多时相遥感数据，系统探讨了不同时期（20002005年、20052010年、20102015年和20152020年）珠三角地区城市形态演变特征与主要模式，揭示城市立体化演变规律及更新过程。研究表明，城市形态演变可归纳为立体化更新、紧凑化更新、分散化更新和扩张四种模式；扩张模式持续收缩，更新模式在城市空间形态演变中的比重逐渐增加；城市更新在朝着紧凑化发展的同时，表现出明显的立体化更新趋势。研究结果将为优化城市空间结构提供科学依据，为推动高质量发展和提升城市居民福祉提供理论支持和实践指导。关键词：城市形态城市扩张城市更新

14/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理Peri-urban parks and environmental justice: A synthesis using machine-learning and bibliometric analysis武文杰，郭天然，谢维平，Wendy Y. Chen武汉大学，上海财经大学，香港大学摘要 ：Facing rapid urbanization in developing countries and extensive re-urbanization in developed countries, peri-urban parks located along the fringe of urbanized areas have attracted considerable attention from both scholars and policymakers as important natural spaces supplementary to the increasing scarcity of urban greenspaces, aiming to meet increasing demands for nature exposure and improve environmental justice. However, a systematic synthesis of existing literature focusing on the nexus between peri-urban parks and environmental justice is lacking. This paper aims to fill in this knowledge gap via a combination of machine leaning and bibliometric approach. A corpus composed of 99 empirical studies over the period of 20052024 are extracted from the Web of Science Core Collection database for depicting a comprehensive profile of focusing on three dimensions of environmental justice associated with peri-urban parks: distributional, procedural, and recognitional justice, as well as specifying prevalent research topics and future prospects. The results reveal that while distributional justice is highly recognized as a prominent focus in the research agenda, the literature has gradually expanded to recognitional and procedural justice, underpinning a pluralistic understanding of the nexus between peri-urban parks and environmental justice. Findings of this systematic review not only shed light on the multiple faceted nature of environmental justice associated peri-urban parks, but also yield practical implications for the construction of more just and equal society via the lens of peri-urban parks planning and governance.关键词：peri-urban parks; environmental justice; bibliometric analysis; urban planning; machine learning

15/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理北京城市绿地空间格局演化及其对住房市场影响机制研究谭雯轩武文杰山东财经大学武汉大学摘要：城市绿地包括城市公共绿地与俱乐部绿地，在改善居民居住环境和提升居民福祉方面发挥着关键作用。系统分析城市绿地的空间演化规律及其对住房市场的影响机制，有助于揭示绿地的生态与福祉价值，为科学制定绿地布局政策和促进住房存量市场健康发展提供理论支撑。然而，现有研究多以城市绿地整体为研究对象，忽视了城市公共绿地与俱乐部绿地在空间格局演化及功能效应上的差异性；绿地规模（如小型公园与微型公园）和植被类型（如草地、林地等）的异质性效应尚缺乏系统量化；此外，绿地布局的时空变化对住房价格的空间异质性效应，以及中心城区与郊区之间的区域差异与空间公平性问题，仍有待进一步探讨。基于北京市2005年至2021年间的二手房交易数据，本文评估了城市公共绿地与俱乐部绿地的空间演化特征及其大小、距离等异质性因素对住房市场的影响机制。研究表明：（1）空间格局演化方面，俱乐部绿地呈现郊区化扩张趋势，而新增城市公园绿地主要集中于中心城区的提升与改造；（2）功能效应方面，城市绿地的增加显著提高了周边住房价格，其效应随距离增加呈明显衰减；（3）类型差异方面，城市公园对房价的提升作用显著高于俱乐部绿地，且小型与微型公园的价格效应高于中型公园；草地的房价提升效应优于林地、湿地与灌木；（4）空间异质性方面，不同区域绿地布局的时空变化对房价的影响存在显著差异，其中中心城区的绿地增加对房价的提升作用尤为突出。研究揭示了北京城市绿地的空间演化规律及其对住房市场的多维影响机制，为科学优化绿地布局、提升绿地的福祉价值提供了理论支撑和实践参考。未来城市绿地布局优化应充分考虑空间异质性对空间公平的潜在影响，针对不同类型绿地的差异化效应制定精准配置策略，以最大化绿地的福祉效应。关键词：城市绿地；空间格局；时空演化；功能分异；异质性效应；北京市

16/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理数字化与人工智能时代的政治地理学研究展望王丰龙华南师范大学摘要：随着信息技术和人工智能算法的进步，数字空间和智能化应用正在加速重构政治地理的概念和现实的政治地理过程。然而，现有政治研究尚未对这种冲击做出足够的重视和系统的思考。本文通过对当前正在兴起的人工智能技术的梳理和对相关研究的梳理，指出人工智能对政治地理的4重影响：（1）数字化基础设施的建设与智能感知和虚拟现实技术的兴起重构了政治地理的“空间”概念，人工智能的自主决策和社交媒体等的“虚拟人”出现导致类人的“非人”主体出现和非人主体与自然的互动，从而重塑了传统的“人地关系”。（2）监控技术、数据挖掘和量子计算等技术的发展，形成了监控资本主义、数字主权、算法霸权等新兴的权力形式。（3）数字化和人工智能技术被日益广泛地应用到战争决策、情感控制和移民审查等传统政治地理领域，导致了新形式的政治地理过程；（4）数字化和人工智能的应用和运行一方面重构（加剧）了传统的核心-边缘结构，另一方面也重构了劳动的价值和生产方式，推动了数字移民和机器“注释者”的出现。本文进一步从理论层面讨论了政治地理学如何更深入地理解数字化与人工智能时代的“权力”、“空间”和“政治行为”等核心概念。本文扩展了政治地理学的研究领域与理论视角，也对于应对人工智能等对全球地缘政治和国内的治理挑战具有参考价值。关键词：政治地理学；数字化；人工智能；权力；空间；政治行为

17/ 18分论坛36.面向人工智能的城市管理人工智能与城市环境可持续性：时空互动与耦合机制刘海猛中国科学院地理科学与资源研究所摘要：随着人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、云计算等智能技术的迅猛发展，全球城市正在经历深刻的数字化和智能化转型。智慧城市、智能政务、无人驾驶、智慧办公等智能技术应用场景正在重塑城市空间结构和城市人地关系。在新一轮技术革命背景下，研究各类智能技术对城市环境可持续性的影响机理既是亟待解决的重要科学问题，也是面向国家战略需求、服务新型城镇化和智慧低碳城市建设的重要现实问题。以AI为代表的智能技术一直是一把“双刃剑”。一方面，智能技术已成为推动城市可持续发展的关键驱动力；另一方面，智能技术大多存在高能耗、高碳排、依赖稀有金属矿产等问题，也带来了诸多安全和伦理挑战。本研究从创新、应用和硬件三个维度测度了中国各个地级市的AI发展指数，利用机器学习、面板回归、空间杜宾模型，剖析了AI发展对能源强度，水资源消耗强度，二氧化硫排放强度和二氧化碳排放的影响。结果显示AI对大多数环境可持续指标呈现显著的负向影响，且这种影响存在空间溢出效应；在能耗强度、二氧化硫排放和碳排放方面，AI的影响呈现非线性负向影响，对水资源消耗呈倒U型趋势，达到一定阈值后呈现负向影响。本研究拓展了传统人地关系研究视角，为城市环境现代化治理提供了科学参数和决策参考。关键词：人工智能；城市可持续性；人地关系；机器学习；非线性影响

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