打造数智驱动、开放创新的企业大脑

数据中台

数据中台：打造数智驱动、开放创新的企业大脑

用友数据中台集数据汇聚融合、数据提纯加工、数据服务可视化和数据价值变现为一体，通过多源异构

大数据同步、数据建模、数据资产、数据服务、数据展示与监控等功能和技术方式，实现数据的服务可视，

通过简便数据服务开发环境以及先进的数据分析等能力降低技术门槛，降低企业数据处理的成本，打通数据

驱动业务的通路，跨部门实现业务价值，最终实现数据的价值变现，为企业的数智化转型提供强大动力。

1 | 用友iuap—数据中台

提效率

基于数据挖掘技术与经营

管理场景的结合，以准确

的数据服务，助力实现准

时的风险和商机洞察，稳

定经营增长。

控风险

基于人工智能技术，深入

探索内外部多重经营约束

条件下的经营变化，推送

前置决策建议，帮助实现

更精准的辅助决策。

准决策

屏蔽了算法和代码门槛，

简化工程化复杂过程，以

近“零代码”的可视化交

互方式，助力数据智能的

开放式创新。

促创新

快 稳

准 易

通过机器人流程自动化

能力，实现生产经营重

复流程的无侵入式、

7*24小时高效执行，深

度释放生产力。

数据中台核心价值：赋能企业从数据到价值的实现

数据中台：一站式数据加工、处理、展示的数据底座

用友iuap—数据中台 | 2

数据移动

流式同步

批量同步

数据对比

运行监控

元数据管理 数据标准

元数据采集

元数据血缘

元数据检索

最新标准

定版标准

落地评估

数据质量

检核任务

检核报告

质检模型

质检规则

数仓建模

时间限定

维表管理

事实表管理

业务过程

离线开发

SQL

Python

notebook

pyspark

实时开发

Flink开发

Kafka管理

算子管理

指标管理

原子指标

业务限定

复合指标

汇总表管理

数据资产

资产目录

资产服务

资产权限

数据安全

数据脱敏

日志审计

数据权限

数据工场

智能分析

全局管理

公式函数

参数管理

筛选面板

自定义字段

权限管理

发布管理

样式主题

扩展标签

图表组件

条件格式

交互设置

自助分析

仪表板

查询方案

同比环比

3D可视化

指标预警

自由报表

表样管理

条件格式

扩展区域

link报表

移动端 数据模型

移动设计

筛选交互

多端分析

SQL模型

视图模型

存储过程

编程扩展

数据源 智能报告

关系型数据库

非关系型数据库

大数据源

文件数据源

领域数据

智能应用 资金分析

报告模板

报告设计

报告生成

盈利分析 消费者行为分析 供应商评价 智能库存 销量预测 ……

《数据移动》

数据移动引擎

《MDE》

多维引擎 《BigGreen》

结构化存储引擎

《DAG》

调度引擎 《Hadoop》 非结构化存储引擎 《Spark》

批计算引擎

《Flink》

流计算引擎

数

据

湖

数

据

源

RDBMS influxdb 文件 MaxCompute HBase MongoDB Kudu 日志 API FTP

专数据治理，实现数据资产的保值增值

建立覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、

数据资产等整个数据治理过程的规范和流程工具，

为实现企业数据资产价值提供保障和可量化的机制。

多业务汇聚，打破企业数据孤岛

支持mysql、oracle等20多种数据源，统一

数据归集和出口。

轻敏捷自助，所见即所得地分析数据

支持用户逐步探索式分析业务数据，深入挖掘

数据潜能，快速探索数据价值。

强开发能力，规范高效挖掘数据价值

支持规范化数仓建模、专业的离线

开发和实时开发，提升数据的规范性和开发效率。

炫数据呈现，完美地洞悉业务全貌

数据更直观、更高效触达到用户，敏捷洞察

运营状态，提供精准决策支持。

数据工场：一站式数据治理、加工、处理工具

数据工场模块：核心功能

数据源管理

数据同步

数据对比

指标建模—可视化创建

离线数据开发

实时数据开发

调度管理

数据资产管理--资产目录

数据资产管理--资产服务

元数据管理

数据标准

数据质量

数据安全

轻量数据移动

· 批量同步、流式同步、文件同步

· 多样化的数据比对方式，保证数据

一致性

· 灵活的调度机制

· 丰富的异构数据源同步场景

便捷的数仓建模

· 拖拽式、可视化创建维度及事实

· 基于业务过程、业务域的规范化梳理

· 低代码创建原子指标及复合指标

· 支持数据血缘查看，灵活的调度配置

及可视化运维

多样的数据源管理

· 关系型数据库、NoSQL数据库

· 大数据存储、非结构化存储

· 调度任务式元数据采集，丰富的入

库规则，适配更多业务场景

灵活的数据质量管理

· 内置40+质量检测规则

· 图表化质量报告查看

· 支持质量问题的追溯

· 支持海量数据的质量检查

专业的数据开发

· 支持SQL、Python、Java等开发语言

· 提供专业的开发平台

· 支持和其他功能的无缝对接

安全的数据资产管理

· 方便快捷的管理数据资产，最大化数

据价值

· 基于丰富主题管理API接口

· 灵活的数据权限，保证数据共享的安

全性

规范的元数据管理

· 清晰的查看元数据，补录缺失的属性内容

· 可视化展示表/字段/处理过程血缘关系图谱

· 便捷的元数据版本管理，可追溯整个演进过程，明确各版本差异

任务阻断

基于模型物化质检

基于物理表质检

数据质量

维度建模

预设质检规则

物理化

数据模型

数据预览

内容脱敏

项目开发

权限

数据预览

内容脱敏

数据服务

内容加密

整仓质检

元数据监控

元数据分析

元数据管理

标准检索知识库

落地映射评估

数据标准

组织、角色、

用户权限

快速定标

关联评估

实时开发 低代码数开

离线开发 算法开发

数据开发

资产目录 资产服务

数据安全 数据资产数据权限数据脱敏数据加密安全审计

形成资产

任务阻断 物化建表

物理表质检 标准化建模

3 | 用友iuap—数据中台

企业希望将集团的全部数据资产管理起来，通过梳理数

据标准、建立资产目录，定期进行数据质量评比，方便进行

数据资产的内外部共享。

数据工场典型场景：数据治理

数据工场优势

典型场景

实现过程

典型客户案例

沈阳某公司的数据治理项目

北京某部委的数据治理项目

01

02

07

06 03

08

04 05

提供数据安全管理，使企业数

据共享安全合规。

提供灵活的API服务，实现数

据的共享。

定期进行数据质量检查，保障

数据资产质量。

运维方便，利于运维人员日常

管理。

产品安全性高，保障企业数

据资产。

数据同步形式多样，打破企

业数据孤岛。

标准化数仓建模，提升数据

分析和展示的性能。

技术门槛低，利于产品的实

施和使用。

数据

标准

元数据

管理

补录元数据缺失属性，

进行元数据版本发布

数据

质量

建立数据质量核检规则，

进行质量检查和评比

资产

服务

实现现有的数据资产在

公司内部、外部、上级

间的API共享

依据行业特点，梳理业

务、技术、质量、安全

的数据标准

资产

目录

依据标准或管理要求，建

立分部门、分业务的一体

化的资产管理目录

数据

安全

依据标准或管理要求，

建立数据查看和共享安

全的规则和算法

用友iuap—数据中台 | 4

数据工场典型场景：数据资产管理

企业的数据量大，且各部门数据没有打通，但数据交换与共享频繁，涉密程度高，数据基本存储在本地电脑

中，希望能够统一管理数据，使用API对接数据，管理企业数据。

典型场景

数据是下一代生产要素，演变成为企业的重要资产

资产需要盘点，梳理本部门沉淀下来的数据

资产具有权属，即归属于部门或组织，因此资产需要隔离

资产无论是对于本部门、其他部门，还是整个企业都是有价值的，因此资产

也需要被共享

企业进行数据资产管理的必要性

实现过程

典型客户案例

珠海港集团

国贸股份

广州医药股份

数据工场典型场景：规范建模进行数据挖掘，实现商业智能

企业希望通过海量的结构化数据，挖掘

数据的价值，解决现有业务或决策问题，比

如临时主观决策、重复性的劳动、无法量化

的成本、费用、无依据的市场活动等。

基于RFM模型的消费者行为分析，实现数据驱动的精准营销。

——营销云

基于数据挖掘、统计学算法的物料消耗量预测，实现降本增效。

——德荣医疗

基于深度学习算法的门店商品销售额预测，实现本量利分析。

——北京爱慕

基于深度学习算法的各市烟草销售额预测，实现利税分析。

——四川烟草

典型场景

实现过程

成功案例

梳理并确定“规划处”需

要共享的数据表

资产盘点

01

根据业务关系或组织架构

构建资产编目

资产编目

02

根据梳理好的资产、具体

的数据需求创建服务

资产服务

03

根据数据需求进行线下

数据使用申请及审批，进

行服务的使用授权及调试

服务授权及调试

04

指标

加工

数据

采集

取得交易数据和

档案数据

建立原子指标和

复合指标

分析

展示

进行客群、销量、客户

分布分析

数仓

建模

创建客户、时间维度

建立星型模型

数据

挖掘

使用聚类、分类等算法，

进行数据挖掘

5 | 用友iuap—数据中台

用友iuap—数据中台 | 6

数字大屏

分析卡片

仪表板

自由报表

数据填报

移动分析

智能发现

智能报告

3D可视化

智能分析模块

智能分析：新一代云原生数据分析与可视化辅助决策平台

扩展

轻量级的图

表二开扩展

能力

分析

自助式分析、

实时查询

报表

中国式复杂

报表设计

能力

填报

企业采集填

报，层层汇

总上报采集

大屏

炫酷可视化，

设计敏捷化，

组件丰富

智能

时序预测、

智能发现

轻量级领域

产品集成

轻分析

关系型数据库

大数据

文件数据

SQL模型

数据集模型

填报表模型

存储过程模型

元数据 元数据建模 分析卡片

仪表板

自由报表

数据填报

智能报告

智能发现

移动应用管理

移动门户

工作台

领域节点

对话分析

（PC端）

友空间 （移动端）

移动页面设计

数据源 数据建模 应用设计 应用展示

智能分析的优势

01

02 07

04 05

03 06

★数智化分析决策导向的多源

异构数据融合建模

★便捷自助的

个性化分析服务构建

★快捷精细的

大屏定制

★轻松

应对“中国式报表”

多类型数据源接入、多种

方式数据建模

高保真的

移动应用分析设计

灵活的

智能报告应用

智能分析优势

智能分析应用场景-大屏定制

针对企业数字大屏构建耗时长、成本高的问题，智能分析提供快捷精细的数字大

屏定制能力，支持图表、文本、Tab页签、图片、容器、筛选器、GIS地图等组件的快

速定制和自定义扩展。提供丰富的样式属性设置选项，支持全局页面和动态局部的数

据秒级刷新；支持拖拽式操作，相比主流解决方案1周的部署周期，同等工作量下，

本产品创建时间<1天。

大屏定制

7 | 用友iuap—数据中台

企业希望通过海量的结构化数据，建立数据仓

库，并根据规范化的数仓模型，加工出经营业务的

各项指标，使用数字大屏进行批量和实时的展示。

智能分析典型场景：

规范建模进行指标加工，数字大屏展示经营状况

智能分析典型场景：

实时数据采集、加工和处理，展示实时经营状况

典型场景

实现过程

企业希望通过采集实时交易的海量数据，加工出

实时的数据指标，使用数字大屏进行实时的展示。

典型场景

实现过程

取得交易数据和

档案数据

创建客户、时间维度

建立星型模型

建立原子指标和

复合指标

进行客群、销量、客

户分布分析

数据

采集

数仓

建模

指标

加工

数字

大屏

实时

采集

取得交易数据和

档案数据

实时

开发

创建客户、时间维度

建立星型模型

实时

大屏

建立原子指标和

复合指标

用友iuap—数据中台 | 8

· 支持用户导入报表样式，设置报表自定义项，多层表头嵌套，横向纵向扩展；

· 支持类Excel公式、单元格计算公式、条件格式、批量导出、所见即所得打印；

· 支持不同数据模型，在报表层面进行设置关联，综合展现报表；

典型应用场景-中国式复杂报表：

自由组合、样式丰富、跨模型关联

中国式

复杂报表

· 支持基于数据模型设计移动端分析、PC端页面适配移动端展现；

· 支持配置管理移动端场景视图，授权用户、角色的移动端场景视图权限；

· 支持多种类型移动端浏览和分享；

典型应用场景-移动页面设计：高保真的移动应用分析设计

中国式

复杂报表

9 | 用友iuap—数据中台

· 移动页面对象发布到友空间专属版，配置功能服务发布；

· 服务发布后，在权限管理中进行授权，授权后，用户可以在极速版对应发布节点，

看到发布的移动页面；

· 用户在友空间专属版打开移动页面即可进行浏览；

典型应用场景-移动页面发布到友空间标准版(公有云版本)

移动页面

发布到友空间

用友三维虚拟可视化善于在几何维度和物理维度上构建3D数据分析场景，通过实时数据驱动3D虚拟模型，

将数据中间的纷繁复杂信息或关系进行可视化呈现，同步反映物理实体对象的几何、物理、行为、规则、约束等

多维信息，可为企业提供（不限于）如下应用：

典型应用场景-3D虚拟可视化

实体世界 数据分析

运营管控分析

针对历史数据和实时数据进行大数据挖掘

和分析，实现监测、诊断、预测和决策的

全过程管控闭环，形成决策方案，用于指

导实际决策，实现“以虚控实”、“一人

值守、总览全局”的目的，打造智能化的

可视化运营管控平台；

智慧园区

对园区产业、招商、安防、资产、基础设

施、能效等管理领域的关键指标进行综合

监测分析，实现园区人、事、物的统一管

理，园区综合运营态势一屏掌握；可广泛

应用于政府园区、地产园区、商贸园区、

校园运营、工业园区、景区运营等场景；

培训沙盘

基于3D场景模拟现场情景，并与人机交互

进行结合，“一张图”实现多维度实景沙

盘演练，建立沉浸式操作培训系统，达到

认知学习与操作实训相结合的目的，帮助

培训对象全面掌握教学成果；

虚拟工厂

实现物理工厂与虚拟工厂的模型映射（包

括工厂环境模型、人员模型、设备模型/工

艺节点模型）、数据映射、状态映射和可

视化交互，在此基础上实现工厂整体的运

行状态三维直观监控与远程控制；

工艺流程监测

基于几何结构模型和实时数据支撑对工艺

流程的可视化展示，实现对工艺节点通信

设备或传感器的工作频率、传输速率、运

行状态等的监视、管理和数据收集，同时

在节点状态异常时能主动进行提示和告

警，并对问题进行定位和数据统计；

虚拟作业与巡检

依据日常维护计划，针对重点区域、设

备、仪表等进行定期和不定期巡查，采用

人工巡检和虚拟巡检相结合的巡检方法，

实现巡检过程的智能化，对异常情况进行

实时告警、智能化调周边监控视频，提高

巡检效能、减少对人力资源的要求；

用友iuap—数据中台 | 10

用友网络科技股份有限公司

地址：中国北京市海淀区北清路68号用友产业园

网址：www.yonyou.com

邮编：100094

yonyou Network Technology Co.,Ltd.

Address: yonyou industrial park, no. 68, Beiqing road, Haidian

district, Beijing, China

Website: www.yonyou.com

Postal code: 100094