通过算法规则为用户个性化推荐符合需求的模 板，解决用户筛选信息乏力的问题 核心目的 在用户“随便看看”或不知悉用户目标的场景下， 多样化推荐各种分类的模板，形成模板“琳琅满目 推荐因子 ”的观感，潜在提高用户的对平台的好感度和付费 推荐规则 意愿 减少内容曝光的马太效应和长尾效应 马太效应：靠前的内容会获得更多的曝光和点 击，导致这些内容愈发靠前；小众冷门的内容愈 发没有机会靠前展示，最终形成内容列表固化 长尾效应：80%的曝光点击集中在20%热门内 容之中，如果以曝光度作为纵轴，内容品类作为 横轴，会发现那剩余80%冷门内容会形成长长的 尾巴。长尾会使系统倾向于将热门内容摆在前 列，而忽略了个性化的非热门内容，不利于提高 内容利用率 搜索的模板关键词 搜索过的关键词/分类 搜索的用户案例关键词 点击的模板分类 点击的用户案例分类 个性化推荐 点击过的用户案例 基于用户行为 收藏过的用户案例 基于随机抽取 点击过的模板 使用过的模板 最近创建书籍的标题/关键字/描述/所属行业 适用于没有产生任何用户行为数据的账号，将指 定模板挑选到推荐池内，由系统在推荐池内随机 抽取N个模板下发给用户端展示 按推荐因子系数的高低进行推荐和排序展示 按前3天的用户行为所产生的推荐因子计算，每 日0时重新推荐一次 同一分类/关键词下的模板最多推荐4个 推荐过的模板3天内不再展示，若模板库内该分 类/关键词下的模板数量低于4个，则忽略此条 用户使用过的模板，排重展示