PIXELINFORMATIONEXPERT遥感与地理信息一体化软件
PIE-Engine时空遥感云服务平台
PIXELINFORMATIONEXPERT遥感与地理信息一体化软件
PIE-Engine时空遥感云服务平台
航天宏图信息技术股份有限公司PIESATInformationTechnologyCo.,Ltd.
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
PIXELINFORMATIONEXPERT遥感与地理信息一体化软件
PIE-Engine时空遥感云服务平台
PRODUCTOVERVIEW01产品概述
PIE-Engine时空遥感云服务平台是一套基于云计算、物联网、大数据和人工智能等技术研发的具备时空大数据的接入、存储、管理、处理、计算、信息提取、知识挖掘、共享发布、开放应用到算法集成编排、二次开发的全流程一体化遥感应用服务平台。平台不断汇集和丰富多源地理时空数据,将数据及其处理和可视化技术转为对外开放的服务,聚合形成面向不同需求层次的能力,支撑业务应用的实施与运营。为用户提供“云+端”、“平台+SaaS”应用模式,充分发挥高效能、低门槛、低成本、易获取等优势,挖掘海量遥感数据价值、助力遥感应用产业化发展。
PIE-EngineServer时空数据服务
PIE-EngineFactory数据处理服务
PIE-Engine Studio遥感计算服务
PIE-Engine Al智能解译服务
PIE-EngineUAV无人机应用服务
PIE-Engine SAR卫星应用服务
PIE-Engine NativeSphere 混合云操作系统
PIE+时空遥感云服务移动端
PRODUCTFEATURES
产品特色
V工
平台一体化
基于云原生遥感服务框架,提供遥感时空大数据的快速获取、标准化存储管理、高效处理、智能分析应用、知识挖掘推理、数据共享互惠全生命周期一站式处理。
6
数据更丰富
汇聚覆盖全球的160多种数据集,总量达6PB,支持“天-空-地-海”多源数据,涵盖覆盖全球的光学影像数据、雷达影像数据、气象数据、海洋数据、地球物理数据、矢量数据,包括国外哨兵系列、MODIS系列、Landsat系列等,国内高分系列、资源系列、环境系列、气象系列、海洋系列等。
处理更快捷
基于云原生遥感服务框架,提供具备全流程编排、弹性CPU与GPU混合资源调度、分布式并行计算的海量数据遥感处理与云端实时计算能力。
分析更智能
提供百万级深度学习样本集,覆盖光学、SAR、航空等多载荷多分辨率,支撑场景分类、目标识别、语义分割和变化检测四大类深度学习模型的开发。
里
展示更形象
动态可分析的智慧地球,动态呈现运算结果,仿真推演发现价值
国
共享更便捷
打造“开放 ^ + 共建 ^ + 共享”新模式,构建遥感云生态理念。
国产更安全
平台已与华为、瀚高、麒麟、中科曙光等多个信创名录厂家的CPU、操作系统、中间件等国产软硬件进行适配,支持ARM、X86多种架构。
| 类别 | 名称 |
| CPU | 鲲鹏、龙芯、飞腾、申威、神州鲲泰、海光 |
| 操作系统 | 银河麒麟、中标麒麟、湖南麒麟、锐华、统信、普华、鸿蒙 |
| 数据库 | 浪潮KDB、人大金仓、达梦、优炫、瀚高 |
| 云 | 华为云、阿里云、腾讯云、青云、金山云 |
CONTENTS目录
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14
18
26
30
34
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineServer时空数据服务是一款定位于地理时空数据管理与共享的服务平台和构建Web应用的开发支撑平台。平台基于云原生技术开发,采用“分层”架构,通过统一设计的数据对象物理模型、概念模型、API接口、安全策略和服务体系,为上层应用的开发奠定数据基础。具备多源海量卫星影像、航空影像、倾斜摄影模型、高程产品、基础地理、普通文件、Web标准服务等多类型数据的资源整合、集中配置和统筹管理能力。以国家民商军通导遥卫星资源为主体、以国际适用的卫星资源为补充,为企业数据治理效率的提升进行精细化赋能,为政府行业、企业、公众等用户的不同应用需求提供服务。
平台面向企业或公众用户,既可提供私有的多源异构数据存储、编目、查询、分发、发布、可视化及分享能力,也可提供公有的免费数据资源的查询、下载、发布、在线制图及分享能力,还能为企业用户提供开放的APIs,构建各种Web应用,实现业务数据整合,为上层行业应用提供数据服务支撑。
SERVICEFEATURES服务特色
支持高分系列、资源系列、环境系列、FY系列、哨兵系列、MODIS系列、Landsat系列等覆盖高、中、低分辨率的国内外主流光学、高光谱、SAR卫星数据、正射校正、融合、镶嵌等标准化产品的存储管理及查询访问。
支持航空摄影数据、倾斜摄影三维模型、栅格数据、时空地理数据、地理时序数据(IoT)、行业专题产品数据、深度学习样本数据、文档类型、多媒体、瓦片数据和第三方服务数据的数据上传和批量扫描入库,支持从本地文件上传数据、Web链接创建数据、已选择的内容创建数据和对象存储创建数据四种添加数据方式,数据格式涉及Tiff/GeoTif/img、bmp/png/jpg/pix/jpg2ooo、Shapefiles/GeodataBase、GeoJson/xml、Word/Excel/PDF/CSV、HDF/NetCDF、OSGB/3dtiles等格式。
支持个性化的数据集体系,支持数据目录管理、数据集管理,支持多类型地理数据的下载、浏览、检索、对比、可视化、共享、发布及元数据管理,为用户提供持续更新的PB级地理数据。
支持影像和矢量数据的动态无切片发布。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
构建遥感行业的生态体系,汇聚卫星影像、正射产品、倾斜摄影模型、数字高程产品、基础地理、基础覆被、自然资源、环境生态、经济社会等多种行业数据资源,提供现势性、多时相的全覆盖地理时空数据及数据预览、查询和下载服务。
打造个性化业务专题地图,提供专业的配图工具和特色标绘工具,在线轻松制作简单符号、唯一值、分组范围三种不同风格专题地图,内置强大的符号设置工具和属性过滤工具,支持丰富地图的预览、管理、共享和发布,满足行业、企业、公众等用户的不同应用需求。
提供个性化数据推荐,提供卫星影像的展示和检索,支持时间范围、空间范围、属性过滤等多种时空查询方式。
提供丰富的即拿即用的web应用,如数据导入、缓存构建和地理可视化分析等应用,为数据管理、内容发布提供全方位支撑。
提供专业的地理可视化分析应用,支持从个人/组织数据、本地上传、URL地址添加等多种方式,添加数据至图层,基于图层实现地理数据分析、属性编辑、图层样式设置等功能。
提供三维场景应用,支持在三维地球上查看集市中的卫星遥感影像、无人机影像及倾斜摄影产品,并提供下载功能。
PIE-Engine Factory数据处理服务
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineFactory数据处理服务,是一套面向国内外主流遥感卫星、航空摄影数据提供标准化产品生产、管理、调度及质检一体化服务的分布式处理平台。平台提供了丰富的算法和生产线模板:支持光学、高光谱、SAR等影像数据标准产品的自动化、批量化生产,生态参量产品反演,分类产品、地表要素的智能提取与信息挖掘;并支持对上述产进行质量检查与精度评估。
平台采用先进的分布式计算、CPU与GPU混合调度及可扩展流程驱动等技术,将复杂、耗时的生产环节编排成可自动化执行的生产流程,实现大规模影像数据的快速自动化生产;采用云原生技术,以微服务架构进行设计,支持用户从多终端随时访问平台功能与资源。同时,平台提供算法模块的界面集成、流程编排、并行调度及任务监控,能为气象、水利、北斗等各行业数据处理和专题产品分析制作提供统一接口标准和服务集成平台。
SERVICEFEATURES服务特色
强大的多源卫星影像标准产品生产能力
支持GF系列(GF-1/B/C/D、GF-2、GF-3、GF-5、GF-6、GF-7)、ZY系列(ZY-02C、ZY-3)、FY系列(FY-3、FY-4)NOAA系列(NOAA-18、NOAA-19)等卫星影像数据的自动化、流程化处理及产品制作;利用高性能、高可扩展性、高可用性的云计算技术,通过分布式存储与并行计算模型,进行多源数据协同处理和产品生产;全流程自动化获取正射校正高精度数据产品DOM、数字表面模型DSM、数字高程模型DEM;实现多源数据辐射校正、大气校正、拉伸增强、去云处理、镶嵌匀色等多源数据标准化处理;构建数据处理业务生产工作流,实现批量化、自动化数据产品一体化生产线,实现海量多源遥感数据的高效、高精度处理。
丰富算法
完整的遥感影像处理、参量反演、智能解译和精度评估等 ^ { 2 0 0 + } 算法。
流程编排
算法模型“黑盒式”热集成,基于模型库拖拽式完成任务、编排和管理。
云上井行
任务自动化部署、快速并行、全生命周期状态监控、计算资源弹性调度与伸缩。
快速建云
非开发人员就能够基于可视化界面完成各类行业云的快速构建、上线和运维。
配套构建有服务于生产管理的生产数据库
通过推送任务和生产处理任务分别构建原始影像库和成果影像库,从而构成共同构建生产数据库。建立的生产数据库可以起到两个作用;一是无须客户端,基于该平台即可对比查看生产成果与基准数据;二是可查询原始影像和成果影像的数量、分布等情况,并支持查询结果加入选择列表,作为待处理数据提交生产任务;形成原始一处理一成果一再处理的迭代生产。
灵活稳健的流程处理平台
标准化的算法扩展能力
提供算法模型标准化接口,支持对Python、C++、IDL、Matlab等多种语言编写的算法插件进行封装,在B/S端和C/S端注册与调用,实现行业专题算法的快速集成。
灵活的可视化流程构建方式
提供所见即所用的可视化流程编排工具,使用流程线组合算法,通过拖拽方式传递参数,提供串行、并行、分支及判断等复杂处理流程的构建,并支持自动化执行算法与人机交互(精细作业)算法的串联使用,实现Web端与客户端的无缝衔接。
全流程可视化监控
提供算法级、任务级多种方式的任务执行流程监控方式,实现多角度、多种模式的监控。
实时的资源监控与告警通知
提供实时的节点、存储、服务的运行监控能力;可监控节点的在线状态、计算状态、CPU、内存等状态;用户可设置CPU、内存、存储的监控阈值,超过阈值系统推送告警信息。
弹性可伸缩的资源调度管理
高效灵活的任务调度管理系统,实现对大规模服务器、计算资源的统一调度、监控及管理。
01 02 03 04 05
支持算法的自动化部署 支持资源的动态调度,根 支持多用户同时在线生 支持CPU与GPU协同调 支持多种集群系统构建
以及任务的全流程编排。 据算法需求与系统资源能 产,平台自动根据任务请 度,支持跨平台服务,服务 及计算节点扩容,支持云力,自动分配计算资源,实 求,分配计算资源,提供 端LnuWin 端部署。现大规模动态伸缩服务。 生产服务。 Windows系统。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
PIE-Engine Studio遥感计算服务
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineStudio遥感计算服务是一个集海量地理空间数据、交互式编程分析、实时分布式计算和数据可视化为一体的在线遥感云计算平台,主要面向遥感科研工作人员、教育工作者、工程技术人员以及相关行业用户。平台提供了完善的在线开发环境,通过JavaScript和Python脚本语言,用户可以调用海量数据和计算资源进行大规模地理数据实时计算分析,在任意尺度上研究算法模型并采取交互式编程验证,实现快速探索地表特征、发现变化规律、分析发展趋势。
PIE-EngineStudio基于云计算技术,将弹性算力、海量数据以及分析算法整合为一体,用户通过简单的编程就能快速实现从遥感数据准备、分布式计算到可视化渲染的全过程,大幅降低了用户进行遥感研究的时间成本和资源成本,使得广大遥感用户更加专注于遥感理论模型和应用方法的研究,在更短的时间产生更高的科研价值和工程价值。PIE-EngineStudio的发展应用将加速推动中国遥感技术生态圈的快速形成和高速发展。
SERVICEFEATURES
服务特色
支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及处理,包括但不限于Landsat系列、哨兵系列、MODIS系列、高分系列、资源系列、风云系列、海洋系列、Himawar-8等。
按需计算、动态分析,基于云端弹性算力实现大范围、多时相、长时间序列遥感影像的高效快速计算与实时分析,直观展示计算结果。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
支持 3 0 0 + 个遥感计算算子、矢量分析算子和专题算法接口,满足不同业务场景的计算与分析需求;支持JavaScript和Python脚本语言,提供线上开发和线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。
支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类。
支持调用PIE-EngineAI平台的丰富深度学习模型进行实时解译。
支持用户通过程序调用内置的UI组件,为自己的程序添加自定义的界面控件,实现交互式的可视化遥感分析。
具备在线零代码遥感与地理数据可视化分析能力,通过简单快速操作可完成对农业生产、气象监测、城市变化、双碳减排、人文经济等各个行业数据的展示与分析。
可作为交互式在线应用及SaaS产品的底层支撑服务,通过符合OGC标准的Web协议将遥感数据和弹性算力无缝嵌入到行业应用系统中,实现遥感赋能行业。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
PIE-Engine Al智能解译服务
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineAI智能解译服务是一套基于公有云弹性GPU资源和存储资源构建的端到端、无代码、全栈式的遥感图像智能解译云服务平台。平台以海量遥感影像样本在线多人协同标注和管理为基础,结合百万级遥感专业样本数据集和丰富的适合遥感解译的神经网络模型,借助统一的计算资源池和异构数据存储池,为用户提供覆盖样本标注 $$ 模型训练 $$ 模型发布$$ 解译应用 $$ 资源共享的一站式解决方案,实现目标识别、语义分割、变化检测等多种类型的AI模型快速开发和云端遥感智能解译。
平台主要面向地球科学工作者、人工智能算法工程师、高校科研院所、企业级用户,提供遥感领域高品质海量数据集和高精度深度学习模型生产工具链,以及模型、数据集、网络等资源的开放式共享交易社区。
SERVICEFEATURES
服务特色
一面向组织/个人的云端多人协同样本标注与管理
支持基于多光谱、SAR、高光谱、无人机等航天航空影像及时空地理矢量数据进行标注,支持场景分类、目标识别、语义分割、变化检测四种场景,为深度学习的模型训练提供数据集支撑。
支持基于底图以网格方式进行任务协同分配作业,划分管理员、作业员、审核员多角色管理,实现从样本标注、质检、审核、样本集制作、入库管理全流程。
支持上传矢量分类数据转换为样本,在已有样本基础上提升标注效率;也支持上传多期影像、矢量,作为底图进行辅助标注。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
针对不同场景提供丰富的样本标注工具,支持智能预标注、半自动化标注,如魔术棒、斜矩形、自适应宽度采集等,提高标注效率。
■支持生成场景分类、目标识别、语义分割、变化检测四种类型的样本数据集,提供切换样本集和普通样本集的制作,可以按256×256、512x512、1024×1024三种尺寸生成切片样本集。
丰富的公开样本数据集
平台内置 5 0 + 种公开数据集,百万级样本,覆盖光学、SAR、航空等多载荷多尺度数据,用户可基于平台数据集完成模型的构建、训练或迭代优化。
●支持样本平衡性综合分析,实现测试数据集和验证数据集中标注图像占比、标注类别占比的统计分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
专业的遥感领域模型
集成主流深度学习框架,包括PyTorch、TensorFlow、Jittor、PaddlePaddle等。
\bullet 内置经典网络结构,包括Segformer、Swin-Transfommer、DuNet、DeepLab、YOLO、Unet等,并支持用户上传自定义网络。
针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置 5 0 + 遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。
| 类别 | 模型 | 数据源 | 框架 | 网络 | 指标 | |
| 召回率 | 准确率 | |||||
| 语义分割 | 大棚 | 高分二号0.8m可见光数据 | Pytorch | Swin-Transformer | 92.48 | 91.24 |
| 道路 | 无人机0.03m可见光数据 | Pytorch | SegFormer-B5 | 92.01 | 95.45 | |
| 道路 | 高分二号0.8m可见光数据 | Tensorflow | DuNet | 91.84 | 92.08 | |
| 居民地 | 谷歌影像2m可见光数据 | Pytorch | Swin-Transformer | 90.21 | 92.43 | |
| 云雪 | 高分一号0.8m可见光数据 | Pytorch | Unet++ | 82.59 | 82.30 | |
| 植被 | 谷歌影像2m可见光数据 | Pytorch | deeplabv3 | 91.12 | 93.22 | |
| 耕地 | 高分二号0.8m可见光数据 | Pytorch | Swin-Transformer | 90.48 | 90.24 | |
| 光伏 | 高分二号0.8m可见光数据 | Pytorch | deeplabv3 | 91.12 | 86.00 | |
| 水体 | 谷歌影像2m可见光数据 | Pytorch | VAN-large | 95.48 | 97.24 | |
| 海岸线 | 谷歌影像17m可见光数据 | Tensorflow | Unet | 96.86 | 96.80 | |
| 目标识别 | 土地利用多分类 | 高分二号0.8m可见光数据 | Tensorflow | deeplabv3 | 76.39 | 83.24 |
| 城市垃圾 | 无人机0.03m可见光数据 | Pytorch | Yolov4 | 91.00 | 81.00 | |
| 风车 | 谷歌2m可见光数据 | Jittor | Yolov4 | 98.40 | 93.50 | |
| 桥梁 | 高分二号0.8m可见光数据 | Tensorflow | CornerNet | 90.66 | 92.95 | |
| 操场 | 谷歌5m可见光数据 | Pytorch | Yolov4 | 92.39 | 93.24 | |
| 储油罐 | 谷歌0.5m可见光数据 | Pytorch | Yolov4 | 92.07 | 91.37 | |
| 城区变化 | 哨兵2号10m可见光数据 | Pytorch | UFPNnet | 90.15 | 91.32 | |
| 变化检测 | 地表覆盖变化 | 高分二号1m可见光数据 | Pytorch | Siam-NestedUNet | 74.39 | 93.24 |
模型全流程可视化自主训练
·支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化,提高模型训练效率和精度。
支持模型超参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。
* 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
* 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度 / 损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。
支持在线模型评估,在不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果及精度指标评价,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。
支持CPU/GPUNoteBook在线算法开发,为深度应用及开发人员提供模型算法开发能力。
端、边、云协同模型动态多副本调度和部署
* 支持模型动态多副本调度和部署,模型发布生成API后,第三方应用可直接调用推理,平台对API调用情况进行可视化统计、监控管理。面向 \mathsf { V I P } + 用户提供私有资源池模型发布、管理能力,解决共有资源池资源不足、排队等待等问题。
遥感影像在线批量智能解译与发布
基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括单景解译及批量解译,提供解译结果可视化展示与统计分析。
* 提供对解译结果的后处理,如栅格转矢量、去除噪点、边界规则化处理等,提升成果质量。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
XPIE-Engine UAV无人机应用服务
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineUAV无人机应用服务,秉承着“复刻世界,赋能空间智能”的口号,着眼于无人机影像产品及行业应用的定制化服务,利用WEB ^ + APP结合的服务模式,打造一款集外业飞行、云端处理、场景展示于一体的定制化云服务平台,通过无缝统筹管理、融合AI深度学习模型,实现数据采集流程贯通、影像产品自动生产、目标识别智能分析。
平台实现了航线自主规划、航飞主动控制、航片快速导入、算法自动处理,一键式完成大批量影像云端自动化生产,根据多行业无人机需求构建深度融合的跨行业无人机应用场景。目前,支持正射影像、DEM、三维模型快速高效生产,融合AI深度学习模型,实现目标智能识别、统计分析,实现高质量常态化监测。
SERVICEFEATURES服务特色
航空作业一体化服务。利用自研自制的无人机平台、灵活的载荷配置、智能航飞控制系统、一键式数据处理系统、多元化的服务支撑,为用户提供"飞行作业-数据处理-行业应用"一体化服务,解决无硬件、无基础、无经验等痛点。
数据采集处理全自动。通过移动端控制航飞任务,航飞过程中可以实时查看飞行状态及航片,航飞完成后将影像直接上传到云端存储,利用web端对上传的航片进行快速处理,实现内外业的无缝衔接、数据的高效生产。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
基础产品高精度生产。针对无人机影像处理要求,基于全自动/分布式处理技术及先进算法实现空三解算、3D彩色点云生成、数字表面模型、数字高程模型、正射影像、真正射影像和小场景三维模型的高效精准处理。支持成果在线浏览、在线高速下载及分享。
目标识别场景化应用。支持对DOM或三维模型进行目标识别和提取,提供垃圾、光伏、大棚等目标的自动高精度识别,支持在线展示和基础统计,满足行业应用场景。
工程监管土方在线计算。针对施工区域,支持任意范围内挖方量、填方量、面积等土方指标快速计算,并根据计算结果生成土方计算报告。
成果产品自主化分享。构建产品广场,打造航空应用生态,支持用户公开应用成果,提供作品详情展示、点赞、收藏及分享功能。
多人在线协同操作。航飞人员与数据处理人员紧密协作、实时沟通,实现数据获取和处理的同时同步,第一时间获得成果。
| PUAV | 首 | 产品服务 | 广场中心 | wyl520 | |||
| 工作品 | 队管理 | 添加用 | |||||
| 个人 | 5 | 时间 | |||||
| A国队 | 2houlenya | 2022/04/05 15:3832 | |||||
| tunud | 2/041541 | 个人 | |||||
| : | #uyus) | 2022/04/06 15:30:53 |
PIE-Engine SAR卫星应用服务
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineSAR卫星应用服务,是一款基于持续接入的SAR卫星数据,提供区域化订阅式雷达卫星专题信息提取产品的云服务平台。平台依托云计算资源及成熟工程化应用的算法,在线提供周期性动态更新的专题产品服务,并支持用户长期订阅,在线分析与下载监测成果和专业化监测报告。用户无需提供和处理数据,大幅降低了用户的资源成本和时间成本,使用户可以专注于行业应用的分析与决策,创造更大的工程价值。平台聚焦城市建筑物形变监测、矿区地表沉降监测、地质灾害隐患监测、重要基础设施稳定性监测、洪涝灾害预警与灾损评估、土壤水反演等应用,持续动态更新全国热点区域的监测产品,进一步打造SAR监测产品数据服务生态。
SERVICEFEATURES
服务特色
基于PIE-Engine持续更新的哨兵1卫星数据,支持用户选择订阅服务区域、卫星数据源、专题产品、监测频次、服务时长等信息,进行长期订阅。
平台首批上线形变监测产品,专注城市建筑物形变监测、矿区地表沉降监测、地质灾害隐患监测、重要基础设施稳定性监测四大行业应用。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
为用户无门槛提供最完整MTInSAR产品成果,包括:逐点的(LOS向)线性平均形变速率 ( \mathsf {mm } / \mathsf { a } ) 、逐点时序累积形变位移量(mm)、针对项目要求撰写的标准化监测报告、监测区域SAR平均幅度影像。
动态更新全国热点区域的监测产品,并结合公司自主建设的无人机队伍开展实地观测,为用户提供更丰富、更精准的数据成果。
平台根据用户需求按时将产品推送给用户。支持用户对订阅服务进行查看、取消、删除、延长服务时间等管理。支持用户下载专题监测成果。
用户可以在线分析,查看潜在隐患区,进行点位分析、剖面分析和动态沉降监测图生成等应用。
PIE-EngineNativeSphere 混合云操作系统
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE-EngineNativeSphere采用云网一体,算力与网络深度融合,构建私有云、公有云和混合云于一体的新型算力网络,增强产业互联网的可编程能力,实现一点入云,智能组网,算网一体调度,打造“一网联多云,一键网调云”的云网一体化服务,为数字经济提供强劲的算力引擎。
PIE-EngineNativeSphere基于Kubernetes云原生构建分布式、多租户、多集群、企业级容器云平台,通过简单的人机交互提供完善的多集群管理、微服务治理、算力调度、服务编排、安全检测与防护等能力,帮助用户在云、虚拟化及物理机等异构基础设施上快速建云、统一资源管理、统一资源调度及多维度和全方位运维。
同时,PIE-EngineNativeSphere以应用服务为中心,提供丰富的容器化中间件和应用组件,可按需编排,通过深度集成PIE-Engine等应用能力,构建面向地球科学领域的可感知、可计算、可应用的时空云计算平台。
SERVICEFEATURES
服务特色
资源管理
支持私有云、公有云、混合云、信创等异构环境下实现任意主机的托管和管理;支持基于异构环境下的任意主机创建 kubernetes集群,并管理集群;支持NFS、GlusterFS、Ceph RBD等类型的动态存储卷创建和管理;支持主机和集群的内存、CPU、网络流量、存储等指标监控。
中间件管理
支持postgresql、mysql、redis、elasticsearch、minio、zookeeper、rabbitmq、kafka等中间件的安装部署、数据管理和监控。
遥感与地理信息一体化软件PIE-Engine时空遥感云服务平台
应用部署
支持镜像安装和自定义dockerfile安装部署应用;支持手动和半自动方式修改应用配置文件;支持页面操作和YAML命令操作方式部署应用。
应用管理
支持已部署的应用、容器组、服务、应用路由、计算任务的浏览、操作和管理;支持应用服务的进程监控、方法监控。
应用、任务
容器组、服务
算力调度
支持私有云、公有云、混合云和信创环境下的CPU、GPU等算力资源的动态调度能力。
弹性伸缩
支持应用服务的手动和自动扩缩容;支持集群扩容。
应用商店
以应用为中心,支持应用分类管理、应用创建、应用导入导出、应用安装部署等功能。
系统管理
支持应用镜像和基础镜像管理;支持应用部署的YAML模板和Dockerfile模板管理。
SUMMARYOFSERVICE01服务概述
PIE+是一款基于航天宏图PIE-Engine打造的移动端应用。充分发挥移动端应用特有的优势,具有更强的即时性和互动性等特点,为用户提供更加便捷的遥感应用一站式服务。
产品内置产品中心、数据资源、智慧地球大讲堂、技术社区等板块,汇集大量专题讲座、应用案例、教学课程等精彩内容,用户可通过 \mathsf { P l E } { + } 随时随地查看最新的地理时空数据和深度学习样本数据集,动态接收产品任务状态和热门应用案例,以及活动福利提醒消息,并与其他用户在线学习、互动、传播知识,相互交流解决问题。
SERVICEFEATURES
服务特色
产品中心提供PIE-Engine系列产品的能力介绍、深度学习样本集展示、经典案例分享、产品版本更新动态、任务执行状态监测等功能;
数据资源汇聚PIE-Engine上超过6PB、160多种数据集,支持浏览最新数据,按多种空间查询方式检索,并在地图上动态加载影像数据。
智慧大讲堂提供最新直播资讯推送、百期往期视频回放功能,看专家分享,学习地球科学的最新进展和研究动态。
技术社区汇集PIE-Engine系列产品动态、教学课程、应用案例等精彩内容,用户可以在线传播知识、学习互动,也可以自由创作,相互讨论共同解决问题。
可以集成PIE-Engine系列产品能力,在移动端提供服务。
邀请好友、每日签到赚取积分,方便快捷,积分可用于PIE-Engine平台算力、存储资源和下载流程的购买。
使命
科技改变世界·遥感走进生活
愿景
多维感知天地·让中国人的遥感软件PIE服务世界
价值观




