2023 年第5 期（价值创造）总第11 期1

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3（北汽鹏龙公众号）11月14日，中国汽车流通协会主办的“2023中国汽车流通行业年会暨博览会”在珠海拉开帷幕。北汽鹏龙凭借在汽车流通行业和汽车后市场领域作出的突出贡献，荣获“综合竞争力”和“数字化建设”两项大奖，得到了来自行业权威机构的高度肯定。本届中国汽车流通行业年会暨博览会以“新时代·新汽车·新服务”为主题，专注于满足涵盖新车、二手车、新能源汽车、金融服务、数字化转型、售后服务质量提升等多个行业、领域的需求，以提供更全面的服务。大会汇聚全球汽车流通市场的专业人士，为国际和国内的汽车流通行业组织、汽车经销商、汽车互联网和后市场服务提供商等企业提供了跨领域、跨地域的沟通和交流机会。“中国汽车流通行业年会暨博览会”被誉为中国汽车市场年度发展趋势的风向标，北

4汽鹏龙一举斩获两项大奖，体现了企业在汽车流通行业的综合实力与领先地位。

一、聚焦主业，强化核心竞争力。克服汽车行业竞争加剧、客户成本压力增加及服务需求提升等因素影响，北汽鹏龙围绕汽车产业链中具有市场竞争力和核心能力的主要业务，建立产业链协同观念，打造鹏龙综合竞争力，最大限度发挥服务贸易产业链的集团化优势。同时，北汽鹏龙践行北汽集团“五个发展”举措，坚持目标导向、问题导向，在优化体系建设、强化精益管控、推进全员创新驱动等多维度，完善降本增效新方案，在满足客户需求的同时，持续提升公司经营管理水平及核心竞争力。

二、以数字化建设，探索高质量发展。数字化转型是时代发展的趋势，顺应这一趋势，能够让企业以更高的效率，实现更直接的效益提升。作为北汽集团服务贸易平台，北汽鹏龙面对市场形势、业态特点、管理改革实际，在聚焦主业抓发展的同时，加快推进数字化建设，开展多项数字化业务探索，形成了“一梁（本部管理平台）两柱（C端和B端业务平台）”的数字化能力体系架构——数字化经营管理平台，优化了内部经营管理效率，提升了企业综合竞争力；C端用户数字化运营管理服务平台，构建了全渠道的完整用户体验，提升了顾客流量；B端数字化智能化平台，提高了整体供应链效率。一系列的数字化转型成果落地，为北汽鹏龙摸索出一条行之有效的转型发展路径。近几年的中国汽车流通协会评选中，北汽鹏龙多次上榜，彰显了市场和行业客户对北汽鹏龙品牌影响力和企业综合实力的认可。未来，北汽鹏龙将继续发挥自身优势，加强技术与业务深度融合，以数字化打造新竞争力，为促进中国“车·人生态体系”的健康、良性、可持续发展贡献力量；为用户提供有温度、高品质和可信赖的数字化车

5·人服务，打造汽车综合服务新体验。

6（鹏龙天创经营管理部-张菲）随着信息技术的不断发展和应用，供应链数字化改造已成为企业提升核心竞争力、实现高质量发展的重要手段。国有企业作为国家经济的重要支柱，其供应链数字化改造对于价值创造具有重要意义。本文将从供应链数字化改造对企业价值创造的作用进行详细描述。一、提高供应链效率

供应链数字化改造可以有效提高国有企业的供应链效率。通过数字化技术的应用，企业可以实现供应链的全面信息化管理，包括采购、生产、物流、销售等环节的信息化和数据化。这样可以实现供应链各环节的信息共享和实时监控，提高了供应链的透明度和可视化程度，降低了信息传递和处理的成本，提高了供应链的运作效率。作为北汽集团专门从事大宗物资集中采购的综合贸易平台，鹏龙天创自2011年成立以来，充分发挥集采平台优势，构建了“统一谈判、统一签约、统一采购、统一结算”的集约化运营模式和集采购、加工、配送于一体全产业链、全流程的服务模式。随着业务发展，业务形态、业务规模和业务复杂性都有了变化和提升，需对采购、加工、成本、库存、销售、财务等流程进行管理，同时提升效率。为助力集团整车生产，鹏龙天创打造全流程业务管控系统（ERP）， 将钢材、油品、服贸三大业务纳入管理，涉及五大业务流程，包含功能模块“销售价格、采购价格、销售管理、采购管理、库存管理、委外加工、存货核算、应收管理、应付管理、合同管理、序列号管理、服务贸易管理”共十二个。提高了鹏龙天创的风险管控水平、运营效率、客户满意度、业务处理能力及业财管控水平，最终提升核心竞争力。

7二、优化供应链布局

供应链数字化改造可以帮助国有企业优化供应链布局，实现全国范围内的资源整合和协同。通过数字化技术，企业可以实现全国范围内的供应商管理、订单管理、库存管理等功能，这样可以有效降低企业的采购成本、库存成本和运输成本，优化供应链的布局，提高了企业的市场反应速度和灵活性。

随着大数据、人工智能等新一代信息技术快速推广使用，为MRO工业品B2B市场发展奠定了坚实基础。客户及供应商在采购供货过程中，需要提升工作效率、降低综合成本。面对激烈竞争环境及产业链上下游迫切需求，为更好的服务客户及供应商，鹏龙天创建设MRO一站式采购平台，将工业互联网平台服务商、设备维修服务商、工业品服务商整合起来，形成全新的工业互联综合服务模式，提供产品全面及可视化展示、价格和服务优势显著、采购智能化的一站式MRO采购与技术服务，从而全面提升鹏龙天创核心服务能力。该平台为集团内客户量身打造个性化审批下单流程，提供VIP平台服务。通过定制化开发，实现客户采购流程的标准化和自动化，提高客户采购效率。同时该平台通过数据报表平台，为客户准确提供降本分析数据。该平台通过接口可以与供应商实时交互商品库存信息、订单信息、物流信息，实现供应商资源随时为我所用，截止二三年十一月初，上线SKU26万+，从而实现全国范围内的供应链优化和资源整合。

8三、强化供应链创新

供应链数字化改造可以帮助国有企业强化供应链创新能力。通过数字化技术的应用，企业可以实现供应链的智能化和自动化管理，包括智能供应链规划、自动化订单处理、智能化库存管理等功能。这样可以提高企业对市场需求的预测能力，优化产品设计和生产计划，实现个性化定制和快速响应市场变化的能力，从而强化了企业的供应链创新能力。在库存管理数字化再造过程中，鹏龙天创实施ERP扫码入库项目，优化管理流程，通过PDA扫码技术实现移动扫码，自动生成出入库单据，快速识别货物盘点信息，提升库房操作效率。通过合理规划和布局货位，提高库房空间利用率。四、 深化供应链改革

供应链数字化改造可以帮助国有企业深化供应链改革。通过数字化技术的应用，企业可以实现供应链的全面协同和整合，包括内部部门之间的协同、企业与供应商之间的协同、企业与客户之间的协同等。这样可以实现供应链各环节的信息共享和资源整合，推动企业内部和外部的协同发展，深化了企业的供应链改革。五、防范供应链风险

供应链数字化改造可以帮助国有企业防范供应链风险。通过数字化技术的应用，企业可以实现供应链的风险预警和应急响应功能，包括供应商风险的预警、订单交付风险的预警、市场需求风险的预警等。这样可以帮助企业及时发现和应对供应链的各种风险，降低企业面

9临的供应链风险，提高了企业的供应链稳定性和可靠性。由此可见，供应链数字化改造对国有企业价值创造具有重要作用。通过提高供应链效率、优化供应链布局、强化供应链创新、深化供应链改革和防范供应链风险，国有企业可以实现自有价值的持续增长，提高企业的核心竞争力和市场地位。因此，国有企业应当积极推进供应链数字化改造，不断提升供应链管理水平和能力，实现高质量发展和世界一流企业的目标。

10（BMP管理部IT科-高宇飞）随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。尤其是在人工智能快速迭代、大模型与大数据相得益彰的发展态势中，数据要素战略地位进一步凸显。各地方、各大企业纷纷加快数据要素领域布局，从体制机制、市场流通、产品研发、标准规范等多层次、多角度开展落地方案的深度探索，涌现出数据要素价值释放新热潮。数据技术的演进：

数据技术基于业务需求加速创新与体系重构，数据技术是伴随业务要求发展的。当前，第一代数据技术、第二代数据技术体系已基本成熟，第三代数据技术逐渐兴起。新技术不断涌现，云原生、软硬协同、湖仓一体、人工智能、隐私计算、时空数据库等技术在助力降本增效、促进安全流通和释放数据价值方面发挥了重要作用。随着数据规模爆炸式增长、数据类型日渐丰富，传统大数据处理技术面临着诸多挑战，以满足业务需求为导向的数据技术体系正不断变革创新。数据价值创造难点：

随着车企在生产、营销、服务环节进行数字化转型，企业内部的数据量及数据复杂度将持续增长，数据应用场景也变得更复杂更多元化，管理好日益增长的数据本身、将数据转化为资产为业务提供价值，实现降本增效，开拓新的业务模式的过程中也面临着新的挑战与困难。企业在以数据为驱动的数字化转型过程中经常会遇到数据战略不清晰、数据质量良莠不齐、数据业务场景不明确等三个方面的挑战。

11战略引领，组织保障：

数字化战略是企业数字化转型的思想引领，企业领导层把数字化转型作为系统工程，在理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进，建立一把手负责制的数字化转型实施团队，构建符合数字运行特点的组织机制和激励机制，从体制机制层面保障数字化转型变革创新的成功。企业领导层应当把数字化转型作为系统工程，在理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进，建立一把手负责制的数字化转型实施团队，构建符合数字运行特点的组织机制和激励机制，从体制机制层面保障数字化转型变革创新的成功。一是企业领导层主导推动数字化战略实施，制定战略规划及行动计划，并进行持续资金投入；二是开展扁平化管理，构建以项目（任务）为导向的自组织架构，促进员工参与不同团队，最大限度发挥技能；三是提升员工数字技能，加强对技术创新人才、数字化应用型人才、数字化转型管理型人才等的激励，调动员工主动贡献、共享收益的积极性。筑牢基础，平台护航：

如何从数据海洋中提炼出有用的信息，是体现数据价值的关键,而这并不单单取决于可获取的数据量，更取决于数据分析要用到的算法和能力。数据能力的基础核心就是高效稳定的数据平台与数据治理能力的体现。构建企业自有的数据平台，通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产，数据资产可以对上层应用提供服务，企业可以依据数据资产构建自己的应用，实现数据价值。从技术侧视角，当我们通过“工具平台”和“范式流程”完成了组织的数据工程工作，那么就形成了组织的数据资产，数据资源到数据资产是一个量变到质变的过程，提升了数据质量、摒弃了数据垃圾、提升了数据价值。如

12果没有有效的数据资产，空谈数据驱动的业务创新就只是一句口号，也很难将创新持续化。

场景结合，价值创造：

数据从业务中来，回到业务中去，利用业务创新，我们可以得到新数据，这些数据虽然散落在洞察和场景之中，但再次使用数据工程的逻辑就可以将新数据加工为新的数据资产，叠加原有资产，就又可以再次进行业务创新。就如同太极的两个部分，数据工程与业务创新，相互促进，不断循环，彼此生长，形成了无限循环的数据驱动能力。通过利用用户场景大数据，形成了场景感知能力，可以提升用户使用体验、满足用户个性需求，从而明确了场景化商业模式的价值主张，即以“为用户创造场景价值”为价值主张，最后实现了营业收入来源的增多以及收入黏性的增加。

企业的数据应用场景到底有哪些？

1、决策支持：

通过数据报表、透视、下钻、串联等方法分析经营中存在的各种问题，使企业能及时调整策略。传统企业的决策主要是决策者根据有

13限的大概数据，通过自己的历史经验和见识来决策；决策依据和准确性无法保证。

2、目标绩效管理：

传统的目标绩效管理主要是靠人来考核，同时缺乏有效的过程跟踪。到了考核周期时，该出的问题已经出了，只能在下一个周期改进。数字化的目标管理和绩效考核能做到实时监听，暴露问题，在问题刚发生未扩大化之前就解决掉。

3、工作提效

14工作提效的应用范围每个岗位都可以应用到，最基础的就是代替人数据统计分析工作；数据结合业务系统减少人的一些判断，对内部运营部门，例如物流、财务等部门的提效最直接。4、业务价值提升：

通过数据分析用户的采买习惯，向用户提供更优质合适的服务。B端企业在业务分析过程中，重点围绕企业供应链、上下游信息进行分析，从上游的供应商侧，重点分析产品的保供等情况，定向提升产品保供能力。从下游的经销商侧，重点分析经销商的购买行为，定向提升产品销售能力。

企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，在建立企业数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统车企转变成数据服务型企业。

15（中都物流信息管理中心-郭强）预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是对事物将要发生的结果进行探讨和研究。预测可以帮助了解事物发展的未来状况，并通过对预测结果的分析来确定目前的决策，力争使目前的决策获得最优的未来结果。

在中都物流实际经营管控中，也一直对未来的经营风险进行把控。中都信息中心结合业务需求，开发了整车发运量的经营预测模型，通过对历史数据的分析，结合时间序列模型对整车发运量进行预测，满足业务经营管控的需求。同时，也希望通过此类需求分析，探索如何通过挖掘数据价值，促进业务提升，实现业技融合。本次预测采用了移动平均法和时间序列模型两种方法进行预测。一、基于移动平均模型的整车发运量预测移动平均(Moving Average, MA), 又称移动平均线，是技术分析中一种分析时间序列的常用工具。移动平均法，通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法。移动平均法将最近k期数据加以平均，作为下一期的预测值。移动平均法认为近期数据比远期数据对预测更有价值，采用移动平均的方式可以消除或减少时间序列数据受远期数据的影响，其计算公式为：SMAt=(Xt-1+Xt-2+...+Xt-n)/n

本次预测中我们以6个月为周期，将其均值作为下一期的预测值，滚动向前预测，对整车各项目的发运量进行预测。

16二、基于Prophet模型的整车发运量预测Prophet是Facebook 开源的一款时间序列模型工具，可以使用Python或R的进行开发预测。 选择此模型进行预测主要是本模型对缺失值不敏感，如果有异常值也可直接去除，不需要特征工程就可以得到趋势因素 、季节因素、节假日因素和突变点；其次，汽车销量也具有一定的周期性、季节性规律，符合该模型的适用范围；最后，Prophet模型易于理解，实现起来也相对简单。但Prophet模型也存在缺点，无法利用除时间特征以外的其他信息。综合以上考虑，采用此模型进行整车发运量的预测。

在Prophet模型的加法模型中，时间序列的预测值是趋势、季节性和假期效应的总和。

y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+e(t)

其中，g(t)表示时间序列的趋势，s(t)表示时间序列的季节性，h(t)表示时间序列的假期效应，e(t)表示模型的误差项。（一）数据集准备

在数据上，我们本次模型选取了近36个月的整车发运数据，时间粒度为天，由于数据质量较好，未做数据清洗。建模预测

1、将数据集分为测试集和训练集；2、初始化模型并通过fit函数进行拟合；3、参数选择，我们本次选取了changepoint_range、changepoint_prior_scale、interval_width、daily_seasonality、seasonality_prior_scale、weekly_seasonality；

174、进行预测，我们选择periods =30 ，预测30天的结果，并使用predict函数进行预测计算出预测值（yhat），预测最小值（yhat_lower），预测最大值（yhat_upper）；

5、通过 Prophet.plot方法传入预测得到的数据，可以对预测的效果进行绘图。

注：黑点代表实际值，曲线代表预测值

18(鹏龙行经营管理部-关晓达)

题记：鹏龙行的智能道闸项目自2019年启动以来，历经三个大的版本迭代，纵观整个产品生命周期，是一个让数据不断增值，让项目逐渐升值的过程。

鹏龙行智能道闸项目（下称：智能道闸）于2019年启动，是由鹏龙自主研发的适用于经销店的车流管理系统。系统基于道闸智能硬件采集车流数据，让数据在经销店各个角色间进行轮转，贯穿了从客户进店、客户接待以及客户离场的整个接待业务生命周期。客户端以微信小程序为载体，具有免安装，即开即用的特点。同时相关的统计数据在企业微信的工作台中展示，同样做到了即开即用，免输地址免去了繁琐的认证过程。

（图一）车流数据整个生命周期一、智能道闸V1.0-增加销售线索和二手车线索智能道闸1.0版本主要是改善了销售和二手车接待流程。客户开车进场被入场相机识别，道闸硬件将采集信息推送给智能道闸，智能道闸将消息推送至保安端显示，保安在上前询问后，在客户端对消息进行分类。如果是看车客户，会将进场消息推送给销售前台，销售前台在客户端补充客户姓名、手机号、意向车型等基本信息完

19成提交，消息会继续轮转到二手车车赢系统生成一条评估线索，由二手车评估师完成线索的评估或者忽略操作。从数据流向可以看出，1.0版本我们生产了车流数据。这个数据包括，进出场时间，然后靠人工录入的方式完成了客户基本信息和车流匹配的问题。同时帮助车赢系统生产了评估线索数据。由于所生成数据相对比较基础这个版本并未广泛应用。（图二）智能道闸1.0版本业务流程二、智能道闸V2.0-出门条模块上线

受限于当时鹏龙行整体的系统建设情况以及其他一些外部因素，1.0版本的问题当时的时间节点没有更优的解决方案。于是2.0版本我们聚焦在了车辆离场，在调研中我们发现大部分经销店还在使用纸质的出门条，在历年的鹏龙行审计中出门条一项都是主要的丢分项。而智能道闸在做这件事上具有与生俱来的优势，于是我们2.0版本将传统的纸质出门条移到线上，开发了电子出门条模块。

20（图三）出门条分类通过对店里业务的梳理，与行里审计的同事一块儿，将经销店的出门条类型进行梳理，最终得出图三，基本涵盖了经销店所有的出场类型。此时，鹏龙行ERP系统已经趋于稳定，通过和ERP系统的对接，智能道闸可以通过判断出场车辆的结算状态来决定适用的出门条类型。在这一版本中，我们不但将纸质出门条替换为电子出门条，还做了一些自动化的工作，比如SA在ERP工单竣工后自动生成出门条，收银在ERP结清工单后，出门条自动生效。客户开车离场被出场相机识别，如果检索系统内已有生效的出门条，自动抬杆离场。同时，针对公司内部车辆，我们将原来纸质的公务车用车明细也搬到了线上，每次公务车出车的使用人，使用里程等用车信息都在企业微信工作台中清晰可见。大大提升了经销店的出门车辆管理，降低了经销店的经营风险。这个版本上线后已经在集团二十多家经销店推广使用。

三、智能道闸V3.0-新的接待模块

2.0版本可以用四个字来总结：控制风险。而这仅仅是基础，企业开门营业追求的并不是不出错，而是多盈利。因此3.0版本我们最终又回到了如何为经销店创造价值提供黄金助攻这个最初的问题，

21即：提升服务。这时我们已经完成了和奔驰厂家OTR系统的对接，之前不具备的条件已经趋于成熟。这也是3.0版本能够顺利开展的重要先决条件。

从图四中不难看出，在这一版本中涉及的角色更广，无论是销售顾问、售后顾问这种前台角色，还是金融、保险、二手车、客服这些中台角色，都能在整个接待业务中收益。例如，售后可以在客户进场第一时间看到客户的预约信息、保险信息、历史维修履历。相比于1.0版本，这个版本对于使用者提供的信息更多，需要录入的信息更少。在帮助一线员工提升接待服务的同时也考虑了减轻员工的工作量。

（图四）3.0接待模块数据流

22智能道闸项目历经三个大的版本更新，随着接入的系统越来越多，能够挖掘的需求也越来越多。正慢慢从只做助攻作用的前台系统向具有经营分析能力的中台系统转化。智能道闸从最开始的简陋版本到现在可以整合多个系统数据为一线提供助力的前台系统犹如婴孩儿从降生到成长，既是羽翼丰满的过程，也是不断试错改正的过程。回顾整个项目的生命周期，也从微观反应了鹏龙行的信息化建设历程。

。私域流量是企业的数字27