大学生生成式人工智能（GAI）使用指南

一、明确目标：先想清楚你要什么

- 场景 1：写作时

❌ 错误用法：直接让GAI 生成5000 字论文很容易被查重系统发现，而且你自己根本没学到东西，老师提问时可能答不上来。

\boldsymbol{\wp} 正确策略“三步走”：

1.让 AI 搭 “骨架”

别让 GAI “自由发挥”，而是告诉它你需要什么。比如写《短视频对大学生注意力影响》的论文，输入：

“生成 3 种不同研究角度的大纲，必须包含研究方法设计（例如： ① 从‘大学生日常场景’设计问卷调研； ② 结合‘认知心理学实验’分析注意力变化； ③ 对比‘短视频重度 / 轻度用户’的行为差异）。”

AI 会给出几个框架，比如分 “问题提出 - 研究设计 - 数据分析 - 结论”的结构，帮你快速理清论文思路。

2. 自己选 “骨架” ^+ 填 “血肉”

① 挑框架：从 GAI 给的 3 个大纲里，选一个最符合课程要求的（比如老师强调 “实证研究”，就选带问卷设计的框架）。

② 填内容：在框架的空白处加入你的 “独家内容”：\boldsymbol{\wp} 课堂学的理论（比如老师讲过的 “注意力资源有限理论”）；\boldsymbol{\wp} 自己观察的例子（比如 “室友睡前刷短视频后，第二天课堂笔记漏记30%”）；\boldsymbol{\wp} 小组讨论的观点（比如同学提到 “知识类短视频反而能辅助学习”）。这一步很关键：AI 给的是“模板”，你要用自己学过的东西让内容变“活”。

3.规范使用 GAI 内容：拒绝 “直接复制”，只做 “深加工”

GAI 生成的文字（比如文献综述、案例描述）只能当 “参考素材”，必须经过你的处理才能用：

① 验证信息：如果 GAI 说 “大学生日均刷短视频 4 小时”，你要去学校图书馆数据库或权威报告（如《中国青少年互联网发展报告》）查一下，确保数

据是真的；

② 加入你的分析：比如 GAI 写 “短视频导致注意力下降”，你可以接着写：“结合《学习科学》课上的‘多任务干扰实验’，我们小组实测发现，边刷视频边学习的同学，正确率比专注学习的低 25% （详见表 1 数据）”；

③ 标注 GAI 辅助：在论文末尾说明：“本文大纲参考了 AI 生成的 3 种建议，核心分析与数据均为自主完成。”

- 场景 2：小组合作做项目

❌ 错误做法：每人用 GAI 生成内容拼凑报告

比如 A 同学用 GAI 写市场分析，B 同学用 AI 写方案设计，最后发现：A 的数据和 B 的结论矛盾（比如 A 说 “目标用户是大学生”，B 的方案却针对上班族），而且老师一问 “这个数据从哪来的”，没人能说清。

正确策略 “三步走”：GAI 做执行，人做决策

1.给 GAI 分配 “体力活”：重复、机械的工作交给它

AI 擅长快速处理数据和整理格式，比如：

\boldsymbol{\wp} 生成 PPT 框架（帮你分好 “背景 - 问题 - 方案 - 成果” 板块）；\boldsymbol{\wp} 写数据可视化代码模板（比如 Python 的图表绘制代码，附带注释）；\boldsymbol{\wp} 整理资料表格（把网上查的 20 家竞品信息自动汇总成表）。记住：这些只是 “半成品”，需要人工来检查和调整

2.人类专注 “脑力活”：只有人能做的事要做好

① 定方向：小组一起讨论核心观点（比如 “我们的项目要解决大学生的什么真实问题？”），设计实地调研（比如采访 50 位同学，记录他们的痛点）；② 理逻辑：把 AI 生成的零散内容串成一个流畅的故事（比如 PPT 怎么从“问题” 自然过渡到 “解决方案”，让听众能听懂）；③ 做决策：比如 AI 生成 3 版方案，小组要分析哪个方案更可行、风险更低（比如 “这个方案需要 3 个月完成，我们的时间够吗？”）。

3.让 GAI 当 “反对派”：用对立观点完善方案

输入指令让 AI “抬杠”，比如：

“假设我们的方案是‘用 GAI 辅助大学生写作业’，请生成 3 个反驳观点

（例如：‘过度依赖 GAI 会削弱学习能力’‘存在学术诚信风险’）。”

把这些反对意见列出来，小组一起讨论怎么解决（比如增加 “原创内容检测” 功能），这样方案会更全面，不怕答辩时被问倒。

二、掌控过程：你的思考痕迹必须可见

三步标注法：“GAI 痕迹可视化”

1. 记录你给 GAI 的指令：比如 “2024 年 5 月 20 日，让 AI 生成‘社交媒体沉迷量表’的 5 个维度”，保存好这些记录，证明你自己在主导思路。2. 标出你修改的地方：比如 GAI 生成的内容里，你删掉了 “游戏成瘾” 这个维度，改成 “信息焦虑”，就用红色标出来，或者在旁边写 “这里我觉得换成XX 更合适”。

3. 成果声明：在作业/论文末尾添加说明

 学术场景模板：

本文在以下环节使用 GAI 辅助：

① 文献综述阶段，通过 GAI 检索 Web of Science 数据库，获取 2020-2024 年相关文献 23 篇，经人工筛选后引用 12 篇；
② 数据可视化阶段，使用 GAI 生成 Python matplotlib 图表模板，后续根据实验数据调整参数并验证；
核心研究假设、实验设计及结论分析均为原创成果，已在第 X 章第 X 节详细说明研究过程。

 非学术场景模板（如小组汇报）：

本方案中，GAI 协助完成以下工作：

① 市场数据整理：自动抓取天眼查、艾瑞咨询等平台公开数据，形成 32 家竞品基础信息表；
② PPT 视觉优化：根据品牌 VI 色生成 3 套配色方案，经小组投票选择第 2 套；所有商业策略制定、风险评估及执行计划均由小组成员共同讨论完成，具体分工见附录 2。

三、效率与深度的平衡法则

时间管理：“AI 省下的时间要花在刀刃上”

四、对抗GAI 缺陷

查数据真假：别轻信 GAI 说的话！

① 多方查证：

权威渠道优先：学术数据查 CNKI、Web of Science、学校图书馆数据库；政策数据用国家统计局、教育部官网；行业报告选艾瑞咨询、艾媒咨询（需注意区分付费版与摘要版）。

对比关键要素：若 GAI 称 “2023 年大学生创业率 15% ”，同步查《中国大学生就业质量报告》和高校发布的就业白皮书，重点对比 “统计范围”（全国 / 区域）、“时间节点”（毕业半年后 / 当年）、“定义标准”（注册公司 / 实际运营）是否一致。

② 限定时间：

精准时间指令：别只说 “找元宇宙教育论文”，改为 “检索 2022-2024 年发表在 CSSCI/SSCI 期刊上，主题包含‘教育应用’和‘虚拟课堂’的文献”，AI 返回结果的准确率提升 60% 。

场景化排除干扰：写商业策划时，让 AI“排除培训机构广告，仅提取天眼查企业信息和高校创新创业大赛获奖项目案例”，避免被营销软文误导。

③ 排除干扰：

常识校验：若 GAI 生成 “某专业就业率 95% 且平均月薪 2 万”，先查该专业所在院校层次、地域就业水平，若明显高于行业均值，大概率是数据虚构（可反问 AI“数据来源是？”，看能否提供具体报告链接）。

反向推导：用 GAI 生成的调研数据反推计算过程，例如 “1000 份问卷中60% 大学生每天学习 3 小时以上”，追问 “样本来自哪些学校？是否区分文科 / 工科？”，若 GAI 无法细化，需警惕 “假大空” 数据。

五、GAI 工具与提示词推荐

1. 论文写作

推荐工具：ChatGPT、文心一言、Claude、豆包。ChatGPT 在全球范围内广泛应用，语言理解和生成能力出色；文心一言对中文语境理解深刻，能贴合国内学术习惯；Claude 知识储备丰富，可提供独特观点；豆包则能快速响应，为你生成

逻辑清晰的文本内容 。

提示词示例：

“我正在撰写一篇关于‘人工智能在教育领域的应用与挑战’的学术论文，帮我生成一个包含引言、研究方法、案例分析、结论的详细大纲，每个部分至少包含3 个要点。”“请基于‘大学生心理健康与社交媒体使用的关系’这一主题，生成一段 200 字左右的文献综述，要求引用至少 3 篇近 5 年的核心期刊论文。”“以‘新能源汽车电池技术发展趋势’为题，为我创作一段 300 字左右的引言，需要阐述研究背景、目的以及该领域当前面临的关键问题。”

2. 代码编写

推荐工具：GitHub Copilot、Cursor、Kimi AI、CodeGeeX。GitHub Copilot 与代码编辑器深度集成，可根据代码上下文自动补全代码；Cursor 能够理解自然语言需求，快速生成代码片段；Kimi AI 对代码文件处理能力强，能辅助分析代码逻辑；CodeGeeX 则提供多种编程语言的代码生成支持，免费且响应速度快 。

提示词示例：

“我正在用 Python 编写一个网络爬虫程序，用于抓取某电商平台的商品信息，请帮我生成一个包含请求头设置、页面解析和数据存储功能的基础代码框架。”“使用 JavaScript 创建一个响应式网页导航栏，当屏幕宽度小于 768px 时，导航栏自动切换为折叠菜单模式，给出实现该功能的代码示例。”

3. 数据分析

推荐工具：Tableau、Power BI、ChatExcel、模力表格、FineChatBI。Tableau 和Power BI 能将数据直观可视化，拥有丰富的图表类型和交互功能；ChatExcel 可通过自然语言处理进行数据操作，简化 Excel 复杂函数使用；模力表格由清华大学推出，能自动分析数据并生成图表；FineChatBI 搭建在 FineBI 基础上，生成结果专业准确，且能帮助用户拆解分析思路 。

提示词示例：

“我有一份关于某公司销售数据的 Excel 表格，包含产品名称、销售数量、销售额和销售地区等字段，帮我分析出各地区销售额占比，并生成可视化图表的操作步骤。”

“将表格中销售额大于 10000 的数据筛选出来，并计算这些数据的平均值，给出具体的操作指令。”

“基于一份包含员工年龄、部门、薪资等信息的数据集，制作一个能展示各部门平均薪资与员工年龄分布关系的可视化看板，提供具体的操作流程和图表类型建议。”

4. 创意设计

推荐工具：Midjourney、Stable Diffusion、Canva、美图设计室、Krea AI。Midjourney 出图速度快，生成图片质量高，风格多样；Stable Diffusion 开源且可本地部署，便于个性化调整；Canva 有大量设计模板，适合海报、PPT 等多种设计；美图设计室专注图片处理和设计，操作简单；Krea AI 专注视觉内容创建和增强，功能全面 。

提示词示例：

“生成一张以‘校园生活’为主题的插画，画面中要有学生在图书馆学习、在操场运动和在食堂用餐的场景，风格为清新治愈系。”
“设计一份社团招新海报，要求包含社团名称、社团特色活动介绍、招新要求和联系方式，整体风格青春活力。”

5. 语言学习

推荐工具：DeepL、Grammarly、有道翻译 AI、科大讯飞翻译器。DeepL 翻译准确，尤其在专业术语翻译上表现出色；Grammarly 可纠正语法错误和提升写作水平；有道翻译 AI 结合海量语料库，提供多种翻译模式；科大讯飞翻译器支持多种语言实时互译，语音识别精准 。

提示词示例：

“将以下中文段落翻译成英文：‘随着全球化的发展，英语已成为国际交流的重要语言。掌握英语不仅有助于获取更多知识，还能拓宽职业发展道路。’”

“帮我检查这段英文作文的语法错误，并提出修改建议，使文章更流畅自然：‘I have went to the park yesterday. I see many beautiful flowers there.’”

“请将这段法语旅游攻略翻译成中文，并对其中提到的景点进行简要介绍：

Visitez la Tour Eiffel, l'un des symboles emblématiques de Paris. Vous pourrez profiter d'une vue imprenable sur la ville depuis le sommet.’”

6. 学术研究

推荐工具：SciSpace、Scholarcy、PubScholar、Explainpaper、Elicit 。SciSpace允许与论文进行 “对话”，深入理解论文内容；Scholarcy 能智能提取论文摘要，快速把握核心要点；PubScholar 是中国科学院推出的公益学术平台，资源丰富；Explainpaper 帮助理解复杂研究内容；Elicit 可智能摘要学术论文和文章 。

提示词示例：

“我正在阅读一篇关于‘量子计算原理与应用’的论文，帮我总结论文中提出的主要量子计算算法及其应用场景。”

“对这篇‘生物多样性保护政策的有效性评估’论文生成一份简洁的摘要，突出研究方法和主要结论。”

7. 视频制作

推荐工具：Sora、Runway、剪映 AI、D-ID 。Sora 通过简单文本描述生成连贯逼真的动态视频；Runway 支持图像生成与处理、3D 内容创作、音频处理等多种功能，适合专业视频制作；剪映 AI 操作简单，有丰富模板和智能剪辑功能，适合初学者；D-ID 可实现人物形象的视频生成与编辑 。

提示词示例：

“生成一段 60 秒的宣传学校社团活动的视频，视频中要展示社团的特色活动、成员风采，整体风格活泼欢快。”
“将一组校园风景图片制作成一个带有转场效果和背景音乐的短视频，提供操作步骤和推荐的转场、音乐类型。”
“以‘大学生的一天’为主题，利用模板快速制作一个短视频，包含起床、上课、参加社团活动等场景，给出添加字幕和特效的方法。”

8. 办公协作

推荐工具：飞书妙记、WPS AI、Notion AI 。飞书妙记可自动生成会议纪要，智能提取重点内容；WPS AI 集成在办公套件中，可辅助文档写作、表格数据处理、演示文稿制作；Notion AI 能处理初稿、激发创意、总结文档，支持团队协作 。

提示词示例：

“对这场学术研讨会进行总结，提取关键讨论点和达成的共识。”

“帮我将这份工作总结文档优化得逻辑更清晰、语言更专业，突出工作成果和创新点。”

这次补充了更多细分场景下的工具与提示词，你可按需选用。要是你还想聚焦某一学科领域的 AI 工具，或是对现有内容有修改意见，随时都能告诉我。

终极原则：别让 GAI 把你变懒了！

如果发现自己在机械复制 GAI 的代码却看不懂、直接套用 GAI 的方案不思考，立刻关掉它！比如写代码时，GAI 生成的代码你要试着自己加注释，搞懂每一步什么意思；写论文时，GAI 给的框架你要想想能不能加个自己的新观点。

AI 是工具，你的脑子才是核心！

合理用 AI 省时间，把精力放在 “只有人类能做的事” 上，

比如创造、思考、沟通，这才是聪明的用法～