Frontiers of Urban and Rural Planning Week 2239

WEEK 39 · 24 Sept 2022 1

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

Table of Contents

1 编者语： 2

智能城市评价指标体系的核心理念 2

2 Working Paper 4

全球生态环境维度 CITY IQ-CSI 2022年排行综述

——全球城市CITY IQ-CSI 总体概述

——全球城市 CITY-CSI 与城市 CITY IQ 智商当量的耦合规律

4

全球政府服务维度 CITY IQ-GSI 2022年排行

——全球城市 CITY IQ-GSI 总体概述

——全球城市 CITY-GSI 与城市 CITY IQ 智商当量的耦合规律

7

3 Policy & Practices 10

哥本哈根：“碳中和”城市 10

黄金海岸：生态修复资金智能配置 11

万隆：智能生态城市试点 12

广州：“数字政府”完善便民服务 13

北京：建设接诉即办“智慧大脑” 14

WEEK 39 · 24 Sept 2022 2

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

主编：吴志强 院士

主编语

从生命特征视角来看，人们对城市的认识经历了

机械体、有机体、生命体的变化。从20世纪后期

开始，微观生物学领域的发展给了宏观生命现象

全新的解释。这也直接引起了哲学认知领域的变

革，并逐渐引起科学各个领域认知思想的变化。

在城市研究方面，人们开始认识到城市和生命在

很多方面都具有相似性，如它们都具有复杂、自

组织、主体性等基本特性。各方面的比较奠定了

两个概念相连接的基础，也为新的城市发展理论

奠定新的认识基础：城市是个生命体。

CITY IQ 思想方法

智能城市评价体系最核心部分是其依据的城市进

化哲学思想和所秉持的城市智能化发展趋势的价

值观。以“感知-判断-反应-学习”四个智能城市

发展必然阶段作为指导体系构建的原则（图1-1），

以此为循环推动智慧城市可持续进化与发展：

感知，基于全面感知。配备有强大感应基础设施

系统的智能城市能够在充分的数据支撑下，时刻

掌握各城市主体的需求与变化。

判断，能够准确判断。智能城市对城市中发生的

任何可能的状态和可能的后果都能够基于经验、

总结或模型推导做出精准预判。

反应，强调恰当反映。能根据城市发展的情景分

析进行高效的调动资源应对，实现最小的能源、

资源、时间、社会心理的消耗。

学习，必须持续学习。智能城市其智能之处即在

于能从不断的“感应-判断-反应”过程中反思学

习，能不断改进决策模型和流程，实现智能城市

的持续进步。

智能城市评价指标体系的核心理念

“感知-判断-反应-学习”四个智能城市发展阶段（吴志强院士手稿）

WEEK 39 · 24 Sept 2022 3

Policy & Practices智能城市评价体系的研制的工作方法是通过整理

现有国内外智能城市的指标体系进行横向比较遴

选，为本研究指标体系中指标的选择提供参考依

据。同时，在智能建设与环境、智能管理与服务、

智能经济与产业、智能硬件建设、居民智能素养

维度选择具有代表性、独立性、可操作性的评价

指标检验。此外，通过咨询专家对各项评价进行

增减修正，解决评价体系不匹配的问题。最终，

通过在具体城市实践得到评价体系的运行反馈与

提升。

CITY IQ 工作方法

整理现有智能城市的指标体系进行横向比较遴选

本研究在确定智能城市总体建设目标的基础上，

横向借鉴国内外科研机构和学者的研究成果，总

结归纳整理其出现的各项指标。从中可以看出各

套评价指标体系中对智能城市建设运营中的不同

侧重点，得到各项指标出现的分布规律，为本研

究指标体系中指标的选择提供参考依据。

选择具有代表性、独立性、可操作性的评价指标

检验

本研究在确定智能建设与环境、智能管理与服务、

智能经济与产业、智能硬件建设、居民智能素养

五大分类框架的基础上，针对每一类别选择具有

代表性的评价项。

若这些评价项之间的相关性过大或表征智能发展

的对象一致或近似时，取其中较容易获得连续数

据的评价项，以及具有一定国际比较性的评价项

进入体系。

咨询专家对各项评价进行增减修正

本研究中在形成初步指标后，需要对不同的评价

项进行归并。通过广泛的德尔菲法专家咨询，向

项目研究组内部的院士、专家发放了 56 份问卷，

对指标进行修正，并通过专家打分初步确定二级

指标的权重。对具体指标项进行适当酌情增减，

解决评价体系不匹配的问题。

通过在具体城市实践得到评价体系的运行反馈与

提升

本研究选择提出智能城市建设并具一定影响的城

市，进行评价体系的试运行。通过试运行的评价

过程和结果，发现和去除那些随时间推移、科技

推广、已不具备较强比较意义的评价项，增加符

合时代特色和社会意义的评价项。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 4

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

全球生态环境维度 CITY IQ-CSI 2022年排行

1 全球城市 CITY IQ-CSI 总体概述

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Working Paper

图 1-1 City IQ-CSI 全球排行与空间分布

在全球碳达峰与碳中和大背景下，城市被认为是

“开展碳减排行动和实施低碳发展战略的主阵

地”。其中碳汇是清洁发展机制的重要组成部分，

也是实现碳中和目标的关键一环。因此，本研究

选取“城市地均碳汇量”（Carbon Sink Index，

以下简称“CSI”）以衡量城市在生态环境维度的

智慧程度。

CSI的建构包含了光合有效辐射、植被有效光合辐

射吸收比例、归一化差分植被指数、数字高程数

据等多源卫星遥感数据，还包含了基于独立气象

观测点的温度、降雨等观测性数据，客观性强。

全球 CITY IQ-CSI 空间分布特征：东亚与欧

洲绝对领先

Ecology CSI Rankings

南美洲

北美洲

非洲

欧洲 亚洲

大洋洲

>113.81

109.85-113.81

106.53-109.85

102.04-106.53

96.15-102.04

89.43-96.15

80.98-89.43

59.09-80.98 <59.09

LEGEND

从CSI空间分布上，本研究表明：全球CITY IQ- CSI高值城市大部分位于东亚地区与欧洲，少量位

于北美洲的美国东西海岸和加拿大南部地区、南

美洲的巴西、非洲的东部等地区。此外，大洋洲

的澳大利亚东部、印度的南部沿海等地区也零星

存在高值城市。从CSI的空间分布上。本研究表明：

全球CITY IQ-CSI高值区呈现“东亚与欧洲绝对领

先，世界零星散落”的显著特征（图1-1）。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 5

77.35

92.25

98.13

99.33

101.41

104.05

104.36

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00

北非和西亚

中亚和南亚

撒哈拉以南非洲

北美洲

拉丁美洲和加勒比地区

东亚和东南亚、大洋洲

欧洲

Working Paper

图1-3 CITY IQ-CSI 分区域比较 （来源：编制团队自绘）

104.36、104.05 ，其差值较小，仅仅为0.31。CSI

高于平均值96.70的地区具有5个，占比全球地区

的70%，排名第六的中亚和南亚CSI区域均值为

92.25，和全球均值仅仅相差4.45（图1-2）。

除了全球各区域的CSI平均值存在一定的差异性，

各区域内城市的CSI分类等级也存在差异性问题。

例如：东亚、东南亚和大洋洲的CSI分类区间主要

集中在A到B+，少数分布在A+。这说明该洲的CSI

水平分类质量高，其特点为：质量高的城市数量

多。对比北非和西亚落后，该地区的CSI等级分布

大多数集聚在B到G-，其特点为：质量低的城市数

量多。上述两个洲的CSI数据分布特征形成了鲜明

的对比（图1-3）。此外，各州内部的等级分布差

异性较小，CSI分类等级都较为集中，不存在两极

分化的情况。

全球 CITY IQ-CSI 高值区域分布特征：仅北非和西亚稍落后

对应于联合国出版的《用于统计目的的国家或地

区标准编码》（M49）地理区域分类，将世界分

为北美；欧洲；东南亚、东亚和大洋洲；北非和

西亚；撒哈拉以南非洲；中亚和南亚；拉丁美洲

和加勒比。

研究表明，纵观全球城市City IQ-CSI各分区域的

值，仅北非和西亚稍微落后，其余六大洲的城市

地均碳汇值较高。其中位于前三的分别是前三的

分别是欧洲；东南亚、东亚和大洋洲；拉丁美洲

和加勒比（图1-2），其值分别为104.36、104.05、

101.41，都高于100。

从CSI数值排行上，本研究表明：全球CITY IQ- CSI的差异性主要体现在稍微落后的北非和西亚，

其余六大洲的城市地均碳汇较高。其中，位列前

三的三大洲差异性较小。具体而言，榜首的欧洲

和第二的东南亚、东亚和大洋洲的CSI值分别为

图1-2 CITY IQ-CSI 分区域比较 （来源：编制团队自绘）

0

10

20

30

40

50

60

70

80

北非和西亚

北美地区

东亚和东南亚、大洋洲

拉丁美洲和加勒比地区

欧洲

撒哈拉以南非洲

中亚和南亚

城

市

个

数

Alpha+ Alpha

Alpha- Beta+

Beta

Beta- Gamma+ Gamma

Gamma的城市共计23个，占比为46%；东亚，东南亚和

大洋洲的城市共计19个，占比38%；其中，中国

的城市最多，数量共计13个，占比26%。

根据城市City IQ-CSI的全球排行，研究表明：埃

斯波以120.41分位列全球首位，奥克兰以119.90

分位列全球第二位，谭佩雷以119.06分位列全球

第三位。在City IQ-CSI TOP 50的排行中，欧洲

2022年全球城市 CITY IQ-CSI 领军城市

WEEK 39 · 24 Sept 2022 6

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

全球生态环境维度 CITY IQ-CSI 2022年排行

2 全球城市 CITY-CSI 与城市 CITY IQ 智商当量的耦合规律

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Working Paper

图2-1 CITY IQ-ECSI 指数与 City IQ 提升的智商当量的规律拟合

借鉴人类智商的等级划分方式，本研究基于自然

断点法（Natural Breaks（Jenks））将数据进行

切片划分，通过聚类算法（Clustering）将上述3

大类9层级重构为符合高斯分布（Gaussian

distribution）的阶层数据。采用贝叶斯优化

（Bayesian Optimization）的XGB增强树算法

构建CSI对CITY IQ的影响模型。根据Shapley

value算法对模型进行后验解读，表征CITY IQ的

阶段性提升范围及阈值（图1-1） 。

研究表明，CSI对于CITY IQ的提升可分为3个阶段：

第一阶段：急剧爬升期。在该阶段，随着城市地

均碳汇量的等级由G-提升至B，智商当量的提升

速率较快。CSI每提升一个等级，CITY IQ智商当

量平均提升8.5。研究表明，对于较低等级CSI的

城市，提升其地均碳汇量有助于大幅度提升城市

的CITY IQ （图1-1）。

第二阶段：缓慢增长期。在该阶段，随着城市地

均碳汇量的等级由B提升至A-，CSI对CITY IQ智商

当量的提升由“负向贡献”转为“正向贡献”，

智商当量提升速率却有所减缓，具有边际效应。

该阶段CSI每提升一个等级，CITY IQ智商当量平

均提升3（图1-1）。

第三阶段：波动持平期。在该阶段，随着城市地

均碳汇的等级由A-提升至A+时， CITY IQ智商当

量的提升幅度远小于前两个阶段，CSI每提升一个

等级，CITY IQ智商当量平均仅提升1（图1-1）。

y = 0.0844x

4

- 1.8504x

3

+ 13.295x

2

- 29.976x - 4.6632

R2

= 0.9982

-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

5

10

C- C C+ B- B B+ A- A A+ “G-”提升至“G+”：CITY IQ智商当量提升 3.08 “G+”提升至“B-”：CITY IQ智商当量提升 9.15 “B-”提升至“B”：CITY IQ智商当量提升 7.27 “B”提升至“B+”：CITY IQ智商当量提升 4.26 “B+”提升至“A-”：CITY IQ智商当量提升 1.49 “A-”提升至“A”：CITY IQ智商当量提升 0.36 “A”提升至“A+”：CITY IQ智商当量提升 1.73

WEEK 39 · 24 Sept 2022 7

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

全球政府服务维度 CITY IQ-GSI 2022年排行

1 全球城市 CITY IQ-GSI 总体概述

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Working Paper

图1-1 CITY IQ-GSI 全球排行与空间分布

本研究基于政务网站是否具有政民互动窗口

（Communication Interface，CI）、公众诉求

回复时间（Response Time，RT）、政务网站透

明程度（Transparency Degree，TD）三部分构

建“政务网站服务指数”（G o v e r n m e n t

Service Index，GSI）以衡量城市在政府服务维

度的智慧程度。

GSI 高值区域分布特征：头部差异极小、中

尾差异极大

洋洲澳大利亚东部、沙特阿拉伯等地区也存在高

值城市。而全球CITY IQ-GSI低值区则集中于撒哈

拉以南非洲、拉丁美洲。因此，全球城市GSI空

间分布呈现“中国欧美领先，非洲拉美落后”的

显著特征（图1-1）。

南美洲

非洲

欧洲 亚洲

大洋洲

北美洲

Governance GSI Rankings

>115.17

114.04-115.17

112.94-114.04

112.14-112.94

110.27-112.14

103.13-110.27

89.28-103.13

69.48-89.28 <69.48

LEGEND

GSI 高值城市分布特征：中国欧美领先、非

洲拉美落后

从GSI空间分布上，本研究表明：全球CITY IQ- GSI高值区大部分位于中国、西欧英国法国、地

中海沿岸等地区、北美洲美国东西海岸，此外大

对应于联合国出版的《用于统计目的的国家或地

区标准编码》（M49）地理区域分类，将世界分

为北美；欧洲；东南亚、东亚和大洋洲；北非和

西亚；撒哈拉以南非洲；中亚和南亚；拉丁美洲

和加勒比。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 8

83.90

87.81

89.10

91.31

96.02

98.91

107.87

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00

撒哈拉以南非洲

中亚和南亚

拉丁美洲和加勒比海地区

北非西亚

北美洲

欧洲

东亚、东南亚和大洋洲

Working Paper为也门的萨那市等77个城市，仅有69.48，两者相

差两倍，距上一排名城市差值为11.91分，反映出

全球城市GSI数值分布“头部差异极小，中尾差异

极大”的特点（图1-3）。

同时，全球各个地区内部的发展差异也具有较大

差异，例如图1-3所示，东亚、东南亚和大洋洲地

区在全球具有显著优势，其A类城市数量达到69个，

但是与此同时，其B类和C类城市数量分别为76、

77，反映出地区内部政府服务能力的较大差异。

此外，拉丁美洲和加勒比地区、中亚和南亚两个

地区均没有A类城市，地区整体水平较差。

研究表明，全球仅三个地区的GSI高于平均分

93.56：东亚、东南亚和大洋洲位列全球首位，

107.87分；欧洲的GSI位列第二，98.91分，北美

洲位列第三位，96.02（图1-2）。北非西亚、拉

丁美洲和加勒比海地区、中亚和南亚、撒哈拉以

南非洲位列其后，分别为91.31、89.10、87.81、

83.90分（图1-2）。

从GSI数值排行上，本研究表明：世界排名首位

的是中国广州等8个城市，其政务网站服务指数为

115.70，全球前50名城市分值相差仅有1.87分。

而全球城市建成区政务网站服务指数最低的城市

0

10

20

30

40

50

60

70

北非西亚 北美洲 东亚南亚大洋洲 拉美和加勒比 欧洲 撒哈拉以南非洲 中亚南亚

城

市

个

数

Alpha+ Alpha

Alpha- Beta+

Beta

Beta- Gamma+ Gamma

Gamma图1-2 CITY IQ-GSI 分区域比较 （来源：编制团队自绘）

前100的城市中，中国城市占据了85席，进入了全

球领先水平，对于推动国家治理能力的提升，人

民群众的获得感与幸福感的提升，良好的营商环

境的营造具有极其重要的意义。

根据城市CITY IQ-GSI的全球排行，研究表明：中

国的广州市、北京市、济南市、石家庄市、常州

市、无锡市均位于全球前列。在政府网站服务维

度，中国城市占据绝对优势，在该维度排名世界

2022年全球城市 CITY IQ-GSI 领军城市

图1-3 CITY IQ-GSI 分区域比较 （来源：编制团队自绘）

WEEK 39 · 24 Sept 2022 9

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

全球政府服务维度 CITY IQ-GSI 2022年排行

2 全球城市 CITY-GSI 与城市 CITY IQ 智商当量的耦合规律

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Working Paper

借鉴人类智商的等级划分方式，本研究基于自然

断点法（Natural Breaks（Jenks））将数据进行

切片划分，通过聚类算法（Clustering）将上述3

大类9层级重构为符合高斯分布（Gaussian

distribution）的阶层数据。采用贝叶斯优化

（Bayesian Optimization）的XGB增强树算法

构建GSI对CITY IQ的影响模型。根据Shapley

value算法对模型进行后验解读，表征CITY IQ的

阶段性提升范围及阈值（图1-1） 。

研究表明，GSI对于CITY IQ的提升可分为4个阶段：

第一阶段：稳定提升期。在该阶段随着政务网站

服务指数的等级由G-提升至G+，对于CITY IQ智

商当量提升并不明显，GSI每提升一个等级，CITY

IQ平均可提升1（图1-1） 。

第二阶段：跃迁增长期。在该阶段过程随着政务

网站服务指数的等级由G+提升至B，对于城市

CITY IQ的智商当量提升作用有着显著影响。该阶

段，GSI每提升一个等级，CITY IQ智商当量平均

可增长6（图1-1）。

第三阶段：瓶颈波动期。在该阶段过程中随着政

务网站服务指数的等级由B提升至A-，对于城市

CITY IQ的智商当量提升进入门槛期。该阶段，

GSI每提升一个等级，CITY IQ智商当量平均增长

0.4（图1-1） 。

第四阶段：平稳增长期。在该阶段过程随着政务

网站服务指数的等级由A-提升至A+，对于城市

CITY IQ的智商当量提升进入平稳增长期。该阶段，

GSI每提升一个等级，CITY IQ智商当量平均增长2

（图1-1） 。

y = -0.0078x

6 + 0.2264x

5

- 2.4803x

4 + 12.539x

3

- 28.785x

2 + 28.698x - 22.24

R² = 0.9935

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

C- C C+ B- B B+ A- A A+ “G-”提升至“G”：CITY IQ智商当量提升 0.06 “G”提升至“G+”：CITY IQ智商当量提升 2.91 “G+”提升至“B-”：CITY IQ智商当量提升 10.05 “B-”提升至“B”：CITY IQ智商当量提升 3.64 “B”提升至“B+”：CITY IQ智商当量提升 0.63 “B+”提升至“A-”：CITY IQ智商当量提升 0.22 “A-”提升至“A”：CITY IQ智商当量提升 1.31 “A”提升至“A+”：CITY IQ智商当量提升 3.38

图2-1 CITY IQ-GSI 指数与 City IQ 提升的智商当量的规律拟合

WEEK 39 · 24 Sept 2022 10

Frontiers of Urban and Rural Planning

Weekly

2022 Sept. 24th WEEK 39

哥本哈根：“碳中和”城市

Copenhagen: 'Carbon neutral' city

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Policy & Practices

哥本哈根早在 2009 年就公布了一项为期 16 年的气

候变化应对计划，宣布要建设 全球第一个“碳中和”

城市。

绿色出行降低碳排放量

交通运输是哥本哈根碳排放量占比最大的单一领域，

高达三分之一。如何进一步提升步行、自行车及公

共交通出行比例并扩大新能源汽车比例是减少交通

部门 14 万吨碳排放的关键举措。

在最新的哥本哈根“2025 零碳排放”计划中，市政

府希望将骑自行车上班或上学的人群比例从 30% 多

提高到50%。为此， 哥本哈根市政府还为骑车一族

打造自行车 “高速公路”。该车道经过特别设计，

尽可能减少中途的停靠，使用特别的交通信号系统，

可以让骑车族享受“一路绿灯”。车道中途还设有

自行车充气站、修理站和停靠站，可以使骑车族更

安全地抵达目的地。 新建成的自行车“高速公路”

可以使哥本哈根市每年减少 7000 吨二氧化碳的排放，

同时由于骑车提升了居民健康，每年还可为政府节

省3亿丹麦克朗 ( 约 3.1 亿元人 民币 ) 的医疗支出。

“碳中和”计划

在公布“零排放”的计划之后，哥本哈根市政府提

出了50项具体措施。比如，采用集中区域供暖方案，

目前已满足98%城市供热需求，热能主要来自先进

高效的垃圾焚烧站；又如，推广步行、骑自行车和

乘坐公共交通工具方式，并发展电动车和氢动力车。

当前已有一半的哥本哈根居民骑 自行车出行，每年

可节省的因污染、噪音、 事故和拥堵带来的成本达

4300 万美元。 另外，要求发电厂采用风力、地热和

生物质能发电，鼓励民间资本投资绿色能源开发等。

根据最新数据，哥本哈根 2019 年的碳排放量约为

140万吨， 较 2005 年下降了42%。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 11

黄金海岸：生态修复资金智能配置

The golden coastline: intelligent ecological restoration

WUS Digital Diagnostic Laboratory

澳大利亚超过四分之一的原生森林和林地已被破坏，

迫切需要恢复植被，以避免物种和生态系统服务

（如清洁空气和水）进一步丧失。澳大利亚政府与

昆士兰大学和格里菲斯大学合作开发了“智能生态

修 复 基 金 配 置 ” （ S m a r t A l l o c a t i o n o f

Restoration Funds）平台，用于指导黄金海岸的城

市、农田、森林、湖泊和海洋“生态修复”的决策，

帮助土地管理者进行生态修复基金的智能配置，以

确保生态修复过程中投资回报最大化。

在这个项目中，生态修复学家和决策科学家与黄金

海岸市的自然区域管理单位（NAMU）合作，

绿色出行降低碳排放量

使生态修复方面的公共支出在大约800个保护区（覆

盖12000多公顷）内更加有效、高效和透明。这项工

作是为了指导未来的管理决策，即在存在相互竞争

的优先事项且不可能同时完成所有工作的环境中，

如何开展生态修复工作。重要的是，这些方法也可

以扩大规模，并可推广到其他地区。

该项目的决策支持工具提供了一个强大的资金配置

平台，可以筛选所有可能的生态修复项目组合，并

找到实现目标且最具回报效益的投资解决方案，即

修复路线图（图1-1）。

Smart Allocation of Restoration

Policy & Practices

图1-1 决策支持工具生成的示例管理场景的

恢复路线图和支出

左图：第1年选定的修复地点地图；

中图：第5年选定的修复地点地图

右图：50年内的预计年度支出。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 12

万隆：智能生态城市试点

Bandung: Smart Eco-City Pilot

WUS Digital Diagnostic Laboratory

Policy & Practices

全球开始尝试构建“智能生态城市”，即智能又有

效的利用环境资源实现可持续发展的新的生产和生

活方式。万隆为西爪哇省的旅游和文化城市之一，

也是印度尼西亚成为生态智慧城市概念试点项目的

城市之一。为了实现生态智能城市的建造，万隆制

定了关于生态环境的路线图，目前已经应用到了多

个项目。社会生态韧性重构防洪的城市绿地规划

万隆市绿地在防洪方面的公平分配和韧性供给来推

动ES（生态系统服务Eco-system Services）框架的

完善，进而帮助决策者确定城市绿地的优先位置以

及应采取相应的防洪措施。

具体来说该措施采取两个步骤：一是根据专家判断

得出的防洪指数与生态区景观、植被和土地覆盖三

者间的权重关系，对万隆市的防洪ES进行评分，从

而构建防洪ES供给模型；二是基于IPCC风险框架构

建防洪ES需求模型。最后，防洪ES需求模型结果显

示，未来洪水风险区范围将会扩张，越来越多的人

将面临洪水的威胁。

因此，当地政府将采取一定措施来解决由于自然和

社会经济因素的相互作用所产生的洪水风险。例如：

通过改善高风险地区的蓄水、排水和污水处理设施

等措施，提高系统的冗余性和多样性。

生态建设，都市农业

万隆打造“生态智能城市”的计划中具有当地特色

的是以“城市农业”为概念，利用现有的灰空间进

行园艺设计和农业种植。

“Bandung Berkebun ”是万隆最成功的一项“都

市农业”计划，这个项目把城市的非生产性土地和

负面空间转变为城市花园。比如：水培、垂直栽培

和修建极简主义公园，为都市农业增加绿色生态社

区和开敞的绿地。除此之外，还通过“园艺”和

“绿色生活”和“创新性活动”来教育青年、成年

人和老年人，以建立一个环境可持续的系统来提升

社区。

WEEK 39 · 24 Sept 2022 13

广州：“数字政府”完善便民服务

Guangzhou: \"Digital Government\" Convenient Services

WUS Digital Diagnostic Laboratory

广州市政府网站共分为政务公开、政务服务、互动

交流、营商环境、魅力广州五大板块，其在互动交

流页面又可进行12345下单咨询、接电接访预告、民

意征集与网上调查与案例公开四大板块。市民可以

通过在线填写工单、在线客服咨询、小程序下单咨

询、电话咨询等多种方式反映问题。

为了提升办事效率，网站在案例公开板块对往年咨

询信件进行了公布，共计3215条，市民可根据诉求

标题进行匹配查询。根据政府网站公开数据，2022

年2月市政府网站话务总计820503通，应办工单

173713条，按时办结率99.87%，平均咨询时长控制

在20小时，实现了一网通办，快速响应，公开透明。

“穗好办”APP

穗好办App是广州市政府基于“数字政府”改革的

背景下，着力提升市民办事便捷程度、优化企业营

商环境，为广州市民提供“快捷、好用”的政务服

务办理移动端。作为广州市移动政务服务总门户，

2020年3月正式上线，截至2022年3月底，“穗好

办”APP在线服务近2500项，累计实名注册用户数

超1200万。

“穗好办”涵盖市民与企业两类用户，除了基本的

民生服务之外，还开通了包括市民补贴申领、会展

购票、社保业务、养老服务、社会救助、全市便民

服务点查询、企业开办一网通、企业精准帮扶等诸

多板块，实现从“线下跑”向“网上办”、“分头

办”向“协同办”转变，促进政务服务向智慧化、

便利化转变。

政务网站清晰透明

Policy & Practices

WEEK 39 · 24 Sept 2022 14

考核、智能分析。建立接诉即办指数，发挥接诉即

办“探针”作用，更好服务城市发展、风险防控、

应急管理等重点工作。

北京：建设接诉即办“智慧大脑”

Beijing: Building a “Smart Brain\" WUS Digital Diagnostic Laboratory

Policy & Practices

智慧政务地图

智慧政务综合运用互联网和信息网络技术，以大数

据为核心，通过信息化手段为公众和企业提供高效

政务服务。2022年3月，北京经开区正式上线北京首

张智慧政务地图，通过手机端“尚亦城”APP访问，

旨在服务企业办事员与市民，帮助市民明确1000多

项政务服务地点与流程要求。区别于传统的政务地

图只能看到静态的政务服务网点位置信息，政务地

图可以对接第三方，提供网点导航、查看办事指南、

智能推荐办事渠道、在线办理等功能，即使办事网

点位置调整也能第一时间进行更新，保证“政务地

图”信息的时效性、精准性，使办事企业群众能够

“随时、随地、随需、随行”享受集约、高效、透

明的政务服务。

“智慧大脑”建设

作为全国的政治中心，北京致力于系统推进政府服

务工作，通过建设智慧政务系统来提升办事效率。

北京市2022年政务服务工作会中提出，将推动电子

证照、印章、档案在政务服务全流程广泛应用，推

行“一口申报、智能分派、自动流转、一次办结”

数字服务新模式。推动市区1000个政务服务事项纳

入统一申办受理平台，市区政府部门电子印章应用

率100%。除涉密等特殊情形外，实现市区两级

100%事项支持“全程网办”，推广“移动办”“智

能办”。同时，落实国家区块链创新应用试点方案，

推动区块链全场景应用。

此外，政府还大力推进建设接诉即办数字化转型。

数字化赋能接诉即办方面，在智慧城市、数字政务

总体框架下，利用云计算、区块链、AI等技术，借

助“悟道2.0”智能模型，建设接诉即办“智慧大

脑”，推进智能受理、智能派单、智能办理、智能

“智慧大脑”建设

WEEK 39 · 24 Sept 2022 15

Acknowledgement

Wechat Offcial Account Official Website