China Pharmacy 2016 Vol. 27 No. 16中国药房2016年第27卷第16期

＊副主任药师。研究方向：医院药学。电话：0512-67780678。Email：15062317702@163.com

#通信作者：主任药师，硕士。研究方向：医院药学。电话：0512-

67780446。E-mail：clsx5430@126.com

智能分拣系统在我院PIVAS中的应用

尤晓明＊，李 轶，郁文刘，冉晓军，沈国荣，包健安（#苏州大学附属第一医院药学部，江苏苏州215006）

中图分类号 R95文献标志码A文章编号1001-0408（2016）16-2248-03

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2016.16.26

摘要目的：介绍我院静脉用药集中调配中心（PIVAS）使用智能分拣系统分拣成品输液的应用情况。方法：从系统运行环境、

系统软件设计和系统功能方面介绍我院运用条码扫描技术结合智能分拣机等硬件设备建立的智能分拣系统；通过与人工分拣模

式比较对其应用后效果进行评价。结果：我院使用的智能分拣系统具有分拣批次选择、智能分拣排料和信息追溯管理等功能。与

人工分拣比较，智能分拣模式下工作人员由7人减少为2人。两种模式下3个月分拣内差总计分别为591、6次，降幅达99.0％；日

均分拣内差分别为6.57、0.07次，降幅达98.9％。结论：该系统运行稳定、分拣准确；与人工分拣比较，其减少了分拣差错，提高了

工作效率，降低了分拣强度。

关键词静脉用药调配中心；智能分拣系统；成品输液；建立；应用

Establishment and Application of Intelligent Sorting System in PIVAS of Our Hospital

YOU Xiaoming，LI Yi，YU Wenliu，RAN Xiaojun，SHEN Guorong，BAO Jian’an（Dept. of Pharmacy，the First

Affiliated Hospital of Soochow University，Jiangsu Suzhou 215006，China）

ABSTRACT OBJECTIVE：To introduce the application of intelligent sorting system for prepared infusion in PIVAS of our hospital. METHODS：Intelligent sorting system established by our hospital with barcode scanning technology and relevant hardware devices such as automatic drug sorting devices was introduced from system operation environment，system software design and system function. The effects of the system was evaluated through comparing with manual sorting mode. RESULTS：The intelligent sorting system used had such functions as sorting batch selection，intelligent sorting and discharging，information tracing management.

Compared to manual sorting，the number of staff under intelligent sorting mode decreased from 7 to 2，sorting errors within 3

months were reduced by 99.0％（591 times vs. 6 times），and the daily sorting errors were reduced by 98.9％（6.57 times vs. 0.07

times）. CONCLUSIONS：The system runs stably and sorts accurately，the errors is reduced，the working efficiency is improved

and intensity of sorting is reduced，compared to manual sorting.

KEYWORDS PIVAS；Intelligent sorting system；Prepared infusion；Establishment；Application

施[16]

。同时建议国家能出台统一的避光药品管理规范，便于医

疗机构更有效地对避光药品在临床上的使用进行管理。

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（收稿日期：2015-10-19修回日期：2015-11-10）

（编辑：刘 萍）

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中国药房2016年第27卷第16期 China Pharmacy 2016 Vol. 27 No. 16

静脉用药集中调配中心（Pharmacy intravenous admixture

service，PIVAS）的建立在提高医院静脉输液的调配质量和保

障患者的用药安全方面发挥了重要作用。随着医药科技的发

展，PIVAS日常工作日趋信息化、智能化与自动化。美国自动

化药房的应用早在20世纪60年代就开始了，药房自动化已成

为药师职业生存和推进患者药学服务的前提[1]

。我院药学部

于2009年开始先后对病区药房、门诊药房和PIVAS等调剂部

门进行自动化药房建设[2-5]

。2015年7月，我院PIVAS与苏州

卫捷医药科技有限公司合作，在原有医院信息系统（HIS）的架

构下，基于现有的PIVAS条码管理信息系统[6]

，利用条码扫描

技术，开发了用于成品输液的Navigator-3智能分拣系统。

在传统的PIVAS工作流程中，无菌混合调配的成品输液

经过核对后分拣病区的操作都由人工目视瓶签上的信息手工

分拣至周转箱内，再经核对后送至病区。我院最新应用的智

能分拣系统为全国第二台、华东地区第一台，该系统主要利用

一条单向传输带，运用条码扫描技术和柔性智能拨片，以机械

分拣替代人工分拣，改变了以往因人工分拣导致的烦琐低效

的状况，明显减少了成品输液的分拣差错。目前该系统已在

我院PIVAS顺利实施，现将我院PIVAS智能分拣系统的开发

和应用情况介绍如下。

1系统运行环境

系统架构采用客户机/服务器（C/S）模式，Client程序开发

工具为Labview 2012，数据库采用Sqlserver 2008，数据库运行

服务器采用 Windows Server 2008。PC端环境：硬件环境为

Windows 7，软件环境为.NET Framework 4.0。外设硬件：Navigator-3智能分拣系统，基恩士SR-1000W扫描枪。系统移动端

环境：硬件环境为 Windows Mobile Professional 6.0，系统运行

设备为Motorola MC55（PDA），无线路由器。

2系统软件设计

静脉用药无菌混合调配过程中因个人操作不规范或信息

延时等原因，可能出现“未计费”（即调配医嘱未计费）、“停药

误配”（即将已停止的医嘱进行调配）以及误调配非当前批次

输液等内差现象；另因信息原因导致偶有重复标签发生，若在

成品输液扫描核对环节因疏忽未能及时发现，后续的人工目

视将成品分拣病区时就无法辨别，将引起数量不符、药品报

损、临床用药不及时甚至用药安全隐患发生。以往成品输液

的分拣缺乏现代化物流的理念和软硬件条件，一直采取人工

分拣的操作模式；而随着现代化物流的理念和软硬件条件的

发展，设计智能分拣系统成为可能，其可改变人工分拣操作模

式下普遍存在的差错多、效率低的状况。借助条码技术的应

用，智能分拣系统可根据后台接收的条码信息进行判断，将人

工分拣成品输液中出现的差错项目包括“未计费类、停药误配

类、未核对类、批次错误、病区错误、重复标签”等异常输液成

品通过条码扫描予以排除，并单独对异常输液再次进行计费、

核对、分拣等纠错处理，从而提高分拣准确性，减少分拣差

错。该智能分拣系统主要包括分拣操作流程和信息管理平

台，前者包括原点复归、批次选择、自动分拣、满箱排料、手动

排料等，后者主要包括“实时分拣状态”显示和“病区分拣汇

总”等统计功能。分拣流程见图1。

3系统功能介绍

Navigator-3智能分拣系统主要由PIVAS软件服务器、分拣

智能驱动单元和3个分拣执行单元组成，该系统运用一维码或

二维码实时扫描技术，结合自动化流水线，利用柔性智能拨

片，按批次、病区将成品输液分拣拨入设备仓位，再由工勤人

员取出打包，实现快速、高效、准确分拣成品输液并及时送至

病区的目的。智能分拣系统组成见图2。

3.1设备原点复归

Navigator-3智能分拣系统每个分拣执行单元设有15个存

储仓位，存储仓位有动态分拣位置和静态排料位置两个不同

情形，因此在自动分拣之前，首先要将分拣执行单元的仓位进

行原点复归，保证成品输液分拣过程中分拣单元的仓位调整

为动态分拣位置，使得仓位位置与柔性智能拨片拨入仓位时

精准对应，以保证分拣的准确性。原点复归的操作经过改善

后简单便捷，可以做到一键启动便可完成复归。

3.2分拣批次选择

分拣批次可以自主选择，智能分拣要求只能分拣同一批

次的成品输液，非当前批次和已经分拣过的成品输液不能分

拣入仓，在系统传输带尾部排除。批次选择前应进行仓位检

查，确保前一批次分拣完毕，仓位中无遗漏输液，才可开始分

拣。分拣批次选择界面见图3。

3.3智能分拣排料

Navigator-3智能分拣系统可分拣50～500 ml的各种规格

软袋或塑瓶输液，不同体积的输液对分拣速率没有影响，平均

每小时可分拣1 800～2 000袋。分拣单元中的仓位和病区动

态一一对应，并非固定不变，而是由计算机根据传送的各病区

输液的多少和顺序实时安排调整，并根据落入仓位中不同体

积的成品输液的多少，动态计算仓满容量，人性化地控制数量

图1分拣流程图

Fig 1 Flow chart of drug sorting

设备原点复归

分拣批次选择

传输智能分拣

动态满箱排料打印分拣标签

分拣结束手动排料特殊品种人工分拣

打包复核下送、分拣下一批次

图2智能分拣系统组成

Fig 2 The composition of intelligent sorting system

PIVAS软件服务器

分拣智能驱动单元

分拣执行单元识别码

图3分拣批次选择界面

Fig 3 Interface for sorting batch selection

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China Pharmacy 2016 Vol. 27 No. 16中国药房2016年第27卷第16期

为5的倍数，便于人工累加核对。在作业过程中可以对满箱的

仓位动态出仓，即当其中一个单元需要出仓时，其他的单元可

以正常分拣作业，极大地提高了实际运用中的系统效率。动

态满箱排料界面见图4。

3.4信息追溯管理

智能分拣过程中能够全程监控每一个病区分拣情况，主

要包括“实时分拣状态”和“病区分拣汇总”的统计信息。前者

如图4所示，体现每一仓位对应的病区和数量，后者体现每一

病区总的分拣情况，包括已分拣输液、应分拣输液、细胞毒性

药物、打包输液、营养液、其他、分拣总数等内容，便于实时查

看与核对。病区统计信息见图5。

成品输液分拣取料时自动打印标签，标签信息主要包括

仓位号、病区名称、分拣数量，同时也可选择打印历史标签；并

且在每一批次成品输液发往各病区前，打印该批次该病区输

液的综合信息，便于核对交接和回顾追溯。标签打印记录见

图6。

3.5人工手动排料

每一批次分拣结束，进行手动排料，即由工勤人员按分拣

单元依次从机器仓位中取出最后剩余在仓内的成品输液，然

后按病区打包、核对并及时送至病区，供临床使用。

4应用效果

自动化药房建设改变了传统手工调剂模式，操作流程得

到了优化与改进，降低了工作人员的工作强度，全面提高了医

院药学服务质量和管理水平，同时还利于提高药品调剂的安

全性[7-9]

。我院PIVAS每日分拣的成品输液数量为4 000～5 500

袋，通过智能分拣系统的应用，工作效率得以明显提高。在每

批次分拣总时间未延长的情况下，分拣工作人员由原来的每

天7名减少为2名，且分拣准确性显著提高，差错事件数量明

显降低，基本杜绝了人工分拣中出现的所有差错。两种模式

下3个月内统计的分拣差错比较见表1。

表1两种模式下分拣差错比较

Tab 1 Comparison of sorting errors under 2 modes

分拣差错

未计费类

停药误配类

未核对类

批次错误

病区错误

重复标签

分拣内差合计

分拣日均内差

人工分拣，次

90

90

18

30

360

3

591

6.57

智能分拣，次

0

0

0

0

6

0

6

0.07

降幅，％

99.0

98.9

5讨论

该智能分拣系统的流程设计合理、性能稳定、分拣准确、

纠错性高，目前在国内属应用较新的系统。自智能分拣系统

在我院PIVAS应用以来，由于流程得到优化、分拣差错降低、

工作效率提高，由此促进了成品输液的及时送达，提高了临床

满意度，并将节约的时间更多地投入到静脉药物安全监控的

全过程服务中，从而提升了我院的合理用药管理水平。

但该系统的不足之处在于自动化程度还有待提升，部分

成品输液如细胞毒性药物、打包输液、营养液、玻璃瓶输液等

因外形不规则、包装大和性状不适宜等原因仍需人工分拣；同

时，智能分拣系统仅承担了人工将成品按病区分拣的工作，而

分拣结束后的排料、打包仍由人工完成；另分拣设备占用空间

较大，设备部件维护检修不太方便，系统软硬件对信息的响应

灵敏度的微小误差可致分拣中偶发病区分拣错误。类似的情

况还有待以后不断完善改进。

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（收稿日期：2015-11-26修回日期：2016-02-01）

（编辑：刘 萍）

图4动态满箱排料界面

Fig 4 Interface for dynamic trunkful discharging

图5病区统计信息

Fig 5 Statistics information of inpatient area

图6标签打印记录

Fig 6 Printing record of label

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