www.its114.com \/ 2017 年 9-10 月双月刊

【特别企划】

P22 人工智能技术在交通管理中的应用探讨

P30 新一代人工智能与智能交通展望

P44 一体化公交移动支付，“互联网+公交”激发公共出行新活力

智慧交通

2017 年 11 月 25 日出版

主办单位 深圳市智慧交通产业促进会

支持单位 中国智能交通技术研究中心

南京市智能交通产业协会

出品 上海智能交通系统产业联盟

标准刊号 智慧交通

ISSN 2305-3615

Chief Editor 总编 熊文贵 Xiong Wengui

Managing Editor 主编 王勇兵 Wang Yongbing

董海龙 Dong Hailong

Editor 执行主编 李松林 梁兰春 郑森亮 魏红 张东兴

Rrepoters 记者 Li Songlin Liang Lanchun Zheng Senliang Wei Hong Zhang Dongxing

何艳 He Yan

Circulation Manager 发行 何丽男 梁博 张佳 陶一林

Salesman 业务 He Linan Liang Bo Zhang Jia Tao Yilin

李雪丽 Li Xueli

Art Director 设计

Cooperation TEL 合作热线 0755-3368 6068

Contribute TEL 投稿热线 0755-3368 6076

Circulate TEL 索阅热线 0755-6680 6586

FAX 传真 0755-3368 6099

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Address 地址 深圳市福田区福安大厦三楼

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智慧交通微信公众号 深圳市智慧交通产业促进会 智慧交通车联网

微信公众号 微信公众号

本刊仅供行业交流，如需了解，敬请来电咨询。

征稿启事： 欢迎智能交通 \/ 车联网行业相关人士向本刊投稿， 欢迎您就智能交通 \/ 车联网行业的应用、

市场、技术、政策、标准、资本等各方面热点，提出您独特的见解和观察，来通过本刊与行业一同分享，

文章形式不限，字数 5000 字左右。行业的发展，需要您的智慧，点滴火花，汇聚行业辉煌！

投稿邮箱： chinaits@163.com

关注应用·成就未来

ITMS 智慧交通

编辑委员会 Editorial Board

主 任 : 史其信 清华大学交通研究所原所长

副主任 : 顾 炎 西南交通大学教授 博士生导师

清华大学交通研究所所长

( 按姓氏 陆化普

拼音排列 )

马 林 住建部城市交通工程技术中心总工程师

裴玉龙 哈尔滨工业大学交通研究所所长

孙全欣 北京交通大学交通运输学院院长

王长君 公安部交通管理科学研究所所长

王云鹏 北京航空航天大学交通科学与工程学院院长

王 炜 东南大学交通研究所所长

王飞跃 中科院自动化研究所副所长 管理技术委员会 Technical management board

杨东援 同济大学副校长、交通运输学院院长 主 任: 罗俊仪 公安部交通管理科学研究所原所长

杨晓光 同济大学智能交通研究中心主任 副主任 : 顾怀中 南京市公安局交通管理局科研所

林祥兴 厦门市公安局交警支队

杨兆升 吉林大学教授、博士生导师 ( 按姓氏

拼音排列 )

余 志 中山大学智能交通研究中心主任 委 员: 陈宇红 云南省公安厅交警总队科技处

陈常青 郑州市公安局交巡警支队科研所

徐建闽 华南理工大学智能交通系统与物流技术研究所所长 ( 按姓氏

拼音排列 )

翟润平 中国人民公安大学交通管理工程系主任 姜良维 公安部交通管理科学研究所

林维望 深圳市公安局视频警察支队

林福文 福建省公安厅交警总队

李东升 沈阳市公安局交通管理局

委 员 : 王东军 冉斌 冯 旭 朱 中 庄少华 李占宏 大连市交警支队

关志超 李伟国 杨 军 杨青山

( 按姓氏笔 罗 斌 乐山市交警支队秩序科

划数排列 ) 刘海峰

杨贵根 杨 颖 宋家骅 张 良 张 昕 马 庆 公安部交通管理科学研究所

张 涛 陆吉良 陈红洁 林拥军 罗瑞发 魏益民 宝鸡市公安局交警支队科技科

周 频 胡 斌 柳 展 徐基仁 徐 赫 徐亚国 中国智能交通协会专家委员会委员

徐震辉 黄 亮 龚维强 谢振东 言志红 株洲市交警支队科技所

朱智钢 南昌市公安局交通管理局科技处

声 明： 本刊享有刊发作品 \/ 图片的归属权与使用权；未经允许，不得以任何方式转载及摘编，违者必究。所刊文字不代表本刊立场；

如欲转载须经本刊同意。

目录 智慧交通

P22 www.its114.com

人工智能技术在交通管理中的应用探讨

2017 年 7 月 11 日在全国公安厅局长座谈会上 , 公安部领导提出 : 积

极适应信息化发展大势，紧紧抓住新一轮科技革命的历史机遇，因势而变、

把握主动，关系着公安工作的未来。要以时不我待的时代使命感和紧迫感

主动拥抱大数据、云计算、人工智能新时代，毫不动摇地推进改革强警战

略，大力推进警务机制改革与现代科技应用深度融合 ... ... ...

P30 P10【声音】

P12【数字】

新一代人工智能与智能交通展望 P14【产品】

随着国务院于 7 月 20 日印发《新一代人工智能发展规划》， 观察

人们再一次将视线聚焦在人工智能这个热门领域。虽然现在距离 P16 浅析《道路交通安全“十三五”规划》的智能交通内容

2017 年年尾还有一段时日，但人工智能无疑会成为 2017 最为热 P18 一站式出行信息服务——技术进步与高德的野心

门的科技词汇之一。

特别企划

6\/ P22 人工智能技术在交通管理中的应用探讨

P30 新一代人工智能与智能交通展望

P37 人工智能应用交通 = 城市交通大脑？

热点

P44 一体化公交移动支付，“互联网 + 公交”激发公共出行新活力

www.its114.com

CONTENTS

2017年11-12月双月刊

P49 王笑京：新一代 ITS 助力城市交通转型 P44

P54 杨晓光：城市交通综合治理与智能管理决策支持系统

P58 毛志坚：江西省智能交通系统建设顶层规划与政策指导 一体化公交移动支付，“互联网 +

P62 姚克锋：长沙智能交通大数据的管理与应用 公交”激发公共出行新活力

产业 在国家全面深化“放管服”改革战略背景下，“互联网 +”

P65 占全国市场六成，新疆安防监控建设投资一路绝尘 作为信息系统互联互通，数据资源开放共享的核心驱动力，已

成中国百行百业转型升级的基础设施和实现工具，正面向专业

观点 领域的垂直挖掘和横向渗透越来越广泛。

P69 这才是延长公路路面使用寿命的根本途径

前沿

P71 MAAS，一站式出行服务如何进行政企合作

P73 像天气一样，道路气象监测技术的快速变化

技术

P75 城市交通基础设施健康监测及智慧运管平台设计

P82 城市综合交通枢纽信息服务与管理平台建设

广告索引 封二 银江股份有限公司 09 深圳信路通智能技术有限公司

01 重庆攸亮科技股份有限公司 29 惠州市桑莱士智能科技股份有限公司

ADVERTISING 02 连云港杰瑞电子有限公司 90 智慧交通网

03 银联无感支付 封三 智慧交通微信公众号

INDEX 08 深圳市物联传媒有限公司 封底 2018 中国车联网大会

智慧交通 \/7

物联传媒成立于2005年，是国内较早成立的物联网行业的专业传媒机构。

旗下多项平台和服务都成为业界翘楚，是目前业界浏览量多，影响力大，人

气旺，企业和个人用户支持率非常高的行业媒体。

物联传媒专注于传感器网络、无线通讯、室内定位、RFID、智能家居、智能

硬件、一卡通、网络与信息安全、智慧城市及各行业系统集成等物联网产业。

立足企业和用户需求，志在搭建一个全方位的物联网产业平台，用市场化的

方式为产业链上下游之间、企业与用户之间提供高效服务。

服务项目

网络广告 软文推广 媒体制作 展览会议

专业展览 2017 中国国际物联网博览会春季展 时间\/地点：2017年3月29-31日 | 苏州国际博览中心

2017第九届中国国际物联网博览会夏季展 时间\/地点：2017年8月16-18日 | 深圳会展中心

展览会议

2017（第十二届）RFID 世界大会 时间\/地点：2017年8月16-17日 （待定） |  深圳会展中心

线下会议 2017（第十届）深圳国际物联网与智慧中国高峰论坛 时间\/地点：2017年8月16日（待定）  | 深圳会展中心

2017（第三届）金融之移动支付论坛 时间\/地点：2017年8月16日 （待定）  |  深圳会展中心

                                                                                     （初拟大会举办时间，具体时间以官网公布时间为准）

新媒体

平台

深圳市物联传媒有限公司

陈江汉  电话：0755-86227055  \/  手机：18676385933 \/ Email：cjh@ulinkmedia.cn \/ QQ：

874031152  www.its114.com

8 \/ 地址：深圳市南山区南海大道4050号上海汽车大厦1205-1206室

智慧交通 \/9

声音 王笑京：需要避免过度“神化”智能交通技术应

用效果，通过科学规划和系统设计形成科学的交

VOICE 通发展结构仍然是城市交通发展的关键工作，智

能交通技术的功能是支撑城市交通服务升级。

杨东援教授：作为一般性原则，快速路应该

避免穿越城市中心区，避免破坏城市中心的 ——任何一种技术都不应该神化，包括人工智能、

空间环境，以及将小汽车过于集中地引入城 大数据。

市中心。但是这一问题同样不能绝对化，对

于空间范围的“地理中心”（而非土地功能） 钱红波副教授：历史伤亡交通事故信息是交通事

而言，在特定城市空间结构，以及交通需求 故隐患排查治理最直接最有效的数据，应该真实、

分布结构的背景下，快速路穿越完全有可能 客观、开放，前人的血不应白流！

是比“环线”更加有利的方案。

——具体问题具体对待，辩证法。 ——钱教授还有一句话，当驾驶员不小心犯错误

时，要求道路设计人员提供尽可能减少事故发生

徐康明：有人说，网约车的监管机制是保 或降低事故严重程度的设计对策，驾驶员所犯的

护传统出租汽车的利益，而事实是试图确 错误不应以牺牲生命为代价。

保巡游出租汽车价格还能继续维持可承担

得起的合理水平。出租汽车市场运能过剩 王奉 赵司聪：曝光行人和非机动车闯红灯违法

是会引起价格上涨，而不是下降，这一点 行为合法合理，原因主要有：满足公共利益需要，

通常不被人理解，有些人有意无意在试图 符合依法行政原则；利于固定证据，弥补现场执

打乱这一市场格局及监管机制。 法警力不足；适度曝光不构成侵犯公民的隐私权；

——让子弹再飞一会，现在网约车已经光 曝光属于教育手段，不违反行政处罚原则；心理

环不再，价格高企，服务体验下降，但网 威慑和道德压力，倒逼闯红灯者敬畏法律。

约车为整个城市客运出行提供了信息化改

造方向。 ——公安部道路交通安全研究中心推出的文章，

曝光行人闯红灯违法行为是否合法？不应该由行

10\/ 政部门做出司法解释，而应该由法律界人士来界

定，甚至是最高法做阐述。

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谢少平： 越往基层，“感觉”一词的使用频率越高， 邹申：现在很多互联网企业，真的全过程都

这是必然的。基层一线贴近百姓，面对百姓，老 在产生数据，都在记录数据。但是我们交通

百姓就是用“直观感觉”评价你的工作，等红灯 中的很多数据，既没有收集也没有利用，挺

多久？开车遇到绿灯多不多？从这里到那里花 浪费的，本来是很好的对理论的验证和修正

多少时间。超出他们心理承受力，他就要骂娘。 的依据。现在数据挖掘能力蛮强的，A 路口堵，

流量来源可能是 B，可以平衡路网的流量。路

——衡量拥堵的严重程度，停车次数、堵车时长 网成熟的地区，虽不能把拥堵结点都弄畅通，

是科学的评判依据，但心理感受会更合理。北上 但可以把拥堵程度通过多个路口分担，这样

广深的拥堵感受与三四线城市的拥堵感受，肯定 出行感受比较平均。

是不一样的。

——数据挖掘、利用的思维和能力有待提升。

艾中：大数据只能解决城市路口的时间相位和空

间相位的科学合理安排，不可能增加总的通行量， 胡盼：交通拥堵改善乃至整个城市交通服

路口的通行量是有上限的。大数据首先要应解决 务水平提升，需要多种交通方式协调发展。

城市规划问题，别建一条堵一条。如果大数据能 交通系统的目标是为人服务，而不是车辆。

解决城市拥堵问题，给十个诺贝尔奖都不过份， 目前的交通指数定义方法准确的说是小汽

因为对人类的贡献太大了。 车交通指数，以此作为政策制定及交通改

善的度量依据存在一定片面性。

——我们等着杭州的城市大脑拿下诺贝尔奖。

——指数乱象。现在 OFO 也有指数了。

佘志登：未来智慧停车的发展趋势：城市

级资源收拢并集中到一个平台的趋势会越 马云：物联网的核心是连，更核心的是智

来越明显；物业经营性停车的集团化、并 能化，物联网和大数据的结合才是未来，

购上市；专业停车运营公司会进入市场， 没有智能的物联网就是植物人。

但成为“巨无霸”需要时间；产业融合趋

势不可逆转。 ——成功人士说什么都对，“对的”更有

分量，“错的”另有深意。

——停车是一个资源产业，智能化只是对

资源利用的合理化。 \/11

智慧交通

数字 2020 年

NUMBER 一 是 到 2020  年， 建 成 并 完 善 全 国 重

点营运车辆动态安全管控体系，颁布实施重

4% 点车辆安装汽车电子标识的相关标准；二是

到 2018  年，完成 1  项市级机动车电子标识

9 月 7 日，国务院安全生产委员会 示范应用，到 2020  年，完成 1  项城市群区

发布《道路交通安全“十三五”规划》， 域机动车电子标识区域综合示范应用建设。

规划明确 , 与 2015 年相比 , 到 2020 年

营运车辆万车死亡率下降 6%, 道路交通 ——《道路交通安全“十三五”规划》中关于汽车

事故万车死亡率下降 4% 以上 , 较大及 电子标识方面的规定，静候标准出台。

以上道路交通事故起数下降 8% 以上。

——少一起死亡事故，多一个家庭圆满。

90% 500 个

城市主干路机动车交通守法率达到 《2016-2017 中 国 物 联 网 发 展 年 度 报

95% 以上，非机动车和行人交通守法率 告》在无锡物联网博览会期间发布。《年报》

达到 90% 以上。 显示，截至 4 月，我国 100% 的副省级城市、

87% 的地级以上城市，总计超过 500 个城市，

——《 城 市 道 路 交 通 文 明 畅 通 提 升 行 动 计 划 均已明确提出或正在建设智慧城市。

（2017—2020）》的目标，个人对非机动车

和行人交通守法率有些悲观。 ——智慧城市大跃进。

2.8 万套

截至目前，北京市交管局共建设路面设备 2.8 万套（台）、单警科技装备 1.5 万台、中

心设备 1.4 万套（台），机房 7300 平米、通信线路 1.7 万余条，为首都交通管理、反恐维稳、

重大活动安保、恶劣天气保障等工作提供了技术保障。

——北京交管局发布的数据，即便如此，还有很多缺口。

12\/ www.its114.com

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20 个部门 129 万

9 月 7 日，国家制造强国建设领导小组 近日，北京市交通委发布了北京市

车联网产业发展专项委员会第一次会议在北 停 车 资 源 普 查 报 告， 普 查 报 告 显 示， 目

京召开。车联网产业发展专项委员会设在国 前本市城镇地区停车位总量 382 万个，

家制造强国建设领导小组下，由 20 个部门 城镇居住区停车缺口 129 万个。本市夜

和单位组成，负责组织制定车联网发展规划、 间 停 车 矛 盾 突 出， 三 环 内 严 重 缺 位 区 占

政策和措施，协调解决车联网发展重大问题， 比高达 84%。截止今年底前，北京市将

督促检查相关工作落实情况，统筹推进产业 完成 3916 个路侧停车电子收费试点，到

发展。专项委员会办公室设在工业和信息化 2019 年，北京市路侧车位全部实现电子

部科技司。 收费。

——车联网产业发展被纳入到制造强国的序列中， ——北京 600 万台机动车保有量，再怎么建

是工信部要力推的一个技术产业。 停车场，都怕是难解近渴。

77% 500 元

全国高速公路车流构成中，客车占比 9 月 1 日起，深圳交警将在全市范围内

77%，货车占比 23%，但省域差异显著， 对未按规定安装电子标识以及破坏拆除电

其中云南、贵州、四川、广东等旅游和人 子标识的重点车辆进行处罚，处罚金 500

口大省高速公路客车占比超过 80%；山 元。

西、宁夏等资源型省份和天津、河北等海

港省份货车占比近 40%。 ——本来只面向深圳市的重点车辆，但一些自

媒体编造一番后，居然提升到全国所有车辆，

——来自《2016 年中国高速公路运行大数据 2018 年不安装汽车电子标识就要罚款。可笑的

分析报告》的数据，可以窥见一些地方的经济 是，我们一些同行也无脑的转发了。

发展特点，也能为各省份重点车辆管控提供一

些侧重点。

智慧交通 \/13

智慧交通 \/13

产品 Product

C-DAS HD8040-SoC 芯片

星云互联针对 V2X 推出 C-DAS 协作式驾驶辅助系统，属 由深圳华大北斗科技公司研发的全球首个支持新一代北斗

于全球首款内置 DSRC\/LTE-V 双模 V2X 通信的系统，也是首款 三号信号体制的多系统多频高精度 SoC 芯片，在辅助情况下

基于国内 V2X 数据交互标准实现的车载终端。主要由 V2X 智能 可实现厘米级、毫米级的定位精度。该款芯片率先支持北斗三

车载终端 + 驾驶辅助 HMI 终端 + 车载组合天线三部分组成。该 号服务信号 B1C、B2a，支持

车载系统提供网络式（Android）和嵌入式的 SDK，支持第三方 BDS、GPS 等全球所有民用导

航系统，同时还支持多频点信

二次开发，能够将 号。未来，这块高性能的芯片

V2X 平台与外部车 可被广泛应用于车辆管理、汽

机、自动驾驶系统 车导航、航海导航、GIS 数据

进行便捷地融合。 采集、无人驾驶等领域。

大华便携式智能布控一体机 Global Shutter CMOS 摄像机

大华股份推出便携式智能布控一体机，分为公开式和隐蔽式。 大 华 股 份 推 出 全 新 易 系 列 Global Shutter（ 全 局 快 门）

产品采用工业级安全箱一体化设计，同时系统高集成，立足实战， CMOS 摄 像 机。 该 摄 像 机 采 用 高 端 智 能 处 理 器 + 全 局 曝 光

不仅可用于紧急、突发事件布控， CMOS 的解决方案，该方案在提升了图像处理速度的同时，克

也可用于大型公共活动场所安保、 服了传统 CCD 存在的图形实时性差和各种 CCD 本身固有的问

应急指挥布控等场景，指挥中心

可实时掌控现场状况，实时获取 题， 实 现 了 高 端 监 控

异常信息；布控区域周边的民警 领域传感器从模拟到

也可通过移动警务终端实现远程 数字的迈进。

监控。

智能 4G-ETC New Camera System

金溢科技在全国首发新一代 4G 智能 ETC 车载终端。该 Chubb 系统公司推出了一个电视分机（TVOS）和一个全

终端内置 4G 通信模块，实现车辆与互联网的实时互联，通过 天候的交通监控闭路电视摄像系统， 该单元包括具有光学变焦

云端平台，可为客户提供手机找车、远程监控、车载微信、预 和背光补偿的远程高分辨率相机，500 米范围的红外阵列和电

视基座单元（TVBU）。该系统的红外阵列使 TVOS 能够在零

约停车位、微信导航、微信接人、 光线条件下提供高

语音操控等丰富的智能服务。 速公路所需的高品

同时通过 ETC 电子标签绑定信 质图像，以监控交

用卡账户直接消费，快速通行， 通流量和高速公路

还 可 实 现 加 油、 保 险、 保 养、 事件，并保障公路

停车等车生活各场景的快捷支 服务者的安全性。

付。

14\/ www.its114.com

Product 产品

DarkfighterX Cameras WIM-DSP 32

海康威视的 DarkfighterX 摄像机最新推出了夜间监控功能。 WIM-DSP 32 低速和高速称重运动（WIM）系统已被瑞

该摄像机可从红外传感器和可见 士联邦计量学院授予 OIML-R134-1 证书，监督认证过程需要

光传感器获取亮度信息，以获得 通过 500 多次不同车辆、速度和负载的测试。

颜 色， 提 供 丰 富 多 彩 的 清 晰 图

像，并达到 0.001 勒克斯的亮度。 WIM-DSP 32 具有长期的传感器监控功能，集成的彩色图

DarkfighterX 系 列 包 括 PTZ 和 子 形显示屏和触摸键，便于

弹 相 机， 且 均 配 有 光 学 除 雾， 配置和功能控制。潜在的

25X 光学变焦，2MP 分辨率和智 功能包括数据收集到执法

能检测。 和收费应用，同时也能用

于车辆的跟踪监控。

小唛智能指环 Scout 平台

小唛智能指环由北京聚成公司联合科研机构研发的一款全新 美国停车技术解决方案提供商 NuPark 推出一个基于云的

的驾驶疲劳监测产品，其技术核心是针对疲劳态的主动监测专利 智能停车管理平台。Scout 平台将用户界面与先进的实时视觉监

控和分析结合起来，其仪表板以图形方式描绘了实时停车信息，

技 术 Microfeel， 通 过 对 不 以便对停车操作的各个方面进行实时监测。基于云端，该方案

同 疲 劳 状 态 的 监 测， 配 合

相 应 算 法， 可 准 确 判 断 佩 可以使用安全的 Web

戴 者 所 处 的 疲 劳 阶 段。 小 浏览器从任何设备进

唛智能指环是首款生物传 行访问，并具有车牌

感技术应用到疲劳驾驶领 识 别， 内 置 分 析， 系

域的智能产品。 统集成和扩展等功能

配置。

motorcycle to car communications system

警察机器人

博世开发了一个让汽车和摩托车可以相互通信的解决方

案，以减少摩托车手的事故发生。该系统使车辆在数百米的半 银江交通推出智慧交通智能终端新产品警察机器人“大 π”

径内实现交换信息 10 次，包括车辆类型，位置，行驶方向和速 和新生代行车助手机器人乐行车宝“小 π”。

度。 摩 托 车 只 要 靠

近 汽 车， 汽 车 可 以 作为户外执勤的交通管理辅助智能终端，“警察机器人”

通过在仪表板上发 可协助交警进行交通违法违章处理，

出警告通知来警告 提供交通问询等服务。通过提供自

骑手或驾驶员潜在 主导航、智能交互、车牌识别、人

的危险情况。 脸识别等功能，能够在路况较复杂、

隐患较多但未上线卡口的路口和路

段，事故多发以及行人密集地段等

多种场景下应用。

智慧交通 \/15

观察

Observation

浅析《道路交通安全“十三五”规划》

的智能交通内容

文 \/ 董海龙

9月 7 日，国务院安全生产委员会发布《道 十三五期间要推广安装机动车电子标识，大

路交通安全“十三五”规划》，这是我国 范围建设路面识读基站，研发区域机动车电子标

第二次发布道路交通安全工作规划，2011 识信息联网管理系统，实现高速行驶车辆的信息

年 12 月，发布《道路交通安全“十二五”规划》， 动态采集和信息准确识别，提升道路交通安全管

从时间上来说，这个十三五规划出台的时间，略 理精细化水平。也就是说，十三五期间将制定营

有些晚。规划明确 , 与 2015 年相比 , 到 2020 年 运车辆安装汽车电子标识的相关标准，就类似于

营运车辆万车死亡率下降 6%, 道路交通事故万车 2014 年，交通运输部发布 5 号令，强制要求全国

死亡率下降 4% 以上 , 较大及以上道路交通事故 所有 12 吨以上载货车辆、营运客车必须安装车

起数下降 8% 以上。 载监管终端一样，汽车电子标识也将会全部安装，

而且很可能在十三五期间选择几个省份进行试

我们主要来看一下智能交通方面的一些目标 点。另外，到 2020 年要完成意向城市群区域电

和工作计划。 子标识综合示范应用，据我们猜测，这个区域最

有可能的就是京津冀区域。离 2020 年只有 3 年了，

首先是汽车电子标识。规划中有两处提及到 京津冀汽车电子标识应用示范，不会让我们等太

了汽车电子标识，一是到 2020 年，建成并完善 久了。

全国重点营运车辆动态安全管控体系，颁布实施

重点车辆安装汽车电子标识的相关标准；二是到 其次是与营运车辆相关的一些系统。一是全

2018 年，完成 1 项市级机动车电子标识示范应用， 国重点车辆交通安全管控体系。综合应用汽车电

到 2020 年，完成 1 项城市群区域机动车电子标 子标识、北斗卫星定位终端、公路缉查布控系统

识区域综合示范应用建设。

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16\/

Observation 观察

等，构建全国重点营运车辆动态安全管控体系，对 另外两个值得关注的地方。一是规划要求

公路客运、旅游客运车辆等重点车辆实现高精度、 加强和改进道路交通事故信息采集，优化信息

高可靠、全程化的实时监测和动态管控，实现重点 采集项目，推进事故现场采集技术创新，建立

车辆安全监管信息的跨部门、跨行业共享和交换。 公安、交通运输、气象等部门和车辆生产企业

这个管控系统主导权在哪个部门手中呢？二是到 等多机构参与的事故成因分析机制，推行较大

2020 年，建成危险货物道路运输安全监管系统， 以上道路交通事故深度调查，建立并落实道路

运用信息化手段，实施联网联控、精准监管、专业 交通事故深度调查结果的通报反馈、督促整改、

监管、协同监管的格局基本形成，为实现危险货物 缺陷改进制度，及时修订完善事故调查发现存

全生命周期信息化安全管理和信息共享奠定基础。 在缺陷和漏洞的标准规范。另外，要共享全国

三是推进“两客一危”车辆强制安装智能视频监控 道路交通安全事故数据库，全面加强道路交通

报警技术装备。四是加快营运车辆安全辅助驾驶技 安全事故研判分析，组织开展专项研究，提出

术的应用，严格按照相关标准规定要求，推动‘两 针对性、系统性的解决措施。

客一危’车辆安装防碰撞系统和车身电子稳定系统，

加快推进货运车辆安装限载装置。 这个条款，对前段时间的秦岭隧道重大交

通事故发生后，交通规划设计、交通管理等领

公路防控体系方面，到 2018 年，全国主干公 域的学者、从业人员进行了诸多讨论，交管与

路交通安全防控体系建成率达到 100%，到 2020 公路管理部门的“分歧”，被认为是一些重大

年，全国主干公路交通安全防控体系应用率达到 事故发生的主要原因。建立重大事故交通事故

100%。国道主干线公路卡口联网率达到 100%。 成因分析机制，成立事故深度调查组，并督促

整改、缺陷改进制度，只有部门协作，联合排查，

智慧交通 才能消灭这样的杀人设计和吃人道路。

二是要研究将‘毒驾’，无证驾驶营运车辆，

车辆超限超载违法运输行为等严重交通违法行

为纳入刑法规范范围，健全完善道路交通安全

法律法规体系。研究针对智能网联、自动驾驶

等新车型的道路交通安全管理措施，通过立法

程序上升为法律规范。和酒驾一样，毒驾入刑

应该是大快人心吧？

更多规划内容，以及更多解读，有意者可

登录国家安监总局或智慧交通网（www.its114.

com）自行下载了解。

\/17

观察

Observation

一站式出行信息服务

——技术进步与高德的野心

文 \/ 董海龙

首先看新闻材料 式公共出行服务，自由选择从任意起点到终点的个

性化规划，采用不同交通出行方式的组合，最终实

7 月 27 日，高德集团总裁俞永福在未 现体验最优、规划最优和成本最优。

来交通峰会上宣布，基于高德地图的一站式

公共出行服务平台——高德易行平台正式上 为打造一站式公共出行服务，囊括步行、骑行、

线。滴滴出行、神州专车、首汽约车、摩拜 公交、驾车、网约车、共享单车、火车、飞机等各

单车、飞猪（客票服务商）等出行服务商， 类出行方式，高德易行平台开放了地图产品的出行

已作为首批合作伙伴接入该平台。 入口，助力出行服务商扩展用户规模，目前用户已

经可以通过高德地图的骑行、叫车、火车等路线规

高德此次发布的云 + 端公共出行服务平 划入口使用易行平台服务。

台供包含云和端两个部分。在云端，未来高

德将致力帮助政府有关部门通过云端交通大 俞永福表示，易行是一个一站式的公共出行服

脑对信号灯等公共交通设施、对公共交通管 务平台，欢迎所有合作伙伴接入；易行是一个为用

理系统进行统一的指挥调度；在端上，滴滴、 户、企业、政府三方提供服务的平台，希望能帮助

摩拜等出行服务商可以基于高德地图提供的 大家都获益；易行致力于帮助合作伙伴为用户提供

全新一站式公共出行服务平台——高德易行 更好的出行体验，而不会与合作伙伴争利。

平台，出行用户可以通过易行平台获得一站

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Observation 观察

高德的野心 某些出行方式，很可能需要根据平台的需求，

来对已有的运营模式、方式进行调整，尤其是

这应该是国内第一个真正意义上的 MaaS 那些需求比较饱和的出行方式，比如公交、出

平台，但这个平台仍然是一个分散、不完备的 租。第三个问题在于，在多组合的一体化出行

平台。对 MaaS 不了解的朋友，也没关系，简 中，会遇到多票制的情况，也就是说要解决一

单说来就是一个一站式一体化出行服务平台， 票制的问题，否则用户体验非常不好。

英文字面翻译过来就是“移动即服务”，或者

也叫“出行即服务”。概括的说，就是从 A 点 再回头来看高德的模式。现在只搭建了一

到 B 点，提供多种、多组合出行方式的出行选择， 个公有开放的平台，接入进来的交通运输资源，

比如从深圳到东莞，可以是地铁 + 公交 + 网约 也都是互联网企业所拥有的资源，而高德希望

车，也可以直接是城际客运 + 网约车，还可以 通过这些资源的接入，来影响其他运输企业、

直接用分时租赁或者网约车等等。 政府等所拥有的交通运输资源接入。虽然高德

现在表态说高德不做出行服务商，只是做出行

在目前高德地图提供的路径规划服务中， 信息服务提供者。这话是不是听着很耳熟？当

虽然提供多种出行方式选择，但基本上只提供 然耳熟，马云爸爸不是经常说，淘宝自己不卖

单一的方式选择，包括驾车、公交、步行、骑行、 产品，不生产产品，但是帮助千万中小企业来

火车、客车，只在公交出行选择上，将地铁和 卖产品，这是一个概念。从这个意义来说，高

路面公交结合起来了。

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MaaS 的主要特点是共享和一体

在 MaaS 概念提出的地方，芬兰赫尔辛基

采用的方式是月票服务，每月 249 欧元（相当

于人民币 2000 元），用户可选用平台内已有任

何交通工具出行，包括公共交通、共享自行车、

出租车、租车，可以是其中的组合，也可以是

其中的单一出行。也就是说，该模式需要将已

有运输资源整合到一个平台中，而且要建立起

科学的清分结算系统，这是最麻烦的两个点，

而且赫尔辛基提供的出行方式并没有网约车、

分时租赁、城际客运等选择。第二个问题在于，

智慧交通

观察

Observation

德的野心极大。 但这并不代表着，出行信息服务领域，

交通运输资源接进来以后，怎么做？ 其他利益方就没有机会了。不属于阿里和腾

讯一系的旅游信息服务提供商携程， 各省公

当然是提供一站式一体化出行规划，然后 路客运联网售票运营公司，一二线城市的综

是提供出行一体化一票制，当接入的资源 合交通出行服务 APP，其实也可以在一体化

和用户够多了，就可以做点别的增值服务 出行方面做些文章。

了。比如说对运输企业服务评级，做一些

广告竞价，搞搞线下活动什么。 首先要感谢技术的进步，尤其是第三方

支付。微信前几天宣布可以提供小程序乘车

做这样的一站式一体化出行服务，需 码，用于有扫码设备的公交出行，深圳广州

要什么？首先如高德所言，精准的定位信 两个城市也都在开发公交出行的二维码支付

息和 POI 地理位置信息，这个高德和百度 系统。但这还只是基础，一体化出行服务，

都有；其次是强大的计算能力、先进的算法， 要实现不同交通工具，使用同一个票使用，

在有限制的条件下（时长、费用、便捷程度）， 也就是一票制，这个一票制最好方法就是二

得出最优方式，这种计算能力，最成熟的， 维码，一个二维码能多次被识别。相信这在

怕只有阿里巴巴有，也就是高德的母公司， 技术上不是难事。而且未来可以用在景区、

另外还有 12306，但据说春运期间阿里有 游乐园等多一体化多流程中。

给 12306 提供计算能力；其次是一票制出

行，过去可能只能选择每个用户发一个 IC 出行信息服务 APP、携程是具备多种方

卡，但现在有了智能手机，有移动互联网，

有强大的第三方支付，一票制不会是障碍。 www.its114.com

技术进步与机会

在国内能做一站式一体化出行信息服

务的，目前看起来就只有阿里和腾讯。两

者都有一个超级 APP，支付宝和微信，阿

里还有一个在出行服务领域非常专业的高

德；两者都有自己强大的支付体系；都有

强大云计算、大数据技术；都有规模庞大

的用户基础，都有非常好的政府关系和企

业关系。

20\/

Observation 观察

式一体化出行的基因的，尤其是前者，因为 个方式，是单独直接付费，不需要和其他出行

本身就是政府主导，接入了包括公交出租、 方式来清分结算，顶多就是携程、飞猪抽取一

停车、路况、客运班次 \/ 售票等多交通资源和 点点信息费，而且支付宝可以通过这个场景，

信息，只需要把支付做进去，在平台上可以 来扩大自己的支付能力，说不定飞猪这块，就

叫出租 \/ 网约车，可以购买城际客运车票，找 会免费接入。

分时租赁车辆和停车位、充电桩等等，同时

提供一站式出行服务。当然，最重要的前提 如果说高德的一站式一体化出行服务，是

是用户体验一定要好，而且需要将 APP 从公 全国性的大型平台，提供完备的体系服务，那

益属性转变为商业属性，政府提供资源，同 么城市级出行信息服务 APP 或者携程、飞猪

时购买服务。 所提供一些便利服务，只是这个大体系下的一

些服务补充，是一些分散的节点。

机场和高铁站的客运联网售票，可以和

携程、去哪儿、飞猪等合作，在乘客购买了 问题还有

机票、高铁票之时，同时提供机场大巴、城

际客运大巴的车票购买，采用电子二维码票， 如专家所言，我国是推进一站式一体化出

乘客到站之后，凭二维码上车，从而免去其 行服务，基础最好的国家，移动互联网、支付

到站后，需要再去购买车票的麻烦，直接省 技术、出行模式创新等等，发展都非常好，需

去这个环节，节约时间。携程、去哪儿等旅 求也有。这个过程中，整合资源会是最困难的，

行信息服务企业甚至于还可以和目的地的地 所以像高德这样，接入资源反而有可能成功。

铁公司合作，推二维码地铁票，不用排队买票， 当然，肯定还有其他问题，比如一体化一票制

直接扫码进站。个人认为这是一个会受到欢 下，如何对某一个行程就路径和出行方式，进

迎的服务，要知道很多商务、旅游出行的乘客， 行清分结算？一票制下，共享单车如何使用？

最讨厌的就是在高铁站、地铁站、机场带着

大包小包在不熟悉的城市排队购票。而且这 但我们有理由相信，随着技术进步和需求

推动，一站式一体化出行信息服务和出行服务，

会在我国快速发展起来，而且不会存在谁一统

天下的情况。

最后，感谢湖南省交通运输厅科技信息

中心乔川龙博士对一站式一体化出行服务的真

知灼见，同时也参考了交通运输部科学研究院

副研究员刘向龙博士的演讲材料，在此一并感

谢。

智慧交通 \/21

特别企划SPECIAL REPORT

人工智能技术在交通管理中的

应用探讨

文 \/ 姜良维 2017 年 7 月 11 日在全国公安厅局长座谈会上 , 公安部领导提出 : 积极适

应信息化发展大势，紧紧抓住新一轮科技革命的历史机遇，因势而变、

把握主动，关系着公安工作的未来。要以时不我待的时代使命感和紧

迫感主动拥抱大数据、云计算、人工智能新时代，毫不动摇地推进改革强警

战略，大力推进警务机制改革与现代科技应用深度融合，不断提升打击犯罪

的能力和水平。要深入推进大数据建设，按照“大整合、高共享、深应用”

的思路，坚持统一领导、统一规划、统一标准，加大整合力度，避免重复建设，

着力打破信息数据资源壁垒，广泛聚合共享内外数据资源，加快构建数据支撑、

情报引领的打击犯罪新机制，加快推进现代科技手段的综合应用，不断增强

侦查打击的精确性、主动性和时效性。要大力推进大数据时代的社会治理创新，

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更加注重科学治理，充分运用大数据，努力实现对各类风险隐患的自动

识别、敏锐感知和预测预警、预防预控，着力提升社会治理的能力水平。

要更加注重源头治理，积极推动落实对新技术新领域新业态的监管责任和相

关企业单位的主体责任，广泛动员人民群众参与，充分发挥社会组织作用，着

力形成社会共治合力。要更加注重依法治理，坚持不懈深化公安执法规范化建设，

不断提升公安机关依法治理能力和执法公信力。

由此看出 , 人工智能在你不知不觉中来临 , 下面我就人工智能技术在交通管理中的

应用作个交流。我的发言分五个部分。

一、人工智能内涵

自 1970 年以来 , 人工智能与空间技术、能源技术被称为世界三大尖端技术 , 人工智能与基因

工程、纳米科学也被认为是二十一世纪三大尖端技术。美国杂志预测 ,2017 年是人工智能脱颖而出

的一年 , 计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。人工智能直接影

智慧交通 \/23

特别企划SPECIAL REPORT

响大家的日常工作与生活 , 也必然改变大家的 思维过程和行为 , 并对分析收集来的数据信息

思维方式和工作模式，必将推动当今社会经济 做出判断 , 如自我学习、信息检索、逻辑判断、

的再次转型与创新发展。 高效决策。智能反馈控制是将前期处理和判断

的结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机

人工智能内涵是研究人类智能活动的规律 , 交互界面或外部设备 , 实现人机、机物的信息

构造具有一定智能的人工系统 , 研究如何让计 交流和物理互动。

算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作 ,

也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人 机器学习是人工智能的核心 , 是使计算机

类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人 具有智能的根本途径。深度学习使得机器学习

工智能本质是对人思维的信息过程模拟 , 是人 能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领

智能的物化。马云在无锡发言中提到 , 因为物 域范围。人工神经网络的研究工作不断深入 ,

联网，万物互联，它会真正让我们带入到一个 已经取得了很大的进展 , 其在模式识别、智能

数据的时代，它真正让我们的计算能力，云的 机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、

能力，人工智能，成为可能，离开了万物互联， 经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难

再大的计算能力等于没有用，再强大的机器没 以解决的实际问题 , 表现出了良好的智能特性。

有原材料是空转，而所有这一切，万物互联，

会超越我们的想象。 三、交管应用场景

人工智能可分三类 , 即弱人工智能 , 强人工 交管职责是查处道路交通违法行为 , 预防

智能 , 超人工智能。其中 , 弱人工智能具有感知、 和处理道路交通事故 , 维护道路交通秩序和公

记忆和存储功能 , 是特定领域智能，应用场景 路治安秩序 , 对车辆 \/ 驾驶人 \/ 道路等主体实施

是图像识别、语音识别、语义分析、智能搜索、 有效监管，重点任务是保障道路交通安全、有

大数据应用；强人工智能具有认知与学习、决 序和畅通 , 打击各类涉及车辆的违法犯罪行为。

策与执行功能 , 是多领域综合智能，应用场景

是无人驾驶、机器人；超人工智能具有独立意 1. 交管 AI 现状

识与创新创造功能 , 将超越人类的智能 , 应用场

景是创新创造和解决人类无法解决问题。 人工智能技术目前主要在运动目标检测和

目标特征识别上应用。

二、人工智能原理

道路车辆智能监测记录系统通用技术条件

人工智能由智能感知、精确性计算、智能 GA\/T497-2016。

反馈控制三个核心环节组成 , 目的是体现感知、

思考、行动三个层层递进的特征。 机 动 车 号 牌 图 像 自 动 识 别 技 术 规 范 GA\/

T833-2016 。

智能感知收集到足够的结构化数据去表述

场景 , 使计算机 “能听、会看”。精确性计算 www.its114.com

是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些

24\/

2. 应用场景 它将旅行时间缩短了 25％，发动机空转缩短了

40％。而人工智能驱动的智能交通信号系统则以

人工智能技术常见的十二种应用场景。 雷达传感器和摄像头监控交通状况 , 然后利用先

进的人工智能算法决定灯色转换时间 , 通过人工

1) 交通路况巡逻 智能和交通控制理论融合应用 , 优化了城市道路

网络中的交通流量。

路况要求 : 大场景 + 立体化 + 全方位；

巡逻要求 : 高效率 + 低成本 + 抗风险；定时定 4) 路网流量调控

线 + 智能识别。

改革开放 30 多年，我国路网密度和通车里

2) 动态违法取证 程已居世界前列，但我国道路通行条件异常复杂，

特别是高速公路和快速路也存在许多瓶颈区，加

交通行为具有随机性、瞬时性、危险性特点， 大高速公路节点汇聚区、长隧道、特大桥、出入

不良驾驶行为和交通违法行为交织在一起，存在监 口等特殊区域行车控制尤其必要。高速公路也需

测取证难题，视频智能分析技术实现车辆动态违法 要交通信号控制的，全面感知各节点和路段交通

行为取证。 流量，主动调节路网流量分布是保安全保畅通的

重要举措。

3) 交通信号控制

5) 人车特征关联

目前交通信号控制算法的实时性和全局性不

够 , 卡耐基梅隆大学机器人教授史密斯教授正在开 通过车辆卡口监控系统，实现人车特征识别，

发人工智能驱动的智能交通信号系统 , 以适应不断 刻画出人车轨迹，实现人车特征深度融合。当前

变化的交通状况。在美国匹兹堡的试点测试中 , 该

智能交通信号系统取得了令人印象深刻的成果。 \/25

智慧交通

特别企划SPECIAL REPORT 差距，我们现有的车辆技术缺少容错设计，把驾

驶人都当成神仙了，但神仙也有犯错的时候，基

涉案嫌疑人员学历与智商越来越高、作案手段 于测距传感和 AI 算法规避车辆碰撞风险。

五花八门、犯罪形式复杂多样等特点 , 综合应

用公安物联网、车联网、警务大数据、人工智 9) 前方障碍识别

能等新技术 , 构建数据支撑、情报引领的打击

犯罪新机制 , 不断提升警情全息感知与智能发 这张照片大家应该还有印象。七级地震死亡

现的精确性、主动性、时效性。 25 人，西汉高速一次死亡 36 人，这是交通人耻辱。

6) 交通行为研判 如果车上有警示，如果地面有警示，如果洞墙上

警示，客车直接撞向洞墙，无论怎么说都不应该

目前已联网全国 6 万余套卡口监控系统， 啊。我们照抄国外车、路技术 , 但又没结合中国

每天上传车辆通行信息 2.5 亿条，每天预警嫌 国情 , 教训太深刻了。至少在洞墙上方增加警示

疑车辆 592 万台，每天查处各类违法车辆 1.2 灯设施，或者在洞墙上设置目标传感器，或者在

万台，汇聚车辆通行记录 1500 亿条，通过大数 客运车辆上安装相应传感器，通过人工智能算法

据和人工智能算法分析各类交通违法行为已达 监测预警车辆前方障碍物。

33 种。基于大数据和 AI 实现主干路况和重点

车辆的安全分析。 10) 危险路段行车

7) 视觉盲区识别

在危险路段行车如进死亡谷，风险随时降临。

这起事故是驾驶人变道时，因存在视觉盲 除了路上安装必要的安全设施外，车上也要配置

区而忽视了临道车辆。虽然是驾驶人的责任， 相应设备，通过基于视觉 AI 算法实现危险路段

但车厂就没有责任了吗？是否应该在车上增加 风险的监测预警。

变道视觉控制功能，从技术很容易实现，特别

是有了人工智能，只要方向盘一转动，后视镜 11) 路口行车安全

也可跟着转，从而实现视觉盲区识别。基于视

频 AI 算法主动识别并预警行车周边目标的风 针对行人、非机动车、摩托车在路口不遵守

险。 交通安全法规，各地已开始基于全方位视觉 AI

8) 侧方碰撞规避 算法监测预警路口行车安全，如应用人脸识别技

术曝光违法人员。

这起事故是驾驶人忽视旁边违停车辆而引

发的恶性交通事故。驾驶人左右测距能力存在 12) 交管窗口服务

26\/ 在车管所等交管服务窗口安装智能机器人，

集成身份认证、业务审核等功能，提高办事效率，

让百姓少跑路、数据多跑路。

四、人工智能战略

1. 按照公安部十三五科技创新专项规划要求 ,

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公安部门将重点开展风险评估与监测预警、警情 车企业，对需上公共道路测试的自动驾驶汽车

研判与快速响应、决策指挥与协同处置、案件侦 颁发“试验用临时行驶车号牌”并提供第三方

查与犯罪打击、立体防控与社会服务等关键技术 权威测试和认证，为自动驾驶汽车考发“驾驶”

及装备研发，提高公安机关的风险管控能力和安 执照。

全治理水平。

测试基地设计建设过程遵循“所有地块统

研制具有人车物特征信息感知功能的警用服 一规划 建设方案同步施工”原则，依次进行基

装及标识 , 构建基于人、车、物、网、地的时空图谱 , 地功能主体与配套设施建设。 2018 年 10 月测

基于车联网的交通事件智能感知及拥堵疏导技术 , 试基地周边半开放测试环境建设基本完成，可

构建社会安全事故主动防控技术体系，实现对重 对外开展测试工作，2019 年下半年测试基地内

大事故的综合评估、提前预警、即时干预与快速 场完成建设。

处置等等。

4. 为贯彻落实《中国制造 2025》，协同推

2. 国务院关于印发新一代人工智能发展规划 进车联网融合创新发展，促进智能交通产业健

的通知 ( 国发〔2017〕35 号 ) 中明确 : 康成长，我所会同中国移动、华为、中国一汽、

奥迪（中国）和无锡交警支队等单位合作创新，

智能政务。开发适于政府服务与决策的人工 在 2017 年 9 月无锡举行的世界物联网博览会

智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复 期间，将向社会公众展示基于公共开放道路的

杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处 LTE-V2X+ 交通信号灯 + 路口视频的实车联网

置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息 体验项目。

资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众

的交互渠道。 体验项目在实际公共道路环境中，利用已

有的交通信号控制机、视频检测器、高清视频

智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车 摄像机等路侧交通基础设施，搭建了基于中国

路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通 和欧州主导的 LTE-V2X 标准的无线通信环境，

信息综合大数据应用平台 , 实现智能化交通疏导 在国内率先实现了高可靠、低延迟的交通路况

和综合运行协调指挥 , 建成覆盖地面 \/ 轨道 \/ 低空 信息实时推送和调取，确保车载智能终端同步

和海上的智能交通监控 \/ 管理和服务系统。 显示前方路口的信号灯状态、排队长度和交通

视频信息。

3. 2017 年 8 月 , 工业与信息化部、公安部和

江苏省人民政府签订了“共建国家智能交通综合 体验项目通过整车企业升级车载终端内置

测试基地协议”。2017 年 9 月 10 日，国家智能 软件，在国内首次实现了汽车前装车载终端（如

交通综合测试基地揭牌，标志着该项目正式启动。 仪表盘或中控屏）与交通信号控制机间的路况

该基地由我所负责建设和运营管理，是我国首个

面向自动驾驶汽车上路行驶考试和安全评估的测 \/27

试场，测试基地建成后将对自动驾驶汽车的功能

符合性、性能可靠性和稳定性等运行安全进行测

试评估，同时面向国内外研发和生产自动驾驶汽

智慧交通

特别企划SPECIAL REPORT 中，如遇道路施工路段、临时交通管制、交通事故、

拥堵事件等，车载智能终端（中控屏或后视镜）

信息实时交互展示应用，特别是首次高度融合了路 将自动获取并同步显示（或语音或蜂鸣）前方路

口红绿灯剩余时间和车道排队长度等信息的集成应 口信号控制机推送的交通预警信息，及时提醒公

用。利用汽车前装车载终端（如仪表盘或中控屏） 众安全出行。

和后装智能终端（如后视镜）均可以实时接收前方

路口信号控制机推送的各类信息，并转化为出行服 二是车车网联（V2V）应用演示 :

务信息，及时精准推送给驾驶者，有助于驾驶者及 本体验项目中的红旗 H7 车载终端集成应用

时掌握前方路口的交通路况，选择合理的出行路线、 V2V 技术和北斗高精度增强定位技术，通过感知

行车速度或谨慎驾驶行为。 周边车辆的行驶状态、识别潜在冲突，及时进行

动态感知和交互通信进行预警，提升安全辅助驾

一是整车企业协同推进 V2I 应用 : 驶能力，减少交通事故。

红绿灯灯色等通行状态实时推送显示。在奥迪 刹车 \/ 靠近实时预警。行车体验途中，当遇

A4、Q7 仪表盘上和红旗 H7 中控屏上可以实时显 车道前方车辆刹车或跟车过近的情况，或是靠近

示前方路口的交通信号灯灯色、红绿灯剩余时间、 前方临近车道车辆时，体验车辆将会及时得到预

车道排队长度等，并依此提供“建议行驶速度”。 警提示。

未来将用于发动机控制，优化启停系统（START\/ 路口交通冲突预警。在接近路口时，如遇相

STOP），有效减少油耗和尾气排放。 交道路上出现可能有通行交织、并道或冲突隐患

实时路况视频车内动态点播推送。驾驶者可以 的车辆时，体验车辆将及时预警提示信息。

在车辆中控屏或后视镜上按需点播（或采取定制化 优先通行服务。在并行超车或特种车辆优先

自动接收方式），实时获取数百米远的前方路口车 通行需求情况下，驾驶者可通过车载智能终端向

辆排队和交通视频图像，用“千里眼”真切感知前 前方车辆发送优先快速通行信息，互为警示提醒。

方路况。

交通管制 \/ 事件信息实时共享推送。在行驶途 五、结束语

28\/ 人工智能发展是一个渐进性的过程 , 已从单

一功能设备向通用设备、从单一场景到复杂场景、

从简单行为到复杂行为深化应用。大数据 + 计算

力 + 算法 + 场景 = 人工智能新时代。交管已在积

极主动推广应用人工智能技术 , 只有驾驶人更聪

明、机动车更安全、道路更智慧 , 交管工作才会

符合人民群众期盼。人工智能时代 , 数据最宝贵 ,

交管数据最多 , 交管人工智能最值得期待。

作者简介

姜良维：公安部交通管理科学研究所首席研究员

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智慧交通 \/29

特别企划SPECIAL REPORT

新一代人工智能与智能交通展望

文 \/ 乔川龙

随着国务院于 7 月 20 日印发《新一代人工 和智能算法及其背后的强大计算、深度学习

智能发展规划》，人们再一次将视线聚焦在人 能力。在数据方面，谷歌使用了几十万盘围

工智能这个热门领域。虽然现在距离 2017 年年 棋高手之间对弈的数据用于训练阿尔法狗，

尾还有一段时日，但人工智能无疑会成为 2017 这是它获得所谓“智能”的原因。计算方面，

最为热门的科技词汇之一。2017 年，但凡创业 谷歌采用了上万台服务器来训练阿尔法狗下

公司、科技公司，如果没有跟人工智能搭上界、 棋的模型，并且让不同版本的阿尔法狗相互

靠上边，那根本显不出其创新引领的高大上来， 对弈了上千万盘。那么，一名人类围棋高手

这一点在资本市场上得到了印证，中国 A 股的 一生可以对弈多少盘呢？相比阿尔法狗的对

上市企业只要被认为是人工智能概念股，不管 弈次数，简直是小巫见大巫了！要知道高手

实际上是什么阿猫阿狗，都玩得风生水起，赚 是在不断研究棋谱和对弈中提升水平的，阿

得盆满钵满。 尔法狗通过大量的学习训练提升水平，这种

一、什么是新一代人工智能 www.its114.com

人工智能概念自从在达特茅斯会议被提出

来，风风雨雨经历了 60 余年，公众对其也是耳

闻能详了。不过真正引起公众兴趣、吸引公众

注意力，掀起人工智能新一轮高潮的，无疑是

2016 年阿尔法狗（AlphaGo）与围棋九段高手

李世石的较量，结果大家都知道，阿尔法狗以 4:1

的大比分胜出。因此，2016 年是机器智能历史

上一个具有纪念意义的年份，此时距人工智能

概念首次被提出刚好 60 年，对中国人来说就是

一甲子，算是一个轮回。

阿尔法狗战胜李世石是 2016 年 3 月，其实

在 2015 年底，它也仅仅只有二段水平，为什么

短短几月，阿尔法狗的水平得以如此快速飞升

呢？这个奥秘在于阿尔法狗获得智能的方式和

人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据

30\/

训练效率比人类围棋选手要更为高效，这才保证它能够做到“算无遗策”。

具体到下棋策略，有两个关键技术，一个是没有任何人工规则的数学模型，

完全靠前面的数据训练出来的；二是启发式搜索算法蒙特卡洛搜索算法。因

此，我们不难理解，阿尔法狗背后的人工智能的问题其实是机器智能，机器

智能是数据智能，数据智能就是以大数据为对象，采用具有深度学习的算法，

采用高性能的计算能力进行处理，让计算机来解决智能型问题，就是让机器

能够像人一样进行“思考”，做出合理或者正确的判断和决策。

从阿尔法狗的实例，我们不难看出新一代人工智能是以大数据、云计算、

深度学习为核心的机器智能为引领的，就是通过应用大数据，依托强大的计

算机计算、存储能力，不断训练算法模型，从而使机器越来越“聪明”，在

有些方面甚至超越了人类，我们称之为新一代人工智能，其本质是数据智能，

因为这种技术路径完全不同于传统的人工智能方法。传统人工智能方法试图

模拟人的大脑神经网络或者运用仿生的思维，让机器具备人类的思维，经过

几十年的研究与尝试，中间也曾一度发展的如火如荼，但在今天看来，这种

技术方法似乎已经到了山穷水尽的地步。以大数据、云计算、深度学习为核

智慧交通 \/31

心的新一代人工智能可以说另辟蹊 控中心看路网而已，当然效率上肯定是有所提升，但

径，使人工智能在研究、应用、产 人工监测的本质没有改变，因此这是伪智能路网。

业化都迈入了新的里程碑。新一代

的人工智能与不同的产业、行业相 （一）高速公路事件视频智能检测

融合或者渗透，就催生了新的产业，

如与制造业相融合就是智能制造 选择高速公路做分析，一是因为高速公路的应用

业，与农业相融合就是智能农业， 场景相比于城市道路交通要简单得多，事件检测的对

与交通行业相融合就是智能交通或 象就是机动车；二是因为高速公路具备了提供智能检

智慧交通等等。 测的基础条件，就是用于数据采集的摄像机。高速公

路上布设了这么多的摄像机，如果仅仅用来帮助管理

二、智能交通展望 人员监看路网运行情况或者事后取证调阅，那投入产

出比低、效率也低，同时造成大量的数据资源浪费，

如今，智能交通是公众耳熟能 采集到的大量的视频数据绝大部分躺在那里沉睡，同

详的概念，因为智能交通概念的提 时受存储空间容量的限制，相关视频数据还需定期予

出也是有几十年了，在中国智能交 以删除。

通概念的提出也整好有三十年了，

随着技术的不断进步，其内涵和外 高速公路布设摄像头的目的，从管理者的初衷来

延都不断地得到丰富，其涵盖的交 说，既要能看得见，还要能看得清，更要能看得懂，

通运输领域也比较宽泛，涉及到交 实现交通运行状态“看得见”、车辆通行轨迹“摸得透”、

通管理、公众出行、信息服务等诸 重点违法行为“抓得住”、安全隐患事件“消得了”、

多方面，比如今天我们很容易想到 路面协作联动“响应快”、交通信息应用“服务优”

无人驾驶、车联网、智能信号灯、 等目标。 目前，摄像机“看得见”只要不是视频盲区，

绿波带等有关智能交通的热词。不 已经完全没问题了，“看得清”对于快速移动的车辆

过如果用新一代人工智能的技术方 的识别，包括车牌、品牌、型号、颜色等特征识别也

法考量一些所谓的智能交通，恐怕 没有很大的问题。关键是“看得懂”“摸得透”“抓

与智能化还相去甚远，仅仅有智能 得住”，在笔者看来如果要做到这一点，在高速公路

之名而无智能之实。比如智能路网， 目前的设施条件下，依靠视频的智能事件检测未尝不

尤其是高速公路，路侧布设的大量

摄像机（枪机和球形机），这么多 www.its114.com

年来，虽然摄像机不断地从标清升

级到高清又升级到超高清最后升级

到 4K 极清，但摄像机并没有改变

人工监测路网的本质，只不过将工

作人员站在路边看路网搬到坐在监

32\/

是一种解决之道。 拥挤的场景中快速定位出相应的车

令笔者印象深刻的是某公司今年的摄像机新品推 辆，识别高速公路突发事件、车辆

占用应急车道等违规行为。因此，

介会的口号就是“深度智能，不止所见”，这表明在 笔者有理由相信，在高速公路路网

产业界已经认识到监控视频的功能不仅仅是“看见” 运行监测领域，基于视频智能事件

的问题，更深层次的应用应该是“看懂”的问题。据 检测将会大有作为，其基本思路是

IHS Markit 最新视频监控市场调查数据预测，中国视 以视频大数据为主要数据源，结合

频监控摄像机高速增长的出货量时代已经结束，未来 气象、卡口、线圈等相关数据，依

驱动市场的将是以深度学习视频分析为特征的智能摄 托强大的云计算平台，通过存量视

像机的更替。随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据 频数据对算法模型全方位的训练，

的积累，一些大型终端用户如高速公路运营部门，正 实时视频数据对路网运行状况进行

在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新解读这些数 监测和预测，对违规驾驶行为、占

据，获取新的价值。未来中国视频监控市场增长主要 道行为、交通事件及时检测、发现、

的驱动，来自基于深度学习的视频分析服务器及视频 处置、处罚。在传统的图像处理和

管理平台分析需求的驱动，因此，深度学习必然会革 机器学习算法研发中，很多特征都

新整个视频监控行业，智能化让视频分析的能力更上 是 人 为 制 定 的， 比 如 hog、sift 特

一个台阶。例如加入 GPU 处理的视频分析解决方案， 征，在目标检测和特征匹配中占有

不仅能提升识别车辆识别的准确性，更能在大面积与 重要的地位，很多具体算法所使用

的特征大多是这两种特征的变种。

智慧交通 人为设计特征和机器学习算法，从

以往的经验来看，由于理论分析的

难度大，训练方法又需要很多经验

和技巧，一般需要 5 到 10 年的时

间才会有一次突破性的发展，而且

对算法工程师的知识要求也一直在

提高。深度学习则不然，在进行图

像检测和识别时，无需人为设定具

体的特征，只需要准备好足够多的

图进行训练即可，通过逐层的迭代

就可以获得较好的结果。从高速公

路目前的情况来看，数据资源是足

够丰富的，如果有充足的模型训练

时间和强大计算资源能力支撑，随

着深度学习网络层次的增加，事件

\/33

特别企划SPECIAL REPORT 非有强大的计算能力不足以完成。经过不断反复训练

过的模型，在实际的从甲城市的 A 点到乙城市的 B 点

视频智能的识别率就会逐步提升， 的路径规划、出行方式组合的推荐中会越来越准确、

路网的运行监测水平和效率就会得 越来越符合用户的需求，尤其像航班、公路客运这些

到质的飞跃。 受各种因素影响准点率不确定的要素，机器会知道其

精确知道其不准点的原因到底是天气的原因、交通管

（二）“一站式”出行服务 制的原因还是节假日的原因，因此，它在进行行程组

合推荐的时候，就会充分发挥它的“智能”，进行比

交通运输部及各省级交通运输 较准确的推荐。当这个推荐的准确率达到 90% 以上，

主管部门在《“十三五”交通运输 就是说推荐 10 次有 9 次被用户接受并使用户满意，

信息化发展规划》都对“一票制” 那就真正是“一站式”出行服务智能推荐了，但这个

出行服务进行了规划，就是实现多 过程并不会那么容易。

种交通运输方式的无缝衔接和公众

出行服务的“一票到底”，或者称 为什么说这个过程不容易呢？一是谁能够胜任？

作“一站式”出行服务。笔者打开 高德、百度还是携程？亦或是其他互联网公司？从技

某旅游服务网站，预订从长沙到三 术上来说，“一站式”出行服务对平台的技术要求非

亚的行程，其一般在推荐直飞三亚 常高，其对模型的训练、深度学习会比阿尔法狗复

的航班同时，还推荐长沙飞到海口 杂的多，难度大的多，没有强大的机器大脑，难以胜

美兰机场然后从美兰到三亚的环岛 任此等任务。二是上述各类交通方式运营数据的可获

高铁路线，比如说长沙到三亚的机 得性，这包含可获得和能够获得两个方面的问题，可

票为全价 1430 元，而长沙到海口 获得这是技术层面的，对一般公司来说，互联网时代

的机票打折 500 元、海口到三亚的 通过与不同数据的运营方进行技术对接获得数据都不

高铁票 100 元，出于票价方面的考 是问题；能够获得这是涉及到管理层面上的问题，现

虑，如果时间上又不是很急，那笔 在的问题是各类交通运营数据掌握在不同的运营主体

者就有可能选择后者。上述的例子 手中，想把所有的数据整合起来为我所用，这个沟通

是“一站式”出行服务的雏形，更 协调的难度是十分大的，运营方愿不愿意把数据开放

精细化的“一站式”出行服务应该 或者以合作的方式开放提供？相对乐观一点儿的是航

是全要素的路线出行规划，如果这 空、铁路、网约车、共享单车等数据，只要对接民航

家旅游网站能够在更高的层面或者 总局、铁路总局、滴滴公司、摩拜公司就可以解决了，

平台上整合航空、高铁、普通铁路、 悲观的是要将城市交通的营运数据进行整合就是一件

城际公路客运、城市轨道交通、城 十分困难的事情，这个就需要有志于此的互联网企业

际轨道交通、城市公交、出租车、

网约车、汽车租赁、共享单车等海 www.its114.com

量、完备的营运数据、票务信息。

在整合数据的基础上，通过机器深

度学习，应用存量历史营运数据、

票务信息对路径规划模型进行深度

迭代训练，这个过程是相当复杂的，

34\/

必须要有久久为功、善作善成的决心，非跑断腿、磨 但是光有这样一个商用的网

破嘴不足以成就此事。应该说理想是丰满的，现实是 络，还不足以称为完备的车联网，

骨感的，但我们也有理由相信在今天这个创新引领、 笔者认为还应该有一个控制车联

科技飞速发展的时代，一切皆有可能。 网，这个网络的建设主体应该是政

府的交通管理部门，要实现的就是

（三）车联网与无人驾驶 道路基础设施的网联化智能化，包

括布设路侧通信单元、交通标志、

为什么将车联网和无人驾驶放在一起说？我认为 标线、信号灯、警示牌、提示牌、

车联网是无人驾驶真正落地的基础和前提，就是通常 标志牌以及其他附属设施的电子化

说的车路协同的问题。车辆入网、能够被连接，无人 数字化，这些都是可以与车辆可通

驾驶才能实质落地，就是车辆必须能够被交通各参与 信或者是被车辆感知的。一个简单

要素感知、能够被通信、能够被控制。关于车联网建 的例子就是路口信号灯的信息可以

议参考华为公司吴建军的《认识 5G 车联网》一文， 直接显示在车载终端上，这个目前

关于无人驾驶推荐最近清华大学张毅教授的《车路协 已经初步实现了，那从长远来看，

同技术从底层重塑无人驾驶方案》一文，这两篇文章 可能就不会再有路口的实体信号灯

我认为是关于车联网和无人驾驶比较前沿的观点。 了。再举个简单的例子，车辆经过

限速路段，现在是司机通过肉眼观

先说说车联网，就是通过网络实现车路协同、车 看路侧限速标识获取限速信息的，

车协同、人车协同，具体说就是 V2I、V2V 和 V2P。 那么在车联网中，路侧单元会主动

现在大家讨论的火热的车辆网我称之为商用车联网， 把限速信息发送到车载终端上或者

通过车联网这个平台为车、人提供服务，比如导航、 以语音方式予以提醒，那么有人会

泛娱乐服务等，进一步厂商或者服务提供商通过实时 说了现在的导航软件也可以做到这

采集车辆运行状态信息，提供相关的服务，比如说通 点呀，但我说如果路侧单元发出的

过记录车辆瞬时车速和油耗的关系，可以精准获得车 不仅仅是提示信息同时又是一条控

辆在何种速度下油耗最低，那么就可以将信息反馈给 制指令，当汽车接收到这样一条指

车主，这是一个基本的车联网服务的例子，而且这个 令后，即使司机把油门踩到底，车

都可以基于运营商的网络来完成，比如说现在炒的火 辆的速度也不会超过限速，这是导

热的 5G 车联网。 航软件做不到的。

智慧交通 再谈谈车车协同（V2V），车

车协同最简单的就是消灭掉汽车的

喇叭和转向灯，后车要超车，首先

向前车发出超车信息，向后车和左

侧车道发出变道信息，根本不需要

鸣笛提示，这是 V2V 可以实现的。

当汽车要变道或者转向的时候，那

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特别企划SPECIAL REPORT

会向侧向车和后车发车相关信息，不需要打 是火车包括高铁，城市公交，高速公路，普

转向灯，也是 V2V 可以实现的。我们说技术 通公路，最复杂的恐怕就是城市交通了。从

革命一定是颠覆式的，如果我们还囿于现有 实现方法上来看，个人这样判断，不妨把路

的思维思考问题，那一定是原地打转，就像 网看做是棋盘，汽车看做是棋子，棋子在棋

以前人们的出行方式由马车进化到汽车一样， 盘上能够正确行走，需要做好以下几件事：

这是一种完全的颠覆式。车联网对未来交通 一是路网的标准化定义问题，就是棋盘不能

的进化也一定是颠覆式的，这个需要各方， 五花八门，那现在的道路及其设施都要被重

政府也好、企业也好、公众也好都必须进行 新定义，比如城市道路怎么定义、高速公路

深入的思考，通力配合协作才能完成，不是 怎么定义都要突破现有的体系；二是定义行

靠谁唱独角戏能够完成的。 车规则，就相当于马走日象走田这样的规则，

在规则之下车才知道怎么走；三是用指令控

再说说无人驾驶，风风火火搞了几十年 制车辆按照规则行进。当然这个过程比下棋

为什么还没有落地，是因为技术路线搞错了！ 要复杂得多，对智能化的要求也高得多。另外，

现在的方向是汽车本身的智能化，各种传感 现在的无人驾驶都是车辆主动控制行进路线，

器、毫米波雷达、高精度地图，但忽略了路 或者是按照自己的想法行进；未来无人驾驶

的智能化的问题，曾经观摩过某公司的无人 的车辆应该是受控体，就是车辆的行车指令

驾驶测试，当一辆大货车挡在前面的时候， 都是由智能交通大脑发出，智能大脑是基于

无人驾驶车直接压双黄线借对向车道绕过去 整个交通态势的判断来决策哪一辆车该怎么

了，虽然躲过了障碍，但违反了交通规则（可 走，车辆就像棋子一样，按照指令行进就可

能这车根本不知道双黄线为何物），这是很 以了。到那时，我们才可以说这才是真正的

危险的。正像张毅教授所说，靠传感器探测 无人驾驶，现有的交通模式正式被颠覆，就

周边的环境有很多局限，必须依靠路侧单元 是说车也不是现在这样的车了，路也不是现

感知环境然后告知车辆，控制车辆运行。这 在这样的路了，就像马路变柏油路、马路变

应该是无人驾驶今后的大致方向，同时也必 铁路一样，新的交通模式正式呈现在我们面

须摒弃现有的靠传感器感知的环境的技术路 前。

线。

作者简介

无人驾驶的实现途径也必须从简单应用 乔川龙：博士，湖南省交通运输厅科技信息中心

场景到复杂场景逐步过渡，最简单的就是城

市轨道交通，路线固定、不受天气影响，现 www.its114.com

在在香港等城市已经落地。接下来大致依次

36\/

人工智能应用交通 = 城市交通大脑？

文 \/ 董海龙

在刚结束的第九届中国国际道路交通安全 人工智能的初步认识

产品博览会上，我们看到了一些新产品，也感

受了一些新变化，如果说去年的主要热点是信 回来之后，小编百度了一下人工智能，在

号优化、大数据平台等，那么今年的热点应该 词条下面，是这么定义的：人工智能是研究人

就是人工智能、深度学习、路侧停车等。 类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工

系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的

科技行业最不缺乏的，可能就是技术概念， 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计

和经济学一样，概念看起来越高深复杂越好， 算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本

才显得这个技术有多先进和前沿。云计算和大 理论、方法和技术。人工智能是包括十分广泛

数据已经证明了在智能交通行业应用的价值， 的科学，由不同的领域组成，如机器学习，计

基于这两者基础之上的人工智能和深度学习的 算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一

标签，也开始印在智能交通身上。 个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人

类智能才能完成的复杂工作。公安部交通管理

在此之前，小编有个偏见，即人工智能不 科学研究所首席研究员姜良维老师认为，人工

过又一件谁都可以披上的披风，来装饰自身， 智能本质是对人类思维过程的模拟 , 是人类智

跟上这个时代的风潮，即便从事的工作仍然是

传统的业务。 \/37

智慧交通

特别企划SPECIAL REPORT

能的物化。但实际上，不同的时代、不 顺便看下人工智能在公共安全领域的应用内容：

同的人对这种“复杂工作”的理解是不 促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建

同的。 公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合

治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多

在多数人的认知里，人工智能就是 种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物

智能机器人，出现在很多的科幻电影中， 特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监

比如电影《终结者》中的 T-600，《机 测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造

器公敌》中的叛变机器人 NS-5，《星际 升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的

穿越》中的智能助手塔斯，都是高度智 公共安防区域示范。

能化的象征。在现实中，去年和今年大

放异彩，甚至于让人类有些恐慌的围棋 可见，图像和生物识别是其中非常重要的部分。

机器人阿法狗，也是人工智能的代表， 人的五大外部感知包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、味

其代表了人工智能在某些单一领域已经 觉，对应在人工智能领域，只有视觉、听觉、触觉

能够完全超越人类了，或许未来的历史， 有具体对应的研究和应用，“视觉”在安防、交通、

将以 2016 年作为人工智能的纪元年。 智能机器人领域是最重要的一个能力，即图像信息分

析识别，从视频图像中像人类视觉一样，获取所需要

在国务院印发《新一代人工智能发 的信息，并对图像所展现的情境作出判断；听觉对应

展规划》中，提到了人工智能在智能交 的是语音识别和语音合成，在交通领域主要以导航语

通领域的应用，主要任务包括：研究建 音以及违法鸣笛抓拍设备的形式存在，如要上升为智

立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术 能，则需要对语言背后所包含的指令、情绪进行识别；

体系。研发复杂场景下的多维交通信息 触觉，则是生物特征识别，温度、湿度、硬度、材质

综合大数据应用平台，实现智能化交通 判断等等，这个并没有对应的单一技术，而是通过其

疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地 他传感技术获得。

面、轨道、低空和海上的智能交通监控、

管理和服务系统。 但人的能力中，最重要的是思维决策能力，也

就是通过各种外部感觉判断以及知识、经验积累，来

可见，在这个《规划》中，人工智 做出解决问题、有利于自身的行动，这也是人之所以

能是复杂的决策系统，而非某一个细分 成为智慧生物的最大特征。所以，人工智能，最重要

领域的智能化实现。而且《规划》的名 的部分在经验积累、思维决策。

称也有点意思，新一代人工智能，既然

有新一代，那么旧一代是什么？就是我 在本文最开始就提到了，人工智能是一个涵盖

们所说的单一系统的智能化实现？ 领域非常广泛的综合学科，而图像识别、语音识别

和合成、生物特征识别只是其中最基础的技术之一，

38\/ 最为复杂的技术领域在数学领域，用数学和计算机语

言来描述人类思维，构造对应的人工智能大脑，这其

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中就包括机器学习和深度学习，还有非常多的专业名 自动驾驶很容易理解，代替人的驾

词——自适应学习算法、卷积神经网络、循环神经网 驶行为，选择怎样的速度行驶，什么情

络、递归神经网络、深度神经网络和深度堆叠网络等 况下停车、刹车、超车等等，最高等级

等，就小编的水平，只认识这几个汉字，根本无从理解。 的就是完全不需要人的操作；自适应信

号控制，在交警用手势指挥路口交通的

现在有很多企业都把“人工智能”挂在嘴边，但 时候，往往会根据哪个方向的车流量多

实际上离人工智能还有一些距离，或者只是在某一个 少，来决定某一个方向的放行时间，而

单一领域有初步的进展，比如视频图像分析、语音识 自适应则将这一行为自动化了，更大范

别与判断、辅助驾驶、搬运机器人、家政机器人等等， 围的自适应协调控制，则能更好的体现

像阿法狗这样的基于深度学习，并经过了实战验证的 人工智能，因为已经超越了原有人的指

人工智能，还只是巨头的游戏。 挥水平；前端智能化的监控设备，则不

仅仅是拍摄一张图片完事，而是能将图

但这并不妨碍我们的智能交通、安防、视频图像 片所拍摄图片中所涵盖的要素全部结构

分析识别等企业将自己打上人工智能的标签。实际上， 化，车牌、车型、颜色、驾驶室特征、

这些企业也的确在做这方面的探索，在初步代替人工 车辆状态、驾驶人面部以及驾驶人行为，

之后，也开始寻求代替人的决策，即智能。 同时进行识别，驾驶行为是否违法，能

与系统连接，识别出车辆是否套牌、毒

智能交通的人工智能表达 驾嫌疑、失格驾驶嫌疑等其他违法行为，

并作出判断与决策，是否需要拦截。

在交通领域，人工智能是怎么存在和表现的？所

有代替人类行为的机器活动，都是人工智能？这么定 需要强调的一点是，人工智能并不

义的话，所有机械和电气化的交通载具，都是人工智 是简单的触发反应，比如重点营运车辆

能了，因为代替了人走路和搬运物品的行为。代替交 监管方面，车辆在凌晨两点至五点行驶，

警指挥的交通信号也是人工智能？代替交警抓拍的也 触发了预设的时间限制，被系统采集，

是人工智能？ 然后自动预警，或者超速行驶，被自动

预警，这并不算是人工智能，小编认为，

很显然，这些并不是，但当这些设备能像人一样 这是简单的程序反馈，是在单一条件下

做出进一步的决策、行为时，就可以视为人工智能了。 的触发反馈。而前面所提到的自动驾驶、

比如自动驾驶，比如自适应、协调控制的交通信号， 自适应信号控制、前端智能化，是在不

比如前端智能化的监控设备。 同条件下做出合理的优化行为。在道路

运输领域，公交车辆的智能调度，可以

智慧交通 被视为人工智能，因为其参数条件也是

在不断变化，但是复杂程度远低于前面

所提到的三个领域。

\/39

特别企划SPECIAL REPORT

以 上 所 举， 也 都 是 单 一 领 域 的 人 工 凭借高车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能

智能应用，或者说体现了人工智能在这 力（3000 亿级数据查询只需 0.2 秒），可实现车辆

一领域的发展方向。更为复杂的应用， 的准确、快速、多维度检索，包括：车牌、区域、

在于交通管控平台或者综合交通运输指 车标、细分车型、车辆照片、车辆特征、语义、颜色、

挥平台的人工智能应用。尤其是前者， 时间等，在大数据研判方面，可实现车牌多点碰撞、

接入的信息、数据类型，都是非常巨大的。 车辆多点碰撞、路径复现、落脚点分析、昼伏夜

前段时间，公安部交通管理科学研究所王 出、初次入城分析、隐匿车辆挖掘、路径策略分

长君所长透露，公安交通集成指挥平台已 析、车辆频次分析、区域徘徊分析、夜间频出分

经在全国 24 个省级平台部署，已接入了 析、假套牌分析、面部遮挡分析、一车多牌检测、

5.8 万套卡口监控、5.2 万路视频监控、6.7 相似车牌串并等等研判分析。

万套执法取证和 1.1 万套其他设备。在全

国已经汇聚了车辆通行信息 1200 亿条， 这些是平台级的应用，条件和需求都是在变

也就是 100TB 的数据量，现在每天产生 3.2 化的。还有一个典型应用，就是区域协调信号控制，

亿条通行记录数据，未来将达到 5 亿条， 将一个区域内的信号控制设备连接起来，基于实

全国平台能够在 1 秒钟内实现机动车轨 时采集的流量，实现协调控制，互相影响，相互

迹的模糊查询，1 分钟内从前端采集逐渐 协同，从而使区域内交通流实现最优。美国卡耐

汇聚到部级数据中心，1 小时内得出关联 基梅隆大学的一位教授史密斯，就提出了一个与

分析、挖掘分析大表。庞大的数据处理， 传统信号集中控制相反的策略——Surtrac 信号系

会反推前端的智能化，推动深度学习在前 统，采用完全分散的方法来控制道路网络中的交

端设备中的应用，也就是根据需求自动将 通：每个交叉点基于实际进入的车辆流独立地分

图像所包含的信息全部结构化表述出来， 配其绿灯时间 , 然后将所计划的流出传送到相邻的

为后端的数据处理压缩时间和降低计算 交叉口 , 以增加对未来入站流量的可见性。依赖分

压力，也会推动大数据、云计算在后端平 散的交叉控制确保对实际交通状况的最大实时响

台（以二次识别为典型应用）的应用。以 应 , 而预计流出到相邻交叉口的流量使得协调控制

苏州科达的海燕车辆二次分析平台为例， 和创建绿波带成为可能。Surtrac 信号合作的方式，

与蚂蚁或鸟相同。这种方式被称为“虫群战略”，

40\/ 常被用于协调多架自动无人机执行各种任务，如

调查研究和救援等。这种方式的优势包括可扩展

性——额外增加信号灯非常容易，持久性——一

个单元出现故障，剩余部分会自动调整以做出补

救。很显然，这一方案，是人类通过学习其他动

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物族群的组织特征而建立，是人工智能的一种高 \/41

级体现方式，即专家方案。

人工智能应用于智能交通的等级划分

人工智能应该分等级吗？作为人工智能在交

通领域的最直接和最重要的体现方式，自动驾驶

已经分了等级，从人工驾驶到全自动驾驶，分为

6 个等级，最高等级为全自动驾驶。人工智能或

许无法笼统的进行分级，至少目前，只能进行具

体应用领域的分级，那么在交通管理领域，人工

智能怎么分级？

业内资深专家苏州科达科技股份有限公司副

总经理陆吉良就表示，可以分为三个等级：

初级人工智能应用是单点信号控制、监控前

端智能取证，代替指挥，解放人工。交通信号灯

解决的是交警指挥路口交通的问题，道路监控的

第一步就是智能前端取证，主要是机动车闯红灯

抓拍系统，即狭义上的电子警察。

中级智能是实现初步的交通管理功能。通过

诸多前端设备，采集交通管理所需要的数据，自

动的提取、分析交通流数据，形成规律，提供下

一步决策所需的数据。

高级智能则是专家辅助决策系统，将以往交

通管理工作过程中所形成的方案、程序，组建为

专家方案库，包括交通拥堵疏导、突发事故处置、

恶劣天气交通、节假日交通管理、警保卫交通、

大型体育 \/ 娱乐活动交通纾解等等，还可以细致

到一些重要节点、重要路口的交通拥堵疏导，形

成完备的专家方案。从而根据道路交通运行的变

化，自动生成优化匹配的应对解决方案。但仍要

强调的一点是，不是对应什么问题就得到一成不

变的方案，而是要根据实际交通运行条件，自动

优化，大体框架不变，而细节措施不尽相同。

智慧交通

特别企划SPECIAL REPORT 统形成的必须条件，形成之后，还需

要进行一些优化。一般一个公安交通

易华录智能交通产业副总裁孙建宏在推介其“交 集成指挥平台建立之后，都会形成十

通大脑”平台时也提到，现在对于交通拥堵的处置， 几套类似的专家辅助决策系统。但因

很多管控平台只关心事件发现和报警处置，而缺少交 为管理习惯，管理模式不大一样，每

通组织优化控制的工具，在运维上升之际，缺少智能 个区域的系统都有各自的数据基础和

化运维工具。这里，我们可以将孙总所说的“工具” 特点，所以不同地方的专家辅助决策

视为“专家方案”，但孙总并未提人工智能的概念。 系统不可以进行原装套用。

海信网络科技最近发布的交通管控平台新功能 那么专家辅助决策系统存在最

中，提到了人工智能的专家系统，简单来说，是建立 高级吗？陆吉良回应道，他个人认为

一个应对多种交通警情的专家解决方案库，在充分有 专家辅助决策系统是永远不会停止完

效的交通事件数据（警情信息、流量数据、过车数据、 善，只要有交通需求，管理模式就会

路网结构、信号诱导设备、违法占道等）条件下，对 一直改变，而管理模式的确定是专家

方案进行自我优化和机器学习，对已有专家解决方案 辅助决策系统的前提，所以系统也不

进行优化，得出警力调配、处置流程、信号控制方案、 可能完全确定，所以这是一个持续动

诱导发布方案等，以适用于目前的交通警情解决，来 态优化的过程。

快速处置交通事故和缓解交通拥堵。把人脑解放下

来，日常管理精力省下来去做更高级的事情。 如何来判断一个交通管控平台

或交通集成指挥平台具备人工智能，

很显然，看起来交通管控平台的人工智能应用已 这本身是很有难度的。陆吉良表示，

经进入到高级阶段。先不论这个等级划分是否正确， 专家辅助决策系统是系统根据基础数

要实现专家方案辅助决策，还有不少的前提条件。陆 据和模式做出这件事情该怎么做的决

吉良认为，实现专家方案辅助决策的关键和基础是前 策，但现状还是平台系统提供数据，

端布局工作要做好，前端布局覆盖面足够宽广，数据 管理者人为做出决断，这是与较高级

不会有偏废，准确的提供决策海量数据。另外，最重 的专家辅助决策系统相背离的一种情

要的是，管理模式一定要和管控平台的处理流程相匹 况。

配，首先是领导意志不能大于管理需求，其次是各方

协作要同步，各方资源和信息共享，再次是执行方案 www.its114.com

要果断。否则就像当年搞企业管理信息化（ERP）风

潮时，出现很多水土不服，无法贯彻实施的情况。

那么交通管理领域的专家辅助决策系统是怎么

形成的呢？陆吉良告诉我们，是交通事件已经发生过

并且在实践中确定了比较经典的基本解决模型，而这

个模式确定的前提是管理模式基本确定，将系统固

化，输出输入机制固定。总的来说就是管理模式既定，

管理解决模式获得广泛认可，这就是专家辅助决策系

42\/

人工智能在智能交通领域的应用发展趋势 了先机。从某些意义上来说，项目越多，

采集到的数据越多、类型越丰富，参与

在 7 月份，姜良维老师发布的《人工智能在道路交 交通管理工作越多，处理越多各种交通

通管理中的应用探讨》一文中，提到了人工智能在交通 事件，形成专家辅助决策系统库的可能

管理工作中的应用趋势：未来 , 人工智能的警用机器人 性也就越大，前提是，各企业已经意识

将取代交通警察 , 实现公路交通安全的全方位监控、全 到这是实现人工智能在交通管理工作应

天候巡逻、立体化监管。当前 , 完善公路交通安全防控 用的一部分。

体系是全国公安交通管理部门的重大科技建设项目。公

路交通安全防控体系实现对公路上车辆通行情况、交通 未来的智能交通，一定是城市交通

违法情况和道路隐患及时监控、发现、取证、传递、处 大脑连接和管理城市交通的所有智能化

理、反馈、修正 , 进一步提升公路管控力度与水平 , 进 设施，不管是路口的还是路段的还是枢

一步增强勤务管理科学性与针对性 , 及时发现查纠各类 纽的，不管是公路水路还是轨道航空，

交通违法行为 , 明显改善了道路通行秩序 , 有效遏制了 不管是交警交通运管路政，还是城管气

重特大交通事故。公路交通安全防控体系涉及的核心技 象应急救援，所有数据都汇集到了一个

术是交通行为监测、交通安全研判、交通风险预警、交 “大脑”之中，有成千上万的专家辅助

通违法执法 , 而这些技术现已与人工智能融为一体。实 决策方案，各个部门的管理模式都可以

现公路交通运行状态“看得见”、车辆通行轨迹“摸得 和系统相匹配，所作出的决策有跨部门

透”、重点违法行为“抓得住”、安全隐患事件“消得 联动的，都可以顺利执行。这应该是人

了”、路面协作联动“响应快”、交通信息应用“服务 工智能在智能交通领域所应用的最完美

优”等目标 , 都离不开人工智能技术。 情形吧？

陆吉良则表示，人工智能的未来应用，就是把现在 要提醒的是，和其他很多技术一样，

交通管理人工做的事情慢慢都通过系统和设备来完成， 人工智能也不可能解决所有问题，尤其

智能化程度越来越高，初级和中级决策慢慢会被人工智 是一些非技术的问题，交通运输部公路

能决策替代掉，现在所有的智能交通产品和技术无非就 科学研究院首席科学家王笑京就认为，

是为了实现这个目标。至于人工智能在交通领域的应用 需要避免过度“神化”智能交通技术应

能不能理性发展还要看公司本身，但可以肯定的是—— 用效果，通过科学规划和系统设计形成

需求不可能推动理性发展。 科学的交通发展结构仍然是城市交通发

展的关键工作，智能交通技术的功能是

就从媒体的角度来看，现在人工智能在交通管理中 支撑服务升级。

的应用，处于相对混乱的阶段，第一步没有走的特别好，

第二步也只进行了一部分，还在完善，现在又进入到第 最后，我们来想象一下，假如交通

三阶段。这就需要我们业内的智能交通企业，脚踏实地， 领域的人工智能，“城市交通大脑”产

逐步完善，人工智能和交通大脑的概念可以提，可以用， 生了自我意识，“他”会怎么做？

但一定要名副其实，在这一点上，苏州科达等能够独立

提供从技术到产品再到应用的完整的端到端的解决方案 \/43

提供商，而海信网络、易华录等集成商看起来已经取得

智慧交通

热点 Hot concern

一体化公交移动支付

“互联网 + 公交”激发公共出行新活力

文 \/ 吴存钱

在国家全面深化“放管服”改革战略背景下，“互联网 +”

作为信息系统互联互通，数据资源开放共享的核心驱动力，

已成中国百行百业转型升级的基础设施和实现工具，正面

向专业领域的垂直挖掘和横向渗透越来越广泛。在城市交通运输领

域，城市公共交通作为百姓出行的主要交通工具，具有容量大、效

率高、能耗少、污染小、公益性服务强等优势。公交服务与移动互

联网、云计算、大数据广泛对接和深度融合，为城市公共交通插上“互

联网 +”的翅膀，为百姓提供更加便捷、人性化、个性化、高品质的

交通出行服务。杭州公交聚焦以数据化、信息化技术作为响应“放

管服”战略改革的引擎，原创性应用公交移动支付，为乘客、公交

企业、城市交通管理部门等构建一体化在线交互服务平台，探索公

交服务新模式，提升公共出行体验满意度。杭州公交全面推行一体

化公交移动支付后，通过不断改进技术水平、完善支付流程、挖掘

利用行业相关资源，助力杭州快速发展为“全球最大的移动支付之

城”，在公交行业中树立了“杭州公交样板工程”，得到国内公交

行业的普遍推广和应用。

一、杭州公交推行移动支付的背景

城市公共交通是城市的主要窗口，更是一个城市发展的形象缩

影，在城市加速向新型城镇化转型升级过程中，城市公共交通已经

成为人们生活生产的重要纽带。特别是全国城市交通年出行总量已

超过 1200 亿人次，公众趋于多元化、个性化出行需求，迫切需要科

学合理的城市公共交通体系的支撑。基于杭州作为国内乃至全球典

型的互联网之都，杭州公交将移动互联网、云计算、大数据等技术

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Hot concern 热点

赋能移动支付环节，改变传统单一化的现金支 员，不再需要兑换零钞投币乘车。通过数据

付方式，方便乘客一键享受多元化、去现金化 驱动的支付业务流程再造，假币、残币减少，

的支付体验；并且融入信用数据，探索“信用 降低了清点零钱的成本。基于移动支付沉淀

+ 公交”公共出行模式，让守信者出行更畅通。 的海量乘客数据，杭州公交实现了客流数据

实时化和乘客信息实名制，为辅助公共交通

借助地域的优势，杭州公交与蚂蚁金服（支 的智能调度和线网优化打下数据基础。这也

付宝）、中国银联浙江分公司强强合作，为乘 加速科学配置运力与运能，提高运营效率，

客提供支付宝扫码支付、银联云闪付等移动支 提升公交分担率，减缓城市交通压力。杭州

付方式。在公交车流动、分散、多变等运营的 公交“互联网 + 公交”的深入应用，为公共

环境中，杭州公交融合行业领先的“离线二维 交通行业变革提供重要实践案例。

码”公交支付技术，让用户凭借权威可靠的信

用系统，领取虚拟二维码，享受“先乘车后付款” 二、杭州公交移动支付推进情况简介

的信用公交移动支付服务。

杭州公交推行的一体化移动支付是原创

目前，杭州公交每天为 400 万 + 的市民和 性的应用，是公交传统行业融合新一代信息

游客提供公共出行服务，通过一体化公交移动 化技术的改革创新。自 2016 年 3 月份起，杭

支付，方便乘客，特别是外来旅游、务工的人 州公交集团与蚂蚁金服（支付宝）、中国银

智慧交通 \/45

热点 Hot concern

联浙江分公司、数梦工场和国朗科技等企业，在充分 全新的征程，融合活体检测、人脸比对等

分析公交应用需求的基础上，结合各方的资源优势和 生物识别技术，基于权威数据源与数梦工

技术优势，边开发边试点，开发应用了支付宝双离线 场 IDST 可信模型 , 探索“刷脸支付乘坐

（机具离线、手机离线）二维码和公交全支付一体机。 公交”。

2016 年 8 月 11 日，杭州公交 506 路成为第一条移动

支付公交线路，便捷的移动支付功能，开放融合的服 三、 杭 州 公 交 移 动 支 付 的 技 术 创

务获得 G20 峰会期间来自全球重量级嘉宾的点赞。期 新成果

间，杭州又着力银联云闪付连线交易在公交车上的应

用和虚拟公交卡的开发。2017 年初，杭州公交 App 正 1、开发应用支付宝双离线二维码

式上线，具备新型互联网架构和能力，弹性响应千万

级海量用户的连接需求，为移动支付提供银行级安全 杭州公交协同蚂蚁金服（支付宝）开

防 护。2017 年 3 月 8 日， 杭 州 公 交 扩 大 在 156、506 发应用了多重密钥保护、信用保障、核销

路上试点应用了银联云闪付和物联网专网。4 月 7 日， 速度快的离线二维码，确保公交车高峰时

杭州公交又在 151、188 路电车线路上试点支付宝双离 段客流环境下用户的二维码识别效率，从

线技术、银联云闪付连线交易、物联网专网和公交移 而满足公交大客流并发的用户体验。

动支付一体机。5 月 21 日，公交虚拟卡“杭州通支付

宝公交卡”上线试运营。5 月 23 日，召开新闻通报会， 2、银联云闪付在城市公共交通系统的广

杭州公交全面推广应用移动支付，并逐步实现全市全 泛应用

覆盖，全国媒体和公交行业高度关注，市民群众给予

高度好评。6 月底，杭州市主城区实现移动支付全面 杭州公交携手中国银联浙江分公司

覆盖，350 条公交线路 5000 辆公交车可使用支付宝扫 将银联云闪付（有闪付功能的银行卡及有

码乘车和银联云闪付挥卡乘车，“杭州通支付宝公交 NFC 功能的手机、手环、手表等）在线交

卡” 领卡人数突破 70 多万张。8 月底，杭州市所有公 易应用到公交出行领域，通过 4G 专有网

交车均安装了移动支付一体机，750 条公交线路 8000 络支持、免签免密支付、信用保障等，体

余辆公交车均可实现支付宝二维码扫码和银联云闪付 验效果良好，从而方便了乘客公交出行。

乘车，“杭州通支付宝公交卡” 领卡人数突破 180 多

万张，移动支付日均交易量达到 17 万人次。同时，相 3、开发应用了虚拟公交卡

继推出了支付宝免费乘车和银联云闪付 1 分钱乘车活

动，支付宝单日刷码量最高达到 35 万人次，银联云闪 杭 州 公 交 集 团 协 调 蚂 蚁 金 服（ 支 付

付单日刷卡量最高达到 12 万人次。通过线上线下活动，

将乘客转化为在线的会员，鼓励广大市民与游客选择

公共交通出行。9 月，杭州公交一体化移动支付开始

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Hot concern 热点

宝）、杭州市民卡公司，开发应用了“杭州通支付宝 \/47

公交卡”， 结合支付宝实名用户体系，乘客不需再次

输入个人信息，可在手机支付宝上直接办理，将不记

名卡向实名卡转化，并可实现先乘车后支付。同时，

通过特定的加密机制和专有的硬件设备，保证二维码

支付的安全性。

4、应用了 4G 物联网专网

为确保公交移动支付功能的实现，杭州公交联合

杭州移动分公司，在不断试点应用的基础上，构建 4G

物联网专网，保障银联云闪付连线交易和支付宝离线

二维码交易的安全。

5、开发公交全支付一体机

根据公交 IC 卡收费系统的特点和移动支付的多样

化，杭州公交联合了国朗科技公司，开发了集二维码

扫码、银联云闪付、公交 IC 卡和 NFC 功能的全支付

一体机，并通过了国家电子计算机外部设备质量监督

检验中心、交通运输部、住建部、银行卡检测中心和

支付宝的检测，确保各种移动支付方式的实现。同时。

在全支付一体机中嵌入了 4G 通信模块和 GPS 模块，

确保移动支付的有效交易和数据实时上传，并为客流

数据的开发应用夯实了基础。

四、杭州公交一体化移动支付的特点

1、友好的交互设计，增强一体化移动支付体验感

杭州公交推行的移动支付不仅可实现二维码扫码

支付，还可以兼容银联云闪付、NFC 等功能，可实现

现有的小额支付功能。同时，乘客办理过程操作使用

方便，不再需要输入个人信息或到服务点充值，可直

接凭手机、银行卡扫码或刷卡乘车。

智慧交通

热点 Hot concern

2、技术驱动流程再造，降低运营成本，提高公交企业 五、尚需继续完善的事项

运营效率

1、真正实现全支付一体化

移动支付不仅能减少假币、残币，而且可以降低 目前，杭州公交尚存在 IC 卡 POS 机

零钞兑换、清点成本，提高票款安全性等。同时，通

过全支付一体机采集客流 OD 和 GPS 定位数据，有利 与全支付一体机并用的情况，主要是面

于实时优化运力配置和调度措施，提高日常运营效率。 临着公交 IC 卡 POS 机与全支付一体机的

协调和公交 IC 卡交易数据实时传输的并

3、全面整合城市公共交通资源，创新反哺企业 发性等问题。近阶段通过杭州市民卡公

司、国朗科技、公交云公司等的协同努力，

杭州公交推行移动支付后，尤其是第三方支付机 各项技术问题都得到解决，试点工作已

构给予更新 POS 机，分阶段提供优惠乘车或免费乘车 经完成，届时将移除公交 IC 卡 POS 机，

活动，增加候车亭、车身广告等。同时，结合城市公 真正实现公交全支付一体化。

共交通大众化、公益性服务，以及客流流量大、粘度

高等特点，试行线上线下互动的互联网营销活动，实 2、加快公交云和大数据平台的开发应用

现数据变现，反哺公交运营企业。 公交云公司将进一步得到高德地图、

4、提供云和大数据服务 阿里云、支付宝、数梦工场等的大力支

持，加大投入，加快公交云和大数据平

借助移动支付的推广应用和地域优势，杭州公交 台的开发，并采用边试点边完善的办法，

集团与数梦工场合作成立了杭州市公共交通云科技股 打破传统公共交通行业的数据孤岛和信

份有限公司（简称“公交云”），根据公交的业务需 息壁垒，为每日千万级乘客提供极速智

求，融合高德地图、阿里云、支付宝、数梦工场等先 能响应的公交 App；为全城公交车提供精

进的云计算、大数据、移动互联网、物联网等新一代 准的 OD 数据，辅助制定更科学高效的线

信息化技术，着力开发公交云和大数据平台，建立动 路，实现运力与运能的合理部署；为行

态数据模型，为公交运营企业提供移动支付、云调度、 业业务智能化、便捷化、安全化提供重

云管理、数据可视化等丰富 SaaS 应用和智能公交数据 要的云数据支撑平台。

大脑 PaaS 平台，辅助公交线路规划和公交线网优化，

提升公交整体服务能力。 作者简介

吴存钱：杭州市公共交通集团有限公司

5、保障数据安全可靠

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杭州公交构建了物联网专网，实现交易数据上云，

并开发全支付监管平台，以实时监控每一辆公交车移

动支付和 IC 卡等的交易情况，保障移动支付交易的可

靠性、确保用户和租户数据安全性。

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