运营大数据分析系统操作手册

目录

1、 运营罗盘 ...............................................................................................................1

1.1 业绩大屏 .........................................................................................................1

1.2 运营日报 .........................................................................................................1

1.3 运营周报 .........................................................................................................4

1.4 运营月报 .........................................................................................................4

2、 运营分析 .............................................................................................................10

2.1 运营驾驶舱 ...................................................................................................10

2.2 店铺看板 .......................................................................................................10

2.3 上新概览 .......................................................................................................12

3、 交易分析 .............................................................................................................13

3.1 商品追踪 .......................................................................................................13

3.2 商品概览 .......................................................................................................14

3.3 销售查询 .......................................................................................................15

3.4 库存概览 .......................................................................................................16

3.5 库存查询 .......................................................................................................17

3.6 库存分析 .......................................................................................................17

4、 行业分析 .............................................................................................................20

4.1 趋势分析 .......................................................................................................20

4.2 类目排名 .......................................................................................................21

4.3 商品 TOP300..................................................................................................21

4.4 店铺 TOP300..................................................................................................22

4.5 热销商品库 ...................................................................................................23

4.6 商品大脑 .......................................................................................................24

5、 竞店分析 .............................................................................................................25

5.1 竞店对比分析 ...............................................................................................25

5.2 重点竞店销售 ...............................................................................................26

5.3 竞店上新 .......................................................................................................27

6、 用户分析 .............................................................................................................29

6.1 店铺用户概览 ...............................................................................................29

6.2 店铺用户画像 ...............................................................................................29

6.3 行业用户画像 ...............................................................................................32

6.4 用户生命周期 ...............................................................................................32

6.5 用户消费明细 ...............................................................................................33

7、 运营小工具 .........................................................................................................34

1

1、运营罗盘

1.1 业绩大屏

业绩大屏用于展示运营中心各项目组的日排名、周排名、月排名情况，通过

排名、销售额、环比变化数据的展示，为各项目组提供参照，方便相关运营人员

及时掌握项目组运营情况，激励运营人员及时复盘发现当前阶段的运营问题，并

进行有针对性的改进，提高各自排名，形成良性竞争。

1.2 运营日报

管理日报展示每天的运营具体数据，包含核心指标、销售管理、采购管理、

仓储管理、生态指标五个模块。

核心指标展示品牌/店铺销售相关的核心数据，包含GMV、NET GMV、毛

利润、毛利率、退款金额、退款率、淘内推广费、淘内推广销售占比数据的具

体值以及其变化趋势图。

其主要功能有：支持按日维度查看数据；根据品牌/店铺进行筛选；导出数

据。

2

销售管理展示公司具体项目组、品牌、店铺的销售核心指标、当月销售目标

进度、当年销售目标进度、当日淘内推广费数据，方便运营人员了解具体项目组、

品牌、店铺的具体经营情况。具体包含GMV、NET GMV、毛利润、毛利率、访

客数、买家属、支付件数、支付转化率、客单价、退款金额、退款率、当月/年

销售目标、达成率、复购率以及各类推广费用等重要指标。

其主要功能有：支持按日维度查看数据；支持按项目组、品牌、店铺维度查

看数据；根据品牌/店铺进行筛选；导出数据。

采购管理展示某品牌/店铺某天的采购数据、近六个月采购金额及近7天采

购下单金额趋势图、采购下单明细数据，方便运营人员及时了解品牌采购情况。

具体指标包含品牌、店铺昵称、下单人、采购类型、日期、SPU款号、SPU名

3

称、采购单价（含税）、采购数量、采购金额等指标。

其主要功能有：支持按日维度查看数据；根据品牌/店铺进行筛选；导出数

据。

仓储管理展示选定品牌/店铺某日的库存整体情况，方便运营人员了解当前

库存情况。包含库存总金额、子订单数、入库数量、出库数量、总库位及库位

利用率等指标。

生态指标是为了让运营人员快速了解店铺客户情况而设计的。将用户粉为

新用户与老用户，分别展示用户数、用户占比、复购率等指标。

其主要功能是：筛选及导出

4

1.3 运营周报

运营周报以周为维度展示不同项目组、品牌、店铺的销售数据，将月度销售

目标拆分到周，方便运营人员每周及时查看月度目标完成情况，并及时调整运营

策略以便按时完成月度销售目标。页面展示当周GMV、月度目标、完成率、TOP10

总GMV、TOP10总销量及明细数据。

页面支持按照项目组、店铺、品牌、日期（周）进行筛选，支持导出。

1.4 运营月报

运营月报以月为维度展示公司各品牌店铺的运营数据，包含集团总览、运营

概况、运营罗盘、销售分析、库存分析、退货分析6部分，方便运营人员每月进

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行运营复盘掌握运营情况并满足运营中心每月会向董事会汇报公司整体运营情

况的需要。

集团总览选择核心运营指标进行可视化展示，展现集团整体运营情况。含

GMV、NET GMV、销量、利润、库存等相关指标。

页面支持切换图或表格展现形式，支持导出。

运营概况可根据筛选条件展示具体店铺的月度运营数据。通过月度目标、

GMV、达成率、毛利润、毛利率、新品销售占比等核心指标的展示，让运营人

员快速掌握店铺运营概况。

页面支持根据行业、渠道、项目组、品牌、店铺进行筛选，支持切换“当月

6

新品”或“当年新品”，支持导出成表格或图片。

运营罗盘根据筛选条件展示项目组每天的销售明细。包含核心运营指标和推

广指标两部分，具体指标有访客数、转化率、订单数、买家数、连带率、件单价、

客单价、费用等。数据按天展示，通过红绿颜色，标识相较于上一天支付金额的

提高或下降情况，方便运营人员及时了解项目组运营情况。

页面支持根据项目组筛选，支持导出图片。

销售分析包含TOP50概况、滞销商品概况、动销概况三部分，展示店铺的

热销款、滞销款销售以及动销情况。

页面支持根据行业、渠道、品牌、店铺进行筛选，支持切换图/表的展示形

式，支持导出。

7

库存分析根据库存的流转，设计包含了品类结构分析、下单分析、采购、货

期、发货分析、库存、周转七个部分，选取各部分核心指标，用可视化的图表形

式展示了从企划、下单、采购到形成库存的全过程，方便运营人员及时掌握各环

节情况。

页面支持根据行业、渠道、品牌、店铺进行筛选，支持切换图/表的展示形

式，支持导出。

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退货分析展示销售退款情况，包含退款数量、退款金额、退款率等核心指标

的月度数据及同比、环比变化情况，方便运营人员及时查看。

页面支持根据行业、渠道、店铺进行筛选，支持切换图/表的展示形式，支

9

持导出。

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2、运营分析

2.1 运营驾驶舱

运营驾驶舱是一个可视化看板，选取核心指标，从销售、库存、推广、利润、

退款多维度、全方位展示公司运营情况，方便相关人员查看。

页面展示月份、年度销售目标完成情况；销售相关的访客、支付买家数、客

单价等数据；当前可发库存金额与件数；各渠道产生的推广费及占比情况；毛利

润及毛利率数据；退款相关的金额、件数、退款率等。

页面支持根据店铺进行筛选，支持全屏进行投屏进行展示。

2.2 店铺看板

店铺看板以店铺维度展示各店铺运营数据，包含昨日战报、库存概况、销售

趋势、店铺访客、毛利分析、淘内主要渠道推广、退款分析6部分数据，方便店

铺负责人进行查看。

昨日战报展示店铺上一日的销售情况，包含支付金额、客单价、支付买家数、

毛利率、月度/年度目标完成情况等。

库存概览展示店铺月度的库存情况，包含月度存销比、月度存货周转率、月

度动销率、可发库存件数及金额等指标。

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销售趋势以天为单位展示店铺近一个月的销售额/销售件数的变化趋势。

店铺访客以天为单位展示店铺近一个月的访客数、支付转化率、客单价的变

化趋势。

毛利分析以天为单位展示店铺近一个月的利润、利率的变化趋势。

淘内主要渠道推广以天为单位展示店铺近一个月在不同渠道的推广费支出

的变化趋势。

退款分析以天为单位展示店铺近一个月的退款额、退款件数、退款率的变化

趋势。

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2.3 上新概览

上新概览分为已上新批次和待上新批次两部分，分别展示选定日期、店铺下

的上新款销售情况，以及待上新款的下单和到货情况。通过此页面，运营人员能

够快速掌握当前的上新销售情况，查看上新日的销售表现，掌握未来上新节奏，

制定更合理的上新计划。

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3、交易分析

3.1 商品追踪

商品追踪页面支持查看每个商品的业务流累计数据：商品基本信息、采购下

单、到货、延期评估、质检、库存、销售、运营、退货、评级，涉及90多个相

关指标，方便运营人员根据需要自行筛选查。可以对以下场景做决策支持：

1）首单场景：根据商品收藏加购情况做首单分析；

2）返单场景：根据商品首单、收藏加购、到货、销售情况做返单分析；

3）溢装是否接受场景：根据商品库存、销售、退款情况做溢装分析；

4）到货追踪场景：对当前商品的到货情况做数据追踪；

5）商品全盘监测采-销-存（品类采销存,TOP10采销存）；

6）商品全盘监测销售畅品滞款；

7）库存压力监测等。

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3.2 商品概览

商品概览展示商品维度的数据，包含商品的曝光、浏览、点击、收藏、加购、

下单以及退款各流程的相关指标数据，方便运营人员查看商品销售表现。

页面支持按店铺、商品进行筛选；支持按需对各指标进行筛选查看；支持导

出。

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3.3 销售查询

销售查询支持查看具体商品在某段时间内的销售数据，展示商品基础信息

（类目、上新日期、供应商、设计师等）、成本、销售、利润、退款等数据。

页面支持查看SPU或SKU维度的数据；支持按照商品年份、季节、店铺、品

牌、淘宝类目、EOP中类、商品类型、商品款号、商品ID、支付日期、上新日期

进行筛选；支持按需进行字段是否展示的设置；支持根据需要自由调整字段展示

顺序；支持导出。

可以满足用户多样化的查询需求，极大地提高了数据获取的便利性。

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3.4 库存概览

库存概览展示选定品牌、店铺当前库存总体情况，根据商品上新日期进行分

类，可按照“上新月”或“上新年”查看，鼠标悬浮至柱状图上时可展示库存数

量具体数值。

页面支持根据品牌、店铺、库存日期、上新时间筛选；支持切图或表格的展

现方式；支持导出。

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3.5 库存查询

库存查询支持查看具体商品的库存明细。页面展示商品基础信息（名称、类

目、品牌、店铺等）、成本、库存数量、库存金额、售价、近期销量等核心字段。

页面支持查看SPU或SKU维度的数据；支持按照商品年份、季节、品牌、店

铺、库存日期、EOP中类、是否有赠品、上新日期、商品款号、商品ID、可发库

存数区间进行筛选；支持导出。

3.6 库存分析

库存分析包含年份库存、季节库存、品牌库存、品类库存、品牌合同库存五

部分。从不同角度出发，展示库存相关的在库、欠货、可发、周转相关的核心指

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标。

年份库存根据商品年份进行汇总，支持根据年份、季节、品牌进行筛选，支

持导出。

季节库存根据商品所属季节进行汇总，支持根据年份、品牌进行筛选，支持

导出。

品牌库存根据商品所属品牌进行汇总，支持根据年份、季节、品牌进行筛选，

支持导出。

品类库存根据商品品类进行汇总，支持根据年份、季节、品牌、中类、是否

为滞销款进行筛选，支持导出。

品牌合同库存根据品牌以及联名款所属系列进行汇总，展示联名款商品的库存情

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况。支持根据年份、品牌、联名款品牌、系列进行筛选，支持导出。

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4、行业分析

4.1 趋势分析

趋势分析包含GMV概览、大盘预测、细分类目预测三部分，通过此页面可

查看全网/淘宝平台不同行业的市场大盘数据，方便运营人员及时掌握市场情况。

GMV概览根据筛选月份展示全网和淘宝的GMV、同比环比变化数据，展示

近两年的GMV变化趋势图。

大盘预测可根据类目进行筛选，展示各月份不同类目下市场大盘的GMV数

据，同时，根据历史数据，通过模型进行预测，给出未来三个月的市场预测值，

供运营人员参考。

细分类目预测展示细分类目下未来三个月的市场销售预测数据，展示类目占

比以及同比变化情况的预测值。方便运营人员查看未来各类目的市场销售预测情

况，及时制定运营策略。

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4.2 类目排名

类目排名支持查看全网/淘宝平台各月不同行业、不同类目的市场大盘数据。

通过具体类目的排名，方便运营人员掌握当下类目销售热点，找准市场风向。

页面支持根据行业、月份进行筛选；支持导出。

4.3 商品TOP300

商品TOP300模块展示不同行业下淘系平台销售额排名前300的商品信息，

方便运营人员快速查看市场爆款商品详情。页面包含排名、商品图片、商品名称、

店铺名称、类目、销售额、现价、原价、近30天销售、上新日期等重要字段。

其主要功能有：

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①根据行业、类目、店铺进行筛选，查看爆款商品数据；

②根据日/周/月维度查看数据；

③切换简易/常规数据格式；

④导出图片/表格类型的数据。

4.4 店铺TOP300

店铺TOP300展示淘系平台每天/每月各行业下店铺排名前300的数据，具体

指标有排名、店铺名称、GMV/同比、访客数、支付用户数、支付转化率、客单

价等，方便运营人员查看市场竞店表现。

页面支持切换查看不同平台数据，支持筛选日期，支持查看日/月维度的数

据，支持导出。

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4.5 热销商品库

热销商品库展示选定平台、行业、月份下，市场高交易、高流量、高成交意

向的热销商品数据。包含商品名称、店铺、类目、售价、销售额、访客数、加购

数、支付转化率等重要指标。

页面支持根据平台、行业、月份、店铺进行筛选，支持将展示形式切换成图

标或列表展示形式，支持导出。

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4.6 商品大脑

随着业务的发展，店铺销售场景与直播销售场景的融合，我们不能再用场景

分割的角度看待某个商品的销售情况。因此，需要优化为以商品为核心，融合多

场景，呈现同一时间维度下，商品多维度的数据情况。商品大脑页面将多场景的

市场、竞店的商品数据融合到一起，展示商品多维度、全方位的数据，方便业务

查看。

页面支持根据场景、行业、类目、上新日期、商品ID、商品名称、属性进行

筛选查询，支持切换成图标或列表展示形式，支持导出。

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5、竞店分析

5.1 竞店对比分析

竞店对比分析目的是精确对比主店铺与选定店铺的销售情况，点击页面上的

【+】可以从下拉框内选择主店和目标竞店，最多可选择3家店铺，进行数据的

对比分析。

页面包含关键指标对比、类目对比、流量结构对比三部分，分别从关键销售

指标、销售类目以及店铺流量结构三部分展示店铺区别，方便运营人员查看，找

准与竞店的差距。

关键指标对比展示对比店铺GMV、支付买家数、访客数、转化率、客单价

等关键指标的数值及变化趋势，点击相应指标，下方趋势图会相应切换。

类目对比展示对比店铺各类目的具体销售表现，可详细比较不同类目下的销

售差距，可切换查看GMV或客单价指标的对比，支持导出图片或表格数据。

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流量结构对比展示对比店铺在淘内免费、自主访问、付费流量、大促会场、

淘外网站等各个渠道的流量来源。支持对店铺差异超过30%的指标进行颜色标注，

方便查看；可切换查看GMV或客单价指标的对比，支持导出图片或表格数据。

5.2 重点竞店销售

重点竞店销售展示各行业相关竞店的销售额数据，包含竞店月度销售数据

和竞店日更销售数据两部分，支持按月度、年维度查询数据，方便运营人员了

解重点竞店的销售情况。

其主要功能有：

①筛选查看全店或店铺内所属当前行业类目的竞店销售额；

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②筛选查看不同行业的竞店数据；

③查看竞店年或月维度的数据；

④根据需要配置店铺列表，筛选需要查看的竞店；

⑤切换简易/常规数据格式，切换常规/色阶表格展示形式；

⑥导出图片/表格类型的数据。

5.3 竞店上新

竞店上新展示重点竞店上新的商品信息，通过此模块可以了解竞店的上新

产品市场排名、样式、销售、价格等情况，掌握市场风象。其包含排名、商品

图片、商品名称、店铺名称、销量、销售额、价格等重要指标。

其主要功能有：

①筛选不同行业、店铺、类目的上新商品数据；

②切换查看竞店按天/按月的上新商品数据；

③查看进入市场TOP300的竞店上新商品或全部上新商品；

④切换简易/常规数据格式；

⑤导出图片/表格类型的数据。

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6、用户分析

6.1 店铺用户概览

店铺用户概览展示选定店铺选定日或月份的用户总体情况，包含浏览量、

访客量、下单金额、支付转化率、收藏买家数、客单价等指标，同时展示店铺

浏览量的变化趋势图。方便运营人员及时查看店铺曝光及用户下单情况。

6.2 店铺用户画像

店铺用户画像是更加详细的店铺用户数据，从用户特征、地域分布、消费

偏好、商品偏好、退款行为、用户价值六个方面展现用户的特征。方便运营人

员了解当前店铺用户的特征，制定更有针对性的运营策略。

页面支持根据店铺和月份区间进行筛选，支持导出图片。

用户特征根据用户的订单对用户性别、年龄、职业进行预测，展示店铺用

户预测的性别、年龄、职业分布情况。

地域分布展示用户的省份、城市分布TOP10的情况。

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消费偏好从用户的消费行为出发，对用户的消费偏好进行分析，包含复购

行为（复购率、复购次数）、消费金额/件数（近90天消费金额、单均金额、单

均件数）、下单时段等方面的分布数据。

商品偏好反映了用户对店铺销售商品的类目、联名情况、折扣、价格的偏

好情况。具体展示用户消费top10的二三级类目、对联名款的偏好度、最受欢

迎的联名款top10、订单及商品享受折扣的情况、商品价格带分布。方便运营

精准定位用户的消费喜好。

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退款行为用于反映用户的退款行为特点，具体展示发货前退款时长容忍度、

退货申请时段、退货主要原因以及产生退货最多的二三级类目分布。方便运营

人员及时了解用户退款情况，找出退款原因，采取策略减少退款行为。

用户价值根据用户的下单金额和下单次数将用户分为重要价值用户、重要

唤回用户、重要深耕用户、重要挽回用户、潜力用户、新用户、一般维持用户、

流失用户8大类，并结合用户价值特点给出针对性的用户运营策略建议，方便运

营人员进行精准的用户维护。

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6.3 行业用户画像

行业用户画像可根据筛选条件展示不同行业选定月份下的行业用户数据。

主要包含用户所在城市分布、性别结构、年龄结构、支付金额、支付频次、职

业占比等信息，页面支持导出。方便运营人员了解行业用户整体情况，可进一

步对照根据行业水平查找当前店铺是否存在问题。

6.4 用户生命周期

用户生命周期展示店铺用户的生命周期、用户留存、用户流失预测、用户消

费需求预测四部分。具体指标有：用户生命周期、用户价值、新老客占比、月度

用户数、用户留存数量及占比等。方便运营人员及时掌握店铺用户留存情况。

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6.5 用户消费明细

用户消费明细用于展示选定店铺下用户的历史累计消费情况，根据用户在店

铺的订单进行汇总，按照净销售额降序进行排名，展示用户ID、排名、SVIP等

级、净销售额、净销售数量、销售金额、销售数量、退款金额、退款数量以及用

户参与问卷的详情。方便运营人员掌握店铺用户情况，有针对性对不同用户采取

相应的运营策略。

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7、运营小工具

生意参谋指数优化根据模型算法，将生意参谋上的指数转化为实际数值。包

含交易指数转交易额、流量指数转访客数、支付转化指数转支付转化率、客群指

数转支付买家数、收藏人气转收藏人数、加购人气转加购人数6种指数的转化。

预估正确率在99.9%以上，方便运营人员将生意参谋上的指数转化成具体指标值

进行查看。