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科东视野第77期

发布时间：2023-11-27 | 杂志分类：其他

科东视野第77期

科东视野第77期

作者: 7871

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科东视野第77期

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科东视野第77期

{{`发布时间：2023-11-27`}} | 云展网企业宣传册制作公司宣传册其他科东视野第77期

上海市二手房交易数据及分享数据说明分享区域：徐汇区、嘉定区、松江区、奉贤区、长宁区数据来源：科东存量房税收征收询价系统(KDRPS)分析对象：上海市徐汇区、嘉定区、松江区、奉贤区、长宁区区域中存量住宅。（含公寓、新工房�、新工房�、职住、联列住宅、花园住宅、新式里弄、旧式里弄）样本容量：��个板块，��楼盘成交统计：以当期存量房税收征收询价系统(KDRPS)计税数量为统计口径本期数据：��年�-��月一、市场成交情况�.成交量价��年�-��月，五区二手房共计成交��套，成交面积��.��万平方米，下降�%。��年�-��月存量住宅市场各区成交量延续下降态势。从各区来看，��年�-��月，松江区共成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，占松江区成交量的��%。此外，嘉定区成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，占嘉定区成交量的��%；徐汇区成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，占成交量的��%；奉贤区成交��套，成交面积��.�万平方米，其中非普通住宅��套，占奉贤... [收起]

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科东视野第77期

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文本内容

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第1页

科东视野

2023年第 5 期总第 77 期

KEDONG VIEW

上海科东房地产土地估价有限公司

上海科东资产评估有限公司

上海科东税务师事务所有限公司

上海科东会计师事务所

上海科东破产清算服务有限公司

DESIGN BY KDA

评估·税筹·审计·咨询

第2页

日前，我司参加的“上海市合作交流办—��日

喀则嘉爱计划”有了最新进展，我们收到了学校的反

馈。照片上西藏定日县第二初级中学全体初一新生，

身着印有嘉公益与科东联行LOGO的崭校服，脸上洋

溢着灿烂的笑容，自然淳朴，朝气蓬勃。

对于公益，我司董事长王伟表示，这条路我们会

一直走下去。我们的目的是希望可以尽己所能帮助需

要帮助的人，让有些人的生活因为我们的努力而变得

更加美好，让有些人的梦想因为我们的努力而得以实

现。

公益之路，志愿之行，科东一直在路上！我们希

望以点滴的坚持汇成涓涓细流，成就江河湖海。在公

益的道路上，我们踏踏实实，用双脚丈量责任，用心

感恩社会。以梦为马，科东人的征途是星辰大海；利

他共赢，科东人的目标是以“仁”立企。

科东公益｜我们一直在路上！

践行公益之路，传承利他文化，延续爱的力量

第3页

数据分享

科东视点

01 上海市二手房交易数据及分享

08 科东估价新闻

09 科东资产新闻

市场瞭望

上海土地市场数据分享

10

科东税务

重大利好：

居民换购住房税收优惠政策延续至��年底

13

16 上海住宅市场数据分享

政策简介

11 ��年��-��月房地产相关政策

科东文摘

文本生成AI软件在房地产估价报告中的应用

—以ChatGPT 为例

19

本刊物为企业内部刊物，仅供参考，所载文字及图片，

未经许可不可转载或摘编

总顾问

主编

编委

责任编辑：

主办单位

地址

邮政编码

电话

网址

电子邮箱

：

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：

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：

郑文燧

王伟

王伟潘伟曾建东刘健

陆艳倩朱文晶徐麟

陈洪刚连雪卉周品吕

科东联行

浦东新区浦东南路��号（金穗大厦）

��楼A-D室

��

��-�� （转）

www.kedong��.com

service@kedongcn.com

contents

《科东视野》双月刊 ��年第�期/总第��期

�� / ��月出版

封底图为科东估价项目之一

----旭辉企业大厦

科东

联行

第4页

上海市二手房交易数据及分享

数据说明

分享区域：徐汇区、嘉定区、松江区、奉贤区、长宁区

数据来源：科东存量房税收征收询价系统(KDRPS)

分析对象：上海市徐汇区、嘉定区、松江区、奉贤区、长宁区区域中存量住宅。（含公寓、新工房�、新工房�、

职住、联列住宅、花园住宅、新式里弄、旧式里弄）

样本容量：��个板块，��楼盘

成交统计：以当期存量房税收征收询价系统(KDRPS)计税数量为统计口径

本期数据：��年�-��月

一、市场成交情况

�.成交量价

��年�-��月，五区二手房共计成交��套，成交面积��.��万平方米，下降�%。��年�-��月存量住宅

市场各区成交量延续下降态势。

从各区来看，��年�-��月，松江区共成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，

占松江区成交量的��%。此外，嘉定区成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，占嘉定

区成交量的��%；徐汇区成交��套，成交面积��.��万平方米，其中非普通住宅��套，占成交量的��%；

奉贤区成交��套，成交面积��.�万平方米，其中非普通住宅��套，占奉贤区成交量的��%；长宁区成交

��套，成交面积�.��万平方米，其中非普通住宅��套，占长宁区成交量的��%。

71.36

成交数量成交面积

8617 套万方

套万方

徐汇区松江区奉贤区长宁区嘉定区

总面积（万方）总套数

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��

��

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��

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上海五个区二手住宅市场成交量变化情况（��年��月-��月）

第5页

徐汇区松江区奉贤区长宁区嘉定区

万元元 /平

总金额 (万元）均价

��年�-��月，五区二手房成交总额��.��亿元，环比下降�%。

DATA SHARING KEDONG VIEW

成交金额成交金额环比

281.06 亿元 9%

上海五个区二手住宅市场成交金额情况（��年��月-��月）

下降

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第6页

�.成交结构分析

从��年�-��月二手住宅交易面积结构来看，各区成交面积均不同程度下滑。

徐汇区、长宁区，作为中心重点城区，拥有绝佳的地段，成熟的商业配套，便捷的交通条件，生活极其便

利。加之区域内优质学校资源云集，因此两区依然以��平以内中小面积住宅房源成交为主，其高单价、低总价

的特征，是刚需首置客或购买学区房人士的主要目标。

��年��月-��月徐汇区二手住宅成交面积结构 ��年��月-��月长宁区二手住宅成交面积结构

��年��月-��月长宁区二手住宅成交总价段

徐汇区长宁区

��年��月-��月徐汇区二手住宅成交总价段

�-��(含） ��-��(含） ��-��(含） ��以上 �-��(含） ��-��(含） ��-��(含） ��以上

��月 ��月 ��月 ��月

（内圈��月，外圈��月）（内圈��月，外圈��月）

60% 16%

17%

7%

14% 62%

18%

6%

59%

15%

14%

12%

57%

13%

18%

12%

0%

10%

20%

30%

40%

<100万

100-200万

200-300万

300-500万

500-1000万

>1000万

0%

10%

20%

30%

40%

50%

100-200万

200-300万

300-500万

500-1000万

>1000万

第7页

松江区次新房占比较高，环境优越，居住面积

大，多以低单价、低总价特征为主，部分大面积以低

单价为优势为改善型业主青睐。

奉贤区、嘉定区，两区域内产业发展较广，交易

量依然集中在��平方米以下，且外来群体为区域的主

要购买力量。

��年��月-��月松江区二手住宅成交总价段 ��年��月-��月奉贤区二手住宅成交总价段

��年��月-��月松江区二手住宅成交面积结构 ��年��月-��月奉贤区二手住宅成交面积结构

松江区奉贤区

��

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DATA SHARING KEDONG VIEW

�-��(含） ��-��(含） ��-��(含） ��以上 �-��(含） ��-��(含） ��-��(含） ��以上

��月 ��月 ��月 ��月

（内圈��月，外圈��月）（内圈��月，外圈��月）

21%

30%

38%

12%

21%

34%

33%

12%

21%

31%

40%

8% 24%

36%

35%

5%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

<100万

100-200万

200-300万

300-500万

500-1000万

>1000万

0%

10%

20%

30%

40%

50%

<100万

100-200万

200-300万

300-500万

500-1000万

>1000万

第8页

（内圈��月，外圈��月）

��年�-��月份的二手住宅成交的主力总价段为

��-��万，成交量占到总量的��.��%。其中，徐汇

区以��-��万的住宅成交为主，占总成交近��%。

松江区以��-��万的住宅成交为主，占总成交约

��%。嘉定区的住宅成交总价则多在��-��万区

间，占总成交��%，奉贤区在��万以下，占总成交

��%。长宁区的住宅成交总价则多在��-��万区

间，占总成交��%。

��年��月-��月嘉定区二手住宅成交面积结构

��年��月-��月嘉定区二手住宅成交总价段

嘉定区

�-��(含） ��-��(含） ��-��(含） ��以上

��月 ��月

29%

38%

27%

7%

35%

33%

27%

5%

0%

10%

20%

30%

40%

<100万

100-200万

200-300万

300-500万

500-1000万

>1000万

第9页

青浦区地处上海市西南部，太湖下游，黄浦江上游。东与虹桥综合交通枢纽毗邻，西连江苏省吴江、昆山

两市，南与松江区、金山区及浙江省嘉善县接壤，北与嘉定区相接，为长江三角洲经济圈中心地带。总面积

��.��平方公里。地形东西两翼宽阔，中心区域狭长，形如展翅飞翔的蝴蝶。地势平坦，平均海拔高度在�.�

米-�.�米之间。陆路交通十分便捷，有�条高速公路在境内通过：南北向有��国道（G��）沈海高速和��国道

（G��）上海绕城高速；东西向有��国道（G��）沪渝高速、��国道（G��）沪蓉高速、��省道（S��）申嘉

湖高速和��省道（S��）沪常高速。嘉闵高架和崧泽高架直通虹桥综合交通枢纽。境内江河纵横交错，湖泊星

罗棋布，内河航运具有得天独厚的优势，可通行��吨-��吨货船，是苏浙沪的重要水上通道。

以下数据来源于青浦房地产交易询价窗口科东估价。

��年�月份青浦区二手房成交量��套，��年��月份青浦区二手房成交量��套。

从青浦区成交价格来看，��年�-��月总价�-��万之间的住宅成交��套，占比��%；总价��-��万之

间的住宅成交��套，占比��%；总价��-��万之间的住宅成交��套，占比��%。

��年�-��月，青浦新城板块、徐泾板块、赵巷板块等交易量较大，分别为��套、��套、��套。

二、具体区域分析---青浦区

DATA SHARING KEDONG VIEW

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�、总体区域分析

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青浦区�-��月成交价格分析图 ��年�-��月成交量TOP�板块

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＜100万 100-200万 200-300万 300-500万 500-1000万＞1000万

套数

青浦新城徐泾赵巷

第10页

青浦新城是上海重点建设的五个新城之一，位于上海大都市圈、长三角生态绿色一体化发展示范区和长三

角城市群的战略交集核心区域，含备两大国家战略的区域聚焦“长三角一体化发展”及大虹桥开发区两大国家

战略。

随着复旦大学创新学院、中山医院青浦新院区（国家医学中心）等重大项目的落户，青浦新城打造高品质

城区和创新集聚区条件日益成熟。青浦新城，上海地铁��号线、上海示范区线、嘉青松金线三线合一，打造青

浦新城综合交通枢纽，极大地提升了青浦新城对外通达能力。上海示范区线的西端终点站在水乡客厅，这里距

离苏州吴江区和浙江嘉善县已经不远了，青浦新城能够通过轨道交通快速通勤到吴江和嘉善。重要的是江苏的

水乡旅游线和嘉善至西塘线都将在水乡客厅站汇聚，届时，三条城际（市域）线可互联互通。也就是说从青浦

新城站可直达江苏的苏州南站等交通枢纽站，也可以直达嘉善的西塘站、嘉善等站，无需换乘。

青浦的未来潜力相当巨大，或成为上海郊区的“领头雁”！

根据，��年�-��月，我司�区交易情况统计，总体交易量��套，环比交易量交下滑�%。

虽然在��年�月�日，上海正式官宣实行认房不认贷，只要在沪名下无房贷可按首套执行。“认房不认

贷”政策仅让�月成交出现反弹，后期政策效力明显减弱。此后，公积金政策再次加码，��年��月��日起，

上海市无住房、在全国未使用过住房公积金个人住房贷款或首次住房公积金个人住房贷款已经结清的，认定为

首套住房，但加码政策的刺激作用还有待观察。

总体看，�-��月的交易量依然延续了�-�月的下滑趋势，且老旧小区价格降幅延续扩大，部分郊区老旧小

区下浮达��%。金�银��已经不复存在，如年再无强有力刺激政策出台，预计存量房市场全年量价齐跌趋势已

无法改变。

上海市二手房交易数据分享

��年��月-��年��月上海二手商品住宅成交套数

套数（万套）

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

�、解读板块---青浦新城版块

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第11页

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秋空明月悬，光彩露沾湿，又到一年中秋时节

中秋，一个团团圆圆、喜乐融融的节日

中秋，一个承载了千家万户和合之美的节日

为了更好地继承和发扬中华传统文化，让员工们

感受中秋文化的浪漫与美好，近日，我司举办以“情

满中秋·乐活科东”为主题的游园会，让大家梦回童

年喧嚣热闹的集市，体验传统民俗，共度花好月圆。

龙凤字

龙凤字，是民间艺人们用特制的多彩画笔，利用

字里藏画的结构形式，巧妙地融字、画于一体，有

“书法家难起笔，画家难润色”之说，是中华民族历

史文化百花园中的一份瑰宝。

捏面人

捏面人也称面塑，是我国一门古老且艺术性很高

的传统民间艺术，用面粉、糯米粉为主要原料,再加上

色彩,石蜡、蜂蜜等成分,经过防裂防霉的处理，制成

柔软的各色面团，最后塑成栩栩如生的艺术形象。

好玩好看又有趣的手工艺品深受大家的喜爱，而

多种多样的节日活动不仅拉近了员工之间的距离，更

让大家感受到了科东大家庭的温暖。

“情满中秋·乐活科东”，是我司��年“我们

的节日”系列主题活动之一，后续，我们将继续结合

中国传统节日来开展特色鲜明、内容丰富的主题活

动。悟初心，续传承，感受传统文化带来的精神力

量。

DATA SHARING KEDONG VIEW

科东视点 KEDONG VIEW

科东·新闻

我们的节日·中秋

情满中秋，乐活科东！

糖画

糖画，就是以糖做成的画，小汤勺舀起熔化的糖

汁，在石板上飞快地来回浇铸，当造型完成后，随即

用小铲刀将糖画铲起，粘上竹签。民间俗称“倒糖人

儿”、“倒糖饼儿”或“糖灯影儿”，分为平面糖画

与立体糖画两种。

第12页

科东视点 KEDONG VIEW

科东·新闻

��月�日，金秋时节，“迎风致远，共建可持续

的城市未来”��年上海市房地产、土地估价行业徒

步活动如约而至，从前滩-塘桥，全程约�.�公里，来

自各行业机构的估价人员齐聚黄浦江畔，徒步百年滨

江，感受历史的变迁，领略上海多元文化交融的城市

风光。

上海的美在历史，在风貌，在熠熠生辉的海派文

化，在黄浦江畔的交相辉映......天生包容并蓄，自在

漫步滨江。

上海的CityWalk线路，浦东滨江段“推窗见绿

色、漫步进公园”，一路上景致错落有致，漫步道、

跑步道、骑行道（“三道”），组成东岸慢行系统，

或跑、或走、或骑行，在鲜花绿荫和涛声中穿行，自

然与人文，历史和现代，交相融合，美不胜收。

徒步滨江，自在漫步，是川流不息中的一次驻

足，是繁忙间隙里的一次小憩，无论是钢筋水泥还是

自然风光，都昭示着上海这座城市独特的韵味和蓬勃

的生命力。秋日的上海，风光旖旎，我们漫步滨江，

舒缓心情、强健体魄，同时也加强了各机构间的交

流。

湖北恩施，一个巴楚文化、土家族文化、中原汉

文化、西南少数民族文化相互交融的地方，这里有着

深厚丰富的文化积淀。恩施大峡谷、恩施土司城、巴

东神农溪等风景名胜聚集，宜人的气候，独特的文

化，吸引了科东资产的小伙伴们将这里选为了今年的

旅游地，金秋时节，科东资产的同事们一起在恩施欣

赏山水美景、品尝富硒美食、感受民族风情、探秘非

遗文化，远离都市喧嚣，品味与众不同的人间烟火。

漫步申城，来场CityWalk

换一种方式爱上海！

科东·资产

直尕思得，恩施要得｜

恩施我们来啦！

第13页

KEDONG TAX KNOWLEDGE KEDONG VIEW

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现住房转让金额为该房屋转让的市场成交价格。

新购住房为新房的，购房金额为纳税人在住房城乡建

设部门网签备案的购房合同中注明的成交价格；新购

住房为二手房的，购房金额为房屋的成交价格。

纳税人享受居民换购住房个人所得税退税政策

的，应当向征收现住房转让所得个人所得税的主管税

务机关提出申请。

上海科东税务师事务所有限公司（简称

“科东税务”），是一家专业独立运营的中介

服务平台，已取得上海市A级税务所等级资质。

科东税务，致力于为政府部门、企业用户及各

类委托人提供涉税鉴证、税务顾问与咨询、税

务代理、代理记账、成本核算、企业登记、招

商引资等服务。

�、纳税人出售和重新购买的住房应在同一城市

范围内。同一城市范围是指同一直辖市、副省级城

市、地级市(地区、州、盟)所辖全部行政区划范围。

�、出售自有住房的纳税人与新购住房之间须直

接相关，应为新购住房产权人或产权人之一。

科东税务

重大利好：

居民换购住房税收优惠政策延续至��年底

重大利好：居民换购住房税收优惠政策延续至

��年底

为继续支持居民改善住房条件，财政部、税务总

局、住房城乡建设部发布《关于延续实施支持居民换

购住房有关个人所得税政策的公告》（财政部税务总

局住房城乡建设部公告��年第��号）。政策主要

内容如下：

自��年�月�日至��年��月��日，对出售自

有住房并在现住房出售后�年内在市场重新购买住房

的纳税人，对其出售现住房已缴纳的个人所得税予以

退税优惠。其中，新购住房金额大于或等于现住房转

让金额的，全部退还已缴纳的个人所得税；新购住房

金额小于现住房转让金额的，按新购住房金额占现住

房转让金额的比例退还出售现住房已缴纳的个人所得

税。

Q�：住房转让金额怎么确定？

Q�：需要满足什么样的条件才能享受政策？

Q�：去哪里申请办理退税？

第14页

房地产政策分享

POLICY BRIEF

��年�-��月房地产相关政策

沪公积金管委会

优化住房公积金个人住房贷款套数认定标准

上海：

调整住房公积金购买存量住房最长贷款期限

日前，上海市住房公积金管理委员会发布《关于

优化上海市住房公积金个人住房贷款套数认定标准的

通知》（以下称《通知》），明确了首套住房和第二

套改善型住房的认定标准。

根据《通知》，缴存职工家庭（包括借款人、配

偶及未成年子女）名下在上海市无住房、在全国未使

用过住房公积金个人住房贷款或首次住房公积金个人

住房贷款已经结清的，认定为首套住房；缴存职工家

庭名下在上海市已有一套住房、符合改善型认定条

件，在全国未使用过住房公积金个人住房贷款或首次

住房公积金个人住房贷款已经结清的，认定为第二套

改善型住房。

此外，《通知》还明确，对在全国有未结清的住

房公积金个人住房贷款，以及在全国有两次及以上住

房公积金个人住房贷款记录的两种情形之一的情况，

不予贷款。同时，停止向购买第二套非改善型住房、

第三套及以上住房的缴存职工家庭发放贷款的政策维

持不变。

《通知》自��年��月��日起施行，��年��

月��日前受理的公积金贷款按原政策口径执行。

《关于本市住房公积金支持城市更新有关政策的

通知》明确，对纳入本市城市更新范围内的旧住房更

新改造项目实施住房公积金支持政策，主要包括三个

方面内容：

一是支持购买更新改造后房屋公积金提取。业主

（产权人或公有住房承租人，下同）购买改造后具备

交易条件的房屋（含增加面积），可以提取住房公积

金支付实际购房款。

二是支持项目建设期内租房公积金提取。业主在

项目建设期内租赁住房过渡安置的，可以提取住房公

积金支付扣除过渡费补贴后个人承担的租金。

三是扩大提取申请人范围。提取申请人范围为业

主本人及其配偶、父母、子女。申请人为本市住房公

积金贷款的借款人、借款人配偶、共同借款人的，应

当符合当前贷款无逾期的条件。

�月上海市住房公积金管理委员会第六十九次全

体会议审议通过《关于调整本市住房公积金购买存量

住房最长贷款期限的通知》及《关于本市住房公积金

支持城市更新有关政策的通知》。

其中，《关于调整本市住房公积金购买存量住房

最长贷款期限的通知》明确，对借款人购买�（含）

至��年之间房龄的存量住房的住房公积金最长贷款期

限进行调整。其中，所购存量住房房龄为�（含）至

��年之间的，住房公积金最长贷款期限从原来的不超

过“��减房龄”的计算规则调整为不超过��年；所购

存量住房房龄为��（含）至��年之间的，住房公积金

最长贷款期限从原来的不超过��年调整为不超过“��

减房龄”。

央行：坚持风险防范与金融改革并重

中国人民银行��年研究工作视频会议，全面总

结��年以来中国人民银行研究系统工作，分析当前

经济金融形势，部署近期重点研究任务。

会议认为，中国人民银行研究业务条线认真贯彻

落实党中央、国务院决策部署，按照行党委工作要

求，积极开展经济金融领域重点问题研究和形势分

析，大力推动绿色金融体系建设，深入推进区域金融

改革，加强金融助力区域协调发展，各方面工作取得

新成效。

会议要求，中国人民银行研究业务条线要深刻认

识央行研究工作面临的新形势、新要求和新挑战，树

立“大研究”观念，大兴调查研究，持续加强人才队

伍建设，以高质量研究成果为央行科学履职提供有效

支撑。

一是，坚持系统观念，深化前瞻性和基础性重大

问题研究。二是，不断完善绿色金融体系，做好绿色

金融与转型金融的有效衔接。三是，以新发展理念为

指导，坚持风险防范与金融改革并重，稳步推进区域

金融改革。四是围绕构建新发展格

第15页

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POLICY BRIEF KEDONG VIEW

据住房和城乡建设部消息，超大特大城市正积极稳步推进城中村改造，分三类推进实施。一类是符合条件

的实施拆除新建，另一类是开展经常性整治提升，第三类是介于两者之间的实施拆整结合。

城中村普遍存在公共卫生安全风险大、房屋安全和消防安全隐患多、配套设施落后、环境脏乱差等突出问

题，亟需实施改造。��年�月，国务院办公厅印发《关于在超大特大城市积极稳步推进城中村改造的指导意

见》，并召开电视电话会议进行部署。各地正按照部署，扎实开展配套政策制定、摸清城中村底数、编制改造

项目方案等工作，住房城乡建设部城中村改造信息系统投入运行两个月以来，已入库城中村改造项目��个。

超大特大城市在城中村改造中，拆除新建的将按照城市标准规划建设管理，整治提升的将按照文明城市标

准整治提升和实施管理。通过改造，可切实消除安全风险隐患，改善居住条件和生态环境，促进产业转型升

级，推动超大特大城市加快转变发展方式，建设宜居、韧性、智慧的现代化城市。

超大特大城市推进城中村改造，将坚持先谋后动，先行做好征求村民意愿、产业搬迁、人员妥善安置、历

史文化风貌保护、落实征收补偿安置资金等前期工作，确保不动则已，动则必快、动则必成。

坚持多渠道筹措改造资金，既可以由城市政府筹措资金，也可以引入社会资金，银行业金融机构将给予政

策性和商业性贷款支持。城市政府对城中村改造负主体责任，统筹市域内改造资金安排，做到改造资金市域内

综合平衡、动态平衡；对于整治提升类的城中村改造项目，将建立政府与村民、社会力量改造资金共担机制。

据悉，城中村改造将与保障性住房建设相结合，各地城中村改造土地除安置房外的住宅用地及其建筑规

模，原则上应当按一定比例建设保障性住房。

住建部：

超大特大城市城中村改造将分三类实施

第16页

市场瞭望 MARKET OUTLOOK

一、供应

二、成交

�、市场总览

��年��-��月上海市土地成交地块规划用途比例图

土地市场

工业用地

其他用地

商业/办公用地

住宅用地

综合用地

��年��-��月数据分享

二、成交

�、市场总览

�-��月，上海土地市场共推出��幅地块，总面积

约��.��万平方米，环比上涨��.��%；规划建筑面积

��.��万平方米，环比上涨��.��%。

�-��月，上海土地市场成交商业/办公、工业、

其他等各类用地��宗，成交总面积��.��万平方米，

环比上涨��.��%；成交总金额��万元，环比上

涨�.��%。

��年��月至��年��月上海市土地推出量变化图

从区域看，�-��月浦东新区位列成交榜首，共成

交�幅地块；此外，嘉定、青浦各�幅，奉贤、静安、

闵行各�幅，金山、松江各�幅，宝山、徐汇各�幅，

崇明、普陀、长宁各�幅。

浦东新区

嘉定区

青浦区

奉贤区

静安区

闵行区

金山区

松江区

宝山区

徐汇区

崇明区

普陀区

长宁区

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区县

名称

土地

宗数

土地总面

积（㎡）

规划建设

面积（㎡）

成交土地平均

价格（元/㎡）

成交楼面平均

价格（元/㎡）

土地出让

金（万元）

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

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建设用地面积（万m ）�

万㎡

47.58

58.48

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25%

10%

8% 40%

17%

第17页

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MARKET OUTLOOK KEDONG VIEW

总面积

��.�� 万平方米

总面积环比

规划建筑面积环比

��.��%

��.�� 万平方米 ��.��

规划建筑面积

幅

总面积

��.�� 万平方米

总面积环比

��.��%

万元 �.�� %

成交总金额环比

��

土地供应

��

幅

土地成交

成交总金额

�� 上涨

上涨

上涨

上涨

%

%

第18页

�、市场细分

��年��-��月部分上海土地市场成交地块明细

静安区中兴社区C��单元��-��地块

普陀区

闵行区

青浦区

浦东新区

松江区

嘉定区

浦东新区

长宁区

青浦区

奉贤区

金山区

浦东新区

徐汇区

嘉定区

宝山区

青浦区

静安区

浦东新区

静安区

静安区

浦东新区

普陀区桃浦社区W��单元H�街坊H�-�地块

闵行区浦江镇拓展大型居住社区��-��地块

青浦区赵巷镇佳环路东侧B�-��地块

浦东新区祝桥老镇社区PDS�-��单元H-��地块

松江区洞泾镇SJS��单元��-��号地块

嘉定区嘉定工业区南门社区JDC�-��、JDC�-��单元��-��地块

浦东新区合庆镇PDP�-��单元��-��地块

长宁区程家桥街道��街坊�丘��-��地块

青浦区朱家角镇阁游路北侧D��A-��a、D��B-��a地块

奉贤区奉贤新城��单元��A-��A地块

金山区金山新城JSC�-��单元�-��B-��地块

浦东新区三林环外区域PDP�-��单元��-��-��、��-��-��、��-��-��地块

嘉定区嘉定新城G��-��、G��-��、G��-��、G��A-��地块

宝山区大场镇W��-��单元��-��、��-��、��-��、��-��地块

静安区中兴社区C��单元��-��地块

浦东新区曹路大社区PDP�-��单元B��A-��地块

静安区JA-��（JAS）公共基础设施专项规划��-��地块

静安区JA-��（CJD）公共基础设施专项规划��-��B地块

浦东新区洋泾社区C��编制单元�-��A-��地块

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

居住用地

科,商,办,居,租赁

居住,其他商服

居住,商业,办公楼

办公楼,商业,居住

居住,商业用地

文体,其他商服用地

商业用地

商业用地

其他商服用地

建设用地

面积(㎡)

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规划建筑

面积(㎡)

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成交价

(万元)

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挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

挂牌

苏州圣宏房地产开发有限公司

上海虹润置业有限公司、宁波市星旅置业有限公司

太仓华鹏商务咨询有限公司

上海保利建锦城市发展有限公司

苏州南山新吴房地产开发有限公司

上海市浦东新区房地产（集团）有限公司

上海长服企业发展有限公司

上海同济房地产有限公司

象屿地产集团有限公司

苏州兆坤房地产开发有限公司

上海虹润置业有限公司

上海龙华建设发展有限公司、中海企业发展集团有限公司

象屿地产集团有限公司

深圳市润运房地产有限公司

长三角西岑科创经济发展（上海）有限公司

上海保利建锦城市发展有限公司

上海曹路房地产开发经营公司

上海爱尔生实业发展有限公司

上海爱尔生实业发展有限公司

上海佳泾石油有限公司

区县地块名称规划用途出让方式受让单位

�、��月��日，静安区中兴社区C��单元

��-��地块，在经历现场竞价、竞报“高品质建设”

和摇号三个阶段后，被保利发展幸运摇中，成交总价

��.��亿元，成交楼面价��元/平方米，溢价率

�.��%，房地联动价：高层��元/平方米、别墅

��元/平方米。

该地块为具有居住和商业性质的综合性用地，东

至公兴路，西至静安区闸北第三中心小学，南至永兴

路，北至象山小区。改地块位于静安内环内，地段优

越，直线距离�号线中兴路站约��米，直线距离�/�

号线宝山路站约��米，距离共和新路直线约��米。

徐汇区龙华街道��N-F-��、��、��、��、��、��N-U-��、��、

��-A-��、��、��、��-C-��、��N-U-��

青浦区金泽镇西岑社区��-��、��-��、��-��、��-��、

��-��、��-��、��-��、��-��、��-��、��-��、��-��、��-��地块

上海金桥出口加工区房地产发展有限公司、上海外高桥集团

股份有限公司、上海浦东土地控股（集团）有限公司

第19页

MARKET OUTLOOK KEDONG VIEW

��

��

价格 Price

��年��-��月数据分享

住宅市场

��年，上海商品住宅（不含保障性住房）销售

价格�月为��元/㎡，环比上涨�.��%，同比上涨

��.��%；��月为��元/㎡，环比下降�.��%，同比

上涨��.��%。

从区域看，�月，除奉贤、嘉定、浦东、普陀等

区域销售价格环比下降外，其余区域均呈现不同程度

的涨幅，其中下降最多的为普陀区，环比下降

�.��%，涨幅最多的为虹口区，环比上涨��.��%；��

月，虹口、宝山、青浦、崇明、徐汇、静安、杨浦、

嘉定、普陀等区域销售价格环比下降，其余区域均呈

现上涨态势，其中下降最多的为徐汇区，环比下降

��.��%，涨幅最多的为松江区，环比上涨��.��%。

从板块看，北外滩、人民广场、鞍山成交价格位

列前三，分别为��元/㎡、��元/㎡、

��元/㎡。

销售价格(元/㎡) 环比（%）同比（%）

价格 Price

��月

��月

销售价格��元/㎡

��.��%

销售价格��元/㎡

�.��%

环比下降同比上涨

环比上涨同比上涨

�.��% ��.��%

��年��-��月上海商品住宅（不含保障性住房）区域价格走势（元/㎡）

��年��-��月上海商品住宅（不含保障性住房）环线价格走势

上海商品住宅（不含保障性住房）全市价格走势

��-�� -��

宝山区

长宁区

崇明县

奉贤区

虹口区

黄浦区

嘉定区

金山区

静安区

闵行区

浦东新区

普陀区

青浦区

松江区

徐汇区

杨浦区

��-�� -��

元/㎡

内环以内中内环间中外环间外郊环间郊环以外

��年��月

��年��月

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114644元/㎡

88671元/㎡

73599元/㎡

71042元/㎡

4.20%

-3.47%

30.51%

16.81%

虹口区132975元/㎡

普陀94000元/㎡

徐汇区107601元/㎡

松江区66999元/㎡

第20页

��年�-��月，上海住宅成交套数、成交面积、

成交金额TOP�分别共成交��套、��㎡、

��.��万元。

��年�-��月，上海商品住宅（不含保障性住

房）销售面积为��.�万㎡，其中�月为��.��万㎡，环

比上涨��.��%，同比下降��.��%；��月为��.��万

㎡，环比下降��.��%，同比上涨�.��%。

成交 Volume

��年��-��月上海商品住宅（不含保障性住房）区域成交面积走势

上海商品住宅（不含保障性住房）销售面积走势

��月

��月

销售面积��.��万㎡

环比上涨

环比下降

��.��%

销售面积��.��万㎡

��.��%

同比下降

同比上涨

��.��% �.��%

��年��-��月上海住宅成交套数排行榜（套）

��年��-��月月上海住宅成交面积TOP�（㎡）

��年��-��月上海住宅成交金额TOP�（万元）

销售面积(万㎡) 环比(%) 同比(%)

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

��年��月

理想之地

明荷馨苑

新梅太古城

信达泰禾上城院子

中粮瑞虹海景壹号

云锦东方

理想之地

黄浦区广场社区

缦云上海

汇樾庭

理想之地

明荷馨苑

七宝中闻商务广场

蟠龙四季苑

缦云上海

万㎡ %

��-�� -��

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76.93万㎡

60.37万㎡

31.67%

-39.61% -21.53%

6.36%

1000

916

762

734

675

614365.41

600616.24

567876.95

527695.88

437486.31

119213

80557

58603

47332

44192

浦东新区18.04万㎡

浦东新区14.15万㎡

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

第21页

��

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MARKET OUTLOOK KEDONG VIEW

��年�-��月，上海商品住宅（不含保障性住

房）新增供应��.��万㎡。其中，�月新增供应为

��.��万㎡，环比上涨��.��%，同比下降��.��%；��

月新增供应��.��万㎡，环比上涨�.��%，同比上涨

��.��%。新增上市套数��套，其中，�月��

套，环比上涨�.��%，同比下降��.��%；��月��

套，环比上涨�.��%，同比上涨��.��%。

需求 Demand

销售面积(万㎡) 销供比

上海商品住宅（不含保障性住房）销供比走势

批准上市面积(万㎡)

��年��月

��年��月

��年��月

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��月

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新增套数 �� 套

新增套数 �� 套

�.��%

环比上涨

��.��%

同比下降

�.��%

环比上涨

��.��%

同比上涨

��月

��月

新增供应 ��.��万㎡

新增供应 ��.��万㎡

��.��%

环比上涨

��.��%

同比下降

环比上涨同比上涨

�.��% ��.��%

(万㎡)

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第22页

文本生成AI软件在房地产估价报告中的应用

—以ChatGPT 为例

EXCERPTS FROM ARTICLES

科东人发表的研究文章系列（二十八）

作者：刘辉彭子睿

��年��月��日，由OpenAI开发的自然语言处

理模型ChatGPT横空出世，短短�个月，ChatGPT迅

速实现月活跃用户数量达到一亿的成绩，成为有史以

来用户增长速度最快的应用。ChatGPT通过深度学习

海量文本、多轮训练模型性能，掌握了语言结构、语

法规则、常见表达及一些常识性知识，成为了文本理

解能力精准、语言生成连贯自然的AI机器人。如今，

越来越多的房地产估价机构在处理大批量、同质化估

价报告的时候，也在探索和研究如何更高效的应用

ChatGPT类文本生成AI软件。

本文以ChatGPT为例，重点探讨ChatGPT在房地

产估价领域如何应用，如何让人机协作形成遇强则

强、越来越强的良性循环，完成更精准、高效的估价

服务。

ChatGPT文本的信息检索和总结能力尽管比较强

大，但是结果的质量取决于搜索字段及其组合的选择

是否恰当。而且这两部分文字量很大，信息多，生成

出的结果文本所需整理的时间比较长，估价师不可能

对每一份估价报告的市场背景分析和区位状况两个内

容模块都进行更新。所以估价师需要进一步对内容进

行模块拆分，依照相关财经信息实际变化的频次和国

家相关统计数据更新的频次，梳理出内容模块每一个

子主题的搜索字段及更新频率等级差异，如表�所

示，以市场背景模块为例，不同主题有不同的搜索字

段和字段组合，估价师可以以此设计搜索方案，把控

不同文本和数据模块的信息更新频率。

表�：第三部分估价技术报告的内容模块分解

一、ChatGPT在房地产估价报告中适用范围

摘要： ChatGPT类文本生成AI软件正被越来越多的估价师尝试应用，但面对软件的自动化、高智能和专

业技能的不足，如何挖掘此类软件在评估报告生成中的优势潜力，成为一个应用难题。本文基于

ChatGPT的工作原理，提出将报告内容模块化分解，筛选出市场背景描述和区位状况描述两个模块，引

入软件生成文本。通过对两个内容模块信息进一步的字段分析、更新频次分析等，本文提出如何对软件

提问、如何扩展问题，如何训练和优化结果等具体的操作方案，最后基于对软件的应用结果，展望未

来，提出进一步优化建议。

关键词：文本生成AI软件；ChatGPT；房地产估价报告；操作方案

引言

估价对象

描述与分

析

区位状

况描述

与分析

区位状况

描述

位置状况

描述

交通状

况描述

环境状况描

述

外部配

套设施

状况描

述

√

区位状况对房地产价值影响分析 ×

现状情

况描述

与分析

土地实物

状况描述

与分析

土地实物状况描述 ×

土地实物状况对房地产价值影响分析 ×

建筑物实

物状况描

述与分析

建筑物实物状况描述 ×

建筑物实物状况对房地产价值影响分析 ×

权益状

况描述

与分析

登记状况及登记信息 ×

他项权利设立情况 ×

权益状况对房地产价值影响分析 ×

市场背景

描述与分

析

经济社会发展状况 √

房地产市场总体状况良好 √

同类型房地产市场状况 √

估价对象最佳利用分析 ×

估价方法

适用性分

析

估价方法使用 ×

估价技术路线 ×

估价测算过程 ×

估值结果确定 ×

第23页

��

��

EXCERPTS FROM ARTICLES KEDONG VIEW

（一）应用方案的基本思路

市场背景描述需要综合考虑市场趋势、经济状

况、政策变化等多个因素，而且这些信息之间具有相

互关联性。ChatGPT在处理文本时，它会考虑先前提

到的信息，从而产生更具连贯性和合理性的文本，确

保生成的内容与前文内容贴合，与整体语境相符合。

但这种汇集多个层面的信息，同时考虑逻辑和语境上

的紧密相连的能力，对估价师发出的命令也有更高的

逻辑要求，因为之前命令提到的信息是会被这个智能

软件自动融合到后期生成结果描述中，如果前后命令

缺乏内在逻辑，那么文本结果也很难呈现出连贯性和

合理性，估价师就需要投入更多人工修改，来实现逻

辑的严谨性。

表�：市场背景内容模块部分内容的字段频次表

低频次中频次高频次

宏观经济

环境-A

人口与人口流

动性-B

法律法规与

政策-C

房地产市场状况

（2）-D

竞争格

局-E

房地产市场状况

（1）-D

A-经济状况 B-人口特征分析 C-土地规划和

用途

D-房地产市场投资

活动

E-主要竞

争对手 D-市场规模

A-经济状况国内生产总

值（GDP）

B-人口特征分析

-年龄结构

C-土地市场政

策

D-房地产市场投资

活动-投资规模、金

额来源

E-主要竞

争对手开发商

D-市场结构

A-经济状况失业率与就

业趋势

B-人口特征分析

-家庭规模

C-建筑规范与

许可

D-房地产市场投资

活动-投资热点区

域

E-主要竞

争对手物业

D-市场竞争状况

A-经济状况通货膨胀与

物价稳定性

B-人口特征分析

-职业分布 C-环保法规 D-房地产市场周期 E-定位与

策略

D-房地产市场供需

关系分析

A-利率与货

币政策

B-人口流动性分

析

C-房地产税收

政策

D-房地产市场周期

-周期阶段

E-定位与

策略-项

目定位

D-房地产市场供需

关系分析-成交价

格走势

A-利率与货

币政策-基准

利率

B-人口流动性分

析-外来人口比

例

C-租赁和出租

政策

D-房地产市场周期

-未来预测

E-定位与

策略-市

场份额和

地位

D-房地产市场供需

关系分析-供应量

和成交量

A-利率与货

币政策-货币

政策

B-人口流动性分

析-迁入迁出趋

势

C-购房补贴与

支持

D-新兴趋势与技术

创新

E-定位与

策略-项

目销售与

租赁表现

A-政府财政

状况

B-人口流动性分

析-人口密度变

化

C-购房限制政

策

D-新兴趋势与技术

创新-可持续发展

（如绿色建筑）

E-市场优

势和挑战

A-政府财政

状况-财政赤

字与债务水

平

B-人口增长与预

测

C-城市规划和

交通政策

D-新兴趋势与技术

创新-数字化技术

A-对外贸易

与国际关系

B-人口增长与预

测-人口增长趋

势

A-对外贸易

与国际关系贸易平衡与

关税政策

B-人口增长与预

测-未来人口预

测

A-对外贸易

与国际关系国际关系稳

定性

B-人口增长与预

测-人口增长趋

势与需求关系

B-人口增长与预

测-人口增长趋

势与需求关系人口增长与租赁

市场

B-人口增长与预

测-人口增长趋

势与需求关系人口增长与住房

需求

另一方面，模型在生成文本时按照输入文本的顺

序从左到右逐个生成单词或字符。在这种生成方式

中，模型根据输入的前面部分内容生成下一个可能的

单词，然后将生成的单词作为上下文继续生成下一个

单词，依此类推，直至生成完整的句子或文本段落。

因此估价师可以输入一段中心句，要求ChatGPT展开

扩写并达到一定字数，它往往能给到人们想不到、忘

记遗漏的内容，可以起到补充作用，完善文本内容。

ChatGPT作为一种基于深度学习的人工智能模

型，在大规模训练数据集上进行深度学习，也展现出

如今的高度适应和学习能力。如果我们期待AI软件未

来产出专业领域的知识，就需要有意识地对软件加强

训练并调整反馈，这样专属的AI软件有望发展成为在

估价领域内专业水平的ChatGPT。在写作市场背景

时，估价师可以向ChatGPT输入格式要求，反馈估价

师修改完成后的文段，可以培养和帮助软件进一步深

入学习，进而提升下一次产出文字的质量，形成更符

合要求的文字。

综上，如何有逻辑的发出一连串的命令？选择什

么命令，是一连串的词组，还是一个完整的句子？以

及如何培养专属的ChatGPT，生成出更加符合要求的

文本结果？

（二）应用方案的操作步骤

�、输入策略、逐步追问、训练微调

（�）输入策略

以“估价对象区位状况描述与分析”这一模块为

例，本文设定一系列关键性提示词，以引导ChatGPT

生成相关内容。例如，可以使用诸如“区位特点”、

“交通便利性”、“周边设施”等关键词，向

ChatGPT传达所需生成的信息。在输入过程中，尽可

能多地提供范式。可以首先提供房地产的基本信息，

如地理位置、类型、大小等，作为开头，然后逐步通

过关键词（prompt）引导模型，逐渐生成与区位特

点有关的信息。通过这种方法，模型能够在生成过程

中，根据不同的提示词和输入内容，逐步构建出完整

的区位状况描述与分析。最终，可以要求ChatGPT将

所有生成内容整合在一起，以产生一份完整的、准确

的区位状况分析报告。

二、ChatGPT在房地产估价报告中应用方案

第24页

图�：输入策略、逐步追问、训练微调，

生成区位状况描述的流程图

（�）逐步追问

与传统的问答模型不同，ChatGPT具备与用户进

行多轮互动、保持对话连贯的能力，根据先前的回答

和问题进行准确的响应。这种追问的能力使得用户能

够在一个对话中逐步深入探讨话题，进一步细化问

题，获得更详细和全面的回答。

澄清问题：在写作中遇到了不明确的问题或概

念，可以提出问题并请求ChatGPT澄清、解释。命

令：“你能帮我理解这个概念的关键要点吗？”

寻求详细信息：当需要更多的具体信息来支持论

点或加深分析，要展开论点或分析时，可以发出命令

“具体展开关于上海��年的商业办公的市场趋势与

动态”或“能否提供关于上海��年的商业办公的市

场详细信息？”

引用支持材料：当需要更多的引用或实证来支持

文章中的观点，可以请求ChatGPT提供相关研究、报

告或统计数据。提出“请推荐关于上海商业办公市场

趋势的引用率较高的文献并介绍”的指令。进一步提

问“请用��字总结这几篇文献，包括背景、分析、

案例、结论”

提升逻辑和连贯性：使用追问的功能使文章在逻

辑和连贯性方面更加强大，可以将不同段落或想法更

好地连接起来。可以询问两篇文献的结论是否一致，

它们之间有什么共同之处。或者，连接已掌握的知识

和全新的知识，进行跨地域、跨时间、跨领域的对

比，实现创新。

（�）训练微调

在一个对话框提问，实现“滚雪球式”的模型训

练。与传统的单次输入不同，持续在一个对话框能够

模拟真实对话中的信息获取和解释过程，从而让模型

能够更好地理解复杂的问题和情境。

在训练过程中，可以采用多种方式来引导

ChatGPT学习并适应房地产估价领域的特点。一种方

式是要求模型从相关领域文献中提炼重点信息，以自

主学习的方式丰富其知识库。通过向ChatGPT提出

“给我关于某主题的相关文献并提炼重点”的要求，

使其能够阅读、理解并归纳复杂的文献内容。这种方

法类似于人类阅读文献并提取关键信息的过程，从而

让模型能够逐步积累和学习领域内的专业知识。

另一种方式是直接以文字形式“投喂”ChatGPT

领域术语、行业常规和专业标准。通过将房地产估价

领域的特定术语、概念和规定输入到模型中，可以让

模型更好地理解并适应这一领域的语境和规范。模型

可以通过学习这些术语和概念，逐渐掌握领域内的专

业知识，从而在生成报告和分析时能够更准确地使用

领域特定的语言和表达方式。

第25页

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EXCERPTS FROM ARTICLES KEDONG VIEW

通过内容模块化分解，反复试用和实验软件，目前ChatGPT完成评估报告的部分模块有以下优缺点：

优点�：辅助分析。通过逐步追问，引导模型拆解为更小的部分，便于深入分析，挖掘新的想法和观点，

丰富文章内容。

优点�：增加信息量。ChatGPT具备增加信息量的能力，可以为文章注入更多的数据、引用和实例，使文章

的论点和分析可以更加有力地得到支持，提升文章的可读性和说服力。

优点�：语言优化。通过与ChatGPT交互，可以识别并改善文章中的问题，获得针对词语、句子和段落的润

色建议，改进文章的语言和句式，能够使文章的表达更加精炼、清晰。

缺点:�：准确性欠缺。由于模型的训练信息可能包含各种观点和信息。ChatGPT生成的信息可能受到影

响，存在误导性、错误性、过时性的情况。在将ChatGPT生成的信息纳入正式文档、判断决策或专业性的领域

时，需要谨慎验证确认。

缺点�：缺乏专业性。ChatGPT学习的数据资料广泛，在一般性问题或需要广泛知识的情况下，它可以为用

户提供初步的解答或引导。然而，在处理专业领域的问题时，ChatGPT可能会提供过于泛化的答案，忽视了问

题的深度和复杂性。用户可以使用ChatGPT的回答作为起点，发挥自身专业能力，结合其他资源，获取更准确

的解答。

缺点�：操作方法的时效短。随着每天全球上亿用户使用，ChatGPT的强大学习能力将持续提升。然而，这

也带来了一个挑战：操作方案的时效性问题。模型的迅速发展可能导致以往的操作方法很快就变得不再适用。

因此，保持操作方案的有效性需要持续的更新和调整，以确保其与不断发展的模型保持一致。

ChatGPT发布后，在全球获得广泛的用户群体。其与成千上万的用户互动，获得了大量的语言输入和信息

数据，为模型的学习和训练提供了丰富的数据来源。随着更多用户不断使用，ChatGPT能够更好地适应各种不

同领域的需求，提供更准确、有深度的回答。

相信经过设计、实验和优化的应用方案将更有助于估价师在估价流程中充分利用ChatGPT获得信息，得到

解答，捕捉灵感，提高专业能力；同时估价师也能以更专业的视角及经验训练其成为高水平的AI估价助理，挖

掘ChatGPT的潜力，更好地辅助工作。此外，在未来，ChatGPT会以更快的速度进步，估价人员需要积极关注

ChatGPT的最新动态，关注模型的改进和更新，了解新功能和性能提升，不断更新和完善使用方法，使

ChatGPT成为高效可靠的房地产估价助手。

三、评价与展望

第27页

历史，是岁月留下的痕迹；文字，留下的是成长的印

刻。

我们把人生的感悟捏成方块文字，排列成一串串美好的

回忆，留在渐趋成熟的日子里。或许，多年后，还会再翻看

起自己留下的只言片语，一抹笑掠过，心里浮出一种温柔的

情愫。

初次相识，我们彼此对视，陌生、忐忑、期盼。开始相

处后，有过争执，有过摩擦，但更多的是温暖、理解和相互

扶持。当分别时，熟悉的面孔定格在记忆的深处，曾经的疲

劳和不快，全都变成不舍和依恋。一张张面孔，由陌生到熟

悉，再到不舍。每当广袤的天空被染成漆黑的底色，新月初

升无垠的天幕上点缀满星辰的时，我会回想曾经走过的精

彩。

磕碰，自是不可避免的，然而，正是无数的磕碰叠放才

筑成深沉、成长。走着，写着，一路不停，那绝不是流星划

过的短暂的光亮。当疲倦布满记忆的天空时，我惊异地发

现，自己度过了一段充实的日子。

致生命中的过客

第28页

图为科东估价项目之一

----旭辉企业大厦

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