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智慧交通AI场景解决方案

感知万物，智算赋能

构造无所不及的智能世界

广州英码信息科技有限公司

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PART ONE

行业背景及现状

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交通行业政策—国家发布多项行业政策，为智慧交通的发展奠定了基础

中央全面深化改革委员会第十二次会议指出，要

统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打

造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的

现代化基础设施体系。

2018年12月

2020年2月

2020年3月

中共中央政治局常务委员会召开会议，

再次强调加快边缘计算、人工智能等新

型基础设施建设进度

国务院常务会议提出，出台信息网络等

新型基础设施投资支持政策。

中央经济工作会议上明确了 “新型基础

设施建设”的定位。

在以往数十年，国家侧重于以基础

建设为主的道路工程，道路智能化设

备建设较少，通常仅有监控系统、ETC

系统及测速系统。

随着5G、大数据、物联网、人工

智能等技术的快速发展，在未来的5-

10年，国家将以“新基建”政策为基础、

道路智能化建设为核心，全面实现智

慧交通的全域融合感知与智能分析

2020年1月

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0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

2019 2020 2021 2022 2023E 2024E 2025E

2019-2025年中国公路建设行业市场规模预测（万亿元）

目前我国高速公路里程达到14.26万公里，

其中国家高速公里里程为10.55万公里，与2030

年规划目标有1.25万公里的差距，与远期规划

有超过3万公里的差距。虽然按照我国目前国家

高速公路建设速度来看，我国将会提前完成规

划目标，但是在政策的作用下，随着工业建设

对道路运输需求的进一步加大，居民出行要求

的提高，我国高速公路建设行业仍将保持快速

发展态势。

国内高速公路建设情况—中国交通行业市场将保持高速增长趋势

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在国内，高昂的智能化传感器设

备成本限制了智能交通系统的大范围、

大批量部署，少量路面信息采集集中

于以路口为主的路网主节点，这种局

限性导致不能全面、有效收集交通系

统中的各种信息，无法动态地、准确

地反映交通系统的准确状态

非动态

1

非全局

2

非自动

3

现有的交通系统项目规划和建设相

互独立，各系统采集的信息不能互通，

不同设备商的系统间或设备间接口不开

放，导致交通状况的分析和判断无法有

效利用独立系统间交通信息的潜在协调

效应，并可能造成系统或功能的重复建

设、数据信息的重复采集，独立系统的

判决结果不具备综合性和全局性

当前的智能交通系统信息采集手

段单一，交通决策的准确度无法保障，

系统的运行和决策需要大量的人工参

与、人工干预和人工判别，智能化和

自动化水平较低

国内交通道路发展现状—我国交通道路智能化水平较低

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PART TWO

解决方案介绍

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方案整体架构

数据采集层 前端采集 视频 IPC NVR 人脸识别 巡逻相机

数据传输层 传输网络

有线网络 4G/5G网络 WIFI 互联网 专线 VPN

数

据

分

析

层

业务层 行业业务 报警呈现 车路协同 管控流程 综合显示 领导&市民

组

织

保

障

与

管

理

运

营

体

系

标

准

规

范

与

信

息

安

全

体

系

深元边缘AI体系

算法资源

统一调配

…

国标

ONVIF

RTSP

实况 存储

数据库

智能配置

告警 用户鉴权

日志

升级

维护

基础

模块

数

据

数

据

行为检测 高速事件检测

交通参数检测

黑白名单 占用应急检测

周界检测 智能算法分析

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方案组网架构

易

对

接

• 支持rtsp等常见接入方式

• 支持接入主流监控厂商设备

• 支持简易对接第三方平台，方便第三方平台进

行集成

• 可适配接入各类物联数字化视频终端

易

应

用

• 算法功能自由组合，灵活应对不同项目的需求

• 各算法都可以灵活设置参数

• 支持在界面上演示算法效果

• 支持告警小视频查看

• 支持多类型通道检索告警数据

• 上层平台统一管理配置，实现AI产品的快速交付

高

性

能

• 单机支持多算法调度

• 支持多主机统一管理

• 百种算法供自由搭配

• 支持集群部署，单台盒子可支持4-16路视频接入

• 200余种结构化属性

…

…

AI边缘分析盒子

移动端接入

视频流接入（RTSP等）

业务平台

告警推送

AI

视

频

分

析

交换机

NVR

机

第三方平台

大屏监控中心

✓ 数据挖掘

✓ 指挥调度

✓ 趋势分析

✓ 可视化信息展示

行业应用

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算法场景应用

异常停车

对画面中的车辆进行

进行检测跟踪，出现

车辆违停时即可产生

告警

烟火检测

对路面出现烟火状况

实现识别告警，帮助

消防快速处理自燃、

碰撞起火等多种火情。

不按导向行驶

画面中车辆出现倒车

或者逆行等不按导向

行驶的行为时产生告

警信号

拥堵检测

检测目标车道中的车

辆状态，出现拥堵时

告警

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抛洒物检测

画面中的检测车道中

出现抛洒物时可及时

告警

施工检测

检测高速道路中出现

施工行为时即刻产生

告警信息。

机动车驶离

检测行驶中的机动机

动车辆异常停车后驶

离正常行驶区域

车辆缓行

检测车道中出现某车

辆行驶速度远小于正

常速度缓慢行驶时即

可告警。

算法场景应用

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交通事故检测

检测区域中出现车辆

事故时即可告警

应急车道占用

高速路中的应急车道

被车辆违规占用时即

可告警

行人禁闯检测

检测高速道路中出现

行人时即刻产生告警

信息。

非机动车禁闯检测

检测高速道路中出现

非机动车时即刻产生

告警信息。

算法场景应用

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算法场景应用

积雪检测

对画面中易降雪路段

进行检测，当路面出

现积雪时即可产生告

警。

起雾检测

对于特殊路段中出现

的团雾天气进行实时

分析检测，一旦发生

即刻告警

算法演示视频

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智慧交通AI分析边缘盒子

ShenY-E048

算力：4.8T@INT8

内存：LPDDR4,8GByte

算法任务：最大支持6路

AI算法：caffe / tensorflow / mxnet /

pytorch 深度学习

ShenY-E160

算力：16T@INT8

内存：LPDDR4,8GByte

算法任务：最大支持8路

AI算法：caffe / tensorflow / mxnet /

pytorch 深度学习

ShenY-E176

算力：17.6T@INT8

内存：LPDDR4,12GByte

算法任务：最大支持16路

AI算法：caffe /tensorflow /mxnet

/pytorch /PaddlePaddle深度学习

• 针对不同业务场景对算力资源的要求，提供4路~16路的盒子自由选择，灵活搭配，实现算力自定义；

• 根据行业特点提供算力设备的定制服务，涵盖更多细分场景业务需求

高中低多层次算力灵活搭配，结合算力设备的定制服务，打通国产芯片壁垒

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方案优势—边缘部署，算力下沉

带宽成本

压力小

延迟低

数据保护

强度高

安全性高

可扩展性强

实施难度小

边缘分析为分布式本地部署，通讯网络为局域网，带宽成本可忽

略不计。通过边缘计算节点的本地分析能力，在网络边缘处理大

量临时数据，可以大大降低需要上传的数据量，从而降低网络的

带宽压力

在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中

心的响应，大大减少了系统延迟，增强了服务响应能力

边缘分析部署在各企业，对于各企业选择算法业务具有自主权、可

支配能力。将用户隐私数据存储在网络边缘设备上，而不是上传至

云端。起到了减少网络数据泄露、保护用户数据和隐私的作用

通过边缘计算节点来保护云服务提供商的

网络不受攻击

提供具有成本效益的可扩展性和适应性途

径，从而允许企业增强其计算能力

边缘计算硬件规格小，无需特定机房部署，

在部署成本方面对于企业的友好性较高

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方案价值

降本增效

✓ 转变运维模式，减少人力物力的

投入，降低巡查成本

✓ 增加效率：全天候监管，增加

AI 巡查效率

A I 全面监管

✓ 多算法全覆盖，对人员、行为、环

境和仪表全方位实时监管，增加企

业监管力度

✓ AI 识别准确率高，速度快，预警

及时，提高运维效率

云边协同

✓ 前端利旧，兼容主流I PC和N V R

等视频监控设备；

✓ 支持数据上报、接口集成，实用

的管理及展现平台，综合提升平

台智能化运营管理能力

数据实时分析预警

✓ 智能识别数据及异常情况，上传平台

进行汇集，便于分析异常情况发生原因，

提前掌握设备异常发展趋势，辅助

运维决策。

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PART THREE

公司介绍

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公司概况

成立于

2006年

A b o u t U s

◆ 高新技术企业

◆ 广东省“专精特新”企业

◆ 广东省名优高新技术产品

◆ 广东省“重合同守信用 ”企业

◆ ISO9001/14001/45001体系认证

◆ 中国边缘计算企业20强

◆ 中国安防人工智能十大影响力品牌

◆ 广州人工智能创新发展-最具发展潜力企业

全国客户

1000+

知识产权

100+

员工

180+人

办公环境

2000+m²

广州英码信息科技有限公司成立于2006年，是一家致力提供“云-边-端”协同的AIoT产品与细

分场景解决方案的人工智能企业，面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧校园、智慧应急、智慧

园区等不同行业和细分场景，以“感知万物，智算赋能”为核心理念，软硬结合全面赋能千行百业智

能化转型，构建无所不及的智能世界。

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AI创新研发中心

联合高校共建创新实践基地

汇聚顶尖人工智能人才

3大核心研发团队 3 支撑技术预研与项目落地

英码AI创新研发中心专注于重视人才培养和高端人才引

入，与国内多所高校建立紧密合作关系，以实现在智能

时代中的领先地位。曾先后获得“兴智杯”、“黄埔区

算法大赛”、“广州市创新产品”等多项荣誉。

1

AI创新研发团队

引领边缘计算前沿技术

算法层

20 +

算力层

30

+

系统层

30

+

2

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英码品质管理体系

供货商 原材料仓 前加工 生产 功能测试

老化 最终功能测试 包装 成品仓 客户

• RMA处理

• 出货不良分析报告

SQE IQC IPQC IPQC IPQC

IPQC IPQC OQA OBA CQE

品质 管理

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发展历程与资质

2021年

· 2020年黄埔区瞪羚企业

· 广东省“守合同重信用”企业

· 市级“专精特新”企业

· 华南理工大学“智能创新实践基地”

2020年

· 荣获“2020中国安防十大新锐产品”

· 成为寒武纪金牌生态合作伙伴

· 成为算能金牌生态合作伙伴

2019年

· AI+视频场景化应用发起者

· 国家高新技术企业

· 成为边缘计算产业联盟会员

2012年

· 成为格力、美的中央空调合格供应商。

2008年

·成为美国德州仪器EP战略合作伙伴，

开始在工业级嵌入式领域布局

2006年

· 公司成立

2022年

· 广州人工智能创新发展-最具发展潜力企业

· 广东省“专精特新”企业

· 黄埔区广州开发区人工智能企业

· 广州市2022年创新产品

· 广东省名优高新技术产品

· AloT“独角兽”创新企业

· 中国边缘计算企业20强

· 第四届中国芯应用创新设计大赛 一等奖

· 中国安防人工智能十大影响力品牌

33 软件著作

+ 63 专利证书

+ 35 资质及荣誉证书

+

资质

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PART FOUR

解决方案介绍

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四川某高速公路视频云联网项目

四川省高速公路视频云联网项目总计规模5900路事件检测，能识别出车辆拥堵时间，及时发现高速公路有

可能出现的违停、逆行、拥堵、行人、抛洒物、烟雾等19项交通事件，并实时反馈高速公路各路段交通流

量及通畅、拥堵情况，并将检测到的各类交通事件和交通流量状况上传到省级云平台。省级云平台汇聚上

云网关智能分析后的视频结构化数据，省级云平台管理所有的上云网关，同时选择重点路段视频图像，部

署GPU云主机，进行路网宏观分析以及拥堵态势分析。云关结合，分析全面。

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- AIoT创新产品与 A I 场 景 应 用 服 务 商 -

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