Hadoop

04 诚毅大数据 致力于大数据生态建设与广电行业大数据分析 在大数据生态领域，提供围绕Hadoop的上下游可视化工具平台；在广电行业大数据分析和服务领 域，提供大数据收视分析解决方案、大数据精准识别用户画像解决方案、基于大数据的精准营销执行 管理解决方案、大数据开放合作脱敏解决方案等。 数据层 Hadoop RDBMS NoSQL DataFlow Paas 大数据管理平台(DMP) 大数据建模分析平台(DAP) 大数据抓取平台(DGP) Saas 营销管理平台(CMP) 大数据开放平台(DOP) 大数据收视分析平台(RAP) 客户特征全景洞察平台(CIP)

03 大数据管理平台 DMP 诚毅大数据管理平台(DMP)，基于Hadoop生态体系实现高 性能并行框架多元数据的安全集成处理分析管理。 平台提供多源异构数据的批量采集、大数据迁移、实时采集 等能力，提供简单易用的开发和管理工具，可覆盖从数据集 成逻辑的设计、开发、调试、部署到运行、管理、监控各个 生命周期不同阶段的集成开发。 平台具备高效的数据处理引擎，可支撑各种复杂的数据转换 和任务调度流程的高效运行；支持对结构化、非结构化、半 结构化和实时(流)格式文件的读写，可通过多种协议与其他 应用系统进行交互。 平台拥有大量可视化拖拽式的采集、导出、转换、交互通信 组件，用户可通过拖拽方式快速完成各种复杂的数据集成处 理和调度控制。 功能特点 统一数据采集，支持各种结构化、非结构化、半结构化和实 时流数据的采集。 统一数据中心，以界面可视组件化的方式集成了Hadoop生 态圈计算存储框架和传统关系型、文件型计算处理框架，实 现海量数据批处理和高速流处理。 基于多租户的开放框架，实现了统一的租户权限控制，可限 制用户的访问、存储、计算资源的管理控制；实现工具开放 的控制，支持不同厂家在数据加工、数据挖掘、数据展现的 处理。 统一运维管理，支持数据标准、元数据、数据质量、数据资 产、数据安全等数据治理功能；支持运维数据采集、监控告 警分析、系统运维和安全管理等平台运维功能。

04 大数据抓取平台 DGP 诚毅大数据抓取平台(DGP)，基于高并发的分布式的架构，实现对海量网页进行抓取。平台 提供可视化的界面操作，用户简单配置即可完成各种复杂的网页进行抓取。 平台拥有多种策略控制，可有效防止抓取屏蔽 功能特点 大规模抓取，先进的分布式架构，可以抓取海量的网页，消除单点抓取瓶颈。通过抓取流量控 制，IP资源池，用户代理等策略，可有效防止抓取屏蔽。 智能化调度，智能的调度机制，可自动调度抓取周期，优先抓取更新频繁的网页，并且支持增 量抓取，最大程度避免资源浪费 可视化操作，通过可视化操作，即可完成抓取的配置，不需要专业的技能也能方便的抓取数 据，降低使用门槛。 大数据建模分析平台 DAP 大数据建模分析平台是基于诚毅多年在广电领域经营分析的业务经验，依托于诚毅已有的商 业AI技术进行用户全生命周期的算法模型构建。 平台提供便捷的可视化模型配置， 用户通过简单的配置即可实现复杂的业务模型构建 功能特点 支撑客户全生命周期管理。支持企业客户的全生命周期管理，包括客户考察期的客户细分模 型，客户形成期的客户价值模型、客户忠诚度识别模型，客户成熟期的客户群体扩散模型，社 会网络分析模型，客户衰退期的流失预警模型。 分布式建模架构，支持多方数据源融合打通。平台基于分布式的建模架构，通过整合多源异构 的内外部数据，将海量数据进行广泛的交叉关联，实现多方数据源的融合打通，并对打通的数 据进行建模。 便捷的模型配置、可视化的结果报表展现。通过简单、便捷的操作，实现模型的相关参数配置 和灵活的接口调用，支持多达几十种的图表展现。

05 大数据收视分析平台 RAP 电视作为社会舆论导向以及人们生活娱乐的重要媒介，其 收视调查衡量指标影响深远。大数据收视分析平台(RAP) 是基于诚毅多年在收视率调查统计业务经验和大数据领域 的技术优势。 实现精准的全样本的用户收视行为分析 功能特点 全样本收视分析，无人为干预，更精准 无伪存真，使电视节目制作朝更良性的方向发展 发现地域差异，支持社会调查研究 分析群众喜好，服务产业发展 多维度的用户分析指标，深化数据运营，能为用户提供更好的“节目推荐”，提升电视用户体 验，为政府了解舆情导向提供真实准确的参考指标

06 用户特征全景洞察平台 CIP 用户特征全景洞察平台，基于广电海量的用户行为数据，基于客户的需求的异质性、企业有 限的资源和有效的市场竞争,结合客户个人需求、客户社会需求和客户本质特点三个考量维 度，构建从人口统计细分、行为细分、心理细分、社会细分四大维度识别客户的BPSD方法 论，形成标准化、规范化的客户标签体系。全景洞察消费者的需求，刻画消费者画像，洞悉 市场发展，让企业对市场有完整和真实的认知。 以技术驱动和数据算法为核心，深度挖掘商机，为企业提供基于广电大数 据的营销决策支持服务。 系统用户 一线销售员 市场分析人员 决策人员 外部系统 营销系统 客户特征应用平台 标签视图 客户群画像 客户轮廓 自助查询 对外服务 总体视图，集合了 分析客户群与既定 通过客户的基本信 通过简易操作多维 标签服务 客户特征行为描 特征的占比，追踪 息和特征信息定位 度组合客户特征分 定制标签 述、基本信息等多 客户群变化，预测 目标客户的行为、 析，挖掘客户其他 产品绑定 维度多层面信息 客户群行为 营销情况 潜在特征 标签推送 数据仓库 客户兴趣爱好 客户收视轨迹 客户上网偏好 ...... 功能特点 客户特征信息的用户角色主要包括：一线营销人员、市场分析人员、企业决策层。通过精准生 动的客户画像描绘，可帮助他们深化对客户的认知、为客户提供“量身定做”的服务、从而持 续优化产品策略和营销手段。 基于不同角色的应用目的，客户特征应用平台实现了五大功能模块：标签视图，客户群画像， 客户轮廓，自助查询，对外服务

07 营销管理平台 CMP 营销管理平台(CMP)提供高效灵活的营销策划、执行、监控、分析评估的营销管理全过程支 撑，协同各系统实现闭环营销管理；CMP作为重要桥梁将各类分析和挖掘结果充分应用到 营销策划中，并将营销活动信息便捷快速的推送到各类触点渠道。 实现营销活动在渠道的落地执行 ODS 应用模型 CRM 客服 应用 网格 其他 统系 EDW 数 营销策划 渠 定 大数据平台 据 营销执行 道 位 接 接 口口 地市系统 营销监控 外部系统 营销评估 精 营销策划 营销执行 营销监控 营销评估 确营 销 看市场 定策略 找客户 建活动 管过程 推渠道 做推荐 看过程 讲效益 流 程 监控 策略 目标 活动 营销活 活动信 营销 过程 效果 分析 制定 选取 创建 动审批 息推送 接触 监控 评估 营销管理平台需要集成客户洞察、营销管理两大支撑能力。通过事前计划、事中控制、事后 分析评估完整的营销闭环管理流程实现对静态营销和动态营销能力的支撑。 静态营销 动态营销 营销 6 营销机会管理 5 营销管理 4 监控评估 营销执行 管理 1 营销策划 2 审批确认 3 营销派单 客户 标签分析 客户群集散中心 标签生成与微分 洞察 客户群分析 标签管理 客户群生成与精细化 营销策略匹配 客户群管理 数据存储 数据处理

08 功能特点 确定目标客户群体 确定目标客户群体：需要完成成百上千个选择变量的提取并分类，实现快速准确地找到营销目 标客户(客户细分)。 营销活动流程设计 营销活动流程设计：对营销活动流程进行调研，设计营销活动流程模板，包括营销活动类别、 性质、运作模式等等；能够做到营销活动自动化，可提高营销活动数量，并使事件营销成为可 能。 营销渠道整合 营销渠道整合：成本监控，目标客户渠道分配，主被动营销管理，渠道能力评估，优化渠道利 用和成本合理应用。可开展多重步骤、多种销售渠道的营销活动，协助各渠道联动向客户进行 营销。 客户接触管理 客户接触管理：控制客户联系次数，确保不会因为大量的营销活动而过度干扰顾客，维持每位 客户营销活动的频率及一致性，提升顾客满意度。 营销实施效果跟踪 营销活动实施效果跟踪：形成营销效果评估、报表体系，建立完善的评估体系，形成闭环流 程。 营销实施效果分析 营销活动实施效果分析：对营销活动本身的分析，即针对确定的目标客户，采取主动营销的方 式和不采取行动的方式开展营销活动产生的效果的对比分析，以判断活动是否适合推广。同 时，还需要分析支持活动开展的各个渠道的支持情况和对接触客户的反馈信息进行分析。

09 大数据开放平台 DOP 大数据开放平台(DOP)充分利用广电运营商的管道优势，融合B、O、M域及外部各行业数据，使用大数 据分析和数据挖掘技术，深刻洞察客户物业位置、内容偏好、终端使用、消费行为等模型和偏好标签， 通过应用服务产品设计，为内部客户、外部行业客户、大众客户建立开放、共赢的大数据应用生态圈。 应用产品服务总体框图，如下图所示： Daas 基本信息 通信行为 上网行为 位置信息 消费数据 交往圈数据 广电大数据平台采用Hadoop+MPP+传统数据仓库系统架构, 第三方数据 存储着用户基础信息、位置信息、通信行为、上网行为等海 量的B/M/O域数据和第三方数据，通过OPEN API等方式， 应用模型 智慧 标签库 提供数据即服务的能力。 决策 知识库 客户洞察类模型 规则库 Paas 产品洞察类模型 事件管理 行业洞察类模型 通过数据工厂化开发模式，实现大数据深加工和商业智能 分析。 …… 汇聚B/M/O域数据和第三方数据，构建标准化的数据模型体 知识发现 全量特征提取 向导式建模 系，通过离线计算框架、流式计算框架、实时计算框架，建 引擎 数据标签化 数据挖掘 立大数据的云计算和深加工能力，形成数据统一视图，作为 知识发现和应用分析的基础。 客户统一视图 产品统一视图 终端统一视图 合作伙伴统一视图 ...... 构建多层次、丰富的知识发现引擎体系，通过全量特征提 取、向导式建模、数据标签化等方式，采用数据挖掘等分析 离线计算框架 数据处理引擎 流式计算框架 方法，建立应用服务分析模型，发现数据后面潜藏的信息价 实时计算框架 值，形成知识、规则和标签，打造面向主题域的知识库、智 能引导的规则库、运营服务的标签库，支撑智慧决策，实现 智慧运营。 Saas 行业类产品 平台类产品 特定角色 贴身产品 提供丰富数据产品，打造开放、共赢的大数据应用生态圈， 智慧旅游服务 立体数据整合 实现对内对外的软件即服务能力。目前，数据开放服务提供 电商智能分析 平台 网络监控与优 三类数据产品，包括行业类产品、平台类产品、特定角色贴 智能商圈分析 化助手智能营 身产品。 集团客户广告 推广平台 销助手 服务客户