——构筑企业供应链高质量发展的标准数字基座

标准编码+AI大脑 告别一物多码，释放数据价值

物料数据作为企业供应链体系的基石，深度贯穿于供应链全业务链条。从需求计划制定、采购订单执行、物料验收入库，

到仓储库存管理、物流配送执行及全链路追踪追溯，各环节均以物料数据为核心实现业务流转。构建统一标准化的物料编码体

系，可助力企业在供应链管理中实现采购成本管控精细化、物流信息交互实时化、物料全生命周期管理可视化等关键能力提

升，为供应链协同效率优化与数字化转型提供坚实的数据支撑。

聚焦物料编码：统一物料管理，贯通供应链全流程

认知&困境 PERCEIVE&

DILEMMA

聚焦物料治理：从编码缺失到人工失效破局困境

物料编码应用数字供应链各环节的场景

设计

规划 采购 生产 销售 物流 售后

服务

对于采购物料行业没有统一标准，企业内

部编码规则也不统一，各级单位根据自有

业务独立建设物资编码体系。

在建设数字化物料库的过程中，可能因为

专业水平不足、故意逃避监管等原因，导

致物料库中物料存在一物多码，多物一码

的情况。

大型企业的物料数量从几十万条到几百万

条不等，并且随着时间推移物料数据会不

断增长，海量数据导致数据治理工作变成

了一个庞大的、持续性的工作。

物料编目不统一、编码规则不统一等导致

了数据难以汇总统计，无法将历史数据归

类分析并形成有价值的数据资产。

编码不准确导致库内部分物资重复存储、

库账不实等问题，影响正常生产经营，且

呆滞库存大量占用流动资金。

物料数据总量庞大，传统人工梳理的方式

需要投入大量的专业人员，也缺乏专业的

工具进行辅助，所以传统的人工治理方式

基本失效了。

问 痛

题 点

缺乏统一物料编码标准

“一物多码，多物一码”

海量的物料数据

数据资产无法有效应用

影响库存准确性

传统人工治理方式失效

产品设计规划

通过物料编码记录

生产材料的价格、

属性、供应来源等

信息，在产品设计

段利用编码进行产

品的成本控制、性

能控制等规划

01

供应商管理

采用标准的物料编

码统一供应商产品

编码与采购商品编

码，规范供应商提

供的产品信息，有

助于企业研判供应

商服务水平

02

产品质量控制

将产品的质量信息

通过标准的物料编

码记录，入库时可

以实现快速的产品

质量信息查询，减

少人工核验的失误

率

03

产品价格管理

以物料编码作为主

键，可记录产品价

格走势，形成价格

指数，反映在特定

时段内，产品价格

的变化

04

物流信息管理

通过物料编码识别

物流单元的属性，

在物流的各个环节

实现快速的数据采

售和信息交换，在

数据层面管理物流

全过程

05

产品追溯

利用物料编码记录

产品相应的状态，

可获取产品的生命

周期信息，实现数

字化溯源

06

物料治理作为构建企业“数智供应链”的基础环节，对于提升企业运营效率与数智化水平具有至关重要的作用。为加速供

应链数字化转型，推动物料管理的智能化升级，新点软件推出了企业智能物料管理平台，通过标准化、数字化的手段，帮助企

业优化供应链流程，提升运营效率，实现物料数据的精确管理与智能应用，从而为企业的数字化供应链建设提供坚实支撑。

功能架构

解决方案 SOLUTION

物料治理智能应用

价格查询

智能比价

智能寻源

物料智能识别匹配

无编

码识别

物料

自动入库

主数据

申请辅助

主数据

审核辅助

物料数据智能映射

智能分类与

编码映射 数据清洗

整合

映射规则

配置

映射实时

同步

映射

执行监控 ……

物料数据质量检测

物料数据质检

物料数据修复

物料数据合并

物料数据统一管理

物料类目管理 物料信息管理 物料综合查询

物料分类管理

多源数据

应用支撑层

ERP

电子商城 招投标 集团主数据 仓储物流

财务管理

基础层

云机房

安全设备

存储设备 集成开发平台

信创环境

ecloud

应用管理层

统一标准质量标准架构规范运维规范安全规范

安全保障应用安全数据安全主机安全网络安全设备安全

·

流程

管理 规则

管理 日志

管理

消息

管理

任务

调度

数据

挖掘

价值亮点 HIGHLIGHT

FUNCTION

深度融合国家标准编码体系、行业专家经验沉淀的分

类标准及AI 驱动的高精度属性库，通过标准化规则引

擎与AI智能算法的协同运作，确保物料分类的科学

性、编码的唯一性及属性的完整性。

物料分类管理 物料信息管理

物料类目管理 物料综合查询

高精物料库：高标准物料编码体系

历史成交价解析 外部市场价获取

物料价格指数 采购预算管理

基于新点物价指数整合物料特征解析与实时市场价格

监测数据，构建多维动态价格指数模型，输出科学采

购价格区间，并依托智能预算管控机制，实现采购成

本精准优化与策略智能决策。

智慧价格库：优化采购策略

基于多模态AI大模型技术，融合标准探知、属性解

析、智慧清洗、数据补全及相似度矢量分析五大核心

模型，深度构建物料知识图谱，实现供应链全链路数

据治理与智能决策闭环，驱动业务效能跃升。

物料智慧清洗模型

物料相似度矢量分析模型

AI大模型：全链路赋能

物料标准探知模型 物料属性探知模型

物料数据补全模型

高精度

物料库

标准化

分类

（行业专家制定）

统一化

编码

（国家标准编码）

高精度

属性

（AI大模型清洗）

编码赋予物料唯一身份标识

分

类

树决定编码结构层级

高精度属性反哺分类规则

进

化

未来发展

智慧价格库

精准

把控

多维

洞察 动态

调优 智能

预测

权重分配模型

基于多维数据动态构建

价格影响因子评估体系

趋势预测算法

通过机器学习智能分析

历史波动规律

价格弹性分析

量化市场供需关系变化

对价格的敏感程度

新点物价指数

价格数据来源

企业历史

交易价

其他公告

外部 中标价

市场询价

AI大模型

数据筑基 智能建模 动态部署 持续优化

问题解决闭环 统计分析

制定任务 实施测评

易用性报告

AI模型助力

物料标准

探知模型

物料智慧

清洗模型

物料相似度

矢量分析模型

物料数据

补全模型

物料属性

探知模型

模型设计

模型训练

核心模型探知 模型应用

数据

收集

数据

数据 分类

整理

统一物料

（打造统一标准物料库）

自动分类

（物料分类自动提示）

智能清洗

（标准化物料治理）

叶类输入

（识别及匹配物料）

客户价值 CUSTOMER

VALUE

客户

价值

驱动智能决策

提升智能化水平

统一编码支撑采购全链路

数据贯通，AI智能分析模

型赋能采购决策。

全生命周期管理

提升企业运营效率

物料全生命周期管理规范

化、标准化、信息化，提高

企业运营效率和竞争力。

赋能集采升级

构筑合规防线

编码统一助力央国企集采效

率提升，大型集团企业实现

跨区域集采资源整合，提升

阳光化采购合规率。

标准化数据底座

提升协同效率

物料编码标准化，实现跨系统

数据实时共享，消除信息孤

岛，支撑精准采购决策。

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