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引领创新 智慧服务 Leading Innovation and Smart Service
| 公司简介 | 03 |
| 技术团队 | 05 |
| 技术成果 | 07 |
| 平台简介 | 11 |
| 技术服务 | 附件 |
目标 TARGET
创造健康舒适低碳节能智慧人居环境
企业愿景：让能源更低碳让建筑更健康让楼控更简单让节能更有效让运维更规范服务模式：智慧服务专有技术智能产品客户承诺：增值服务满意服务全程服务大连群智科技有限公司为依托大连理工大学、首批入驻人工智能大连研究院的国家高新技术企业、国家知识产权优势企业、“双软”认证企业。
群智科技将物联网、大数据和人工智能的新理念和新技术，引入绿色建筑、建筑节能和可再生能源等产业领域，形成了具有自主知识产权的智慧建筑技术和产品体系，为客户创建安全、健康、舒适、节能、智慧的建筑环境提供增值服务、满意服务和全过程服务。
面向国家“碳达峰、碳中和”战略发展重大需求，面向建筑及城镇建设对“安全、健康、舒适、低碳、便捷”技术创新和产业发展需求，群智科技以太阳能和城镇环境低品位热能等零碳能源为能源开发利用主体、以建筑全寿命过程节能低碳为智慧运维服务主体，建立了太阳能PVT热泵、建筑能源物联网和群体智能节能控制三大技术创新体系和产品体系，形成了“零碳综合能源方案+物联网全智能产品+互联网全过程服务”的自主创新能力和业务模式，为建筑及城镇建设提供零碳能源和智慧运行整体解决方案。
公司业务覆盖绿建咨询、智慧建筑、智慧能源、智慧供热、健康安全和技术培训等业务范围，最终实现：让能源更低碳、让建筑更健康、让楼控更简单、让节能更有效、让运维更规范。
组织架构
Organisation Structure
技术团队TECHNICAL TEAM
群智科技依托大连理工大学建筑能源研究所及相关交叉学科，拥有实力较强的技术研发和项目实施团队，团队总人数70余人。其中，具有高级职称4人、中级职称11人、初级职称2人，在读博士生21人、硕士生37人；9人具有博士学位，25人具有硕士学位。
专家团队
Team of Experts张吉礼/教授首席科学家负责公司技术开发工作辽宁省百千万人才工程百人层次辽宁省兴辽英才计划创新领军人才江苏省创新创业领军人才苏州姑苏创新创业领军人才
团队骨干
Team Backbone云上春光，伴我远航。群智科技将以理想的高度、现实的维度、开放的气度、年轻的风度、服务的温度、发展的角度，共商、共建、共享，拥抱新未来！
马良栋/副教授技术专家
负责智慧能源技术开发工作
赵天怡/教授技术专家
负责公司智慧建筑技术开发工作
梁若冰/副教授技术专家
负责PVT技术开发工作
马志先/副教授技术专家
负责公司智慧供热技术开发工作
朱凯/项目事业部部长
负责项目实施管理市场推广工作
在大连理工大学和各级政府的关怀支持下，通过全体人员的不懈努力与进取，群智科技不断突破，取得了卓越成就。
荣誉见证历史，成就未来
公司拥有PVT热泵技术和群智能物联网技术两大技术领域的知识产权84项，其中，发明专利4项、实用新型12项、软件著作权61项、商标7项，获批国家级知识产权优势企业。
技术成果 Technological Achievements
07 08
HONORS AND AWARDS
节能群控控制器“中国制冷展”优秀产品奖
研发实力 (R&D) Capabi lity
PVT产品中试基地
群智科技与大连理工大学联合建立PVT组件及热泵机组试制加工基地。加工基地占地面积1500余平方米，每年可生产PVT组件2万余套。
PVT产品性能测试试验台
建设有PVT产品性能测试试验台室内环境模拟舱及室外太阳能PVT组件自由度跟踪系统，为PVT热泵技术的开发奠定了基础。
成果荣誉 Achievements and Ho
HONORS AND AWARDS
技术项目
荣誉获奖Technology &Project Honors and Awards
2024年度国管局公共机构绿色低碳技术
大连群智科技有限公司大连理工大学建筑能源研究所
2023年度大连市太阳能光伏建筑应用示范项目
国家级第三批智能光伏示范项目
2023年度“绿叶杯”绿色低碳可再生能源应用示范项目
PLATFORMINTRODUCTION 平台简介
大连理工大学
Dalian University of Technology大连理工大学是中国共产党在新中国成立前夕，面向新中国工业体系建设亲手创办的第-所新型正规大学。
大连理工大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”和“985工程”重点建设高校，也是世界一流大学A类建设高校。
学校优势学科资源丰富、研究实力雄厚，以培养精英人才、促进科技进步、传承优秀文化、引领社会风尚为宗旨，秉承“海纳百川、自强不息、厚德笃学、知行合一”为基本特质的大工精神，致力于创造、发现、传授、保存和应用知识，勇于担当社会责任，服务国家，造福人类。
rtificial Intelligence Institute,Dalian
DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian
人工智能大连研究院
人工智能研究院的建设与发展，瞄准国际科技前沿和国家战略需求，立足大连辐射全国。以大连理工大学为依托，从人才培养与科学研究两个方面充分发挥大连理工大学及海内外的智力资源，既兼顾到国家战略需求层次上的人工智能基础研发，又兼顾地方产业发展需求的应用研发。
引引入国内外高端技术人才与团队，促进科研成果转移转化，服务地方区域经济，培养具有前瞻和交叉思维的人工智能领军人才与产业人才，为将大连打造成为人工智能产业领域的领先城市、实现东北老工业基地新一轮全面振兴做出贡献。
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公共机构能源审计、能耗审计、节能申报
产业园区能源规划与产业发展
产业园区能源需求分析
工业生产能耗
分析产业园区内各工厂的生产流程，确定主要耗能设备和高峰用电时段
供热需求预测技术
评估园区内基础设施如照明、供暖、通风等对能源的需求，确保稳定供应
可再生能源潜力
研究园区内可再生能源利用潜力，如太阳能、风能，以降低长期能源成本
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产业发展与能源规划
零碳产业园区产业规划
按照零碳产业园区顶层设计，新建产业园区积极布局引入太阳能PVT氢能等零碳能源产业
战略新兴产业规划
产业规划、产业投资发展模式 \backprime 招商引资客群分析、可落地案例分析、可再生能源新能源战略新兴产业布局。
产业园区能源利用规划
规划部署合理可行的能源利用方案，满足园区生产及生活需求，同时配套能源管理系统，实时监控能源消耗，为产业园区提供决策支持
新能源技术的创新应用
综合利用太阳能、风能、氢能、储能等新技术，确保产业园区的能源供应绿色低碳，安全可靠
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节约型校园能源规划
校园能源资源使用现状
校园能源消耗
校园内各建筑及附属设施教学、科研、生活、学习等的能源消耗，主要包括电力、热力、燃气等，其中电力消耗是主要部分
校园水资源利用
校园的食堂用水、绿化灌溉、学生宿舍、洗浴淋浴及洗手等日常用水构成了校园水资源的主要部分，分析水资源消耗还应评估管网的漏损情况
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设定具体指标
根据公共机构考核要求，制定合理的节能降碳目标，以降低能耗
鼓励绿色出行
建设校园自行车道，提倡步行和骑行，减少校园内机动车使用
采取节能措施
根据节能降碳要求，积极推荐节能改造，采取有效的措施降低能耗
优化能源结构
校园内推广使用太阳能PVT热水系统等可再生能源，减少化石能源的使用
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Technical Consultation技术咨询
⊚ 节约资源
⊚ 保护环境
减少污染
MARTHOMEHEATINGSYSTE
低碳智慧供热规划
智慧供热技术介绍
智能热网监控系统
通过安装传感器和数据采集设备，实时监控热网运行状态，确保供热效率
V供热需求预测技术
利用大数据分析和机器学习算法预测供热需求，优化热源分配，减少能源浪费
√分布式能源站
在供热区域建立分布式能源站，特别是太阳能PVT能源站，实现就近供热，降低长距离输送热能的损耗
用户侧智能调控
通过智能温控设备，允许用户根据实际需求调节室内温度，实现按需供热
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低碳智慧供热方案设计
热电联产系统优化
通过提高热电联产效率，减少能源消耗，实现低碳供热，采用燃气轮机余热回收等新技术，提高供热系统热源能源利用效率
可再生能源集成
积极利用太阳能、地热能等可再生能源作为热源，降低传统化石能源依赖，采取太阳能PVT多源耦合热泵技术，实现太阳能与地热能 \backprime 空气能、水源等多能供应，优化供热能源结构 *
智能控制系统应用
部署先进的节能群控控制系统，实时监测和调节供热网络，实现源网荷储一体化调控；为客户提供多能供应、智慧运维、高效理等解决方案：：。
效益分析与环境影响
经济效益提升
通过智能监控和维护，延长设备使用寿命，降低维修成本，提高经济效益
能源消耗降低
碳排放减少
供热服务改善
智慧供热系统通过优化调度，减少能源浪费，降低整体能源消耗与供热成本采用清洁能源和高效设备，智慧供热有助于减少碳排放，实现绿色低碳供热
智慧供热减少供热投诉，提高供热服务品质，为居民提供更好的供热服务体验
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大型公建智能化与智慧运维平台建设规划
大型公建智能化与智慧运维需求特点
大型公建管理要求提高
：随着建筑智能化新技术、AI技术的融合发展，大型公共建筑的管理需求不再局限于传统楼控系统，亟需在现有楼控子系统的建设基础上，持续为建筑及生产赋能，建设一套物联网操作系统，满足现代化楼宇的智能安全、低碳智慧、服务便捷的需求。
智能化子系统需求复杂
：随着人们对建筑功能要求的提升，楼宇子系统的建设需求更复杂 ,z 且对子系统智能化的服务体验、数据的实时性等要求更高，子系统之间的数据信息交互更加频繁， \tilde{\rho} 传统楼控技术亟需更新升级，满足楼宇智能化管理的新需求。
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运维管理与优化策略
能源消耗实时监控
通过安装传感器和智能仪表，实时监控能源使用情况，及时发现异常并进行调整
预测性维护实施
利用大数据分析和机器学习技术，预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间
智能调度系统优化
开发智能调度系统，根据能源使用需求和成本效益优化设备运行时间和负载分配
成功案例与未来展望
智慧运维案例分析
大连某工程控制中心大楼，通过建设建筑物联网操作系统平台，实现了能源高效利用和环境舒适度的提升
智慧运维平台的效益
通过智慧运维平台，实现了设备故障率降低和运维成本的显著节约
\surd 未来技术发展趋势
随着物联网和AI技术的进步，预计未来智慧运维将更加自动化、预测性，提高能效和安全性
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培训目标
Training Object ives
掌握PVT热泵技术原理
通过培训，使学员深入理解PVT热泵的工作原理及其在智慧供热中的应用
提升智慧供热系统设计能力
培训旨在提高学员设计和实施高效智慧供热系统的能力，包括系统集成和优化
培训对象
Trainees In Training
太阳能行业工程师
针对从事太阳能技术的工程师，提供PVT热泵技术的专业培训
智慧供热系统设计师
为设计智慧供热系统的工程师提供深入的技术培训和案例分析
能源管理专业人员
培训能源管理领域的专业人员，使其掌握太阳能PVT热泵技术在智慧供热中的应用
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互动式教学方法
案例分析讨论
通过分析真实太阳能PVT热泵项目案例，学员们讨论问题并提出解决方案，增强理解
模拟操作练习
使用模拟软件进行太阳能PVT热泵系统的操作练习，让学员在虚拟环境中熟悉设备
小组合作项目
学员分组完成一个小型智慧供热系统的设计与搭建，通过团队合作学习技术应用
培训教材与资料
专业教材
案例分析
互动式模拟软件
通选用最新的太阳能PVT热泵技术教材，确保培训内容的前沿性和实用性
提供实际的太阳能PVT热泵项目案例，让学员通过分析成功与失败的案例来加深理解
使用模拟软件进行互动教学，让学员在虚拟环境中操作和调整PVT热泵系统，增强实践能力
培训效果评估
评估标准与方法
学员反馈收集
持续改进机制
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PVT热泵商业热水系统工程
PVT Heat Pump Commercial Hot Water System Engineering
太阳能PVT热泵热电联产系统是利用太阳能PVT组件吸收太阳辐射热能和空气热能，由热泵机组制备生活热水的低碳能源技术。系统由PVT热泵机组、PVT组件、集热站、控制系统等部分构成。
电热双效共生
多能协同增益
大连某高校学生宿舍PVT热泵生活热水示范项目
该项目采用太阳能PVT直膨式热泵热电联产技术制备全年生活热水。太阳能PVT热泵热电联产关键技术入围2024年公共机构绿色低碳技术名录，该项目获得大连市2024年绿色建筑与节能示范项目，大连市绿色低碳可再生能源应用示范项目等荣誉称号。
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高端房建PVT热泵热电冷工程
PVT Heat Pump TCE for Premium Bui Idings
利用太阳能PVT组件和热电冷型PVT热泵机组集成化满足别墅等高端房建的采暖、空调、生活热水以及绿电需求。PVT组件作为换热界面，达到光伏发电与热能品位升级，实现建筑能源需求的一体化低碳供给。
集成化解决
多模式运行
综合能效高
大连某别墅项目PVT热泵热电冷及生活热水项目
该项目利用太阳能PVT热泵热电冷及生活热水四联供系统，满足建筑夏季供冷、冬季供热、全年供电及生活热水的需求，实现太阳能、地热能、空气能的综合高效利用。
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大型公建PVT热泵土壤跨季储能热电冷工程
PVT-HP with Ground Seasonal Storage for Large-scale Public Buildings^ TCE
利用太阳能PVT组件将春夏秋三季吸收的太阳辐射热及热泵机组夏季冷凝热存储到土壤中，作为冬季供暖的优质低品位热源；冬季供暖结束后，夏季制冷初期可实现“免费供冷”，太阳能PVT组件全年供应绿电。
大连某俱乐部太阳能PVT热泵跨季储能综合能源项目
该项目采用太阳能PVT热泵跨季储能技术解决供暖、制冷及用电需求。荣获国家工信部第三批智能光伏试点示范项、目大连市太阳能光伏建筑应用示范项目、大连市绿色低碳可再生能源应用示范项目等荣誉。
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工业厂房PVT热泵采暖工程
PVT Heat Pump Heating Project for Engineering Workshop
针对不同功能和地域厂房，可选用太阳能PVT热泵土壤跨季储能技术、PVT直膨式热泵技术、PVT耦合空气源热泵技术、PVT耦合水源（地源）热泵技术、PVT高温热泵余热回收技术等满足厂房采暖、空调需求，保障生产安全运行。
大连某产业园区PVT热泵热电冷氢低碳综合能源项目
该项目建筑功能涵盖办公楼以及厂房，该工业园区采用了太阳能PVT热泵热电冷氢低碳综合能源技术，满足建筑的采暖、制冷及全年绿电需求，未消纳绿电结合电解水制氢，为园区提供 ^* 绿氢原材料。 ~(0.000000)/(0.00000)
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温室大棚PVT热泵采暖工程
PVT Heat Pump Heating Project for Greenhouse
太阳能PVT热泵热电联产技术为各类温室大棚全年室内环境温度控制提供高效解决方案，打破季节限制。PVT组件为大棚全年稳定供应绿色电力，为温室大棚实现高效、可持续低碳运营提供坚实的技术支撑。
解决休棚痛点
突破产能限制
保障能源安全
ooc
洛阳某温室大棚水产养殖PVT热泵热水项目
该项目位于河南省洛阳市，40余个大棚内设置16个20立方米虾池。结合地域条件提出太阳能PVT热泵热电联产技术方案，解决全年水体恒温问题，太阳能PVT组件产生光伏绿电用于虾体养殖设备使用。
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城市原生污水源热泵工程
Urban Raw Sewage Source Heat Pump System Project
利用城市污水作为低温热源，通过热泵机组提取污水中的低品位热能，转化为高品位热能，用于供暖、制冷或热水供应。该技术高效节能、环保低碳，适用于建筑能源领域。
余热回收
运行稳定
高效节能
大连某公共机构浴池污水源热泵热水改造工程
该项目利用污废水热能热泵技术提取洗浴污废水中大量的热能后，加热生产出45°C以上的生活热水。该工程实现了洗浴废水100%回收利用，年运行费用与燃油锅炉相比节省 70% ，与蒸汽换热系统相比节省45%，C02减排60%。
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空气源热泵商业热水工程
Air Source Heat Pump Commercial Hot Water Project
空气源热泵热水系统，以逆卡诺循环原理工作。从空气中获取免费热能，经压缩机压缩升：温后传递给冷水，高效制取生活热水。在酒店、学校、医院等大量用水场景，能稳定供应不同温度热水，节能效果显著，是绿色高效的热水供应方案。
安装方便
初投资低
系统简单
太原某工厂职工宿舍洗浴热水改造工程
该项目采用光伏+空气源热泵热水供能方案，在宿舍屋面敷设光伏组件，室外地面安装空气源热泵机组，满足园区的用电及洗浴热水需求，该项目日均热水用量18.5吨，年发电量15万kWh。
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土壤源热泵工程
Ground Source Heat Pump Project
利用地下恒温特性，冬季从土壤吸热供暖，夏季向土壤排热制冷，仅消耗少量电能驱动压缩机完成能量转换。地热能+多能互补即将成为未来北方清洁采暖综合能源解决方案的主要技术路线。
蓄热效果好
使用寿命长
大连某办公建筑土壤源热泵+PVT综合能源项目
该项目利用太阳能PVT热泵热电冷及生活热水四联供系统，满足建筑夏季供冷、冬季供热、全年供电及生活热水的需求，实现太阳能、地热能、空气能的综合高效利用。
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机场航站楼环控系统李生智能控制工程
Intelligent Twin Control for Airport Terminal HVAC Systems
采用群智能系统架构+BIM运维技术，将机场建筑划分为若干建筑空间和机电设备的基本单元，每个基本单元作为独立的智能节点，结合BIM数字李生模型，具备自主感知与决策能力。通过去中心化与自组织的方式，各节点协同完成建筑的监控与管理，实时映射到BIM李生系统中，实现可视化运维，从而在保障建筑高效运行的同时，实现智能化、精细化管理目标。
全场景智能管控
\surd 打造智能、舒适的机场环境
实现对环境参数精准监测（如温湿度、C02浓度、照度）、空间人员计数、空调末端调节等各类空间设备的集成管
\surd 应用场景举例
机场航站楼客流分布预测应急疏散最优路径规划精细化环境调节
\surd 构建高效、安全的机电智能体系
自动识别网络及设备的拓扑结构、监测关键设备运行参数、故障诊断安全预警、能耗计量与精细化管理、全局节能优化调控
√应用场景举例
航站楼夜间节能方案设计电梯运行状态监控与故障预判关键设备健康状况评估
智能化工程服务
“创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
√施工更省
智能节点、自主协同，即插即用、灵活部署，降低35%施工调试成本
\surd 响应更快
分布式算力网络，响应效率提升50%，联动控制延迟<1s
\surd 能效更高
高容错运维，全局节能算法驱动，综合能耗下降 20%+
标准编制
\surd 参与起草编制中国节能协会团体标准《建筑基本单元信息模型》··(T/CECA-G0172-2022)√参与起草编制中国工程建设标准化协会团体标准《机场航站楼环境控制系统信息模型标准》（T/CECS1457-2023）
某机场航站楼数字李生智慧运维平台
某机场航站楼在进行典型区域环控改造的同时建设了数字李生智慧运维平台，结合群智能 +B\vert M+ 智能算法，在预测和节能方面皆取得了显著成果：
\surd 客流分布预测：预测精度指标R达0. ^{8+}
\surd 环境参数预测：空间单元室温预测精度在 ± 0. 5°C 以内，湿度预测精度在 ± 3% 以内、C02预测精度在±15ppm以内
\surd 室温优化设定：基于客流密度的空间单元室温设定值模糊设置，平均节能时间占比达 60%+
/新风节能调控：航站楼平均C02浓度约500ppm，远低于卫生要求上限（1000ppm）
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地铁站隧热湿环境监测与节能群控工程
TH Env. Monitoring & Energy-saving Ctrl. for Metro Stations
通过环境监测与节能群控技术实现智慧地铁“感知-分析-调控”闭环管理，在保障运营安全与乘客舒适的前提下，显著降低能源消耗，助力城市轨道交通的绿色可持续发展。
环境监测系统
传感器布局：站台、隧道合理布局数据采集与传输：物联网实时传输监测系统功能：数据可视化，超阈值报警
节能群控系统
智能控制设备：根据环境数据智能调节空调、通风、除湿设备；多设备联动，优化运行效率，降低能耗联动控制：空调与通风系统联动，根据温湿度自动调整运行模式系统优化：智能算法优化设备运行策略，提升节能效果
能源管理系统
能耗监控：实时监控各设备能耗数据分析：分析历史与实时能耗数据，预测能耗趋势节能建议：根据数据分析结果，提供节能优化建议
关键技术
物联网技术：设备互联、实施监控、智能决策人工智能算法：智能优化控制、故障预测与诊断、自学习与自适应群智能技术：群控技术、变频技术、节能技术大连群智科技有限公司Dalian Qunzhi Swarm Intelligent Tech. Co. Ltd地址：辽宁省大连市高新园区凌水街道庙岭工业园二楼东侧电话：13998457281、18342207252网址：www.qunzhiswarm.com
大型公建能耗监测与碳计量工程
Large Public Bui lding Energy & Carbon Monitor ing
?2003年 开发建筑用电监测技术并成功应用示范。
●2009年10月提出了建筑能源物联网（Internet of Building Energy System，iBES）体系架构。
●2017年7月获批“十三五”国家重点研发计划课题“建筑运行大数据安全与数据质量保障关键技术”，开发了建筑能耗大数据云管理平台软硬件技术，并实现了200栋、1000万平方米建筑示范应用，标志着团队能耗监测技术由建筑能耗监测迈向建筑大数据及其应用方向。
●2019年 累计完成620余栋大型公共建筑能耗监测系统建设项目，监测建筑总面积达1800多万平米。
群智科技将一如既往的为客户提供专家级技术服务，通过能耗自动监测和精细化管控，为客户。提供5%-10%的节能收益以及全过程优质节能咨询服务。
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节约型校园能耗监测平台工程
Energy-Saving Campus Monitoring Platform
在高校领域，大连群智科技有限公司专注于校园能耗监测技术的研究与应用，致力于为用户提供贯穿建筑全寿命周期的能耗统计、能效诊断、能效提升及节能改造的数据资源。通过先进的能耗自动监测系统和精细化管控方案，公司助力学校构建“节约型校园”，推动校园能源管理向智能化、高效化方向发展，从而实现显著的节能减排目标。
数据赋能，绿色同行共创智慧校园新生态
智能驱动，高效节能
数据驱动决策
通过多级能源管理体系，提供详实能耗数据，助力校园管理者科学决策
定制化解决方案
根据学校实际需求，量身打造技术方案；确保项目成功实施
\surd 政策合规设计
遵循国家及地方标准，结合校园特点，满足特殊场景使用需求
\surd 技术创新升级
持续融入人工智能与大数据技术，提升平台功能，推动智慧绿色校园发展
智能化工程服务创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
实时掌控能耗数据，科学助力学校节能管理，全面提升能源利用效率集成校园一卡通系统，优化电费回收流程，推动数字化能耗管理水平新高度保障宿舍用电安全，构建安心学习生活环境，守护师生日常用电无忧依托建筑全生命周期能耗分析，实现 5%{-}10% 节能效益提升，提供全方位、全过程优质节能服务支持：·8
大连理工大学节约型校园节能监管平台
太原理工大学节约型校园节能监管平台
_{-}^{~o~o~c~} 大连理工大学节约型校园节能监管平台于2012年11月开始搭建，2014年1月正式投入使用，该平台共设有监测点位1.26万个， z 监测建筑80余栋，建筑总面积近128万平方米。
太原理工大学节约型校园节能监管平台为国家住建部节约型校园示范项目，监测建筑100余栋，建筑总面积近100万平方米，于2012年2月通过国家住建部和财政部的整体验收：： 8888
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高校大学生宿舍用电安全管控工程
University Dormitory Electrical Safety Control Project
自2003年开发用电监测技术以来，群智科技一直致力于用电安全的技术开发，形成了建筑用电安全系列控电管理软件，取得了10余项相关知识产权，该技术已在百余栋建筑中应用示范，群智科技以专业精湛的技术 ^{+} 托管式的运维服务得到了客户的一致好评。
大连群智科技有限公司Dalian Qunzhi Swarm Intelligent Tech. Co. Ltd地址：辽宁省大连市高新园区凌水街道庙岭工业园二楼东侧电话：13998457281、18342207252网址：www.qunzhiswarm.com
大型公建智慧运维操作系统平台
Smart O&M OS Platform for Large Public Bui Idings
平台深度融合建筑智能化与AI科技，以BIM模型为基础，打造三维数字李生系统，并开发先进的物联网操作系统，通过运用大数据分析与AI算法，实现了故障预警、能效管理的优化以及智能化决策支持，成功跨越了传统楼宇控制系统的界限，贴合现代楼宇对于智能安全、低碳智慧及服务高效便捷的核心需求，为大型公建设施的智慧化运维注入强劲动力。
让建筑可视、可控、可管
高效BIM模型转换：特有BIM模型轻量化技术，高效3D建模·精益运营管理提升：提升日常运营效率，简化管理流程智能能耗优化管理：优化设备运行，减少能源消耗?广泛协议兼容支持：支持主流通讯协议，子系统无缝集成深度智能决策支持：提供深度洞察和预测，辅助管理者快速决策灵活定制解决方案：提供灵活定制服务，获得最适合解决方案高级安全保障措施：保护数据隐私和系统稳定，提供可靠保障.：全面数字转型支持：助力业务流程数字化，降低管理难度
高效集成·智联运维
群智科技自主研发的大型公建智慧运维平台架构，通过整合BIM、物联网和大数据技术，实现了从设计到管理流程的全面数字化，已在多个实际项目中得到应用和验证，展现出良好的稳定性和适应性，为大型公建智慧运维平台建设提供了坚实的技术支撑。
“创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
大连某工程控制中心大楼BIM智慧运维管控平台
2024年，群智科技作为主要技术支持单位，凭借在BIM \backprime 物联网和绿建大数据等领域的技术优势，完成了大连市某工程控制中心大楼BIM智慧运维管控平台的开发 , 使其大幅降低管理运营难度与能源消耗成本，助力该建筑获评国家《绿色建筑评价标准》：8（GB/T50378-2019）实施以来辽宁省首个二星级绿色建筑评价标识证书。
全程智控集成
集成建筑全过程BIM技术、物联网实时数据监测技术和机电设备系统节能群控技术 g_{~\rightmoon~}^{~\tiny~O~}
全系统动态监控
实现对给排水、能耗、环境、照明、暖通空 z_{0} 调、电梯等 ^{20+} 子系统动态监控
多技术智能融合
融合暖通空调节能群控、智慧照明、空气品质评价、用能预测等智能化技术
高效绿色节能
显著提升大楼运行效率节约人力成本，显著降低能源消耗和环境影响
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集中供热源-网-站-荷节能群控工程
Central Heating Source-Network-StationLoad Energy-saving Group Control Project
通过节能群控技术优化热源、管网、热力站和用户负荷的协调运行，实现实时监测、负荷预测和精准调控。显著降低能耗，提升供热效率，减少运行成本，同时降低碳排放，推动供热行业智能化升级。
\surd 室温监测与用热计量
室温监测确保舒适度；用热计量精准收费；楼栋平衡与控制
\surd 二网优化与泵组调控二网平衡减少热损失；二网质调满足需求；循环泵变频节能
负荷预测与全网监调
负荷预测优化调度；全网监测快 速定位；全网调度提升效率
\surd 智慧运维与客户服务
智慧运维平台集成：远程管理与诊断；客户服务提升体验 \boldsymbol{~/{0{0}~}}\boldsymbol{{2}}
智能调控技术动态调节供热参数实时监测与反馈多级协同优化
物联网集成技术
全网监测与数据共享智慧运维平台支持远程管理与诊断
负荷预测技术
大数据分析预测模型机器学习优化精度动态调整预测策略能效优化技术循环泵变频节能二网质调优化系统整体能效提升分布式控制技术局部优化与全局协调提升系统响应速度保障系统稳定性
大连开发区某办公楼采暖系统
√3层建筑面积 2200m2 ，墙体外贴无机防火保温板√无色透明中空玻璃断桥铝窗， 6+12A+6 √散热器采暖／同程式双管水平串联系统√：调节方法：分阶段改变流量的质调节
改造效果
\surd 夜间不供暖工况在一天内的运行时间约为连续供暖的1/3\surd 采用夜间不供暖工况运行时的供暖能耗是连续供暖运行能耗的45. 6% ，减少能耗约54. 4%
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Intelligent Engineering Service
集中供热智慧运维管控平台工程
Centralized Heating Smart O&M Control Platform
\surd 集中管控与协同调度：通过统一控制平台实现供热系统的集中管控与协同调度，优化资源配置，提高整体运行效率
\surd 故障预警与预测性维护：提前识别潜在故障并安排维护，减少停机时间和维修成本，降低投诉率
\surd 能源管理与节能优化：智能算法调节热网平衡，合理分配热源，提高供热质量和能源利用效率
\surd 智能数据分析与优化：分析系统数据，持续优化供热运行效率，确保最佳性能，提升供热品质与服务 8.
‘创建健康、舒适、 节能、智慧人居环境
大连某小区集中供热智慧运维管控平台
为解决管网热力失调问题，大连某小区换热站启动集中供热改造工程。原系统依赖人工调节，热量分布不均，借助“集中供热智慧运维管控平台工程”技术体系智能调节算法，通过物联网远程调节阀，实现了全自动控制与智能管理，优化了热力分配，减少了热量损失，提升了终端用户满意度，并显著降低了人工成本。：：：：
智慧供热，精准调控
算法驱动智能调控
采用AI智能算法，精准调控二次网热量平衡，确保各分支环路热量均匀，彻底解决热力失调问题
远程操作节省人力
物联网智能调节系统自动运行，无需人工操作。远程调控，降低人工成本
\surd 分时分区控制
根据实际需求设定运行参数，实现分时分区供暖，避免不必要的能源浪费，确保节能降耗
\surd 节能量分析
对比系统运行参数，为管理人员提供节能效果分析，助力科学决策
经济效益
年节能热量 20% 年节省电量 60% 年节省人力75%投资回收期2年
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