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机场航站楼环控系统李生智能控制工程
Intelligent Twin Control for Airport Terminal HVAC Systems
采用群智能系统架构+BIM运维技术，将机场建筑划分为若干建筑空间和机电设备的基本单元，每个基本单元作为独立的智能节点，结合BIM数字李生模型，具备自主感知与决策能力。通过去中心化与自组织的方式，各节点协同完成建筑的监控与管理，实时映射到BIM李生系统中，实现可视化运维，从而在保障建筑高效运行的同时，实现智能化、精细化管理目标。
全场景智能管控
\surd 打造智能、舒适的机场环境
实现对环境参数精准监测（如温湿度、C02浓度、照度）、空间人员计数、空调末端调节等各类空间设备的集成管
\surd 应用场景举例
机场航站楼客流分布预测应急疏散最优路径规划精细化环境调节
\surd 构建高效、安全的机电智能体系
自动识别网络及设备的拓扑结构、监测关键设备运行参数、故障诊断安全预警、能耗计量与精细化管理、全局节能优化调控
√应用场景举例
航站楼夜间节能方案设计电梯运行状态监控与故障预判关键设备健康状况评估
智能化工程服务
“创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
√施工更省
智能节点、自主协同，即插即用、灵活部署，降低35%施工调试成本
\surd 响应更快
分布式算力网络，响应效率提升50%，联动控制延迟<1s
\surd 能效更高
高容错运维，全局节能算法驱动，综合能耗下降 20%+
标准编制
\surd 参与起草编制中国节能协会团体标准《建筑基本单元信息模型》··(T/CECA-G0172-2022)√参与起草编制中国工程建设标准化协会团体标准《机场航站楼环境控制系统信息模型标准》（T/CECS1457-2023）
某机场航站楼数字李生智慧运维平台
某机场航站楼在进行典型区域环控改造的同时建设了数字李生智慧运维平台，结合群智能 +B\vert M+ 智能算法，在预测和节能方面皆取得了显著成果：
\surd 客流分布预测：预测精度指标R达0. ^{8+}
\surd 环境参数预测：空间单元室温预测精度在 ± 0. 5°C 以内，湿度预测精度在 ± 3% 以内、C02预测精度在±15ppm以内
\surd 室温优化设定：基于客流密度的空间单元室温设定值模糊设置，平均节能时间占比达 60%+
/新风节能调控：航站楼平均C02浓度约500ppm，远低于卫生要求上限（1000ppm）
Dalian Qunzhi Swarm Intelligent Tech. Co. Ltd地址：辽宁省大连市高新园区凌水街道庙岭工业园二楼东侧电话：13998457281、18342207252网址：www.qunzhiswarm.com
地铁站隧热湿环境监测与节能群控工程
TH Env. Monitoring & Energy-saving Ctrl. for Metro Stations
通过环境监测与节能群控技术实现智慧地铁“感知-分析-调控”闭环管理，在保障运营安全与乘客舒适的前提下，显著降低能源消耗，助力城市轨道交通的绿色可持续发展。
环境监测系统
传感器布局：站台、隧道合理布局数据采集与传输：物联网实时传输监测系统功能：数据可视化，超阈值报警
节能群控系统
智能控制设备：根据环境数据智能调节空调、通风、除湿设备；多设备联动，优化运行效率，降低能耗联动控制：空调与通风系统联动，根据温湿度自动调整运行模式系统优化：智能算法优化设备运行策略，提升节能效果
能源管理系统
能耗监控：实时监控各设备能耗数据分析：分析历史与实时能耗数据，预测能耗趋势节能建议：根据数据分析结果，提供节能优化建议
关键技术
物联网技术：设备互联、实施监控、智能决策人工智能算法：智能优化控制、故障预测与诊断、自学习与自适应群智能技术：群控技术、变频技术、节能技术大连群智科技有限公司Dalian Qunzhi Swarm Intelligent Tech. Co. Ltd地址：辽宁省大连市高新园区凌水街道庙岭工业园二楼东侧电话：13998457281、18342207252网址：www.qunzhiswarm.com
大型公建能耗监测与碳计量工程
Large Public Bui lding Energy & Carbon Monitor ing
?2003年 开发建筑用电监测技术并成功应用示范。
●2009年10月提出了建筑能源物联网（Internet of Building Energy System，iBES）体系架构。
●2017年7月获批“十三五”国家重点研发计划课题“建筑运行大数据安全与数据质量保障关键技术”，开发了建筑能耗大数据云管理平台软硬件技术，并实现了200栋、1000万平方米建筑示范应用，标志着团队能耗监测技术由建筑能耗监测迈向建筑大数据及其应用方向。
●2019年 累计完成620余栋大型公共建筑能耗监测系统建设项目，监测建筑总面积达1800多万平米。
群智科技将一如既往的为客户提供专家级技术服务，通过能耗自动监测和精细化管控，为客户。提供5%-10%的节能收益以及全过程优质节能咨询服务。
大连群智科技有限公司Dalian Qunzhi Swarm Intelligent Tech. Co. Ltd地址：辽宁省大连市高新园区凌水街道庙岭工业园二楼东侧电话：13998457281、18342207252网址：www.qunzhiswarm.com
节约型校园能耗监测平台工程
Energy-Saving Campus Monitoring Platform
在高校领域，大连群智科技有限公司专注于校园能耗监测技术的研究与应用，致力于为用户提供贯穿建筑全寿命周期的能耗统计、能效诊断、能效提升及节能改造的数据资源。通过先进的能耗自动监测系统和精细化管控方案，公司助力学校构建“节约型校园”，推动校园能源管理向智能化、高效化方向发展，从而实现显著的节能减排目标。
数据赋能，绿色同行共创智慧校园新生态
智能驱动，高效节能
数据驱动决策
通过多级能源管理体系，提供详实能耗数据，助力校园管理者科学决策
定制化解决方案
根据学校实际需求，量身打造技术方案；确保项目成功实施
\surd 政策合规设计
遵循国家及地方标准，结合校园特点，满足特殊场景使用需求
\surd 技术创新升级
持续融入人工智能与大数据技术，提升平台功能，推动智慧绿色校园发展
智能化工程服务创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
实时掌控能耗数据，科学助力学校节能管理，全面提升能源利用效率集成校园一卡通系统，优化电费回收流程，推动数字化能耗管理水平新高度保障宿舍用电安全，构建安心学习生活环境，守护师生日常用电无忧依托建筑全生命周期能耗分析，实现 5%{-}10% 节能效益提升，提供全方位、全过程优质节能服务支持：·8
大连理工大学节约型校园节能监管平台
太原理工大学节约型校园节能监管平台
_{-}^{~o~o~c~} 大连理工大学节约型校园节能监管平台于2012年11月开始搭建，2014年1月正式投入使用，该平台共设有监测点位1.26万个， z 监测建筑80余栋，建筑总面积近128万平方米。
太原理工大学节约型校园节能监管平台为国家住建部节约型校园示范项目，监测建筑100余栋，建筑总面积近100万平方米，于2012年2月通过国家住建部和财政部的整体验收：： 8888
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高校大学生宿舍用电安全管控工程
University Dormitory Electrical Safety Control Project
自2003年开发用电监测技术以来，群智科技一直致力于用电安全的技术开发，形成了建筑用电安全系列控电管理软件，取得了10余项相关知识产权，该技术已在百余栋建筑中应用示范，群智科技以专业精湛的技术 ^{+} 托管式的运维服务得到了客户的一致好评。
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大型公建智慧运维操作系统平台
Smart O&M OS Platform for Large Public Bui Idings
平台深度融合建筑智能化与AI科技，以BIM模型为基础，打造三维数字李生系统，并开发先进的物联网操作系统，通过运用大数据分析与AI算法，实现了故障预警、能效管理的优化以及智能化决策支持，成功跨越了传统楼宇控制系统的界限，贴合现代楼宇对于智能安全、低碳智慧及服务高效便捷的核心需求，为大型公建设施的智慧化运维注入强劲动力。
让建筑可视、可控、可管
高效BIM模型转换：特有BIM模型轻量化技术，高效3D建模·精益运营管理提升：提升日常运营效率，简化管理流程智能能耗优化管理：优化设备运行，减少能源消耗?广泛协议兼容支持：支持主流通讯协议，子系统无缝集成深度智能决策支持：提供深度洞察和预测，辅助管理者快速决策灵活定制解决方案：提供灵活定制服务，获得最适合解决方案高级安全保障措施：保护数据隐私和系统稳定，提供可靠保障.：全面数字转型支持：助力业务流程数字化，降低管理难度
高效集成·智联运维
群智科技自主研发的大型公建智慧运维平台架构，通过整合BIM、物联网和大数据技术，实现了从设计到管理流程的全面数字化，已在多个实际项目中得到应用和验证，展现出良好的稳定性和适应性，为大型公建智慧运维平台建设提供了坚实的技术支撑。
“创建健康、舒适、节能、智慧人居环境
大连某工程控制中心大楼BIM智慧运维管控平台
2024年，群智科技作为主要技术支持单位，凭借在BIM \backprime 物联网和绿建大数据等领域的技术优势，完成了大连市某工程控制中心大楼BIM智慧运维管控平台的开发 , 使其大幅降低管理运营难度与能源消耗成本，助力该建筑获评国家《绿色建筑评价标准》：8（GB/T50378-2019）实施以来辽宁省首个二星级绿色建筑评价标识证书。
全程智控集成
集成建筑全过程BIM技术、物联网实时数据监测技术和机电设备系统节能群控技术 g_{~\rightmoon~}^{~\tiny~O~}
全系统动态监控
实现对给排水、能耗、环境、照明、暖通空 z_{0} 调、电梯等 ^{20+} 子系统动态监控
多技术智能融合
融合暖通空调节能群控、智慧照明、空气品质评价、用能预测等智能化技术
高效绿色节能
显著提升大楼运行效率节约人力成本，显著降低能源消耗和环境影响
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集中供热源-网-站-荷节能群控工程
Central Heating Source-Network-StationLoad Energy-saving Group Control Project
通过节能群控技术优化热源、管网、热力站和用户负荷的协调运行，实现实时监测、负荷预测和精准调控。显著降低能耗，提升供热效率，减少运行成本，同时降低碳排放，推动供热行业智能化升级。
\surd 室温监测与用热计量
室温监测确保舒适度；用热计量精准收费；楼栋平衡与控制
\surd 二网优化与泵组调控二网平衡减少热损失；二网质调满足需求；循环泵变频节能
负荷预测与全网监调
负荷预测优化调度；全网监测快 速定位；全网调度提升效率
\surd 智慧运维与客户服务
智慧运维平台集成：远程管理与诊断；客户服务提升体验 \boldsymbol{~/{0{0}~}}\boldsymbol{{2}}
智能调控技术动态调节供热参数实时监测与反馈多级协同优化
物联网集成技术
全网监测与数据共享智慧运维平台支持远程管理与诊断
负荷预测技术
大数据分析预测模型机器学习优化精度动态调整预测策略能效优化技术循环泵变频节能二网质调优化系统整体能效提升分布式控制技术局部优化与全局协调提升系统响应速度保障系统稳定性
大连开发区某办公楼采暖系统
√3层建筑面积 2200m2 ，墙体外贴无机防火保温板√无色透明中空玻璃断桥铝窗， 6+12A+6 √散热器采暖／同程式双管水平串联系统√：调节方法：分阶段改变流量的质调节
改造效果
\surd 夜间不供暖工况在一天内的运行时间约为连续供暖的1/3\surd 采用夜间不供暖工况运行时的供暖能耗是连续供暖运行能耗的45. 6% ，减少能耗约54. 4%
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Intelligent Engineering Service
集中供热智慧运维管控平台工程
Centralized Heating Smart O&M Control Platform
\surd 集中管控与协同调度：通过统一控制平台实现供热系统的集中管控与协同调度，优化资源配置，提高整体运行效率
\surd 故障预警与预测性维护：提前识别潜在故障并安排维护，减少停机时间和维修成本，降低投诉率
\surd 能源管理与节能优化：智能算法调节热网平衡，合理分配热源，提高供热质量和能源利用效率
\surd 智能数据分析与优化：分析系统数据，持续优化供热运行效率，确保最佳性能，提升供热品质与服务 8.
‘创建健康、舒适、 节能、智慧人居环境
大连某小区集中供热智慧运维管控平台
为解决管网热力失调问题，大连某小区换热站启动集中供热改造工程。原系统依赖人工调节，热量分布不均，借助“集中供热智慧运维管控平台工程”技术体系智能调节算法，通过物联网远程调节阀，实现了全自动控制与智能管理，优化了热力分配，减少了热量损失，提升了终端用户满意度，并显著降低了人工成本。：：：：
智慧供热，精准调控
算法驱动智能调控
采用AI智能算法，精准调控二次网热量平衡，确保各分支环路热量均匀，彻底解决热力失调问题
远程操作节省人力
物联网智能调节系统自动运行，无需人工操作。远程调控，降低人工成本
\surd 分时分区控制
根据实际需求设定运行参数，实现分时分区供暖，避免不必要的能源浪费，确保节能降耗
\surd 节能量分析
对比系统运行参数，为管理人员提供节能效果分析，助力科学决策
经济效益
年节能热量 20% 年节省电量 60% 年节省人力75%投资回收期2年
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农业温室大棚物联网管控平台
Agricultural Greenhouse loT Management And Control Platform
利用物联网技术，通过传感器实时监测温湿度、光照等，结合自动化设备实现智能调控，支持远程管理。利用大数据和AI技术，提供精准种植建议和异常预警，优化资源使用，提升作物产量与品质。推动农业智能化、精细化发展，助力高效、可持续生产。
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