TEnFonG十沣

2024大事记

2024Major Events

·获评德勤“2023中国明日之星”

12月

·十沣与德州学院、武城县签署「智能制造与数字技术应用创新合作协议」 /

11月

·十沣携通用流体动力学仿真软件、通用声学仿真软件以及汽车水管理仿真软件亮相第二十六届高交会

10月

·十沣主办“数聚台州·智领未来”新型工业化与智能制造领航大会

08月

·四川达州产业技术研究院与十沣共建「达州市工业软件产业创新中心」

·产品正式发布：
基于深度学习算法的通用人工智能仿真分析软件平台TF-AIDEA
汽车水管理仿真软件SPHAutoV1.0

·习近平总书记在武创院考察时，观看十沣工业仿真软件演示并嘱托“要加强应用”

·入选“2024年广东省智能制造生态合作伙伴”

·凭借AI在工业软件领域的卓越应用，十沣获「人工智能界奥林匹克」IJCAI大会程序主席颁奖

·截至2024年12月集团公司已获授权专利20余项登记计算机软件著作权190余项目录 一 CONTENTS企业动态 COMPANYNEWS

深圳国家级专精特新“小巨人”企业达1050家
成立三年多实现三级跳高质量发展十沣荣膺国家级专精特新“小巨人”
十沣科技登榜德勤“明日之星”
增强自信志存高远不负嘱托建功立业一—习近平总书记在武汉产业创新发展研究院考察回访记之一
是“赛马场”更是“交易场”—“中国科技第一展”一线见闻
解锁汽车行业全场景应用十沣科技加速国产工业仿真软件研发应用
干洋科技推动仿真软件与数字孪生、AI协同共生

研发聚焦 R&DFOCUS

2024研发回顾：技术创新与突破

未来技术展望：AI与CAE重塑工业仿真
大湾区对话长三角！深企发布AI大模型工业仿真软件
国产工业仿真软件上新
深圳一“专精特新”企业发布两款固体力学仿真软件
云上赋能，引领工业仿真软件新篇章

应用赋能 APPLICATIONEMPOWERMENT

加强自主工业软件应用，推动科技创新与产业创新深度融合

典型应用落地案例

航空航天：航某集团
船舶海工：中国船舶集团某研究所
汽车交通：一汽红旗
电子电器：美的集团
装备制造：广州数控设备有限公司
能源动力：中国电建西北院

优质国产工业仿真软件是“用”出来的因地制宜发展新质生产力构建改革的新动力系统

行业观察 INDUSTRYINSIGHT

2024年中国工业软件市场动态综述：稳步发展与挑战并存
全国政协委员许进：工业软件亟需尽快突破“卡脖子”问题
从《黑神话·悟空》看国产软件硬实力
我国仿真技术发展取得重大进展—“仿”出新高度带来“真”价值
AI成工业软件自主化新变量？

03 深圳国家级专精特新“小巨人”企业达1050家
04 成立三年多实现三级跳高质量发展十沣荣膺国家级专精特新“小巨人”
07 十沣科技登榜德勤“明日之星”
08 增强自信志存高远不负嘱托建功立业一—习近平总书记在武汉产业创新发展研究院考察回访记之一
{ 1 } { \circ } 是“赛马场”更是“交易场”—“中国科技第一展”一线见闻
10 解锁汽车行业全场景应用十沣科技加速国产工业仿真软件研发应用
13 十沣科技推动仿真软件与数字孪生、AI协同共生

企业动态

COMPANY NEWS

十沣成立于2020年12月，2022年12月获“创新型中小企业”认定；2024年1月获“专精特新中小企业认定；2024年9月获“专精特新小巨人'企业”认定。不到四年的时间内，实现三级跳的高质量发展，这是十沣发力自主核心技术研发和推进产业化场景应用的最有力注脚。

深圳国家级专精特新“小巨人”企业达1050家

来源：科技日报，2024年9月10日

记者于9月10日获悉，深圳市中小企业服务局近日就深圳市第六批专精特新“小巨人”企业、第三批专精特新“小巨人”复核通过企业名单进行公示。据介绍，当批深圳共有298家企业通过审核，至此深圳国家级专精特新“小巨人”企业累计达1050家。

全国5个计划单列市的专精特新“小巨人”企业数量常年引发关注。在本次公示中，深圳继续以298家的数量位居第一。

专精特新“小巨人”企业是专精特新中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。

根据公示，当批298家企业主要分布在制造业核心基础零部件、元器件、关键软件、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础等领域。

以深圳十沣科技有限公司(以下简称十沣)为例，该企业凭借自主、全面的工业软件产品体系，以及多领域、定制化的产业应用，入选工业和信息化部第六批专精特新“小巨人”企业。据悉，该企业多学科、广覆盖的自主工业软件产品体系和服务，已在航空航天、汽车交通、船舶与海洋工程、电子电器、装备制造、能源动力等9大细分领域的近300家企业客户中得到广泛应用。

十沣相关负责人表示，该企业将以自主创新为核心驱动力，持续推动自主工业软件的创新研发和落地应用，赋能产业客户以科技创新推动产业创新。

成立三年多实现三级跳高质量发展，十沣荣膺国家级专精特新“小巨人

来源：科技日报，2024年9月10日

近日，工业和信息化部完成了第六批专精特新小巨人”企业培育工作，深圳十沣科技有限公司（以

深耕自主工业软件，赋能千行百业

下简称“十洋”）凭借自主、全面的工业软件产品体系，以及多领域、定制化的产业应用，被评为工业和信息化部第六批专精特新“小巨人”企业。

据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是专精特新中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。

专精特新“小巨人”企业认定需同时满足专、精、特、新、链、品六个方面指标。其中，坚持专业化发展道路，长期专注并深耕细分领域是重要的评判指标之一。

自2020年成立以来，十沣始终致力于工业仿真软件的自主研发和产业化，通过工业软件求解器等核心技术研发，打造适合国内产业升级所需的定制化软件和应用，持续为千行百业数智化转型赋能。

产品体系

TF-QFLUX 通用流体动力学仿真软件 TF-Struct 通用结构有限元仿真软件 TF-eMag 通用电磁仿真分析软件TF-CFlow 可压缩空气动力学仿真软件 TF-Dyna 通用显式动力学仿真软件 TF-Acoustics 通用声学仿真分析软件TF-Lattice 基于LBM的流体仿真软件 TF-DCAMS机械系统动力学仿真软件 TF-AIMDO 通用多学科优化设计软件TF-SPH 光滑粒子动力学仿真软件 TF-DEM 通用颗粒系统仿真分析软件 TF-MSpace 几何处理与网格剖分软件

截至目前，集团公司已获授权专利15余项，登记计算机软件著作权150余项；发布近20款工业软件产品，覆盖流体、结构、传热、声学、电磁等多种学科，搭建起“通用核心软件”“行业专用软件”“数字智能化平台”三层产品体系。

十洋多学科、广覆盖的自主工业软件产品体系和

成立不到四年，实现三级跳高质量发展

服务，在航空航天、汽车交通、船舶与海洋工程、电子电器、装备制造、能源动力等9大细分领域的近300家企业客户中得到广泛应用，帮助工业企业在产品创新、效率提升、成本控制等方面提供全新动能。

同时，十沣已与多家“链主”型龙头企业达成合作，共同开发、迭代与行业高适配的工业仿真软件，打造适合国内产业升级所需的定制化标杆软件和应用。

十沣成立于2020年12月，2022年12月获“创新型中小企业”认定；2024年1月获“专精特新中小企业”认定；2024年9月获“专精特新‘小巨人企业”认定。不到四年的时间内，实现三级跳的高质量发展，这是十沣发力自主核心技术研发和推进产业化场景应用的最有力注脚。

3个层次相互衔接、共同构成梯度培育体系。据介绍，创新型中小企业应具有较高专业化水平、较强创新能力和发展潜力；专精特新中小企业实现专业化、精细化、特色化发展，创新能力强，质量效益好，是优质中小企业的中坚力量；专精特新“小巨人”企业位于产业基础核心领域和产业链关键环节，创新能力突出、掌握核心技术、细分市场占有率高、质量效益好，是优质中小企业的核心力量。

2022年，工业和信息化部印发《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》，明确将培育创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业共3个层次优质中小企业梯队。创新型中小企业是广泛基础，“专精特新”注重特色，“小巨人”企业是排头兵。

步入新的发展阶段，十沣将一如既往，以自主创新为核心驱动力，持续推动自主工业软件的创新研发和落地应用，赋能产业客户以科技创新推动产业创新，加快培育新质生产力，推动经济高质量发展。

十沣科技登榜德勤“明日之星”

来源：中国经济新闻网，2023年11月30日

11月28日，“2023德勤深圳高科技高成长20强及明日之星”榜单揭晓， + 洋科技凭借在工业软件等领域突出的创新能力，荣获“2023年深圳明日之星”称号。

航空航天、汽车交通、电子电器、机械制造、新能源、船舶与海洋工程、等众多工程技术领域。截至2022年底，十沣科技的产品和服务已在电子电器、机械装备、汽车交通等9大细分领域的近70家企业客户中得到实际应用；同时，公司与近10家行业头部企业达成战略合作。

“德勤高科技高成长及明日之星”评选项目1995年始创于美国硅谷，每年在全球数十个国家和地区举办。评选旨在发掘蓬勃成长、持续创新的高科技企业，被誉为“全球高成长企业的标杆”本届评选以“自主创新，数智赋能”为主题，旨在强调科创企业应摒弃技术引进和模仿，通过内部能力提升实现技术突破，利用数字化、智能化带动产业升级和长远发展。

据悉，目前， ^ + 洋科技自主研发了流体、结构、传热、声学、电磁等通用多物理场仿真技术及行业应用软件，打造了适用于多样化场景的工业数字孪生解决方案和仿真云平台，已成功应用于

（备注：被评为2023「德勤深圳明日之星」后，2024年1月30日，十沣科技被评为2023「德勤中国明日之星」）

增强自信志存高远不负嘱托建功立业习近平总书记在武汉产业创新发展研究院考察回访记之一

来源：新华社、长江日报，2024年11月06日、2024年11月07日

2024年11月5日下午，习近平总书记到武汉产业创新发展研究院考察，观看科技创新供应链平台成功案例展示和科技创新成果，了解推进科技创新的举措，同科研人员和企业负责人深入探讨交流。他强调，实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求。广大科技工作者和企业家要增强自信、志存高远、协同发力，在提升创新体系整体效能、建设现代化产业体系中不断建功立业。

“总书记走到工业仿真分析软件的演示屏幕前仔细察看，非常关心软件的产业化进展情况。”武创院智能工业软件研究所所长、武汉十洋总经理孙佳说，聆听着习近平总书记一句句关切的询问，深深感受到使命在身。

放在一个个场景中，通过用户的反馈实现技术迭代。”孙佳介绍，智能工业软件研究所一方面链接大湾区数字创新中心的科研成果资源，一方面结合相应产业的实际应用需求，开放合作、共同开发。

“我们的努力被看到了，我感到特别激动和自豪。”孙佳说，这款国产自主可控的仿真分析软件，依托中国科学院陈十一院士团队成果，在去年由武创院智能工业软件研究所研发完成，实现结构、流体、电磁、声学等多物理场仿真分析，满足航空航天、船舶、汽车、电子等行业需求。

习近平总书记强调，实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求。

“总书记的话说到我们心坎上了。我们埋头苦干，已经成功从0到1，下一步是要把这些工业软件“工业仿真软件不是科学家在实验室做出来的，一定是用户用出来的。通过用户使用过程中的一次次迭代，让软件精度越来越高，让更多行业和企业用到更好用的仿真工具。”孙佳说。未来，智能工业软件研究所将进一步结合湖北省先进制造领域龙头企业的实际需求，集成工业软件产学研用等创新要素资源，加强工业软件的产业化应用，助力先进制造业数字化、智能化转型。

2023年2月，武汉产业创新发展研究院联合十洋科技共同建设“武创院智能工业软件研究所”，致力于国产工业软件的研发及产业化。由中国科学院院士陈十一担任首席科学家，聚焦高端工业软件、数字孪生系统与仿真云服务平台自主研发及产业化，搭建基础研发中心、产品验证平台、产业赋能中心，大力发展多物理场核心工业仿真软件，打造工业软件生态圈，助力国产工业软件产业高质量发展。

是“赛马场”更是"交易场”—“中国科技第一展”一线见闻

来源：新华社，2024年11月14日、2024年11月15日

11月14日至16日，第二十六届中国国际高新技术成果交易会（高交会)在深圳举行。正值青春的“中国科技第一展”上，新质生产力持续进发，科技合作势头强劲。

本届高交会上，众擎机器人公司带来的多款产品受到关注。其中一款人形机器人旗舰产品，可实现下蹲、俯卧撑、转圈走、跑跳等人类动作。科研人员通过深度强化学习和模仿学习算法，来解决自然步态难题。该公司市场营销负责人姚淇元说参展第一天就与不少大学、工业企业、汽车装备企业达成采购意向。

是高新技术“赛马场”，更是科技成果“交易场”。
不少展台展出的实物丰富，市场味儿浓厚。

高交会组委会相关负责人表示，本届高交会由政府主导转变为市场主导，遴选引入了市场化承办机构负责展会组织、品牌开发。同时，启动全球买家推广计划，组织17大产业采购商大会，邀请不低于1000个专业采购团，进一步强化高交会交易撮合功能，深入挖掘技术领先、前景广阔的高科技产品参展，提高合作成交比率。

深圳某企业采购软硬件意向金额超亿元，浙江某企业意向采购人工智能视觉分析技术等产品，某研究所计划采购光伏发电设备和食品加工设备、意向金额达2亿元

“我们希望突出高交会中‘交’字所代表的交易属性，为交易磋商搭建良好的平台，让参展商不仅能在现场充分展示，而且还能实现交易与收获。”高交会承办机构负责人张超凡表示。

新质生产力进发，创新涌动未来。统计数据显示，本届高交会设置国之重器重大装备、科技巨头产业链、人工智能与机器人等展区，共有来自100余个国家和地区的5000余家知名企业与国际组织参展，4300余个新技术、新产品、新成果同期发布。

在高交会9号馆，工业软件企业十沣科技展示了汽车水管理仿真软件。十洋科技总经理张日葵说，这款软件为汽车水管理仿真提供一站式解决方案，是公司与车企共建合作的阶段性成果。

在中国科学院深圳先进技术研究院展区，搭载国产智能化五轴数控系统的加工中心亮相。中国科学院深圳先进技术研究院集成所研究员杨之乐说，未来团队将持续投入对国产高端五轴数控机床、数控系统及核心零部件的研发。

人工智能的落地应用，受到参展人士关注。深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁说，单位与南方电网广东电网公司合作，开展复杂大电网全景数字化智能运维关键技术研究及应用，建成北斗卫星高精度定位网、“空-天-地”全景感知协同巡检网等，打造电网设备智能运维生态。

2024年5月获批设立的深圳理工大学，在本届高交会上展示其在细胞基因、生物医药、算力芯片、新型储能材料等领域的最新成果。深圳理工大学党委书记朱迪俭说，希望通过高交会，全方位与科技界和产业界深度互动，吸取营养。

高交会组委会相关负责人表示，将不断提升高交会数字化水平，不断扩大国际科技产业合作，使高交会始终成为我国高新技术领域对外开放的重要窗口、高新技术成果交流交易的重要平台。

解锁汽车行业全场景应用十沣科技加速国产工业仿真软件研发应用

来源：深圳商报，2024年6月3日中国仿真技术产业高峰论坛近日在浙江宁波举行，吸引了汽车交通、航空航天、装备制造、工业软件、数字孪生、云计算、人工智能、工业互联网等领域的龙头企业、高校院士团队参会。

工业仿真软件是一种用于仿真的计算机软件，它可以在计算机中模拟工业生产流程，提前预见过程中的风险、展现产品的性能。相关数据显示，工业仿真软件可以对最终产品成本和质量带来15-35倍杠杆效应。目前，工业仿真软件主要由国外商业软件公司掌握，占据市场份额的 9 5 % 0中国科学院院士陈十一在中国仿真技术产业高峰论坛上指出，当前我国制造业正处于迈向智能化、数字化的关键节点，仿真应用作为支撑各行业企业进行技术创新的核心技术之一，为企业提供覆盖产品论证、研发、试验、制造、维护、辅助决策等各个阶段的全生命周期解决方案，是传统产业进行数字化转型升级的重要技术手段。加快国产自主工业仿真软件的研发和应用，对于解决工业软件卡脖子问题，推动科技自立自强具有重要意义。

深圳十沣科技有限公司CMO荣劫在高峰论坛介绍了公司的最新发展情况及产品体系。该公司研发的多学科、跨领域的自主工业仿真软件，以及在汽车交通等行业的应用吸引了与会专家学者的关注。

荣劫介绍，十沣科技凭借多学科、广覆盖的解决方案解锁了汽车行业全场景的应用，相关汽车解决方案从NVH性能开发、疲劳耐久性能分析、碰撞安全仿真和优化、整车热管理等角度，深入分析并解决市场痛点，致力于通过多学科优化，实现汽车的轻量化和性能双提升。

十沣科技覆盖汽车行业全场景的产品及解决方案

公开资料显示，十沣科技是一家位于深圳市南山区的国产自主工业仿真软件代表企业，致力于CAE仿真软件的自主研发和产业化，研发和技术人员占比约 7 0 % ，包括多名在行业内深耕的青年才俊。

其中，十沣科技副总经理周文韬曾任职于全球最大的油田技术服务公司斯伦贝谢，历任首席工程师、仿真产品经理等，主持开发的油藏模拟仿真软件ECLISPE、INTERSECT在油气行业市场占有率全球第一，帮助油藏勘探开发过程中更准确地预测评估油藏的储量、产量以及生产动态。

中国作为制造业大国，海量的应用场景吸引了周文韬回国，三年前他踏上了国产工业仿真软件的自主创新创业之路，成为十沣初始团队中的一员，带领团队将公司产品和服务应用于航空航天、汽车交通、船舶与海洋工程、电子电器、机械制造、新能源等9大细分领域的近300家企业客户中。

三年前同样被吸引到十沣科技的还有刚刚博士毕业的冯科玮。他博士期间在香港科技大学土木工程专业做地质灾害数值仿真研究课题，模拟降雨与地震诱发滑坡等地质问题。十沣科技覆盖多学科的仿真技术为他提供了广阔的科研空间，其扎实的计算机编码基础和数值理论知识也得以在丰富的场景中应用。

工业软件的本质是将工业知识软件化，将企业在产品的规划、研发等全流程中的经验沉淀融合在软件系统中，以提升企业的工作效率。国产自主工业软件通常与国内产业需求更贴近，能够更好地满足中国企业的实际应用需求。

作为粒子法软件开发部的核心研发骨干，冯科玮带领团队成员攻坚克难。在开发软件功能的同时，他积极倾听客户的声音和需求，成功协助销售团队争取到多个重要订单。

企业用户根据自身特定的使用场景提出需求，我们快速对软件做出定制化开发，进行高质量的反馈和沟通，也是近年来中国制造业企业开始选择国产自主工业仿真软件的重要原因。”冯科玮解释说。

据了解，自成立以来，十沣科技积极与国内科研院所、研发机构、知名工业仿真软件企业等联动，通过产学研联动，将具有核心知识产权的技术产品和学科知识相融合，探索出了一条“深度合作，联合开发，资源互补”的新合作模式。目前，十沣科技已获授权及在审专利近30项，登记计算机软件著作权近150项。

十沣科技推动仿真软件与数字孪生、AI协同共生

来源：eworks，2024年11月7日十洋已发展成为国产仿真软件极具代表性的企业之一，并着力推动工业仿真软件与数字孪生、AI技术协同共生，助力数字经济的高质量发展。

刚刚过去的诺奖周，2024年诺贝尔奖物理学奖和化学奖均颁发给AI领域科学家。相比于AIforScience领域已经开始茁壮发展，AlforEngineering的技术也正在蓄势待发。成立短短四年的十沣科技，历经了从初创期间的厚积薄发，到整合南京友一后的快速成长，到如今实现全国布局的高质量发展。

十洋科技总经理张日葵博士接受e-works记者采访时指出，在跨越这三个里程碑的过程中，十沣一直在践行如何将产品做得更完善、管理运营得更规范、品牌做得更强大。

作为国产工业软件的生力军，十洋自2020年成立以来就致力于仿真软件的自主研发和产业化，通过工业软件求解器等核心技术研发，打造适合国内产业升级所需的定制化软件和应用。四年时间，十洋已发展成为国产仿真软件极具代表性的企业之一，并着力推动工业仿真软件与数字孪生、AI技术协同共生，助力数字经济的高质量发展。

01从初创到全国布局，十沣转型升级三部曲

厚积薄发。2020年12月17日，十沣由前南方科技大学校长、著名的计算流体力学家陈十一院士正式创立，并亲自担任公司首席顾问，张日葵博士任公司总经理。

等环节比较弱一点。2022年6月，十沣收购南京友一，实现业务的合并。

南京友一团队有着非常丰富的业务经验，在市场布局方面有着独到的思路，这对于推动十沣产品在市场上真正落地至关重要。这对十沣和友一来说是双赢的一步棋，双方的融合也带来了十沣步入快速成长期。

全国布局。随着团队的融合与扩张，十沣于2023年12月完成B轮融资，团队持续壮大。如今，十洋在全国各地成立了近15家区域产业化基地，赋能产业客户以科技创新推动产业创新，实现转化新质生产力的关键一步。

与其他初创公司从同行招募人才不同的是，十沣创始团队基本上来自高校、科研院所和海归专家。从创建之初的10人团队，到2021年4月公司扩展到50人左右规模，博士占比高达 80 ‰ 张日葵博士说，“初创时期的十沣有个非常显著的特点，就是团队素质非常高。这几十个人都能独当一面，研究当时的十沣有什么、缺什么，从而组建各自的团队，这样才能支撑起十沣远大的理想。”

截至2024年8月，十沣已获授权专利15余项，登记计算机软件著作权150余项，搭建了“通用核心软件”“行业专用软件”“数字智能化平台”三层产品体系，发布覆盖流体、结构、传热、声学、电磁等学科的多物理仿真和优化的产品近20款。

融合与成长。经过两年的发展， + 洋在产品研发上有了较大突破，但大部分团队以高校和技术背景为主，张日葵坦言，彼时的十沣在销售和市场张日葵博士介绍，十沣的产品体系和服务已在航空航天、汽车交通、船舶与海洋工程、电子电器、装备制造、能源动力等9大细分领域的近300家企业客户中得到广泛应用，帮助工业企业在产品创新、效率提升、成本控制等方面提供全新动能。

02FEAST— 一奉献工业软件的盛宴

同时，十沣已与多家“链主”型龙头企业达成合作，共同开发、迭代与行业高适配的工业仿真软件，打造适合国内产业升级所需的定制化标杆软件和应用。

2022年， + 沣正式发布公司愿景一奉献工业软件的盛宴(FEAST)。张日葵指出，FEAST（盛宴）有两个层面的内涵：一是全面布局流体（Fluid）、电磁（Electromagnetic)、声学（Acousitcs)、结构(Structure)、热学（Thermal)等多学科领域的核心软件研发；二是打造出高效(Fast）、便捷(EasytoUse)、精准(Accurate)、专业(Specilized)、全面(TotalSolution）的应用软件。

在覆盖多学科领域的核心软件上，十沣已构建TF-QFLUX通用流体动力学仿真、TF-Struct通用结构有限元仿真、TF-AIMDO通用多学科优化设计、TF-Thermal电子系统热仿真分析、TF-Pandroid仿真数据管理、TF-MetaFactory工厂数字孪生等为代表的全系列产品矩阵。

在产品特性上，十沣一直秉持着高效、便捷、精准、专业、全面的特点。在最新发布十沣2024R2新品中，张日葵博士从五个维度进行了介绍：

首先是高效。在产品诞生之初，包括TF-Lattice、TF-SPH、TF-DEM等软件就应用了GPU加速技术。举例来说，去年发布的TF-Lattice每秒可以更新459万个网格，到最新的2024R2版本已经在单GPU上将该数值提高了1倍，同时基于GPU的计算能力提升了 8 0 % 在TF-SPH软件上，多GPU的并行效率达到了 8 0 % 以上的加速比，可以实现10亿级粒子规模的精细化计算规模。

其次是易用性和便捷性。张日葵说，“我们在软件设计层面，希望充分站在用户的体验感上，降低所有操作环节的复杂度。”还是以TF-Lattice为例，用户导入一个整车模型的所有后处理工作、结构的处理

TenFonG十沣

网格的处理等，全是在软件里自动化进行的，而且可以非常高效地实现建模功能；在芯瑞微对TF-Thermal的应用中，十洋基于自研的CFD核心求解器打造了一个面向电子发热的专用软件，包含几何的处理、网格的生成、对EDA数据结果的支持等；在美的对TF-Turbo应用中，可以一键式自动化生成专业报告分析及优化，给用户提供了非常好的使用体验。

第三，精准度。以TF-QFLUX为例，十沣在传统的数值方法基础之上，嵌入了一系列AI算法，包括生成式的方法，还基于AI的湍流模型做了一些工作。譬如传统的湍流模型很难预测叶片失速以后的气动特性，而基于AI的湍流模型能够很好地做到这一点；此外， ^ + 沣基于AI的管理预测模型能够将水动力学的一些特征参数误差降低 5 0 % 以上。

第四，专业性。张日葵博士强调，十沣打造的每一款软件都是精心雕琢的专业产品。以TF-SimFARM软件为例，十沣基于和西北院的合作，将TF-QFLUX求解器引入到风资源的规划中，包括从GIS系统导入地形的选择、地貌数据库的导入以及CFD计算、风资源相关的专业分析等等，为用户提供风资源评估与布局优化的专业性解决方案。

第五，全面性。得益于十洋具备体系化的产品系列，同时可以应对各种不同的耦合应用，满足当前仿真过程中最迫切的多物理场耦合需求。以旗帜飘扬的场景为例，旗帜飘扬是非常有代表性的几何非线性问题，此类场景的模拟其实并不容易，十沣通过对TF-Lattice、TF-Struct、TF-Dyna等软件的耦合，能够非常准确地模拟旗帜在飘扬过程中的形态和旗帜本身的內在受力状态，并且很好地展示出来。

据了解，如今十沣所有的软件产品都已上架国家超算互联网，用户可以随时进行了解和试用。

03TF-AIDEA- 一十沣科技的AI探索

在十沣最新的战略蓝图中，工业仿真软件、数字孪生和AI交相呼应。

近年来，AI技术的迅猛发展为工业软件的底层架构和应用效率升级带来了全新机遇。特别是AI与CAE仿真软件的结合，正催生新一代数字仿真技术，并与数字孪生技术相互协同，进一步推动数字经济的高效发展。

速设计迭代和方案确定。同时，TF-AIDEA可以全量适配国产主流的操作环境以及软硬件环境。

以汽车研发的气动仿真为例。传统的汽车研发流程中，如果想确认一辆车的气动特性，需要先塑造出车身的油泥模型，再送到对应的风洞进行实验，往往需要数月的时间完成这一整套流程；新能源汽车时代，如果借助十洋的TF-QFLUX通用流体力学软件，只需要对汽车进行数字化建模和计算网格的生成，通常花费数天时间就能对一款汽车的气动特性进行模拟；而十沣最新发布的TF-AIDEA，完全抛开了传统数值计算模式，基于大数据模拟构建的高效、精准的代理模型，只需几秒钟就可以计算出汽车的表面压力分布和对应的风阻系数。

张日葵博士认为，这种技术融合不仅显著提升了工业设计与生产效率，更为中国在全球工业软件领域的领先地位奠定了坚实基础。

在产品布局上，十沣最新发布了结合AI大模型的工业仿真软件TF-AIDEA(AIDrivenEngineeringAssistant)，这是一款集自动化数据管理、大模型训练和工业应用部署于一体的AI-CAE仿真平台，可实现从快速预测到快速设计。

得益于TF-AIDEA为适应用户不同场景以及不同任务需求打造的一套成熟的软件框架，AIDEA核心功能涵盖秒级的仿真预测、内置多种先进的AI大模型算法，还能够支持用户的多源、多物理场仿真数据，并且可以作为一个数据管理平台，帮助用户管理海量CAE数据。

据e-WOrks记者了解，通过TF-AIDEA平台用户可以自动化地管理自己海量的CAE数据，并利用这些数据通过可视化界面一键形成大模型的训练，并将大模型实际部署到工业应用环节，加张日葵博士展望称，“我们也在探索AIDEA在更宽、更广的场景进行应用，譬如面向低空经济需求的城市建筑群风环境快速预测、电子系统的热特性快速预测、还有关于航行器、水动力学与流致噪声的性能快速预测等等。”

后记

如果说，以ChatGPT为代表的基础大模型的出现，开启了科技与商业发展的全新篇章。那么，基于AI技术的新场景、新架构的出现，为工业软件突围提供了重要的机会窗口，打造新一代工业软件正当其时。

特别是在仿真分析领域，AI通过学习物理现象的内在规律，正在构建高效、精准的代理模型；在网格划分方面，AI可以学习网格划分的规则和策略，实现复杂结构的自适应智能区；在优化领域，AI算法能够高效搜索高维参数空间，解决复杂的工程问题。

正如张日葵博士所言，AI与CAE的结合能一定程度上解决自前CAE面临的高效性、易用性解释性、协同性等方面的挑战。而十沣在这个方向上仍需不断探索，继续推动技术创新，加强与各位伙伴的合作，共同打造一个健康繁荣的行业生态。

张日葵说，步入新的发展阶段，十沣将一如既往，以自主创新为核心驱动力，持续推动工业软件的创新研发和落地应用，赋能产业客户以科技创新推动产业创新，加快培育新质生产力，推动经济高质量发展。

19 2024研发回顾：技术创新与突破
29 未来技术展望：AI与CAE重塑工业仿真
33 大湾区对话长三角！深企发布AI大模型工业仿真软件
35 国产工业仿真软件上新
36 深圳一“专精特新”企业发布两款固体力学仿真软件
37 云上赋能，引领工业仿真软件新篇章

研发聚焦

R&D FOCUS

TF-AIDEA是一款完全自主研发、代码完全可控的高效AI仿真软件，是一款集自动化数据管理 ^ + 大模型训练 ^ + 工业应用部署”一体化的AI-CAE多物理场仿真平台，能够实现传统仿真任务的秒级预测，彻底颠覆传统设计迭代的长周期，加速工业创新与发展。软件支持多种前沿的AI4S神经网络模拟、自主模型训练、可视化训练过程，实时更新预测结果和实时后处理等功能。

2024研发回顾：技术创新与突破

工业仿真软件在智能制造中占据战略性地位，能够在计算机环境中模拟真实生产流程，帮助企业在生产前预见产品性能、生产效率及潜在问题。据统计，工业仿真软件在产品研发初期可对成本和质量产生15到35倍的杠杆效应。

十沣科技拥有自主知识产权的多物理场求解器，截至2024年底，已获得20余项专利和190余项计算机软件著作权，构建了包括“通用核心软件”“行业专用软件”和“数字智能化平台”三大产品体系。公司发布了近20款涵盖流体、结构、传热、声学、电磁等多物理仿真和优化的产品，为智能制造提供强大技术支持。

TF-QFLUX通用耦合求解架构诞生记

2024年是QFLUX团队负重前行的又一年，但对QFLUX系列产品而言，是对过往努力的回报集中呈现的一年。

通用耦合求解架构的开发中我们搞了一次大团战，六七个同事分别从矩阵求解算法、底层数据结构、手动展开、块状矩阵求逆等对解博提出的框架进行了功能完善和改进，花了大概一周多时间基本满足了双欧拉的耦合求解需求。当时看每天进展的时候真的有推土机势不可挡一往无前的感觉，当然也感慨解博的脑袋真好用，这么复杂的框架实现完后续工作证明已经是可用的状态了。

最终测试表明该用户场景下QFLUX计算的稳定性、收敛性和守恒性都显著优于国际友商。通过这次功能开发和对标计算可以发现，友商对于不常用物理模型的验证未必充分，只要我们自己工作做到位，可以战而胜之，取而代之。

这个年度典型项目体现了聪明的脑袋、技术积累、团队协作、反复尝试的重要性。2025年还有很多其它可贵的进展，比如面向电子散热场景软件求解器的精度得以充分的验证，网格划分也有根本性的提升；在风扇气动仿真方面，经过三年的算法改进和迭代，客户说“看到这个结果我肯定愿意用你们的软件”；风噪方面，新的求解器和算法，在测试现场得到客户的认可；面向叶轮机械的软件形成了基本雏形，支持了从建模到优化的全流程操作。

以前我们习惯把客户案例拿来先跑一下试试，现在我们更愿意直接把软件给到客户试用。信心来源于兢兢业业技艺精湛的QFLUX团队，来源于日积月累脚踏实地的努力，来源于直面困难，知难而上，攻坚克难的勇气和执行力。有这样一个团队，相信我们在2025年必能取得更大的成功！

从12小时到10分钟：TF-Lattice的跨越

TF-Lattice是-款基于LBM（LatticeBoltzmannMethod）的流体仿真软件，专注于汽车风阻和风噪的模拟。在竞争日益激烈的汽车行业，研发速度不断加快，对仿真软件的性能提出了前所未有的挑战。

初遇瓶颈

三年前，团队首次运行1千万网格的汽车仿真算例。程序当时仍基于CPU架构，12小时的计算时间让人倍感无奈。“时间太长了，根本无法满足需求。”尽管一年后，团队成功将程序移植到GPU上，将时间缩短至30分钟，但仍落后于行业龙头的18分钟。质疑的声音渐渐浮现：“我们真的能追上吗？”“18分钟已经是极限了吧？”尽管团队士气高昂，但这道差距如鸿沟般难以逾越，令大家迷茫不已。

破釜沉舟

在一次项自会议上，公司领导直言不讳：“我们的客户等不起，市场更等不起。如果今年还不能超越，TF-Lattice将失去意义。”这番话如当头棒喝，敲醒了每一个人。团队意识到，必须坚定信心，寻求彻底的突破。经过反思与讨论，大家一致决定从技术路线、架构设计和算法优化三方面入手，只要用对方法，我们一定可以超越对手。

的一句话。每个人都在咬牙坚持，尽管身心俱疲，但没有人选择放弃。每一次微小的性能提升，都会点燃大家的斗志。困境中，团队的能力和意志被不断锤炼。

最终突破

历经一年的不懈努力，TF-Lattice迎来了蜕变。测试中，新版本展现出惊人的性能：1千万网格汽车算例的计算时间从最初的12小时，缩短到10分钟，远远超越了行业龙头的18分钟。

奋战之路

从2023年底开始，项自组进入了艰苦的攻坚阶段。团队从索引结构、内存布局到跨层通信，逐一攻克。“再试一次！”这是团队最常挂在嘴边

从追赶到超越

从12小时到10分钟，这不仅是一次数字上的突破，更是团队从迷茫到坚定、从追赶到超越的奋斗历程。每一位参与者的坚持与努力，汇聚成了TF-Lattice的成功之路。

TF-CFlow：国产仿真软件替代助力国家能源安全

天然气管网引擎开发团队成立于2022年8月，开发团队成员来自西安十沣和北京十沣子公司，协助国家管网集团研究总院开展天然气管网输运过程的仿真引擎开发。通过与客户团队两年多的艰苦奋战，到2023年底，团队参与开发（负责计算引擎开发）的超大规模长输天然气管网离线仿真软件突破了行业内“卡脖子”难题，满足6万公里以上全要素管网仿真需求，可为管网的安全输送、高效运行及价值服务等提供流体仿真支持。该成果填补了国内工业级管网仿真领域的空白，具有显著的社会经济效益。

1月中国石油和化学工业联合会组织的科技成果鉴定会中，天然气管网仿真引擎离线仿真技术获得“总体达到国际先进水平，仿真求解方法和工业级仿真技术达到国际领先水平”的评价。7月，国家管网集团首届数字化产品创新大赛总决赛在广州圆满落幕，该成果排名第1。8月，国家管网集团油气调控中心启动离线仿真软件国产化替代，预计2025年8月完成仿真相关的全部业务国产化替代工作。9月，离线仿真软件申报第四批能源领域首台套重大技术装备申请，目前为结果公示期。

同时在整个2024年，引擎开发团队在国家管网集团研究总院的领导和支持下，进一步攻关超大规模长输天然气管网的在线仿真技术。在下半年连续突破2000公里、7000公里和2万公里的现场部署在线测试大关。为后续天然气管网在线仿真软件的国产替代打下良好的基础。

TF-SPH：聚焦工业场景，从实战中积累和蜕变

过去一年，我们聚焦客户实际应用场景，从需求出发对软件进行深度优化，大幅提升了计算精度、运行效率和软件易用性。

其中，在汽车水管理仿真领域，我们与一汽红旗新能源团队紧密合作，定制开发了涵盖汽车涉水、整车淋雨、洗车/贴膜及泥水污染等多个场景的子模块，为用户提供了更为精准和高效的仿真解决方案。

以汽车涉水模块为例，前处理部分实现了水池参数化建模、整车与水池一键贴合以及模板化悬架参数设置等功能，显著简化了操作流程，将前处理时间缩短至几分钟内；求解器优化了局部粒子加密算法的精度与鲁棒性，并开发了复杂薄壁结构边界处理算法，满足工业级高精度仿真需求；后处理部分新增了迹线捕获、流量及润湿面积统计等功能，帮助用户直观掌握关键位置的进水过程和结果。我们始终以用户需求为导向，深度剖析并解决工业级仿真中的核心难点。

例如，整车级仿真需导入上百个零件的几何模型，传统方式下模型导入耗时长、前处理卡顿、粒子离散效率低、求解缓慢及后处理动画播放不流畅等问题严重影响了仿真效率。针对这些挑战，我们持续优化产品性能，将整车模型导入与粒子离散时间从十几分钟压缩至不到一分钟，同时显著提升界面操作流畅度和动画播放效果，求解效率更提高近一倍，极大缩短了整体仿真周期。目前，汽车涉水与淋雨场景已全面满足工业级仿真的应用需求。

展望未来，我们将继续坚持以客户需求为导向，深耕汽车水管理领域不断提升技术优势。同时，我们将逐步拓展软件在更多行业和场景中的应用，致力于打造国际领先的粒子法仿真软件，为客户创造更大价值。

TF-Struct：持之以恒，打造高效、可靠的专业结构振动分析软件

经过一个月的努力，固体软件研发部TF-Struct测试团队终于赶在2024年第二次版本发布会之前完成了全部新增功能的集成测试工作。

本次版本更新是TF-Struct软件向着自己的目标一“高效、可靠的全场景结构振动分析软件迈进的重要节点，在研发团队2023年的技术积累和2024年上半年的不懈努力下，TF-Struct在结构动力分析功能的基础上，正式新增了四个配套仿真模块，分别是：振动噪声分析模块、热分析模块、结构优化设计模块和疲劳分析模块，极大地提高了TF-Struct作为一款结构振动分析软件产品的完整度。

新增的振动噪声分析模块提供了声模态分析，内声场、外声场的声固强耦合分析能力，支持自动完美匹配层创建和吸声材料的仿真模拟，可用于结构振动噪声仿真、声学器件声品质优化、隔声仿真等场景；热分析模具备稳态传热分析，瞬态传热分析和热固耦合分析功能，支持温度边界、热流载荷和对流换热边界，可用于结构传热分析、热应力、热应变仿真等场景；结构优化设计模块提供结构拓扑优化和形貌优化等设计类型、从工程实用性方面进行考虑，用户仅需简单操作即可实现多功能设计，借助仿真得到对原设计进行轻量化和性能提升的方向；疲劳分析模块提供应力寿命法分析和DangVan分析等功能，支持高周疲劳寿命和损伤计算，支持安全和危险系数评估，支持多个有限元静力工况结果同导入的载荷谱合成疲劳载荷，支持多个载荷事件的疲劳分析，可用于各种疲劳耐久性分析场景。

面向2025，TF-Struct研发团队会继续提高振动分析及其它配套分析功能的易用性与稳定性，并不断将技术积累转化成产品功能，协助用户解决更多结构振动领域的专业问题。

TF-Dyna：以匠人之心构筑显式动力学软件基石

好的产品离不开技术的积累和创新。2024年，TF-Dyna软件处理碰撞、冲击、爆炸等瞬态动态问题的能力进一步增强。最令我们引以为傲的成就之一是TF-Dyna的计算规模和速度的明显提升。

2024年，TF-Dyna可以完成千万自由度级模型桌面级计算和亿级自由度大模型服务器计算。这首先得益于数据结构优化和内存池技术，以具有三十多万自由度，涉及四面体单元和弹塑性材料本构的USB跌落工况为例，使用新的数据结构所需的计算内存只为原来的 2 4 % ，大大减小了计算所需内存，提高计算规模。

其次，2024年，TF-Dyna软件支持了高效减缩积分实体单元，这使得亿级自由度大规模模型分析计算成为可能。并且减缩积分单元通过减少积分点数量，大幅提升了计算效率。此外，TF-Dyna软件首次支持了GPU异构并行，并且优化提升了CPU并行能力。

另外，为了满足顾客在爆炸、侵彻等极端场景的需要，我们开发出了有限元物质点耦合算法，可以较为精确地模拟炸药的膨胀以及固体因爆炸、侵彻产生的碎片。针对新物质点产生的场景，我们开发出了三层结构的内存池技术，确保运行程序需要较好的动态内存特性。

2024年，TF-Dyna支持了热固耦合多物理场分析，开发了热传导分析所需要的边界条件包括温度边界、热流边界、对流散热边界、热辐射边界等，能够分析各种复杂的工程问题，如热冲击、火灾、热防护、热管理等热力耦合过程。

在未来，我们将继续深化技术创新，持续提升软件的数据管理能力、高性能计算能力、多物理场仿真能力，以及产品的计算精度与稳定性。随着技术的不断进步和创新的推动，我们将在市场需求、技术趋势、竞争态势和用户反馈的基础上，持续对TF-Dyna进行优化和更新。

TF-DCAMS：动力减缩助力人形机器人设计优化

2024年对TF-DCAMS团队而言，是充满挑战与机遇的一年，更是收获满满的一年。其中最引以为傲之事，便是依托于TF-DCAMS的研发基础，聚焦人形机器人仿真领域，引入递归算法和基于动力减缩的刚柔耦合技术，新增了人形机器人仿真模块。

其中刚柔耦合技术在人形机器人仿真模块尚未完全定型的情况下，已经为客户产生了价值。客户的一款人形机器人在实际工作中，电机过载烧坏的事故时有发生。经过深入研究与分析，我们发现机器人在行走过程中，踝关节所承受的驱动力过大，是导致电机过载的关键因素。传统的人形机器人仿真模块大多采用刚性足模型，无法准确模拟实际行走中足部的柔韧性和复杂受力情况，从而无法为电机选型和结构设计提供精准的数据支持。我们开发的人形机器人仿真模块支持刚柔耦合分析，采用递归算法搭建模型。其中提出的基于动力减缩的刚柔耦合算法可以保证计算的准确性和效率。

客户使用我们的仿真模块分别对采用刚性足和柔性足的人形机器人进行步态仿真时。数据显示，在均保持平稳步态的情况下，柔性足所需要的踝关节驱动力明显小于刚性足，峰值减小超过 5 0 % 。这一结果证明了人形机器人仿真模块能够为机器人的设计优化提供极具价值的参考依据。更换柔性足后，该款机器人的电机部件使用寿命得到了显著提高。

此项技术突破，解决了该款人形机器人的实际问题，表明人形机器人仿真模块能够精准模拟刚柔耦合的复杂力学行为，为机器人设计提供科学、可靠的数据支持，这在国内属于领先，具有重要的里程碑意义。

展望未来，我们将继续深耕人形机器人仿真、训练领域，不断探索与包括TF-DEM和TF-AIDEA等产品和技术的结合，形成一款集人形机器人仿真、训练于一体的人形机器人平台，拓展在更多新场景的应用，为推动我国人形机器人产业的发展贡献更大的力量。

TF-AIDEA：驭风而行-2024十沣AI风场快速预测

2024年，AI团队在风场预测领域取得了突破性进展，成功研发出一款针对任意地形进行快速精准风场预测的AI模型，并以此开发了一款用户友好的软件平台。这一成果不仅为我们在AI赋能风力领域迈出了一小步，而且能为风电行业的发展提供一些新的思路。

挑战与突破：从复杂地形到精准预测

风，无形无相，却蕴含着巨大的能量。准确预测风场分布对风电场选址、风机布局优化等领域至关重要。然而，我国地貌复杂多样，地形因素对风场分布的影响错综复杂。传统数值天气预报模型难以满足精细化、实时化的预测需求。面对这一挑战，AI团队迎难而上，以数值模拟结果为基础，构建基于神经网络的AI风场预测模型，最终实现了针对任意地形风场的快速预测。

创新与价值：从技术突破到应用落地

为了将这一技术突破转化为实际应用价值，AI团队不仅将技术高效集成进十沣风资源评估软件SimFarm中，并且基于AI风场预测模型开发了用户友好的软件平台AIDEA。用户只需提供任意目标区域，平台即可在秒级水平输出该区域的风场分布图，预测精度表现优秀；平台支持用户上传自有数据，进行模型微调和自定义训练，以满足特定场景下的预测需求；平台提供了一些可视化工具，帮助用户直观地分析风场分布特征，为决策提供参考。

尽管AI团队在风场预测领域取得了一些初步进展，但仍有许多挑战需要克服。未来，我们将继续努力，不断优化模型性能，拓展应用场景，为风电行业的发展贡献一份力量，也为绿色能源的未来尽一份责任。

TF-AIMDO软件的突破之路

过去的一年中，数值优化软件开发部在产品提升、项目应用及公共功能、培训等多个方面取得了实质性的进步，也探索出一条适合TF-AIMDO发展的特色之路。

在TF-AIMDO产品方面，四月发布正式版本并于年末完成了各功能模块大更新的新版本，也有了国内外同类软件欠缺的特色功能。我们开发了在线帮助系统、用户报告等具有一般推广性的功能模块；在市场大受欢迎的代理模型模块中加入了人工神经网络、基于序列数据的预测模型及针对分类问题的模型；扩充了相关优化算法并完善了基于序列数据的参数识别功能；在模型管理中加入了无代码化接口模块：软件界面也新增了大量实用的工具。

在应用推广方面，TF-AIMDO在实际工程中为用户创造了价值，得到了客户的高度认可。例如，利用TF-AIMDO软件的代理模型功能，某水电客户实现了某特定结构设计过程中性能指标的快速计算，平均误差小于 4 % ，精度完全可以满足要求。采用这样的技术，客户实现了设计效率和质量的大幅提高，设计周期由原本的三个月降到一个月。基本实现了以特色功能解决用户痛点问题；用户看到软件价值并采购；最终基于软件功能、各应用场景开发一系列定制化平台的三步走软件销售路线。数值优化软件开发部致力于为用户提供高效可靠的智能化软件和解决方案，将始终秉持严谨认真、追求卓越的做事态度，努力为用户提供优质服务并实现各方的合作共赢。

在过去的两年多时间里，TF-AIMDO从无到有，展望新的一年，数值优化软件开发部将继续深耕TF-AIMDO优势功能，不断开发特色功能，为公司其它软件提供具有一般性的功能模块并寻求合作共赢；同时，也将结合软件特点做好TF-AIMDO相关技术、销售生态的推广，实现软件价值的突破。

中日C园

TF-eMag、TF-Acoustics:电磁声学仿真与时代同频共振

2024年十沣科技电磁与声学软件开发部，秉承深耕核心技术沉淀行业知识的开发宗旨，快速迭代与市场需求相匹配的前沿技术，实现为客户服务的产品开发价值所在。

通用声学仿真软件TF-Acoustics以既有的边界元与有限元技术为基础，面向装备制造业与家电产业形成了诸如支持完备的结构声学软件接口、多个对称面的边界元、复杂结构声辐射自动完美匹配层、吸声隔声多孔材料、声振耦合、旋转风机气动声学等核心功能。在计算旋转电机不同旋转速度下的声学仿真分析中，推出电机多转速噪声的一体化分析，实现从结构振动导入、声学仿真传递函数智能选择、声辐射瀑布图后处理、声品质优化与心理声学分析的垂直解决方案。面向家庭影院扬声器分布的布局优化等场景，突破了超大规模边界元网格快速求解的难题，软件求解效率总体达到部分场景优于国际同类软件水平，基本满足客户的声学仿真需求，大大缩减了客户声学产品性能设计的迭代周期。

通用电磁仿真软件TF-eMag在高频、低频、电路等方向夯实产品基础，在市场热点领域进行创新，发表了一批具有代表性的论文与专利。在微波腔体滤波器优化领域，提出了一种快速收敛的优化算法，相较于传统的优化算法在每轮迭代中都需要进行多次仿真，新算法通过降阶模型对优化趋势进行预测，使得每轮迭代只需进行一次仿真。该优化算法所需的仿真次数比通用算法少一个数量级，从而大幅提高优化效率。在求解电大尺寸目标的高频电磁辐射电磁散射特性领域，提出了一套完整的射线追踪在CPU与GPU端进行加速搜索射线与面元网格交点的并行计算解决方案，在此基础上，可实现超电大尺寸目标的RCS计算、平台天线电磁兼容性、低空目标电磁环境等复杂场景的电磁计算。

TF-DEM：专注技术攻坚-粒子法重塑油气分离仿真

2024年是我们粒子法团队关键的一年。这一年我们成功为美的公司定制开发了适用于高速化压缩机油循环可靠性仿真的求解器。这个项目不仅展示和提升了我们团队的技术实力，也为我们在工业应用领域积累了宝贵的经验。

美的公司在研发过程中遇到的一个关键问题是采用现有的商业仿真软件无法精确模拟压缩机工作过程中气液分离的行为。传统的仿真方法无法充分考虑油气分离器在气液分离时气相、离散相(小油滴）和连续相（大油滴、油池）之间复杂的相互作用，始终难以达到理想的仿真精度。面对这一挑战，团队经过深入讨论与分析，提出了一种创新性的解决方案一基于CFD-DEM耦合方法的离散液滴模型。该模型可准确描述油滴之间复杂的物理相互作用，模拟气液分离过程中各个阶段的动态变化，从而更好地仿真实际工况下的油气分离过程。

该项目一期从需求分析到技术研发历时一年零三个月。在这段时间里，团队完成了多个核心技术的突破：成功实现了CFD-DEM耦合、开发了统一的粒子法边界条件、液滴汇聚模型等关键技术。通过这些创新，我们模拟了小型油气分离器的分离过程，取得了令人满意的仿真结果。美的公司对我们团队的技术能力给予了充分的肯定，顺利完成了一期的项目验收。在项目二期中，我们将进一步优化模型，完善细节，实现离散液滴分离的准确模拟，助力美的公司优化产品设计。

回顾这一年的工作，我们深知这个项自不仅是技术的突破，更是团队合作与创新精神的体现，是研发与销售共同努力的结果。美的项目的成功，也让我们对未来充满信心。展望未来，我们将继续优化和完善这一模型，积极支持售前工作，探索更多基于粒子法技术的创新应用。2024年是我们技术进步、创新突破的一年。我们相信在2025年，我们会将这一突破带到更多的行业和领域，助力更多企业实现技术跨越。

TF-Thermal年终小结与未来展望

TF-Thermal是一款面向热设计领域的有限体积法热仿真软件，主要应用于电子散热领域。其具备模型构建、网格剖分、数值求解和数据后处理的全流程热仿真能力。其独特优势在于简便快速的高质量直角网格剖分器，以及适用于各类复杂流动传热问题的高效精确求解器。众志成城，金石可镂，在团队的不懈努力下，本年度在如下方面取得了显著进展。

持续优化直角网格剖分器，通过引入特征点捕获、局部结合整体、区域加密、区域过渡等处理方法，实现了对平直几何的贴体网格剖分，极大提升了网格质量，显著提升了计算精度。多个复杂案例的测试表明，该网格剖分器的稳定性、剖分速度、网格质量可满足应用需求。持续完善功能，新增ECAD和ECXML导入接口，方便了外部模型的导入。

持续提升求解器的鲁棒性和计算效率，针对非定常问题模拟所需计算时间步长过小和迭代次数过多造成的计算效率偏低和计算较易发散的问题，通过优化离散格式、压力-速度-温度的耦合方法、并行通信方案、边界处理方式、方程求解策略等，使得采用较大时间步长和较少迭代次数即可稳定计算并获得精确结果，显著提高了鲁棒性，大幅提高了计算效率，为优化前的3\~4倍。持续提升求解器的计算精度，针对传热问题计算结果偏差较大的问题，通过优化湍流模型、热壁面函数、辐射模型等，极大提高了计算精度，大量算例测试表明，温度偏差从优化前的 2 ~ 4 ^ { \circ } C 减小为 1 ~ 2 ^ { \circ } C 号

继往开来，笃行致远，TF-Thermal将不断优化网格剖分器、完善模型接口、提升求解器的稳定性和精确性，为用户提供更加方便易用、功能丰富、精确高效的产品。

2024TF-SimFARM软件开发几点感悟

过去的2024年，是组织变化发生以来，我和SimFARM开发团队一起面对、经历、成长的第一个完整年。在面向客户实现定制化项目交付的同时，软件实现了版本的迭代，诚然，在功能开发、性能优化方面还任重道远，但应该说，结构更合理了、性能更优化了、界面更美化了、用户体验更好了。

1.从瀑布式开发转向敏捷开发，团队坐到一起，PDCA形成闭环

如果说SimFARM软件第一阶段是快速搭建出一个初版“毛坯”，成员作业更“独立”，那么到第二阶段，随着团队紧凑化，迭代优化的需要，就要求从瀑布式开发转向敏捷开发，让团队成员坐到一起来，随时可以沟通想法，以PDCA闭环推动软件的迭代开发。

2.基于MECE原则系统分析需求、制定目标、分配任务和解决问题

2024年初，基于系统思考，遵循MECE原则，拉出新年系统开发任务清单，并为之逐个解决。比如，体现在定义多样化气象数据、地形图拼接与扩展

方面，在定向、综合计算多路径开发方面，体现在处理多CFD任务并行计算以及定向与综合任务调度方面。

3.以终为始，换位思考，尊重客户、市场，重新定义需求

我们开发SimFARM软件，初衷无非是希望藉由产品，建立与客户之间的关系；在实现精准、高效、稳定的风资源评估等功能同时，让用户体验美的历程。

这要求我们在领导的指导和帮助下，同事之间紧密协作，借助最新技术，处理好开发的质量与效率之间的关系、分工技术与客观需求之间的关系、处理软件功能开发“也可以实现”与客户实用高效美观层次化需求的关系。

TF-Pandroid团队在一汽的价值彰显与口碑建立

在充满挑战的2024年，SDM团队以Pandroid产品为核心成功完成了多项技术突破和业务融合，交付了为客户创造显著价值的交钥匙平台。这不仅进一步提升了Pandroid的成熟度，还建立了一支专业技术团队，为公司SDM项目的市场拓展提供了坚实支持。

技术探索突破：基于云原生底座为基础开发仿真协同平台

2024年，SDM产品的亮点之一是我们在多个领域实现了技术创新。首先，完成了Pandroid产品的云化部署，基于客户自主VPPS结构，实现了CAE-BOM版本管理，统一管理所有学科和仿真数据。其次，我们开发了超大模型轻量化展示技术，并实现了功能化；在汽车研发全流程仿真业务中，成功集成了近百款CAE工具在线调用技术。另一个创新是仿真协同平台的移动端功能，进一步提升了产品的应用场景。这些技术突破不仅在开发阶段取得成功，也在项目实施中得到了验证。

业务深度融合：深度融合汽车行业全体系、全学科、跨专业的仿真业务管理产品应用

2024年，我们深入融合了Pandroid产品与汽车行业客户的全体系、全学科、跨专业仿真业务管理，帮助客户实现了仿真业务流程在线化、数据在线化以及上下游协同在线化的自标。这一深度融合为汽车行业不同领域和专业之间的协同仿真分析提供了最佳示范，也为整车性能优化与研发数据管理提供了创新的解决方案。

与一汽研发总院的合作尤为令人难忘。该项目采用敏捷实施方法论，开发进度快，难度大，且有上百个里程碑。在每次重要评审中，Pandroid团队凭借高效的开发能力和专业素养，成功闯关，获得了客户的认可与赞扬。这一成功的背后，离不开团队的默默付出和技术支持。一汽SDM项目不仅验证了Pandroid的技术优势和市场价值，也为团队带来了巨大的荣誉与成就感。通过技术突破和业务融合，SDM团队在2024年取得了显著进展，为公司未来的发展奠定了坚实的基础。

TF-MetaFactory:低空经济数字孪生产品

2024年是低空经济“元年”，在公司各领导的支持下，数字孪生事业部基于十沣的仿真技术优势，围绕低空经济产业，在低空飞行条件分析和低空场景仿真方面重点投入了研发力量。

在低空飞行条件分析软件方面，我们设计的是通过AI算法对城市低空风场和噪声进行精细化模拟预测，在不同气象条件下，对目标空域、航路及各类飞行器进行安全等级评估，为空域运营安全和新航路规划提供气象与噪声支持。在低空场景仿真方面，我们以跨系统联合仿真、数字孪生、多智能体等技术为核心，构建各类低空智能系统提供虚拟测试环境，模拟不同地图场景、空域、航点与航线、飞行器、气象、通讯、任务等场景要素，争取为低空经济规划设计、测试验证、运营管理等相关单位打造一款全要素、全流程、全场景的系统仿真分析工具。

尤其是低空场景仿真软件，其系统复杂性一度让我们对产品的研发目标和节奏非常保守，但是研发交付团队创造性地挖掘了我们在某机器人仿真项目上的共性开发工作，在一个月不到的时间内，就交出了低空场景全流程仿真平台的第一版演示软件，既验证了研发路径的可行性，还额外支撑了多个项目的售前演示。

同时，在产品设计研发的工作基础上，我们也重点参与了部分低空无人机仿真系统项目的方案设计和招投标工作，如芜湖某飞行实验室系统平台、某高校低空数字靶场软件、某高校物流体系仿真平台等，为产品积累场景需求。印象最深的是数字靶场项目，这是对数字孪生事业部售前、交付、产品团队的一次大考，所有参与人员都投入了极大精力去争取，虽然遗憾功败垂成，但是长时间的联合作战联合攻关也极大提升了团队的战斗力和凝聚力，进一步培养出了团队敢于挑战新领域、突破新技术的创新精神。

相信在2025年，低空经济将会加速发展，全力以赴推动低空经济产品应用落地也将是数字孪生团队的头号任务。

TF-EnergOS引领能源运维管理新篇章

2024年，TF-EnergOS以其卓越的性能与创新能力，在多个领域取得了令人瞩目的成就。其中，最让我们引以为傲的，莫过于在温州市鹿城区智慧能源综合体项目及若干工商业储能项目中的成功应用。这些项自不仅规模庞大，而且涉及多种新能源设施，对运维管理的要求极高。然而，TF-EnergOS凭借其强大的实时监控、预测性维护和精准调控功能，成功解决了这些项目在运维过程中遇到的信息孤岛、效率低下、成本高昂等难题，确保了能源系统的安全与稳定运行。

同时，经过激烈的竞争与严格的评审，围绕TF-EnergOS衍生的关键技术，团队成功获得温州市重大科技攻关项目的荣誉及财政支持。这不仅是对我们团队研发实力的认可，更是对TFEnergOS项目潜力的肯定。

此外，TF-EnergOS还赢得了社会各界的广泛认可与好评。我们荣获了“创客中国”浙江好项目中小企业创新创业大赛温州区域优胜奖、第六届“中国创翼”创业创新大赛温州赛区三等奖等荣誉。同时，我们的业务骨干也被评选为市级劳动模范，这是对我们团队敬业精神与卓越表现的最高肯定。

展望未来，TF-EnergOS将继续深耕能源运维管理领域，TF-EnergOS将融合前沿的人工智能（AI)和计算机辅助工程(CAE)技术，实现对能源设施的智能化管理。通过大数据分析与机器学习算法，能够准确预测设备的运行状态，及时发现并处理潜在故障，从而避免了因设备故障导致的能源损失和安全事故。

我们相信，随着新能源产业的持续发展与能源转型的深入推进，TF-EnergOS将在更广阔的舞台上发挥重要作用，为推动我国能源转型和绿色发展贡献力量。作为开发者，我们也将继续秉承创新精神与工匠精神，不断提升TF-EnergOS的性能与服务质量，为客户创造更多价值。

从单一到多元：TF-Turbo全流程功能完善

2024年，TF-Turbo在技术领域取得突破，为叶轮机械行业带来高效的仿真分析解决方案。

在参数化建模方面，TF-TurboCAD新增轴流式叶轮机械的正向与逆向建模功能。正向建模通过子午面控制、翼型设计和积叠线调整，提升设计效率与灵活性；用户仅需设计少量基元即可完成复杂叶轮设计。逆向建模依托高效算法，精准复刻并优化现有叶轮，为工程分析提供可靠数据。

TF-TurboMesh在网格生成技术上取得进展，结合多块结构网格与领域特定语言，适配复杂叶轮几何并提升计算精度。椭圆方程源项分布优化实现均匀网格分布，B样条曲面与周期边界条件确保边界网格准确性，多重网格求解器显著提升效率。此外，模块支持多种叶轮拓扑结构，如大扭角叶片与分流叶片，应用范围广。

CFD求解模块TF-TurboSolver支持可压缩流体问题的大规模并行计算，大幅增强模拟能力。后处理模块TF-TurboPost提供便捷的数据解析工具和定制化报告功能，快速生成专业报告，满足多样化需求并节省人力。

TF-Turbo实现了从参数化建模、网格生成到流场计算与后处理的全自动化流程，并引入数值优化模块，支持从模型构建到性能优化的一体化操作，极大提升设计质量与效率。

目前，各模块核心功能已完成开发，技术团队正优化细节，包括修复漏洞、完善参数推荐及测试改进。未来，这款凝聚技术创新的产品将为叶轮机械行业创造更大价值，推动行业迈向新高度。

未来技术展望：AI与CAE重塑工业仿真

在当今全球科技飞速发展的背景下，人工智能（AI）与计算机辅助工程（CAE）技术的结合，正以前所未有的速度重塑工业仿真和制造业的格局。正如陈十一院士多次演讲中提到的，人工智能不仅仅是单纯的工具，它已逐步成为推动科学技术进步的核心驱动力。AI的不断发展，尤其是在深度学习与生成式模型领域的突破，正在为传统行业带来一场深刻的变革，推动着工业仿真向更加智能化、精准化、高效化的方向发展。

AI与CAE的深度融合：开启工业仿真的新时代

人工智能与CAE技术的深度融合，正在使工业仿真走向智能化的新时代。传统的CAE仿真依赖于固定的数学公式和物理模型，而AI则通过大数据与先进的算法，为CAE带来了新的可能性。2022年，宝马（BMW）与NVIDIA合作开发的AI驱动仿真平台，已经在生产过程中实施并取得了显著成效。通过AI算法对生产线的模拟分析，宝马成功将生产时间缩短了约 2 0 % 。

的潜在问题，避免了大量的试错和资源浪费。2021年，航空航天公司波音（Boeing）应用AI辅助仿真技术，优化了飞机零部件的设计，大幅度提高了飞行器的可靠性，降低了制造成本。

在设计优化的基础上，AI还能在生产过程中对工艺流程和参数进行动态调整，提高生产效率和产品质量。2023年德国的西门子公司通过智能仿真平台，将产品开发的周期缩短了近三分之一。AI在仿真中的应用，让设计和生产变得更为灵活和高效。

通过机器学习、深度学习等技术，AI能够从海量的数据中提取规律，进行实时预测和优化。在设计阶段，AI的运用使得工程师能够在产品研发初期对多维度变量进行分析，提前发现设计中

AI赋能CAE技术，不仅显著提升了工程师的工作效率，还极大地减少了设计和生产周期。通过智能仿真，企业可以在产品开发初期就实现对多维度变量的分析和优化，减少试错过程，提升了产品的可靠性和市场竞争力。

跨学科协同创新：推动产业智能化与自动化

AI与CAE的结合，促进了跨学科的深度协同，推动了从科学研究到产业制造的全方位智能化。例如，在材料科学领域，AI正在帮助研究人员发现新的合成材料。在麻省理工学院（MIT）和斯坦福大学的合作项目中，AI被用来筛选潜在的新材料，通过AI辅助的高通量实验数据分析，研究人员在数月内便找到了具有高效能的新型电池材料，极大缩短了研发周期。

在制造业领域，AI的应用使得CAE不仅限于传统的“离线模式”，还能够结合实时数据对生产过程进行预测和优化。以富士康为例，2023年他们通过使用AI技术来分析生产线上的实时数据，该公司实现了生产过程的精准控制，生产效率提升了 1 5 % 这使得制造业进入了一个更加灵活、智能的新时代。从智能设计到智能制造，再到生产调度到运维管理，AI正在推动制造业全链条的智能化转型，提升产业整体效率，推动数字化与智能化制造的普及。

生成式AI与通用人工智能：未来的技术革命

随着生成式AI的崛起，未来的工业仿真和科学研究将迎来更为深远的变革。以ChatGPT为代表的生成式AI，凭借强大的归纳和推理能力，已经在多个领域展现了其革命性的应用。从科学研究到创意设计，从产品原型开发到智能诊断，生成式AI正在为各行各业带来新的突破。

2023年，通用汽车（GM）\*\*使用生成式AI优化电动车的底盘设计，通过AI生成多种设计方案后自动筛选最佳方案，整体减重达 1 0 % ，提高了电动车的续航能力。

随着技术的不断进化，通用人工智能（AGI）的出现将进一步拓展AI的应用边界。例如，通用人工智能能够在不依赖大量人类数据的情况下，通过自主学习来优化复杂的仿真任务。AGI具备人类般的认知能力，能够在多个领域进行自我学习、推理和创新。未来的AGI不仅能够更高效地完成复杂的工业仿真任务，还能够在没有人工干预的情况下进行自主决策和优化，从而推动工业设计、生产和研发进入一个全新的阶段。

智能化技术的社会经济影响：推动生产力的全面提升

AI与CAE的结合，带来的不仅仅是技术层面的突破，它还将深刻影响全球经济结构和社会生产力的提升。以2023年全球汽车产业的智能化转型为例，特斯拉通过全面采用AI优化生产流程，将ModelY的生产时间缩短了约 30 ‰ 这一技术帮助特斯拉进一步巩固了其在电动车市场的领先地位，同时也成为推动整个汽车产业链智能化升级的典范。AI在全球制造业中的广泛应用，也促进了产业链的智能化协同。在智能制造领域，华为公司已通过AI和5G技术，构建了高度自动化的生产线。这一创新技术应用不仅提升了生产线的运营效率，也为全球制造业的数字化转型树立了标杆。AI在工业领域的普及不仅促进了生产力的提升，也加速了全球制造业的智能化进程，推动了全球经济的增长和结构优化。

拥抱智能化未来，勇立科技前沿

面对快速发展的AI与CAE技术，我们站在全球科技变革的前沿，迎接智能化、自动化的新时代。以AI与CAE的深度融合为核心，未来的科学研究和工业仿真将展现出前所未有的发展速度和迭代效率。随着生成式AI、通用人工智能等新兴技术的涌现，我们有理由相信，工业仿真领域将迎来更加精准、高效的解决方案。

作为科技创新的重要推动力量，AI不仅将深刻改变工业仿真领域，还将从根本上重塑全球产业结构和经济发展模式。站在这一历史性变革的起点，我们要充分认识到技术发展的巨大潜力，积极推动科研创新，携手迎接更加智能化、自动化的未来。

AI与CAE的深度融合不仅将继续推动科学技术创新，也将在未来为全球产业、社会和经济带来前所未有的变革。作为全球技术变革的见证者和参与者，我们应当在这一智能化浪潮中，勇立科技前沿，助力推动智能化产业的蓬勃发展，为人类社会创造更美好的未来。

十沣人工智能仿真平台TF-AIDEA

TF-AIDEA是一款完全自主研发、代码完全可控的高效AI仿真软件，是一款集自动化数据管理^ + 大模型训练 ^ + 工业应用部署”一体化的AI-CAE多物理场仿真平台，能够实现传统仿真任务的秒级预测，彻底颠覆传统设计迭代的长周期，加速工业创新与发展。软件支持多种前沿的AI4S神经网络模拟、自主模型训练、可视化训练过程，实时更新预测结果和实时后处理等功能，用户可以轻松上手打造自己的快速仿真场景，通过自主训练和部署工业大模型，大幅降低其使用门槛，推动工业大模型的广泛应用和落地。该软件支持多种先进的深度学习算法，包括基于点云神经网络等前沿神经网络框架的快速预测，确保工业大模型的预测精度。用户只需一键即可完成模型训练，实时更新预测结果，同时可视化整个训练过程，极大提升用户体验和

友好度。

目前的典型应用案例包括汽车快速仿真、风资源快速评估、城市三维风场实时预测等。在汽车仿真任务上支持对风阻系数、速度场、压强场、表面压强以及表面摩擦应力的快速预测，助力汽车外形的高效设计迭代；在风资源评估方面，TF-AIDEA能快速预测不同地形近地表50米到150米内的风场，为风场选址、设计和部署提供快速科学的支持；在低空经济快速发展的背景下，TF-AIDEA可以实时预测出10米空间分辨率下的城市三维风场分布，无人机在楼宇间的实施飞行安全、效率提供数据支撑。

在汽车、风资源、城市风场工业大模型中，TF-AIDEA分别采用百度飞桨Paddle团队的真实汽车数据、基于十洋科技自研风资源评估软件TF-SimFARM的国内真实地形地貌风场采样、基于十沣科技自研城市风环境软件TF-SimCITY的国内城市风场分布数据，使预训练模型具备更高的实用价值和鲁棒性。

TF-AIDEA根据自研的ParaNet-Urban模型对深圳某CBD区域内的建筑间风场进行快速预测，可以根据监控数据实时反馈区域内完整的风场分布

大湾区对话长三角！深企发布AI大模型工业仿真软件

来源：南方日报，2024年10月31日粤港澳大湾区和长三角地区，是我国制造业高质量发展的两个代表性区域。当来自大湾区的工业科技产品，遇上长三角的制造业数字化需求，将会擦出何种火花？

10月29日，总部位于深圳南山的十沣科技，在台州路桥举办以“数聚台州·智领未来”为主题的新型工业化与智能制造领航大会。

数聚台州·智领未来 TenFonG台州新型工业化与智制造峰会"FEAST"自主CAE软件体系高效Fast 便捷 全面Easytouse Acrate Specialized Total SolutionFEAST声学 结构 传热台州·来 Terea Electromagnetic Acoustics Structure Thermal流体Fluid聚台州 智会上，十沣发布AI大模型工业仿真软件TF-AIDEA，与一汽联合成立的“汽车流体仿真软件协同创新实验室”发布阶段性成果一汽车水管理仿真软件SPHAutoV1.0。多位行业专家、政企领袖齐聚现场，与近300位与会者共同探讨制造业数智化转型的经验和未来发展路径。

中国科学院院士、宁波东方理工大学（暂名）校长陈十一在题为《工业软件：迎接人工智能的变革》演讲中表示，人工智能将重塑工业软件，是人工智能与制造业融合的五大趋势之一。国际主流工业软件公司正加速与AI的深度整合，国产自主软件也正在推动工业仿真与AI的深度融合，并在汽车交通、能源动力等行业中得到工程应用。展望未来， A l + C A E 能够解决目前CAE面临的高效性、易用性、解释性、协同性等挑战。

数智化助力中小企业普及应用工业仿真

中不受外部软件工具制约，实现平稳发展。

与广东提出“制造业当家”类似，长三角地区同样是我国制造业实力雄厚的区域之一。台州地处浙江东部沿海，民营经济发达，拥有百亿级产业集群27个、国家级产业基地70个，是名副其实的“制造之都”。

十沣在台州设立子公司，扎根台州、辐射浙江，业务范围涵盖工业仿真、数字孪生、数字能源以及云服务，助力制造企业转型升级。十沣常务副总经理朱敏在《十沣服务浙江数字经济》的分享中介绍了十沣在其中的数智化助力。

与此同时，数据显示多数中小企业仍处于数字化转型的初步阶段，面临工业软件使用成本高、国际工业仿真软件供应链风险等挑战。

作为“路桥工业元宇宙产业园”的核心支撑，十沣推动了工业仿真和数字孪生等先进技术在中小企业中的普及应用，为当地打造数字经济强区赋能，并在台州路桥区积极实施的数字化改造政策激励下，联合数产公司赋能本地工业软件生态发展，大幅降低中小企业软硬件研发成本。

为助力各地中小企业突破这些瓶颈，十沣与重点城市合作，共同构建“中小企业赋能平台”。平台由区域性重点城市及产业研究院主导，帮助企业采用国产工业仿真软件，确保其转型过程总部位于深圳南山的十沣，目前已在全国范围内设立了近15家区域产业化基地，为企业成长赋能。

索创新国产仿真软件开发新模式

在汽车研发设计中，结构和流体仿真业务占据总体仿真业务 6 0 % 以上。仿真工具软件绝大部分都是国外软件，国产化率低，存在卡脖子风险。为打破这一瓶颈中国一汽与十沣合作共建了“汽车流体仿真软件协同创新实验室”，创新国产仿真软件开发新模式，逐步实现汽车流体仿真软件自主可控，共同推进汽车仿真软件的国产化进程。

本次大会上，“汽车流体仿真软件协同创新实验室”首次发布阶段性成果一汽车水管理仿真软件SPHAutoV1.0。汽车水管理是指车辆实际使用过程中与水相关问题的管理与规避，包含汽车涉水、淋雨、水污染等性能，是用户最能感知的性能之一。该软件基于GPU并行架构，涵盖整车涉水、淋雨、洗车、贴膜等多个专用模块为汽车水管理仿真提供一站式解决方案。

同时，实验室还推出了云原生微服务架构仿真协同平台，推动研发全域的仿真业务上线，助力红旗产品开发实现“结构伴生，性能孪生”目标。中国一汽研发总院仿真开发高级主任于保君在大会现场的成果发布展示中介绍道。“经过市场调研、案例测试和开发模式研讨，与十沣强强联手，双方充分发挥各自优势，聚焦汽车水管理仿真、空气动力学仿真、风噪声仿真场景，开发汽车行业专用的国产流体仿真软件，逐步实现汽车流体仿真软件自主可控。”

十沣总经理张日葵表示，十沣为“汽车流体仿真软件协同创新实验室”提供了最新的求解器技术，为数智化仿真业务奠定了坚实基础，助力一汽的数智化战略落地。这些自主工具不仅解决了国外商软技术释放延迟等问题，还实现了产学研用的深度联动，加速构建自主产业生态。

此外，来自汽车制造、钢铁冶金、装备制造、电子电器、能源动力、半导体/集成电路等领域的行业伙伴，也围绕智能制造面临的数智化转型挑战、与国产工业软件的合作等方面做了精彩分享和交流。

A l + C A E ：AI大模型工业仿真软件TF-AIDEA正式发布

近年来，AI技术的迅猛发展为工业软件的底层架构和应用效率升级带来了全新机遇。在AI赋能的背景下，国产工业软件正加速缩小与国际先进水平的差距。AI与CAE仿真软件的结合，将催生新一代数字仿真技术，并与数字孪生技术相互协同，进一步推动数字经济的高效发展。这种技术融合不仅显著提升了工业设计与生产效率，更为中国在全球工业软件领域的领先地位奠定了坚实基础。

在本次大会上，十沣新品“TF-AIDEA”发布，据十沣AI仿真方向负责人宾远为介绍，这是一款集自动化数据管理、大模型训练和工业应用部署于一体的AI-CAE仿真平台。这一创新产品标志着AI技术与工业软件深度融合的全新突破，实现从“快速预测”到“快速设计”，为中国工业软件行业的发展注入了强劲动力。

在大会压轴环节，十沣总经理张日葵发布了十沣2024R2产品。得益于AI、GPU并行加速和多物理场耦合等先进技术的深入应用，包括流体、结构、声学、电磁、传热、优化等多个学科的软件产品都得到了升级，可以为用户提供更加高效、便捷、精准、专业、全面的工业仿真软件及技术服务。

国产工业仿真软件上新

来源：科技日报，2024年11月4日

11月1日，记者从深圳十沣科技有限公司（以下简称“十沣”）获悉，该公司近期发布结合人工智能(AI)大模型的工业仿真软件“TF-AIDEA”。该公司与中国一汽联合成立的汽车流体仿真软件协同创新实验室同期发布阶段性成果一汽车水管理仿真软件“SPHAutoV1.0”。

十沣AI仿真方向负责人宾远为介绍TF-AIDEA”是一款集自动化数据管理、大模型训练和工业应用部署于一体的AI-CAE仿真平台，可实现从快速预测到快速设计。中国科学院院士、宁波东方理工大学（暂名）校长陈十一认为，AI与CAE（计算机辅助工程）的结合能解决目前CAE面临的高效性、易用性、解释性、协同性等方面的挑战。

汽车水管理是指车辆实际使用过程中与水相关问题的管理。汽车水管理仿真软件“SPHAutoV1.0”基于GPU（图形处理器）并行架构，涵盖整车涉水、淋雨、洗车、贴膜等多个专用模块为汽车水管理仿真提供一站式解决方案。

中国一汽研发总院仿真开发高级主任于保君介绍，总院与十沣充分发挥各自优势，聚焦汽车水管理仿真、空气动力学仿真、风噪声仿真等场景，开发汽车行业专用的国产流体仿真软件，逐步实现汽车流体仿真软件自主可控。

十沣总经理张日葵说，十洋为汽车流体仿真软件协同创新实验室提供了最新求解器技术。这些自主工具不仅解决了国外商软技术释放延迟等问题，还实现了产学研用深度联动，有助于加速构建自主产业生态。

深圳一“专精特新”企业发布两款固体力学仿真软件

来源：科技日报，2024年4月3日

4月2日，深圳“专精特新”企业十洋科技发布两款固体力学仿真软件。两款软件涉及结构力学、流体力学、声学、电磁学、传热学等，可助力工业企业产品创新、效率提升及成本控制。

工业仿真软件，即在计算机环境中模拟真实工业生产流程。相关统计显示，在产品研发的早期阶段，工业仿真软件对最终产品的成本和质量有着15倍至35倍的杠杆效应。

当日发布的两款软件中，“TF-Dyna”显式动力学软件兼具显式、半显式求解功能，并有材料本构模型和失效模型支撑，可应用于航空航天、工程制造、电子、汽车与轨道交通等领域。

“在算法精度、稳定性以及模拟准确性和有效性上，‘TF-Dyna’不亚于国际主流水平工业仿真软件。”十沣科技结构仿真专家、副研究员周秋萍介绍，“‘TF-Dyna’可准确模拟分析各类复杂接触、损伤断裂、爆炸载荷下结构破坏过程、结构碰撞过程等物理问题。”

“TF-DCAMS”则是一款多体动力学仿真软件，具备约束副、柔性连接和驱动载荷等功能，覆盖运动学分析、动力学分析、系统整体的振动分析。

“目前‘TF-DCAMS’已开展机器人、倒立摆机构、曲柄弹簧机构等多种动力学分析，系统地对软件包含的各种约束副、各类驱动方式和载荷形式，以及不同的分析类型等进行了验证。”十沣科技结构仿真专家、高级工程师刘淑慧介绍。

除两款新品工业仿真软件外，十沣科技同期发布6款既有软件产品版本更新，包括核心算法、模型更新、增补，求解效率、精度升级，软件UI和操作逻辑优化等。

值得关注的是，过去，工业仿真软件长期被国外软件巨头垫断，国内企业在使用上常常面临高昂的授权费用和技术壁垒。时下，国产工业仿真软件正悄然崛起。

据国际数据公司预测，中国核心工业软件市场规模将从2021年的201.4亿元增长到2026年的515.6亿元，年复合增长率有望达到2 0 . 7 % 。

云上赋能，引领工业仿真软件新篇章

来源：eworks，2024年3月11日空气污染（又称大气污染）一直以来是人类健康面临的最大环境威胁之一，由于气候的季节性变化和区域各行业排污量及排污强度等，导致空气污染具有较强的季节性变化属性。秋冬季节往往是一年中空气污染最为严重的季节，尤其当出现静风与逆温气象现象，极易造成重度污染，因此，监测和预测空气污染，对于改善空气质量、保护公共健康具有重要意义。近年来，常用的空气污染预测途径是城市气象预报，常采用中尺度数值模型（如WRF来分析相关数据及情况，但其计算精度、预报时效性和准确度都难以满足城市管理白益精细化、网格化的需求。

随着科技发展，气象仿真、气象大模型等工具逐步成为空气污染监测和预测的主力，越来越多的高科技企业开始走入大气与环境工程研究所的视野。深圳十沣科技有限公司（以下简称 ^ { * } + 洋科技”），是一家研发自主工业仿真软件的公司，其打造的基于软件平台的多组分模型和化学反应流模型，可以模拟近地面臭氧与氮氧化物在大气边界层输运过程中的化学反应现象。通过这样的仿真管理平台可以分析判断出污染影响规律，为环境治理和保护提供了科学有效的依据。

十沣科技的仿真平台不仅用于环境治理，得益于雄厚的技术积淀及研发实力，它的应用范围还包括航空航天、汽车交通、电子电器、机械制造、新能源、船舶与海洋工程等众多工程技术领域，包含工业企业中的基本物理过程仿真、流程和数据管理以及数字孪生智能化。作为自主工业仿真软件领域代表企业之一，十沣科技致力于高端研发设计类工业软件、数字孪生系统与仿真云服务平台的自主研发及产业化。

全局视角看仿真，打破壁垒更高效

仿真数据管理（SDM）是一种新兴的技术，在传统数字化平台的基础上，对物理场景及其时空环境进行实时仿真、数据同化与分析，建立高性能计算管理、智能诊断、决策优化能力，打造具有真正物理意义的数字孪生体。

放眼当下，企业级工业仿真领域普遍存在诸多问题：仿真数据流失、重用性差；仿真任务下达、多仿真任务流程承接与跟进多靠人工沟通，协同效率低；多工具多程序配合，流程各异，自动化程度低，调用不便耗时过多；知识积累传承难，较多常规重复性仿真工作，知识经验无法积累。这“四大难题”已经成为制约国内工业数字化、信息化、智能化的主要障碍。

是否可以将海量的仿真数据做好留存？工程师之间的协同效率如何提升？因流程导致的耗时问题如何解决？如何减少工程师的重复无效工作？站在全局视角的十沣科技，给出了肯定的答案。

云服务使能仿真数据管理平台，新模式升级换代悄然重塑

根据多年观察理解到的企业级仿真管理痛点、难点， + 洋科技基于华为云iDME(IndustrialDigitalModelEngine)推出了一张王牌——TF-Pandroid仿真管理平台。

我国已连续十多年登顶世界第一制造大国，但核心工业软件几乎被美欧巨头垄断，国产工业软件的市场份额约占 1 0 % ，其中国产CAE软件的市场份额不足 5 % ，产业规模与生产工具之间的“剪刀差”非常之大，还有随时被断供的风险，如何破局？在工业4.0、智能制造、工业互联网等行业大趋势下，工业软件向新一代架构体系转变

海量数据全联接，百亿数据分钟级追

过去，仿真工程师完成工作后，海量仿真数据处于管理“真空”地带，它们散落在仿真工程师产品设计师、仿真专家等不同角色的个人电脑磁盘中，查找使用需人工沟通与传输，低效繁琐且版本准确性易出错。

现在，十沣科技基于华为云iDME所打造的TF-Pandroid“一出手就是一套组合拳”。得益于华为云iDME实现数据自动入图、自动入“湖”的能力，将数据自动关联，使业务可视可追。在平台的个性化主页模块中，所有的仿真相关数据都以结构化的“树图“形式被组织起来，所有的数据相互之间结构清晰明了、结构化留存、有序被管理于平台之上，数据格式也变得规范一致，所有角色都能够在权限范围内快速查找获取相关信息。

迎来历史机遇，采用云化架构和SaaS化服务模式，促进行业整体协同作战，沉淀数据验证和经验积累，有望实现“换道超车”。华为云工亚数字模型驱动引擎iDME正是基于这一背景应运而生，它不仅脱胎于华为内部数字化变革实践，而且经过PDM、MES、CAD等20家以上工业软件厂商的商用验证，已成为工业数据管理底座和工业数据服务提供者，更是工业数字化的使能者。

经过多家行业头部用户实践，并对相关技术持续迭代，十沣科技基于华为云iDME所打造的TF-Pandroid仿真管理平台现已具备高可用、高性能、可视化、可扩展等能力，可为企业用户提供较完善的仿真项目的全生命周期管理，高效解决企业级仿真的四大难题。

TF-Pandroid支持数据的结构化管理

让协作紧随流程推进

以往，仿真主管派发任务、仿真工程师提交结果、产品设计师获取数据等都要通过线下单点沟通，过程零碎、往复且滞后。

现在，十沣科技基于华为云iDME所打造的TF-Pandroid“为所有人负责”。得益于华为云iDME快速构建工业数字主线技术平台的能力，汇聚业务全场景数据并建立全量数据图谱，可以实现跨业务域的数字化协同和运营，促进效率极大提升。TF-Pandroid通过B/S架构的WEB端工作流，把相关人员及信息统一集中管理，实现将协作从线下转移至线上、从“随性”的语言沟通转变为规范的文件信息，仿真团队成员只需在浏览器访问系统网址登录账号，即可在授权范围使用相关功能，项自领导和其他管理人员也可以在此网站随时了解仿真结果、任务进度或获取相关数据。

1）数据分类存储： 4）指标评价体系：2）封装CAE工具及工况的自动化脚本和程序： 5）实验数据与仿真数据对比、统计分析：3）工作流集成，动态流程话： 6）知识提炼、知识推送、AI人工智能。 产品设计工程师M 仿真工程师 ，，在平台中获得分源任务，基子任务 tmm i 品 Q C C B 8的法程图和任务知识准送进行任务动 二 口 出数据，入或自动生成结果和告。 m! 1 中用时装的流程和自动化工具，快 二 二速快得一致结统一银本选代，方案对比、数题分 m析。试验与仿真对比，高仿真精度 最日得闲·完義和扩展自边化工具和脚本，高系统自动化、暂化 I>用时装的A算法，进行数据相关性分析，结：A 仿真主管 O 仿真专家/管理贫 领导成者其地管理人员基于WB5任务分解和批量下发 建立维护库， 锁导登录系统，获得项目制绝度。监控号项目各本各专业仿真工作 建立地护指标价体系。 了城业务进展和方案目标达成情况。魔状否，体达标情况，通决策 维护自动化程序、本。 基于仅录入供数，模型，基于封装的A算法，进行数 其他科室获得有限共享、分享数据。关性分析训练和预测模型等。

让仿真工具“万器归一”

往常，一项仿真任务往往涉及多个不同工具的使用，工具各异、流程未标准化将致许多问题的发生。以主机厂碰撞仿真为例，其仿真过程需要哪些步骤、用什么工具、设置什么参数条件，以往都通过人工经验执行，一方面存在较多重复工作，另一方面，前处理、数值求解、实验参数调用等工作需在多个工具和系统之间往复跳转，操作繁琐且问题追溯困难。

十洋科技副总经理周文韬表示，“与iDME的合作充分快速地发挥出了TF-Pandroid新一代仿真全周期管理平台的优势。TF-Pandroid平台正赋能越来越多企业级仿真变得更加有序和高效。在十沣科技与华为的携手合作下，企业级仿真管理模式正在悄然重塑。”

过去提到工业软件话题时，国内工业企业好像总是容易被自主知识产权等重要问题掣肘、行业内共性的需求也容易被忽略，这让大部分企业在面对选择国内软件开发商时望而却步。

现在，十沣科技基于华为云iDME所打造的TF-Pandroid让仿真工具“万器归一”，得益于华为云工业数字模型驱动引擎iDME的统一云数据底座，TF-Pandroid仿真管理平台的开发团队基于无代码、低代码的开发模式和SaaS化多租户模式，不用重复造云上数据底座的轮子，也不用单独考虑与云上其他的数据集成，能够快速地进行敏捷开发。TF-Pandroid为不同仿真工具建立起统一接口，犹如“书同文、车同轨”，仿真工具集成于统一平台后，各环节仿真任务也随之流畅衔接、高效运转。

现在，十沣科技等一众以国内行业共性需求为牵引的工业软件公司纷纷浮出水面，依托华为云iDME等产品的基础能力，聚众志合众力，共同持续不断助力国内工业企业挖掘出更多工业应用场景，创造出更多创新解决方案。

他们的合作不仅是对行业根技术壁垒的突破，也最大化满足了地方中小企业和产业集群升级的需求，更让中国工业企业开始尝试打开视野从更高、更远的角度考虑自身发展，为国内工业软件自主化和制造业数智化走出一条全新的道路，让工业仿真技术成为中国工业腾飞的翅膀，助推中国工业4.0的实现。

43 加强自主工业软件应用，推动科技创新与产业创新深度融合
45 典型应用落地案例
48 优质国产工业仿真软件是“用”出来的
49 因地制宜发展新质生产力构建改革的新动力系统

应用赋能

APPLICATION EMPOWERMENT

2023年11月5日下午，习近平总书记到武汉产业创新发展研究院考察，观看科技创新供应链平台成功案例展示和科技创新成果，其中包含十沣科技在工业仿真分析软件方面的最新研发成果。武汉十沣总经理、武汉产业创新发展研究院智能工业软件研究所所长孙佳在访谈中表示：“总书记的关怀和支持为我们未来的发展提供了强大的动力。”十沣科技的仿真分析软件已在航空航天、船舶海工、汽车交通等多个行业得到应用，推动了中国工业软件的自主创新与产业化。

加强自主工业软件应用，推动科技创新与产业创新深度融合

2023年，习近平总书记首次提出“新质生产力”的概念，强调“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。这一战略思想提出后，中央经济工作会议再次强调，要通过科技创新推动产业创新，提升产业链和供应链的韧性与安全性。新质生产力不仅关注传统产业的数字化转型，还专注于推动战略性新兴产业和未来产业的发展，尤其是在智能制造、绿色低碳等领域取得关键突破。

新型工业化的推进，不仅体现在技术创新上，更加注重产业模式和生产方式的深度转型。在此背景下，工业软件成为推动新型工业化的重要工具。数字化、智能化和绿色低碳的生产需求，迫使传统产业加速转型，同时也为新兴产业的崛起提供了技术支持。新质生产力与新型工业化的结合，将深刻改变全球产业竞争格局，推动中国制造业从“制造大国”向“智造强国”迈进。

十沣科技推动自主工业软件应用的战略举措

作为中国领先的工业软件开发商，十沣科技积极响应国家战略，致力于工业软件的自主研发与应用。通过与政府、科研机构及企业的深度合作，十沣科技不仅推动了行业技术的升级，还在多个地区推动了数字化转型。

2.浙江：路桥工业元宇宙产业园

2024年，十沣科技与地方政府联合启动了路桥工业元宇宙产业园，致力于通过创新的数字孪生技术、工业仿真和智能制造，推动中小企业的数字化转型。园区不仅为企业提供技术平台，还将建立工业仿真赋能中心、元宇宙体验中心等功能，推动地方产业在新一代信息技术中的应用。

1.湖北：武创院智能工业软件研究所

2023年，十沣科技与中国科学院陈十一院士团队合作，成立了武创院智能工业软件研究所，重点研发多物理场仿真和数字孪生技术。该研究所的成立标志着十沣科技在智能工业软件研发领域的又一重要布局。研究所计划通过与本地高校、龙头企业合作，推动一批技术成果的产业化应用，助力工业软件在更多领域的应用推广。

3.内蒙古与四川：工业软件产业创新中心

十洋科技分别在内蒙古呼和浩特市和四川达州市建立了工业软件产业创新中心。创新中心不仅推动了地方数字经济的发展，还为区域工业企业提供了强大的技术支持与人才培养。通过与地方高校和企业的合作，这些中心将成为推动区域经济创新和产业升级的核心引擎。

战略性新兴产业中的应用

十洋科技的工业软件解决方案已广泛应用于多个战略性新兴产业领域，特别是在高端装备制造、民用航空、新能源等行业。通过与一线用户的深度合作， + 洋科技不断优化产品性能，推动产业的技术升级。

例如：

风电行业

中国电建集团利用TF-SimFARM软件优化风场设计，在复杂地形下进行风力分布仿真，提升了风电场的设计效率和可靠性。

船舶设计

中国船舶集团某研究所采用TF-QFLUX、TF-Struct等软件，优化了船舶设计中的水动力学、结构强度等问题，推动了船舶设计的数字化转型。

航空设计

中国航空工业集团通过TF-QFLUX软件对飞机座舱舒适度、环控系统等进行优化，提高了飞机的性能与舒适度。

电子系统设计

中国电子科技集团通过TF-Thermal软件进行电子系统散热分析，提升了设计效率并优化了系统的散热性能。

电子电器

十洋科技为美的定制化开发的仿真软件解决了传统商业软件在建模效率和精度上的短板，显著提升了美的产品的研发效率和设计精度。

装备制造

通过使用十洋的仿真软件，广数能够优化机床主轴的油膜流动、注塑机的料体运输等关键工艺，极大地降低了生产成本，提高了产品质量。

未来产业中的战略布局

十沣科技不断拓展未来产业的技术布局，特别是在机器人、低空经济等新兴领域，推动了多个前沿技术的研发与应用。

1.人形机器人端到端仿真平台

十沣科技为人形机器人研发提供完整的仿真开发平台，涵盖了结构设计、运动控制、感知算法等多个环节。这一平台不仅支持虚拟仿真和自主行为训练，还能够在实际环境中进行多任务协作，推动人形机器人技术的快速发展。

2.低空经济数字孪生平台

十沣科技结合CAE仿真技术和数字孪生理念，打造低空经济数字孪生平台，为低空飞行器的规划、调度、应急预警等提供全方位技术支持。通过高精度仿真分析，平台能够模拟低空飞行器的轨迹、环境适应性和飞行性能，为低空经济的可持续发展提供技术保障。

十沣科技凭借自主研发的工业仿真软件，推动了传统产业的转型升级，同时在战略性新兴产业和未来产业中取得了显著进展，充分展示了国产自主工业软件在推动产业创新和科技创新融合中的关键作用。未来，随着自主工业软件的不断发展与完善，行业将迎来更加智能化、数字化的新时代。作为工业软件龙头企业，我们有责任也有信心引领行业技术创新，推动自主工业软件的深度应用，为建设科技强国贡献力量，为中国制造业的崛起和全球竞争力的提升做出更大贡献。

TF-DCAMS进行人形机器人步态仿真测试

典型应用落地案例

航空航天：航某集团

航某集团是我国航空工业的龙头企业，在研制生产过程中，存在研究院及各型号院所之间仿真知识经验没办法共享和重用、集团超算上的仿真资源无法被充分利用、共性技术的研究成果无法有效管理和传承等挑。

通过应用和部署TF-Pandroid,建设了集团级的数据管理平台，建设内容包括：仿真校核验证算例库、工程算例库、型号仿真数据管理、超算集成与资源调度、工具软件集成调用、流程封装配置、通用的数据分析模块等功能模块。

通过该平台的建设，在集团企业实现了工程算例管理、仿真校核验证算例管理、知识库管理，供集团各院所单位仿真人员共享、借鉴和使用。通过工作流结合工具调用的方式，将仿真流程固化在系统中，实现了项目仿真业务的在线流转和仿真过程的自动化执行。通过系统与集团超算(HPC)集成，实现了各院所的仿真计算作业提交系统后，调用超算系统自动执行仿真分析作业，并将仿真数据返还至各院所用户，用户下载后可删除，系统仅作为仿真数据的传递平台，不保存仿真数据。通过系统与仿真工具软件的集成，实现了不同学科专业的用户在不同仿真应用场景下对仿真工具软件的使用，同时实现仿真数据的无缝传递。

船舶海工：中国船舶集团某研究所

在船舶设计方面，船舶噪声直接影响船舶性能。中国的船舶设计虽然近年来在降噪技术上取得了显著进步，但与国外先进水平仍有一定差距。在装备研制过程中，面对来自不同厂家数量繁多的软件工具和测试设备，声学设计的数字化研发尚未形成基于知识、流程的声学协同设计、仿真能力，且各个工作环节都是离散的、孤立的，严重制约了自主设计和创新设计能力的发展。同时这些软件工具大多依靠国外进口，从数据安全性，以及软件功能扩展性方面存在很大的制约。

基于船舶某研究所的型号研制任务，依托十洋科技自主研发的CAE工具（包括流体仿真软件TF-QFLUX、结构仿真软件TF-Solid、声学仿真软件TF-Acoustics）和技术团队，结合用户的数据积累，借鉴和吸纳国际上成熟、先进的噪声分析理论，通过综合集成不同学科专业的各种建模和分析工具，充分运用先进的系统工程和流程管理思想，最终建立一套完整的针对水下装备噪声的仿真分析平台，从而提升用户船舶隐身系统的设计和研发能力。

项目的成功实施将试验与虚拟仿真结合起来，搭建了水下装备虚实结合噪声仿真环境环境，建立虚实结合试验模板库；形成统一的水下装备噪声分析环境，将声学设计所涉及到的各种CAD、CAE、数据分析等多种专业工具集成在统一平台下，便捷使用。