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2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析会
2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析会
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目录
CONTENTS
2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析
会日程 ……………………………………………………………………………………… 01
2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析
会赞助商简介 ……………………………………………………………………………… 03
普玛宝：开启集成技术的全新高度 ……………………………………………………… 14
AI 技术在工业现代化的应用与发展趋势 ……………………………………………… 16
PLM 系统在企业研发制造的集成应用 ………………………………………………… 20
四
2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析会
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2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析会
2025（AI）数据机柜、充电桩钣金技术论坛
暨全球贸易摩擦下与钣金行业出口趋势分析会
* 以现场单页为准
5 月 14 日
上午
时间 主题报告 演讲单位
08:00-08:30 签到
08:30-08:40 领导致辞
常州市钣金加工行业协会
苏州市钣金智能制造协会致辞
广州市钣金行业协会
08: 40-09:00 前沿分析 AI 数据中心未来发展趋势与钣金加工企业如何
匹配市场 CEC 中电创智 / 华存科技
09:00-09:30 市场分析 AI 时代跨境出海，外贸“易点通” 阿里巴巴 中国 Alibaba (China)
09:30-10:00 用户分析 钣金数字化升级改造带来的变革 伊蒙妮莎（常州）发电设备有限公司
10:00-10:30 形势分析 新形势下钣金企业如何生存与发展 苏州市贵翔精密机械有限公司
10:30-10:50 采购分析 充电桩用材料要求和涂装方案 万帮数字能源股份有限公司
10:50-11:00 茶歇交流
11:00-11:30 技术讲解 硬件同源 极致光刀助推智造行业新发展 深圳市桓日激光有限公司
11:30-12:00 产品提高 新能源充电桩钣金设计与客户需求 浙江智加科技有限公司
5 月 14 日
下午
12:00-13:00 自助午餐
13:00-13:30 技术讲解 信息化助力中电逆境前行 中电科技 ( 三河 ) 精密制造有限责任公司
13:30-14:10 智能技术 普玛宝在柜体方面的最新数字化解决方案 普玛宝钣金设备 ( 苏州 ) 有限公司
14:30-17:00 企业参观 参观：伊蒙妮莎（常州）发电设备有限公司（外资 - 柔性自动化钣金生产车间）
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赞助商简介
普玛宝钣金设备（苏州）有限公司
普玛宝是普瑞玛集团旗下的钣金制造品牌，普瑞玛集团是一家工业创新集团，拥有 1,900 名员工、装机
量超 15000 台、8 家工厂，年收入约为 5 亿欧元。
普玛宝为不同规模的企业提供有针对性的动态技术，助力提升钣金加工的盈利能力。我们构建了集成自动
化解决方案，帮助客户应对挑战，并为其未来的发展提供强大的支持。
我们提供的高性能的设备，可实现灵活和精确的加工。在普玛宝，我们的价值在于对客户的关注。
我们以全方位的模块化解决方案为基础，采用我们独特的以客户为中心的方法，以及在工程系统和机械方
面长期积累的知识，实现可持续、高效的制造——所有这些都基于我们在技术集成方面的独一无二的经验。
普玛宝的技术范围是业内最广泛的之一，包括用于切割、焊接和钻孔的二维和三维激光机、冲床、冲激光
复合机和冲剪复合机、折弯机、折弯中心、机器人折弯单元和柔性制造系统。
作为集团全球化战略中的重要一环，普玛宝钣金设备（苏州）有限公司于 2013 年注册成立，并于 2015
年正式投产。工厂占地一万平米，集生产车间、办公和展厅于一体。主要致力于为中国客户提供更多本土化技
术产品、并提供更专业和及时的本土化支持服务。
作为一站式集成解决方案供应商，我们凭借先进的全自动柔性生产线，为电器开关、厨具、门窗制造、电
梯、储能、数据中心等多个行业提供高效、灵活的生产支持。目前，全球已有超过 3000 条柔性生产线安装并
投入使用，其中在中国的安装数量已突破百条。我们的客户群体涵盖川开电气、天津平高、正泰、伊蒙妮莎、
蒂森电梯、浙江精功、广州南盾通讯等众多知名企业，充分彰显了我们在行业内的卓越实力与广泛认可。
地址：江苏省苏州市吴江经济技术开发区兴瑞路 459 号
电话：0512-63221411 传真：0512-63222411
邮箱：sales@primapower.com 网址：www.primapower.com
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赞助商简介
大族激光智能装备集团
大族激光智能装备集团是大族激光全资子公司，是全球具综合性、专业性、先进性的激光智能装备服务商，
涵盖中高功率激光切割、切管、折弯、焊接及自动化生产线的研发、制造、销售与服务，立足于国内深圳、张
家港、常州、天津、长沙、苏州、济南生产基地与备品备件库，在华南、华中、华东、环渤海等区域设立四大
运营总部与八大销售片区，业务覆盖全球 100+ 个国家和地区，国内外辖 180 余个办事处，为全球 4 万个规
模以上工业客户提供高品质产品与优质高效服务。激光智能装备销往全球 100 余个国家和地区，30000+ 台
中高功率设备在全球各地良好运行，广泛应用于轨道交通、汽车制造、工程机械、农业机械、电梯制造、钣金
加工等百余个行业。
大族激光是国家首批智能制造试点示范基地、国家高新技术企业、工信部智能制造新模式应用项目建设单
位、激光行业国家标准制定单位、国家科技重大专项主持单位，荣获“国家科学技术进步奖”“国际信誉品牌”“全
国质量标杆”等大奖，连续三届荣获工信部全国“制造业单项冠军企业”认定，光纤激光切割机获评“中国好
设计奖”、中国机床工具工业协会“产品质量十佳”、“自主创新十佳”等殊荣。
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赞助商简介
广东宏石激光技术股份有限公司
广东宏石激光技术股份有限公司始创于 2006 年，是一家集金属成形智能装备研发、设计、生产、销售于
一体的工作母机类高新技术企业，致力于成为全球领先的金属成形装备及综合解决方案提供商。
公司拥有佛山总部、佛山浦项、苏州基地、济南基地、泰国曼谷基地五个标准化智能装备制造基地，年产
能超 10000 台。公司秉承“助力客户业务高速增长”的使命，专注于金属成形装备领域，涵盖激光切割、激
光焊接、折弯和综合解决方案。经过多年研究突破，掌握了激光光学及控制技术，高精度、高负载卡盘技术，
激光切割头随动控制技术，激光加工数控系统技术，激光切割头技术，高效成套板管材光纤激光切割机技术等
核心技术。
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赞助商简介
天田（中国）有限公司
天田（中国）有限公司作为地区总部隶属于日本株式会社天田。天田在进入中国市场的近 40 年里，携手
中国的各工业协会及制造相关企业，在钣金、切削、压力机、精密焊接等领域积极拓展业务。并在北京、上海、
深圳等地成立法人公司，主要负责生产制造、销售技术提案以及设备的售后服务工作，同时在全国主要地区都
设立了营业所或分公司。
株式会社天田（AMADA CO.,LTD.）作为集团总部创建于 1946 年，现已成长全球约有近百家分公司的
集团性上市公司，是一家金属加工设备的综合性大型跨国企业。主要以钣金设备、切削研磨设备、压力机设备
和精密焊接等四个板块为主业，除此以外，还致力于开发制造控制机器、模具、程序软件以及周边自动化设备
等综合提案。秉承一以贯之的理念，为客户提供解决课题、个性化加工提案等销售和售后服务。
作为一家全球化金属加工机械制造商，以客户真正所需为着眼点，为制造业的发展贡献力量。从公司成立
开始，始终以“与顾客共同发展”为首要经营理念，并将此作为所有事业活动的出发点加以共享。
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赞助商简介
深圳市桓日激光有限公司
深圳市桓日激光有限公司是创鑫激光旗下独立运营的子公司，立足创鑫激光 20 年积累的激光器和器件技
术，汇集业内精英技术人才，对手持激光焊接设备进行全方位的创新迭代。桓日激光秉承“非极致 不桓日”
的品牌精神，是国内首家且唯一核心器件、核心配件及主控系统自研自产的企业，实现了全产业链深度整合，
这一独特优势铸就了红桐系列核心竞争力，开创小功率风冷便携工具手持焊新格局，开创国产风冷激光手持焊
的新赛道。
桓日激光延续创鑫激光八大品质测试，标准一脉相承。旨在打造桓日强劲产品力护城河。“金保姆，鑫服
务”打造业内碾压式售后服务，行业唯一承诺不停机服务，行业唯一两年整机质保。
桓日激光始终致力于为全球客户提供具有卓越品质和全新使用体验的手持激光焊接设备，不断推动焊接技
术升级，引领焊接工具新革命走向新的高峰。
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赞助商简介
罗维特智能科技 ( 东莞 ) 有限公司
罗维特智能科技 ( 东莞 ) 有限公司坐落于粤港澳大湾区核心城市、智能智造中心 -- 广东省东莞市 , 是一
家致力于智能铆接装备的研发、生产、销售、服务于一体的综合型高科技企业。
自成立以来 , 罗维特扎根行业 , 专注铆接装备的开发及创新技术应用 , 已取得发明专利 3 项 , 使用新型专
利 25 项 , 并以此不断拓展设备系列。目前已推出拉铆、压铆及铆合等 3 大系列 ,20 余款设备 , 远销全球 35 个
国家和地区 , 服务领域涵盖新能源汽车、电脑机箱、机箱机柜、网络服务器、家电电器等行业 , 助力产业升级
和行业发展，收到新老用户的一致好评。
我们注重人才培养和技术储备 , 秉持研发先行 , 服务到位的价值理念 , 深入洞察市场需求 , 不断开辟新兴赛
道 , 我们自主研发的多型设备服务于新能源汽车辊压成型框体、pack 箱体、动力电池包下箱体、电池包保护
板铆接等关键生产流程 , 并与赛科力 , 丰华 , 凌云等几十家新能源汽车供应链企业头部企业达成战略合作。凭
借雄厚的技术积累和高度智能化的设备 , 以及稳定的产品品质 , 罗维特已成为新能源汽车生产供应链的重要一
极，同时 , 我们注重基础能力打造 , 设立了研发中心、生产中心、品控中心、服务中心等全流程服务部门 , 能
够为客户提供不同场景和工况下的设备定制研发服务。
罗维特智能秉承“打造中国铆接领域新质生产力”的初心愿景 , 为产业赋能 , 提质增效 , 为客户提供专业
且信得过的产品与服务 ! 矢志将罗维特打造成中国铆接行业优秀品牌之一。
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赞助商简介
杭州祥生砂光机制造有限公司
杭州祥生砂光机制造有限公司创办于 2000 年，专注于金属表面处理技术 26 年拥有发明专利 23 项，实
用新型专利近 80 余项，是中国金属砂光机行业标准第一制定单位，已为行业制定了 20 个行业标准，针对薄板、
厚板、磨削、去毛刺、打渣、修边、倒圆角等不同材质、不同厚度、不同工艺要求有着丰富的经验和各种解决办法。
祥生一直与客户保持紧密联系，获得客户信赖，在生产一线寻找问题，提供解决方案，研发生产适用于客
户的设备，为精密钣金制造、工程机械制造、稀有金属等多个行业提供了 10000 多个解决方案，300 多款安全、
高效、经济的设备。祥生一直重视研发、尊重知识产权。未来，我们会持续不断的优化产品、培养人才，为社
会发展做更大的贡献。
我们坚信：只有专业，才能更好！
行业应用：电力配件行业，汽车精密零部件，非金属绝缘板、摩擦材料，精密钣金制造，轨道交通设备制造，
航天、核电等特殊材料加工，工程、农业机械中厚板加工，医疗器具。
网址：http://www.xs-sander.com
邮箱： sander@vip.163.com
联系方式：龚先生 13968085257
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赞助商简介
扬州锻压机床有限公司
扬州锻压机床有限公司（简称“扬州锻压 Yadon”）成立于 1958 年，作为全球压力机技术领导者德国
Schuler 的中国子公司，凭借领先的技术、卓越制造能力和全球化的网络，致力于成为全球中高端压力机市场
的领跑者。为汽车、家电、电机、电子、五金、轨道交通、航空航天等行业提供丰富的冲压和锻造解决方案。
扬锻是械压力机领域全面领先的行业龙头，其重型压力机、通用高性能压力机、高速精密压力机、锻造（热锻
和冷锻）压力机四大产品线在行业内领跑，在全球中高端压力机市场中，树立诸多行业标杆：交付主机厂的
7900 吨大型汽车覆盖件高速同步冲压生产线，使公司跻身世界一流的锻压企业；全球最大吨位 3500 吨、最
长工作台 8000mm 的多连杆多工位压力机；国内中小型压力机研发制造领域的领导者，通用高性能压力机产
品线覆盖开式、闭式、肘杆、伺服压力机等多种类，从 16 ～ 1400 吨；中国高速精密压力机领域的开拓者与
行业领导品牌，国内首台翅片高速冲床、闭式四点高速冲床、750 吨重型高速冲床等，从 750 次 / 分罐盖高速
冲床，到工作台从 2800mm 到超长台面 4200mm 电机铁芯高速精密冲床不断刷新行业第一，扬锻卓越的创
新实力和深厚的技术底蕴不断引领行业发展。
扬锻压力机以其高精度、高可靠性与耐用性著称，是对精度、稳定性和自动化要求较高的高端客户的首选
品牌。公司具备机身、大型齿轮、多连杆、传动轴等关键部件的自主研发制造能力，严格遵循舒勒技术和工艺
标准，融合精益制造与 MES 智能制造，满足行业内最严苛的生产要求。
扬锻在全球拥有 120 余个营销和服务网点，快速响应技术支持与备件供应，降低运维风险。同时提供技
术和安全培训、旧设备翻新改造等增值服务，助力客户实现设备价值最大化。
扬锻是国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业，拥有江苏省省级企业技术中心、省锻压机械
自动化工程技术研究中心和省金属板材精密成形装备工程研究中心。截至目前承担了 4 项国家科技重大专项及
20 余项国家和省级科技项目，研发了 40 余项国家重点新产品、省首台套重大装备及省高新技术产品，主持、
参与制定国家和行业标准 10 余项。
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赞助商简介
常州市中安机械制造有限公司
常州市中安机械制造有限公司，结合国内广大中小型金属零部件制造企业生产需求，采用创新的设计思路，
先进的制造工艺，于 2005 年研发生产了系列液压式精密矫平机，填补了国内板、片状零件精密矫平通用设备
的空白。我们的各类液压式精密矫平设备，正服务于汽摩配件、精密链条、电梯部件、机厢机柜、锯片行业、
机车部件、精冲行业、起重机械、精密钣金、农业机械、型材制造、电子电气等精密机械制造领域。
中安机械研发制造的各型平面零件精密矫平机、型材精密矫直机、压力机配套用（带钢 / 板材开卷）精密
矫平机、锯片基体（高强度钢）精密矫平机、金属镜面板（无痕精密矫平机）等机械设备，来满足用户的各种
平面度、直线度要求，是国内金属板材 / 型材精整处理设备制造先锋企业，为广大机械制造企业提供高性价比
的设备与服务。
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赞助商简介
汉诺威米兰展览（上海）有限公司
德国汉诺威展览公司（Deutsche Messe）于 1999 年在上海成立在华子公司。2008 年 1 月，德国汉诺
威展览公司和意大利米兰展览公司（Fiera Milano）正式签署战略合作协议，成立合资公司——汉诺威米兰展
览（上海）有限公司，将其作为海外市场拓展战略的重要平台。汉诺威米兰展览（上海）有限公司每年在国内
组织 20 余场展览会，亦邀请中国企业参展、参观由总部在欧洲及世界各地举办的展览会。
经过多年在中国市场的开拓与发展，汉诺威米兰展览（上海）有限公司在主办各项展览会方面积累了丰富
的经验，与中国的行业协会和组展机构建立了良好的合作关系，并在展馆规划、设计、建造和运营等方面保持
良好业绩。其先进的办展理念和专业的会展服务为企业开拓商机提供了绝佳平台。
汉诺威米兰展览（上海）有限公司旗下设立北京分公司、广州分公司，以及汉诺威米兰佰特展览（广州）
有限公司和汉诺威米兰星之球展览（深圳）有限公司等合资公司。
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普玛宝：开启集成技术的全新高度
文 | 普玛宝市场部
近期，普玛宝成功收购了其长期机
器人合作伙伴 Sistec AM。这一战略
性举措显著提升了普玛宝在技术集成领
域的专业能力，进一步巩固了其以客户
为中心的独特产品供应体系。
钣金制造商如今能够凭借全面优化
的机器人单元以及广泛的模块化自动化
系统解决方案，充分挖掘自身潜力。而
这一切，皆可在单一合作伙伴的支持下
轻松实现。
普玛宝，作为钣金行业技术集成的
先锋，再次向前迈出坚实一步，迈向全
面自动化的崭新阶段。这正是“Evolve
by integration（以集成驱动变革）”
战略的又一重要里程碑。我们收购了
机 器 人 领 域 的 专 家、 长 期 合 作 伙 伴
Sistec AM。凭借其卓越的专业技术知
识，Sistec AM 的加入显著提升了我
们所有解决方案的集成水平，使我们在
灵活性和性能方面达到了前所未有的高
度。
我们的演变始终聚焦于每个业务的
独特需求。随着内部机器人集成部门的
全新设立，我们开启了最全面的钣金技
术组合的无限可能。从先进的机器人单
元到柔性制造系统，我们能够为客户提
供广泛且高度定制化的解决方案，从而
简化整个生产流程。这些改进带来的好
处显而易见：更高的生产力、更灵活紧
凑的布局、更智能的处理和物流，以及
更高效地利用工人的时间。但这还不止
于此。
一站式、内部、全面。在长期面临
劳动力短缺的生产环境中，机器人技术
正迅速成为一种必需品。未来的关键并
非机器人本身，而在于机器人集成的品
质与广度。普玛宝致力于让制造商的生
产过程更加轻松，无论面临何种挑战，
各类原始设备制造商（OEM）和小型
工厂都能在普玛宝这一全面的合作伙伴
中找到满足其需求的专业知识与理想技
术。凭借其全面的钣金加工设备和专业
的机器人集成单元，普玛宝拥有独特的
地位，具备完全的内部能力，始终致力
于构思并提供更贴合客户需求的解决方
案。
全流程提供者。此次战略性收购进
一步巩固了普玛宝强大的流程导向方
法。我们的全新机器人集成部门，汲取
了 Sistec AM 的专业知识，融合了丰
富的技术和软件组合，显著提升了我们
在工业自动化工程中的核心地位。普玛
宝堪称“全流程提供者”——作为合作
伙伴，我们能够组织和优化所有生产阶
段，从卷材加工到最终装配，全方位提
高整体生产力。在所有自动化解决方案
中，机器人集成能力至关重要，尤其是
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在柔性制造系统中。模块化元素的可扩
展组合为企业提供了诸多决定性的发展
机会。
全面的性能优化。我们的机器人折
弯单元致力于通过将先进的机器人技术
与伺服电动折弯机和折弯中心的完美融
合，彻底革新钣金制造行业。这种创新
组合不仅确保了极高的重复精度，还实
现了快速的投资回报，使其在小批量和
大批量生产中均展现出卓越的盈利能
力。我们的独立折弯单元具备极高的灵
活性，能够处理各种材料和厚度，并轻
松适应多种应用场景。其模块化设计便
于定制和扩展，能够精准满足不同规模
制造商和小型工厂的独特需求。通过完
全自动化操作、高精度加工以及优化的
布局设计，我们的机器人解决方案显著
提升了生产效率，减少了人为错误，并
简化了工厂集成流程。
释放你的潜力。普玛宝的机器人集
成解决方案致力于将钣金制造的效率、
灵活性和生产力提升至全新高度。通过
将拟人工业机器人与多种先进技术无缝
融合，形成高效能的机器人单元或完整
的柔性制造系统，我们的解决方案能够
优化生产的每一个环节，从物料处理到
最终装配，同时确保系统设计紧凑、可
扩展且高效。我们的内部机器人集成团
队专注于打造流程导向的解决方案，旨
在简化和优化生产流程。这些解决方案
帮助制造商精简生产流程，缩短周期时
间，提升整体产出。最终用户将受益于
完全集成的自动化物料处理、灵活且模
块化的配置、更智能的劳动力利用、优
化的布局以及显著提升的效率。普玛宝
的机器人集成解决方案具有极高的灵活
性，能够处理各种材料和厚度。凭借其
模块化框架，这些解决方案易于定制和
扩展，能够适应不同行业和规模企业不
断变化的需求，从而充分释放其全部生
产潜力。
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AI技术在工业现代化的应用与发展趋势
文 | 资明庚 珠海格力电器股份有限公司
引言
工业领域精益化、自动化、信息化
等方法技术日益应用广泛，数字化、智
能化已不再是概念，AI 技术作为一种
智能化程度极高的现代化应用技术，在
传统制造向工业智能化转型升级中发挥
着越来越重要的作用。
AI 是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智能的理论、方法、技术及
应用系统的一门新的技术科学，是新一
轮科技革命和产业变革的重要驱动力
量。工业 AI 的应用，为企业提供了强
有力的支持，工业 AI 已经成为企业数
字化转型的核心引擎，是推动产业升级、
提升竞争力的关键力量。通过工业 AI
的应用，企业可以实现对生产过程的精
细管理和流程优化，提高制造水平和资
源效益；通过 AI 大数据分析，精准把
控市场趋势和潜在需求，为企业的战略
决策提供科学依据；通过 AI 辅助决策，
实现业务版块的跨界融合和创新发展，
开拓新的市场增长点。
在信息时代与工业制造融合发展的
背景下，工业 AI 作为人工智能技术在
工业领域的具体应用，通过大数据分析、
机器学习等技术手段，实现对生产过程
的智能监控、产品质量的检测分析、管
理的决策优化。应用 AI 技术构建企业
ERP、BOM、PLM、MES、WMS
等系统数据交互与数字化运营管理模
块，实现企业从研发、设计、采购、制
造、物流再到销售整个运营过程的海量
数据采集与智能化分析，为管理人员的
高效科学决策提供可靠的数据支撑，为
企业运营过程中不断优化资源配置与经
营结构提供科学指导，从而进一步提升
企业经营效益。
AI 技术在工业现代化进程中的应用前景呈现出多元化的发展趋势，其深度整合与创新实践将显著重塑工业生
产模式，将有助于提升企业整体运营效率。随着行业标准化、流程化的不断发展以及 AI 智能算法的不断优化提升，
工业 AI 在提升产品质量、降低工厂能耗、优化企业资源配置等方面展现出巨大的潜力，AI 技术将进一步促进数字
经济的繁荣，实现工业产业链各环节的智能化衔接，提升企业运营效益。
图 1 制造业企业 AI 技术应用组织架构
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AI 技术在工业领域的应用基础
AI 技术在工业领域的应用实现，
需要相关企业从战略规划、人才培养、
技术开发、数据标准化等多方面进行应
用基础的布局。通过 AI 技术的应用构
建智能化的企业运营系统，实时对市场
趋势的分析、订单状态的维护、生产资
料的监控及异常数据的预警和自动维
护，通过数据分析，精准预测市场需求，
优化生产计划与物流配送，基于大数据
的机器学习，提升产品质量和降低生产
成本。
智能化的基础是数据的标准化，AI
技术的应用需要企业积累大量的基础数
据来支撑，以计算机语言 0、1 代码指
令为例，企业运营的各项要素也可以通
过代码化、标识化来实现基础数据的标
准化，方便各项业务的数字化推进。实
施好基础数据的标准化后，可通过从客
户营销与订单管理的源头端进行数字化
的管控，以此实现研发、设计、采购、
生产、配装、仓储、物流、销售、售后
全业务流程数字化管理，实现各环节与
销售订单周期性的数据对流，实时更新
配套动态数据，改变原有的决策管理模
式，通过大数据与人工智能分析，进一
步完善企业生产制造过程中人机料法环
测的各项要素，实现资源的优化配置与
产能的最大发挥，进一步放大企业现有
资源的组合效益，发挥自动化设备的生
产优势，从而提升人均产值。
工业领域的应用基础，需国家相关
部门出台政策，完善各个行业的数据标
准化，以此来构建 AI 技术的应用基础，
AI 技术在此过程中又可通过算法优化
与流程优化来进一步促进工业领域基础
数据的完善，从而实现工业 AI 技术应
用的良性循环，提升我国工业领域各产
业化发展过程中数据的综合价值。
AI 技术在制造业领域的应用
传统的管理方式难以帮助企业在应
对复杂多变的市场环境下实现高效生
产，而 AI 技术的发展能够同时兼顾大
量和变量的动态数据，帮助企业完成动
态变化环境下的高效决策与组织，实现
跨部门整合生产、销售、财务等多元数
据，帮助企业发现运营中的瓶颈与机会，
这种智能化的 AI 决策辅助系统，让管
理层能够站在更高的视角审视业务，把
握战略方向，促进企业的长期发展与竞
争力提升。对于工业领域，以下几个环
节能够发挥 AI 技术的优势：
智能制造，AI 技术通过集成先进
的机器学习算法和自动化技术，实现生
产流程的精细化管理和智能决策，如图
2 所示为某国际工业化展会有关机器实
时协作的无人产线。这不仅提高了生产
效率，而且显著增强了产品质量和一致
性。例如，智能化技术控制的产线，在
精密装配和复杂操作中更具有柔性化，
极大地提高了生产灵活性和生产效率。
供应链管理：AI 技术通过智能算
法数据分析和预测模型，帮助企业准确
预测市场需求，优化供应链的物流路径
和库存管理，指导企业做出合理的采购、
生产和销售决策，降低库存积压和缺货
风险，同时，结合物联网 (IoT) 技术，
实时监控物流网络，动态调整运输路线，
减少延误，降低物流成本，确保供应链
的灵活性与韧性。通过构建基于 AI 的
供应链预测模型，企业能够实现对市场
需求的精准预测，从而优化库存管理和
物流规划。这种智能化的供应链管理有
助于降低运营成本，提高供应链的响应
速度和适应性。
路径优化：AI 路径优化适用于产
品的研发设计过程，研发是运筹帷幄之
中，设计是决胜千里之外，对于原有的
控制任务过程中，通过 AI 技术对设计
的产品进行虚拟试制、成本约束等，在
现有的资源配置下寻找周期最短、材料
最少、质量最高的路径，并提供额外的
资源配置选项，过程中通过机器学习来
不断训练 AI 路径优化模型。
数据仓管：大数据时代信息技术与
制造行业深度融合，也促使企业数据量
的极速增长，这其中涉及企业经营数据
与各类知识产权，是企业极为重要的无
形资产，传统的数据系统在面对海量数
据的存储、管理及使用时需要专业的人
员花费大量的时间进行维护，通过 AI
技术对数据系统的进行融合运维，可实
现数据的自动维护、高效存储与智能化
图 2 基于智能化控制技术的机器人协作产线
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检索，减少专业人员的投入与数据管理
失误。
AI 技术在工业现代化发展中的应
用前景广阔，其在智能制造、供应链管
理、能源管理、产品设计与研发以及绿
色发展等方面的应用将极大地推动工业
向更高效、智能、绿色的方向转型。随
着技术的不断进步和应用场景的不断拓
展，AI 将成为工业现代化的核心驱动力，
引领工业进入全新的发展阶段。
产业核心企业对 AI 技术的研究
应用
工业领域的发展离不开各产业头部
企业的推动，如华为、联想、格力、海尔，
美的等相关产业的核心企业，已经开始
在内外部应用数字化、智能化、AI 辅
助技术推进产业链的升级改造，并且处
于持续投入的状态。通过智能装备、物
联网、大数据平台、云计算、移动互联
网等技术集成 AI 技术的应用，并把先
进的管理理念与流程架构进行标准化，
推广到产业链相关企业，拉动产业链的
升级。
格力电器的 AI 节能技术。通过在
空调内部集成智能芯片，应用先进的人
工神经网络算法，实现空调各个部件的
协同工作，这就像有一个智能的大脑在
指挥空调的各个部件精准高效的完成动
作，既能够提升空气调节过程人的感知
舒适度，又减少了能源的消耗。经检测，
空调器搭载 AI 节能技术后，全年动态
能效提升 15.8% 以上，全年耗电量降
低 13.6% 以上。除此之外，智能空调
无需人为设定运行模式，而是开启空调
后，系统自动维持房间的冷热量恒定不
变，自动进入节能模式，是制造业产品
搭载 AI 技术实现智能化的典型代表。
美的集团的数智云平台。美的依托
多元化的产业布局，结合自身业务特点，
开发集数据采集、模型训练、算法部署
于一体的 AI 云平台，应用 AI 技术实现
检测全程可追溯，缺陷预警及自动适配
MES 系统，扫码枪搭配 OCR 识别将
条码与 AI 质检系统结合精准可控。通
过智能报表数据分析多维度反馈产品质
量，智能化预警与趋势分析，并部署优
化的深度学习训练模型和预测模型，来
缩短产品开发周期和成本，提高设备的
柔性化配置水平。
海尔卡奥斯 AI 工业大脑。海尔卡
奥斯以“大连接、大数据、大模型”为
主线构建的卡奥斯 COSMOPlat 工业
互联网平台，深度契合工业应用场景，
包括视觉监控检测、质量缺陷检测、智
能安防、智能物流等，应用于工业设计
与研发、机理仿真及数字孪生，实现对
工业领域的群体智能决策，其中“卡奥
斯 BaaS 工业大脑”、“天智工业大模
型”等人工智能以自动化、自适应的方
式在企业内部落地应用。
联想万全异构智算平台 HIMP。
针对不同传统的计算集群间调度存在
壁垒，无法将全部 GPU 资源为 AI 需
求所用这一痛点，通过开发智算平台
HIMP，跨越集群间不同网络定位，训
练 GPU 的拓扑感知机制，打破了不同
集群间的调度壁垒，成为算力网络中的
重要一环。联想 HIMP 拓扑感知机制
可以使千卡集群的网络通信效率提升
10%-15%，实时感知、监测和收集算
力数据以及不同业务的算力需求，通过
分析相应数据进行算力的合理分配与调
度，能够将所有 GPU 资源为 AI 所用。
华为工业 AI 质检。针对传统工业
质检场景下准确率低、开发难、运维难
等问题，华为基于工业 AI、大数据、
云计算等自身优势能力，拟合 200+ 条
产线 AI 质检实践经验，提炼大量工业
级图像处理算子，为汽车、烟草、电子
等制造行业打造工业AI视觉质检平台，
实现生产质量管控的自动化、智能化，
持续助力制造业提质降本增效，如图 3
所示为搭载AI检测技术的智能化产线。
小结
综上所述，AI 技术在制造业的推广
应用，正逐步促进全球工业体系构建一
个更加智慧、高效、绿色的生态系统。
工业AI不仅是一系列技术的简单叠加，
更是生产方式、管理方式乃至行业思维
模式的深刻变革。工业 AI 技术作为企
业数字化转型的核心引擎和未来竞争力
之源，将在未来的发展中发挥越来越重
要的作用。企业需要积极拥抱工业 AI，
加强技术研发和人才培养，不断探索和
实践新的应用模式和商业模式，以应对
市场的挑战和抓住发展的机遇。
图 3 搭载 AI 视觉检测技术的自动化产线
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PLM系统在企业研发制造的集成应用
文 | 资明庚 珠海格力电器股份有限公司
引言
信息技术与工业制造的不断深化融
合，加速了传统制造业企业在数字化产
业结构转型升级的进程。制造业企业运
营过程涉及从客户需求到订单、计划、
研发、设计、采购、工艺、制造、供应、
库存、销售、发货和交付、售后服务、
运维、报废或回收再制造等各个环节数
据，这些数据覆盖了整个产品的全生命
周期。而这些数据源是广泛的，包括
ERP 系统、SCM 供应链系统、CRM
客户管理系统、MES 系统等过程管理
软件系统等，制造过程也会产生大量的
生产线监控数据、质量监控数据，特别
是在物联网环境下产生的过程实现所涉
及的数据，如操作条件、环境参数、工
作条件信息等，信息系统集成管理的价
值在于梳理利用这些复杂的数据。
PLM 系统作为构建企业数字产业
结构的有力工具，可以将企业产品数据
和变更过程系统地整合起来，贯穿于产
品全生命周期的数据管理，基于 PLM
系统的产品全生命周期管理平台架构模
型如图 1 所示，在众多大型制造业企
业中得到应用，以应对信息技术的不断
更新和发展以及市场对产品迭代速度日
益增长的需求，是优化企业数字产业结
构和提高企业整体经营效益的重要工
具。
PLM 系统应用的背景
企业在研发制造领域的信息化投入
是分阶段、分批次、分类型开展的，伴
随着企业的发展，整个过程周期较长，
系统之间通常存在信息流通和链接壁
垒，未能系统化、流程化的角度应用信
息化管理系统，未能实现从研发到制造
的集成式管理，普遍存在以下问题：
（1）产品的研发和设计数据依靠
PLM 系统作为能够将企业产品信息与内部过程进行统一管理和集成的软件平台，已经成为制造业企业数字化
转型的重要应用工具。PLM 系统在企业产品研发制造的集成应用，基于标准化的组织架构，将产品研发、工艺设计、
试制改进、生产制造、图文信息和项目管理等各业务版块进行数字化集成，实现资源的数字化管理与内外部信息
联通利用，建立企业管理资源库，改善企业组织结构，优化各类资源的柔性化配置。本文结合传统制造业企业成
功应用 PLM 系统的经验，对 PLM 系统在企业数字化管理过程进行阐述。
图 1 基于 PLM 系统的产品全生命周期管理平台架构
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人工维护更新。目前企业的产品设计大
多采用 CAD、CREO 等设计软件来完
成，但输出的图形和文字数据需要依靠
人工维护。业务部门之间产品数据的随
机变化，使得技术信息的准确性和一致
性难以保证，由于没有对产品数据进行
集成管理，检索技术文档很困难，而且
没有浏览和编辑操作的记录。此外，设
计部门与工艺部门之间信息沟通不畅，
导致图纸设计主观性较强，通用性较差，
不利于产品系统进度，降低生产成本。
图形系统不能直接为 ERP 系统提供产
品 BOM 清单，也不能为 ERP 系统提
供无障碍的数据源。
（2）研发、工艺和制造之间存在
数据壁垒。由于系统之间存在信息差与
壁垒，产品研发、设计和工艺协调的不
顺畅，导致设计成本增加，装配周期长，
难度大。各种设计问题、流程和制造挑
战给企业在产品推出、开发预算、协同
设计和制造带来新的挑战，企业研发与
制造脱节。如何实现数据从设计到制造
的高效转变，是企业管理层和相关技术
人员一直困扰的难题，充分利用产品开
发数据，管理工艺设计过程和数据，提
高工艺文件的效率，保证设计与工艺产
品结构数据的一致性和实时更新同步，
实现设计与工艺的集成，这是企业实现
数字化协同设计，从源头上提高产品质
量，提高生产效率，降低运营成本的关
键。
PLM 系统的集成应用
空调产品涉及两千多个零部件和上
百种生产工艺，流程复杂，传统的制造
模式已经无法满足企业高质量发展的需
求，物料、计划、产供销、设计、工艺、
制造六大核心业务的高效协同成为决定
企业能否高效率、高品质、低成本运营
的关键。大型空调制造企业通常在不同
区域建设多个生产基地，生产不同型号
和功能的机型以满足不同区域的气候类
型，而研发、设计、工艺则由对应的职
能部门负责，整个生产和管理过程信息
量大，各项业务错综复杂，迫切需要紧
紧围绕从设计、工艺到制造的核心业务，
打通信息在横向各关键流程之间、纵向
总部与全国各制造车间供应链、制造关
键环节之间的微循环节点，实现企业设
备信息的实时高效流动，提升网络化、
异地化的协同制造能力和制造水平，打
造高效柔性、数字智能的企业管理生态
系统。
而 PLM 系统作为构建企业数字产
业结构的有力工具，可以将企业产品数
据和变更过程系统地整合起来，贯穿于
产品全生命周期的数据管理。
PLM 系统的集成方向
实施信息化系统集成管理最基础的
就是领导层的统一思想，确认所要投入
的资源，建立长远的发展蓝图，在企业
相关战略规划文件的指导下，逐步完善
各项数据的标准化，并对相关人员进行
认知与操作的培训，构建系统集成化应
用的实施基础。
企业实施 PLM 系统集成主要包括
四个方面 :1. 数据集成确保所有子系统
符合相同的标准；2. 硬件集成以确保
运行软件的环境是密集型的；3. 应用
集成，为应用软件提供统一的服务 ;4.
业务集成，业务集成是一个高层次的集
成，通过工作流引擎来调用业务子系统。
PLM 系统的集成是通过打开数据
通道，链接各大信息管理系统，建立
具体的数据更新逻辑和管理结构来实
现的，如图 2 所示为 PLM 系统与企业
OA、ERP、CRM、SCM、MES 等
其他系统的信息集成交互过程。通过
二次开发，构建 PLM 系统与 ERP、
CRM、SCM、MES、CAPP 系 统 的
集 成 环 节， 并 将 CAD、CAM、CAE
和 PLM 系统的集成应用于产品零件设
计，利用 CAPP 软件对工艺设计进行
控制和管理，编制详细的工艺路线信息，
对零件加工、装配需要使用的工艺、车
间、加工中心、配额等数据进行反映。
为了实现研发与过程制造的数字化、系
图 2 PLM 系统的信息集成交互过程
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统化集成，可以快速生成虚拟样机及相
应的产品参数，实现各阶段的动态仿真，
识别和解决影响产品质量、功能、制造
成本等设计问题。制造部采用 APS 先
进计划系统生成高效、科学的生产调度，
将 MES 制造执行系统与特定的生产单
元连接起来，MES 系统可以收集和记
录生产过程中的各种数据，实现生产现
场的实时检测。
PLM 系统在研发制造的集成应
用
企业技术研发部门和工艺制造部门
通过利用 PLM 系统集成技术，根据不
同的任务要求，实现研发产品的数字化
智能制造。提供 ERP 数据与 PLM 数
据的共享渠道，使设计、工艺过程更加
清晰、便于控制，保证获取信息的一致
性，在 ERP 系统进行内部资源的优化
整合的同时，更加高效地实现物流、信
息流和资金流的有效管理。在 CRM 系
统 PLM 系统的数据交互下，可以更加
清晰地分析出客户需求与内部制造能力
的关系，利用信息技术进行数据挖掘分
析用户实际需求，准确把握客户需求动
向，细分用户群体，有针对性地开拓用
户市场，形成概念化设计并指导详细设
计，在此基础上，CRM 系统与客户间
的交流互动将变得更加贴近企业实际状
况。通过 PLM 系统与 SCM 系统数据
实时链接，可以更加精准地锁定物料信
息，消除因产品设计变更导致的物料耗
用不及时问题，实现库存信息快速关联
查询，实时掌握库存件利用动态，合理
选用物料状态，可有效降低采购成本，
结合供应商群体，可做到实时信息的共
享及快速响应客户需求。
制造过程是数据产生最复杂的阶
段，涉及到机器运行的数据与人员操作
的数据，需要强大的数据决策管理系
统。PLM 系统扮演的角色则是从源头
的订单数据进行过程管控与自动生成对
应的流程信息。ERP 中的订单确认后，
即可形成对应的物料需求，计划下发到
对应的生产系统，计划部根据 MBOM
清单与现有加工资源，安排物料的采购
与自制生产，PLM 系统则按照既定的
规则将 EBOM 转换成 MBOM，构建
图 3 基于 PLM 系统的 PLM － MPM 工艺开发模块
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EBOM 与 MBOM 之间的实时数据关
联，并对零部件 BOM 涉及的工艺规程
进行管理。
通过 PLM 系统对生成的 BOM 进
行标准化管理，减少企业资源的浪费
[3]。采用规范化、模块化的 BOM 电子
账单管理，消除因设计员或设计理念变
化引起的成熟产品的大的结构变更，减
少设计与制造不匹配的问题发生，严格
执行审核下发的设计图纸和工艺文档，
基 于 PLM 系 统 开 发 的 PLM － MPM
工艺开发模块如图 3 所示。PLM 系统
在数字化三维制造过程平台构建中的应
用，不仅可以提高 ERP 系统的工作效
率，而且可以提高企业产品开发水平和
产品加工能力。在实际生产过程中，零
件的形状设计应与设备的加工性能相匹
配，但不能在现有设备中加工或加工质
量不符合控制要求，因此零件的设计审
核员应熟悉应用设备，确保零件的参数
能够正常生产，确保工艺符合现有生产
条件，并形成一系列精益设计标准文件，
减少延误造成的加工浪费。
通过产品模块化、精益化的设计，
能够大大缩短设计周期，提升设计面
向质量与制造的水平，为企业未来对于
人工智能技术的应用构建良好的应用环
境，是企业产品研发设计与制造未来发
展的重要方向。
PLM 系统的集成应用效果
企业在数字化转型升级过程中，通
过 PLM 系统建立统一的产品研发设计
工艺协同管理及项目资源管控平台，有
效提高了新品研发效率与产品的制造质
量，降低了整体的运营成本。
1．完善 PDM 产品数据管理。基
于 PLM 系统建立产品三维设计平台，
规范设计过程，确保产品数据和数据变
更过程的准确性、完整性和一致性。产
品三维模型可以与企业外购的 VR/AR
系统连接，实现基于 VR/AR 技术设计
的产品三维模型的实时显示，帮助研发
设计人员迅速掌握产品的应用状态，可
以提升产品研发效率，缩短整体开发周
期。
2．优化 CAPP 工艺数据流程。将
产品图纸、工艺步骤、制造过程、检验
点等信息归档到 PLM 系统中，每个部
分、步骤和过程都有自己的成本核算方
法和明确的成本，使产品成本核算更加
高效、准确。建立了数字化制造的工艺
设计与工艺部署模式，实现了产品设计
与工艺设计快速、准确的无缝衔接，实
现了从设计到部署的工艺流程、信息化
和系统化，提高了工艺设计效率，缩短
了工艺设计周期。
3．高效集成管理运营数据。开发
PLM 系统与 SAP、 CRM、 SRM、
MES、 BPM、 CAD 等系统数据信息
传输处理模块，集中管理与产品相关的
信息，然后将结果反馈给 PLM 系统进
行综合分析处理，减少重复低价值的资
源配置。通过系统对采购订单需求、备
件库存数据、成品滞后产品数据等的集
成，设定系统运行逻辑，系统根据库存
和滞后产品数据自动计算实际采购需求
量，供应商的报价和交货日期与 PLM
系统相关，系统根据生产进度自动向采
购部相关人员推送订单信息，有效提升
运营过程中的数据价值。
小结
信息数据作为现代制造业企业重要
的运营管理资源，企业通过 PLM 系统
的二次开发，关联分阶段实施应用的现
有业务系统，集成统一的数据资源库管
理系统，有利于实现信息资源的充分利
用，减少不必要的计算、分析、沟通、
确认、变更、重复、异常投入成本，促
进了各项业务的数字化、智能化升级，
从而提升了企业整体运营效益。
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