北京中祥英科技有限公司BEIJING ZHONGXIANGYING TECHNOLOGYCO.,LTD.

公司介绍Company Profile

关于我们团队实力核心优势

02 产品平台 Product Platform V03

智慧工厂全景图设备自动化领域设备工程领域排产搬送领域制造执行领域工业AI领域智慧厂务领域

03 行业案例 Industry Case V27

显示 新能源-钙钛矿
半导体封测 尖端材料-掩模版
电子配件-整机 汽车
电子装配-SMT 膜材
机加 AI场景应用-人员行为检测
电子元器件 AI场景应用-AOI智能复判
玻璃

ABOUT US关于我们

北京中祥英科技有限公司

北京中祥英科技有限公司是京东方(BOE)旗下一家专注于为泛半导体行业提供工业软件和智能制造解决方案的服务商，凭借京东方30年+生产制造运营积累的行业KnoW-How,构建了半导体智能工厂软硬件一体的整体智能工厂解决方案。

公司秉承着“客户至上、开放创新、以人为本、合作共赢”的核心价值观，致力“成为智能制造领域领先服务商”。在中祥英对外运营的多年来，获得业界广泛认可，在智能制造领域,打造了半导体显示行业的中国大陆第一家也是唯一一家全球“灯塔工厂”。

团队实力

Team strength

以“使能中国智能制造”为愿景，凭借深厚的行业经验与成熟的项目落地能力，全方位助力企业智能制造升级。

已服务包括半导体、显示、光伏、PCB/SMT、食品在内的12个重点行业，涉及研发设计、生产制造、节能减排等10大领域，服务客户数超300家，累计申请专利超280件，获得软著140余件。

85%+技术人员

280+累计申请专利

30%10年以上工业领域从业人员占比

智慧工厂全景图

DIGITALMANUFACTURINGLANDSCAPE

设备自动化领域 设备工程领域

排产搬送领域 制造执行领域

用于设备端的数据采集和自动化控制，通过对设备状态的实时监测和控制，提高设备运行效率和稳定性，提升数据追溯和互联效率，并且可以解决非标设备数据采集等问题。

ziEAS-设备自动化管理系统ziEAP-半导体设备自动化软件ziRMS-Recipe管理系统ziEgate-边缘侧数据采集软件设备工程领域主要将设备工艺参数进行全面监控与校验，对工艺参数进行实时调优，确保配方的一致性和准确性，并可对设备进行预测性维护保养，提高设备利用率、降低运营成本，保障设备健康运行。

ziRMS-配方管理系统ziEAM-设备预测性维护保养系统排产搬送领域可以服务于集团别、工厂别、产线和设备别不同颗粒度的生产计划与调度。最长可以排至6个月以上的最优主计划，最细可以精细到毫秒级的设备实时搬送。方案可快速提升准时交货率和客户满意度，减少库存与提高资金周转率。

ziAPS-高级计划与排程系统ziRTS-实时排程系统ziRTD-实时派送系统

制造执行领域是以MES系统为核心，联动品质管理、仓储管理等系统，对整个生产过程进行优化管理。通过打通采购、生产、售后等环节，实现产品全流程追溯、提高产品良率、库存周转率和订单流转效率。

ziMOM-智造运营管理平台
ziMES－显示行业制造执行系统
ziWMS-显示行业仓库管理系统
ziSEMIMES－半导体行业制造执行系统
ziQMS－品质运营管理系统

工业AI领域

智慧厂务领域

为工业视觉、厂务管理等场景提供了云边端软硬一体的AI平台解决方案。通过接入生产运营、能源动力数据，从根源处着手提升产品质量、能效水平和挖掘数据价值。包含训练平台、推理平台、设备控制(相机、光源、PLC、伺服电机等)等。

依托30年的大型洁净厂房运维经验提供“专家诊断+信息化系统+AI赋能+持续运维”的一站式服务模式提供生产制造管理+智慧厂务管理的综合服务模式，实现业财联动。

ziBrain-工业Al平台ziSIM-工业仿真软件ziEHS－环境健康安全管理系统ziEMS-智慧能源管理平台

设备自动化领域

集实时设备状态监控、高频数据采集、设备警报提醒、历史数据存储以及对接MES生产管控于一体的设备自动化控制系统，实现了生产过程的优化和管理、提高了生产效率和产品质量

设备自动化及全面数据采集是现代工业制造领域的重要组成部分，集实时设备状态监控、高频数据采集、设备警报提醒、历史数据存储以及对接MES生产管控于一体的设备自动化控制系统。

通过高效的数据采集和自动化技术，实现了生产过程的优化和管理，通过实时监控、自动化控制和数据分析，提高了生产效率和产品质量。

设备自动化领域|设备自动化系统 ziEAS

用于收集设备生产过程中的各类数据、控制设备动作、产品工艺流程、制程参数的一套工业控制软件。ziEAS是工业软件中最底层的数据采集系统,为上层系统MES、RMS、FDC、MDW等提供数据支撑，同时也将上层系统反馈信息自动传达给设备达到智能智造，无人化工厂。

产品特点

ziEAS系统与同类产品在框架、性能、程序、界面四个方面具有的多个优点：

响应速度快：

事件处理能力强：
·支持多线程高并发事件；
·数据采集支持客户自主维护，无需开发

·Bit Refresh time; ·毫秒级别

d 占用资源少： CPU占用率低于10%

系统维护便捷:

·基准信息自由配置；·工具配置更加快捷

灵活的通讯模块：

□ 部署范围广：可本地部署，也可云端部署

·多种通讯协议整合; ·可根据客户实际需求搭配

便捷的程序开发：·程序模块化开发

品

便捷的程序开发：
·适用性广；
·支持更换不同PLC 通信协议及端口

产品功能

产品界面|

设备自动化领域 「半导体设备自动化软件 ziEAP

主要强化生产制造管理效能和降低生产成本，负责工厂复杂的生产过程控制、底层数据处理(给其它系统提供数据支撑)和生产防呆等，是半导体、材料生产等各行各业智能化工厂的重要环节。

EAPControl管理 EAP监控管理 模拟器EAP服务管理 EAP版本管理 EAP日志管理 运行健康监控 关键指标数据监控 PLC模拟器 SECS 1/HSMS 设备模拟设备模型管理 EAP预警管理 Se 性能状况监控 预警指标实时监控 MES模拟器 TIBCO RV 消息模拟EAP发布、迁移、热更新 自动Failover CPU、硬盘、内存监控 Rabbit MQ消息模拟系统接口 生产管理MES RMS FDC 报警管理 产品管理 物料管理 配方管理 Port管理EAP管理中心 EAP监控系统 远程控制 载具管理 上料核对 Lot管理 过程参数管理基础 设备管理 流程管理 菜单管理 日志管理 用户管理管理 通讯管理 基础数据管理 设备驱动管理 用户组管理 消息解析管理

设备自动化领域 「边缘数采平台 ziEgate

助力制造业企业实现多模异构设备的网络接入和数据交互。在设备现场完成数据采集、协议转换与预处理，支持多协议,还具备边缘计算能力，高效打通数据传输链路，提升工业数字化和智能化效率。

ziEAP系统功能架构

产品优势|

具备EAPManager、EAPMonitor、EAPServer、Simulators、ELK等系统，系统更完整、维护更方便、稳定性更高;

秒级别的自动Failover，极大降低因EAP系统原因导致停产情况的出现，提高工厂生产的稳定性;

基于WorkFlow的机台运营Scenario图形化设计，降低对系疏维护人员的技术要求及减少二次开发的工作量;

EAPManager呈现机台实时生产信息、设备状态信息、实时报警信息,支持界面发送命令到具体机台;

完善的组件版本管理和应用发布管理，满足运维人员快速选择相应组件进行远程发布、启停、重启等操作;

丰富的设备及上层系统模拟器，提升测机效率、减少上线的故障、缩短上线时间。

产品界面|

产品特点丨

开放式微服务架构

·注册中心、调度中心与路由中心，实现集群负载分配、配置管理和健康管理等；
·接入服务实现设备数据交互，处理服务实现实时数据处理，分发节点实现信息上报与指令接收；
·任意语言开发的应用均可接入平台。

高可用设计

·故障转移：实时监控各服务状态，离线服务关联负载动态再分配；
·热重载：服务配置实时热更新；
·抗波动:全域退避，支持断线重连、断点续传。

提供多种南北向通信方式

·OPCUA ·MQTT·Modbus ·HTTP·HSMS ·RabbitMQ

开箱即用

·内置过滤、运算、分组等数据集成工具;
·内置集中式日志管理工具。

产品界面|

设备工程领域

设备工程领域主要将设备工艺参数进行全面监控与校验，对工艺参数进行实时调优，确保配方的一致性和准确性，并可对设备进行预测性维护保养，提高设备利用率、降低运营成本，保障设备健康运行。

在现代制造生产环境中,制造厂商与工厂面临着海量数据的挑战，尽管已实现了高效的数据采集与存储，但数据利用的深度与广度尚显不足。

为充分挖掘数据潜力，中祥英提供了以下四款产品:ziRMS,对设备工艺参数进行全面监控与校验;ziEAM,全方位的设备管理平台,为生产保驾护航;ziAPC,对工艺条件进行实时调优,提高设备工艺处理能力。

雪

设备工程领域 「配方管理系统 ziRMS

对设备工艺参数(温度、压力、工艺时间等)进行全面监控和校验的综合管理系统，可以实时防止因参数设置错误而造成的批次性品质事故，同时可根据产品的品质表现反向分析最佳的设备参数设置。

产品优势丨

Recipe管理

实现设备Recipe的统一管理，上传、下载、版本管理、同类型设备Golden Recipe管理等。

常量值管理

管理校验设备的常量值，避免异常修改或异常波动。

Recipe修改签核管理

适用Recipe修改后需流程审核再释放的管理场景。

产品界面|

雪

设备工程领域 「设备预测性维护保养系统 ziEAM

致力于打造智能化的设备管理平台，实现设备健康状态监控，管理并记录设备维护、改造过程、定时监控设备运行参数、跟踪设备零部件消耗、建立健全设备维护保养知识中心和人员操作规范等全方位的设备服务，为生产保驾护航。

自能设田贝厂官理尔统ZILAM
展尽示端 电视展板 PC端Web Pad移动端 AR穿戴设备
业模块 设备全生命周期 设备维保 设备维修 日常巡检 备件管理 系统功能 预测性维护设备建模 设备标准Task 生产告警呈现 设备标准参数 备件类别管理 领用申请 人员信息 设备健康分析设备台账 设备标准表单 设备状态监控 点检计划 一物一码 借入借出 部门信息 机器学习预测设备入厂 维保计划 岩机工单 点检工单自动创建 备件库存管理 采购申请 权限管理 备件寿命预测设备状态管理 设备操作SOP 岩机维修 自动点检 入库 出库 排班信息 备件寿命分析
功能
服务 设备在机备件查看 TBM/CBM 维修记录查阅 手动点检 移库 维修 库位信息 备件差异分析设备BOM管理 维保工单自动生成 维修结果审批 点检数据应用 备件使用 自主维修操作 主页个性化 设备、备件定位设备转移 维保定时提醒 维修人记录追踪 点检结果审批 备件寿命 标签管理 人员工作统计 交接班留言板设备改造 人员操作记录 经验、方法总结 点检任务通知 安全库存报警 工具管理 终端对讲 设备维保数据可视化设备操作履历 维保记录上报 维修记录上报 巡检路径推荐 盘点 生产治具 视频通话 备件数据查询展示
技术撑 Oracle MySQL 通信机制 Webervice bidmweb 源通信技术 Sa 开dri AR穿戴技术 大数据 翠能 工真 数字生

产品优势丨

新

功能完备

多终端操作

全面支持用户设备管理全方位业务需求。

包括PCWeb和安卓APP移动程序，双边数据共享，协同操作，高效、便利。

集团化标准管理 人才培养

建 营 I11

支持集团公司对各生产制造分中心标准化、统一化管理，实现设备高效运维监管。

建立健全人才管理中心，经验传承，减少人才培养时长，合理安排统计员工工作。

产品界面

排产搬送领域

排产搬送领域可以服务于集团别、工厂别、产线和设备别不同颗粒度的生产计划与调度。最长可以排至6个月以上的最优主计划，最细可以精细到毫秒级的设备实时搬送。方案可快速提升准时交货率和客户满意度，减少库存与提高资金周转率

中祥英的智能计划排程与调度领域包含了3款产品，分别是ziAPS,ziRTS,ziRTD。ziAPS可以帮助生产管理人员排出最优化的生产计划;ziRTS是面向制造用户来指导车间排程;ziRTD可以下达准确高效的自动搬送指令。

这三款产品可以单独部署，也可以联合使用，从MP,FP再到RTS,从上到下自动生成的计划颗粒度越来越细，时间周期越来越短,到ziRTD就是进行实时的搬送。通过这三款产品的实施，可以提升产供销协同的效率,提升准时交货率和客户满意度。同时也可以帮助降低成本，提升工作效率。

排产搬送领域 「高级计划排程系统 ziAPS

基于线性优化算法的高级计划与排程系统，为客户提供端到端供应链解决方案，提升客户交付准时率，降低库存水平及成本，构建供应链标准化、智能化、流程化的核心发展路径。

产品优势丨

城

数据整合治理

整合来自各业务方数据，抽取、清洗并规范化数据，形成确定的数据规则，提升数据质量，为数据入仓/入湖提供先决条件。

算法赋能业务

通过数字孪生还原业务现状，驱动运筹优化算法，求得适应业务模型的最优计划方案，从而在降低成本同时提升计划管理流程效率。

快速交期应答

根据业务中材料到货、可用产能数据的更新，计划版本快速迭代，自动下发计划并通知业务上下游关键交期数据，敏捷快速准确地承诺客户方交货日期。

品

计划全流程可视

引入仪表板、图表等可视化工具，有效呈现关键业务数据并自动分析指标，打通公司内部数据孤岛，构建透明高效的数据体系，达成计划数据全流程可视。

产品界面

排产搬送领域「实时排程系统 ziRTS

采用高精度离线仿真构建产线数字模型，实时同步投入产出需求，结合产线资源与工艺约束，通过多目标优化算法引擎，实时动态更新设备加工计划，指导车间作业。

产品优势丨

高性能智能排产引擎

引擎支持多线程实现ms级任务分解;支持基于生产节拍的动态重排机制;内置负载均衡功能，排产引擎高可用;

多维策略仿真模型

基于约束满足的多目标决策算法；构建策略驱动型任务调度模型；调度决策过程可追溯；

全域数据透视查询

支持模糊匹配、范围查询等多种检索模式;支持自定义条件分组及多种统计类型；支持多维度透视分析及可视化趋势预测；

多源决策看板解析

动态设备甘特图;可视化设备WIP趋势预测分析；多维度站点过货量趋势分析；

产品界面|

排产搬送领域 「实时派送系统 ziRTD

提供一站式自动化物流派工解决方案。在工厂复杂的生产过程中,可结合生产现场的在制品、设备和存储位现状,通过可视化建模和最优化的派送规则，为工厂自动化搬送提供实时高效的决策。

产品优势丨

品

可视化建模：

·支持可视化规则建模，易于IT工程师和业务工程师理解；
·提供了Drag-Drop方式的建模，可便捷生成或修改RTDRule。

支持 Rule Trace:·提供rule trace 的功能来测试新生成的Rule;·开发人员可以追查每个Rule的执行结果。

基于Workflow:

·易于定制，可通过更改PolicyModeling或Configuration进行客制化定制；
·通过组合使用Rule逻辑控件就可以定制或修改Rule，不依赖MES。

有效的监控：

·可视化地监控消息、Rule执行情况及搬送命令；
·Rule的执行性能监控;
·监控RTD集群服务中各应用节点的性能。

方便快捷开发：

·专注于业务；
·支持预定义Rules。

Rule分配管理:

U 触发派工方式：操作UI控件进行派工；接收消息触发派工；定时派工。
集
营 □Rule执行统计：
1可视化的Report，总结Rule结果。·为特定设备或工艺分配优化调度规则的管理功能；
·用于数据迁移、策略建模、规则分配、运行和调试。

产品界面|

制造执行领域

制造执行领域是以ziMES系统为核心，联动品质管理、仓储管理等系统，对整个生产过程进行优化管理。通过打通采购、生产、售后等环节，实现产品全流程追、提高产品良率、库存周转率和订单流转效率。

在生产制造执行领域，中祥英产品涵盖从原材料到成品及售后的全过程管控。其中ziWMS系统实现对原材料和成品的精细化、自动化管控;ziMES系统通过高度地模块化、场景化设计，可适配显示、晶圆、封测、电子装配、机械加工等多个行业，实现对生产过程地有效管控和全面追;ziQMS系统通过规划、实施、监控和持续改进企业质量活动，实现质量管理水平的全面提升;ziSPC通过对过程参数和产品参数的实时在线监控，可以及时发现系统性因素，达到事前质量控制的目的。

制造执行领域|智造运营管理平台 ziMOM

在工业4.0浪潮的推动下,传统制造企业正处于数字化转型的关键阶段,面临市场需求快速变化、产品选代成本高、生产过程透明度不足以及效率瓶颈等多重挑战。中祥英智造运营管理平台(ziMOM)应时而生，以轻量化架构迅速响应用户核心诉求，系统涵盖供商协同、智能仓储、智能制造、质量管理、设备工装及智能物流等关键业务模块,实现制造业务的一体化、平台化管控，为企业构建透明高效、协同智能的数字化工厂提供坚实技术支撑。

产品优势丨

全域集成，打破信息孤岛

ziMOM是一个平台化的核心中枢,而非零散的系统集合。系统天然集成了生产、质量、仓储、设备等核心模块,确保数据在各部门间无缝流动,彻底解决“信息孤岛”问题，实现统一平台、统一数据、统一管理。

AI驱动，智造未来

平台深度融合AI引擎，贯通从低代码开发到业务应用的全链路，集成智能排产、物料需求预测、设备预防性维护、AI知识库等核心功能，支持自然语言交互式数据查询与AI应用快速生成，让制造拥有自主思考与进化能力。

极致灵活，随需而变响应创新

基于低代码技术，平台提供高度灵活的业务创新响应能力。通过直观的可视化界面和拖拽式操作，用户可以快速完成数据建模、流程设计和页面自定义。当生产工艺变更或业务需求调整时，无需传统数周的开发周期，仅需数小时至数天即可完成系统适配，真正实现随需而变的数字化管理，助力企业持续保持市场竞争力。

业务协同，提升运营效率

平台内置完善的工作流引擎,驱动业务流程(如生产指令下发、异常处理、物料配送等),实现跨部门(生产、质量、仓库、维修)的高效协同。
任务自动推送、闭环管理，大幅减少沟通成本，提升企业运营效率。

深度透明，实现精准决策

提供从供应链到车间及成品发货的全域可视化管理。管理者可以通过实时数据看板，全方位掌握生产进度、设备状态、质量绩效、物料库存等信息，让决策从“凭经验”变为“靠数据”，更加精准高效。

产品界面

制造执行领域 显示行业制造执行系统 ziMES

连接企业上层计划管理系统与底层工业控制系统的核心枢纽,通过实时数据采集、智能分析与动态调度,构建覆盖生产全流程的数字化管理平台。作为工业4.0时代的核心基础设施,MES系统帮助企业实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型,提升生产效率、优化资源配置、强化质量管控，成为企业构建智能制造竞争力的关键工具。

产品优势丨

稳定性：

基于当前先进技术平台，构建高可用、高性能、稳定、可扩展、灵活的系统。支持7\*24\*365，高效、稳定的处理数据，满足工厂全自动化生产的需求。

集成性：

外围系统无缝对接:支持与PLM、ERP、WMS、MCS等系统深度集成，实现订单、工艺、库存、物流等数据的双向流通。设备互联互通：支持与设备之间的通信，提供标准的信息流，支持产品上料、下料、搬送的全流程自动化。

实时性：

品

动态监控：支持实时采集设备状态、工艺参数、生产进度等数据，实现生产线全要素可视化。

可追溯性：

正向追溯：从原材料入库到成品出库，记录每批次物料的供应商、批次号、质量数据等信息，支持按订单、产品序列号快速定位生产履历。

决策支持：基于实时数据生成动态生产看板，支持按班次、产线、订单等多维度分析，帮助管理者快速定位瓶颈环节。

反向溯源：当产品质量异常发生时，系统自动关联生产设备、操作人员、环境、加工参数等数据，精准定位问题根源。

产品界面

制造执行领域 「半导体行业制造执行系统 ziSEMI MES

针对半导体封测行业研发的一套生产制造执行系统,贴合实际的封测业务，满足生产制造需求,实现对生产人、机、料、法、环、测的多维度管控,实现了企业内部生产过程管理的信息化。

Tpadgmm 收藏夹 工单计划 流程卡 预约操作 设备上岗 设备保养 载具管理 冶具管理 Client光罩管理 探针卡管理 委外管理 NPW ESOP 污染管理 标签管理 首检/抽检Custom Logic SEMI Backend Standard Interfac SPC Map Customer API(实现客制化需求) (实现封测MES基本功能:Tracking及标准功能) 30 EAP WMS.'.tii-! 抽检服务 报废服务 工艺园制务务 数据果集务 定时务 检服务 Solution API Standard API产品规格 工艺站点 晶圆片 批次 工单 理由码 载具 治具 物料翻译 用户管理 工具 状态模型 工厂管理 工艺流程 生产策略 警报 工厂区域 设备 料口ziFrame 1.6.1(SpringBoot Framework) 框架

产品优势丨

丰富的底层API支持，快速搭建适配业务的管理模块。支持代码快速生成，提升开发效率 5 0 % 。
标准日志模块,更高效、更标准的日志管理方式支持RabbitMQ/Tibrv/Http等多种通信方式。灵活扩展,支持扩展模块的开发,支持新增扩展字段。模块化、服务化，提升开发效率、降低运维难度。动态对象管理，页面自定义调整，无需开发。

产品界面丨

制造执行领域|品质运营管理系统 ziQMS

基于ISO/TS等质量体系管理要求展开设计和开发的质量管理系统。核心功能包括:全过程质量控制，实现企业质量管理的持续改进机制的固化,实现质量数据整合与持续改进、质量业务协同,是旨在提升企业产品质量保证能力的一套全面质量管理系统。

质量检验 质量信息集成·严格执行各质量检验环节，采集检验数据 ·实现和公司现有信息系统（如ERP、MES等系统）·可对接检测仪器或设备，读取检验数据 之间的无缝集成·质量信息在各阶段实现贯通和汇总 ·质量信息整合及分享，消除信息孤岛，保障质量信息的完整性、关联性和系统性过程受控 质量决策
·严格按照质量体系及客户要求，设计系统功能 ziQMS 质量信息在质量业务、管理层级质量层之间的纵向贯通、
·通过控制、防呆、预警等方式，预防质量异常 传递和反馈，为各层领导人员提供决策手段，包括对质量趋势把握、对影响质量的关键因素的判读及正确质量决策的制定持续改进 业务协同对质量数据智能化统计、多维度分析 ·围绕核心生产业务，实现从供应商到客户的数据传递及准确追溯与灵活打包，充分挖掘数据价值 业务协同实现质量数据应用 ·通过对生产数据的采集及分析，实现从供应商到最终消费者的全局可视化系统

产品优势

确保过程受控，满足合规要求

·严格按照质量体系及客户要求，建立标准化质量管理流程，确保质量工作受控;
·通过严格的监督机制和标准化的流程,确保每一个环节都符合既定的质量标准，提升企业产品的质量保证能力。

加强质量业务协同

·通过对生产数据的采集及分析，建设从供应商到客户的全局可视化质量管理系统;
·围绕核心生产业务，实现从供应商到客户的数据传递及业务协同。

依托数据支持，不断精进工艺，推动持续优化

SPC模块能够采集大量数据，为数据分析提供科学依据，帮助企业掌握生产过程中数据波动的规律，从而优化工艺设计并减少生产过程中的变异。规则规范化，条码规则规范，出入库规则规范，任务分配规则标准化管理。

质量数据整合，发掘数据价值，提升决策效率

质量信息在质量业务、管理层级质量层之间的纵向贯通、传递和反馈，为各层领导人员提供决策手段，包括对质量趋势把握、对影响质量的关键因素的判读及正确质量决策的制定。

产品界面|

工业AI领域

工业AI质检系统是基于训练平台、推理平台、设备控制三款基础产品，快速打造适合各行业各场景的A质检系统，为客户节省人力，提升企业生产效率与产品良率，从根源处挖掘数据价值，提升产品质量。

为工业视觉、厂务管理等场景提供了云边端软硬一体的AI平台解决方案。通过接入生产运营、能源动力数据，从根源处着手提升产品质量、能效水平和挖掘数据价值。

·训练平台，复杂缺陷检测、部件定位、物料分类、字符识别、不良根因分析、能源分析、节能诊断等；
·推理平台，模型快速封装与部署，匹配图像分类、尺寸测量、条形码识别、外观检测、能耗预测等；
·设备控制,硬件控制(相机、光源、PLC、伺服电机等)、结果分析、配方管理、报警设置、系统设置等。

工业AI领域 「工业AI平台 ziBrain

为工业场景提供训练推理部署的一站式AI平台解决方案,集成智能标注、算法编排、行业大模型、智能体与知识库等特色功能，为工业AI快速落地提供智能引擎。

圆

产品优势丨

超高检测精度：内置多种AI模型及传统算子，智能体辅助决策，识别准确率超 9 9 ‰

效率全面升级：算子全面优化提速,毫秒级响应速度，完美适配大规模生产节拍。

便捷封装部署：无代码算子编排，智能体服务封装，实现快速部署上线。

大模型技术加持:海量行业数据支撑，行业大模型加持，快速数据标注和场景迁移。

智能体知识库辅助：内置AI知识库，知识全面沉淀，自定义AI助手，提升效率。

产品界面

工业AI领域 「工业仿真软件 ziSIM

ziSIM软件通过仿真工作台统一集成了器件建模、网格剖分、器件仿真、工艺仿真、电路仿真、可视化、DOE等模块，支持C/S架构与批处理。该平台通过实现器件电学特性和工艺形貌等多物理场耦合仿真,实现工艺参数调整,从而降低EN投入和研发成本。

产品特点|

内容：

特点

ziSIM软件通过仿真工作台统一集成了器件建模、网格剖分、器件仿真、工艺仿真、电路仿真、可视化、DOE等模块。

支持C/S架构与批处理，支持实现器件电学特性和工艺形貌等多物理场耦合仿真。

功能：

效果：

该平台通过实现器件电学特性和工艺形貌等多物理场耦合仿真，实现工艺参数调整。

而降低EN投入和研发成本。

产品界面

智慧厂务领域

依托30年的大型洁净厂房运维经验提供“专家诊断+信息化系统+AI赋能+持续运维”的一站式服务模式。提供生产制造管理+智慧厂务管理的综合服务模式，实现业财联动。

中祥英智慧厂务解决方案主要由厂务监控系统FMCS、智慧安环管理系统EHS、智慧能碳管理系统EMS、高效能源控制系统ECS四大部分组成，依托京东方30年的大型洁净厂房运维经验，提供“专家诊断 ^ { \circ } + 信息化系统 + \mathsf { A l } 赋能+持续运维”的一站式服务模式，通过中祥英自主化的生产制造管理产品，可以为客户提供一整套制造+厂务的综合服务，同时实现产能数据与能源数据拉通,精细核算产品单价，做到业财联动。整个方案采用模块化设计，既能拆分单独提供服务，又能提供一整套完整的解决方案。

智慧厂务领域 「环境健康安全管理系统 ziEHS

以ziEHS管理体系为基础,以信息化为手段，管理企业安全生产、助力企业全面控制安全风险的系统。该系统可及时发现运行中的安全隐患，降低各类事故，事件的发生率，提升企业安全管理效率和EHS管理水平。

应用终端 监控大屏 1 PC端 D 移动端 E 单兵设备安全智库 双控管理 危险作业管理 设备安全管理 化学品管理 人员定位 AI监测安全 通如知公 风险分级 危险作业楼 设备认证管理 化学品 实时位迹 员违规现识别改善提案 隐患排查 消息提醒 安全附件管理 MSDS文档 一键报警 作业现场监控安全月报 治理 数据分析 临期消息提醒 化学品存储管理 电子围栏 异常报警应急演练管理 危害因素数据库 涉害岗位人员台账 数据分析应急理 报网管控 积业理 数据库 危害岗位数据库 人员履历 岗位管理 体检理 PP管理 集团级数据分析
应用
层 事故事件管理 危害因素检测 既往病史 离岗 体检结论 领用及报废 工厂级数据分析环保管理环境理 自 二 终端对接 污染物指标监测 污物设 信息推送 出程间 知信报警废水数采仪 废气数采仪教育培训管理 相关方管理 EHS绩效管理 安全档案管理 系统管理EHS综合 资源库管理 相关方资质审核 管理绩效指标 安全责任书 组织人员对接管理 在线培训考试 相关方人员派工 管理报表配置 职业危害告知书 角色权限配置学习记录分析 黑名单管理 管理绩效评分 三级安全教育档案 标签管理
数对接 应用统 人事系统 办公门户 OA系统 待办平台 特气系统 监控系统 硬备 监测设备 消防主机 数采仪 传感器 ·

产品优势丨

新

开放性系统，提供标准API接口，支持从异构系统或其他业务模块获取基础数据，实现功能互补,数据互联互通;

公有云或私有云部署,支持根据用户需求定制开发；主

具有信息保护和隔离功能，功能模块化设计，各模块可单独使用，不同层级门户信息差异化，不同租户之间数据隔离;

统一运维，专业运维团队，及时响应用户问题。

产品界面

智慧厂务领域「智慧能源管理平台 ziEMS

利用信息化手段驱动工厂在能耗监控、数据分析、节能决策等环节进行改善，借助物联网技术解决能源管控过程中遇到的现场环境复杂、设备协议多、用能数据缺失等问题,对企业能源供应-存储-输送-消耗等环节实施集中扁平化的动态监控和数字化管理。

运行监控人员 设备维护人员 厂务管理人员 集团决策人员终端展示层 接入访问 Web浏览器 ios移动端 Android移动端 大屏投放能源监测 能耗分析 能耗预警 能源绩效 系统管理实时监测 分组统计/成本核算 消耗及指标超限预警 能耗总览/综合看板 角色权限能源管理体系文件 业务逻辑层 定时抄表 分析/分结 能过长警 K能O分 据点位管理数据修正 碳排放/折标煤 采集数据异常报警 能源预测/用能计划 任务管理运行统计 报表管理 报警消息推送 用能过程优化 报表配置数据服务 数据中间件 中央缓存 任务调度 任务调度 备份恢复能源监控层 数据处理 实时dot 分类分组 单项计量 报警数据 指标数据国 面 国 山通信协议 Modbus/TCPIP Modbus/RTU IEC60870-5-104 OPC信息化设施 网络基础设施 数据采集服务器 历史数据服务器 应用服务器现场控制层 厂务系统 通风空调系统 特殊气体系统 大宗气体系统 CDA系统 电力监控系统 ......计量表计 电表 水表 气表 流量计 传感器 …

产品优势丨

能源监测

能耗分析

能源管理数字化；
·设备联网实时采集；
·细颗粒度监控能源消耗。·能耗成本分析;
·能耗和设备运行趋势；
·能效统计 COP。

诊断优化

品 111I

节能改造

·市场节能：节能量、碳排放交易；
·管理节能：能源可视化精细化管理。·设备节能：改造、增加节能设备；
·控制节能:工艺改造、运行优化。

产品界面一

INDUSTRY CASES行业案例

成为智能制造领域领先服务商

显示行业主要痛点与挑战

1、高度复杂的工艺与严苛的业务连续性要求:显示面板制造涉及数百道精密工序，流程长、环节多、参数复杂且相互关联,生产复杂程度高
2、产能快速爬坡与动态工艺瓶颈的挑战：新产线建设或技术升级后，需要经历快速的“产能爬坡”期,生产过程中工艺瓶颈会动态变化；
3、极致要求的系统稳定性、高可用性与数据安全。

方案优势

稳定可靠：系统稳定性已在多家泛半导体工厂的实际应用中得到了充分的验证；
技术先进：集成先进的自动化技术和人工智能算法，增强系统的智能化综合管理能力；
最佳实践:全自动化解决方案，实现设备、物流、计划、生产和质量的精准控制与高效协同;
灵活弹性：采用模块化设计、实时协同和持续改进等策略，灵活应对各种复杂的工厂需求。

行业应用方案

智能排产搬送

智能决策及运营管理

方案:APS ^ + RTS ^ + RTD

方案:Report ^ + ETL

√快速响应销售需求并做交期应答;
√优化计划、提高设备产能利用率；
√下达准确、高效的搬送指令。√解决数据碎片化问题，提升数据分析效率；
V支持全面的数据驱动决策，提供灵活的数据探索。

智能决策及运营管理

方案:CIMPortal + F A P + A M S

方案:MES+WMS+EAS+QMS+RMS

√消除信息孤岛，实现数据资源的集中访问和共享；
√异常事件统一收集、通知、跟踪，减少异常持续时间。\surd 模块化设计，实现对生产过程全面管控和追溯;
√预防不良发生，降低质量成本；
\surd 生产设备实时联动及制程作业自动化，提高生产效率；
\surd 设备工艺参数进行全面监控与校验。

半导体封测行业主要痛点与挑战

1.针对制程中(CP/FT)的测试程序、测试结果进行控制;
2.分BIN等级进行良率控制(SYL,SBL)，支持PAT控制;
3.WaferLevel、Die Level级别的追,支持Strip Map管理,追溯到Die的坐标信息;
4.支持个测试站点总良率差异值管控;
5.支持测试数据比对(测试总数、良品数、不良数)。

方案优势

行业应用方案

某显示驱动芯片先进封测厂 (新建) 方案:FMB、MES、RPT、WMS、EAP、RMS、SPC、PMS

方案简介：

工厂自成立以来即致力于为半导体企业提供前段工程测试、晶圆针测以及后段之半导体封测、成品测验的专业一元化服务。
合作封装测试项目，Bumpin y + C P + C O G + C O F （FC)，初期产能配置20,000片/月。

电子配件-整机行业痛点与挑战

1、序列号管理与全生命周期追溯

·“一机一档”管理：“一机一档”要求MES 以唯一序列号为核心,绑定物料批次、工艺、质量等全数据;质量问题需快速双向追溯,对数据链完整性、准确性要求严苛。

2、质量控制与测试数据管理

·下线前多道检测工序,MES 需自动采集、判定测试数据，解决存储分析及关联序列号难题;不合格品处理流程复杂,需严格闭环管理缺陷记录与返修检测。

3、装配防错与智能指导

·依赖条码/RFID、视觉识别等,防错装漏装，保障工艺参数合规;作业指导书需无纸化、动态化，依产品型号自动切换,降低操作失误。

4、售后服务与大数据分析

·生产数据要延伸至售后，为售后系统提供支撑;聚合分析海量数据，挖掘质量规律、优化工艺、识别供应商风险,助力预测维护与持续改进。

方案优势

全流程追溯：系统为产品建唯一“数字身份证”，绑定全流程数据，异常分钟级正反向追湖，满足法规要求；

\surd 质量管控升级：从“事后检验”转为“事中预防 ^ + 实时监控”,集成设备自动采数判标,拦截不合格品，杜绝批量质量事故;

\surd 关键件防错：内置防呆规则，灵活配置物料编码，源头完成关键物料防呆与齐套检查;

7无纸化提效：无纸化SOP、防错提醒与自动采数，减少人工操作，提升装配效率;

7柔性化生产:适配混线生产，快速切换流程,缩短交付周期,增强多品种小批量订单承接力;

\surd 智能标签管理:灵活应对各类标签场景，一套系统统一管理，平均每工单省2小时标签维护时长

\surd 透明化绩效：自动采集生产数据并图表呈现，定位瓶颈，为持续改善提供数据支撑。

行业应用方案

深圳某整机厂MOM项目
提升数据查询效率 8 0 % 、提升综合良率 1 5 % 、每年降低标签维护成本 3 . 5 w
降低投料过失率 9 0 %

方案简介：

为满足新工厂的日益发展需求及客户的高质量审厂要求，需导入生产管理系统完成整机生产过程中的物料防呆、治具工防呆、人员小时产能统计、标签管理、不良品标记、品质追溯等，从而提升生产效率，保障产品出货质量。

方案优势：

V关键物料管理：实现关键物料的防呆和齐套管理，包括物料防错、顺序防错、数量齐套、工序级物料齐套等；
√标签可视化管理：基于可视化的标签设计器，实现标签模板的快速拖拉拽设计，所见即所得；
\surd 附件包管理：对接称重设备，降低附件包的多放、少放概率。

可视化标签模板设计器

行业应用 电子装配-SMT

电子装配-SMT行业主要痛点与挑战

1、质量检验滞后:质量问题通常在最终检验(FQC)或甚至客户端才被发现,损失已经造成(批量性不良),召回和返工成本高昂；

2、过程控制能力弱:无法对关键工艺参数(如回流焊炉温曲线、点胶压力、螺丝扭力)进行实时监控和防错。往往是工艺参数已偏离，但直到产品不良才发现；

3、追溯链条断裂:发生质量问题时，难以快速将产品-SN号-生产批次-工序-操作员-物料批次-设备参数-工艺文件版本等一系列信息关联起来，根源分析困难重重。

方案优势

·5M1E全流程品控管理:基于“人、机、料、法、环、测”建立涵盖IQC、PQC、IPQC、FQC、OQC等全流程的品控管理体系,实现现场品质异常问题的关键管控，提升品控质量；

关键工序无人化管理:通过设备数据采集,实现SMT产线从上板至下板生产过程自动化管控，人员由原来1条线3人降低至1人；

·产线异常反馈与处理:通过系统主动监测生产异常，如连续不良预警、连续同一位号不良预警、不良品系统自动停轨等，从源头管理，提醒到人，拉动相关部门快速响应和处理;

在库不良库存管理:基于超期物料、呆滞物料管理，通过系统预警，提醒到指定人员进行物料有效期管控，降低库存超期成本

行业应用方案

广西天山某工厂MOM项目

√柔性生产，赋能客户增长:具备卓越的多品种、小批量柔性化生产能力，高效满足下游企业的严苛审厂要求，为客户开拓新业务、赢得市场提供可靠的技术支撑;

√全流程追溯，品质一目了然:实现SMT、DIP到组装的全流程数字化追溯，问题精准定位，追溯效率提升 1 0 0 % ，显著提升品质管控水平；

√生产进度透明化监控：实时监控车间所有订单的生产进度、设备状态、人员效率。管理层在办公室就能掌控全局，无需频繁进入车间或开会追问，大幅提升决策速度和准确性。

机加行业主要痛点与挑战

1、生产管理:定制化属性很强,面向订单生产;产品品种多，部分批次小;单件、批次管控模式并存;生产周期长，工序多;过程数据多靠人工收集;生产过程管理要求严格;过程追溯码标记困难;追溯要求高;

2、工艺管理：下料、铸造、锻造、冲压、机加、热处理等流程工艺与离散工艺组合，管理复杂;工艺流程复杂多变，且工艺流程跟随订单情况经常变化;

3、质量管理：部分检验需专业实验室检验;自检、互检、专检等检验方式多样;质量数据需长期保存且可追溯。

方案优势

规范标准生产体系、质量体系，对生产过程中涉及物料、设备、工装、人员以生产产品为主线，结合工艺路线串联所有生产资源，对生产、质量加工/检验数据进行全过程记录,实现生产透明化、可追溯化。

018

02日

03 04众

生产资源管理 生产过程管控 质量数据管控 产品追溯及审查

1、按批次/序列号/生产订单正反两向查询生产所有人相关信息，质量、资源、工具等工艺；

1、按计划进行设备点巡检/维修，并记录可数字化管理；
2、物料使用实时记录，及缺料提醒；
3、工装、载具具唯一性使用过程管理，根据需求进行校验、校正及寿命管理。1、通过(电子)派工卡、报工、报工状态透明，自动进行生产履历；
2、根据工艺和生产BOM需求进行资源检控，保障生产顺利进行；3、生产信息实时统计，实现生产设备数据透明化;
4、设备数据实时采集及关联，实现自动报警和异常分析。1、根据质量体系，形成质量标准，规范生产、检验要求；
2、实时记录检验过程数据，可根据检验标准进行自动判；
3、产品质量异常时，可进行自动报警及质量异常分析；
4、以生产为主线，支持所有检验过程查询及优化。

2、可根据第三方需求，以不同维度导出过程数据、标准数据、体系数据等。

行业应用方案

方案简介

应用成效

机加行业MOM解决方案帮助客户进行仓储数字化管理，实现原材料、成品扫码即可进行齐套性校验和出入库，提高仓储管理效率；同时实现对工装模具刀具的严格管理，降低损耗，节约成本；

√工装模具刀具借用流程数字化化管理，台账一目了然,防止丢失；
√实现库区导航，减少物料拣配时间;
√出入库直接扫码，大幅提高库房操作效率；
√减少物料呆滞，提升库房周转率；

行业应用 电子元器件

电子元器件行业主要痛点与挑战

1、未建立系统化的能源管理体系，未配置准确的计量仪表或是计量仪表精度不够、缺乏定期校准等问题;缺乏统一的良好的设备管理规范；2、制冷量冗余 (设计院设计相对保守，冷水机组和冷泵选型都较大，导致和实际状况有偏差);
3、参数设置待优化（于制冷系统结构和理论复杂，大多运维人员只是长时间或者季节性的对冷源侧设备参数和末端空调温度进行单参数的管理控制，简单粗放，没有对外界环境影响因素进行针对性的细化分析)。

方案优势

·提高能源监控率；

·减少设备右机率，企业通过实施该平台，能够有效解决业务痛点,实现降低能源成本、提高能源利用效率;
·按需供冷，根据室内实际环境冷负荷需求、输配送能力，动态调整冷量供应；
·建设空调系统设备能效模型,通过系统仿真、预测以及系统运行参数全局寻优,实现空调系统安全、节能运行。

行业应用案例

玻璃行业主要痛点与挑战

1、生产流程割裂:切磨钢、中空/夹层等多工序协同效率低，数据孤岛严重；
2、仓储管理粗放：原片/成品依赖人工搬运，货位查找耗时1-4小时，库存周转率低；
3、质量追溯难：玻璃破损率高，补片耗时长(平均超60分钟)，重复切割成本浪费。

方案优势

数据直连 ^ + 全流程协同

横向集成:串联ERP、APS、OA、IoT等系统，消除数据孤岛；
纵向贯通：连接生产设备(切磨钢连线/镀膜设备)、AGV、立体库、AI监控等 3 0 0 + 终端；
业务落地:支撑三维可视化、BI数据分析、自动化排产等场景。

研发中心楼宇综合节能项目节约电费43万/年，空调系统节能率 > 3 7 %

项目背景：

项目业主方为国际新能源汽车头部、领军企业，其总部研发中心共五层楼、24万平方米，全年照明和空调系统的电费约200万元，共有大小会议室156个;照明灯具近3000盏；空调系统由三台制冷主机、4组冷冻和冷却水泵、4组冷却塔，以及近600个风机盘管组成。

方案优势：

√高效照明：将506个照明开关面板更换为智能面板，通过建设高效照明系统，实现定时开关灯、会议室无人时关灯和关闭空调；

√空调智控:通过加装变频器、电动阀、传感器、匀水器等硬件设备和管道降阻改造，以及建设空调AI智控系统，实现按需供应冷量、设备高效组合的功能；

√能源管理：加装智能电表、建设能源管理平台，实现研发中心能源计量、能源统计和分析的功能。

行业应用方案

AGV精准配送系统

方案：潜伏举升式AGV ^ + RFID绑定 ^ + MES系统联动

\surd 效率提升：搬运时间从10分钟/套 . 5分钟/套，齐套时间缩短 5 0 % ·√成本节约：替代4台人工叉车，年节省人力与设备成本80万元;\surd 精准追溯：玻璃与料架RFID绑定，货位定位准确率 1 0 0 % 。

生产运营智能化及全流程质量管控方案：来料检验任务自动生成 ^ + PDA扫码质检 ^ + 报废自动上报

\surd 效率提升：检验时间减少 3 0 % (来料) 4 2 % (巡检）；√流程透明化：漏检率下降 9 0 % ，检验数据造假问题归 \lesseqqgtr ·√方案：系统实时推送不良品信息 ^ + 精准补片；√补片时间缩短 6 1 % ，准确率提升至 5 7 % ·\surd 玻璃重复切割率降低 4 0 % ，年节约原料成本超200万元。

智能仓储管理

方案：立体仓库 ^ + 木箱转运AGV ^ + WMS系统联动

\surd 原材入库/领料过账从1-3天 $$ 实时，盘点时间从1-2天$ 2 / \rfloor$ 时；$\surd$ 原片定位从1-4小时 ${ } 5$ 分钟内，杜绝纸质记录错误；$\surd$ 成品入库准确性 $9 8 % 1 0 0 %$ ，发货误装率降至 $0 %$ ·√成品理货时间缩减 $8 0 %$ ，装车过账从12小时 $$ 实时。

行业应用 新能源-钙钛矿

新能源-钙钛矿行业主要痛点与挑战

5、工艺不稳定，良率低：钙钛矿薄膜的针孔、不均匀性等微观缺陷直接影响电池效率;

1、钙钛矿电池技术作为光伏领域新兴技术，工艺上镀
膜、刻蚀等环节的实时监控比晶硅更复杂；
2、材料体系多变配方管理难度高；
3、实验线到量产的技术跨度大需要系统具备弹性；
4、传统光伏CIM的经验不能直接套用；

6、数据孤岛与标准化缺失:研发端与生产端数据割裂;
7、设备高异构化与集成难点：协议孤岛，沉积、蒸镀溅射、激光划线等设备联动性低
8、材料敏感性：钙钛矿材料易受环境(如水分、氧气)影响，导致性能衰减。

方案优势

，集成RMS和YMS:联IV测试数据与工艺段参数(如退火温度曲线)；

MES工艺数字化:统一试验线与中试线数据存储格式,支持工艺知识迁移，固化Know-how

·EAS实现全产线自动化:设备对接统一采用EIP通信协议，应用中祥英最新Spec,实现标准化管理

材料条码管理 1 + 0 -Time管控：追踪前驱体溶液批次、存储条件，库存预警提醒；

·解决方案动能全:MES+DFS+数据解析+数据中台+大数掘应用。

行业应用方案

生产过程控制

案:RMS、YMS、MES、EAS、材料条码管理 + \mathsf Q -Time管控、MES ^ { + } DFS+数据解析 ^ { * + } 数据中台+大数掘/集成RMS和YMS:联IV测试数据与工艺段参数(如退火温度曲线）;

√MES工艺数字化:统一试验线与中试线数据存储格式,支持工艺知识迁移,固化Know-how;
√EAS实现全产线自动化:设备对接统一采用EIP通信协议,应用中祥英最新Spec,实现标准化管理;
√材料条码管理 + \mathsf Q -Time管控：追踪前驱体溶液批次、存储条件，库存预警提醒；
√解决方案动能全:MES+DFS+数据解析+数据中台+大数掘应用。

尖端材料-掩模版行业主要痛点与挑战

1、行业门槛高，产品高端化;
2.产品高度定制化，小批量多品种；
3.需求波动性变化大，预测困难;
4.工艺路径复杂多变,制造过程复杂,工序难管理;

5 . { \vec { \tau } } 品高精度导致返工，缺陷难以修复，报废率高;
6.产品可追溯性要求高；
7.信息化水平低，数据监控与决策滞后。

方案优势

·全流程数字化：从工单下发到成品入库的全生命周期电子化流转；
·深度集成能力：与ERP、OA、自动化设备无缝对接；
·移动化应用:支持PAD/手机端便携式操作;
·系统架构：服务进程“分而治之”，支持横向扩展，自动负载均衡。
分层 鹏 BI报表 统计报表志 可视化看板 管理驾驶舱1n81335 心成 108159 A5 1081355 108155
WMS 基础数据 生产工单 生产领料单 人员绩效02 成品入库单 销售出库单生产准备 生产管理 生产过程控制生产领料单 工单管理 工序管理 分卷 压膜 曝光 显影 蚀刻 包装↓齐套备料 派工管理 工艺管理 物料管理 计划管理 过程管理 质量管理 追湖管理 预警管理 人员管理2028&
掩模版 MES 25/M FIFO 投料上机 配方管理 物料信息 计划导入 批次卡打印 IPQC WIP监控 预警设置 人员技能领料出库 设备监控 完工报工 物料接收 计划排产 生产过站 FQC 过程追溯 预警规则 工时统计↓生产退料 参数下发 产品包装 物料核对 计划执行 配方管控 产品报废 质量信息 预警推送 上机核验基础数据 物料主数据 产品主数据 BOM E-SOP 标签管理 供应商管理 客户信息
集层 5/08/05 10875 /08/05设备数据采集平台 108735 /08/05 1087通讯协议
设备层 D y EEO BO 田电脑 打印设备 扫码枪 PDA 生产设备 物流设备 检测设备

行业应用方案

全流程数字化管控

方案:EAS+MES、SPC、RTS、RTD

方案简介：

近年来，致力于突破半导体关键材料“卡脖子”技术的掩模版行业，随着产能扩张、产品复杂度提升及客户对良率、交期与可追溯性的严苛要求，数字化升级需求日益迫切。本方案旨在通过信息技术实现全流程数字化管控，提升生产效率与良率，增强质量追溯能力,并推动精益生产。

方案优势：

√通过EAS+MES系统实现单片产品的完整过程追溯；
√利用SPC系统实时监控设备工艺参数变化，确保工艺稳定性；
√集成RTS、RTD、AGV等系统及设备，显著提升工厂自动化程度。

行业应用 汽车

汽车行业主要痛点与挑战

在生产效率趋同、销售额难以突破的今天，传统企业之间的竞争已经演变成供应链之间的竞争。随着品牌竞争驱动的产品选代和贬值周期缩短,用户需求的多元化和个性化驱动的产品、渠道的增加，汽车行业供应链的管控面临着新的挑战。

方案优势

以APS为核心的端到端供应链数字化解决方案，解决制造域，采购域，物流域及计划域顽疾，降本增效

行业应用方案

方案简介

1、整车车间OD部门需要承接两家母公司及G的销售需求，并根据销售需求制定生产计划；
2、OTD 部门需要制定12个月的滚动计划，包含月度计划，日计划以及日排序计划;
3、OTD部门需要将计划发布给SAP,LES,MES等系统,实现外部系统的交互和联动。

方案优势

\surd 1 0 \ J + 订单/年的精准自动化排产； \surd 计划执行调整率降低 5 0 % ·\surd 人工排产:24小时; \surd 计划变动响应提速 8 0 % ：√智能排产:1小时; \surd 计划准确性&可追溯性大幅提升。\surd 时间缩短 9 6 % ·

膜材行业主要痛点与挑战

1、半流程半离散制造

2、品质要求高

·各工段/车间单独下工单;
·工艺流程节点间不涉及过站流转，在设备内完成；
·同时存在按卷管理、按批管理(片材),较高价值产品要求追溯到母卷。·涂布无法返工,检验结果出具有滞后性;
·过程质量数据价值较高;
·成品质量受制于原材料质量，对特采品重点关注IQC检验信息；
·存在等级管理及等级转换。

3、车间间紧密协作

4、其他特殊管控点

·涂布用胶拉动式叫料，配胶分批送料；
·膜材不良坐标车间间信息传递；
·熟化库进出涉及多部门协作。·以辊轮为代表的关键工装备件精细化管控需求；
·对每卷在制品的设备工艺参数的监控&追溯需求。

方案优势

以MES为核心，通过与ERP、OA、DCS等系统高度集成，围绕5M1E关键要素深度融合，实现制造过程透明、可控、高效。

通过非标数采平台ziIOT的部署，实现全厂设备和生产流程的自动控制与管理监督。

通过系统固化支撑和主动防错，贯通OTD流程，形成端到端业务流程标准化、规范化，打破部门墙，实现高效协同，实现订单管理闭环。

行业应用方案

生产过程控制

方案:MES ^ + SPC ^ + Report+...

涂布、配胶跨车间配合

\surd 对原本物理位置分散的设备上的运行关键数据，实现远程在线监控、点检、校验；\surd 通过发现异常波动与趋势，实时监控和预警；√确保质量的一致性和可靠性，提高客户满意度。

√跨车间信息实时传递由点对点提升为面对面，配胶状态公开透明；
√叫料任务、涂布工单、机台、胶水标签一一对应，预防送错送漏;
√规范叫料流程，形成串联闭环，各环节可追可查。

质量管理

熟化库管控

方案:QMS

√规范流程打通消息推送，降低沟通成本，保证任务及时处理，关键节点记录跟踪；
√系统计时并根据状态实时发出提醒，预防熟化时长不足或过长产生的质量问题。√标准化管理：有助于提升集团整体的质量管理水平；
√资源共享：各子公司或部门可以共同提升质量管理能力；
√消除数据孤岛：消除数据孤岛，确保数据的准确性和一致性；
\surd 跨部门协作：促进中心和各基地之间的沟通和协作。

行业应用 AI场景应用-人员行为检测

AI场景应用-人员行为检测主要痛点与挑战

行业应用 AI场景应用-AOI智能复判

工人操作规范性对产品品质产生直接影响，工厂标准作业流程监管以人员巡线检查为主，存在诸多不足，如过程数据未记录、异常操作易漏失、异常反馈滞后等问题，严重制约产品质量进一步提升，高价值产品生产环节智能监控与记录追溯面临挑战。

AI场景应用-AOI智能复判主要痛点与挑战

生产品质检测环节，AOI设备过检率高， 8 5 % 不良为“假性不良”，需投入大量质检人员，且人员受主观或疲劳因素影响，易漏检导致不良品流出;同时人员检测无法记录全部检测数据，难以实现高效统计与分析，无法有效指导工艺调整和管控整体良率。

方案优势

·智能体算法编排：检测方案支持多种AI算子智能编排，覆盖各类复杂场景，实现柔性换产；
·高精度快速检测：单工位支持多路相机检测，全方位覆盖、毫秒级响应、高精度识别;
·一拖多工位管理:一台设备，多个工位监管支持，硬件价值最大化，极致性价比;
·统一数据管理平台：配备多工位管理平台，多维度报表支持，配方一键部署，全面提升监管效率。

方案优势

·行业大模型支持:千万级行业缺陷数据，行业大模型支持,快速场景迁移与导入部署;
·行业案例丰富:上百级设备接入,场景覆盖半导体/面板/集成电路/3C/PCB/SMT等行业;
·高精度工业算法：兼容深度学习与传统算法的智能体支持，高柔性，高精准，高效率;
·无感上线运行：项目建设全程不影响业务，离线建模，自动陪产，无缝对接，业务无感部署。

产品特点

智能行为监测系统24小时全天候监测人员动作,精准捕捉并纠正违规行为,缩减无效工时，严防不良品外流。为人力资源优化配置提供数据基础，驱动生产管理实现数字化智能化转型。

行业应用方案

行业应用方案

重庆某面板公司

动作覆盖率 1 0 0 % ;检测准确率 9 9 . 9 % ；良率提升 ±b { 0 . 1 % }

方案简介：

在手动或半自动生产线，需要工人对产品进行手动或半自动组装的工位，作业员常因疲惫或对标准流程生疏，导致零件漏装或错装,产生不良品，部分不良难以被发现,导致不良品流出，制约产品质量的提升。通过导入ziSopD系统，实现24小时关键岗位标准作业流程监测，异常数据全部云端记录，生产过程全流程溯源，品质与人效显著提升。

方案难点：

实时监测精度要求高，需要兼容不同产品型号间的组装差异,实现柔性换产，识别算法开发挑战大，需适应多角度工人操作姿

方案效果：

苏州某PCB公司OK直通率 { > } 8 0 % ;节约人力> 5 0 % ; DPPM \mathbf { < 1 0 0 }

方案简介：

当前质检模式，AOI设备过检率高，复判人工投入大，已无法满足高精度、高效率的生产需求。通过需导入ziARS系统，实现AI自动过滤假点数据，减少人工检测与干预，节约AOI复检环节人力投入，提升检测准确率，显著降低不良品流出风险。

方案难点：

AI模型泛化能力：不同产品、不同缺陷类型的适应性训练，确保AI模型在产线变化时仍保持高准确率小样本学习：部分缺陷样本极少，需解决小数据量下训练高精度模型新旧系统兼容:如何与现有AOI设备、MES系统无缝对接，避免产线改造影响生产

方案优势：

泛半导体客户

高景太阳能 GokinSolar ESWIN SUnnYPOL 欣奕华 SINEVA OLED Yoke NewMaterials
Atxd日月同芯 Peric nAURA S JINGGE 华佳ATAPEX
CHIPONE cxmt 燕东微电子 CHJS XMC 鼎芯摩派半导体 州上达芯源半体技术有限公司 Nexchip ICRD <FULISEMI GALAXYCRESMEI CAPCON 芯投微 Txd同兴达 . FULLSEMI赛微电子 TIANCHENG 富芯半导体Nexchip 长信科技 G TAIGUAN DJN帝晶光电 湖北骏腾拓达光电有限公司 yesOptoelectronics

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