2024年1～12月中国台湾机床进出口分析

文|赵品璇

2025年，全球市场持续受到美国新政策及各国反制措施的影响而出现动荡，包括近期美国表示将于4月起针对汽车、芯片及药品等进口商品课征25% 关税。对此，许多国际企业正积极考虑开发除美国外其他国家市场，减少对美国市场的依赖性，降低关税政策所带来的影响。尽管全球经济面临诸多不确定性，但从中国台湾2024年第四季各月的出口表现来看，显示市场正逐渐回稳，2025年全球市场仍有望迎来复苏，本刊将持续追踪相关议题。

2024年1～12月出口总额约22.18亿美元，较2023年同期减少 14.8%

依据中国台湾机床暨零组件工业同业公会（TMBA）统计，2024年1～12月中国台湾机床出口总额约22.18亿美元，较2023年减少 14.8% 。其中金属切削机床出口减少 16.8% ，金额约为18.35亿美元，金属成型机床出口减少 3.7% ，金额为3.83亿美元。如与前一个月份比较，2024年12月份机床出口金额，相较2024年11月份成长 10.6% ，其中金属切削机床出口成长 12.3% ，金属成型机床则是成

Fig.1BreakdownofTaiwanMachineToolsExportsin2023Jan.

图1、2023年1-12月中国台湾机床出口地区别比重图

图2（1）2023年1-12月及2022年1-12月中国台湾机床出口主要国家比重分析2023年1-12月<br>图2（2）2023年1-12月及2022年1-12月中国台湾机床出口主要目的地比重分析2022年1-12月

长 5.1% 。

2024年1～12月金属切削机床主要出口机种依序为综合加工机，出口金额为6.58亿美元，较2023年同期减少 24.5% ；车床排名位居第二，出口金额约为5.34亿美元，较2023年同期减少 18.1% 。金属成型机床出口部份，锻压、冲压成型机床出口金额约3.1亿美元，相较2023年同期下降2.3% ，详细统计数据请参考表1。

机床主要出口市场

依出口目的地分析，2024年

1～12月中国台湾机床出口前十大目的地依序为：中国大陆、美国、土耳其、印度、越南、泰国、荷兰、德国、日本及韩国。其中，中国台湾出口至中国大陆地区的机床金额约为6.31亿美元，较2023年同期减少 11.5% ，占整体出口比重为 28.4% ；出口排名第二为美国市场，出口金额为3.41亿美元，出口金额较2023年同期减少 9.7% 占整体出口比重约 15.4% ；土耳其排名第三名，出口金额约1.92亿美元，相较2023年同期减少 33.6% ，占整体出口比重为 8.7% 。详细统计数值请参考图1至图2及表2。

各机种出口地区分析

放电/雷射/超音波机床（税号 8456)

前10大目的地依序为：中国大陆、越南、印度、美国、土耳其、日本、韩国、墨西哥、俄罗斯与泰国。前10大主要出口目的地中，仅越南及日本市场呈现大幅度上升的趋势，其余地区皆呈现下降。相关数据请参考表3。

综合加工机（税号8457）

出口前10大目的地依序为：中国大陆、土耳其、美国、印度、韩国、德国、荷兰、意大利、越南与日本。在多数主要出口目的地皆呈现下降的情况下，仅韩国、越南及印度市场呈现上升。相关

数据请参考表4。

车床（税号8458）出口前10大目的地依序为：中国大陆、美国、土耳其、印度、英国、荷兰、泰国、越南、意大利与法国。前10大主要出口市场中，法国及印度市场呈现小幅度上升，但全球市场仍呈现下降趋势。相关数据请参考表5。

现小幅度下降。相关数据请参考表6。

磨床（税号8460）

刨 I 插 I 拉 \boldsymbol{I} 齿削机床（税号 8461)

出口前10大国家依序为：中国大陆、美国、泰国、印度、越南、荷兰、土耳其、加拿大、英国与意大利。前10大主要出口目的地中，以泰国市场的表现最为亮眼突出，但全球市场仍呈

钻/镗/铣/攻螺纹机床（税号 8459)

前10大出口目的地家依序为：中国大陆、美国、印度、土耳其、越南、泰国、日本、德国、瑞士与韩国。前10大主要出口市场中成长及下降的比例呈现各半，其中以越南市场上升的幅度最为明显。相关数据请参考表7。

前10大排名依序为美国、中国大陆、印度、德国、澳大利亚、日本、荷兰、意大利、韩国与泰国。前10大出口目的地家多呈现下降趋势，以中国大陆及韩国市场下降的幅度最为明显。相关数据请参考表8。

锻压、冲压成型机床（税号 8462)

前10大出口目的地家依序为：美国、中国大陆、印度、越南、泰国、墨西哥、印尼、马来西亚、日本与土耳其。主要出口市场中成长及下降的比例呈现各半，但下降的幅度较明显，使得全球市场仍呈现小幅度下降。相关数据请参考表9。

其他成型机床（税号8463）

前10大出口目的地家依序为：中国大陆、印度、美国、越南、泰国、墨西哥、土耳其、印尼、日本与德国。前10大主要出口市场中，以墨西哥及德国市场表现得最为突出，成长的幅度最大。相关数据请参考表10。

主要出口产品出口数量趋势

中国台湾主要机床产品出口数量趋势，综合加工机2022至2024年12月累计平均出口约800台，2024年1~12 月出口平均台数为572台。车床产品2022至2024年12月累计平均出口约1147台，2024年1～12月出口平均台数为980台。磨床产品2022至2024年12月累计平均出口约8032台，2024年1～12月出口平均台数为6540台。钻、镗、铣、攻螺纹机床产品2022至2024年12月累计平均出口约1894台，2024年1～12月出口平均台数为1719台。锻压、冲压成型机床产品2022至2024年12月累计平均出口约996台，2024年1～12月出口平均台数为743台。

2024年1～12月进口总额为5.58亿美元，较2023年同期下滑 5.6%

2024年1～12月中国台湾机床进口总额为5.58亿美元，较2023年同期减少 5.6% 。其中金属切削机床进口下滑 3.1% ，金额为4.77亿美元，金属成型机床进口下滑 18% ，金额约8101万美元。如与前一个月份比较，2024年12月份机床进口金额，相较2024年11月份成长 70.8% ，其中金属切削机床进口成长 72.5% ，金属成型机床成长 56.1% 。

依机种别分析，金属切削机床进口排名第一位为放电、雷射、超音波机床，进口金额为2.33亿美元，占进口金额总额比重 41.8% ，相较2023年同期下滑 8.4% ，主要进口来源地分别为日本、中国大陆与韩国；进口排名第二为综合加工机，进口金额为7986万美元，占进口金额总额比重 14.3% ，相较2023年同期成长 20.4% ，主要进口来源地分别为日本、比利时与德国，详细统计数据请参考表11。

机床主要进口市场

依进口来源地分析，2024年1～12月中国台湾省机床进口前十大来源地依序为：日本、中国大陆、韩国、瑞士、德国、泰国、意大利、美国、比利时与以色列。中国台湾从日本进口的机床占整体进口比重为 39.1% 进口金额为2.18亿美元，较2023年同期减少 28.1% ；排名第二则为中国大陆进口金额为1.12亿美元，占整体进口比重 20.2% ，较2023年同增加35.1% ；排名第三为韩国，进口金额约4645万美元，较2023年同期增加 202.9% 。详细统计数值请参考表12。MFC

2024年中国台湾零组件进出口分析文|赵品璇

依据中国台湾省各关区的进出口报单资料，由中国台湾机床暨零组件工业同业公会（TMBA）统计，机床零组件包含工作物夹持器、分度头或其他机床特殊配件、金属切削机床零件及附件、金属成型机床零件及附件、滚珠螺杆、线性滑轨。整体来看，2024年1～12月出口总额为15.11亿美元，相较2023年1～12月出口总额为14.93亿美元，成长 1.2% 。从季出口金额来看，2024年第四季出口总额约3.85亿美元，相较2024年第三季出口总额约3.8亿美元，成长 1.3% 8

就机床零组件出口各品项分析，工作物夹持器2024年第四季出口金额约1583万美元，相较2024年第三季成长 2.7% ，2024年1～12月出口金额为6946万美元，则较去年同期减少 2.9% ；分度头或其他机床特殊配件2024年第四季出口金额为1，293万美元，相较2024年第三季减少 3.4% ，2024年1～12月出口金额约5，035万美元，较去年同期增加 6.5% ；金属切削机床零件及附件2024年第四季出口金额为1.32亿美元，相较2024年第三季减少 0.8% ，2024年1～12月出口金额为5.43亿美元，较去年同期减少 4.5% ；金属成型机床零件及附件2024年第四季出口金额为3561万美元，相较2024年第三季减少3.8% ，2024年1～12月出口金额约1.48亿美元，较去年同期减少 0.1% 滚珠螺杆2024年第四季出口金额为5053万美元，相较2024年第三季增加 4.3% ，2024年1～12月出口金额为1.82亿美元，较去年同期增加12.7% ；线性滑轨2024年第四季出口金额约1.37亿美元，相较2024年第三季增加 4.1% ，2024年1～12月出口金额为5.18亿美元，较去年同期增加 4.4% ，其他相关数据请参考表1。

零组件出口国家分析

从2024年1～12月机床零组件主要出口国来看，中国大陆为中国台湾机床零组件出口的最大市场，出口总额为8.53亿美元，相较去年同期增加7.4% ；其次为美国，出口总额为1.12亿美元，相较去年同期增加 3.8% ，接续为日本、印度、荷兰、韩国、意大利、德国、泰国及土耳其，相关数据请参考表2。

就各品项零组件主要出口国分析，以工作物夹持器出口表现来看少数主要出口国呈现小幅度成长，使得全球市场仅小幅度下降；分度头或其他机床特殊配件，过半数的主要出口国呈现上升的趋势，其中，新加坡及法国市场的表现最为亮眼突出，使得全球市场亦呈现成长。

金属切削机床零件及附件，多数主要出口市场呈现减少趋势，仅中国大陆、印度及泰国市场呈小幅度成长；金属成型机床零件及附件，主要出口市场大多呈现小幅度下降，使得全球市场仅小幅

度减少。

零组件进口统计分析

市场表现而言，主要出口市场多呈现成长趋势，但韩国市场大幅度的下降，使得全球仅小幅度上升。其他相关数据请参考表3至表8。

滚珠螺杆主要出口市场成长及减少的比例各半，成长的幅度较为明显，使得全球呈现上升趋势。以线性滑轨出口

机床零组件进口统计品项包含工作物夹持器、分度头或其他机床特殊配件、金属切削机床零件及附件、金属成型机床零件及附件、滚珠螺杆、滚珠或滚柱式线性滑轨。整体来看，2024年1～12月进口总额约1.81亿美元，相较2023年1～12月进口总额成长2.6% 。从季出口金额来看，2024年第四季进口总额约4838万美元，较2024年第三季进口总额4789万美元，成长 1% 。

就机床零组件进口各品项分析，工作物夹持器2024年第四季进口金额约406万美元，相较2024年第三季成长 8.6% ，2024年1～12月进口总额为1488万美元，较去年同期减少 12.7% ；分度头或其他机床特殊配件2024年第四季进口金额为105万美元，相较2024年第三季成长 26.2% ，2024年1～12月进口总额为394万美元，较去年同期减少 22.9% ；金属切削机床零件及附件2024年第四季进口金额为2165万美元，相较2024年第三季增加 2.5% ，2024年1～12月进口总额约8247万美元，较去年同期增加 0.6% ；金属成型机床零件及附件2024年第四季进口金额约1136万美元，相较2024年第三季减少 13.5% ，2024年1～12月进口总额为4，490万美元，较去年同期增加 26% ；滚珠螺杆2024年第四季进口金额约334万美元，相较2024年第三季增加 18.3% ，2024年1～12月进口总额约1，161万美元，较去年同期减少 5.6% ；线性滑轨2024年第四季进口金额为692万美元，相较2024年第三季成长11.1% ，2024年1～12月进口总额为2304万美元，较去年同期减少4.8% ，其他相关数据请参考表9。

就2024年1～12月机床零组件主要进口国而言，中国台湾机床零组件最主要进口国为中国大陆，进口总额约6071万美元，占整体进口比重33.6% ，相较去年同期上升 15.3% ，其次为日本，进口总额为4718万美元，相较去年同期则是下滑 6.4% ，德国位居第三，进口总额为1718万美元，相较去年同期下滑 6.1% ，而后接续为意大利、美国、瑞士、英国、奥地利、马来西亚与以色列，主要进口市场上升的幅度较为明显，使得全球市场呈现小幅度上升，相关数据请参考表10。MFC

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CIMT2025:推动制造业迈向新纪元

文|李建

第19届中国国际机床展（CIMT2025）将于2025年4月21日至26日在北京首都国际会展中心（新国展二期）和中国国际展览中心（顺义馆）盛大举行。作为全球四大国际机床展览之一，CIMT2025以“融合创新数智未来”为主题，展现数字化、智能化与绿色化的先进制造技术，为全球机床产业注入新动能。

展览概况

CIMT2025由中国机床工具工业协会主办，创办于1989年，每逢单年在北京举行。本届展会总展出面积高达31万平方米，创下历届规模之最。来自全球30个国家和地区的2,400多家企业参展，预计吸引20万专业观众莅临参观。

中国机床工具工业协会会长毛予锋

展会使用首都国际会展中心A1-A4馆、B1-B5馆，以及顺义馆E1-E4馆、W1-W4馆，共17个室内展馆。德国、美国、英国、瑞士、日本等13个国家和地区的机床协会组团参展，展现国际顶尖技术与产品。

展会历程与影响力

自1989年首届展会以来，CIMT已经走过36年的辉煌历程。从最初的2万平方米展区、446家展商，发展到如今的31万平方米、2，400多家展商，CIMT不仅见证了中国机床工具行业的成长，也成为推动全球机床技术交流与合作的重要平台。

CIMT的发展与中国经济的转型升级息息相关。从传统制造业向高端制造业转型，从制造大国向制造强国迈进，CIMT始终紧跟时代脉搏，展现最新技术与趋势。本届展会在新型工业化和中国式现代化的背景下，将重点展示数字化、智能化和绿色化的制造技术，为全球机床产业提供新的发展方向。

展会主题与定位

“融合创新数智未来”是

中国机床工具工业协会执行副理事长（副会长）王黎明

CIMT2025的核心主题。这一主题不仅反映了当前全球制造业的发展趋势，也凸显了中国在推动产业升级方面的战略布局。展会旨在通过技术交流与合作，促进信息化技术与制造技术的深度融合，探索未来数字化和智能化制造之路。

展览亮点

亮点一：工艺集成催生新结构CIMT2025聚焦车、铣、磨、齿轮加工等多功能集成的复合加工机床，展现少人化、无人化的生产解决方案。这些技术不仅提升生产效率，还减少操作人员需求，节省空间与成本，为现代制造业创造更高价值。

复合加工机床的出现，打破了传统单一加工方式的限制。例如，车铣复合加工机床可以在同一台设备上完成车削和铣削工序，大幅提高加工精度和效率。这种技术在航空航天、汽车制造等领域尤为重要，因为这些行业对零部件的精度和性能要求极高。

展会上展示的复合加工机床往往配备先进的自动化系统，如机器人上下料、在线检测装置等。这些系统不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，特别适合劳动力成本较高的发达国家和地区。

亮点二：数字创新提升竞争力

数字化技术成为展会焦点，涵盖CAD/CAM软件、数字李生、生产管理系统等应用。参展商展示如何透过数字化转型优化生产流程，提升企业竞争力，并推动智慧工厂的全面发展。

数字李生技术是当前制造业的热门话题。通过建立虚拟模型，企业可以在产品设计、生产规划和设备维护等阶段进行模拟和优化。例如，西门子等国际巨头将展示如何利用数字李生技术缩短产品上市时间，降低生产成本。

智能工厂是数字化转型的终极目标。展会上，多家企业将展示完整的智慧工厂解决方案，包括设备联网、数据采集与分析、远程监控等。这些技术不仅提高了生产效率，还增强了企业的灵活性和应变能力。

亮点三：少人无人制造时代来临

为应对劳动力短缺，展会汇聚全球自动化技术供货商，展示机器人、协作型机器人（Cobots）、视觉系统等解决方案。这些技术不仅提升效率，更改变传统生产模式，开创新时代的制造逻辑。

协作型机器人（Cobots）是本次展会的亮点之一。与传统工业机器人不同，协作型机器人可以与人类工人在同一工作空间安全协作。例如，优傲机器人（UniversalRobots）将展示其协作型机器人在组装、包装等领域的应用，彰显人机协作的未来潜力。

人工智能（AI）在制造业的应用日益广泛。从预测性维护到质量检测，AI技术正在改变传统生产模式。展会上，发那科（FANUC）等企业将展示AI驱动的智能制造系统，如何通过数据分析优化生产流程，降低设备故障率。

亮点四：精准定制开拓新市场

针对汽车、航天、模具、半导体等行业需求，参展商提供高精度、高效率的定制化解决方案，展现机床产业在多领域的应用潜力。

汽车行业是机床工具的主要应用领域之一。随着电动车和氢燃料车的兴起，汽车制造商对高精度加工设备的需求不断增加。展会上，马扎克（Mazak）等企业将展示专为汽车零部件加工设计的高效机床，如何满足轻量化和高强度材料的加工需求。

航天工业对机床的精度和可靠性要求极高。本次展会将重点展示五轴联动加工中心、激光加工设备等高端机床，如何应对复杂曲面和高硬度材料的加工挑战。例如，德马吉森精机（DMGMORI）将展示其最新的五轴加工技术，如何在航天零部件制造中实现微米级精度。

展会聚焦碳中和与节能减排技术，展示智慧能源管理、高效切削技术与资源回收方案。这些创新不仅降低能耗，更推动制造业迈向永续发展，为绿色经济注入新动能。

绿色机床是本次展会的另一大亮点。通过优化机床结构设计、采用高效切削技术和能源回收系统，绿色机床显著降低了能耗和碳排放。例如，大限（OKUMA）将展示其节能型机床如何在加工过程中实现能源消耗降低 30% 以上。

除了技术展示，展会还将发布《绿色制造白皮书》，总结全球机床工具行业在碳中和目标下的实践经验。这些案例不仅为企业提供了参考，也为全球制造业的可持续发展提供了新的思路。

主题论坛与技术交流

CIMT2025期间将举办多场高规格论坛与技术交流活动，包括2025机床制造业CEO论坛、数控装备工业互联通讯协议（NC-Link）应用成果展示等。这些活动将聚焦产业趋势与技术创新，为参展商和观众提供深入交流的平台。

（1）机床制造业CEO论坛

2025机床制造业CEO论坛将于4月20日在首都国际会议中心举行。来自全球的150多位企业高管和行业专家将围绕数字化转型与产业升级展开讨论。论坛期间，德国机床制造商协会（VDW）主席将介绍欧洲机床产业的最新发展趋势，日本工作机械工业会（JMTBA）代表则将分享日本在绿色制造方面的经验。

亮点五：绿色发展树立新标杆 （2）NC-Link应用成果展示

NC-Link作为中国自主研发的工业互联通讯协议，已经在多家龙头企业得到应用。展会期间，NC-Link专区将展示从底层协议到上层应用的完整解决方案，包括数据采集、设备联网和智慧决策等。这些成果不仅推动了中国机床产业的数字化转型，也为国际间的技术合作提供了新的契机。

（3）院校之窗与人才培育

院校之窗专区为学生提供与企业互动的平台，设置体验制造业与职业规划展区，激发年轻人对制造领域的兴趣，并为产业培养未来人才。

（4）体验制造业展区

体验制造业展区将通过实际操作，让学生亲身体验数字李生、AI、机器人等先进技术如何赋能传统制造业。例如，参观者可以亲自操作3D打印设备，打印个性化产品，从而直观感受数字化技术的魅力。

（5）职业规划与人才对接

职业规划展区将邀请近20所北京高校的数干名师生参观，并设置企业招聘专区。这里不仅是学生了解行业动态的窗口，也是企业挖掘潜力人才的桥桩。多家参展企业已预告将在展会期间发布实习和就业机会，为制造业注入新鲜血液。

（6）国际合作与标准交流

展会期间将举办NC-Link与umati技术交流活动，推动国际间工业互联通讯协议的合作，促进行业数字化转型。

（7）umati技术的国际视野

umati作为欧洲主导的工业互联标准，已经在全球范围内得到广泛应用。本次交流活动将邀请德国、日本等国家的专家介绍umati的最新进展，并探讨与NC-Link的兼容性与合作潜力。

（8）标准化推动产业协同

标准化是工业互联的基石。展会期间，中国机床工具工业协会将发布《工业互联通讯协议百皮书》，提出构建全球统一标准的愿景。这一倡议不仅有助于消除技术壁垒，也将为全球机床产业的协同发展提供新的动力。

展望未来

CIMT2025不仅是技术展示的舞台，更是推动全球机床产业协同发展的重要平台。在中国经济转型与数字化升级的背景下，本届展会将为全球制造业注入新活力，开创可持续发展的崭新篇章。

政策与市场机遇

2025年中国两会提出的经济增长目标和产业政策，将为机床工具行业带来新的发展机遇。随着新基建和双碳目标的推进，高端制造业对高精度、智能化设备的需求将持续增长。CIMT2025作为行业风向标，将为企业提供把握政策红利、拓展市场的绝佳契机。

技术趋势与创新方向

展望未来，数字化、智能化和绿色化将继续引领机床技术的发展方向。从AI驱动的预测性维护到基于数字李生的虚拟验证，从绿色设计到能源管理，这些创新将重新定义制造业的竞争逻辑。CIMT2025作为技术交流的桥桩，将帮助企业在变革中占据先机。

全球合作的新篇章

在全球化逆风的背景下，CIMT2025彰显了中国推动国际技术合作的决心。从展会期间的标准交流活动到国际展团的深度参与，这些合作不仅有助于技术共享，也将为全球产业链的稳定提供支撑。

结束语

CIMT2025以其空前的规模和丰富的内容，为全球机床产业呈现了一幅数字化、智能化和绿色化的未来蓝图。无论是寻求技术突破的企业，还是探索职业发展的学生，亦或是关注产业趋势的观众，都能在这里找到属于自己的价值。

2025年4月，让我们相聚北京，共同见证这一国际盛会的精彩亮相，探索制造业的无限可能。MFC

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AI机器人的发展

文|黄仲宏

AlRobot与构成要素

近年人工智能技术发展突飞猛进，许多足式步行机器人应运而生，我们根据现今欧美中的机器人产品，整理出新一代机器人（AlRobot）的构成要素，特别是人型机器人。人型机器人相比于工业机器人，拥有更高阶复杂的感知交互系统，包括感测模块和相关软件（导航技术、智慧决策等）。与常见的服务型机器人相比更需要保持平衡，普通服务机器人有底盘，用轮式驱动，较不存在摔倒的问题，讲求灵活弹性的人型机器人靠双足行走，需要适应不同的地面，每个关节受力更加复杂，对减速机和马达响应的速度要更快。我们也希望所见到的人型机器人，能够具备语意理解、人机交互（能与我自然的互动）、自主决策等能力，来实现人类赋予它的任务，更期望它能回应人类对它下的指令，因此人型机器人需要强大的感知能力、认知能力、动作能力。人型机器人具备任务级的大脑、技能级的小脑、基盘级的机械臂、灵巧手、机器视觉等组件，这三个要素让机器人实现对环境的感知交互、运动控制、任务执行等。

目前工厂里头使用的机械手臂，几乎都是事先根据特定动作目的而编程好的，难以实现通用化能力，透过对于某一个特定领域编程对应的软件，达到满足特定用途的机器人应用，比如生产线中执行辨识杂乱工件，进行取放上料的动作。

人型机器人的主要技术在感测、决策和运动三个面向，人型机器人相较工业机器人（机械手臂）是更复杂的系统，制造难度更高，因为它必须在执行工作时，保持平衡且快速的移动。它的手眼力传感器能接收压力、影像、声音等讯号，且融合来自大脑的指令让手脚关节作动。人型机器人的感测、决策技术复杂，近来在LLM和GAI的引I入，机器人可以透过模仿学习，执行各种复杂的任务，这让机器人自身的决策难度大幅降低，若机器人本身一些硬件持续优化，很有可能成为制造业升级与服务业创新应用的工具。

机器人面临的挑战与发展路径

我们观察机器人的发展从机械手臂、机械手臂搭载AGV、到以履带式、全向式轮轴驱动的AMR等，它们均只能在同一平面空间作动，若机器人要执行教育、娱乐、照护、陪伴、接待、导览、探勘、救灾等应用，人机协作不可避免，而工厂里的机械手臂在这些应用上就有其侗限性，因此相较于机械手臂的人型机器人在工业应用外的智慧化功能展现，就更像人机协作，互动上比机械手臂更具亲和性，且可快速的在不同任务间弹性切换功能；人型机器人因为与人类外型相似，有望更能适应人类社会环境，在不同任务间弹性切换，且因其理解世界、与世界互动的方式都跟人类相似，人型机器人已被全球机器人产业视为未来发展的最重要产品。

在机器人领域，有个Moravec'sparadox（莫拉维克悖论），就是机器人无法像人类一样；人类无意识的能力（例如马上辨识出事物），对机器人来说就是需要很大的运算能力，人类愈简单直觉的事情对机器人来说是有一定难度的。

大模型的生成、推理能力，让机器人有自然语言理解的功能，机器人可以用接近人的语言语意，和真实人类沟通，进行基于自然语言的互动。大模型是机器人能力跃升的技术基础。大模型的矢量应用提供了大脑给机器人，使机器人具备更高的事物处理能力。

因此具身智能型机器人要能够像人一样与环境交互、感知、决策、完成任务，其感知技术和认知技术的能力是要非常高的。人型机器人的传感器数量种类、执行机构复杂程度远高于工业机器人，对控制器的实时算力、机电整合度要求极高。具身智慧是整合环境理解、智慧交互、认知推理、规划执行于一体的系统化方案。透过海量训练的大模型，其内蕴的基本知识与思维逻辑，有可能让机器人的应用场景拓展。

不过虽然全球许多科技巨头都在投入大模型技术，但目前距离实现真正的具身智慧还面临着数据、实时性、软硬件整合等问题。

多层面的技术挑战：人型机器人的设计、制造、控制、能源效率、成本以及安全性等多个面向，需要跨学科合作与技术突破来解决，AI模型技术的能力边界，决定人型机器人的能力上限。

效率不敌专业机器人：人型机器人因其通用设计带来的多功能性，难以在特定任务上与专用机器人相媲美，例如生产线制造、扫地机器人、洗碗机，医疗设备等特殊场景。

通用性和商业化成本冲突：通用人型机器人的多功能特性衍生高昂的设计、开发、生产和维护成本，尽管人型机器人有广泛应用的潜力，但实现真正商业化时，面临的成本冲突需要进一步技术突破才能有效缓解。

人型机器人未必是最佳型态的质疑：飞机最佳的型态不是鸟，机器人的最佳形态也未必一定要是人，人型可能是物种演化的中间状态。此外人类文明能否能接受一个类人的智慧生命体大规模的与人类共同生活？通用机器人技术层面和商业化上面临许多不确定性的挑战，AlRobot是否成为机器服务人类最佳的型态会受质疑。

随着人工智能公司投入生成式人工智能开发，透过大量数据的学习进而生成新数据，以既有的领域知识搭配开发工具实现无代码平台、无需编写程序的发展，应用在机器人上是明显的走向，机器人可以透过学习人类的思维，应对各种情况达到效率提升与操作简易之效。人型机器人目前主要应用在娱乐、教育和商业迎宾等对智慧化和决策执行要求较低的场景。

以国际的发展来看，双足步行的机器人研究已经超过50年了。日本早稻田大学加藤一郎教授，原本从事医学工程研究人工下肢，他在1964年将人工义肢应用至机器人，让机器人有下肢可行走，加藤一郎可以说是双足机器人研究的先驱。1986年开发人型机器人的本田技研（HONDA）公司，它的知名产品就是ASIMO。ASIMO的平衡性能及动态控制技术相当精进，它曾多次在公开场合上表演骑机车、踢足球、开瓶倒水等动作，但由于研发成本高且无法实质产品商业化，HONDA最后还是终止了ASIMO的研发。

今日要实现机器人大脑的记忆、思考、判断、决策等能力，已经有能够模拟人脑规模网络的超级计算机，使用模拟生物过程的神经拟态系统，每秒能进行数百兆次的突触操作，让人工智能处理更接近人脑的工作方式，同时可以学习更多关于大脑的知识。大脑是人型机器人发展上的关键技术，目前无论是欧美的美国硅谷、德英法，或是亚洲的中国大陆、日韩企业，甚或是资本巨头都瞄准了这个方向进行研发或投资，人工智能算法持续的日新月异，许多人已认为机器人技术和人工智能的黄金交叉，即将让人型机器人的发展和生成式人工智能一样有重大的突破。

未来将有更多政策吸引科技公司投入人型机器人发展，加上人工智能技术的突破性发展，吸引全球的新创公司和资本投入市场，他们从算力、数据、算法、应用等面向展示了机器人在各种场景的潜力，足式步行机器人产品发展正处于天时、地利、人和的时机。人型机器人未来5年的发展，很有可能把过去50年面临的技术问题解决，如果有真正刚需的落地应用场景，那么人型机器人就能够实现产业化。

全球主要AlRobot产品概览

TESLA、Figure、BostonDynamics、UNITREE、Agility，都是相当受到关注的公司，它们的产品都是人型机器人。

TESLA人型机器人Optimus从2021年8月公开至今，不断在技术上推陈出新，特别是行走能力和抓取物体的能力。2023年5月我们从官网中看到Optimus已经能够流畅的行走和抓取物体。到了9月，它利用机器视觉技术对移动和非移动物体进行分类，并实现了由神经网络完全端到端的训练，同时机器人已经能够完成单腿瑜伽站立等动作。2024年12月初展现的OptimusGen2，看起来已可以模拟人体手指的触感压力，轻松拿起鸡蛋等易碎物品。OptimusGen2的手有11个自由度，步行速度较前一代机器人提升了 30% ，整体重量也减轻了10公斤，其运动和操作能力更加接近人类的动作。预期Optimus机器人离量产的时间应不远了，但是要达到其所说的10万台目标，可能还是要先有实际绩效的落地应用。随着技术的不断进步和产能的逐步提升，Optimus人型机器人的升级和验证进展仍会持续受到全球的关注，它是人型机器人在这波发展浪潮中是成是败的指标。

再者是Figure公司，这家公司在短短一年内就成功研发出高度技术含量的Figure系列人型机器人，并正式向公众展示了该机器人双足动态行走的能力。Figure01在2024年2月已进入BMW美国工厂实训，且与OpenAl合作ChatGPT导入FigureO1。机器人基于端到端运动控制算法，结合OpenAI的GPT，更是早于TESLA公开展示了人型机器人在无需预设程序的情况下的高度自主性和智慧化交互。

BostonDynamics于1992年从学术领域实验室诞生，受美国军方资助，经历三次易主，先后被美国Google、日本软银、韩国现代汽车收购。国防军事开发的背景奠定了其对成本不敏感的企业特性。机器人采用液压驱动以及3D打印技术打造零件，成本高昂，商业化进程缓慢。不过它的Atlas人型机器人在工地所展示的人机协作情境，引发了全球机器人迷极大的回响，让人很难不关注其后续的发展。

UNITREE（宇树科技）成立于2016年8月，专注于消费级、产业级高性能四足机器人，灵巧六轴机械臂等研发、生产及销售。人型机器人H1，预计售价将在几十万人民币以内，它的雄心是想要以有竞争力的价格期许成为地面上的大疆。

Agility公司成立于2015年，总部在美国，是从俄勒冈州立大学拆分出来的机器人公司，现位于俄勒冈州赛勒姆开设机器人制造工厂RoboFab，主要投入物流、巡检等应用的双足机器人，机器人产品名称是Digit，已有卸载货车、搬运箱子、管理货架等仓储搬运等实绩。AgilityRobotics联合创始人兼首席执行官DamionShelton说“我们建立Digit是为解决当今劳动力中的难题，例如受伤、倦怠、高流动率和无法填补的劳动力缺口，最终愿景是让人类变得更人性化。当你在开发新技术来使社会变得更好时，最重要的里程碑是当你能够大规模生产该技术时，它可以产生真正的、广泛的影响。”

Agility公司目前一年有数百台Digit 机器人的生产能力，号称未来有能力扩展到每年10000台机器人。为加速机器人更好的应用，公司对机器人非必要的结构和功能做了删减，以功能第一的思维保留最精简、最核心的结构部分，例如机器人末端执行器采用夹爪，而非五指手的形态，他们的说法是“高度仿人的机械手非常复杂”。Agility公司已经和亚马逊、福特等公司进行合作；Digit已经在亚马逊的工厂进行测试，用于物流的搬运，并在 6x0 全球物流公司进行物流任务应用。Agility公司被评估很有可能成为全球首个实现商业化量产的人型机器人公司。

我们从目前全球主要AlRobot的产品发展，整理出几个重点趋势：

美国科技公司具备算力和大模型优势，有望引领人型机器人发展

从机器人的进展来看，TESLA处领先地位，它从芯片、资料训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产，

2025年已喊出千台量产目标。还有NVIDIA，其广为人知的强大算力能力加上资料训练平台优势，已利用芯片、资料、大模型、开发平台，为人型机器人公司打造底层开发生态，NVIDIA现今至少和14家人型机器人公司进行合作。

其次是Google，从放弃本体聚焦机器人大模型，到再次牵手机器人公司合作下一代人型机器人，Google也是具备大模型能力。

OpenAI目前透过投资和自己小规模研发机器人本体。此外，还有苹果和Meta，苹果目前专注机器人细分感知领域，平台推出机器人感知系统ARMOR可用于机械臂，Meta已收购Digit触觉传感器团队。

以美国为首的创业型公司与科技公司加强大模型合作，加速商业化场景落地

Figure公司的Figure02机器人已获得BMW、Amazon等订单，公司预期这两大客户未来4年订单需求10万台，25年销量目标几千台，Figure公司先前获得许多科技巨头的投资，股东背景雄厚。

Agility专注物流场景，已得到Amazon、 6{x}0 订单，商业化放量进度最快，目前正在建置1万台机器人的产能。1×专注家庭场景，2025年目标1干台产量。Apptronik计划2025年底商业化量产，已与Google合作下一代机器人。德国Neura Robotics2025年1月在手订单10亿欧元。我们观察到以上公司均有加入NVIDIA的Cosmos，大模型加持反覆运算加速。

机器人公司均重视落地应用场景，2025年是人型机器人量产元年

绝大部分公司先落地汽车生产线和物流场景，部分企业如1X和NeuraRobotics也重视家庭应用场景，双足和手部形态多样化。2025年各家的目标从几百台到几干台不等，预计2025年这些机器人公司的总产量可望突破1万台。随着大规模量产，供应链将切换至亚洲的业者，绑定特斯拉的Tier1为目标。

人型机器人的首要发展趋势就是它会有更平稳迅速的移动步伐和手部夹持，尽管当前人型机器人和人类一样拥有手足硬件并相互关联，但它仍不像人类一样拥有天生的灵活性，甚至在某些方面表现得比我们预想的更加笨拙，人类这种端到端的能力是与生俱来的，而机器人则不具备。因此人型机器人的传感器与肢体触觉技术仍然会是众多公司技术追逐的方向，例如机器人行走时判断机器人本身与其他物体之间的距离的光达技术，或是压电元件、形状记忆合金（Shape Memory Alloys,SMA）等材料技术。人类之所以能够做出精准的动作，其原因在于人体拥有丰富的感知神经网络，这些神经网络通过为大脑提供感知信号，进而实现精准控制。

机器人发展的一个原因是人力的短缺，另一个主因就是扮演机器人大脑的人工智能技术，在GAI不断有许多应用突破下，人工智能被看好能让机器人执行复杂的动作和辨识任务，加速人型机器人的普及，人型机器人是人工智能技术实现的最佳载体之一。不过挑战之一在于技术实现的机器人成本与落地场景的应用。技术实现被探讨的重点是外型一定要长得像人吗？以轮式的物料运送搬运的自主移动式机器人来说，其移动效率和灵活性远远高过双足步行机器人，那为何今天有那么多的企业投入人型机器人的产品呢？机械手臂有它使用上的偏限性，我们观察机器人的发展从工业用机器人到产业用机器人，从机械手臂、机械手臂搭载AGV、到以履带式、全向式轮轴驱动的AMR等，它们均只能在同一平面空间作动，若机器人要执行教育、娱乐、照护、陪伴、接待、导览、探勘、救灾等应用，人机协作不可避免，而工厂里的机械手臂在这些应用上就有其侗限性，因此相较于机械手臂的人型机器人在工业应用外的智慧化功能展现，就更像人机协作，互动上比机械手臂更具亲和性，且可快速的在不同任务间弹性切换功能；人型机器人因为与人类外型相似，有望更能适应人类社会环境，在不同任务间弹性切换，且因其理解世界、与世界互动的方式都跟人类相似，人型机器人已被视为AI时代的工人、AI时代的人类伴侣。

更平稳的步行移动和手部夹持、更智慧的感测技术（语音辨试和视觉辨识）、劳动力不足的问题还有人工智能技术带来的突破，是我们认为当今人型机器人发展的重点和理由。观察上述主要投入人型机器人的全球企业，似乎都专注于机器人足部步行移动能力的平稳性以及手部的灵巧操作，我们看到波士顿动力ATLAS机器人能够做出前后空翻以及舞蹈这种复杂动作。人型机器人组成的足球队要在2050年的RoboCup（机器人世界杯）和真人足球队比赛，而且机器人要赢得这场比赛，这个新闻让我们有了丰富的联想，开始想象机器人和真人互相踢球射门的情境。

中国台湾的机会

探讨中国台湾相关产业在目前全球人型机器人如火如荼发展下的机会前，我们盘点人型机器人技术发展的挑战主要是：1、自主移动，2、辨认识别，3、精密控制，4、通讯沟通。

人型机器人技术的发展分别是利用芯片、传感器、算法模仿人类感知的机器人认知技术、高精度控制技术、机器人自主移动、机器人通讯技术等等。这里我们看到中国台湾产业的机会，包括1、台湾具IC制造的完整生态系与先进芯片的制程技术；2、完善的机器人零组件供应链；3、资通讯产品丰富的系统整合实绩。

未来每年可能有数百亿美元市场规模的人型机器人，中国台湾可以在应用上提供高附加功能的整合性方案，并以关键零组件的产品切入欧美业者的供应体系。也就是中国台湾具IC制造的完整生态系与先进芯片的制程技术、完善的机器人零组件供应链、资通讯产品丰富的系统整合实绩。

首先是中国台湾具IC制造的完整生态系与AI芯片的制程技术，包括先进芯片的开发， 7\mathsf{n m} （含）以下制程技术。相关业者未来在先进异质整合封装技术之创新芯片（如小芯片整合封装模块、硅光子等芯片开发），以及异质整合微机电感测技术之创新芯片开发，0.35\upmum （含）以下之晶圆级制程也将会有一定的能量，因为这些将是赋予智慧机器人功能，象是人工智能、高效能运算、高效能推理、高效能通讯等之所

需。

中国台湾已具人型机器人零组件的供应链，业者有能力发展“辨识技术、驱控系统的重要零组件”，它们是满足机器人眼睛（传感器）、手足灵敏的关键。如同人类一样，人型机器人主要作动的机构是它的运动关节，其由控制系统、伺服系统（驱动器、伺服马达、编码器）、减速机组成，这三个机构件的成本占比估近7成。

人型机器人的运动关节至少要满足几个特点：1、高效率；采用直流电池驱动的人型机器人，讲求的是续航力，想要长行程的续航力，传动机构、运动机构必须要有优秀的传动效率。2、轻量化；人型机器人重量要求非常苛刻，因为其运动关节不是几个，是几十个，甚至上百个，重量对于机器人关节来说非常重要，所以我们也看到有些机器人的骨架从镁合金变成碳纤维复合材料。3、模块化；须让人型机器人在它的手部或是足部有拆换的易用性和不同机器人之间的通用性，这牵涉到实用化的量产技术。4、高扭矩高刚性；人型机器人面临的应用场景免不了有接触和碰撞，所以它的承载能力要很高，而且要有一定的过载能力，因此所使用的联轴器、时规皮带、齿轮、直流伺服马达、减速机、行星式滚柱螺杆等，都要有一定的扭矩和刚性。5、有成本竞争力的量产技术，这涉及到落地应用的刚性需求。

此外多年来，中国台湾已在资通讯产品具备丰富的系统整合实绩，若未来人型机器人全球每年的市场规模达数百万台，中国台湾许多具资通讯技术整合能力的厂家，绝对有量产机器人产品的能力。

生成式人工智能问世以来，人们真正注意到它是能接受文字、声音、影像或数据的多模态技术，模型在加入更多参数后，可以处理更复杂的工作，这也让人对智慧机器人未来发展有了更多的想象。

相比智能型手机、个人用电脑等端侧设备，人型机器人需要的是语言、影像、动作结合的多模态大模型，从单模态到多模态，有望实现更好的大脑。目前在主流的具身智慧大模型中，普遍采用VLM（Vision Language Model,视觉语言大模型）作为骨干，担任“TaskPlanning”的任务，即所谓的大脑。人脑的组成主要为大脑和小脑，人类大脑的主要功能是记忆、思考、判断、决策、解决问题。小脑主要负责控制身体活动协调与平衡，现今的闭源模型使得很多具身智慧团队需从头开发大脑和小脑。整体来看，由于训练资料的缺乏，大脑的“TaskPlanning”能力相对成熟，而小脑的“MotionPlanning”则较弱。近日受到相当关注的语言大模型DeepSeek-R1，它的开源策略被认为有望在大脑层面降低产业门槛，推动更多的力量向更底层的运控集中。

人型机器人的小脑由机构件主责，我们观察到小脑已是许多机器人企业擅长的领域，对于它作动的机电控制上愈来愈有信心，在人型机器人的运动关节作动上，追求的很多技术指标与工业机器人区别很大，例如控制技术、驱动技术等，还有人型机器人的手臂不像工业机器人被要求的精度、高速、大负载，但是要具备安全性、高扭矩密度、抗冲击等，这些带来了电机选型、传动方式上的设计挑战，包括轻量化结构开发技术、动态环境适应技术、复合薄型马达

动力耦合技术等。

小结

人型机器人相较工业机器人是更复杂的系统，制造难度更高，如果机器人本身一些硬件持续优化，例如1、高复杂度灵巧手的功能实现；2、螺杆量产与降成本；3、谐波减速机产业链完善；4、力传感器技术；5、机器人视觉与动作捕捉技术等，这些都是现今台湾业者有能力的项目。若加上有真正刚需的落地应用场景，那么人型机器人就能够实现产业化，从人型机器人量产节奏的角度，2025年将会是突破性的一年。万台级别的量产将带动下游产业链进入产品量产阶段，而万台级别的资料获取和训练有望真正解决资料匮乏的难题，推动人型机器人向更通用化、更实用的阶段。MFC

协作智慧人人接轨

文|黄

协作机器人（CollaborativeRobot，简称Co-robot或Cobot），系指“专为在人类共享的工作空间中，与人类进行近距离直接实体互动而设计的机器人”。不同于传统的工业型机器人，协作机器人以安全性与灵活性为核心，能够与人类协同工作，同时提升生产效率。随着人工智能（AI）与智慧机械技术的持续进化，协作机器人的应用范畴正由制造业逐步拓展至更广泛的领域：涵盖工业生产、物流配送、医疗照护、零售服务等多个产业，展现出强劲的发展动能。

根据国际机器人联合会（IFR）

于2024年12月4日发布的市场研究报告指出：“2023年全球共安装了541302台工业机器人，其中协作机器人占比达 10.5% ”。此数据显示，协作机器人在推动自动化与提升生产效率的浪潮中占有一席之地，并持续受到市场高度关注。未来，在AI、感测技术与智慧控制的推波助澜下，协作机器人不仅将成为企业提升竞争力的关键，更能有效弥补人力短缺的挑战。或许，当人手不够时，真的可以让机器人来补位了。

协作机器人类型

依据国际标准化组织（ISO）10218所制定的标准，协作机器人可明确区分为以下四种类型：

手动引导型（HandGuiding）

此类协作机器人充许操作员以物理方式引|导机器人完成特定任务，简化编程流程并减少停机时间。透过直觉式引导，操作员可快速调整机器人的动作，母须更改软件或使用复杂的编程工具。

安全级监控停止型（SafetyMonitored Stop)

这类协作机器人透过传感器侦测人类的存在，当有人进入预定区域时，机器人会自动暂停运行。直至区域净空，操作员只须按下一个按钮即可重新启动机器人，适用于人机互动需求较少的工业自动化作业。

功率与力量限制型（PowerandForce Limiting,PFL)

此类协作机器人在设计时优先考虑安全性，通常具有圆角设计以避免锋利边缘，并内建力量限制机制，能在与人接触时自动停止；不具有外露的马达或夹压点，通常体积较小、运行速度较慢且灵活，适用于须额外安全措施的近距离人机互动。

速度与分离监控型（SpeedandSeparation Monitoring)

这类协作机器人搭载先进传感器与机器视觉系统，能与人类保持安全距离。运行时依据区域划分为两种状态：当人类接近时，机器人自动减速；当人类进入停车区域时，机器人会完全停止运行，并在人员离开后自动恢复工作。

在了解协作机器人的分类后，不难发现，协作机器人的应用可依人机互动的深度、操作难易度以及操作人员是否需经过专业训练来进一步区分。然而，随着机器人逐步进入职场，企业在导入这类设备时，除了考量生产效能，还须确保符合劳动法规与职场安全标准。

国家也针对机器人进入职场制定了相关规范，用以应对人机协同作业的趋势及潜在风险。国家发布《工业用机器人危害预防标准》，明确要求雇主在使用协作机器人时，须遵循国际标准ISO10218系列或同等标准，并依相关资料进行安全评估，制作安全评估报告以备查。

为协助企业落实该规范；国家进一步发布《协同作业机器人作业安全评估要点》，详细列出评估细项内容，确保协作机器人的使用安全。这些措施不仅是为了降低机器人对人员的潜在风险，更是因应人机共存职场的发展趋势，确保企业与劳工能在安全的环境下充分发挥协作机器人的潜力。

国际标准ISO10218系列：这是一套针对工业机器人的国际安全标准，协作机器人也需符合这些标准，以确保在与人类互动时的安全性。

协作机器人在设计上相较于传统工业机器人更加轻量化，主要目的是提升灵活性，使其能够快速适应不同的生产环境。协作机器人也适用于许多不需要人机直接互动的应用场景，并在智慧制造领域发挥关键作用。随着协作机器人在制造业的普及，AI技术也正逐步融入制造业，特别是在计算机视觉、预测维护和自动化决策等应用领域，成为智慧制造的重要推动力。

在此提到的AI以鉴别式AI（DiscriminativeAl）与协作机器人的搭配尤为一绝。鉴别式AI（DiscriminativeAl）系透过大量数据训练，提升机器人的分析与实时决策能力，使其能更准确地识别物件、优化运行轨迹，并进行异常检测与质量管控，确保生产过程的稳定性与精度。目前，AI技术已被应用于机器视觉检测（如瑕疵筛选）、智慧物流（如自动搬运）等场景，并逐步扩展至更复杂的制造环节。

高拟真仿人类双手协作机器人

接下来，我们将探讨协作机器人与鉴别式AI的应用效益。

智慧化操作与协作

协作机器人结合鉴别式AI，可更精确地理解并适应工作环境，提升生产效率与灵活性。例如，在电子组装与汽车制造中，AI可帮助机器人实时异常检测，提高产品质量与生产稳定性。此外，透过AI优化的人机协作，使操作员能够专注于更高附加价值的工作，如产品设计与流程优化。

数据分析与实时决策

AI可分析机器人收集的数据，提供实时决策，帮助企业快速因应生产需求与市场变化。例如，一些机器人已配备设备健康诊断与预测维护技术，可根据侦测到的数据预测机械故障，降低停机时间，提高营运效率并降低维护成本。

多功能性与灵活布署

协作机器人可执行多种任务，包括物料处理、组装、质量检测等，并能根据需求快速重新编程，适应不同的工作场景。此外，透过即插即用技术（Plug-and-Play），协作机器人可灵活布署于不同生产环境，特别适用于少量多样、或高变动的生产模式，对于中小型企业与非专业工程师而言，更具

吸引力。

安全与适应性

协作机器人通常具备内建的碰撞感测与安全机制，能在人机共享空间内运作。然而，在某些应用场景下，仍需符合ISO10218和ISO/TS15066等国际安全标准，并可能需要额外的虚拟围栏或传感器，以确保操作安全。

协作机器人与鉴别式AI的结合是制造业未来发展的重要趋势，有望进一步提升生产效率、质量控制和人机协作，实现智慧制造的全面升级，已有相关技术成果。

高拟真仿人类双手协作机器人助攻机床产业升级

此款技术以AI自动生成组装程序，能使机器人精准模仿技师手法，双手协作灵活操作多样化的手工具。该机器人可灵活组装超过120种手工具，并有效降低 50% 治具成本；不仅大幅提升生产效率，更透过快速客制化适应国内灵活智慧制造需求，让产线更具弹性与竞争力，强化智慧制造能力，进一步为中国手工具产业迎来制造革新！

元宇宙模拟协作平台

犹记得机器人进入制造业时，社会对于其大规模采用的负面声量日渐高涨，担心会导致大量劳工失业。然而，正如人无完人，机器人也并非完美无缺。众所周知，让机器人运作并非仅仅是开启计算机执行程序那么简单。机器人需要具备眼观四面、耳听八方的能力，这需要大量的传感器以及多年来的开发与验证，才能实现如机器人拿取鸡蛋等复杂的动作。虽说许多人类与生俱来的拿取鸡蛋而不弄破的能力，在机器人的研发过程中却需要投入大量的精力进行研究。首先，机器人必须能够辨识眼前是鸡蛋，并且确保其手指的力量不会将鸡蛋弄破。试想，若真如无人工厂那样实现完全自动化，完全不需要人类，这样的效益与成本回收是否真的值得呢？这无疑是一个值得深思的问题。

因此，以小窥大，在产线的布置上，真正实现高效协作则是需要人类与机器人同时存在，缺一不可。人类可以弥补机器人在视觉、触觉、听觉等方面的不足，而机器人则能提供人类在体力、耐久力及应对高强度工作要求上的支撑。保留双方现今难以一而就的优势，强调人与人之间的互助精神，何不将这种理念也延伸至人与机器人协作之中呢？这样一来，不仅能让国内中小企业兼顾机器人投资的成本回收，还能提升机器人的应用效益。各取所长，对于企业而言，何尝不是更有效益的选择呢？

正所谓“一人计短，二人计长”，比喻两人合作比一人思考更能周全。未来的协作机器人将透过更先进的传感器和AI技术，实现与人类更自然的互动。这将使机器人能够更好地理解人类的意图和行为，并在复杂的工作环境中与人类无缝协作，真正实现人类与机器人之“人人接轨”的层次。

协作机器人不仅代表技术的升级，更是企业生产模式转型的关键。为了确保导入效益的最大化，企业应采取数据驱动的决策方式。具体而言，明确设定目标与需求，进行精准评估（如产线适配性和员工培训），并实施小规模试点与迭代优化。此外，制定长期的维运与升级策略也至关重要。透过这些措施与策略，期使企业降低导入风险、提高投资报酬率，以利在未来竞争格局中占得先机。MFC

探讨中小型企业数位转型策略

编译|李建

今年春节年假，科技业的大事件就是DeepSeek-R1的发布，为人工智慧（AI）大型语言模型（LLM）的发展，投入了极大的震撼弹，美国股市更是因此受到巨幅的波动；许多的专家发表了对DeepSeek技术的看法，对中（DeepSeek）美（OpenAl）在Al领域竞争的影响，以及企业该如何因应。信息技术快速演进，但到产业应用，

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乃至企业透过数位转型提高竞争优势，这段路仍是崎岖，对中小企业更是如此。

数位转型与过去的数字化、信息化、智慧化并不完全相同，后者偏重信息技术的导入与使用，而数位转型与企业经营策略须更紧密结合，才能达到转型的目的。

在先前“以精实思维推动数位转型”一文曾提到企业组织可由“实践顾客价值的数位转型目标”着手，“聚焦目标，选择优先导入项目”。从中小企业经营的角度，为了提供与实践顾客价值，可以列出几项关键绩效指标，如扩大产能、提高良率、降低成本、达成交期、减少碳排。

在过去，大部分企业将业务流程信息化列为首要目标，将公司营运流程（采购与订单)与生产制造(物料需求展开)，导入企业资源管理系统（Enterprise

ResourcePlanning，ERP）及制造执行系统（ManufacturingExecutionSystems，MES），同时也借以建立公司的管理制度。从管理制造投入的资源（原物料）到从事生产的资源（人工与机器设备），中高阶管理者透过各项报表了解公司营运的状况，并预估未来。然而，资源管理的信息并不足以反映制造现场的实际情况，无法实时呈现产品的质量、机器设备的稼动、人员实际投入工时、生产进度等实践顾客价值的重要信息。

“AI人工智能”、“loT物联网”、“大数据”与“云端服务”，无庸置疑的，是近10年来信息技术最重要的发展，也是促成数位转型重要的元素。

loT万物联网的功能，可以快速搜集大量、异质多元的资料，如追踪与纪录原料到成品的过程中，与生产相关的信息，使制造过程能更为顺畅。实时掌握分析这些信息，有助于掌握现场的情况，提高生产现场可视化，亦可使用这些资料作为AI人工智能深度学习的来源（训练资料），建立的人工智能模型可用以预测订单、辨识不良品、预估设备需要维护的时机，甚至可以驱动自走车，企业也不必然要自己建立计算机机房，购置昂贵的计算机主机，只需评估适合的运算资源，以租用的方式即可使用云端服务，进行资料处理运算与储存。

生成式人工智能（GenerativeAl，简称GenAl）是一种使用生成模型来创建文字、图像、影音甚或程序码的人工智能，大型语言模型（LLM）即是GenAI的重要生成模型技术。

藉由GenAI的特性，协助创意发想及重点整理，企业亦可将内部的产业专业知识（domainknow-how）用来训练公司自己的模型，累积与传承企业专属知识与智慧资本，并以对话的方式回应顾客进行客服，或引导新进员工解决问题，或简化重复性的工作，提高个人生产力。

企业选定数位转型目标，对信息技术应用也有了基本认识之后，数位转型策略的展开，须先考量与评估四个面向，包括公司组织人员对技术应用与接受能力、与企业组织架构流程的整合、对价值创造的影响、及经费需求与财务支持能力，四面向环环相扣、互相影响。策略展开的过程，参考运用外部成功案例，或许是一个可行的方式。

笔者于2024年中拜访了鼎新数智（原鼎新计算机） ^{4}56 AloT体验基地”，认为其具备以下三项特点，是现阶段可以作为企业技术评估与选择的参考。

创造客户数位应用价值的信息服务模式

鼎新公司1982年于成立，以制造业为重点发展市场，专注于商业套装软件开发与咨询顾问服务，陆续发展企业资源管理系统（EnterpriseResourcePlanning，ERP）、物料需求规划系统（Material Requirements Planning,MRP）、云服务等；2014年以鼎捷软件在深圳上市，公司版图扩展至越南、泰国与马来西亚等国家；目前最大股东为富土康工业互联网股份有限公司，业务范围为智能制造、工业互联网及云服务领域，并致力“创造客户数位应用价值”。

为实践“创造客户数位应用价值”，鼎新重视客户行业别需求，有系统的整理与积累产业核心业务场景与各项管理议题，从使用情境出发，提供信息技术

知识与应用方式。

为了让客户可以顺利应用信息技术，鼎新依客户的需求，整合信息软硬件产业的服务厂商，组成生态体系，提供客户“保姆式服务”，因此，近年来除主要产品ERP与MES系统外，信息基础设施（InformationInfrastructure，简称Infra.）与运营设备（OperationTechnology，OT）的营业比例逐年提升，提供自动化设备服务、机器手臂自动仓储，让客户不需烦恼信息技术，只需专注于制造与营运问题的解决及转型目标的达成。

鼎新整理出来客户产业可能的议题，规划资讯技术可以协助与实践的方式，以体验基地实际展示出来，建立的“5G AloT体验基地”即是代表之一。

以数据驱动任务的智慧制造现场

“体验基地”规划提供了包括数位企业、流通零售、电子组装、智慧工厂、机械加工的智慧应用场景与解决方案。“以体验互动跨越数位鸿沟”，提高人员对信息技术了解与接受程度，是体验基地希望达到的目标。

以IT结合OT的应用为例，各类型工具机设备结合感测设备，透过第五代行动通讯网路5G系统的高速率、低延迟、大连结三大特性，快速汇入智慧工厂的数据中台，以整合虚实产线的“数智工厂战情室”实时展现现场、排程、设备妥善与后拉搬运等重要信息，提高工厂管控中心掌握制造现场的能力，以快速反应解决各项问题。

鼎新公司整合多年从事信息服务链结的资源，与生态伙伴共创，“体验基地”所展示的解决方案，即是重要的成果，也展示了智慧工厂多种可能的样貌。

智能储运解决方案与自动化物 流规划

在“体验基地”的场域，鼎新从MES系统出发，发展OT自动化设备，透过高度自动化设备提升效率，缩短生产周期。

鼎新邀请多家自动化设备与机器手臂厂商，建立AGV机器手臂自动仓储系统。融入AI技术，在体验基地提供运用人工智能设备进行场内搬运与上下架、工厂内原料与物品的运送规划，透过机械手臂与自动化物流规划，降低工厂搬运的风险；也提供企业在现场消除停等浪费的智慧方案，包括车间战情、智能储运、上下料自动化、刀具管理等18个智能化单元。综合以上观察，提出对数位转型企业与信息服务公司的推动策略建议。

以数位转型企业的角度，笔者认为企业可专注于经营策略发展，聚焦思考经营策略与数位转型的目标与方向，藉由可视化的信息系统与设备的展示，真正了解数位转型为企业带来的效益，并规划信息技术与组织架构流程的配合，让组织成员能由了解、认同到接受企业导入之信息技术，发挥数位转型之价值。

由信息服务公司的角度，不以提供最新技术功能出发，而是走入客户运营的现场，透过现地现物近距离的观察，充分理解企业所面临的问题，整合相关信息技术与合作伙伴，具体提出获验证的解决方案，作为企业数位转型之参考，以加速企业数位转型策略的展开与推动。MFC

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多种规格模具系统适合不同吨位折弯机配备可用于3\~50mm各类钢板折弯

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从资源基础观点探讨机床产业利基型企业的竞争优势维持策略

文|林欣美

在信息爆炸的时代，产品生产的相关讯息如规格、性能、技术及价格于市场上逐渐透明化，也使产品间的竞争愈趋白热化。因此有些利基型企业今日之所以可以在特定的市场上拥有优异的毛利、独特的技术及独占的市场，是因为早期这些企业被迫在信息不普及的情况下，选择了市场中一小块门槛较低的市场作为发展的基础。直至今日，已发展成在某个区隔化市场成为独霸一方的领先型企业。利基市场（NicheMarket）又称作小众市场，指的是为提供给特定的某些群体的小市场，利基市场是一个小市场，且其市场需要没有被服务好，因此拥有获取利益的基础。而直至今日，有许多利基型企业发展成为其市场中强大的领导者。因此，这类型的利基型企业除了专注于现在的市场制造外，如何确保其企业的竞争优势得以维持，是未来发展走向最重要的事情。

企业的竞争优势来自于异质性的资源与不可移动性的资源

文献资料中，学者提到的异质性与不可移动性的资源能否有其持续性的竞争优势则将取决于四项特质：价值性、稀少性、不可模仿性及不可替代性。企业竞争力更是着重于内部核心的资源及能力。内部核心资源的品项将根据每家企业的情况而有所差异，这些资源可以是专利技术、独特的产品或服务、高效的生产流程、经验丰富的员工、良好的品牌声誉、专业的知识和技能等，而识别这些核心资源和能力是实现持久的竞争优势的关键步骤之一。若得以从上述中的内部核心资源来评估公司内部能力、竞争力优势搭配营销面的分析，定然可以为利基型企业评估出内外兼具且宏观见解的方向。

利基型企业如何有效的分析架构、资源辨识及竞争优势维持策略

随着科技的进步和市场环境的快速变化，企业需要不断适应新的挑战和机会。因此，利基型企业必须具备可持续性的竞争优势以灵活应对市场的变化，并得以在竞争激烈的环境中继续保持其领先的竞争优势。这要求企业不仅要先拥有一个能够自我检核的分析架构，且需能时时刻刻辨识其拥有的高效资源及高度资源整合、发展及运用的能力。特别是在全球化背景下，企业需要能够快速分析与回应国际市场的需求变化，这对企业的竞争资源维持策略提出了更高的要求。因此，如何透过有效的分析架构、资源辨识及竞争优势维持策略是利基型企业在未来成长评估的关键依据。

利基型企业的竞争优势维持策略丰富了资源基础理论在应用上的可能性

本专栏作者尝试基于资源基础观点先建立一个适合机床产业利基型企业竞争优势检核架构（探讨一）。接着，藉由深入分析个案的公司内部资源与能力，了解其价值性、稀缺性、难以模仿性或不可替代性。并透过这一个矩阵协助个案A公司辨识出它所具有的策略性资源以及资源类别（探讨二）。最后，根据进一步结果，为机床产业利基型企业提出维持竞争优势的三种策略：运用及持续强化策略（ExploitStrategy）、过渡性策略（SteppingStoneStrategy）及培养发展策略（Develop Strategy）（探讨三）。

透过竞争优势检核架构，为机床产业的利基型企业提出可参考的竞争优势维持策略，也希望能够提供其他利基型企业的参考借鉴，从而提升其竞争力和持续发展的能力。同时藉由针对机床产业的利基型企业的竞争优势维持策略，也进一步丰富了资源基础理论在应用上的可能性。

作者所选择的探讨对象即为机床产业中以利基市场为导向的利基型企业A公司，而A公司是一家仅专注生产车床的制造商，其生产的产品线单一因此销售对象并非以广泛受众为目标。此外，A公司更将产品聚焦于专用设备而非泛用设备，以期能够为特定的族群提供商品及服务。根据上述的资料可了解A公司与大多数机床产业设备制造商的市场差异，因此选定A公司作为探讨个案。A公司的主要产品为特殊多轴加工CNC车床，并拥有多国专利。公司自成立以来持续专注于为有“高精度加工需求”的加工行业提供高效的生产机床和解决方案。

A公司目前员工数不多且规模不大，属中小型企业，但公司主要生产的产品依然属于专用设备而非标准设备，因此生产模式亦与量产化生产不同，属于小而精的企业体。随着全球制造业的不断发展和变化，A公司也为了提供客户更完整的解决方案提供客户生产线上更完整的规划，并请一支专业的研发团队，致力于开发高效、智能的制造解决案，以满足客户不断更化的需求，并在全球市场上保持竞争力。

为利基型企业找出其竞争优势维持策略

本专栏作者运用资源基础观点对利基型企业的内部资源进行分析，以提升其竞争优势。首先，利基市场需要高度专业化的产品或服务，如专有技术及行业知识，以满足小众市场的特定需求。其次，学者认为企业应将资源集中于能创造最大价值的领域，这将有助于建立竞争壁垒，防止竞争对手轻易进入市场。最后，企业应利用其独特资源进行整合、发展及运用的能力以维持竞争优势。

因此，利基型企业可以透过辨识资源的方式，在其专注且具优势的市场中持续维持优势。运用资源基础观点为利基型企业提供竞争优势检核架构，帮助企业快速识别其策略性资源及资源类别，并进一步提出具体的竞争优势维持策略。

接下来将通过企业内部资源的分类及其策略性资源进行矩阵分析，为利基型企业找出其竞争优势维持策略。后续探讨内容将包含三个方向，分别为：

一、建立机床产业利基型企业竞争
优势的检核架构。二、机床产业利基型企业如何应用
竞争优势检核架构辨识所具有的策略性
资源及资源类别。三、帮助机床产业利基型企业提出

竞争优势维持策略。

建立机床产业利基型企业竞争优势检核架构

“资源”一词在古典经济学中被视为产品的投入并且可以藉由交易来取得。有学者于资源基础观点提出作为核心竞争优势资源需具备以下四个条件：价值性、稀缺性、难以模仿性及不可替代性，而这些特性便是企业获利能力不同的重要关键又称为策略性资源是可以让资源成为企业维持持久竞争优势的核心。然而，这样的分类主要着眼于资源的能力而未充分考虑资源在企业运作过程中的功能性表现。亦有学者将注重依照资源的功能性进行分类，包括投入资源、程序资源、市场资源、顾客资源及一般资源，这些分类更能反映资源在企业经营的过程中所扮演的不同角色和贡献。因此，企业不仅需要关注策略性资源，还需结合资源在企业经营过程中不同功能分类的资源表现，以形成具有竞争力的资源组合。本文将策略性资源与资源分类结合，能够帮助利基型企业更全面地盘点与评估内部资源，识别出既具策略价值又在企业经营中发挥关键功能的竞争优势资源，从而提升其竞争能力以维持竞争优势。

但考量到利基型企业有提供独特且稀少的商品或服务的特性并为了更符合实际运用，本文将矩阵之构面进行两点调整以便帮助利基型企业更全面地盘点与评估内部资源，识别出既具策略价值又在企业经营中发挥关键功能的优势资源。

根据利基型企业特性调整后的策略性能力有：价值性、稀缺性及难以模仿性与不可替代性；而资源分类则有：投入资源（公司声誉、经营策略与供应商关系）、程序资源（研发能力、相关制程经验及专利）、市场资源（经销通路、代理商忠诚度、市场占有率、顾客忠诚度、品牌辨识度及售后服务网络）及一般资源（人力资源管理技能及策略、知识技术系统、营销推广策略）。本专栏作者在探讨一中提出结合策略性资源与资源分类的竞争优势检核架构。

总结来说，为维持机床产业利基型企业的竞争优势应该要检核其企业内部是否具备下列策略性资源与资源分类结合的组合：具价值性的投入资源、具价值性的程序资源、具价值性的市场资源、具价值性的一般资源、具稀少性的投入资源具稀少性的程序资源、具稀少性的市场资源、具稀少性的一般资源、具难以模仿或替代性的投入资源、具难以模仿或替代性的程序资源、具难以模仿或替代性的市场资源、具难以模仿或替代性的一般资源。本文将采用的机床产业利基型企业竞争优势检核架构如表1。

机床产业利基型企业如何应用竞争优势检核架构辨识所具有的策略性资源及资源类别

不同资源及其策略性的交叉分析与利基型企业的竞争优势维持策略息息相关，因此将使用本个案研究期间所搜集关于个案公司动态与静态的资料，套用至探讨一：利基型企业竞争优势检核架构以对此利基型企业的内部资源进行分析。相关资料整理如表2。

矩阵可视化分析后，本专栏作者发现个案公司应该要针对难以模仿或替代性的程序资源、有价值的一般资源及稀少性的一般资源尚不足以形成竞争优势。且个案公司现阶段是缺乏难以模仿或替代性的一般资源。而其他资源组合如具价值性的投入资源、具价值性的程序资源、具价值性的市场资源、稀少性的投入资源、稀少性的程序资源、稀少性的市场资源、难以模仿或替代性的投入资源与难以模仿或替代性的市场资源皆为个案公司表现明显已具有竞争优势的组合。透过机床产业利基型企业竞争优势检核盘点可帮助机床产业利基型企业更加了解其内部资源状况以提出竞争优势维持策略。

帮助机床产业利基型企业提出竞争优势维持策略

有学者指出可以透过运用及持续优化、过渡期间累积升级或是培养发展来发展，本文将此概念运用于矩阵中的组合，先是籍由竞争优势检核架构的盘点帮助个案公司找出自己的弱项，并根据这些弱项拟定对应的方案作为个案公司未来提出具体竞争优势维持策略的依据。

参考盘点机床产业利基型企业竞争优势检核的结果，本专栏作者发现个案公司应将保有对应资源的竞争优势的具价值性的投入资源、具价值性的程序资源、具价值性的市场资源、稀少性的投入资源、稀少性的程序资源、稀少性的市场资源、难以模仿或替代性的投入资源与难以模仿或替代性的市场资源维持现有的资源和能力并继续有效运用和持续优化，以确保其在当前表现理想的部分能够维持竞争力。

并可进一步提升拥有的资源尚不足以形成竞争优势的难以模仿或替代的程序资源、有价值的一般资源及稀有的一般资源进行处于过渡期终需累积及升级。

同时，个案公司目前缺乏难以模仿或替代的一般资源的状况，应该需要积极发展培养这项缺乏的竞争力。藉由这三个方向的努力，个案公司可以有效地维持其机床产业利基型企业的竞争优势中，并实现长期的成功和稳定发展。本专栏作者将于下期进一步提出可执行的建议。MFC

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全面互联：百超完整解决方案助力生产跃上新台阶

文|百超市场部

波兰Belma公司是金属板材加工领域的领先企业，面对订单激增和客户需求的快速增长，百超提供的完整解决方案将其生产效率提升到了新的高度。

关于Belma

Belma（公司全称为BelmaAccessoriesSystems，简称BAS）是一家位于波兰Bydgoszcz的大型企业，占地面积超过32000平方米，每年生产超过30000种零部件。尽管Belma本身不推出自己的产品，但作为一流的加工厂，它凭借精湛的技术成为行业中备受瞩目的角色。

聚焦风能和太阳能产业

前身为国有企业的Belma现有员工约900人，主要客户包括西门子等知名公司。其业务覆盖广泛，包括电信、电子、医疗健康、太阳能和风能等多个行业领域。

Belma在可再生能源封装技术方面尤为专注，凭借其工程实力在该领域获得了广泛认可。Belma的技术总监MichalKwasinski解释道：“安装在风力涡轮机中的外壳承受着极大的压力。它们不仅需要抵御恶劣天气和腐蚀，还必须要有很长的使用寿命，我们的客户通常要求25年的保修期。”

高效整合的全面解决方案

在当前竞争激烈的制造业环境中，生产效率和产品质量已成为企业持续发展的关键因素。Belma作为行业领先的制造企业，面临的主要挑战是如何高效应对日益增长的订单量，同时满足客户不断提升的品质和交付需求。为了解决这一难题，百超（Bystronic）为Belma量身打造了一套高效智能的生产解决方案，旨在优化生产流程，提高自动化水平，并增强整体竞争力。

在Belma的生产车间内，百超提供的智能生产系统得到了充分应用。其中，4台6干瓦的ByStarFiber激光切割机作为核心设备，承担了主要的金属板材切割任务。这些高功率光纤激光切割机不仅具备卓越的切割速度，还能确保极高的精度和稳定性，从而大幅缩短生产周期，并减少材料浪费。

ByStarFiberwithByTransCrossandBySort

为了进一步提升生产效率并减少人工干预，Belma还配备了4台ByTransCross激光上下料系统。这些自动上下料设备能够迅速、精准地完成原材料的上料和切割半成品的下料，显著减少了人工搬运的工作量，同时确保了生产过程的连续性。此外，系统中还集成了一台BySort自动分拣设备，负责对切割完成的零件进行自动分抹。BySort利用先进的视觉识别技术和智能算法，使得零件分拣更加高效准确，为后续加工和装配环节提供了有力保障。

值得一提的是，该智能生产系统不仅在设备层面实现了高度自动化，还与Belma的全自动仓储系统实现了无缝连接。整个系统涵盖了从原材料存储、激光切割、上下料、分拣到最终的生产管理，确保了整个制造流程的数据互通与自动化控制。通过智能化的物料调度和数据追踪，Belma可以实时掌握库存情况、生产进度和设备运行状态，从而进一步优化资源配置，提高整体生产效率。

此外，百超的工厂管理软件在这一整合系统中发挥了重要作用。该软件不仅能够实时监测生产过程中的各项关键数据，还能通过大数据分析和智能预测功能，帮助Belma优化生产计划，降低成本，并提高设备的利用率。通过这一先进的软件平台，Belma能够实现从订单接收到最终产品交付的全流程数字化管理，使整个生产链更加透明、高效和灵活。

总体而言，百超为Belma打造的这套高效智能生产解决方案，成功解决了其在订单增长和客户需求日益严格情况下所面临的挑战。通过激光切割机、上下料系统、分拣设备、自动仓储系统以及工厂管理软件的深度融合，Belma不仅提升了生产效率，降低了人工成本，还在产品质量和交付速度上实现了显著优化。这一整合方案不仅使Belma在当前市场竞争中占据优势，同时也为未来的可持续发展奠定了坚实的基础。

实时数据流实现生产可视化

“持续的数据流为我们带来了极大的价值。”Kwasinski表示。早在15年前，Belma就洞察到了大数据的潜力并采取了相应措施。如今，这种远见卓识让他们收获了显著成果：“我们所有的订单都能准时交付。每个部件在加工的每一阶段状态都一目了然。”此外，对于某些订单，他们还能够追溯已完成的生产数据，迅速定位并解决潜在问题。

“为了确保整个系统的无缝联网，百超还集成了其他供应商的设备，这是非常独特的。”Kwasinski补充道，“将所有技术整合为一个完整的解决方案对我们具有非常大的吸引I力。”MFC

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连接

Technoblech 集成切割解决方案推动发展

文丨普玛宝市场部

钣金行业中创新与领导力带来的变革力

回顾Technoblech的发展历程，首席执行官RonFriedl详细讲述了公司从传统的工艺制造向尖端自动化技术迈进的演变之路。

以生产高质量金属零部件而闻名的Technoblech，在富有远见的总裁RonFriedl的引l领下，成功转型为灵活的系列生产典范。两台普玛宝的CombiGenius系统为Technoblech的转型提供了强有力的技术保障，标志着公司正式迈入尖端制造领域，开启了成为制造行业强者的重要篇章。

通过创新打造精密品质

自1989年成立以来，Technoblech作为可信赖的复杂金属零部件提供商，始终致力于为医疗、电影技术、电子、实验室与测量技术以及机械工程等多个领域的知名企业提供优质服务。公司坚守对卓越的承诺，每年生产约1万种不同产品，批量从1至5000不等，涵盖钢、铝、不锈钢和铜等多种材料。Technoblech提供一站式的服务，从产品开发、激光切割和冲压、折弯、焊接、铣削到表面处理。

该公司的核心优势在于其卓越的灵活性和反应速度，这些优势长期以来都依赖于员工的承诺和人工工作班次的合理安排。随着RonFriedl的加入，Technoblech已迈入数字化和自动化制造的新纪元，开启了效率和创新的新篇章。Friedl强调：“我认为，公司未来的增长潜力主要在于实现灵活、成本效益高的大批量合同制造和样品部件生

产。”

集成自动化的优势

Technoblech的专长在于加工长达 3000x1500mm 、材料厚度高达6mm的金属板。在这方面，普玛宝的CombiGeniusCG1530与集成上料码垛机械手LST对Technoblech产生了深远影响，显著提升了公司加工大型金属板的效率，使之达到行业领先水

平。

普玛宝的集成冲激光复合系统CombiGenius1530，凭借其完全自动化的配置，无疑成为最佳且最具成本效益的解决方案。这款设备堪称通才，能够在一次操作中同时实现激光切割和冲压。Friedl指出：“该设备使我们能够确保各种复杂需求都能得到精确且及时的满足。”

对于RonFriedl来说，转塔刀具的容量是该设备的真正竞争优势：冲压转塔最多可容纳多达384个标准刀具或128个可转位刀具供使用，并拥有16个可转位工位。

该系统配备了专为高性能上料和码垛而设计的LST机器人，可实现三班制连续作业，几乎无需人工干预。这种高度的自动化不仅提升了生产效率，还显著降低了生产成本和周转时间。

普玛宝CombiGenius

1530：技术先进，编程简便

4kW光纤激光系统确保了高度可用性和最低的维护成本，其设备特性显著简化了激光系统的操作，使得手动中断操作需求降到最低。集成了诸如透镜保护镜片和LPM激光等离子监视器等先进功能，增强了系统的可靠性，最大限度地减少了停机时间，确保了质量的稳定一致。

“该系统的一大决定性优势在于其简易的编程界面，这一优势不仅简化了操作，也极大便利了编程。即便系统复杂，我的员工也能迅速掌握编程技巧，确保生产质量从一开始就保持在高水平。”Friedl指出。

触摸屏控制面板为设备操作提供了极大便利：操作员能够迅速、便捷地检查设备设置和作业列表。工作区域配备了四个摄像头，用于全方位监视制造过程。此外，工具管理系统等功能还能够实时记录执行的冲击次数并显示相关的维护信息。

“这显著降低了我们每件零件的成本，因为工件生产过程快速、简便且精确，”Friedl补充道。

追求创新和卓越的愿景

在RonFriedl的领导下，Technoblech不仅坚守其质量与工艺的核心价值观，更积极拥抱自动化趋势，树立了钣金行业的新标杆。作为制造业适应现代工业需求的典范，确保了工匠精神在技术快速飞跃的浪潮中依然能够蓬勃发展。

“我们的普玛宝设备已实现高度自主运行，几乎无需人工千预。一旦NC程序正确设置并测试无误，设备便能持续运作，直至金属板耗尽，期间几乎无需监控。这种单台设备内集成的多样化操作，使得普玛宝设备在多功能性和灵活性上均表现出类拔萃的优势。”Ron

Friedl强调道。

“普玛宝集成冲激光复合系统CombiGenius1530，凭借其完全自动化的配置，使我们能够在一次操作中同时实现激光切割和冲压操作。”个FC

加工区域分布图

江浙沪