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Part 1 客流数据商场客流分析商家客流分析
人形轮廓算法+跟踪技术
客流人数统计+热区统计
深度分析用户停留、到店频次等信息
可根据场景自定义统计区域
人脸识别+客流统计
人脸抓拍比对去重
分析顾客年龄、性别、到店次数等画像
自动进行批次客流划分、统计
热点客流一体机 人脸客流一体机
店外客流统计+进店客流统计规则框设置精确计算出客流人数及行走方向支持分类统计人员进入、离开、经过客流统计进店率分析
店外客流一体机多种智能硬件精准客流采集
客流设备部署在商场各出入口，记录
商场进出客流总人数、日均客流人数、
工作日日均客流人数等
商场客流分析
部署在电梯、楼梯等主要通道口，分析
不同楼层到访人数、爬楼率、停留时长
等
楼层客流分析 商家客流分析部署在商家门店内，分析商场内不同业态、不同品牌方客流人数及占比多样化部署方案
安装：
客流设备部署在商场各出入口，记录商场进
出客流总人数、日均客流人数、工工作日日
均客流人数、节假日日均客流人数等
作用：
为购物中心运营及管理者提供实时动态可视
化报告，管理者可以实时了解商场情况
多样化部署方案 | 客流量统计
对接商场及商家会员、CRM系统，统计商场内消费者的性别、年龄、到店次数等信息，分析商场客流画像商场客流分析 | 客流画像分析
来客占比
会员 熟客 新客
42%
29% 29%
男 女
44.77%
55.23%
高 低 中
42.6%
32.11%
25.29%
18岁以下 19-30岁 31-40岁
41-50岁 51-60岁 60岁以上
14%
29%
28%
13%
9%
7%
服务人员 个体经营 管理者及企业主 专业技术人员 生产操作人员 文职人员45.43%30.19%
11.43%6.48%3.08%
3.39%性别 年龄 消费水平 职业
分析不同楼层到访人数、爬楼率、停留时长
商场客流分析 | 爬楼率分析
F1
客流数 1052
平均驻留时长 9.1min
F2
客流数640
平均驻留时长22minF3
客流数 783
平均驻留时长 18min
F4
客流数568
平均驻留时长32min
客流分析仪部署在商家门店内，分析商场内不同业态、不同品牌方客流人数及占比
商家客流分析
业态客流及商家客流占比
56.16%
20.91%
22.94%
服装服饰 餐饮美食 生活用品
耐克
欧时力
安踏
茵曼
客流量/人次 占比%
1012 39%
792 29%
532 21%
313 9%
店铺名称
服装服饰 生活用品 餐饮美食
来伊份
名创优品
科勒
百草味
客流量/人次 占比%
789 39%
624 31%
312 15.5%
213 10%
店铺名称
服装服饰 生活用品 餐饮美食
喜茶
和府捞面
大鸭梨
魏家凉皮
客流量/人次占比%435 20%876 40.3%645 30.7%213 10%店铺名称
服装服饰 生活用品 餐饮美食
客流案例 SM商业广场
厦门SM作为菲律宾最大上市公
司SM集团投资中国的第一站，
成为厦门最早的一批真正意义
的购物中心。商场建筑面积达
12.8万平方米，拥有1200多个
停车位。日均客流量12万人次、
最高人流量达50多万人次
鞋服百货、餐饮娱乐、生活用
品从不同层面为顾客提供选择
客流统计：分析不同楼层到访人数、爬楼率、停留时长等情况，评估楼层客流热区高效巡店：多样化巡店方式，保证商场各项工作的标准化落地执行以及消防安全
