智能引领时代科技促进发展

计算机科学与人工智能学院

FACULTYOFCOMPUTERSCIENCEANDARTIFICIALINTELLIGENCE

使命

以“创新·融合·合作·服务”为核心价值

聚焦世界科技前沿
面向国家重大战略需求
服务粤港澳大湾区建设和深圳信息科技产业
践行新工科理念
以“计算+X”为特色
推进工程教育改革
培养国际化、创新型、复合型领军人才

愿景

立足粤港澳大湾区

成为高科技发展的引擎
构建以计算机科学为核心的多学科合作平台
加强跨学科合作
引领技术创新
深刻影响社会及企业

师资力量

计算机科学与人工智能学院
重点布局引进海外高层次人才
组建了一支具有国际影响力的高水平、多学科交叉的师资队伍
人员中超80%拥有海外教研经历

骨干人员包含

40 14 2 获全国 6高层次人才 名 “五一"劳动奖章

师资队伍

高水平、多学科交叉

■潘毅院长、讲席教授

·长江学者
·国家级人才
·美国医学与生物工程院院士
·美国佐治亚州立大学州校董荣休教授，曾任系主任、副院长唐继军副院长、正教授
·珠江领军人才
·曾任美国南卡罗来纳大学教授、研究生主管

吴浩

副院长、杰出教授

·国家级人才·曾任美国埃默里大学终身正教授

唐金陵系主任、讲席教授

·长江学者·香港中文大学荣休教授·曾任系主任、曙理院长

樊建平讲席教授

·欧亚科学院院士
“新世纪百千万人才工程”
·享受国务院特殊津贴
·中国科学院深圳先进技术研究院创院院长

赵伟 讲席教授

·国家级人才
·CCFFellow、IEEE Fellow
·欧亚科学院院士
·973首席科学家
·曾任澳门大学第8任校长

黄廷文讲席教授

·长江学者·发展中国家科学院院士·曾任美国德州农工大学卡塔尔分校教授

李建中访问教授

·国家杰青
·王选奖最高成就奖
·享受国务院特殊津贴
·曾任加州大学伯克利分校研究员

王万良国家教学名师

·原浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院院长·国务院政府特殊津贴专家

|李金艳 杰出教授

·国家级人才·曾任悉尼科技大学终身正教授

王松 杰出教授

·国家级人才·曾任美国南卡罗莱纳大学教授

林海翔杰出教授

·国家级人才
·荷兰皇家骑士勋章
·曾任代尔夫特理工大学教授

温世平 杰出教授

·国家级人才·曾任悉尼科技大学终身教授·曾任澳大利亚人工智能研究所(AAI）智能计算机系统实验室主任

何炎祥访问教授

·国家教学名师
·原武汉大学计算机学院院长
·享国务院特殊津贴

智能引领时代科技促进发展

傅为农正教授

·珠江领军人才·曾任香港理工大学教授

马懋德正教授

·英国工程技术学会会士·美国IEEE通信学会高级会员·美国ACM会员·曾任卡塔尔大学正教授

司伟鑫副教授·广东省杰出青年·IEEE/CCF高级会员

袁淦钊 副教授

·广东省杰出青年·广州市珠江科技新星·曾任鹏城实验室副研究员

尹路 副教授

·海外优青·曾任萨里大学助理教授

1付祥政 副教授

·澳门青年学者·香港浸会大学中医药学院博士后·曾任华为公司研发工程师

侯韩旭 副教授

·曾任华为公司香港理论研究部高级研究员·香港中文大学荣誉博士后

杨智荣 助理教授

·省特支青年拔尖人才
·前2%科学家
·剑桥大学博士

李雅樵助理教授

·省珠江青年拔尖人才·加拿大康考尼亚大学博士后·麦吉尔大学博士

周桥桥 助理教授

·省珠江青年拔尖人才·曾任新加坡国立大学研究员·香港中文大学博士

彭辉

助理教授

·南洋理工大学博士后·悉尼科技大学博士

韩瑞泽 助理教授

曾任香港城市大学访问助理教授·天津大学博士 1m

|刘博

助理教授

·深圳市人工智能与机器人研究院副研·英国曼彻斯特大学博士

李朝

助理教授

·曾任德克萨斯大学休斯顿健康科学中心助理教授·德克萨斯大学休斯顿健康科学中心博士

李嘉龙 助理教授

·马克斯普朗克研究所博士后·清华大学博士

李拂晓助理教授

·北京大学博士

廖祥云 助理教授

·曾任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员
·武汉大学博士

|王晓波助理教授

·曾任深信服科技股份有限公司具身智能首席科学家，联合实验室主任·中国科学院自动化研究所博士

1卢锋 助理教授

·清华大学博士

邢佑路科研助理教授

美国杜克大学访问学者南京大学博士

王迎英

研助理教授

·北京大学深圳医院博士后·中国科学院深圳先进技术研究院博士

张晓东 教学序列讲师

中国科学院深圳先进技术研究院&深圳市儿童医院联合培养博士后中国科学院深圳先进技术研究院

I院系设置

办学目标 1

加强学生知识的深度和广度培养学生的全球化视野、创新精神和独立思考能力

培养模式

以国际发展前沿为指引，以国家与地方需求为指南通过多学科相互交叉渗透和协同创新

借助雄厚的教学科研力量，学科围绕

全方位科研训练

全阶段实践能力培养

全程化导师引领

打造“三全”培养模式，实施学科高精尖人才的培养方案。

培养高水平、高素养、高视野的优秀本科生。

设置多轨培养模式，学生选择合适的轨道，包括创新科学家，卓越软硬件系统工程师及杰出IT产业领军人才。

特色培养亮点

全球视角下，前瞻的课程设计

全市高校精品共享课《计算机科学导论》

提供计算机科学与技术学科的全面入门介绍，理解软件开发的全过程。

02 获得各界广泛认可的教育成果

《人工智能及其应用（第四版）》荣获首届广东省优秀教材奖

深圳理工大学计算机科学与控制工程学院国家教学名师王万良主编的这部教材凭借其系统性、前瞻性与实践性获得专家一致认可。紧跟人工智能最新发展前沿技术，着重培养学生的创新能力，实现“人工智能+ ^ { \prime \prime } 国家发展战略。

首海广东省优东教村（高等教育类）名单
广东省教育厅粤教高函〔2025]18号中山大 1果.2广东昌科大广东省教育厅关于公布首届广东省优秀教材（高等教育类）名单的通知华南用图
各本科高校：根据《广东省教育厅转发国家教村委员会关于开展第二届全
国教材建设关评选工作的通知》安排，经高校中报、资格审核。
专家评审，公示，现将首届广东省优秀教材（高等教育类）名单
予以公布，全省高等教育类教材工作者要牢记为党育人、为国育才初心
使命，牢牢把握正确政治方向和价值导向，坚持不懈用习近平新
时代中国特色社会主义思想铸魂育人，积极适应科技创新、社会 未用德得区) Nent±版i
发展、产业变革和人才培养的要求，及时将学科，行业的新知识、
新技术、新成果写入教材，在注重教材内容传投知识的同时，传
投获取知识和创造知识的方法，潜心打造更多培根铸魂，启智增
慧的精品教材，各高校要统筹做好教材建设工作，强化教材建设
管理，做好教材选用工作，确保优质教育资源进课堂。名 教附件：首届广东省优秀教村（高等教育类）名美广东省教育025年9月

《三院一体、三轨并行、学研融合的新型研究型大学创新人才培养体系探索与实践》获得2025年广东省优秀教学成果奖（高等教育-本科类）一等奖，2025年度校级教学成果奖特等奖。

2025全国高校人工智能赋能教育大会中获得优秀论文二等奖。

03行业生态构建者的资深指导

25年着重吸引更多的资深行业工程师为学院的产业教授，真正实现课堂理论知识与实际应用的无缝对接。

Lenovo联想 國 深圳理工大学 oudfly 智能声学创新联合实验室 Intelligent Acoustic InnovationJointLaboratory

学院兼职教授-联想信息产品（深圳）有限公司联想台式计算研发中心负责人朱冲，即将带领学生开展富有挑战性的实验项目。

04 走进科技巨头的实践机会

形成我院特色 ^ { * } 4 { + } 1 ^ { 3 } 课程制度，25年继续签署更多的行业巨头企业，实现学生与数字经济的领军者零距离。

学生竞赛

已走进华为、腾讯、联想等企业，参观产线与研发实验室。与企业合作建设实践基地，为计算机学科学生提供实习机会。

01 中国大学生计算机设计大赛荣获全国二等奖

2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛“人工智能应用”赛道全国决赛中，指导教师韩瑞泽和焦阳带领我院大一新生组成的团队参加比赛，凭借新颖的参赛作品和出色的现场答辩，斩获全国二等奖。

获奖 证书深圳理工大学作品《AI漫画助手以及基于文生视频的漫画角色
动作控制研究》在2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛中
荣获二等奖者：杨疮东谢类恰 张相唐字轩姚耀
指导教师韩瑞泽阳
作品类别：人工智能应用-人工智能实践赛
证书编号：JSJ0520250043202504922000253012063中国大学生 计组织委员会组织委员 F7-8月]

2025年创新大赛AlAgent（人工智能体）02 总决赛斩获佳绩

在顶尖团队的激烈竞争中，邢佑路老师带领我院大二学生组成的团队，凭借他们自主研发的“具身智能自主爬壁机器人”项目脱颖而出，荣获三等奖。这一成绩不仅展现了学生们扎实的技术功底，也凸显了我校在人工智能领域的创新实力。

03 我院学子勇夺第六届CSIG图像图形技术

王松教授指导的本科生与研究生充分结合发挥各自优势，研究生牵头，本科生参与，组成的团队从几百个团队中脱颖而出，拿到了第六届CSIG图像图形技术挑战赛一个二等奖、一个三等奖。

科研实力

学院持续推进高水平科研创新，科研项目层次结构合理、来源多元。近年来共承担各级各类科研项目50余项，累计获批科研经费近1.6亿元，其中横向项目经费近3000万元。项目来源涵盖国家自然科学基金、国家部委、省市科技与教育主管部门以及头部企业合作项目，充分体现了学院在基础研究、应用研究与产学研协同创新方面的综合实力。

1 广东省 2 深圳市医学 2项 杰出青年 项 科学院 广东省科技厅
3 g 头部企业 10 深圳市国家科技部 项 横向 项 科技创新局
11 13 国家自然 13广东省教育厅 项 科学基金 人才类

科研基础

学院目前科研成果显著具有鲜明的学科交叉特点，围绕人工智能、机器学习、数据挖掘、数据融合、生物信息、计算机系统结构、计算理论等基础理论和关键技术的科研成果发表文章350余篇在Nature Medicine、NatureCommunications、Lancet Microbe、IEEE Transactions on Services Computing、ACM Computing Surveys、ACMSIGMOD等顶尖学术期刊及会议上。

nature naturNICATIONS THE LANCET ACMDL OLDIGITAL IEEE ACM IGMOD

平台载体

以上载体平台配备了大量先进完善的硬件设施，为学院的研究发展提供了强大的实验及计算资源支撑。这些设施包括高端服务器集群具有超大规模的并行计算能力和存储容量，能够支持复杂的大规模数据处理和建模任务；中端工作站配备了高性能处理器和专业图形显卡，为机器学习模型训练和生物医学数据分析提供了高效运算环境；这些设备能够充分满足人工智能算法开发、生物医学大数据分析、高性能计算等多领域的研究需求。同时，平台还配备了先进的网络设施和存储解决方案，确保数据传输的高效性和安全性。这一软硬件环境为学院开展高水平科研工作提供了坚实的技术保障，成为推动学科交叉创新的重要支撑力量。

产业创新中心

深圳理工大学“人工智能+”产业创新中心以“创新驱动创业”为核心理念，围绕科技创新及科学普及，服务深圳理工大学计算机科学与控制工程学院科研转化产业孵化、创新创业人才培育、人工智能领域企业家培养的平台载体。

截止2025年末，创客学院聚焦主责主业创新教育创业孵化，累计获批承担13个平台建设。

20国家级 4广 7级

国家级

·国家级科技企业孵化器（专业类）·国家级众创空间

广东省级

·广东省众创空间
·广东省科技企业孵化器
·广东省青年创业示范园
·广东省退役军人创新孵化示范基地

深圳市级

·深圳市创业孵化基地
·深圳市博士后创新实践基地
·深圳市知识产权孵化基地
·深圳市科普基地
·深圳市退役军人创新孵化示范基地
·率先杯大赛未来技术成果转化服务平台
·深圳市智能硬件公共服务平台

ftsCSCE P 深圳市经济贸易和信息化委员会深圳理工大学 众创空间 深圳中科创客学院有限公司人工智能 ^ + 产业创新中心 深圳智能硬件公共服务平台计算机科学与控制工程学院产业创新中心 中华人民共和国科学技术部颁发 中华人民共和国科学技术部淘 4

产业合作

拥有超10家实践教学基地，支持学生在培养期间深度参与科研项自及企业工作学习，培养有产业意识的科学家，有科研意识的企业家。为助力学生积累丰富的实践经验，与龙头企业如腾讯等签订合作框架协议，在产业人才培养、教学实验室建设、共建校企合作实习实践基地等方面不断开拓、打造智慧教育标杆典范。

01

山东中科先进技术有限公司

06

深圳市慧鲤科技有限公司

02

深圳市中科华力科技有限公司

07

江西科骏实业有限公司

03

杭州中科颐高产城科技发展有限公司

08

深圳市优必选科技股份有限公司

04

深圳雷赛智能控制股份有限公司

09

苏州中科先进技术研究院有限公司

05

深圳市中电科技产业集成创新服务有限公司天津中科先进技术产业有限公司

已与腾讯签订合作框架协议，支持学生深度参与企业工作，致力于培养出有产业意识的科学家，有科研意识的企业家，未来将就科研协同、产业人才培养、教学实验室建设、共建校企合作实习实践基地等方面开展合作。并积极探索面向人工智能科学前沿的深理工腾班等特色班。

联合实验室

智能声学创新联合实验室

负责人：樊建平

深圳理工大学与联想信息产品（深圳）有限公司、苏州清听声学科技有限公司为三方共同成立的“智能声学创新联合实验室”。联合实验室作为三方在智能声学创新及人工智能领域的技术开发平台，将重点围绕智能声学创新、智能终端及人工智能等领域，进行前沿技术研究、新产品开发、技术平台建立及人才培养等多层面广泛合作，开展A驱动的智能终端产品和新型声学技术研发，实现声学与AI的深度融合，设计出更高效的智能终端产品，提升用户体验。

未来，联合实验室将聚焦聚音屏定点技术研究、聚音屏整合超声TOF技术研究、声事件AI模型研究、聚音屏与3D显示结合立体声研究、AI算力技术研究等方向。

深圳理工大学-信芯微公司联合实验室

负责人：赵伟

与青岛信芯微电子科技股份有限公司成立联合实验室，合作期5年，计划基于双方科学研究和开发的优势，结合双方在信号处理、大数据建模与分析等方面的研究基础及研究特色，及有关研发方面拥有深厚的技术积累的优势，双方将共同推动信号处理与建模技术的发展，助力行业的技术创新和产业升级。

智能机器人创新联合实验室

负责人：潘毅

与智慧种子(深圳)科技有限公司共同建立智能机器人创新联合实验室，主要负责研究和开发新型机器人以及探索AI于智能机器人的应用。

数智引擎校企联合实验室

负责人：潘毅

与元源电子商务（深圳）有限公司成立数智引擎校企联合实验室，重点围绕概率统计技术、数据决策和AI商业化应用等方向开展新产品开发，技术平台建立及人才培养等多层面的合作。

AI药物设计研发创新联合体团队

负责人：潘毅

与南京汉卫公共卫生研究院有限公司围绕A药物分析、设计领域算法、平台、技术和应用研发等方面，在前沿技术研究、新产品开发、技术平台建立及人才培养等多层面进行广泛合作。

⑤ 南京汉卫公共卫生研究院 國 深圳理工大学 中国科学院深圳先进技术研究院HanWei Public Health Research Insti ADVAIHEDTECHNUTYO SHENZHEN INSTITUTES OF AD CHINESE ACADEMY OF SCIENCES UTES OF AOVANCED TECHNOLDGYAI药物设计研发创新联合体团队Al Drug Design R&D Innovation Union Team

国内国际影响力

ACMSIGBio旗舰会议、CCFC类会议ACMBCB2024于11月22日在深圳举行该会议是15年来首次在美国以外地区举办

第17届国际生物信息学研究应用研讨会

2022年主办首届深圳生物信息学研讨会

科研学术--通过学术会议扩大科研影响力

2025年2月22日，Chinese Joumalof Electronics（以下简称CJE）编委全会及前沿学术沙龙在深圳理工大学召开。本次会议设领域编委会、青年编委会、编委会三场会议，包括副主任委员段宝岩院士、潘毅教授、周志华教授在内的近80位编委出席会议。

CHINESEJOURNALOFELECTRONICS编委全会2025.2.22中国·深新

2024年12月，第二届大湾区高校计算机类学院院长（系主任）论坛由深理工举办，汇集了粤港澳地区近40所大学的校领导和计算机类院系负责人参会，取得了非常好的效果。本年度计划继续举办该类型论坛扩大影响力。

潘毅、赵伟、唐金陵、吴浩、黄廷文、王松、温世平、杨智荣入选2025年度发布的全球前2%顶尖科学家榜单

【喜报】深圳理工大学44位学者入选2025年度发布的全球前2%顶尖科学家榜单

2025年9月20日，美国斯坦福大学JohnP.A.loannidis教授团队发布“全球前2%顶尖科学家榜单”(World'sTop2%Scientists)。深圳理工大学共有44位学者入选榜单，学校国际学术影响力进一步扩大。

“全球前2%顶尖科学家榜单”基于Scopus数据库，从“终身影响力"和“年度影响力"两个维度，在全球近700万名科学家中遴选出排名前2%的科学家，排名分22个领域和174个子学科领域。

榜单为科学家长期科研表现提供了一个衡量指标，能够更客观、更真实地反映科学家的影响力。其中生涯科学影响力榜单（Career）统计科学家职业生涯期间的综合表现，而年度科学影响力榜单（Singleyr）则更聚焦上一年度的学术影响力。入选榜单，意味着该学者在其研究领域具有较高的世界影响力。本期我校分别有26人和42人入选“生涯影响力”和“年度影响力”榜单。

入选人员如下表所示（注：排列顺序以姓名首字母的前后顺序排列）：

祝贺上述学者取得的优异成绩！

科研产业处&图书馆

潘毅、黄廷文、吴浩、唐继军、温世平全球前 0 . 0 5 % 顶尖学者榜单

近日，国际学术机构ScholarGPS发布了2024全球前0.05%顶尖学者榜单，该榜单分为"终身榜单"（Highly Ranked Scholar- Lifetime）和"近五年榜单"（Highly RankedScholar-Prior5 Years)两个类别

深圳理工大学计算机科学与控制工程学院潘毅教授、唐继军教授、黄廷文教授、吴浩教授凭借开创性的研究成果和学科引领作用，以及长期钻研取得的科研成果入选！尤为瞩目的是，潘毅教授和黄廷文教授同时入选"终身榜单"和"近五年学术榜单"，这不仅是对四位教授数十年如一日深耕科研的充分肯定，更是该校在计算机科学与智能控制领域国际影响力的有力证明

终身榜单：潘毅、黄廷文近5年榜单：潘毅、黄廷文、吴浩、唐继军、温世平

ScholarGPS汇集了全球各学科领域3000多万名学者的信息档案以及海量论文、专利、书籍大数据资源。应用人工智能、数据挖掘、机器学习和其他数据科学技术，对学者的研究成果（发表论文数）、影响力（引用次数，已排除自引）和论文质量三项指数进行综合分析，对全球超过3000万学者和55000家机构在各个领域、学科和专业方面（14个领域、177个学科及超过35万个专业）的卓越表现进行排名。

智能引领时代科技促进发展