智慧污水厂综合解决方案
01 总体设计
传统污水厂的痛点和数字化转型必要性
能效提升受限
缺乏全局优化控制策略,资源分配不精准。整体能耗药耗偏高,运行经济性低。
决策响应滞后
出水质量波动
生化处理与加药曝气等环节难以动态匹配。关键过程缺乏联动机制,制约系统自适应能力。
工艺调整滞后于水质变化,传统工艺难以实时响应变化,稳定性差。难以持续满足高标准排放要求。
依赖人工整合多源信息,判断周期长。异常工况识别不及时,增加出水超标风
设备管理粗放
工艺协同困难
缺乏预测性维护机制,设备状态与水质关联性被忽视,故障排查靠经验。维护工作被动,人力与资源浪费严重。
智能升级受阻
数据孤岛严重
水质监测、设备运行与控制系统相互独立,形成信息壁垒。数据无法互通导致全局视角缺失,影响整体协同效率。
传统架构不支持智能算法接入,数据基础薄弱。AI优化与预测控制难以落地实施。
数字化基础弱
经验传承度难
高度依赖老师傅个人经验,缺乏统一标准。新人培养周期长,人才断层问题突出。响应效率低,管理精细化水平受限。
资源回收缺失
再生水、有机肥、磷矿资源、碳资产等未能实现有效资源化利用,造成二次资源浪费。
系统缺乏统一数据平台,标准化程度低,缺乏数据驱动的预测与优化机制。严重制约污水处理厂的智能化转型进程。
建设思路
智慧污水厂的建设是污水厂数字化、自动化建设之后的新型管理模式,是先进信息技术、管理制度、净水技术的深度融合。通过智慧污水厂的建设不仅能够促进厂内生产管理模式的转型升级,更是“互联网 + ^ { \prime \prime } 与传统产业的和谐对接。通过智慧污水厂的建设,提高污水厂在运行管理、设备管理、能耗管理、巡检管理、安全管理等方面的水平,最终显著提升全厂管理水平。
监测控制
智能化升级
智慧化运营
·全面感知水厂的运行状态,如实时生产数据、工艺流程、生产达标等,更好的实现智慧化生产运行管理。如自控系统、仪表系统、安防系统等。
根据生产工艺需要,采用机器学习、深度学习等算法建立人工智能化模型,从而指导实际生产。如混凝剂投加智能控制系统、加氯智能控制系统等。
对水厂的生产数据和运行状态进行统计分析、数据挖掘,为不同层级的生产运行管理者提供及时、丰富的生产运行信息。如智慧水厂综合运营平台
污水厂工艺流程图
预处理 (一级处理) 二级处理 (以活性污泥法AAO为例) 三级处理
生活污水 智能碳源投加 IORP 智能加药除磷粗格栅 提升泵房 细格栅 沉 调节池 初沉池 厌氧池 缺氧池 好 二沉池 流量计 混凝沉淀↑ 砂池 氧H 滤池 消 → 出池 毒 水COD 1ORP(释放磷) D 流量计 (硝化)[流量计 栅渣 砂水分离 iMLSSi L 内回流(硝酸盐混合液)去除BOD) 计外运 1 二流量讯 外回流 (补充厌氧池微生物)
备注:工业废水:预处理(调节池 ^ + 隔油/气浮) 生物处理 体流量计气 精确曝气系统 富磷剩余污泥 PAM(厌氧+A/O)→深度处理(高级氧化+膜分离)→排放/回用 压力计 鼓风机房 污泥浓缩 污泥脱水间 →污泥干化外运沉淀污泥池液位
展示层 9 CETC普天利 □ 政务网 小东接AI水厂数智人 AI智能语音助手 可视化展示 移动APP 口 互联网 水厂 水务公司 政府单位 社会公众
应用层 智慧水厂综合运营平台 工艺智能化单元 智能巡检运维系统管理驾驶舱 生产管理 设备管理 备件管理 化验管理 报表管理 手机APP 智能碳源投加 智能加药除磷 无人机巡检 机器狗巡检巡检管理 维修管理 保养管理 安防管理 应急管理 碳计算 知识库 精确曝气 全厂协同控制 人形机器人巡检 轨道机器人巡检
支撑层 污水厂自控系统 安防监控系统 水厂数字孪生系统 数据治理系统 AI模型库
网络层 用 工控网 安防网 圆 无线通信 光纤通信 ® 网络安全王
感知层 目 8 二 P 8 ! CL 二 美 M水质分析仪表 电磁流量计 超声波液位计 压力变送器 阀门 视频监控 门禁 电子围栏 巡检机器人 PLC控制柜 配电柜
智慧污水厂的建设内容
\blacktriangle 智慧污水厂建设是为提升污水厂的运营管理的信息化、数字化与智能化水平,主要包括综合运营管理、数字李生、工艺智能化、AI交互、智能运维巡检系统,在提高精细化管理水平的基础上,实现节能降耗、提质增效与安全稳定运行。
综合运营管理平台 数字孪生系统
AI交互系统
工艺智能化单元 智能运维巡检系统
智慧运营管控平台的建立是智慧污水厂的关键部分,利用新一代信息技术,将污水厂日常运营生产、设备维护、水质分析等任务构建统一的管理体系。不同的应用对象运用不同的的应用平台管控水厂的生产运营。
构建污水处理全过程的数字孪生体,实时同步进水水质、设备状态与工艺参数。通过高精度模型实现物理厂与虚拟厂的动态映射,为智能决策提供可视化基础。与其他的多源技术融合,可实现工艺仿真、故障预判、场景推演等。
包括AI数智人、AI智能语音助手等。系统能实时监控污水厂的运行情况,可与运维人员进行智能问答,自动调用知识库。不仅能自主运行,还能在持续交互中自我学习。
污水处理厂最基本的任务是在保证出水水质达标排放的基础上实现节能降耗,以水厂自控系统为基础,以及工艺算法和领域模型的AI智能生产,实现污水厂生产运行的稳定以及工艺过程优化控制(如精确曝气、碳源投加、化学除磷等)
基于AI的预测性维护可提前识别设备与仪表故障风险,对设备进行全生命周期管理与健康评估体系提升运维科学化水平。
基于AI的巡检系统可以不间断的观察生产情况,智能判断故障,并生成巡检报告,减少人员劳动强度,保障人身安全,为设备维护提供依据。
02 智慧污水厂建设方案
1、智慧污水厂综合运营管理平台
系统整合污水厂各业务系统数据,一张图对全厂绩效及各项指标数据进行图形化显示,提供给生产运营管理人员综合态势情况,实现核心指标数据综合掌控,为管理层对全厂运营绩效评估、辅助决策提供科学有效的数据依据,提高管理水平。
全景监控:一屏统览全厂运行状态,集成关键指标动态展示;数据驾驶舱支持实时决策与全局态势展示。
三维建模:结合厂区数字孪生模型,直观展示设备空间关系;可交互查看隐蔽工程、实时参数与运维记录。
联动定位:精准定位设备、管网布局与设施分布,提升空间管理精度;
支持水量流向追踪与多工艺段集中远程监管。
虚实融合:融合传感数据驱动三维场景动态更新与状态映射;实现物理世界与数字视图的实时同步与交互。
工艺优化:基于大数据分析和智能算法,对污水处理工艺进行优化;
智能决策:具备自动预警、智能诊断、自主决策等功能,提升调度响应速度与决策科学性。
综合运营平台管理功能
生产调度
集成全厂生产数据,动态优化各处理单元负荷分配。支持异常工况自动响应,提升系统稳定性和应急处置效率。
设备管理
建立全生命周期设备档案,实现故障预警与预测性维护。结合工单系统,大幅提升运维响应速度与设备可用率。
能耗核算
实时监测电耗、药耗等能源数据,自动生成能耗分析报告,助力生产运营决策。
数据分析
系统以数据仓库、多维数据分析、商业智能(BI)技术的支撑,对水厂实际处理量、环比/同比处理理水量、进出水水质、电耗、药耗等生产经营要素的数据进行分析,为水厂的生产调度提供坚实的数据依据和支持。
预警管理
系统通过实时采集、分析各类运行数据结合预设规则和智能算法,对潜在风险进行提前识别与分级预警,帮助运维人员及时干预,避免事故扩大。发生预警后系统实时推送消息到相关责任人,自动联动工单和应急预案。
综合运营平台管理功能
数字化碳管理
移动端实时接入
移动巡检
工单处理
通过移动端APP实现远程设备巡检,实时上传运行状态与异常图像。结合定位与打卡,确保巡检流程规范、可追溯,提升运维执行效率。
平台自动生成、派发与跟踪维护工单,支持优先级设定与超时预警。运维人员通过手机端接单处理,实现故障响应全流程数字化管理。
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待办工单 创速图133
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超期预警 创造104查看详情 张工WWQ20250417-003:A3#选浮造清理创道时则133掌记完成 标记完成 延期申请
应急指挥
突发水质或设备故障时,移动端即时推送告警并启动应急预案。管理人员可远程调度资源、协同多角色处置,大幅缩短应急响应时间。
协同作业
支持多终端实时共享运行数据与任务进度打通厂内运维、化验与管理岗位间的信息壁垒。提升跨部门协作效率,实现一体化高效联动。
2、数字孪生系统
虚实映射
工艺仿真
系统目标
故障预判
场景推演
数字孪生构建污水厂高精度虚拟模型,实时同步水质、设备状态等运行数据,实现物理厂区与数字系统动态联动。
基于历史与实时数据模拟不同工况下的处理效果,预测水厂处理效率及出水指标变化,辅助优化运行参数,提升系统稳定性与抗冲击能力。
结合AI算法分析设备性能、能耗与水质趋势,提前识别设备故障及运行异常,实现从被动响应向主动预警的运维模式升级。
模拟暴雨冲击、进水超标等极端情况,测试调控策略响应效果,制定应急预案,增强污水厂应对复杂工况的快速反应与自适应能力。
数字孪生三维图形渲染引擎 ^ + 数字孪生三维地理信息引擎
基于数字孪生的智能模拟和预测预警
系统在线实时模拟水厂的工艺运行,让运维人员直观地了解水厂运行情况,方便运维人员及时发现问题及排查。同时利用大数据、人工智能和机理模型,对水厂运行全过程的潜在风险进行早期识别和预测性报警,从传统的“被动响应”转变为“主动预警、快速处置”;当预警升级为真实事件或发生突发情况时,系统自动或半自动启动应急方案,实现快速、科学、高效的处置,确保水厂的安全生产、稳定运行和优质出水。
基于数字孪生的视频监控全景可视化
基于监控资源和视频拼接技术,将水厂室外周边区域及车间内部的监控资源进行视频拼接,实现水厂全范围区域的 3 6 0 ^ { \circ } 全景查看,与孪生模型进行视频融合,便于监管人员在同一画面中集中察看智慧水厂区域实况。
数字孪生平台可视化监控大屏
通过构建视频图像与地理空间的映射模型,将监控视频融合投射到三维数字场景中,实现全景拼接
3、AI交互系统
有效提高在运营管理过程中的数字化, 智能化水平,使管理更高效, 便捷。
水务数智人
AI交互系统|运营助手 (含知识库)
智能交互问答
AI交互数智人能够理解并处理用户的语音或文本指令,提供自然、流畅的对话体验,解答污水厂的运维问题,并且能执行运维人员的指令。
智能决策辅助
基于对全厂数据的分析,AI数智人可以提供深度分析数据,给运维人员提供运营优化建议。
9
生产数据报表可以根据指令或定期自动生成运营报表,将全厂的数据以可视化的方式呈现给运维人员。
智能巡检预警
AI交互系统可以联动巡检系统,运维人员可以通过交互助手,远程巡检水厂,多维度预警,实时远程管控水厂,。
其他智能化应用
巡检机器狗
取样检测机器人
应用场景: 应用价值:二沉池 \spadesuit 水质、排泥水清澈度\spadesuit 生化池 \spadesuit 安全帽佩戴情况\spadesuit 生产区域 * 全厂安防巡检
应用场景: 应用价值:\spadesuit 各工艺段 \spadesuit 取样及结果\spadesuit 实时上传检测报告
应用场景: 应用价值:泵房 \spadesuit 全景图像实时传输
\spadesuit 生产区域 \spadesuit 复杂地形行走越障\spadesuit 智能路径规划、视频图像分析
4、 工艺智能化单元
精确曝气系统
| 名称 | 组分 个数 | 反应个 数 | 化学计量系 数个数 | 动力学参 数个数 | 主要过程 |
| ASM1 | 13 | 8 | 5 | 14 | 碳和氮去除过程 |
| ASM2 | 19 | 19 | 22 | 42 | 有机物的去除、生物脱氮、生物除磷 和化学除磷等过程 |
| ASM3 | 13 | 12 | 6 | 21 | 包含碳和氮去除过程,在ASM2的基 础上增加聚磷酸盐的缺氧贮存和聚磷 菌的缺氧生长两个过程 |
2、精细化控制溶解氧
首先建立学 行行 通过仿真 的,模型的 理,确定该污水厂生 特征参数 单位的供气流量,由执行机先制控 物处过一特 的有效性 构责调,的实现精细
精确曝气系统结合水厂实际生产数据和水质数据进行分析,包含机理模型,经验模型和实时过程数据,持续推动过程实现预定的目标预测未来变化,并预先制定控制步骤,实现精确风量控制,从而提高污水厂脱氮除磷效率,降低运行成本,同时确保水质的安全和稳定。
基于模型动态优化的精确曝气系统
\blacktriangle 系统概述
智能工艺控制系统是一套完整的污水处理厂生物池工艺动态优化及运行控制系统,包括了污水厂生物处理过程中有机负荷的降解、脱氮等生物处理的各个环节。
0 核心功能
该系统可根据污水厂实际进水量、水质的变化及各控制单元溶解氧运行水平的需求,通过对鼓风机总风量的调节及与流量调节阀门的联动,及时准确地分配与控制生物反应池的气量,以达到溶解氧稳定控制的需求,使生物池各反应段高效稳定运行,同时达到节能降耗的目的。
曝气画面 曝气参数设置 曝气初值设置 碳源投加 新建加药间 曲线画面 仪表 功率画面 用户登录 用户退出 报警测试 报警停止3.0 当前为中后期数据3N当前以4造数据计算 5.080 当首为中后期数据当能以5数据计算 数据来源一 手动 仪表 第组以1款计算 第二组以2也数计算
二 二 一 一 二 键选择 机惠
NH3N数据来源预测值 NO3N数据来源预测值 NH3N数据来源预测值 NO3N数据来源预测值 ○显示5池或6池 ○显示7池或8池 自动切换显示第一组风量给定:85.00% 第一组风量反馈:157.37m3/min 第二组风量给定:85.00% 第二组风量反馈:156.62m3/min 分池出水目标设置
41中 2102:.201 190.00 二组风量反演) 210201 地 COD BOD5 NH3SN NO3N P043○3地
3.67 178.00 4#也 第一组计算数据○5地
2.80 ○6t地 实时DO 目标DO 计算风量 实时风量O7 2.36 04.00 85.00% 87.43%
2.00 154.00 m ○8#地第二组计算数据
1.29 142.00 当前周期实时DO 目标DO 计算风量 实时风量上一周期 04.00 87.01%212201 13 214520 202320 2100 20220 210300 上二周期
8 上三周期 第换 第动当前为自动模式 当前为自动模式Vocal二中后氮 2023/08/07 03:11:20 W √ 20207013 机器人曲线实时 历史
控制模式
基于机理模型工艺仿真的溶解氧恒量目标控制模式,通过工艺沿程的氨氮、COD等指标的精准检测和智能水质预测,建立“分段反馈 ^ + 线性调节 ^ + 鼓风机联动”控制系统。
基于模型动态优化的碳源投加
0 系统概述
基于模型动态优化的碳源投加系统能全自动根据污水处理厂进水负荷以及出水要求而动态调整生物池加药量的工艺控制系统,能够通过每天的进水水质,水量等参数进行在线的水质模型模拟,从而计算并控制最佳的碳源加药量。
优化目标:碳源投加优化 ^ + 出水TN稳定达标优化变量:碳源投加泵流量
动态机理模块
控制优化模块
》
对进水水质、水量等参数进行在线的机理建模,找到对水质影响显著的扰动和控制参数,投加量与处理效率之间的关联性,最终给出不同工况下的药剂投加的最高效率区间。
识别当前和未来一段时间的污水厂处理负载,结合给定的优化目标,基于机理模块的敏感性分析结果,计算出实时工况下的最佳的药剂投加量。
基于模型动态优化的碳源投加
0 系统功能
污水厂碳源投加模型的核心目标是精准控制碳源投加量,以满足生物脱氮除磷对碳源的需求(如反硝化、释磷过程),同时避免碳源浪费和出水COD超标。
■工艺控制优化:系统以污水处理动力学和化学计量学方程为基础,耦合进水水质、过程指标等参数,建立药剂投加控制算法模型,实时计算不同处理条件下药剂的投加量,分别从前馈预测、过程监控、水质反馈方面,构建复合算法模型,动态调整药剂投加量,实现药剂投加的精确控制。
■碳源投加量计算:碳源投加流量的计算应能实时响应进水水质、水量及各工艺段的控制参数(硝化液回流比/流量,污泥回流比/流量,好氧池曝气量等)的变化,同时根据加药泵的流量范围给出合理的计算结果。每次加药量计算更新间隔应小于等于5分钟;碳源投加流量的计算应能适应季节性变化对反硝化效率的影响,通过在线水温数据或经验规则对计算结果经行季节性调整。
1智能碳源投加控制系统:需采用多参数控制模型,即需综合分析各种工艺运行参数对加药量的影响,计算模型的建立以进水量Q、进水TN、氨氮、生化池ORP、硝氮、污泥浓度、回流DO、出水氨氮、总氮等与脱氮相关因素指标为输入量,以碳源投加量为输出,实现药剂的精确计算,提高化学药剂利用率,达到节约药耗得目的。
引入回流硝酸盐和缺氧氨氮、硝酸盐的预测指标后,控制系统过渡为前馈控制模式,系统在自我迭代深度学习基础上由传统PID控制转为神经网络控制利用粒子群高级寻优算法对各系统“目标追踪硝酸盐”动态锁定,确保各个系统在指标稳定的同时实现经济最优化管理。
须配置仪表:
1、在线硝酸盐分析仪对加药系统要求:
加药泵应采用变频调节;
2. 加药管出口应有流量计;
3. 加药系统应能自动追踪加药量设定值;
4. 加药量实时值与设定值偏差值应不大于3%.
基于模型动态优化的碳源投加
基于AI模型动态优化的化学除磷药剂投加 (PAC)
系统概述
精确除磷投加系统能够根据污水厂实际的工艺情况进行建模与调整,具备一定的自适应与自学习功能,在全自动智能投加系统运行的同时,能够对于运行人员有必要的预警与提示功能,确保整个PAC精准加药系统运行在高效率状态下,最终达到“按需加药”的功能,以达到节约药剂稳定运行的目的。
动态机理模块:对进水水质,水量等参数进行在线的机理建模,通过历史和实时数据对模型进行不断的校准,找到对出水水质影响最显著的扰动和控制参数,投加量与处理效率之间的关联性,最终给出不同工况下的药剂投加的最高效率区间。
控制优化模块:实现基于进水水质水量对加药量进行“前馈补偿”控制,降低进水负荷波动对加药效果产生的冲击;根据出水磷酸盐以及出水总磷浓度实施对加药量的“反馈”监控,保证药剂的准确投加,确保出水水质的稳定达标。
基于AI模型动态优化的化学除磷药剂投加
控制原理
精准除磷投加系统应以污水处理动力学和化学计量学方程为基础,耦合进水水质、过程指标等参数,建立药剂投加控制算法模型,实时计算不同处理条件下药剂的投加量,分别从前馈预测、过程监控、水质反馈方面,构建复合算法模型,动态调整药剂投加量,实现药剂投加的精确控制。
除磷剂投加应根据实际进水水质水量,经过算法单元计算,确定最佳除磷剂投加量。基于智能加药系统,以及过程中水质监测数据,进行智能加药控制。实现基于进水水质水量对加药量进行“前馈补偿”控制,降低进水负荷波动对加药效果产生的冲击;根据出水磷酸盐以及出水总磷浓度实施对加药量的“反馈”监控,保证药剂的准确投加,确保出水水质的稳定达标。
化学除磷采用前馈控制与反馈控制相结合的方法,前馈控制根据进水流量、出水磷酸盐浓度以及控制目标实时计算所需加药量,控制加药泵的运行。同时对出水的总磷浓度进行监测,如果水量水质发生突然波动,前馈控制条件难以保证出水达到排放标准要求是,反馈控制系统根据出水总磷浓度与趋势计算需补充的加药量,对前馈计算结果进行补偿。如果出水水质的总磷浓度过低,则对前馈计算结果进行修正,减少投药量,实现对化学除磷过程的反馈控制,自动投加,保证出水达标。
引入生化池和二沉池正磷酸盐预测指标后,控制系统过渡为前馈控制模式,系统在自我迭代深度学习基础上由传统PID控制转为神经网络控制, 更加精准地动态应对磷负荷的波动。
5、智能运维巡检系统
设备预测性维护
设备的预测性维护能提前识别设备与仪表故障风险,对设备进行全生命周期管理与健康评估体系提升运维科学化水平,形成“监测-预测-维护-优化”的闭环流程。设备健康运行状态模型主要,利用故障概率密度函数,基于设备特征的相关性,以及正常运行数据的统计算法等。
数字孪生水厂BIM可视化运维
设备数据通过物联网平台实时采集、动态监控,智能分析,结合数字孪生空间定位,实现可视化监测、运维管理
智能巡检管理
结合厂区智能定位系统,可实时跟踪巡检的路径和位置,制定不同工作人员的巡检范围,设置电子围栏,当无权限人员进入围栏时,系统将发出告警,通知管理人员以及巡检人员,以保证水厂的正常运行以及巡检人员的安全情况
多路线巡检
定点巡检
联动视频
任务设定
场景联动
智能巡检机器人
智能巡检机器人主要用于工艺段巡检,可以不间断的观察生产情况,智能判断故障,并生成巡检报告,减少人员劳动强度,保障人身安全,为设备维护提供依据。
系统采用多种终端设备及管理系统有机结合的创新方案,整合计算机编程技术、AI图像识别和定位技术、模式识别技术、无线信号传输技术、多传感器融合技术等多种高新技术于一体,监测数据自动存档并生成趋势分析报告,支持与安全管理系统联动,实现从感知、预警到处置的全流程闭环管控。
AUTO)
智能巡检
自由切换人工和自主模式,随时制定巡检计划,自主执行
?
多合一环境气体采集\mathsf { C H } _ { 2 } \mathsf { M } _ { 2 } \mathsf { S } , \mathsf { O } _ { 2 } \mathsf { N H } _ { 3 } , 环境温温度或其他定制化气体数据
联巡联控
高清夜视具备红外夜视,全黑暗场景下仍可清晰预览
轨道污泥清洁
独有随机配件可实现现场快速安装,供机器人运行时
清洁轨道污泥,防止运行打滑
具备高精度距离测量功能,当液位更机器人30cm自动返航,以防枝滴没
可与第三方软件系统通信,实现生产管理与巡检系统数据融合
目
智能分析对有毒有害气体自动告警,对处理过程中污泥影胀、泡沫堆积、暖气盘脱落等异常工况的自主识别预警
超高位检测
03 案例分享
典型案例-苏州新区狮山水质净化厂
将城市建在绿植里 将水质净化藏在花园下 的环境友好型水质净化厂
项目特点
水厂采用“多模式AO ^ + 双层沉淀池 ^ + 混凝沉淀 ^ + 精密过滤”工艺,确保污水处理的高效运行和达标排放。通过环保低碳技术产品使用和配套中水管建设,推动污水再生循环利用,助理实现资源节约和“双碳”目标。智慧污水运维系统包含了SCADA系统软件、移动应用系统、安防联动监控系统、能源管理系统、MES系统平台软件、全流程无人化智能控制系统、化验室管理系统、生产调度管理系统、设备运维管理系统、环境控制管理系统、机器人巡检系统、智能工艺系统、地下定位系统等。
成果&效益
狮山水质净化厂占地面积变少,污水处理量增加,以更加精细和动态的方式,管理水务运营系统生产、管理和服务全流程,推动全区水务工作迈向智能化、信息化、科技化,实现了环境效益和社会效益的双赢。
典型案例-雄安新区起步区2#水资源再生中心工程全地下式水资源再生中心工程
项目特点
本工程污水处理工艺采用“AAO(Bardenpho) ^ + 磁混凝沉淀池 ^ + 深床滤池 ^ + 臭氧催化氧化工艺”;污泥处理工艺采用直接浓缩脱水后外运至污泥处理中心处置;除臭工艺采用全过程除臭,辅助生物除臭滤池工艺。
成果&效益
项目的实施将显著提升雄安新区的水资源利用效率,减少对自然水资源的依赖,促进区域可持续发展。
通过高效的水资源管理和再利用,项目有助于改善城市生态环境,提升居民生活质量,并对区域经济发展产生积极影响。
典型案例-广州西朗污水处理厂项目
地下集约化污水处理厂,生态与景观融合, 提升社会综合效益
项目特点
地下集约化布局设计,高效节约用地空间,污水处理规模为30万吨/日,采用MBR膜工艺(膜生物反应器技术,有效去除水中有机物和氨氮等污染物质),出水水质达到污水处理厂国标一级A标准及地表水V类标准较严值。除了自控、安防监控、毒害气体监控、排烟通风系统,还建设了覆盖全厂的WiFi无线通信网络和移动通信室内信号覆盖系统,实现人员或移动物体智能定位,并配置了广播系统和应急电话系统。
成果&效益
全面实现污水处理的自动化,保证设备稳定运行,出水水质工况性能稳定,效果良好,大幅减少了运行人员工作量。实现国有资产的保值增值,提升经济效益。
汇报完毕 感谢聆听
忠于使命 勇于创新 善于协同 成于务实




