Intelligent Environment Control System Solutions & Products

智慧环控节能解决方案及产品

目 录

佳都科技 01 环控节能解决方案 04

智慧节能整体解决方案

智慧能源管理系统解决方案

智能环控节能控制系统解决方案

04

06

08

环控节能产品 10

产品家住-智能节能控制柜

产品家族-智能边缘控制器

产品家族-节能算法

产品家族-软件平台

典型案例介绍

10

12

14

16

18

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P1

P2

节能行业现状

2026年7月《“十五五”公共机构节能降碳工作方案》印发：到2030年统计范围内，公共机构单位建筑碳排放较2025年

下降8.5%、单位建筑面积能耗较2025年下降5%、人均用水量较2025年下降3%，每年度都需要进行考核。以轨交领域

为例，需实现以下目标：

关于公共机构环控节能已有不同类型、不同方向的探索落地，但由于工程建设、数据条件、业务场景、技术更新等众多

原因，仍存在较多行业痛点，引人深思。

线网、线路智慧能源管理平台

运行图优化-2.5% 照明-1% 光伏 -2%

综合能耗降低贡献7 . 5 %

牵引能耗下降1 5 %

车站能耗下降2 0 %

综合能耗降低贡献1 0 %

优化区间运行时间

不影响ATO系统

降低5%的牵引能耗

供电优化+储能/能馈-5%

能耗监测 能耗监测 能耗评价 能耗监控

供电系统优化：柔性直流供电系统

储能：飞轮储能

能馈：再生制动逆变回馈装置降低

10%的牵引能耗

通风空调-7%

智能控制算法

能源管理系统

大系统、小系统、水系统、备用空

调降低25%的通风空调能耗

照度调节

照明模式

降低10%能耗

发电量2%

车站 能耗

重缺漏 轻质量

只 注 重 设 备 、传

感器等数据源缺

漏 问 题，忽 视 数

据质量和数据准

确性。

重策略 少智能

大多依靠丰富的

运维经验形成控

制 策 略，依 赖 人

工，无法转化为真

正的智能控制。

跟热点 少思考

只为追求算法上

的“名词创新 ”，

未从场 景 、目标

选择最适合的算

法模型。

只控制 不评价

对于控制的结

果，没 有 进 行 科

学的节能对比

分 析，无 法 客 观

评价节能效果。

重前期 缺维护

算法、模型在前

期部署后缺乏持

续的优化更新，

无法动态适应业

务场景的变化。

P3

方案基于云平台、大数据的能源管理系统，积极探索“供用管一体化”综合节能解决方案。深入挖掘公共机构交通供能

侧、用能侧综合节能提升和改进空间。从通风空调、智能照明等多个系统，提升节能降耗水平。通过光伏发电等绿色新

能源应用，优化能源结构；以数字化管理手段，进一步实现智慧化节能管控和调配。

智慧节能整体解决方案

各子专业相互孤立，

无法进行统一协调管理

各自单独部署，浪费资源，

维护和管理成本高

无法进行整体能源管控，

能源利用率低

应用层

监测分析

环控系统

仿真模型

多维数据

能源预测

自更新

算法模型

MPC控制

算法

照明智能

控制

故障诊断

模型

环控节能 光伏发电 储能管理 智能照明

AI能力层

数据平台

边缘层

设备层

中心平台监测

能耗指标分析

数据可视化服务

消息中间件

数据采集

MODBUS RTU

控制单元 风阀

执行器

水阀

执行器

流量

传感器

圧差

传感器

温度

传感器

智能

电表

DALI

制器

调光

执行器

列车/牵引所

电气数据采集

变频器

MODBUS TCP TCP/IP loT (MQTT) WebSocket

实时天气 预测天气

实时客流 预测客流

环艺数据 ......

......

数据清洗 数据治理 数据计算 数据存储 数据服务

计算引擎 时序数据库 关系数据库 ... ...

能源费用优先控制

舒适度优先控制

虛拟电厂功能

发电监测

逆变器监测

充放电监测

储能柜监测

照明调光控制

人员密度联动控制

出入口照度感应

环控节能解决方案

现状

方案介绍

系统架构

P4

方案特色

价值效益

工程案例

广州地铁：18&22号线

长沙地铁：6号线

云智原生 绿色转型 赋能建筑 以人为本

智慧调度 节能减排 削峰填谷 绿电交易

环 控

节 能

能 管

平 台

照 明

节 能

光 伏

发 电

管 控

节 能

模型预测 算法优化

提供多场景的专业节能

技术应用及服务

构建公共机构双碳监测及

管理应用，实现数字化碳管理

打造能源管控平台实现能源

数据和节能技术的融合汇聚

P5

佳都能管平台基于云平台、大数据平台构建智慧能源管理系统，采集多种能源分类信息，实现现场、中心等多层级的

能源监测、能源分析、能源管理评价、双碳管理、能源运营、以智慧赋能能源精细管理，绿智融合，提升企业能源智能

决策水平，助力数字化能源管理平台建设。

智慧能源管理系统解决方案

方案介绍

系统组成

系统功能

能源与双碳运营

能源辅助决策

双碳全景分析应用

能源基础分析

能源

全景

能源

底座

能源

汇联

AI

能力层

碳排放核算

能源考核 能源诊断 能源预测 节能管理 节能减碳优化建议 能源报告

碳减排核算 双碳监测

能源监测

电、水、汽

其他新能源

能源预测

模型

数据中台 业务中台 AI中台 技术中台

能源关联

分析模型

能源异常

诊断模型

电能质量

分析模型

能源平衡

分析模型

节能量测算

模型

碳排放计算

模型

碳排放预测

模型

能源查询 能源统计 能源查询 能源评价

碳排放预测 碳配额管理 ... ...

新能源管理 新能源交易 碳普惠 碳减排 (ccer) 碳交易

能源

基础

数据

建筑信息

绿化信息

采购信息

排放因子

双碳

基础

数据

智慧节能系统

智能照明系统

运行图优化系统

... ...

节能

系统

客流

天气

设备参数

能源

关联

数据

能源统计查询、

分析报表等功能

能源基础应用

根据用能阈值、设备故障

码等多字方式进行异常

监测，进行用能异常判断

用能安全

实时监测和统计跟踪，科

学测算碳排放量，为制定

双碳策略、节能减排交易

提供数据支撑

能源双碳管理

节能管理、对能源消耗情

况进行科学的考核管理

和管控

能源辅助决策

P6

立足“双碳”战略目标和绿色高效能源发展需求，实现了全新的能源与双碳管理体系。

方案特色

能源数据

全方位监管

分析

能源指标

多维度

评价

能源趋势

精准仿真

预测

能源优化

管理与

控制

能源

“碳排放”

跟踪量化

“监测” “评测” “预测” “决策” “碳测”

价值效益

实时监测能源使用情况，

高效使用能源，

从而降低能源成本

降低故障率和

提升运营效率

先进的监测

与分析技术，

促使技术创新

可以帮助管理人员了

解能源使用的趋势，

并指导未来决策，

实现数据驱动决策

工程案例

广州地铁：18、22号线等

成都地铁：17、18、19号线

深圳地铁：深大城际

长沙地铁：6号线

重庆地铁：线网级能管平台

P7

智能环控节能控制系统解决方案

环控节能通过客流规律、环境、环控设备运行状态等多维数据构建环控系统的数字孪生仿真模型，利用自进化自学

习的AI节能优化控制模型实现对环控系统的实时运行感知、全局优化控制和深度诊断洞察，提供中心级和现场级全

方位的空调负荷预测、空调运行优化、节能策略分析、能效评价、故障诊断等智慧应用，构建安全、智能、高效的环控

节能优化控制体系，助力企业绿色低碳全面转型，加快“双碳”脚步。

方案介绍

节能优化控制 节能指标分析 故障预测诊断

组态监视 参数设置 节能控制

边缘控制单元

空调机组 传感器 智能电表 ... ...

人流

运维告警 空调仿真

中央级 节能模型管理、调度 外部数据

现场级

天气

事件

... ...

系统组成

系统功能

对各项节能指标和能效指标进行多维度的对比统计和

趋势分析，如节能减碳量等，更加直观量化节能水平

根据人流、环境、设备运行状态打造空调系统的数字孪

生模型，通过自进化自学习的智能预测控制算法实现

对空调系统的实时感知、全局优化和最优控制

全景节能视图 自进化智能预测节能优化控制

利用多源数据和融合算法，对室内温湿度传感器的测

量值进行校正，校正值的精度将显著优于直接测量值，

从而减少传感器误差对各节能应用的不利影响

电力峰值负荷优化调节功能，提供多种预调校的目标

函数、约束条件和预测时长组合，为不同的运行模式和

用户类型提供选择，适应和贴近更多真实场景需求

数据融合校正 节能策略精细化管理

P8

环控运营管理“节能” 环控运营管理 “提效” 环控运营管理“健康可持续”

新建项目：深大城际、济南6号线、长沙6号线、

广州赤沙车辆段、南沙TCL园区

方案特色 节能+提效+电力负荷

调节多样化应用场景

峰值电力负荷优化，新时代背景

下满足更加更加多样化应用场

景和目标。

先进的模型预测控制（MPC）

+专家规则融合控制方法

空调系统模型驱动+AI数据

智能模型驱动

利用空调系统模型进行基础优

化求解，根据运行数据建立深度

学习，实现模型优化求解。

解决控制调节滞后、系统振荡、

并对AI控制指令进行专家校正，

实现安全、智能的优化控制。

软件测试+硬件测试+节能

评估仿真测试平台

环境参数动态辨识修正+控制

模型动态辨识更新

该系统采用仿真测试平台对不

同的控制方法、策略、参数、效果

等进行定量测试和评价。

采用实际运行数据对传感器的

误差进行修正，对模型进行动态

更新修正态以适应系统变化。

套多场景

智能应用

套多用途

仿真平台

套双辨识

控制参数

套双驱动

控制模型

套双组合

控制方法

价值效益

工程案例

新建项目：南宁3号线（兴桂路站）、南宁4号线、

济南2号线（腊山南站）

P9

佳都智能环控节能控制系统提供数据采集和监测、节能优化控制、智能运维、能源管理等业务功能，可实现通风空调

系统高效稳定运行；可提供标准开放的数据接口，与第三方系统实现数据交互；同时适用于蓄冷等应用场景，可与蓄

冷控制系统组合应用，利用移峰填谷原理，最大化地节约运行费用。

在充分调研、总结了既有公共建筑使用的主要空调节能系统的控制方式、运行模式、使用效果、兼容性、运维响应等

多方面基础上，佳都科技提出了建设智能环控节能控制系统“5个1”创新思路

峰值电力负荷优化，新时代背景下满足更加更加多样化应 用场景和目标。

环控节能产品 产品简介

创新亮点

套

多场景智能应用

套

多用途仿真平台

套

双辨识控制参数

套

双驱动控制模型

套

双组合控制方法

节能+提效+电力负荷调节多样化应用场景

采用该系统采用仿真测试平台对不同的控制方法、策略、参数 、效果等进行定量测

试和评价

软件测试+硬件测试+节能评估仿真测试平台

采用实际运行数据对传感器的误差进行修正，对模型进行动态更新修正，解决系

统运行中空间环境和设备性能的变化问题

环境参数动态辨识修正+控制模型动态辨识更新

初期利用真实空调系统模型进行基础优化求解，后期根据真实数据建立深度学习

等AI模型实现数据模型优化求解

空调系统模型驱动+AI数据智能模型驱动

解决控制调节滞后、系统振荡、并对AI控制指令进行专家安全校正，实现安全、智

能的优化控制

先进的模型预测控制（MPC）+专家诊断算法相融合

P10

智能节能控制柜包含节能主控制柜、冷冻水泵智能控制柜、冷却水泵智能控制柜、冷却塔智能控制柜、风机智能控制

柜、阀门柜、数据采集箱、能效监测箱等。主控柜内置自研AI节能优化控制算法，可实现对节能控制系统范围内所有

设备的运行状态及数据的监测，根据系统算法的运算结果，完成对变频控制柜和风水阀控制柜的集中控制。

节能产品家族

智能节能控制柜

主控柜：监控全域设备

变频柜：按需动态调频降耗

阀门柜：按需调节阀门动作

数据采集箱：现场采集参数

能效监测箱：采集能耗，量化能效

主要指标 主要参数

工作电源

功率

变频器数量

外形尺寸

环境条件

柜体结构

防护等级

节能主控制柜AC220V；设备控制柜AC380V

节能主控制柜：0.55~2.0kW；设备控制柜：0.55~45kW

800/1000*1000*2200mm

2台

环境温度：-10℃~+50℃ ;相对湿度：5%~95%

采用九折型材框架，模数化组合的装配式结构；控制柜框架、外壳、门板均采用优质冷轧钢板，

厚度不小于2mm，表面经静电粉末喷涂处理

节能主控制柜≥IP42；设备控制柜≥IP54

P11

PCI-AIEC1000系列是佳都科技自主研发的智能边缘控制器，融合了人工智能、虚拟化、混合部署等前沿技术，能够

提供高性能计算能力，可实现实时数据采集、实时数据处理和实时控制等功能，可灵活部署，兼容多种主流现场总线

协议，融合PLC、PC、网关、控制、I/O数据采集、现场总线协议、设备联网等多领域功能集成于一体，具备信息安全可

靠性，适用于各类智能化工业环境。

智能边缘控制器 嵌入式基于ARM架构，相较于X86架构 具

有体积小，低功耗、高性能等特点

内置6TOPS算力的NPU

低功耗 高性能

采用模块化和硬件冗余设计， I / O 可扩

标准CPCI架构，支持计算插件、网络插件、串口插件、

数字量插件、模拟量插件按需配置

硬件冗余 可灵活配置

支持通用计算、数据采集、数据通讯等插件混插，按

需自由选配，灵活组合

可实现通用计算业务、智能分析业务、数据采集业务

等和智能应用的快速升级

业务覆盖广 AI边缘算法适配

各功能模块具有自诊断功能，单点故障 不影响系统

功能网络隔离功能，可限制不同区域之间的访问和

通信，从而保护关键数据和系统

多安全机制

产品特点

P12

项目 参数描述

处理器

内存

存储

网络

串口

USB

扩展模块

环境要求

认证

可靠性

结构

主频

类型

类型

LAN 数

功能特性

接口

数量

数量

串口插件（选配）

IO 插件（选配）

网口插件（选配）

交换插件（选配）

工作温度

认证

MTBF

尺寸

四核 Cortex-A76（2.4 GHz）+ 四核 Cortex-A55（1.8 GHz）

板载 LPDDR，8、16、32GB 可选

32G 板载 EMMC（可选 64G、128G）

M.2 固态硬盘（选配，可选 256G，512G，1T，2T）

3 × 千兆网口

支持远程唤醒功能，支持 SNMP

3 × RJ45 或 1 × RJ45+ 2 × SFP 光口

4 × COM（每路串口可单独配置成 RS232/ RS485/RS422 模式）

1 × USB3.0

8 路串口（每路串口可单独配置成 RS232/ RS485/RS422 模式），

凤凰端子母座

支持 DIO，AIO 扩展

8 × 10/100/1000Mbps 自适应，RJ45 接口

8 × 10/100/1000Mbps 自适应，RJ45 接口

-20~+55℃

3C 认证，CE 认证

≥10 万小时（整机）

4U 19 英寸，深度 252.8 mm

P13

佳都智慧环控节能算法基于环境、设备等数据的感知、洞察和分析，利用科学的控制优化模型深度结合暖通专业

知识构建安全、智能、高效的空调节能优化控制体系，提供空调节能分析、优化控制与故障诊断等能力，达到环控

系统节能的目标。

对比目前主流的空调节能系统，佳都AI智慧节能系统在控制范围、控制方法、控制参数、应用场景、空调智能运维

等方面进行了深入的研究、探索和创新。提出了“混合模型+AI算法”的新一代空调系统节能控制技术。

节能算法

1.0 2.0 3.0 4.0

设备节能模式 专家经验节能模式 AI被动节能模式 混合模型+AI算法模式

基于混合模型的强化学习

水系统

风系统

微观仿真模型

模型抽象化

实时状态

天气

人流

... ...

实时状态

水系统

风系统

迭代优化

状态预测

迭代优化

优化求解器

（基于梯度）

预测状态序列 优化目标

约束条件

梯度计算

业务价值

依托多维负荷预测与

MPC算法，精细化

调控实现深度节能

搭载智能诊断体系，

算法模型可自主迭代

适配长期稳定运行

优化过程可视化，

决策透明可解释，

避免AI黑箱，

提升客户感知

自动锁定异常能耗点，

智能输出故障排查

方案精简运维工作

算法深度节能 运维真提效 健康可持续 节能可感知

混合AI节能模型

深度神经网络+机理模型

P14

技术优势

通过实时在线仿真，对环控系统运行状态进行模型

预测控制和全局动态寻优，有效解决系统调节滞后、

局部优化等问题，提升室内舒适度的同时，可更加深

度地节能。

不断根据环境设备数据、算法结果实时在线更新模

型和算法参数，可更加及时准确反映系统的运行变

化，解决了控制算法缺少维护更新的行业难题。

AI节能系统全局寻优 模型算法自动更新

系统投入运行后，可根据海量运行数据和成熟专家

库，双维度助力运营人员进行能效的精细化管理，快

速排查到能耗问题，维持控制系统的健康可持续。

电力峰值负荷优化调节功能，可以和新能源、储能系

统实现协同控制，是针对零碳场景的新一代控制技

术。

专家诊断算法助力能效运维 面向未来的新一代控制技术

控制范围

控制方法

全局优化

控制参数

测试平台

应用场景

智能运维

主流风水联动节能厂商

水系统

反馈PID

PID

固定

系统测试

能耗优先调节

阈值判断

主流设备厂商

水系统、风系统

负荷前馈、反馈PID

风水联动、PID

固定

系统测试

能耗优先调节

阈值判断

水、风系统、备用空调

模型预测控制

空调系统机理模型

数据动态辨识

能效仿真测试平台

能耗/温控/电力削峰优先调节

PHM故障预测管理AI大模型

P15

软件平台

运行监测

环控系统

仿真模型

负荷预测

模块

蓄/融冰动

态规划模块

MPC控制

算法

专家规则

控制模块

故障诊断

模型

MODBUS RTU MODBUS TCP TCP/IP loT(MQTT) WebSocket ... ...

中心平台监测

本地监测

通讯监测

消息中间件

数据采集 数据清洗 数据治理 数据计算

实时天气

实时客流

环艺数掘

预测天气

预测客流

... ...

数据存储 数据服务

计算引擎 时序数据库 关系数据库 ... ...

节能控制

能源费用优先控制

舒适度优先控制

虚拟电厂功能

数据分析

能耗指标分析

能效数据诊断

数据可视化服务

运维管理

设备故障提醒

设备故障诊断

维护体现

节能评价

能耗评价

节能率评价

减碳量评价

应用层

AI能力层

数据平台

边缘层

设备接入 控制单元 水阀执行器 风阀执行器 流量传感器 室外温湿度

传感器

CO2传感器 温度传感器 压差传感器 智能电表 变频器

主要功能

数据总览

能效监视 历史数据

能耗统计 设备调试

事件报警

运维管理 系统监视

趋势曲线

P146

佳都智能环控节能控制系统提供数据采集和监测、节能优化控制、智能运维、能源管理等业务功能，可实现通风空调

系统高效稳定运行；可提供标准开放的数据接口，与第三方系统实现数据交互；同时适用于蓄冷等应用场景，可与蓄

冷控制系统组合应用，利用移峰填谷原理，最大化地节约运行费用。

数据总览

系统监视

趋势曲线

事件报警

专家诊断

设备监视

能耗统计

运行模式

P17

长沙6号线

本项目在风水联动系统基础上实施AI节能控制，并由国际知名检测机构SGS公司对长沙6号线空调系统进行节能检

测，以证明智慧地铁AI节能控制系统的节能效果。对比的工况：

典型案例

测试数据如下表

工频工况:不采用任何节能控制系统或节能措施，设备维持在工频运行

风水联动节能工况:采用车站级风水联动节能控制系统对通风空调系统进行自动调控

AI节能工况:采用基于智慧地铁管控平台的AI节能算法对通风空调系统进行自动调控

以上数据来源于第三方测试采集的能耗数据，测试结果表明：

AI节能相较于工频运行的平均节能率约64%，AI节能相较于风水联动的平均节能率约28%

P18

南宁3号线兴桂路站

本项目对原有的通风空调系统进行节能改造，新增佳都AI节能控制系统以及水泵、冷却塔控制柜，通过与群控/BAS

系统接口，实现AI节能控制。由第三方检测机构清华大学建筑环境检测中心对南宁3号线兴桂路站空调系统进行节

能检测，以证明AI节能控制系统的节能效果。对比的工况：

以上数据来源于第三方测试采集的能耗数据，测试结果表明：

AI 节能模式相比 BAS 手动模式用电量节约47.7%，相比 BAS 焓值模式用电量节约39.8%

典型案例

测试数据如下表

BAS手动模式:BAS手动设定频率和水温等参数

BAS焓值模式:BAS自动调控频率和水温等参数

AI节能模式:采用AI节能算法对通风空调系统进行自动调控

P19

济南2号线腊山南站

本项目对原有的通风空调系统进行节能改造，新增佳都AI节能控制系统以及水泵、冷却塔控制柜，通过与群控/BAS

系统接口，实现AI节能控制。由第三方检测机构合肥通用机电产品检测院有限公司对济南2号线腊山南站空调系统

进行节能检测，以证明AI节能控制系统的节能效果。对比的工况：

典型案例

非节能工况:采用群控及BAS系统对通风空调系统进行自动调控

AI节能工况:采用AI节能控制系统对通风空调系统进行自动调控

测试数据如下表

以上数据来源于第三方测试采集的能耗数据，测试结果表明：

AI节能工况相较于非节能工况的平均节能率约54.3%

P20

广州11号线赤沙车辆段

赤沙车辆段车辆段承担检修任务和车辆停放及日常保养功能任务。区域控制中心地下室设冷水机房，为区域控制中

心、办公大楼、检修区间、设备机房提供冷源，项目采用AI节能控制系统。由第三方检测机构合肥通用机电产品检测

院有限公司对广州11号线赤沙车辆段空调系统进行节能检测，以证明AI节能控制系统的节能效果。

本报告数据采集于2025年06月25日00:00至2025年09月15日23:59

以上数据来源于第三方测试采集的能耗数据，测试结果表明：

AI节能工况下，夏季冷站综合能效可达5.31，达目标能效5.2

典型案例

测试数据如下表

P21

南沙TCL园区AI节能管理平台

南沙TCL园区是佳都AI节能管理平台于园区场景的代表性项目。该项目以新建园区空调系统为基础，佳都主要承担

AI节能管理平台的开发与部署。该项目包含以下核心功能模块：

平台支持导入园区冷站3D模型，可透过鼠标切换

巡检视角，并随功能模块变化自动运镜至对应设

备，实现「所见即所得」的运维体验。

典型案例

3D 数字孪生巡检 节能潜力分析

基于历史能耗与设备运行数据，结合负荷预测与

设备性能曲线，评估不同控制策略下的节能空间，

为改造决策提供量化依据。

策略执行后，系统自动对比实施前后能耗数据，

动态展示节能率、成本节约金额等关键指标。可

监测温度、压力、流量、功率等关键参数，支持多

级预警配置与处理。

优化结果动态展示 与园区其他平台的对接

透过标准通讯协议（如Modbus、BACnet）实现与

园区智能运营中心的数据互通与协同控制。

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重庆线网级能源管理平台

重庆线网级能源管理平台是佳都智慧能源管理平台的代表性项目。该项目基于云平台与智能算法，实现线网级能源

数据的集中管控与深度分析。该能管平台可实现以下核心能力：

典型案例

建立电（含光伏、储能、再生等）、水、气、油四类能

源的统一采集与核算体系； 同时对冷量数据进行

采集， 将其作为通风空调等用电设备的能效分析

对象；

全面采集能力 深度分析能力

利用大数据进行智能分析，可提供多维度能耗分

析、能效对标、能源平衡分析等功能，分析关键设

备的用能情况，如通过冷量产出与电耗投入的对

比核算制冷能效COP；

基于历史数据与AI算法实现能源预测、超标预警，

可为费用管理提供决策，支撑费用预算的制定，

同时可对不同的计价方式进行费用对比和分析，

辅助进行电力交易；

辅助决策能力 绿色低碳能力

输出用能/产能/节能建议，支撑用能/产能/节能

协同调控，同时可支持碳排放监测、绿电交易、碳

资产管理，可输出碳排放报告。

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