2023年中控技术年报宣传册2023 SUPCON Annual Report Summary

让工业更智能，让生活更轻松

愿景&使命

让工业更智能，让生活更轻松

价值观

客户成功、奋斗创新 敬业诚信、追求卓越

INFERNO 烈火计划

Innovation 创新
Neversayno绝不说不
Fighting战斗精神
Execution 执行力
Revolution变革
Numberone追求卓越
Overall全员参与/全方位涉及

目录 CONTENTS

一、公司简介 01

二、董事长致辞 02

三、2023年大事记 05

四、三年财务摘要 09

五、行业发展趋势 10

（一）行业现状分析 10
（二）行业发展分析 12

六、经营情况讨论与分析 14

（一）主要经营情况 14
（二）经营情况分析 15

七、核心竞争力分析 18

（一）技术与研发优势 18
（二）产品体系和客户资源优势 20
（三）营销网络和品牌优势 20

八、核心技术及其先进性 22

九、未来发展的讨论与分析 25

（一）行业格局情况 25
（二）公司发展战略 26
（三）公司经营计划 29

十、主要经营成果 31

十一、经审计的财务报表 33

十二、公司治理 40

一、 公司简介

扎根行业厚土，引领工业智能。

中控技术股份有限公司（以下简称“公司”，688777.SH，SUPCON.SW）成立于1999年，具有领先的规范化、现代化、国际化的技术能力、服务能力及管理能力，扎根中国、服务全球。目前，已累计服务海内外客户3万多家，覆盖化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等数十个重点行业，公司核心产品被广泛应用在50多个国家和地区，为客户提供 { \mathsf { A l } } + 安全、 { \mathsf { A l } } + 质量、 { \mathsf { A l } } + 低碳、 { \mathsf { A l } } + 效益的智能化解决方案，助力全球流程工业从传统生产制造模式向高度自动化、智能化转变，实现高质量可持续发展，为人类创造更加轻松美好的生活环境

二、 董事长致辞

尊敬的各位股东：

见字如面，感谢您长期以来对中控技术的厚爱、陪伴、信任和支持！

2023年，全球经济复苏步履缓慢，国际局势风云动荡全球产业结构和布局正在发生深度调整。数字技术所蕴含的巨大潜力正在充分释放，尤其是人工智能技术的进步，为重塑产业形态、推动科技革命带来了新的机遇和挑战。以“新型工业化”加速形成“新质生产力”，正在成为当前产业转型的关键。大道如砥，行者无疆，面对百年变局，中控技术奋楫逐浪、继往开来，在创业30周年之际掌握先机、开创新局。

华章新启，笃行致远。

刚过去的2023年，是中控技术关山万里、矢志前行的第30年，也是踔厉奋发、追求卓越的开创之年。这一年，中控技术坚定推进市场业务扩张，聚焦中长期发展和品牌战略，积极发展多元生态融合；这一年，中控技术在新领域、新区域发掘增长点，百尺竿头更进一步，筑牢高质量发展护城河；这一年，中控技术坚持价值创造、创新驱动，主动求变把握机遇，为行业增长安装新引擎。

一直以来，我们秉承“让工业更智能、让生活更轻松

的企业愿景与使命，以“客户成功、奋斗创新、敬业诚信、追求卓越”作为企业核心价值观，围绕“两大转型、三大任务”战略纲领，坚持创新驱动，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案；助力用户实现自动化、数字化、智能化升级，达成“安全、质量、低碳、效益”高质量发展目标，为客户与社会创造更多价值。

2023年，基于深厚的产业洞察实践和产品技术沉淀，立足 " 1 + 2 + N " 智能工厂新架构和“4大数据基座 ^ { + 1 } 个智能引擎”产品技术创新战略，我们全面融合前沿技术和创新理念，打造了流程工业新模式，并已实施应用了4000余套；发布全设备智能感知平台PRIDE1.0、智能运行管理与控制系统OMC2.0、流程工业过程模拟与设计平台APEX2.0，进一步夯实产品底座与核心技术，构建AI ^ + 数据核心竞争力，将数据价值最大化，为工业AI战略提供支撑保障。

2023年，我们积极布局前瞻性、引领性技术，紧跟智能时代发展。人工智能等新一代技术的市场潜力和发展机遇进一步释放，为工业AI迎来了前所未有的发展机遇。依托扎实技术积淀与实践积累，我们已在工业AI领域开展了全方位探索，并初步形成了一系列工业AI产品及解决方案。我们继续打造5T技术能力底座，不断探索AI与机理融合技术在工业领域的应用。

2023年，我们进一步推行“5S线下门店 ^ + S2B线上平台”的一站式工业服务新模式，推进250多家大型客户的联储联备合作；持续优化供应链能力，丰富产品线以满足市场多样化需求，S2B模式提速复制，商城前台展示SKU累计达86.9万个；加速推进5S店“裂变、聚变”，全年累计建设完成179家，其中在沙特成功开设了首家海外5S店、上线海外S2B平台，神州内外多点开花。

2023年，我们国际化全面提速，进军国际高端市场。海外市场劲头强劲，SEA、EU、MEA、Japan以及CA五大区域本土化运营全面铺开，提升品牌知名度和影响力。目前，我们在全球成立子公司近40家，并与沙特阿美（SaudiAramco）、壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚Petronas、泰国EGAT、印尼SinarMas等企业建立了良好的合作关系；快速完成荷兰Hobre公司投后整合，通过设立海外研发中心、运营中心等方式，建设全球伙伴生态圈，全球化战略进入新阶段。

2023年，我们发行GDR并在瑞交所挂牌上市，做市商数量位居市场第一，获“2023科创板最具投资价值企业""科创板上市公司价值30强”“投资者关系天马奖”等荣誉奖项，入选“富时全球股票指数”“MSCI中国指数”；持续优化信息披露体系，获得上海证券交易所信息披露最高等级A级（优秀）评价；实现ESG评级提升，入选“中国上市协会2023年上市公司ESG优秀实践案例”，极大增强资本市场影响力；成功举办中控创业30周年庆祝大会、IMPACTS智·控未来产业共创大会及一系列海外市场活动，向外界展示中控卓越、权威、专业、独特的品牌形象。

回溯过去的一年，我们圆满完成了经营目标，中控技术业绩继续保持高速增长的态势，市场领先地位继续扩大。2023年，中控技术全年实现营业总收入861,991.08万元，同比增长 3 0 . 1 3 % ，归属于母公司所有者的净利润110，176.37万元，同比增长 3 8 . 0 8 % 0

使命如炬，初心如磐。过去的三十年，中控见证并亲历了中国流程工业的高速发展。回首过往，从初创时的华路蓝缕到如今的稳健发展，每一次决策、每一个突破、每一项荣誉，都承载了中控技术的信念和理想。2024年，是国家"十四五”规划的攻坚之年，也是中控下一个三十年奋斗征程的开局之年。站在新征程的起点，中控技术会以更加饱满的热情和坚定的决心，面对接下来的未知挑战和无限可能。

2024年以来，中控技术已经在机器人创新业务领域取得了新的重要突破，赢得了全球流程工业顶级客户的高度认可。我们成功斩获沙特阿拉伯国家石油公司CentralWarehouse的AMR智能机器人项目大单；已宣布将推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型，利用海量数据，通过自主研发的生成式AI算法架构，基于工业多源数据进行融合训练，建立高泛化、高可靠的流程工业大模型。

2024年，为坚决贯彻中控中长期发展战略，打造更加规范化、现代化、国际化的企业，我们将深入构筑 { } ^ { \prime \prime } { \sf A l } + { } 数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户利益最大化;持续夯实 " 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂新架构，打造“4大数据基座^ + 1个智能引擎”；加速开拓国际业务、5S店 ^ + S2B平台、行业纵深、新兴商业机会（EBO）等战略增长点。同时，打造更加扁平、敏捷、高效的流程型组织，支撑业务逻辑重塑与管理高效运行。

心怀勇毅，方能攻坚克难；实干笃行，方能行稳致远。我们将把宏远理想与阶段性目标统一，把过去、现在、未来贯通起来，将企业同世界维度连接起来，在科技创新的大势中探索，在时代发展的潮流中前行，在机遇面前主动出击，在风险面前积极应对，纵使路漫漫而修远兮，亦将上下求索、砥砺前行，在新的三十年征途上铸就新的辉煌！

最后，再次感谢各位股东，以及关注、关心和支持中控技术的朋友和投资者们，期待我们一起携手远航，共见美好未来！

崔山董事长、总裁中控技术股份有限公司中控·SUPCON

三、2023年大事记

回眸2023，我们这样走过。站在中控创业30年的新起点，回望公司走过的这一年，在携手3万家客户践行新型工业化的伟大征程上，中控技术踔厉奋发，从产品技术创新到共建繁荣生态，从打造智能标杆到扬帆国际市场，中控技术始终一路向前，追求卓越。

1、 中控创业三十周年系列活动圆满举行

立足高度，2023IMPACTS智·控未来产业共创大会，汇集领袖、专家，共绘流程工业高质量、可持续发展的宏伟蓝图；饱含温度，中控创业30周年系列活动成功举办，再现中控创业历程，传递温暖与共鸣。

2 创新研发， 勇攀高峰

全面融合前沿技术和创新理念，打造 " 1 + 2 + N " 智能工厂新模式；发布全设备智能感知平台PRIDE1.0、智能运行管理与控制系统OMC2.0、流程工业过程模拟与设计平台APEX2.0，进一步夯实产品底座与核心竞争力；
持续打造5T技术能力底座，不断探索AI与机理融合技术在工业领域的应用。发布元工厂解决方案并成功在化工行业建设首个“元工厂”，并被央视新闻专题报道，为下一代新型生产形态打造样板工程；

3、 "1+2+N"智能工厂新模式，构建新标杆

打造 1 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂新模式，并已实施应用4000余套；助力广东石化、裕龙石化等世界级大型炼化一体化项目高质量建设，树立“PA+BA”智慧企业架构应用典范；推动内蒙古兴发科技有机硅基地、上海氯碱化工智能工厂、神华宁煤智能工厂达到“黑屏操作”，实现少人化自主运行；赋能我国首个万吨级新能源制氢项目一纳日松光伏制氢产业示范项目、北京燃气天津南港LNG接收站一期项目等新能源项目智能化的生产目标；助力海南炼化百万吨乙烯项目建成投产，实现了海南乙烯工业零的突破。

4、 客户成功，携手共进

在这一年里，我们与优秀合作伙伴携手，行业纵深，全面开花，持续斩获重大行业标杆项目，为客户创造更大的价值。

石化行业

中国石油DCS年度框架、中化泉州石化项目框架等

聚烯烃行业

国能宁煤烯烃二公司裂解炉装置RTO项目等

油气行业

青海墨纳翡丽石油化工有限公司76000m3油品仓储物流项目等

5、 全球化战略进入新阶段

2023年4月，中控技术全球存托凭证（GDR）于瑞士证券交易所正式挂牌上市交易，全球化迈入新阶段；* 与沙特阿美、壳牌、马来西亚国家石油、丰益国际、泰国Indorama集团、科威特石油公司、印尼金光纸业、印度尼西亚PGN公司等国际巨头建立了深入合作关系；中标IMI数字化项目、沙特阿美中国铁建-阿美学院项目，落地应用首个“工厂操作系统 ^ + 工业APP"大项目、OMC首台套和自主网络安全产品。

6、 携手伙伴共建繁荣生态

战略投资达美盛、培慕科技、 100 % 收购荷兰Hobré公司，携手共建数智工业新生态；

共建、共创、共荣，与万华化学、恒逸集团、裕龙石化、中石化易派客、中化信息、中煤信息、华谊集团、鹏飞集团、惠生海工、滨化集团、鞍钢集团、包钢集团、江苏洋井石化集团、郎酒集团等开展全方位战略合作；与中国地质大学（武汉）未来技术学院、东北大学信息学院等高校紧密合作，产学研合作走上新高度。

7、 5S店加速 "裂变、聚变”

加速推进5S店“裂变、聚变”，全年累计建设完成179家，其中成功开设沙特海外5S店；持续优化供应链能力，丰富产品线以满足市场多样化需求，S2B商城前台展示SKU累计达86.9万个；
全面部署线上 ^ + 线下全生命周期服务，推进恒力、华谊、滨化、东阳光等250多家大型客户的联储联备合作。

8、 荣誉加冕，高度认可

* 荣获“2023科创板最具投资价值企业”“科创板上市公司价值30强”；
* 全流程智能运行管理与控制系统（OMC）获得中国石油和化学工业联合会科学技术进步一等奖；荣获“2023年全国质量标杆”“2023胡润中国产业互联网30强”、“中国自动化 ^ + 数字化品牌50强”，中控"135客户价值创新模式”获评《哈佛商业评论》&FESCO高能团队奖等。

四．三年财务概要

(一) 主要会计数据

(二) 主要财务指标

五、行业发展趋势

（一）行业现状分析

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

1、行业发展现状

智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。目前我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，工业自动化技术应用整体水平提升空间大，智能制造需求正处快速上升阶段。

我国不同区域、不同行业及不同企业的自动化、数字化、智能化程度参差不齐。多数制造业企业仍处于基础自动化阶段，国内流程工业企业智能制造发展水平对比国际先进企业仍有很大的进步空间。同时，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，不能高效匹配高质量发展背景下的企业智能制造需求，缺乏足够数量专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。

2、行业基本特点

国家政策重点扶持发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基”和第五篇“加快数字化发展建设数字中国”提出坚持自主可控、安全高效的产业安全发展基调，强调以数字化转型整体驱动生产方式变革，建设智能制造示范工厂，深入实施智能制造和绿色制造工程，推动制造业高端化智能化绿色化。《扩大内需战略规划纲要（2022-2035年）》（三十三）之“增强产业链供应链安全保障能力”指出，为保障事关国计民生的基础产业安全稳定运行，将强化关键仪器设备、关键软件和工业控制系统的稳定供应，保证核心系统运行安全。《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》指出要开发使能技术，推动制造业数据多场景复用、多维度创新应用。《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》指出要突破一批数字化转型急需的关键核心技术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范，利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，加快推动行业提质升级、降本增效、绿色安全发展。这些国家级战略规划的扶持，对我国工业自动化、数字化、智能化行业的高质量发展有着深远的意义。

行业持续发展空间大。根据工信部发布的数据显示，2023年度我国工业软件产品实现收入2824亿元，同比增长1 2 . 3 % 。根据中国工控网《2024中国工业自动化市场白皮书》，2023年度中国工业自动化市场规模超过2,679.8亿元。中国工控网预测，2024-2026年中国工业自动化市场将保持 3 % 左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进，油气储运、智慧矿山、新能源材料、生物基材料、机器人等快速发展的行业给自动化产品带来新的增长。5G、工业互联网、AR、VR、大数据、生成式人工智能AIGC等技术持续引入并应用于工业领域，明显的赋能成效将吸引更多工业企业加大投资，极大催生智能制造需求。

自主创新将成为行业发展的关键动力源。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》中提出提升关键核心技术支撑能力。发改委也将控制系统与工业仪器仪表列为高技术产业化专项，同时国家鼓励国内化工、石化、冶金等行业应用具有自主知识产权的工业自动化产品。具有自主创新能力的工业自动化企业将更好把握国家政策导向，实现自我快速发展。

服务市场将成为行业发展的主要新领地。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，随着行业的发展，用户对项目质量需求不断升级，同时，行业价格下行的空间已然有限，建设数字化服务、技术平台及完善服务体系是提升工业自动化企业产品竞争力的有效手段。

国际化市场将成为行业发展新天地。《“一带一路”数字经济国际合作北京倡议》提出，推动工业数字化转型。数字经济合作是连接“一带一路”与“双循环”的重要桥梁，未来，数字合作将持续推动全球经济增长，共同塑造全球发展美好未来。

3、行业技术门槛

智能制造是一项复杂的系统工程，智能制造的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。

工业软件是我国智能制造发展的主要短板，关键工业软件资源要求高，自主可控难度大。发展工业软件，同时实现工业软件自主可控已经成为我国制造业升级转型的核心诉求，也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之一。

庞大存量市场环境对后进入者树立更高的技术壁垒。工业自动化产品销售在传统“硬件 ^ + 软件”捆绑模式的基础上，正升级到“硬件 ^ + 软件 ^ + 服务”的一站式管家模式，用户粘性增强，用户使用习惯持续固化，技术壁垒不断积累，打破固有格局难度将越来越大。

在智能制造领域，制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的智能制造产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高，形成了天然的门槛。此外，涉及跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体咨询规划的能力。对供应商而言，产品研发周期长，人力和资金投入大；项目实施周期长，货款回笼慢；因此，需要具备综合技术与资金管理能力，才能保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。

(二） 行业发展分析

1、新技术将成为行业增长的新引擎，人工智能潜力巨大

伴随着工业互联网、大数据、人工智能、数字李生、5G及机器人等新技术不断引入，未来新技术和自动化控制的融合发展将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。生成式人工智能AIGC将持续快速发展，并不断推动制造业的生产效率和质量水平提升，创新应用也将不断涌现，推动产业升级和变革。

AI技术将帮助企业实现智能化生产，从生产计划、设备维护到质量控制等环节，提升生产效率和降低成本；帮助企业更好地实现预测性维护，通过分析数据和模型预测设备故障，及时进行维护，减少生产中断和维修成本。生成式AI以及工业大模型技术将迎来更大的突破，通过大规模数据处理、复杂数据分析和深度学习，提供决策支持和优化策略，优化供应链、改进质量、提升效益。AI技术在工业领域应用总体上还是一个蓝海市场，尚未被充分开发和利用，未来，其在工业领域的应用潜力将逐渐被挖掘。

2、数字化转型、绿色制造、人工智能等技术的交叉融合发展将孕育出更多的新产业

当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，这些领域的发展至关重要。

数字化转型、绿色制造和人工智能的交叉应用正在催生出一系列新产业。在数字化转型的推动下，制造业正在实现智能化、网络化、服务化，提高了生产效率和产品质量，工业数字化转型既需要有领先的整体解决方案商先试先行，引领发展，也需要一批“专精特新”中小企业和单项冠军企业脱颖而出，平台化运行、个性化定制、网络化协同等特征使得企业之间的协作效益愈发重要。

同时，绿色制造理念正逐渐成为行业共识，推动产业向低碳、环保、可持续发展方向转型。我国“双碳”宏伟目标的提出促使企业既要加快实施数字化转型，也要满足绿色制造标准。未来，数字化将融合绿色制造技术，帮助企业提高能效利用率，实现绿色低碳发展。

人工智能技术的快速发展和应用，则为制造业提供了强大的智能化支持，推动了智能制造、智能服务等新产业的崛起。这些新产业不仅提升了制造业的核心竞争力，也为人们提供了更加便捷、高效、个性化的产品和服务。各种新技术的交叉应用，将催生出更多具有创新性、引领性的新产业，为社会经济的发展注入新的活力。

3、从单一产品到整体解决方案，从中国走向全球

数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一的自动化设备供销体系，形成一个围绕智能制造的新产业形态。

同时，伴随着产品技术提升和全球化经济的趋势，中国企业正积极从本土市场走向全球。通过在国外市场设立销售和服务网络，中国企业能够更好地了解当地市场需求和消费者偏好，推出符合当地市场需求的产品和服务。通过在海外设立研发中心，中国企业能够紧跟全球技术发展趋势，吸引和聚集国际优秀人才，加强技术创新和产品研发，增强企业的核心竞争力。并通过整合全球供应链资源，中国企业能够更好地管理原材料采购、生产制造、物流配送等环节，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，增强企业的盈利能力和市场竞争力。

4、平台化运营 ^ + 专业化服务贴近用户

平台化运营是当今企业发展的重要趋势之一，这种模式能够促进资源共享、提高效率、拓展服务范围，更好满足用户需求。通过平台化模式，服务提供商和合作伙伴共享资源，提高资源利用率，实现规模效益。同时，平台化模式依托大数据和人工智能等技术，实现数据驱动的运营和服务模式，提升管理效率和服务水平。

流程工业自动化行业面对的是项目型市场，随着行业发展，新建项目逐渐减少，质量需求日渐升级，用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加，对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体系和服务模式依托行业头部企业，实现规范、迅速、网络化、平台化，为行业用户提供专业化、高水平、线上 ^ + 线下的一站式服务。

六、经营情况讨论与分析

2023年世界经济发展不均衡，地缘政治问题频发，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。国内经济持续回升向好的基础还不稳固，有效需求不足，国内经济波浪式发展、曲折式前进。

2023年是风险挑战和战略机遇并存的一年，公司迎着全球人工智能和数字经济蓬勃发展，积极把握“一带一路"建设、数字中国建设及双碳战略的新发展机遇，积极构建和发展新质生产力，引导技术革新，深耕行业，布局全球，深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化浪潮，重点耕耘AI+数据领域的产品及技术。在公司中长期战略的引领下，在经营管理层和全体员工的共同努力下，公司迎难而上，取得了一系列的重要成果，公司的经营发展呈现出巨大的韧性和潜力！

(一) 主要经营情况

2023年度，公司持续深化和落实中期发展战略，全面融合前沿技术和创新理念，创造性提出流程工业智能工厂新模式：“1个工厂操作系统 ^ + 2个自动化（PA生产过程自动化 ^ + BA企业运营自动化）+N个工业APP”，匠心打造核心产品技术，赋能行业客户数字化转型、智能化发展，多款产品市场占有率常年稳居首位，并不断扩大领先优势。根据睿工业统计，2023年度公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了 3 7 . 8 % ，连续十三年蝉联国内DCS市场占有率第一名。根据中国工控网统计，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率 3 3 . 7 % ，连续两年蝉联国内SIS市场占有率第一名。公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率 2 8 . 2 % ，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率 2 0 . 7 % ，连续两年蝉联国内流程工业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率 14 % ，首次位居国内市场占有率第一。

报告期内，公司深耕流程工业，牢牢把握产业数字化、智能化发展的大趋势，加大研发投入，重点布局人工智能(AI）技术、大数据技术、机器人技术在工业领域的应用，构建 { } ^ { \prime \prime } { \sf A l } + 数据”核心技术；全面升级“5S店 ^ + S2B平台"一站式工业服务新模式，从全国走向全球，设立海外多家5S店，将公司服务模式创新复制到全球范围；进一步加快全球市场扩张，加强海外本地化运营能力，突破海外多个高端客户，海外业务翻倍增长；深入搭建内部流程型平台化组织结构，全面推进公司数字化变革，启动全域数据治理，打造AI+数字化驱动的组织流程，实现销售费用率、管理费用率进一步下降，公司运营效率、治理水平显著提升。

报告期内公司实现营业总收入861，991.08万元，较上年同期增长 3 0 . 1 3 % ；实现归属于上市公司股东的净利润110，176.37万元，较上年同期增长 3 8 . 0 8 % 。归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润94，749.36万元，较上年同期增长 3 8 . 7 2 % 0

(二) 经营情况分析

1、加大创新技术研发投入，构建 ^ { \prime \prime } { \sf A l } + 数据”核心竞争力

报告期内，公司继续加大研发投入力度，研发投入90,780.70万元，同比增长 3 1 . 1 3 % ，占营业收入的比例为1 0 . 5 3 % 。公司高度重视研发体系的建设，通过深化集成产品开发体系（IPD），聚焦市场需求与技术创新，加快对市场需求的响应速度，缩短新产品的上市周期，推动技术研发和应用选代。公司积极引入国内外顶级研发人才，研发人员为2219人，占公司员工总数的 3 4 . 2 8 % ，同比增加 6 . 0 7 % 业

报告期内，公司依托扎实的工业数据基础，在工业AI领域进行全方位探索，利用最新AI技术对公司产品技术进行重构，取得了一系列重大突破。公司突破了流程工业基于强化学习与自然语言大模型的应用技术、面向流程工业的边缘智能视觉检测控制器和算法技术、基于大语言模型和AI智体的企业运营应用技术等核心技术，深度赋能客户数字化、智能化发展。

公司深度洞察流程工业客户核心需求，基于深厚的产业实践和技术沉淀，2023年全新发布了新一代设备智能感知平台(PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理与控制系统（OMC2.0）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX2.0），进一步夯实产品与技术核心竞争力。PRIDE基于工业互联网平台、数据湖、AI大数据分析、机器学习等先进技术，协助用户对全厂设备对象进行全面智能感知与精准预测，为设备全生命周期预防预知的智能化管理提供决策支持。在" 1 + 2 + N " 智能工厂新架构下，基于OMC2.0、APEX2.0、PRIDE将流程工业生产运行、工艺、设备、安全、环保、质量、运营管理等数据要素深度融合，助力流程工业企业实现全生命周期的自主运行和卓越运营，实现“安全、质量、低碳、效益”的可持续发展目标。

2、推进三大板块战略布局，突破国际市场新领域

① 矢志前行引领国内高端智能制造

报告期内，国内重点推动数字经济与先进制造业发展，国内市场营销表现较好，公司市场占有率进一步提高，高端客户、大项目不断突破，市场规模稳定增长，国内销售收入同比上升 2 9 . 5 4 % 。公司累计建设完成179家5S店（含海外），覆盖全国643家化工园区；同时，公司不断深化5S店的卓越运营能力体系建设，通过多种激励方式激活5S店经营活力，为客户提供工业领域“安全、高效、便捷”的专业服务，建立领先的服务模式竞争力。S2B业务方面，公司全面部署线上 ^ + 线下全生命周期服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，进一步扩展物流网络建设及流程精细化管理，2023年已突破多家集团型标杆客户，同步推进250多家大型客户的联储联备合作。公司已覆盖流程工业领域超过3万家客户，客户覆盖率进一步上升。

报告期内，公司致力于行业纵深的拓展，打造众多的 " 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂行业标杆并复制推广。在石化、化工等传统优势行业持续为客户创造价值，继续保持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品、冶金、建材等行业，与头部企业共同打造了数字化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升市场份额。2023年，冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，冶金行业收入增长 6 2 . 8 7 % ，能源行业收入增长3 4 . 7 0 % ，石化行业收入增长2 9 . 2 7 % ，化工行业收入增长2 3 . 7 0 % ，为公司业绩稳健增长提供了有力支撑。

② 放眼全球推动海外业务持续突破

2023年是公司国际化业务的破局之年，公司凭借领先的数字化、智能化服务能力及解决方案技术水平，在海外市场实现了重大突破，新签海外合同近10亿元。当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，公司着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司，海外本地化运营能力得到大幅提升。2023年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂—一沙特国际海事工业(IMI）数字化标杆项目，赋能客户数字化、智能化建设，并以此为契机与沙特阿美和IMI展开全方位深度合作；此外，公司还取得了科威特石油公司以及马来西亚国家石油公司控制系统及仪器仪表项目、Indorama集团数字化管理项目、亚洲最大纸业集团印度尼西亚金光纸业智能化工业软件项目、新加坡丰益国际集团数字化项目等海外高端项目突破。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。2023年4月，公司成功发行GDR并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，这将进一步助力公司海外业务布局，公司全球化战略进入全新阶段

③ 数字赋能新兴商业机会助力长远发展

公司依托在数字化和智能化领域长期积累的优势，报告期内开拓了机器人、新能源电池、风光制氢、智慧实验室、智慧煤矿、智慧园区、白酒等新业务领域，通过内外部资源的整合与培育，各新赛道业务实现了快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。2023年新能源电池业务实现收入6.34亿，同比增长 4 6 3 . 0 6 % ，成为公司业务增长点之一；智慧煤矿业务实现0到1的突破，联手山西金能段王煤业和鹏飞集团打造行业突破性标杆应用；机器人业务高起点发展，成功获得中海油、华谊集团、沙特阿美等全球高端用户的订单，发展潜力巨大。此外，2023年公司完成了对荷兰Hobre公司的收购，并获得在中国市场的首个高端分析仪订单突破；投资入股北京达美盛软件股份有限公司、杭州培慕科技有限公司、浙江人形机器人创新中心有限公司等，扩大产业协同、助力多元生态融合发展。公司还将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合的方向，继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务新增长点。

3、全方位建设数字化运营能力，实现高质量发展

2023年，公司全面推进数字化转型变革，围绕“揭开运营迷雾，揭开市场迷雾”的目标，以4A架构（即BA业务架构、DA数字架构、TA技术架构和AA应用架构）全局视角完成数字化转型规划，打造数字化组织、流程及文化，推进LTC、IPD、ISC、财经、HRM等领域的62个数字化项目落地，实现卓越的组织运营。公司运营管理能力不断深化，管理效率不断提升，管理费用率为 5 . 2 2 % ，同比下降0.48个百分点，销售费用率为 9 . 1 5 % ，同比下降0.25个百分点，存货周转率为1.50，同比大幅提升。报告期内，数字化转型成功转化合同金额近亿元，降本数千万元，净增了300多数字化人，实现人效大幅提升。

2024年，公司将继续抓住产业数字化、智能化发展机遇，夯实 \because 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂新模式，构建“4大数据基座 ^ + 1个智能引擎”——设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX）4大数据基座和叠加基于工业大模型打造的智能引擎，强化 { } ^ { \prime \prime } { \mathsf { A l } } + 数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户价值最大化，为客户提供AI+安全、AI+质量、 \mathsf { A l } + 效益、 \mathsf { A l } + 低碳的智能化解决方案，践行公司“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景和使命！

（一）技术与研发优势

2023年公司科研奖项硕果累累，“污染源治理大数据智能分析与决策系统及应用”项目获2022年中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖；“工业自动化设备与系统可靠性国际标准”项目获2023年机械工业科学进步奖二等奖；"百万吨级乙烯装置国产分散控制系统”“长输油气管网工业控制系统”荣获国家能源领域首台（套）重大技术装备；公司荣获2023年度软件和信息技术服务企业竞争力百强企业、杭州市总部企业、鲲鹏企业等荣誉称号。

近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。

1、丰富的技术储备

公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行5T技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准，2023年承担、参与发布了国家标准6项、参编国家标准12项、参编团体标准1项。

截至2023年12月末，公司拥有已获授权的专利669项（含467项发明专利，169项实用新型专利和33项外观设计专利），其中2023年度新授权专利147项（含112项发明专利，27项实用新型专利和8项外观设计专利）；取得计算机软件著作权登记630项，其中2023年度新取得软件著作权登记55项。

2、持续的自主研发能力

研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍。截至2023年12月末，公司拥有2,219名研发人员，占全部员工数量的 3 4 . 2 8 % ，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。

研发投入方面，公司2023年度研发投入90,780.70万元，较2022年度增加31.13%，占2023年度营业收入的比例为1 0 . 5 3 % ，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。

研发场地方面，公司现有科研场地17,300余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、工业软件产品部、现场仪表产品部、5T技术部及研发平台部等研发和测试部门，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并建设完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。

研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，并主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。

（二）产品体系和客户资源优势

公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域，能够满足下游不同用户的个性化需求。公司还开创了具备研、营、销、服于一体的行业战团模式，包括16个行业战团，以客户为中心开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。

2023年，公司积极布局前瞻性、引领性技术。全面融合前沿技术和创新理念，打造 \because 1 + 2 + N ^ { \prime } 智能工厂新架构。重磅发布全设备智能感知平台PRIDE1.0、智能运行管理与控制系统OMC2.0、流程工业过程模拟与设计平台APEX2.0，持续打造5T技术能力底座，不断探索AI与机理融合技术在工业领域的应用。发布元工厂解决方案并成功在化工行业建设首个“元工厂”。

凭借近三十年的发展，公司积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系。公司已覆盖流程工业领域超过3万家客户，客户覆盖率进一步上升，与裕龙石化、中石化易派客、中化信息、中煤信息等国内头部流程工业企业、工程公司、装备企业、国际产业链合作伙伴建立了战略合作关系。公司成功由万华化学联合创新供应商升级为战略合作供应商；以绝对优势中标中石油DCS年度框架、中化泉州石化项目框架。公司还进一步突破了国际高端客户，与沙特阿美、壳牌、马来西亚国家石油等国际巨头建立了深入合作关系。中标沙特阿美中国铁建-阿美学院项目、IMI数字化项目，并落地应用首个“工厂操作系统 ^ + 工业APP”大项目、OMC首台套和自主网络安全产品；为Indorama集团提供统一的工厂操作系统云平台和多个信息化管理工业APP；连续中标金光印尼多个项目，实现金光印尼APC和OTS首个业绩突破。公司正在积极构建优质客户生态圈，稳步提高国内外客户渗透率。

(三) 营销网络和品牌优势

公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过打造行业战团和全球5S店两大体系，构建销服组织架构，5S店实现国内化工园区全覆盖以及海外重点区域布局，行业战团实现流程行业全行业覆盖。重点开拓东南亚、南亚、中东、非洲、中亚、欧洲、日本等地区，成立新加坡国际运营中心，核心产品应用至50多个国家和地区。通过打造“场景化 ^ + 直播营销”数字化营销新模式，构建向市场与客户传递信息的重要渠道，促进营销转化，提升业务推广效率。

稳步深化5S店运营。截至2023年12月末，公司累计建设完成179家5S店（含海外），覆盖全国643家化工园区，并在沙特阿拉伯建立首家海外5S店。不断壮大5S店规模，单店合同额突破2亿元的5S店达到2家；落地5S店合伙制，实现自主运营、独立核算、利益共享，激发5S店经营活力。

持续加强公司品牌建设。2023年，公司立足公司创业30周年关键里程碑，组织与实施以 " 3 + N + x ^ { \prime \prime } 理念为核心的品牌形象传播活动，即：3场大型品牌活动——中控创业30周年庆祝大会、IMPACTS智·控未来产业共创大会、园区嘉年华；N场整合营销活动——中国国际石油化工大会、全国巡回会议（广西站、内蒙古站）、中国工业软件大会、易派客展、国际高端展会及一系列海外区域市场推介会等大型市场活动的高强度曝光；X项品牌声量活动——瑞交所上市、2023国际/国内企业宣传片发布、灯塔工厂故事等多维度、全方位传播；树立 " 1 + 2 + N " 智能工厂新架构等理念和产品技术的品牌引领形象，全方位提升公司社会地位与品牌形象。

八、核心技术及其先进性

1、AI+效益

(1）云边协同及多语言融合AI技术，极大提升工业智能控制能力

为工业领域设计的边缘智能高性能控制器，具有灵活部署、容器化、高性能等特点。它支持边缘智能计算架构、AI算法联动、数据同步等关键技术，同时能实现云边协同、AI模型训练推理、数据治理与多域协同等功能。该框架解决了传统工业算法开发难度大、调试困难等问题，与基础控制系统实现联动，为工业控制场景提供了高性能、智能的解决方案。

(2）AI辅助催化剂研发及应用技术提升工艺研发效率、提升催化剂使用寿命

催化剂智能化管理系统结合了量化计算催化剂数据库、AI算法和中控技术，实现了对催化剂全生命周期的智能管理和优化。通过提高效率、降低成本、科学化管理和数据驱动，该系统为工业生产带来了重要的创新和发展机遇，推动了工业领域的数字化转型和智能化发展。

(3）分子尺度表征技术助力炼油价值极致化

“分子炼油技术”是石油加工领域的新兴技术，旨在通过分子层面的认识和优化，实现石油资源的最大化利用和加工成本的最小化。该技术遵循“物尽其用、各尽其能”理念，根据原料特性选择合适的加工路径，实现“无浪费、吃干榨净”的效果。中控技术基于“分子炼油技术”，构建了分子矩阵和分子指纹数据库，通过对原料分子特性的研究提供了产品优化的依据，推动了绿色化工和节能减排的发展。

2、AI+低碳

(1）PIDAI整定技术，安全、便捷、高效的实现回路控制性能优化

公司研发了基于图像识别的零门槛PID整定技术，帮助流程工业企业解决PID参数整定的问题。用户通过拍摄回路参数运行曲线，即可获取PID整定建议，无需经验即可操作。该技术利用深度学习、模板定位、曲线识别等AI技术，结合专家经验库推荐更优PID参数。产品以通小程序形式应用，与DCS系统隔离，适用于各种规模的企业提升回路自控率，促进工艺人员的PID整定专业技能升级。

(2）工业AI大模型实现自然语言驱动多系统融合，提升智能辅助运行决策

公司基于对流程工业的深刻理解和海量数据，研发了能够处理结构化和文本数据的AI大模型。这一模型具有多工况泛化和跨场景迁移能力，能够理解语义并与人自然交互。通过与DCS、SIS系统融合，实现了操作优化、模拟分析、异常识别等功能。同时，我们采用自主研发的机理建模软件确保AI的可解释性。这些努力旨在打造流程工业强大的人工智能运行决策系统。

(3）利用大语言模型和智体技术进行企业运营自动化，打造AI超级助手

基于大模型和AI智体的技术基础设施，利用RAG框架优化专业知识管理问答、智能决策和任务自动化能力。通过突破技术壁垒，实现传统企业运营任务向智能体自主生成的转变，自我学习、评估和改进，实现复杂任务自动化。2024年目标是基于企业运营自动化全面AI产品化，开发超级助手革新交互模式，推动业务流程高效、智能化。

3、AI+安全

（1）机器人技术和视觉AI技术融合的智能安全系统，助企业安全管理升级

智能化安全系统是集成了多项关键功能的先进安全管理工具，包括人员定位、特殊作业管理、智能机器人巡检、风险监测预警、安全数据库管理和风险评估、动态风险热力图等。该系统能够实现实时监测员工位置、管理高风险作业、智能机器人巡检、及时预警潜在危险，同时帮助企业建立完善的安全管理体系，提供数据支持和决策依据。智能化安全系统应用能有效提升安全管理效率和智能化程度，为企业创造更安全、更高效的工作环境。

(2）1oo2D安全一体化电子布线技术，提升安全性和效率

针对流程工业控制与安全一体化需求，研究安全电子布线技术以及认证评估技术，突破了1oo2D电子布线安全架构，高速信号总线安全2区防爆设计和安全电子布线复杂电路FMEA分析与诊断等关键技术，研发了国内首家安全电子布线产品，通过第三方SIL3安全完整性等级认证，满足宽温和恶劣应用环境使用要求，实现在流程工业控制与安全一体化的分布式I/O和软件定义安全通道的应用，大幅度降低线缆成本，缩短项目实施周期，而且统一了集散控制系统和安全仪表系统的部署和运维方法，为客户提供了创新的安全一体化解决方案。

4、AI+质量

（1）利用视觉AI实现低成本生产控制与优化，极大提升工业智能化水平

公司研发的流程工业智能视觉检测控制器为解决常规机器视觉系统在流程工业中的问题提供了全面的解决方案。它具有边缘高可靠计算、支持多种行业算法、快速部署、与其他系统无缝集成、多种工业协议通信、边缘控制器集群管理等特点，为机器视觉在流程工业中的大规模应用奠定了基础。

(2）AI智能化回路预测性维护技术，提高设备可用性、节约设备维护成本

公司攻克了回路预测性维护核心技术，结合AI和机理算法实现了回路故障的在线实时监测和逐级定位，涵盖关键数据采集、特征提取、趋势监控、故障分类和根因分析等功能。适用于电磁阀和调节阀等设备，支持各种故障预测，解决了流程工业中维护难题，降低了计划外停机风险和维护成本。

九、未来发展讨论与分析

（一）行业格局情况

制造业是立国之本、强国之基。“十四五”时期，我国经济社会发展将以推动高质量发展为主题，以科技创新催生新发展动能，实现依靠创新驱动的内涵型增长，产业数字化转型正处在加速发展的关键时期，制造企业实施智能制造的内在需求极大提升。企业既要加快实施数字化转型升级，也要满足日益严格的绿色低碳标准。以工业互联网、5G、大数据、人工智能、数字孪生等为代表的新一代数字化技术正与传统产业加速融合发展，石化、化工、电力、冶金等重大产业也正朝着信息化、智能化、绿色化和服务化方向升级。国家 " 3 0 \bullet 6 0 " 双碳战略坚定了我国走绿色低碳的发展道路，流程工业领域碳排放在中国碳排放总量中占比超 78 % ，其碳排放的控制是绿色低碳发展能否达成 " 3 0 { \bullet } 6 0 ^ { \prime \prime } 目标的关键。

公司作为流程工业国内智能制造解决方案的引领者，通过深度洞察流程企业核心需求，结合产业实践，打造了\prime + 2 + N ^ { \prime \prime } 的智能工厂新架构，并构建3大数据基座和1个智能引擎，4个数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座(OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），该智能工厂新架构作为行业客户数字化转型、智能化发展的愿景蓝图，帮助企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。

我国加快建设现代化产业体系，增强产业链供应链安全保障能力，自主可控的科技创新是必然选择的路径。全球发展正处于百年未有之大变局，国际态势瞬息万变，我国产业正遭遇日益频繁的关键技术封锁危害，以自动化控制系统、工业软件、高端工业仪器仪表为主的关键产品技术正面临着严重的卡脖子问题，国内的工业自动化企业只有实现了从硬件到软件的自主自立，全面掌握核心技术，才可以确保我国工业制造、重大基础设施等关键领域的安全、可控。

我国工业自动化企业众多，经营规模、经营效益呈现为“金字塔”状分布，极少量跨国公司和国内企业共同构成金字塔的上部。目前数家国外厂商依然占据着国内以大型项目、复杂项目为代表的高端市场主要份额，并提供具有更高附加值的智能制造解决方案；同时国内顶尖供应商在智能制造解决方案已实现突破，技术、服务综合能力明显增强，在高端市场逐渐站稳脚跟，正加快扩大市场份额。

自动化企业之间的竞争已不仅是单一产品，更多是整体解决方案与生态体系平台建设能力。就流程工业自动化细分产品而言，自动化控制系统领域行业集中度较高，公司的主要竞争对手均为国际自动化巨头企业，公司在集散控制系统(DCS）市场已长期处于国内龙头地位，同时在安全仪表系统（SIS）市场具有较强竞争力。仪器仪表领域行业集中度较低，从业企业较多，呈现高度竞争格局；目前我国仪器仪表市场低端产品过剩，中高端产品仍严重依赖进口，未来中高端的智能化仪表发展空间较大。工业软件领域集中度较低，整体发展水平仍不系统、不全面；目前工业软件市场呈现加速发展态势，国内头部企业将有望脱颖而出，未来市场集中度将加快提升。

(二) 公司发展战略

公司秉承“让工业更智能、让生活更轻松”的企业愿景与使命，以“客户成功、奋斗创新、敬业诚信、追求卓越”作为企业核心价值观，长期致力于满足流程工业的产业数字化需求。坚持创新驱动，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案。赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现“安全、质量、低碳、效益”高质量发展目标，成为国际领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。

近年，生成式人工智能AIGC技术飞速发展，工业AI迎来了前所未有的发展机遇。依托扎实工业数据基础，公司已在工业AI领域进行了全方位探索，并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案。未来，公司将继续充分抓住这一发展机遇，深度融合人工智能技术，构建“AI+数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户利益最大化。同时，公司将加速推动工业AI在各种场景的广泛应用和全场景落地，达成产业化发展，从而完成向工业AI公司的转型升级。

1、两大产品技术创新战略

基于深厚的产业洞察实践和产品技术沉淀，公司形成了独有的两大产品技术创新战略：

(1)" 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂新架构

公司构筑 " 1 + 2 + N " 智能工厂新架构。其中，1个工厂操作系统，运用人工智能、工业互联网、云计算、数字孪生等新兴技术，向下连接海量工业装备、仪器、产品等终端数据，向上支撑覆盖企业运营管理全业务线工业APP快速开发与部署。通过“工厂操作系统 ^ + 工业APP”技术架构，打造出N个工业APP，全方位赋能流程工业企业全生命周期数智化发展。 \ ^ { \prime \prime } \mathsf { P A } + \mathsf { B A } ^ { \prime \prime } 智慧企业架构将纵向贯穿流程工业企业的控制决策、管理决策、经营决策，横向贯穿从原料到产品的全流程、全生命周期管理，从而实现生产过程和企业运营的上下打通、左右连通、协同智能。在PA层面，公司为客户提供安全优先、质量提升、智能自主运行、节能低碳、设备健康五大领域的子系统，助力企业实现生产过程的自主运行。在BA层面，公司为客户提供从产品研发管理及工艺设计、生产运营、供应链管理、销售服务、支持保障五大领域的子系统，助力企业实现全生命周期的卓越运营。

(2）4大数据基座 ^ + 1个智能引擎

公司构建4大数据基座 + 7 个智能引擎，4大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），叠加基于工业大模型打造的智能引擎，构建AI ^ + 数据核心竞争力，将数据价值最大化，为工业AI战略提供支撑保障。

全设备智能感知平台（PRIDE）是公司面向流程工业创新研发的新一代设备智能感知平台。通过全面感知、精准建模、智能分析，PRIDE可协助用户对全厂设备对象进行全面智能感知与精准预测，并基于预测结果及设备检维修案例库，生成维修建议，为设备维修计划提供智能决策支持；

全流程智能运行管理与控制系统（OMC）是实现流程工业过程控制、操作效能优化、生产运行管理融合与重构的一体化智能系统，深度融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AloT）、新兴工业网络、智能控制优化、模型预测等先进技术实现工业装置的高效、安全自主运行；

质量基座（Q-Lab）是一个智能化的质量感知、管理和保障平台，旨在帮助流程工业企业获取和管理从原材料、中间品到产品的全过程质量数据，为企业构建统一的全业务流质量数据基座；

模拟基座（APEX）是对流程工业进行机理建模和流程模拟，支撑工厂工艺设计、过程模拟与分析、工艺改进和李生工厂开发，赋能工厂全生命周期优化决策的核心工业基础软件，为工厂打造统一的全生命周期模拟基座，及时发现工艺瓶颈和潜在优化空间，提供改造方案，并推动工厂从经验型管控向智能化管控转型；

智能引擎与四大数据基座紧密结合，通过大量设备、运行、质量、模拟等类型数据的持续训练、应用和选代开发，快速提升应用价值。从专业知识问答，到办公助手，再到全面支撑流程工业生产过程和企业运营的决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益，高效助力客户成功。

2、四大战略增长点

（1）国际化

公司继续加速开拓国际化业务，从自动化迈向数字化、智能化，逐步走入国际高端市场。公司将加快提升在海外的品牌知名度，加强与各行业优质客户的合作，拓展各地区渠道商，打造国际化业务生态圈，并通过“借船出海”在“一带一路”沿线地区争取更多项目机会。公司以中控国际运营公司为海外运营总部，着力部署东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、日本、美洲等海外地区，进一步深入建设海外本土服务能力，打造一支具有全球化视野、国际化竞

争力的高素质人才队伍。

(2）5S线下门店 ^ + S2B线上平台的一站式工业服务新模式

截至2023年12月末，公司已累计建设完成5S自动化管家店179家，并在沙特阿拉伯开设了首家海外5S店-沙特AIKhobar5S店。随着国际化进程的推进，公司将加快布局海外5S店的建设，以深入触达海外核心国家市场。公司将通过合伙制等方式加速推进5S店的建设和裂变，提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢，构建3种创新业务“数智商城”“数智解决方案”“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海外进行推广，为国内外客户生产经营保驾护航，实现降本增效。

(3）行业纵深

公司长期致力于流程工业各个主要细分行业的智能制造产品及解决方案研发与服务，沉淀了丰富的行业专业知识，为细分行业客户提供了独特而有效的策略和高价值解决方案。公司设立了包括油气、氯碱、白酒等在内的16个行业战团，每个行业战团将根据各细分行业的独特特点，打造基于1 ^ { + 2 + } N的行业版智能工厂解决方案，持续打造行业标杆项目并进行复制推广。同时，行业战团将持续专注于积累细分行业专业知识，为公司发展数据 ^ + 人工智能战略奠定牢固基础。

(4）新兴商业机会

依托在数字化和智能化领域的优势，公司成功开辟出机器人、新能源、智慧煤矿、智慧实验室等多个新赛道，通过内外部资源的整合，各个新赛道业务在2023年快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。公司在未来将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合，能和公司业务形成协同效应的高潜力市场，持续打造公司未来发展的新业务增长点。

(三) 公司经营计划

公司将严格依照《公司法》《证券法》等相关法律法规的要求不断完善公司的治理结构，贯彻中控中长期发展战略，建设更加规范化、现代化、国际化的中控。2024年公司将深入构筑 { } ^ { \prime \prime } { \sf A l } + { } 数据”核心竞争力，持续夯实 \prime \prime 1 + 2 + N ^ { \prime \prime } 智能工厂新架构，打造“4大数据基座 + 1 个智能引擎”，加速开拓国际业务、5S店 ^ + S2B平台、行业纵深、新赛道等战略增长点；积极探寻新的潜在商业机会，紧跟国内外行业发展趋势，聚焦工业大数据和人工智能领域发展，推进智慧煤矿、风光制氢、机器人等新业务快速全面发展；同时，打造更加扁平、敏捷、高效的流程型组织，支撑业务逻辑重塑与管理高效运行。

1、技术创新、产品研发与业务发展计划

公司将进一步洞悉行业客户需求，进行高价值行业解决方案设计，形成可复制的解决方案，实现规模化销售，塑造可复制性增长模式；大力推进 " 1 + 2 + N " 智能工厂新架构落地，将“4大数据基座 + 1 个智能引擎”植入到客户智能工厂整体规划中，打造行业样板工程并复制推广，提升行业影响力；利用“ \mathsf { A l } + 数据”进行高端智能化行业解决方案的开发及相关新产品技术在行业的应用落地，提升行业竞争力，为客户创造价值。

控制系统产品线方面，面向国内外客户实现过程控制产品多语言支持、AI能力融合、跨平台部署和行业化能力提升，发布面向不同行业场景应用的设备感知产品与解决方案；深化行业细分和大客户联合创新，面向过程安全方向发布专用控制系统，面向故障诊断、存量市场替换等应用场景研发解决方案；推出PLC行业化产品解决方案、一体化控制方案，持续打造差异化产品竞争力；重点突破工业信息安全国际化产品与认证，打造关键产品解决方案。

仪器仪表产品线方面，加快提升核心产品市场占有率，加大国际化投入，逐步推动建立覆盖全球的多层次仪器仪表营销网络体系；持续加快自动化仪表新产品研发，进一步升级产品性能，，在高端应用领域走向规模应用；聚焦分析仪核心产品，提升核心竞争力，支持国内业务拓展。

数智科技产品线方面，全面落地公司数字化转型战略规划，打造面向企业运营自动化的数字化产品与解决方案，为客户创造新价值；全面改造智慧运营产品形态，优化用户体验，并结合前沿应用技术持续突破海外市场；构建效能软件研发新模式，融合AI技术提升企业运营自动化产品研发效率，强化数字化协同，降低研发成本。

5T产品线方面，加强AIGC技术攻关及前沿技术探索，构建 { } ^ { \prime \prime } { \sf A l } + { } 数据”研发体系，突破工业数据建模关键技术，打造全新工业AI产品和行业标杆项目；围绕企业核心需求，持续改进迭代运营优化、模拟优化、控制优化、碳能优化相关产品，持续打造5T融合核心解决方案，打造一批具有行业影响力的样板工厂。

创新技术方面，公司将重点研究人工智能，探索新的工业应用场景，围绕节能、减排、安全等方向开展 { \mathsf { A l } } + 应用融合化方案；在机器视觉方向开展采用视觉和激光、雷达等光电技术相融合的方案，形成成熟的可规模化应用的工业视觉解决方案。创新业务方面，围绕新一代控制系统、工业软件（ \mathsf { A l } + \mathsf { \Gamma } 、工业传感仪表、机器人等方向开展技术探索，加快规模化应用。

2、全球市场及新业务扩张计划

国际市场方面，持续推进本土化建设，建设海外运营总部，重点围绕MEA、SEA、EU、CA、Japan、AU六大国际业务区域以及蒙古、韩国两个国家市场快速推广落地 " 1 + 2 + N " 智能工厂新架构及“4大数据基座 + 1 个智能引擎”，持续拓展海外渠道及本地合作伙伴建设，实现海外业务规模化扩张，形成覆盖基础设施到应用的数字化能力；研发前沿软件与数字化技术，开发面向海外市场的“AI+数据”解决方案，推动公司核心创新产品认证和试用，逐步实现批量应用。

国内市场方面，坚持规模、利润双导向，深化5S店合伙制模式实践，5S店和S2B平台线上线下联动，持续提升客户覆盖率、市场占有率和客户满意度；深入挖掘各细分行业客户工业AI应用场景；重视新行业机会的孕育和拓展，拉通区域、行业、产品各业务单元的协同作战，强化经营意识，持续提升销售管理运作、解决方案能力和项目管理经营能力。

新兴商业机会方面，公司将聚焦机器人、智慧实验室、智慧园区等核心领域。机器人板块重点围绕物流与包装类机器人、智能巡检与视觉机器人两个核心业务方向，持续挖掘细分场景应用，逐步建立面向流程工业的机器人全场景解决方案体系；智慧实验室板块构建并发布完整的Q-Lab全流程智能质量监控平台，加快推广解决方案组合；智慧园区板块深化智慧园区2.0产品的升级迭代，打造示范项目及多场景应用，不断探索园区 { } ^ { \prime \prime } { \sf A l } + { } 安全生产”的创新模式和技术发展。

3、投资及发展计划

坚守与主营业务相关的主赛道，聚焦数字化和国际化作为主要投资方向，寻找战略投资目标，通过控股、参股等多种方式助力实现上市公司的战略生态布局，推动公司投资项目落地。

围绕公司国际化战略和全球业务发展需求，支持海外子公司、工厂、研发中心等的设立，助力公司海外业务拓展；优化海内外控股及参股子公司投后管理和运营，促进被投公司和上市公司的协同增长。

4、人力资源发展计划

建立完善的国际化人才供应链体系，打造国际化人才库，建立健全公司干部管理体系，快速推动公司领导力发展体系迭代，明确关键人才战略，加强关键岗位人才储备与发展，深度开展公司级战略人才重点培养工作，提升关键岗位人才密度。

持续优化员工职业发展体系，构建数字化、敏捷化、智能化员工成长平台，加速人力资源数字化转型，建立高效、智能分析、便携交互的人力资源信息化系统，全面推动数字化人才能力建设。

加强企业文化落地，建立国际化文化宣传体系，打造“开心、充实、有价值、受尊敬”的文化氛围。

十、主要经营成果

（一）收入分地区情况

（二）收入分行业情况

(三）收入分产品情况

十一，经审计的财务报表

（一）合并资产负债表

合并资产负债表2023年12月31日

(二) 合并利润表

合并利润表2023年1—12月

(三) 合并现金流表

合并现金流量表2023年1—12月

单位：元币种：人民币

(一) 股东大会运行情况

2023年，公司共计召开了4次股东大会，股东大会的通知、召集、提案、召开、表决、决议及信息披露均符合相关法律法规、规范性文件以及《公司章程》等有关规定，决议内容合法有效，充分保障了全体股东，特别是中小股东的合法权益。

(二） 董事会运行情况

公司董事会由7名董事组成，其中独立董事3名，董事会人数和人员构成符合法律、法规的有关要求。2023年，公司共计召开了8次董事会会议，1次独立董事专门会议，历次董事会会议在召集方式、议事程序、表决方式和决议内容等方面均符合有关法律、法规、《公司章程》和《董事会议事规则》的规定，各位董事依照法律法规和《公司章程》勤勉尽职地履行职责和义务。公司董事会下设战略委员会、审计委员会、薪酬与考核委员会、提名委员会四个专门委员会，其中审计委员会、薪酬与考核委员会、提名委员会均由独立董事担任主任委员，且独立董事占比均为三分之二以上。2023年，公司共计召开了2次战略委员会会议、5次审计委员会会议、4次薪酬与考核委员会会议、2次提名委员会会议，各专门委员会充分发挥专项职能，为董事会的科学决策提供保障。

(三) 监事会运行情况

公司监事会由3名监事组成，其中职工代表监事1名。2023年，公司共计召开了6次监事会会议，监事会根据相关制度开展扎实细致的工作，对公司日常经营、股权激励、关联交易等事项进行有效监督，降低公司运营风险，维护公司及股东的合法权益，保证公司规范运作。

(四) 董监高简介

1971年5月出生，新加坡国籍，硕士研究生学历，1998年6月毕业于新加坡国立大学化工自动化专业。1998年6月至2001年3月，任霍尼韦尔高科技有限公司高级过程控制工程师。2001年3月至2012年10月，历任横河电机亚洲有限公司部门经理、业务总经理。2012年10月至2014年11月，任横河电机国际有限公司业务总经理。2014年11月至2018年4月，历任横河电机（中国）有限公司副总裁、执行副总裁。2018年4月至2018年12月任中控集团总裁。2018年12月至2021年1月，任中控技术董事、执行总裁。2021年1月起，任中控技术董事长、总裁。

张克华

1953年8月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，1981年6月毕业于华东理工大学化工机械专业，2000年12月取得中国石油大学硕士学位。1983年3月至1996年4月，历任中国石油化工总公司第三建设公司处长、经理助理、副经理。1996年4月至1998年12月，任中国石油化工总公司工程建设部副主任。1998年12月至2013年12月，历任中国石化集团公司工程建设管理部副主任、主任。2004年6月任中国石化公司总经理助理。2006年5月至2014年5月，任中国石油化工股份有限公司副总裁。2014年5月至2015年8月任中国石化公司顾问。2017年12月起，任中控技术董事。

王建新

1962年1月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，1983年7月毕业于上海理工大学自动化专业，1996年7月取得哈尔滨理工大学经济管理硕士学位。1983年9月至2001年1月，历任国家机械工业部科技司、国家科技部计划司副处长、处长。2001年1月至2005年7月，任深圳华强集团副总裁。2005年8月至2007年8月，任上海飞乐音响股份有限公司总经理。2007年8月至2018年4月，任深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司高级副总裁。2017年12月起，任中控技术董事。

1957年3月出生，中国国籍，无境外永久居留权，博士学历，教授，博导，1982年毕业于山东大学，1986年获东北重型机械学院（现燕山大学）硕士学位，1997年获浙江大学工学博士学位，2000年6月于浙江大学计算机科学与技术博士后科研流动站出站。浙江省特级专家，享受国务院政府特贴专家，中国自动化学会会士。原杭州电子科技大学校长，浙江省科协副主席。现任浙江省人民政府参事，工信部科技委委员，浙江省数字经济联合会会长，省人工智能发展专家委员会秘书长，中国宇航学会信息融合专委会副主任，中国人工智能学会智能空天系统专委会副主任等职。2023年12月起，任中控技术董事。

陈文强

1989年6月出生，中国国籍，无境外永久居留权，企业管理博士，毕业于浙江大学管理学院。2017年7月至今，历任浙江财经大学会计学院讲师、副教授，2022年3月至今任浙江财经大学会计学院MPAcc中心主任。2024年3月起，任中控技术独立董事。

沈海强

1976年12月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，法学硕士和（在职）金融工商管理硕士学位。2005年3月至今，历任浙江天册律师事务所律师助理、律师、合伙人、管理合伙人、执行主任。2014年7月至2019年4月，曾任中控技术独立董事。2023年12月起，任中控技术独立董事。

许超

1980年6月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，博士学位。历任浙江大学智能系统与控制研究所副所长、浙江大学控制学院副院长、浙江大学湖州研究院院长、浙江省湖州市南南太湖新区（湖州经济技术开发区、湖州太湖旅游度假区）管理委员会副主任（挂职）、湖州市第九届政协委员、湖州市科学技术协会第八届委员会常务委员、湖州市数字化改革标准化技术委员会副主任。2023年12月起，任中控技术独立董事。

梁翘楚

1987年1月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，曾就职于宁波市中控信息技术有限公司、浙江中控研究院有限公司、浙江国自机器人技术有限公司。2013年4月至今，历任中控技术公司杭州事业部销售经理、S2B平台运营中心业务发展部副总经理、中控技术信息中心数据智能部副经理、中控技术大数据应用部经理，现任中控技术华东大区业务副总监。2021年1月起，任中控技术监事，现任中控技术监事会主席。

俞惠兰

1978年7月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，1997年07月至2000年01月，担任浙江大学阳光营养技术有限公司财务出纳；2000年01月至2005年12月，担任杭州林峰企业管理咨询有限公司培训销售；2005年12月至2007年12月，担任杭州弘成教育管理咨询有限公司培训销售主管；2010年12月至2018年05月，担任浙江中控研究院有限公司销售助理、党工委干事；2018年05月至今，历任中控技术股份有限公司党工委干事、党群事务经理、党委委员、妇联副主席和女职委主任。2021年4月起，任中控技术职工代表监事。

王琛琦

1975年1月出生，中国国籍，无境外永久居留权，大专学历，曾就职于台湾金元陶瓷浙江区域经理、杭州佳恒建材商行总经理、外海集团商业综合体项目商场运营部经理、2014年3月至今，历任中控科技集团资产管理部主任、中控技术股份有限公司后勤服务与应急中心副总经理，现任中控技术股份有限公司行政后勤与应急管理部综合保障部总经理。2023年12月起，任中控技术监事。

俞海斌

1971年10月出生，中国国籍，无境外永久居留权，副研究员，博士学位，1999年9月毕业于浙江大学控制理论和控制工程专业。1999年9月至今，历任浙江大学讲师、副研究员。1996年11月至2000年10月，历任杭州浙大中控自动化公司、浙江浙大海纳中控自动化有限公司工程师、工程部经理。2000年11月至2013年12月，历任中控技术工程部经理、国际部经理、技术支持部经理、市场部经理、市场中心主任、市场总监、海外业务总监、副总工程师、总裁助理，2014年1月至2021年1月，任中控技术副总裁。2021年1月至今，任中控技术高级副总裁。

郭飚

1974年1月10日出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，1996年6月毕业于燕山大学工业电气自动化专业，2007年完成浙江大学工商管理研修课程。2005年1月至2008年12月，历任中控自动化仪表有限公司市场总监、副总经理，2009年1月至2015年12月，历任中控技术股份有限公司常规业务总监、区域业务总监、营销总部副总经理、营销总部总经理2016年1月至2016年12月，任中控技术股份有限公司国内业务总部总经理，2017年1月至2018年12月，任中控自动化仪表有限公司总经理，2019年1月至12月，任中控技术股份有限公司国内区域销售中心总经理、运维平台服务中心总经理，2020年1月起历任中控技术总裁助理、副总裁、高级副总裁。

莫威

1980年4月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级经济师，本科学历，2002年7月毕业于西北工业大学工商管理专业。2002年9月至2017年12月，历任中控技术总裁办副主任、主任，公共事务总监、副总裁。2021年1月至2022年1月，任中控技术高级副总裁、董事会秘书，2022年1月至今，任中控技术高级副总裁。

房永生

1976年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，注册会计师、高级会计师，本科学历，1998年7月毕业于哈尔滨理工大学会计专业，2011年1月毕业于东北农业大学会计学专业。1998年7月至2000年1月，任一汽集团哈尔滨轻型车厂会计。2000年2月至2004年11月，任杭州汇能生物技术有限公司子公司财务经理。2004年12月至2008年2月，任中控信息财务部经理。2008年3月至2019年8月，历任中控技术审计部经理、经营管理部经理、财务部经理兼经营管理部经理、财务副总监、财务总监。2019年8月起任中控技术财务负责人，2021年1月起任中控技术副总裁，2022年8月起任中控技术董事会秘书。

1978年12月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级经济师，硕士研究生学历，2000年
7月毕业于南京师范大学会计专业，2007年1月毕业于浙江工业大学工商管理专业。2000年
7月到2010年10月，历任浙江中控自动化仪表有限公司销售工程师、区域经理、市场总监，
2010年11月到2016年12月，任浙江中控流体技术有限公司董事、副总经理，2017年1月到
2020年12月，任浙江中控流体技术有限公司执行董事、总经理，2021年1月至今，历任中控
技术总裁助理、副总裁。

陆卫军

1977年7月出生，中国国籍，无境外永久居留权，正高级工程师，本科学历，1999年7月毕业于北京航空航天大学机械设计与制造专业。1999年7月至2000年10月，任浙江浙大海纳中控自动化有限公司工程师。2000年11月至2023年12月，历任中控技术研发部门经理、技术总监、研发中心副总经理、副总设计师、副总工程师、控制系统产品部总裁、总裁助理。2023年12月起，任中控技术副总裁。

陈江义

1981年3月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级工程师，本科学历，2002年7月毕业于浙江大学信息与计算科学专业。2002年7月至今，历任中控技术信息化开发部经理、解决方案开发中心副总经理、信息化产品副总监、信息中心总经理、信息化软件中心总经理、副总设计师、副总工程师、工业软件产品部总裁、数科公司总裁、中控技术总裁助理。2023年12月起，任中控技术副总裁。

吴玉成

1977年4月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，2004年6月毕业于昆明理工大学控制理论和控制工程专业。2004年9月至2009年2月，浙江大学控制科学与工程专业博士研究生。2009年3月至2018年12月，历任中控软件技术有限公司项目经理，技术经理、优化部经理，运营部总工程师，优化事业部总经理。2019年1月至2021年12月，历任中控技术过程优化解决方案中心副总经理，工业智能研发中心总经理。2022年1月起，任中控技术总裁助理，兼5T技术部总裁。2023年12月起，任中控技术副总裁。

吴才宝

1976年2月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，1997年6月毕业于湖南大学无机非金属材料专业，2012年6月毕业于浙江大学项目管理领域工程硕士专业。2008年4月至2018年12月历任浙江中控软件技术有限公司销售经理、MES事业部销售部副经理、MES事业部总经理助理、销售部副总经理、销售中心总经理。2019年1月至今，历任中控技术股份有限公司工业软件业务中心副总经理、济南/潍坊事业部总经理、华中大区总裁、中控技术总裁助理。2023年12月起，任中控技术副总裁。

1979年6月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，2001年9月本科毕业于上海交通大学自动控制专业，2015年获香港大学MBA学位。2001年9月至今，历任日立制作所研发经理、德国TUV集团销售经理、菲亚特集团工业集团销售总监、德国道依茨上海负责人、西域供应链营销和战略负责人、中控技术S2B事业部总裁。2023年12月起，任中控技术副总裁。