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2025年3月，工业和信息化部印发《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》（工信厅节〔2025〕13号）
《指南》是对工业企业和园区开展数字化能碳管理中心建设的指导性文件，包括四部分内容。
一是建设目标。通过数字化能碳管理中心的建设运行，实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现，提升工业企业和园区节能降碳管理能力，支撑能源利用效率提升和碳排放降低，促进绿色低碳转型。
二是业务功能。明确能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放核算、产品碳足迹核算、供应链碳管理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。工业企业和园区可结合自身行业特点、实际需求等，确定开发建设的具体功能。
2025-03-1813:09来源：工业和信息化部网站
工业和信息化部印发《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》
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为加强工业节能降碳管理，推进数字技术赋能绿色低碳转型，支撑构建系统完备的碳排放双控制度体系，工业和信息化部近日印发工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》（工信厅节（2025）13号，以下简称《指南》）。
三是技术方案。为保障相关业务功能实现，明确能碳管理中心的系统架构包括基础设施、数据采集、数据架构、模型组件、业务应用和互动展示六大板块；对每项架构的具体内容做了说明。工业企业和园区应根据节能降碳及信息系统建设相关国家标准、行业标准和政策要求等，开展系统架构建设并持续更新。
四是保障措施。依据《中华人民共和国节约能源法》《工业节能管理办法》等相关规定，从组织机构、管理制度、网络和数据安全等方面提出业企业和园区采取的具体措施，保障数字化能碳管理中心的高水平建设和高质量运行。
2024年4月，河南省工业和信息化厅《关于遴选 2024 年度河南省数字化能碳管理中心的通知》
应建设能源数据采集与综合监控系统，实现重点能耗设备联网与能耗数据的实时监控、统计、对标、预警，以及能源在线调度；实现生产过程综合能耗与碳排放一体化监测与统计；能源及载能工质数据采集与监控满足分类、分项统计；支持进行企业、生产班组、主要用能设备能源消耗、碳排放量与产量数据之间关联分析。
参考规范
GB/T 23331-2020《能源管理体系要求及使用指南》
GB/T 33656-2017《企业能源计量网络图绘制方法》
GB/T 36713-2018《能源管理体系 能源基准和能源绩效参数》
GB/T 15587-2008《工业企业能源管理导则》
GB/T 15316-2009《节能监测技术通则》
GB/T 2587-2009《用能设备能量平衡通则》
GB/T 2589-2020《综合能耗计算通则》
GB/T 3484-2009《企业能量平衡通则》
GB/T 28751-2012《企业能量平衡表编制办法》
GB/T 22239-2019《信息安全技术 信息系统安全等级保护基
本要求》
GB/T 40063-2021《工业企业能源管控中心建设指南》
GB 17167-2006《用能单位能源计量器具配备和管理通则》
NHJC-2018《重点用能单位能耗在线监测系统技术规范》
GB 19762-2007 《清水离心泵能效限定值及节能评价值》
GB∕T 16665-2017 《空气压缩机组及供气系统节能监测》
GB 19153-2009 《容积式空气压缩机能效限定值及能效等级》
GB 19577-2015《冷水机组能效限定值及能效等级》
ISO 14064：2018《组织层面上对温室气体排放和清除的量化
和报告的规范及指南》
T/CECA-G 0304-2024《数字化碳管理平台》
GB/T 32151《碳排放统计核算和报告要求》《工业重点领域能效标杆水平和基准水平》2023年版《重点用能产品设备能效先进水平、节能水平和准入水平》
可根据企业管理特点架构能源三级计量。
平台系统架构
为工商业企业、医疗公共服务、市政民生服务、基础电信服务等行业提供更可靠、更安全、更智能、更节约的能碳服务。
感知层：连接于网络中的各类传感器，包括多功能仪表、充电桩、照明驱动器等。
网络层：智能网关，采集感知层的数据，进行规约转换及存储之后将数据上传至能碳管理云平台。
数据层：物联网数据中台
平台层：提供Web页面展示，APP、小程序等多种访问方式
| 运营层 | 政府管理部门园区管委会 园区物业集团公司系统集成商 能源服务商电力总包企业 | ||||||||||||||||
| WEB | APP | ||||||||||||||||
| 全局监控 | 节能降耗 运维 | ||||||||||||||||
| 政府层 | 能耗统计 | 能源费用 | 对标分析 | 生产管理 | 报表管理 | 综合统计 | 能效分析 | 用能优化 | 碳资产 | 系统管理 | |||||||
| 能耗分析 | 费用明细 | 能耗考核 | 产值对比 | 能耗报表 | 告警统计 | 同步分析 | 节能分析 | 碳盘查 | 用户管理 | ||||||||
| 单耗分析 | 占比分析 | 指标对标 | 单耗对比 | 费用报表 | 能效汇总 节能评估 | 能效对比 能效排名 | 能效评定 能源审计 | 碳配额 | 权限管理 | ||||||||
| 区 域 层 | 碳排分析 | 复费率 | 考核评定 | 元万产值 碳追踪 | 产值报表 | 碳交易 平台管理 | |||||||||||
| 碳盘查 | 碳计划 | 碳交易 | 碳减排 | ||||||||||||||
| 碳排核算 | 配额管理 | 能源管理 | 碳排管理 异常管理 | 交易管理 | 设备能效 | 减排管理 | 节能优化 | ||||||||||
| 数 据 | 核算模型 | 配额核算 | 能耗监测 | 碳排分析 | 异常设置 | 交易记录 | 生产系统能效 | 光伏管理 | 能效分析 | ||||||||
| 活动数据 | 配额分解 | 能效分析 | 碳排流向 | 异常记录 | 市场分析 | 辅助生产能效 | 储能管理 | 能量调度 | |||||||||
| 盘查清册 | 配额考核 | 能源报告 | 碳排报告 | 异常提醒 | 交易决策 | 主要设备能效 | 充电桩管理 | AI调优 | |||||||||
| 层 | 公有云/私有云 | ||||||||||||||||
| 设备层 | 空调 | 园区 照明 | 充电桩 | 锅炉 | 企业 发电机 | 冷冻机 | 加热器 | 建筑 | 空调 照明 | 动力设备 | 水泵 | 充电桩 压缩机 | |||||
| 动力设备 | 水泵 | 压缩机 | 压缩机 | 水泵 | 螺杆机 | 破碎机 | |||||||||||
通过在供配电的关键场所、关键设备上安装监测、计量、控制、保护等各类智能传感器，搭建涵盖35kV到0.4kV的完整电力测量、计量、控制体系，结合视频监视手段，实现对企事业单位内部电能的24h不间断监视。即时发现供配电中的隐患，减少事故发生次数。即时定位故障点，缩短故障恢复时间。
五遥--遥测/遥信/遥控/遥调/遥视;
页面组态;
曲线记录;
电力集抄/数据统计（最大、最小、平均值）;
最大需量分析;
SOE事件记录/故障告警/故障录波;
变压器/直流屏/柴发/无功补偿柜监测;
电网调度对接;
分布式光伏
逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及报警；
逆变器及电站发电量统计及分析；
并网柜电力监测及发电量统计；
电站发电量年有效利用小时数统计；
发电收益统计；
辐照度/风力/环境温湿度监测；
发电功率模拟及效率分析；
碳减排统计；
工商业储能
实时监测
PCS和电池的运行状态，包括运行模式、功率控制模式，功率、电压、电流、频率等预定值信息、储能电池充放电电压、电流、SOC、温度、压力、流量；
故障告警
储能电池充放电状态、交/直流过压/欠压、交/直流过流、频率过/欠告警、过温、过载、漏电保护等；
远程控制
PCS启动、停止、功率设定、装置运行参数设定；
智能照明
智能照明控制系统可实现照明设备运行控制的智能化，有效提高照明系统科学管理水平，节省运营成本。通过定时开关和可调光技术，可以有效地避免无效照明，从而精确的利用好每一份照明电能，是实现绿色照明，节能减排的有效手段。
通过集中控制为照明控制带来便利；
通过场景控制营造舒适的工作环境；
对光照度有要求的特定区域实现调光控制；
对道路照明实现基于经纬度和日落日出时间的定时控制；
对停车位实现雷达感应控制；
能耗监测系统严格按照导则要求开发，符合导则要求的各项技术要求，通过能源计量体系的建设，实现如下效果：
满足政府对大型公建、重点用能单位能耗监管的要求、验收的要求；
通过系统发现低效运行的中央空调、空压机等高耗能设备，为节能改造提供数据依据；
通过系统发现能源管网存在的不易发现的跑冒滴漏情况，减少能源浪费，节能降碳；分类分项能耗统计；
逐时、逐日、逐月、逐年用能趋势分析；
尖峰平谷电能统计；能源费用统计；
同环比能耗分析；
自定义能源流向图；
能耗手工录入；用能集抄；用能损耗分析；
分部门/分区域用能统计；
用能异常报警；
Ø中央空调系统有冷热源系统和空气调节系统（末端风系统）组成Ø在相同的客观环境下，末端设备的启停数量和风温、风速的设定决定了中央空调系统整体电耗水平。
Ø负荷调峰-中央空调AI调优：结合人工智能算法，实时预测冷/热负荷，及时调整主机运行参数，水泵调控参数、冷却塔风机控制参数，使系统运行效率最优，结合刚性与柔性调控策略，降低电负荷，避免超需量。
中央空调AI调优
碳减排技术
设备能效算法模型
制冷系统主要能效指标
能效比SCOP用来衡量制冷机房的实际运行水平。能源站运行能效比(SCOP)、冷冻输配系数等等
空压机系统主要能效指标
比功率：衡量空压机能效标准的数值，空压机组的输入功率与实际容积流量之比值，单位为【kW/（m³/min）】。还有气电比等
泵类主要能效指标：泵效率和吨水电耗
监测系统运行状态，计算负荷的变化，调整水泵输出功率，使系统自动高效运行。
\spadesuit 全域能源数据采集与监测
\checkmark 区域多类型能源接入汇总
\checkmark 区域能源消耗总量统计与趋势
\checkmark 重点企业能源消耗排名及横向对比
\spadesuit 区域重点企业能源精细化管理
\checkmark 用能趋势及同环比分析\checkmark 企业能效指标诊断及分析\checkmark 重点用能设备能效分析及节能建议
能耗消耗量
依据《综合能耗计算通则》（GB/T2589）等国家标准，计算一个时间周期内，工业企业和园区的能源消费量，按照不同能源种类和计算标准煤等分别展示
手工录入或对接ERP、MES等系统，从企业、车间、产线、班组、设备等维度的单位产品能耗/单位产值能耗进行统计分析
能源规划
能源规划：基于负荷信息、设备信息、市场信息、地理信息等内容进行优化配置，提供经济最优的容量配置方案。
根据项目设置的容量单价，需量单价，结合项目总容量，最大需量，复费率，计算用容量计费划算，还是需量计费划算
单耗对标
按国家、地方、行业和自身较优时标准指标对标，发现差距，发现问题，由此指引管理者找出优化方向
当日中央空调系统、压缩空气系统和水泵组系统瞬时能效数据与累积能效数据，并与设定的国家、地方、行业能效指标对标\bullet 以桑基图的方式绘制能源流向图，对公司、车间、设备等全过程进行计算和分析
能源损耗
以树状图的方式展示能源流向，并可计算线路损耗，帮助企业发现能源浪费
多目标优化调度
\spadesuit 基于能耗最优、成本最低和碳排放最少的经济优化调度；
\spadesuit 考虑电网供电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略；
\spadesuit 需求侧响应电网互动策略。
\spadesuit 了解区域整体碳排情况
\checkmark 区域碳排放总量统计与趋势
\checkmark 区域碳中和进度跟踪
\checkmark 重点企业碳排追踪与异常预警
\spadesuit 独立展示区域重点企业核心碳排放数据
\checkmark 碳排放强度
\checkmark 碳排放结构
\checkmark 碳排放指标完成追踪
聚合区域内多类型资源
\checkmark 区域风、光、储、充装机站点信息
\checkmark 区域减排总量
\checkmark 社会效益和经济效益统计
\spadesuit 跨地区能源互联，分层协同控制
\checkmark 动态预测区域重点企业能源供需，优化能源生产与分配策略，提升新能源消纳能力
\checkmark 区域-企业多级调控，逐级分解任务，企业执行精细化调控
\spadesuit “源网荷储”等全量运行数据，存储展示、状态检测、运行告警。
\spadesuit 直观展示电量、碳排、成本、设备运行等各类数据。
\spadesuit 实时呈现能源流向和设备安全情况。
多源数据整合
基于气象数据、历史运行数据、电网数据全面了解电力系统的运行状况。
\spadesuit 高精度预测模型
机器学习算法能够自动学习并适应不同条件下的变化趋势，确保预测结果的准确性。
多时间尺度预测
超短期预测：适用于日内调度计划的制定。
短期预测：适用于日常调度计划的制定。
中期预测：有助于中长期的发电计划安排。
Ø在能源管理领域，精确预测系统的冷热负荷是优化能源消耗和提高能效的关键。在冷热负荷预测任务中，通过构建深度神经网络，能够从历史数据中学习复杂的模式和趋势。这些网络能够综合考虑天气条件、建筑特性、使用习惯等多种因素，实现对未来负荷的准确预估。Ø平台实时监测室外温湿度情况，建立数学模型，预测未来冷负荷情况，及时调整系统运行设定参数，使系统制冷量符合实际变化需求。
