工业互联网+数字工厂

聚焦于面向工业4.0的平台技术和产品研发建设现代化数字工厂

Company Profile 中消云

关于中消云

中消云科技股份有限公司是一家基于物联网、云计算、大数据、人工智能的安全产品与服务的提供商，是产业内集智能硬件制造、物联网和工业互联网+安全生产三大业务板块的综合型产业互联网公司。通过广泛接入物联感知设备，采集人员、设备、原料、业务、环境全流程数据，将工业企业及园区的数据重新赋能与应用，为工厂、园区和城市提供安全及生产保障。公司汇聚国内行业精英，秉承为工业企业提供优质产品和服务的原则，致力于让生产生活更加美好。

构建工业互联网+数字工厂解决方案

中消云聚焦于面向工业4.0的平台技术和产品研发，为工业企业数字化提供了全方位的解决方案，建设新型数字工厂，赋能产业智能

通过搭建园（厂）区统一工业互联网平台，连接厂区人员、设备、生产资料、业务、环境，建立“安全”园（厂）区、“数字”园(厂）区和“绿色”园（厂）区，整体解决方案包括企业安全管控系统、环境监控系统、消防运维管理系统、能耗监测分析系统、设备运维管理系统、订单管理系统、生产计划排班系统、数字孪生三维可视化平台八大系统。

“安全”园（厂）区

基于物联网的各种传感器，实时监测园（ * r ）区内各种相关设备的温度、压力、液位等数据，结合智能视频向园区提供安全预警；对企业进行风险辨识、双预防全流程管理并对特殊作业进行全程监管；加强园(厂)区企业安全培训，建立规范的巡检机制，确保园(厂)区平稳运行。

数字”园（厂）区

打通信息管理系统，将人、机、料、法、环全流程串联到一起，消除信息孤岛，共同创造价值；实现多端管理，满足不同人员需求。

结合数字孪生，建立高质量的园 ( \Gamma ) 区数字模型，实现模型与数据的实时联动，将质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据与3D场景相结合，实现可视化动态展示。

绿色”园（厂）区

建立园区综合能耗管理系统，重点监控实时能流、进行用能统计，实时能耗分析，结合智能AI算法，对用能进行预测并生成用能计划。对环境进行实时监测，对废水、废气、危化品进行管理，建立阈值标准，进行超标告警。紧跟国家政策，制定节能减排目标，朝着低调碳零碳自标迈进。

工业和信息化部应急管理部在
《工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》
中明确指出

“通过工业互联网在安全生产中的融合应用，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变提升工业生产本质安全水平。”

安全”园（厂）区

基于物联网的各种传感器，实时监测园（厂）区内各种相关设备的温度、压力、液位等数据，结合智能视频向园区提供安全预警；对企业进行风险辨识、双预防全流程管理并对特殊作业进行全程监管；加强园（厂）区企业安全培训，建立规范的巡检机制，确保园(厂）区平稳运行。

基于如上要求我们在“安全”园（厂）区做出如下的努力：

1、基于物联网的各种传感器，实时监测园区内各种相关设备的温度、压力、液位等数据，结合智能视频向园区提供安全预警；
2、对企业进行风险辨识、双预防全流程管理并对特殊作业进行全程监管；
3、加强园区企业安全培训，建立规范的巡检机制，确保园区平稳运行。

安全管理

园（厂）区安全管控

基于物联网的各种传感器，实时监测园区内各种相关设备的温度、压力、液位等数据，结合智能视频向园区提供安全预警；

2

对企业进行风险辨识、双预防全流程管理并对特殊作业进行全程监管；

3

加强园区企业安全培训，建立规范的巡检机制，确保园区平稳运行。

品

安全管理整体架构

File Management

企业人员证书信息管理

安全档案资质证书管理

鹏

档案管理

对企业的安全生产档案、消防相关的资质证书、其他资质证书进行新增、编辑、有效期管理，针对已过期的证书进行过期提醒

基于应急管理部发布的《企业安全风险智能化管控平台建设指南》，对生产过程危险与有害因素进行辨识，运用定性或定量的统计分析方法确定其风险程度，使用四色图进行标绘，形成两单三卡。进行园区或企业固有风险评估和动态风险评估，并生成相对应的风险事件管控措施，落实隐患排查、并对隐患治理情况进行跟踪，进行隐患复查和整改。

重点部位安全监测

本模块是在对涉及重点部位识别，并生成风险管控四色图，结合各种传感器实现仓库、储罐、生产单元等各类安全参数(温度、压力、液位、可燃气体浓度、有毒气体浓度、视频等)的在线监测预警,对重点部位进行包保责任确认，提升对重点部位的动态监管能力，而且能够及时发现重点部位关键装置事故风险隐患，提醒企业及时进行应急处置，降低事故发生率。

重点部位识别

将重点部位如库区、罐区、生产区等地方进行识别和登记，确认其是否为重点部位并划分等级。

重点部位监测和数据传输

通过工业以太网或无线网将传感器数据进行实时接入，如温度、湿度、压力、气体、液位、可燃/有毒气体浓度。

重点部位管控

根据风险等级进行色块划分，直观地展示了企业安全风险现状，并提供了实时监测、资源和预案、视频监控、人员定位管理等分页面，全方位立体化展示企业风险现状和管控进展。

特殊作业

作业前

作业后

作业中进行布控球监控，规范并监督作业人员

作业前进行资料准备，作业审批

作业后进行作业票留存归档

D

特殊作业

将动火、受限空间、盲板抽堵、高处、吊装、临时用电、动土断路特殊作业审批许可条件条目化、电子化、流程化。通过信息化手段对作业全程进行过程和痕迹管理，从而实现特殊作业申请、审查、许可、监护、验收全流程信息化、规范化、程序化管理。

ntelligent Inspection

工业互联网+数字工厂

智能巡检

9 日 。 ? 巡 白管理巡检点 创建巡检计划 生成巡检路线 生成巡检任务 NFC签到 拍照上传 数据分析根据重点部位确 根据管理和设备运 根据巡检点的位置 线上任务实时可查 管控员工完成巡检任务 实现任务闭环 实现巡检工作可管定巡检点的位置 维需要选择巡检点 自动生成巡检路线 自动生成巡检路线 确保工作有效性 巡检数据线上留痕 可视,辅助管理层进行和巡检内容 创建巡检计划 便于巡检人员查看 优化管理流程 避免办公室处理 易于后续追溯 人员能效分析

智能巡检隐患排查处理

在巡检过程中发现了隐患与双重预防进行联动，将隐患分配给指定人员后进行隐患排查解决问题，通过APP上传隐患的整改结果。隐患整改完成后提交整改审核，由企业安全人员去对结果进行审核。

人员在岗在位

用于管理企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技术，有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。

工业互联网+数字工厂

安全教育培训

Toxin harmful monitoring

有毒有害气体监测

通过在工程师站或系统网络上加装物联网网关，获取DCS上仪表的采集信息;经过加装气体检测仪，实时监测企业环境中的可燃有毒有害气体浓度信息。

工业互联网+数字工厂

系统采用分层分布式网络结构，具有良好的可靠性与实时性，主要由现场感知层（计量终端)、网络层(通讯管理终端）、数据服务层和平台层(监控平台)四个部分组成。

网络层

感知层

连接于网络中的各类传感器，包括本公司各系列带通讯网络的有毒有害气体监测仪表、一氧化碳监测仪表、易燃易爆气体监测仪表等。

智能网关，采集感知层的数据，进行规约转换及存储之后将数据上传至管理平台。

数据服务层

将采集的数据进行存储、分析和推送。

平台层

将采集的数据进行汇总分析，以图形化的形式展示为用户提供直观的监测途径，将异常数据报警推送方便用户及时处理。

Personnel Are on duty

综合安防

出现违法入侵及异常行为事件时，后端管理平台实时提示报警，查看事件信息;中心管理人员可及时响应处理相应警情事件，并通知保安人员快速到现场进行处置。公私区各自独立部署配置，保证管理规范及信息安全。

公共区域监控预警管理场景

重点区域监控预警管理场景 物管规范场景

电梯口、走道 高空瞭望

配电房等重要机房 生产车间监控 物管中心监控

周界+隐蔽式围栏 主出入口人脸监控

采用热成像非法入 侵探测，事前声光 告警驱赶

自动抓拍人脸，对比后检测到黑名单人员，后台预警并通知管理人员，可与公安系统联动。

AI防拥挤摄像头、前端预警上下班高峰期，大堂密度实时监测，楼梯密度超标实时预警。

园区施工建设了智慧园区“高空瞭望”电子监控系统，实现了园区监控全视角、全覆盖。

AI热成像摄像头、前端预警实验室如有吸烟，发生火灾，摄像机可直接语音报警。监控中心会自动报警。

生产车间、工作室、物料仓库等重点区域监控管理。

安保人员离岗、睡岗监测。

Intelligent Video

智能视频

工业互联网+数字工厂

安全防控体系

通过安装布控一体机，主打视图人、机、非全目标智能分析应用，提供“解-检-聚-存”能力闭环，多款式版本按需选择，可面向社区、园区、楼宇、检查站等市域社会单元快速构建智能安全防控体系

消防管理系统

消防管理系统，是一种基于物联网和人工智能技术的智能化消防安全管理系统，通过布设多种智能消防监测设备，可以实现对火灾风险的实时监测，快速响应和精准处置，与此同时，增设了消防设备设施的管理及维修保养、消防巡查管理、消防人员值班和消防档案管理等功能，有效提高了消防安全的管理水平。

平台特点

实时监测：消防管理系统可以实时监测火灾风险的各项指标，如温度、烟雾、故障电弧、气体浓度等。
快速响应：按时进行重点部位消防巡查并根据监测数据进行自动化控制和预警，快速响应火灾风险。
精准处置：建立消防档案，对火灾风险进行精准处置，减少了误报和漏报的情况。
远程监控：消防管理系统可以实现对消防系统的远程监控和控制，提高了消防安全的管理效率。

工业互联网+数字工厂

实时监测预警

在总平面图和各区域平面图中标注消防设施、消防器材、消防报警点位、疏散路线等信息，展示场所位置、实时数据分析信息，并支持三色预警信息提示。

消防设备维保

根据消防设施清单中各个设施的维修记录，自动建立消防设施维修档案；根据消防设施清单中各个消防设施的维护保养记录，自动建立消防设施维护保养档案。

消防档案管理

建立消防重点部位清单

其中应包括基本信息、位置、管理人员等相关信息。

消防巡检

与消防重点部位、消防设施进行关联，建立消防日常巡查记录，各类巡查中有隐患记录的，进行巡检隐患整改。

用电安全管控

通过物联网传感终端，将人员密集场所的电气安全数据，实时传输至安全用电管理服务器；

实时采集火灾隐患数据，包括温度、剩余电流、电流等及时告警提醒，秒级上传数据并实时弹出异常通知。

工业互联网+数字工厂

系统采用分层分布式网络结构，具有良好的可靠性与实时性，主要由现场感知层（计量终端）、网络层(通讯管理终端)和平台层(监控平台)三个部分组成。

感知层

连接于网络中的各类传感器，包括本公司各系列带通讯网络的电力仪表、温湿度控制器、开关量监测模块以及合格供应商的水表、气表、冷热量表等。

网络层

智能网关，采集感知层的数据，进行规约转换及存储之后将数据上传至管理平台。

平台层

包含应用服务器和数据服务器，可在PC端或移动端实现应用。

园区封闭

安全管理·园区封闭

完善园区门禁/卡口、周界防入侵、人员/车辆定位功能；对园区人员/车辆的流量信息进行管控；人员和车辆出入园需要申请，经过审核后发放长期/临时授权后方能入园；准确显示园区人员分布动态情况（含实时位置和历史轨迹）。

工业互联网+数字工厂

员工注册

员工通过公众号认证个人信息，可以选择通行码通行，也可以注册人脸审核通过后使用人脸通行。

园区通行

人脸多合一通行

支持多种开门方式：人脸/二维码/IC卡。访客进入可以提醒被访人；黑名单人员禁止入内。

智能授权

智能授权

和一卡通系统打通，根据员工、访客到达自动授权，减少进出等待时间

门禁

C

厂区通行

员工、访客通过人脸等方式进入办公楼。通行记录可关联考勤、会议预定、工位预定等应用

员工注册

1、员工主动填报

员工可在公众号上预约上传访客信息系统发送邀约二维码到访客手机，授权通行。

请记N

2、员工分享链接

员工可转发访客登记链接，访客提前录入信息。

员工注册

1、访客自助填报访客自助填报，被访人审核后，二维码通行。

2、访客机登记

访客机登记，呼叫被访人或被访单位前台，审核后系统下发二维码，访客通过人脸、二维码通行。

“二道门”是指有效隔离企业生产区域与办公、生活区域，有效管控出入生产区域人员和车辆，要设置在非防爆区域的门禁管理系统。

人员出入的“二道门”必须设置门禁系统，具备出入人员统计和信息分类功能，所有人员出入“二道门”实行一人一卡制。稳步推广应用“人员定位”和外来作业人员“门禁卡+指纹识别”技术。“二道门”入口处应加装视频监控，安装电子显示屏，实时显示出入“二道门”人员信息以及生产区域内各生产作业场所人员的数量及分布情况。

国务院在

《“十四五”节能减排综合工作方案》中指出推进经济社会发展全面绿色转型，助力实现碳达峰、碳中和目标建设重点行业绿色升级工程，加强行业工艺革新,实施涂装类、化工类等产业集群分类治理，开展重点行业清洁生产和工业废水资源化利用改造。建设园区节能环保提升工程。引导工业企业向园区集聚，推动工业园区能源系统整体优化和污染综合整治，鼓励工业企业、园区优先利用可再生能源。建设环境基础设施水平提升工程。加快构建集污水、垃圾、固体废物、危险废物、医疗废物处理处置设施和监测监管能力于一体的环境基础设施体系。

1 绿色”园（厂）区

打通信息管理系统，将人、机、料、法、环全流程串联到一起，消除信息孤岛，共同创造价值；实现多端管理，满足不同人员需求。
结合数字孪生，建立高质量的园（厂）区数字模型，实现模型与数据的实时联动，将质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据与3D场景相结合，实现可视化动态展示。

基于如上要求我们在“绿色”园 ( r ）区做出如下的努力：

1、建立园区综合能耗管理系统，重点监控实时能流、进行用能统计，实时能耗分析,结合智能AI算法,对用能进行预测并生成用能计划。
2、对环境进行实时监测，对废水、废气、危化品进行管理，建立阈值标准，进行超标告警。
3、紧跟国家政策，制定节能减排目标，朝着低调碳零碳目标迈进。

Green industry parks绿色园区

绿色园（厂）区

绿色园(厂）区管理

建立园区综合能耗管理系统，重点监控实时能流、进行用能统计，实时能耗分析，结合智能AI算法，对用能进行预测并生成用能计划。

2

对环境进行实时监测，对废水、废气、危化品进行管理，建立阈值标准，进行超标告警。

3

紧跟国家政策，制定节能减排目标，朝着低调碳零碳目标迈进。

昆

绿色园区管理整体架构

绿色园区

Environment control

环保低碳环控系统

数据监测一实时监控：24小时监视各探测点信息。可查看设备的状态、实时数据、历史数据、巡检记录和报警信息;对项目接入的探测器信息,展示设备的状态、网关识别号、设备型号、物联网卡号、区域位置等详细信息，点击列表可以查看到实时数据展示。

报警类型分析 智慧用电探测器 m. □电 O 二报 三 代 表式
二能耗分析 》 501电气火灾监控探测器 正 502款滩电磁探测器 正 1诺温 501电能质量监测仪表 正动> m 咖祝备总数 限置动数
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该系统是基于移动互联网、云计算技术，通过物联网传感终端，将办公建筑、学校、医院、工厂、体育场馆、宾馆、福利院等人员密集场所的动力设备运行数据、电气安全数据、环境安全数据，实时传输至管理服务器，为用户提供不间断的数据跟踪、统计分析和安全监管。平台将发现的各种安全隐患信息及时告警提醒，并推送给相关人员，以便及早发现和消除隐患，真正做到防患于未然。

环保低碳能耗监测

网关及从机配置

配置企业网关和数采箱，根据需要添加各个区域的从机，进行温度、压力、电流、功率、故障电弧、温湿度等数据的采集，设置采集上下限值，并将超过限值的采集器进行报警，实时获取企业的监控数据。

以科学、规范的统计指标体系为基础，利用信息技术、通讯技术物联网技术以及云技术，以数据的获取和整合为核心，通过规范数据标准和数据交换平台的建立，基于3D建模技术，全景式呈现企业能耗监管平台，实现能源管理的自动化、数字化、智能化。

实现能源数据自动采集、异常报警、能耗自动对标、能源报表生成等自动化

通过全方位实时监控与智能2 报警，及时处理能耗异常、排放异常等情况

基于企业生产能耗模型，实3现能源数据的深度挖掘及分析，提高企业快速决策能力

E nvironmental management

环保低碳环境管理

依据国家政策，针对空气、光、卫生、噪声、废弃物等污染物进行全面管理。

环保低碳环保管理

工业互联网+数字工厂

环境质量在线监测

污水在线监测系统

废气在线监测系统

点

A

通过对园区内多点位的每日空气中多种污染物的类型、浓度统计分析，得出每日园区空气污染情况。

对园区内企业的废水污染物排放实行实时动态监测。企业应采用在线监测设备对污水预处理排口及一类污染物分质处理设施排口进行在线监测。

系统概览可以看到废气在线监测企业的设备分布、异常情况、分区域排污企业数量的排行、企业的实时数据分布情况。

国务院在

《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中指出

发展工业互联网，有利于促进网络基础设施演进升级，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，极大拓展网络经济空间，为推进网络强国建设提供新机遇。夯实网络基础，打造平台体系，加强产业支撑，促进融合应用，完善生态体系，强化安全保障,推动开放合作。同时,江苏省人民政府办公厅在《关于印发江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划 2 0 2 2 - 2 0 2 4 年)的通知》中指出坚持把数字经济作为江苏转型发展的关键增量，加快推进数字产业化、产业数字化，深化实施先进制造业集群培育和产业强链行动计划，全面推动全省制造业智能化改造和数字化转型(即数转智改）。

6 数字”园（厂）区

建立园区综合能耗管理系统，重点监控实时能流、进行用能统计，实时能耗分析，结合智能AI算法，对用能进行预测并生成用能计划。对环境进行实时监测，对废水、废气、危化品进行管理，建立阈值标准，进行超标告警。紧跟国家政策，制定节能减排目标，朝着低调碳零碳目标迈进。

基于如上要求我们在“绿色”园 ( r ）区做出如下的努力：

1、打通信息管理系统，将人、机、料、法、环全流程串联到一起，消除信息孤岛，共同创造价值；
2、实现多端管理，满足不同人员需求。
3、结合数字孪生，建立高质量的园区数字模型，实现模型与数据的实时联动，将质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据与3D场景相结合，实现可视化动态展示。

Digital Factory 数字工厂

数字园（厂）区

数字工厂管理

打通信息管理系统，将人、机、料、法、环全流程串联到一起，消除信息孤岛，共同创造价值；

2

实现多端管理，满足不同人员需求。

3

结合数字孪生，建立高质量的园区数字模型，实现模型与数据的实时联动，将质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据与3D场景相结合，实现可视化动态展示。

昆

数字工厂管理整体架构

数字工厂

数字工厂设备管理功能架构

提供面向设备智能化售后服务及运维的全生命周期综合管理，围绕设备联网监控，维修保养，巡检点检，数据采集与分析等核心常见实现运维数字化。通过主动预防系统机制减少设备异常停机带来的产能损失，降低设备故障发生频率。

工业互联网+数字工厂

设备生命周期全流程维护

设备台账

设备台账，主要是管理项目中所有的设备信息，可以对设备进行增、删、改、查等操作。设备台账提供按区域或设备类型查看设备列表。

备部件管控

设备维修

部件、备件库存信息管理、安全库存量预警、采购申请、出/入库管理；支持维修/保养出库和自定义出库；备件采购入库关联采购单；维修/保养出库关联维修/保养任务单；支持移动端操作。

为了规范设备检修维护管理，加强设备管理基础工作，提高设备运行、维护管理水平，主要功能包含故障维护，设备报修，维修处理，挂起启动，报表分析等。

设备保养

设备巡检

提高设备保养质量，降低设备维修频率。保养到期消息自动提醒，确保保养有效执行、不被遗忘。支持自定义保养方案，生成保养任务，支持自定义保养项，支持移动端操作。

维护巡检项内容，制定个性化巡检计划，生成巡检任务，现场巡检数据采集记录，执行巡检校验，巡检异常可提交整改登记，实时上传巡检结果；支持移动端巡检操作，支持NFC打卡，规避巡检作弊。

丰富多样的统计报表

配置灵活的流程管理

自定义丰富的角色配置

便捷的 移动业务终端

系统提供一套完整的数据报表，对设备的生产实时数据及关联数据进行综合处理、统计分析，形成设备运行报表，帮助管理者直观掌握工作现状，并快速做出管理决策。

流程自定义功能是设备运维管理平台比较有特色的一个功能点，系统定义审批流程模板，企业可以根据自己的业务情况选择合适审批流程，进行流程的快速适配。

系统支持自定义角色并为角色进行权限设置，完全实现了数据、业务的保密性和完整性，为企业管理增加了灵活性。

设备维护人员可以在移动端完成设备报修，设备巡检，设备保养，待办处理等等快捷操作，提高了业务处理效率。

车辆数据综合监控

园区车辆从入园、到园区内部行驶、停放、离园全过程透明化、数字化管控，有效保障园区公共安全。

管理痛点

尚 A 具 图硬件设施简陋 进出车型复杂 出错率高 甩挂换挂问题 进出拥堵问题 人力成本高人工管理为主 系统无法自动区分车型 出道闸前才确认金额 挂车长期占车位 集中排队 1个入口2\~3个人效率低下 人工确认效率低 多车同时出场 空车头入场 非法违停 人员流动性大，招人难可靠性差 出错率高 容易堵塞 偷拉别人挂车出场 车辆停放密集 人工登记车辆情况

通过AI识别及智能调度，实现园区车辆可视化运营管理

智能识别差异收费

精准识别常入园区6类车辆；定义不同车型不同收费标准；

减少排队预约进园

物流车辆在提货前将提货车辆信息录入；原料供货方在线预约，降低过程成本；园区物流月台，规范管理装卸货及时间把控

工业互联网+数字工厂

入园前：

入园信息报备，建立一车一档，含车辆类型、车牌号码、车辆负责人、车辆类型(是否危化车辆)车辆品牌等信息。

入园时：

在门禁卡口处进行车牌识别，报备车辆放行。如果是危化车辆入园，那么通知企业启动进行危化车辆专门监管体系，走危化专用车道和停入专门停车场。

入园中：

通过给运输车辆发放定位卡，规划行驶路线，可以实现运输车辆在园区内的实时定位和轨迹回放。

入园后：

管理人员可通过园区可视化界面实时查看运输车辆具体位置，并可抽查过往运输车辆行驶路线，从而提升对运输车辆是否按照规定路线和车道行驶的管控。

出园后：

通过车辆定位卡和轨迹查询车辆行驶的路线是否正确。

订单管理系统

为了方便客户快捷采购，采用微信小程序公众号，实现订货、出库、物流追踪全流程管控，实时消息推送。

订单管理系统集成了商品、物流、销售、采购、客户等多个销售渠道的管理，为用户提供了全面的订单管理工具，助力企业营收增长。

生产计划管理

为生产计划员提供便利的生产计划定制工具，支持多产品选择,生产任务数量制定，进度排产，换线提醒，阶段提醒等操作。
为线长提供便利的生产任务执行和生产数量记录、生产人员到位、误工返工数据统计功能，支持PC和APP两个终端互联操作。

产品工艺维护

APP报工报产

生产计划排产

提供产品工艺的全流程维护功能，支持产品工艺的新建、编辑、删除、查看的操作，维护产品的名称、标准定额、定额折扣等内容，为生产计划的制定提供基础元数据。

为生产计划员提供便利的生产计划定制工具，支持多产品选择，生产任务数量制定，进度排产，换线提醒，阶段提醒等操作。

为线长提供便利的生产任务执行和生产数量记录、生产人员到位、误工返工数据统计功能，支持PC和APP两个终端互联操作。