雪浪MindCenter X100训推一体机

国家级双跨工业互联网平台

雪浪数制科技有限公司

CONTENT目录

产品介绍

产品简介

雪浪MindCenterX10O训推一体机是由国家级“双跨”工业互联网平台雪浪数制联合摩尔线程共同打造的一款面向高端装备等行业的“软硬件紧耦合”大模型训推一体机。本产品搭载基于雪浪OS智能制造数字底座（荣获2024年度“机械工业科学技术奖”特等奖）构建的雪浪工业大模型（荣获2024年度全国智能制造大赛一等奖），整合通义千问和DeepSeek的通用大模型以及浙江大学在高端装备等行业的语料资源，共同打造了一个专为工业场景设计的全链路开发平台。

为了更好让企业更低成本、更安全地拥抱人工智能，雪浪MindCenter X100训推一体机可以有效解决企业面对大模型应用落地过程中的硬件选型、交付周期、训练成本、数据存取和安全等一系列问题，提供“开箱即用”的一站式高性价比定制化国产专用训推服务解决方案，可显著降低企业使用大模型的门槛和成本。

服务对象

专为工业企业设计的大模型训推一体机。

应用场景

雪浪MindCenterX100一体机提供1个专业的工业大模型开发平台、4大基础智能体与4大工业智能体

雪浪河图·工匠大模型平台（MetaLM），是一个专为工业场景设计的全链路开发平台，具备多源数据管理、多源LLM接入、大模型预训练与微调、模型评测及自定义应用开发等功能模块。平台提供知识管理、模型管理、技能管理和大模型应用管理等全流程支持，结合开箱即用模式与定制技术服务，全面提升工业大模型落地效率与质量，为企业和开发者提供了灵活可扩展的人工智能应用开发平台。

支持多种数据源接入和管理

支持多模态知识解析和理解

适配主流开源/闭源基础大模型

已支持mysql、postgresql、mongodb近10种数据库接入。

支持文本、视频、音频、3d模型等30余种，包括pdf、word、pptx、png、excel、csV、avi、mp4、mp3等

包含DeepSeek-R1、书生、千问、LLAMA、OpenAl等多家系列模型近百个

丰富的大模型应用开发组件

高度可信的系统性能指标

包括嵌入器、智能体、代理、工作链、装载器、语言模型、记忆器、解析器、提示词、检索器等近20类

检索准确度达到95%以上模型问答准确度达到85%以上SQL生成准确度达到75%以上

智能体服务

4大基础智能体

专业领域知识管理智能体

为公司业务人员提供高效、准确的知识和服务支持。
\bigcirc 应用部门：设计、制造、运维、经营管理等；
\bigcirc 服务能力：知识抽取、知识解析、智能问答、知识管理；
\bigcirc 场景案例：技术规则问答与检索、工艺优化助手、运维培训助手、故障诊断、员工培训等。

\blacktriangle 知识全生命周期管理平台

数据分析智能体

为公司业务人员提供便捷、高效的自然语言和数据语言转换的数据分析能力。
\bigcirc 应用部门：财务、运维、经营管理；
\bigcirc 服务能力：大数据融合分析、指标查询、支持通过SQL查询技术和数据分析工具构建智能报告助手，并逐步发展为能够模拟公司专家的数据分析能力；
○场景案例：财务数据分析、工艺数据分析、运维数据分析等。

\blacktriangle 设备运维数据分析

\blacktriangle 支持图表编辑

文档生成智能体

通过智能化手段提高企业各级文档编写效率。

\bigcirc 应用部门：设计、运维、经营管理等；

\bigcirc 服务能力：智能阅读一自动读取并理解各类办公文档的内容，识别文本结构、关键信息及主旨，自动生成报告、摘要等文档内容；智能写作一可提供固定写作模板和计算公式，实现技术方案智能编写和计算公式智能计算等功能;
\bigcirc 场景案例：标书辅助生成、工艺说明书撰写、设计工艺方案撰写、业务报告智能体等。

\blacktriangle 标书辅助生成

\blacktriangle 桥隧设计工艺辅助生成

工业编程智能体

\bigcirc 应用部门：设计、研发、制造、运维等；

\bigcirc 服务能力：自动化脚本与代码生成一—根据需求自动生成代码，帮助开发者高效编写程序，减少手动编写和调试的工作量；代码补全与重构一—通过理解代码上下文，智能推荐代码补全或进行代码重构，提升开发效率和代码质量；

列：智能化产品设计与研发、预测性维护与故障

\blacktriangle 专业代码辅助生成、生成代码自动注释

AUTOCAD辅助生成助手

4大工业智能体

知识抽取智能体

服务内容：

\bigcirc 面向工业制造企业、装备制造商、工艺设计机构等需要管理复杂知识内容的企业；
\bigcirc 支持从非结构化工业文档（如设备手册、工艺规范、设计方案...）中提取关键信息，并以结构化方式存储和管理；
\bigcirc 提供跨部门协作的知识检索、推理与分析功能，助力工业知识在研发、生产和运维场景中的高效应用。

核心功能：

〇工业知识抽取与结构化：自动解析非结构化工业文档（PDF、设备日志等），提取设备参数、工艺流程、故障记录等核心信息；
\bigcirc 结构化工业知识库构建：支持工业多模态（文本、图像、表格）知识的识别与融合，形成结构化工业知识库；
\bigcirc 工业知识版本管理：动态更新知识内容，记录工业文档版本迭代历史，支持版本追溯与差异分析;
\bigcirc 系统化知识检索与推理分析：提供多维度检索与跨模态推理与关联分析功能，支持挖掘设备型号、工艺参数、设计要求与工艺流程之间的潜在关联，辅助复杂问题决策。

知识抽取案例1：有机合成信息抽取

产业链知识全生命周期管理平台：沉淀垂直领域知识黄金，降低设计、研发、制造知识流通成本，提高整体供应链竞争力。

有机合成过程复杂，大量调用REAXYS等知识库，总费用逾10亿+

客户痛点：

\bigcirc 化学知识专业度高，表示分散：知识化学合成形式多样（方程式，文献表示，SMILES等），分布散乱（论文、博客等）；\bigcirc 化学表示多模态：化学合成信息以多模态的形势存在（图片，文本，表格等），标准化抽取困难。

技术创新：

\bigcirc 化学多模态知识抽取：基于多模态达模型，论文抽取反应底物、产物及反应条件（溶剂、催化剂、浓度、温度等）知识;\bigcirc 化学合成多模态对齐，自动融合与纠错。

应用效果：

\bigcirc 形成国家标准合成知识库：抽取50万种以上反应知识，一次抽取精度 65% 以上（高于国际领先水平 62% ；
\bigcirc 减少知识库调用费：逐步替代国外知识库，减少药企，化工企业调用费2亿/年。

知识抽取案例2：桥隧施工工法工艺抽取

桥梁钢结构是道路建设的核心环节，设计建设需要考虑地形、水文、地质及气候等多种复杂因素，确保结构的稳固与通行安全，对设计方案、施工工法的要求极高，对技术人员的专业能力有很大挑战

先CAE建模，然后根据实际的约束和负载（自重、风负载、钢梁负载等）模拟各种工况，检查应力和位移是否满足设计需求

客户痛点：

技术创新：

应用效果：

\bigcirc 方案可执行性差：桥隧施工工艺复杂,设计到执行返工率高，方案存在很大优化空间;
\bigcirc 方案经济性差：历史方案缺乏数字化沉淀，方案工艺经济性由人工复核，部分场景需要 500+ 专家人天。
\bigcirc 表格生成：提出了一套智能补全和生成方案，针对技术文件中表格的缺失项(如图片、链接、公式、技术参数等)进行智能化处理；
\bigcirc 公式计算：自动抽取上下文结构化信息，自动计算和校验公式；
\bigcirc 智能校验：研发基于大模型和CAE软件新型智能校验方法，自动校验施工工艺方案的是否符合标准。
\bigcirc 施工成本优化：方案编制成本降低30% ，方案总修改轮数由2.8降至1.9,降低方案返工率 70% ，节省总施工成本 5%
\bigcirc 施工方案优化设计与制造：优化的数字化方案反向优化施工设备与装备的设计与运维。

图纸识别智能体

服务内容：

\bigcirc 面向零部件加工制造业、工程公司、设计院等需要处理大量图纸的企业；
\bigcirc 提供基于云端/私有化部署的图纸识别SAAS平台，支持加工图纸与装配图纸的智能化识别与管理；
\bigcirc 自动识别图纸内容，提取关键数据并进行结构化存储。

核心功能：

\bigcirc 图纸自动识别：自动解析图纸，提取尺寸、零件、材料等关键信息；
\bigcirc 图纸版本管理：自动对比图纸的历史版本，支持版本追溯;
\bigcirc 图纸标注识别：识别图纸中的手写标注或批注，提升图纸可用性;
\bigcirc 实时搜索与智能推荐：基于关键字或图形特征搜索图纸，快速定位相关内容。

案例：图纸及加工工艺识别与匹配 <br>图纸智能识别平台

在15万 \clubsuit 张图纸数据进行多模态大模型微调

客户痛点：

\bigcirc 非标零部件图纸自动识别难：图纸识别需求大，品类繁多，几何形状与规格尺寸复杂，目前识别高度依赖人工;\bigcirc 跨语言信息提取：国际化服务客户广泛，图纸语言种类繁多，需按要求将内容解析为特定语言。

应用效果：

\bigcirc 提升自动化识别效率与准确性：大模型识别精度显著高于人工，降低复核成本；\bigcirc 增强供应链响应速度：优化采购与供应商匹配过程，降低采购-适配-生产周期 30% 以上，提升供应链竞争力；\bigcirc 高性价比服务：为中小企业提供低成本自动图纸识别服务。

机械工艺智能体

服务内容：

\bigcirc 面向机械行业的设计工程师、标准化工程师、工艺工程师，提升工艺设计、标准化管理与制造流程优化的效率;\bigcirc 对设计图纸、工艺流程卡片、标准库与实际制造数据的深度解析与建模，实现智能化工艺分析与建议功能，涵盖工艺智能化分析、标准化优化、制造能力匹配与成本评估。

核心功能：

〇工艺路线智能生成与优化：根据设计输入（如图纸、BOM表）与标准工艺库，智能生成初步工艺路线，包括加工工序、工艺参数、设备建议;
\bigcirc 制造能力匹配与验证：根据零件加工要求（如尺寸精度、材料、表面粗糙度）与企业实际制造能力，验证工艺方案的可行性并推荐可选工艺；
\bigcirc 工艺可行性评估：对设计方案进行实时可制造性评估，指出潜在加工难点并建议修改方案，帮助设计工程师优化图纸。

智能工艺平台界面

案例：设计工艺图样审查规则生成

客户痛点：

应用效果：

\bigcirc 标准文件解析为知识图谱：提供直观的标准关联和来源展示，提升标准化工程师的检索和管理效率;

\bigcirc 高度依赖人工，规则生成耗时且不全面；
\bigcirc 传统的规则更新方式难以适配新型号、新标准；
\bigcirc 人工经验难以结构化并融入现有审图系统。

\bigcirc 生成式标准检索和专家推荐系统：可以根据关键词以图谱形式推送标准来源和关联标准，方便标准化工程师进行标准的查询、编写和管理。

\bigcirc 辅助生成图样审查规则：实现图样合理性检查、三维标注检查、三维工艺检查，提升DFM过程智能性和对新型号、新标准的快速适配能力;

可读化校验规则 (雪浪智能工艺平台)

XML 格式规则(Autodesk Fusion 36O、CATIA...)

装备运维智能体

服务内容：

核心功能：

\bigcirc 高端装备：实时监控设备状态，预测故障；
\bigcirc 能源行业：持续监测设备健康，规划预防性维护；
\bigcirc 机械加工：健康评估加工设备，优化刀具使用；
\bigcirc 流程制造：管理自动化系统，实时调整生产参数。\bigcirc 多源数据收集与分析：深度解析多源数据；
\bigcirc 预测性维护：基于数据预测故障，提前维护；
\bigcirc 智能决策支持：实时建议，快速响应异常；
\bigcirc 自动化操作：自动执行任务，减少人工。

案例：基于大模型的核电DCS运维辅助过程

客户痛点：

应用效果：

\bigcirc 运维知识库搭建：提出了一套可同时满足非结构化文档和结构化数据的知识抽取 ^+ 向量化的核电运维知识库，满足核电日常运维业务所需的知识检索与问答总结；

\bigcirc 数据检索快速生成：基于自然语言自动生成SQL查询，灵活检索数据仓库中的数据，并根据需要自动形成决策支持图表;\bigcirc 故障运维助手：结合DCS系统故障编码，自动检索设备手册形成工单，基于已完工工单的信息，匹配经验反馈库内数据，选择性生成经验反馈。

雪浪工匠大模型能力图谱

高端装备

产品亮点

开箱即用

雪浪MindCenterX100一体机具备开箱即用的特性，无需额外的部署安装过程，加电开启一体机，配置本地网络后即可开启您的大模型之旅。

MindCenter X100

安全可控

雪浪MindCenterX100一体机采用私有化部署方式，数据均存放在一体机内部磁盘，只使用企业内部网络，无需担心数据外泄风险。内置模型均采用私有本地部署方式，即使完全脱离公网也可正常运行相关功能。

性能无忧

雪浪MindCenter X10O一体机配置了高性能的 CPU 和 GPU 处理器，搭载的第三代MUSA核心可以充分兼容CUDA生态和Pytorch 训练系统，可以有效支持多种主流大语言模型训练，包括：DeepSeek-R1 / LLaMA / GPT / ChatGLM ／ Qwen 等。

雪浪MindCenter X100一体机配置了大模型智算加速卡MTT S4000，采用第三代 MUSA 架构，配备了128个 Tensor 核心，单卡支持48GB 显存和 768GB/s 的显存带宽。MTT S4000 提供先进的图形渲染能力、视频编解码能力和超高清 8KHDR 显示能力，助力AI计算、图形渲染、多媒体等综合应用场景的落地。尤为重要的是，基于MUSA生态架构MTTS4OOO可以充分兼容现有软件生态，实现代码零成本迁移到 MUSA 平台。

大语言模型（LLM）训练/微调

完善的训练平台、成熟MUSA软件生态、MTLink卡间互连、高MFU、线性加速比91%以上

大语言模型（LLM）推理

完善的推理服务平台高吞吐、低延时

KUAE千卡智算中心

软硬一体化解决方案高可靠性、开箱即用

新一代Tensor核心

配备128个Tensor核心加速LLM训练、微调和推理

第三代MUSA核心全功能MUSA架构充分兼容CUDA软件生态

图形渲染引擎

全面支持Vulkan / DirectX / OpenGL / OpenGL ES

在工业大模型应用中，雪浪自研向量数据库支持10亿级向量，其自研的RAG框架使得工业级知识回答准确率达到95%以上。此外，在雪浪MindCenterX100一体机，完成了DeepSeek-R1和Qwen的算子优化加速，整体效率提升30%。

集群扩展效率

雪浪MindCenterX100一体机支持千亿参数模型的微调和推理，可实现 97% 的千卡集群线性加速比，从应用、分布式系统、训练框架、通讯库、固件、算子、硬件全方位进行优化。MTLink 是基于 MTT S4000 自研的卡间互连技术，支持 2卡、4卡、8卡 MTLink Bridge互连，提升了卡间互连带宽，卡间互连I/O 带宽达到240GB/s，可加速集群从 64卡到1024卡的训练速度以及多卡互连的线性度。

为满足用户不同的需求，雪浪MindCenterX100训推一体机推出2个版本。

MindCenter X100

产品荣誉

2024年度“机械工业科学技术奖”科技进步特等奖

\blacktriangle 2024全国智能制造创新大赛一等奖

2024工信部“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”

无锡市首个通过国家网信办生成式人工智能服务备案的“工业大模型”

备案号：Jiangsu-XueLangGongYe-202412070012

2 “面向典型高端装备智能制造的计算与决策数字底座系统关键技术及应用"项目荣获2024年度“机械工业科学技术奖（科技进步奖）特等奖

2 基于数字底座的“通专融合"工业大模型在高端装备的决策优化应用，荣获2024第四届智能制造创新大赛制造业+AI赛道总决赛一等奖、最具投资价值奖

基于数字底座的高端装备“通专融合”工业大模型平台入选2024工信部“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”

雪浪工业大模型平台入选2024年度江苏省工业软件优秀产品和应用解决方案名单

雪浪工业大模型系统2024年度拟纳入江苏省重点领域首版次软件产品