线网指挥系统与大数据平台

Nocc & Big Data Platform

目 录

佳都科技 01 行业现状 03

产品概述 04

佳都线网指挥平台

佳都大数据平台

佳睿捷线网行车计划智能体

04

07

13

典型应用 16

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P1

P1

P2

行业现状

传统烟囱式IT架构 线网资源统一管理

云上竖井式IT架构（1.0） 线网数据中心（数据赋能） 云+大数据（2.0）

线网能力中心 AI 云+大数据+行业PaaS（3.0）

线网运营指挥

中心系统

数据库/大数

据/GIS

线路系统

数据库

应

用

ICT

**系统等

业务逻辑 业务逻辑 业务逻辑

视频/大数

据/AI

数据库

视频/AI

/IoT/GIS

服务器/存储

/网络

建设成本高 资源利用率低 信息孤岛严重

服务器/存储

/网络

服务器/存储

/网络

数据库

数据库 数据库 数据库

云平台统一物理资源管理

计算 存储 网络 安全

业务逻辑 业务逻辑 业务逻辑

数据库

大数据平台（含通用PaaS）

数据库 数据库 数据库

大数据平台（含通用PaaS）

数据库 数据库

云平台统一物理资源管理

计算 存储 网络 安全

云平台统一物理资源管理

计算 存储 网络 安全

除了物理资源统一云化外，各层任由物理应

用系统独立负责建设、维护。

可通过边缘节点纳管和多云管理平台实现统

一运营运维。

基于云(IaaS)+数据平台（DaaS+通用PaaS)

的业务系统，主要实现大数据和通用PaaS能

力的融合。

基于云+数据平台与行业能力平台(DaaS+通

用PaaS+行业PaaS)的数字化底座并可支持

实现端到端解决方案的业务系统。

业务逻辑 服务编排

通用业务逻辑 通用技术组件 算法模型 AI能力

单 云 数 智

采用传统烟囱式 IT 架构的线网平台存在诸多弊端，升级后的设计模式经历三个阶段的演变，

而今在 AI 技术的加持下，开始了新一轮发展：

建设基础云平台，实现城市轨道交通的数据中心和应用服务集中化管理，以提升资源

利用率、减少运营运维人员数量和要求、提升运营部署效率、提高基础设施使用率、节

约运营运维 成本、统一信息化安全管理为目标。

建设大数据平台和通用PaaS平台，增强数据处理和分析能力，支持快速开发和部署服

务。建立和执行统一的数据标准，推动数据共享与融合。增强了数据的价值挖掘，通过

数据驱动的洞察支持业务创新和效率提升。

建设行业专属PaaS，通过能力共享和持续发展，实现平台赋能业务层。以业务解耦，

实现柔性业务，提升系统韧性。建立服务标准、模型标准和接口标准、流程标准，加快

创新速度。

建设AI能力平台、高质量数据集与行业大模型，将算力、模型与知识沉淀为可复用服

务，推动业务由流程驱动向智能驱动演进，支撑智能运维、安全预警、辅助决策等场景

规模化落地，降低创新门槛，提升运营效率。

P3

产品概述

佳都线网指挥平台

产品简介

产品功能

佳都线网指挥系统3.0是基于工业互联网体系构建的新一代线网指挥系统，总体架构分为线网指挥应用和线网数

字化底座。线网指挥应用包括运营监察、应急指挥、信息收发、辅助决策四大功能模块。线网数字化底座是具备统

一数据赋能和能力支撑的平台能力，包括数字底座平台、大数据平台、AI平台等能力，可赋能线网指挥中心、线路

调度中心等智慧化应用落地，从而助力城轨智慧化应用的迭代创新。

运营监察：客流、行车、车辆、电力、设备监察功能，地理信息及录况功能，支持大屏可视化。

应急指挥：线网应急事件监测预警，支持手动、自动上报生成应急事件，应急预案数字化与智能联动；应急

智能体支持智能感知、预案匹配、知识问答与信息生成。

信息收发：线网运营信息发布，运营报表编发，信息对内通报和对外发布。

线网辅助决策：运营评估，运营仿真，客流预测，线网运营指标统分，行车、客运、设备辅助决策。

线网指挥应用功能

面向城轨数智化提供集成开发、行业大数据、AI大模型、数字孪生、综合物联、融合通信和综合运管等平台，通

过可持续的城轨的数据治理和价值挖掘、智能算法、行业技术及业务服务组件等丰富的能力沉淀，提供持续

创新的技术能力和一站式应用服务。

数字底座能力

运营监察 全息

感知

运营信息收发 运营报表编发 信息通报 信息发布

行车

监察

客流

监察

车辆

监察

电力

监察

环境与设备

监察

应急指挥

线网指挥

应用

数字

底座

综合预测预警

应急事件处置

应急智能体

运营评估 运营仿真 客流预测

业务平台

综合物联 AI 大模型

综合运管

集成开发

数字孪生 融合通信

行业大数据

指标统计 地理信息

及路况

行车指挥

辅助决策

客运组织

辅助决策

设备管理

辅助决策

应急值守

应急联动

突发事件信息报送

应急演练

应急评估

信息编组

数字化预案管理

应急资源管理

应急事件回顾

信息收发

辅助决策

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产品简介

以数据、业务能力沉淀为核心思想，解决数据和

业务分散、难融合的问题，避免了线网系统上线

新增业务需求时被既有专业系统厂家卡脖子的

问题。

面向城轨数智业务融合

在 具 备 线 网 指 挥 系 统 基 础 功 能 的 前 提 下，提 供

AI智能体能力，包括AI应急智能感知和预警、基

于 知 识 库 的 A I 应 急 问 答 助 手、客 流 预 测 智 能 体

等，提升线网运营和应急指挥能力。

提供AI智能体能力

通过智慧城轨大脑拉通企业内外部数据，

实 现 全 域 业 务 赋 能 。如 支 持 构 建 企 业 统 一

的应急指挥平台，覆盖运营、建设、企业管

理等。内置丰富的数据模型，可快速实现基

于现有数据的业务应用。

构建统一城轨数智底座

城轨数智业务融合

城轨数智化底座

集成AI智能体

设备模型管理

既有

线路

新建

线路

物模型

定义

分级管理

实时数据 历史数据 控制命令 实时数据 历史数据 控制命令

属性自定义

设备管理

设备控制

组态可视化

数据采集

城轨数字化底座

点位编排 服务编排 流程编排

集成开发平台

数据编排 界面编排 ... ...

数字物理平台

协议转换、标准适配、数据清洗 数据标准化接入(Modbus/OPC UA)

设备

感知供电设备

在线监视

杂散电流

防护与接地

智能照明

系统

安检

系统

区间

智能疏散

电动客车

全生命周期

智能运维系统...

PSCADA

BAS

PIDS

FAS

CCTV

AFC

PSD

SIG

TAM

... ...

ACS

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产品应用

面向运营调度

面向线网辅助决策

面向应急安全

线网全息感知 行车调度车辆调度

线网应急指挥 应急智能体

智能感知

线网运营仿真 客流辅助决策 运营指标统分 行车辅助决策一键处置 资源管理

应急感知与预案匹配

应急知识问答

应急信息生成

语音交互与控制

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佳都大数据平台是基于轨交行业的垂类数据平台，依据《城市轨道交通大数据平台技术规范》《城市轨道交通大数

据平台数据规范》、《中城协运营绩效评估体系》打造，属于业务与技术高度融合的平台产品。

底座平台提供数据集成、数据治理、数据开发、数据资产、数据服务等通用管理工具，实现轨交业务数据的接

入、存储、治理、分析挖掘、共享、呈现的全链路管理能力。

应用平台面向最终客户的数据应用平台，提供业务场景的专题、自助分析工具、基于大模型的数据应用等，支

持定制化，满足轨交不同业务场景。

佳都大数据平台

产品简介

产品功能架构

数据应用

数据指标

系统

大数据

基础平台

超级物联

平台

数据来源

智能应用

灵活

查询

多模态检索

仪表盘

报表

数据

转发

API

算法库 知识库 高质量

数据集

数据

集成

数据

开发

数据资产

管理

元数据

管理

主数据

管理

数据质量

管理

数据安全

授权

数据

目录

数据

编织

与订阅

BI分析 报表展示 实时大屏

多源接入 多模解析 统一索引 混合检索 智能问答 对话问数 自动制图 结果溯源 轨交数据标准数据治理规范数据安全标准

轨交行业能力

大数据

治理平台

（多模态）

主题库 专题库 指标库 标签库

运行

管理

运维

管理

客运

管理

轨道

建设

资源

建设

客流

营运

乘客

服务

运行

调度 乘客

画像 票务 能耗

客流 运行 服务

质量� 能耗 建设 �安全

资源

经营

人力

资源

财务

管理�

湖仓一体架构

Kafka

ISCS AFC ACC ATS PIS PSCADA � ...

MQ FTP CIP IEC104 Modbus OPCUA 其他协议

计算与分析引擎

资源

调度

引擎

机器

学习

引擎 分布式存储

（HDFS S3）

开放数据湖

（支持批量更新、

支持历史快照）

元数据目录

Spark Flink

Allnk MPP

（计算）

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产品特点

产品价值

湖仓一体融合数仓和数据湖的优势，通过将数仓构

建在数据湖上，节约大量MPP存储资源，实现一套存

储、一份数据、一套任务。

以检索为统一入口，内嵌对话问数与自动制图，打通

结构化与非结构化数据，答案全程可溯源。

湖仓一体架构，资源更节省 多模检索，问数、搜文、找图一体化

沉 淀 轨 交 数 据 资 产，形 成 轨 交 行 业 的 主 题 库、专 题

库、基于国标团标的300+指标与50+标签、各类模

型算法，对标中城协Mopes。

全量覆盖：内置中城协运营绩效评估体系（MOPES）全量指标

标准口径：口径对齐《城市轨道交通运营指标体系》（国标）与

《城市轨道大数据平台数据要求/技术规范》（团标）

自动评估：自动取数 → 自动计算 → 自动生成评估报告，绩效

评估从“人工月度统计”到“系统每日监测输出\"

基于大数据基础平台，实现各专题所需数据的采集、

管理、模型构建、治理、分析和共享，可兼容主流厂家

大数据底座。

沉淀整套轨交数据资产，快速赋能 全链路数据治理工具，灵活好用

300+

全量指标内置

运营类

工程建设类

200个

100个

基于中城协运营绩效评估体系（MOPES）的全量指标评估能力

1

2

3

轨交数据指标体系

全套指标

行业标准口径

评估

提效

绩效评估从人工统计转为系统自动

输出，评估频度从\"月\"提升到\"日\"，

评估人力投入大幅下降

效率

可视

行 车、客 运、能 耗、维 修 效 率 量 化 对

标 ⸺ 横 向 比 线 路、纵 向 比 周 期，短

板一目了然

决策

有据

定位短板线路 / 车站 / 环节，优化

措施效果可量化复评，形成\"评估—

优化\"管理闭环

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新一代能力

基于AI的数据治理

把 AI 引入数据治理工作，让治理从\"靠人堆工时\"转向\"机器自动发现 + 人工确认决策\"。

自动采集数据库、数据仓库、报表文件、接口服务

等多源元数据，支持表结构、字段、SQL 脚本、ETL

任务的自动解析；基于大模型自动生成字段与表

的业务含义描述、中文名、业务标签，并推荐所属

业务域与数据主题；支持 SQL 与任务依赖的智能

血缘解析。

AI 驱动的元数据管理

AI增强的数据质量治理

规则自动推荐、异常自动发现、根因自动定位，数据质量管理不再是繁琐的运维工作

基于数据分布与历史规律自动推荐质量规则，无

需 人 工 逐 条 编 写 ；支 持 质 量 问 题 智 能 根 因 定 位，

自 动 关 联 上 游 表、任 务 与 数 据 源，并 给 出 修 复 策

略 建 议 ；自 动 生 成 质 量 报 告 与 质 量 评 分 卡，支 持

按域、按系统、按时间多维对比。

AI 辅助的数据资产管理

让业务人员从\"翻文档、问熟人\"，转变为\"一句话找到、看得懂口径、直接申请使用\"

基于元数据与内容特征自动完成数据资产编目、

分 类 打 标 与 目 录 归 集，形 成 统 一 数 据 资 产 目 录 ；

支持自然语言找数⸺用户以业务语言提问即可

检 索 到 相 关 数 据 资 产 内 容 ；提 供 资 产 热 度、引 用

关 系、使 用 频 次 等 维 度 的 资 产 价 值 评 估，识 别 高

价值资产与沉睡资产。

元数据采集覆盖率与更新及时性显著提升，业务描述补全效率较纯人工提升数倍

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高质量数据集建设

面向大模型训练与智能体应用，把原始数据加工成\"可训练、可检索、可评估、可发布\"的高质量数据集。

基于目标体量反推模型，按数据类型设定治理留存

率，由目标交付体量自动推算所需汇集的原始素材

规模；支持按业务领域与数据形态配置构成比例，

输出采集清单、任务分解与缺口预警。

数据集规划与体量测算

规划阶段即可锁定采集任务、工期与成本

序号 数据集类型 原始数据规模（总） 清洗后规模（总）

1

2

3

4

5

文本数据集

图像数据集

视频数据集

音频数据集

指令微调数据集

≥20TB

≥25TB

≥2500TB

≥100万小时

≥400万条

≥2TB

≥5TB

≥500TB

≥10万小时

≥40万条

多模态数据加工流水线

一套流水线同时处理结构化、半结构化与非结构化数据

针对视频（关键帧抽取、去重、脱敏）、图像（筛选、

增强、预标注）、文档（OCR、版式还原、语义切片）、

报 表（模 板 解 析 、字 段 标 准 化）四 类 对 象 提 供 专 用

加工流水线，统一输出为标准格式并保留来源映射

关系，支持断点续跑与增量加工。

数据集安全治理

让数据集在\"可用\"之外具备\"敢用\"的前提

面向数据集成品提供出库前的安全治理能力：基于

内容识别与元数据特征逐样本、逐字段扫描，自动

判定敏感等级；支持对文本、图像、视频、文档进行

合规扫描，识别涉密标识、违规与侵权内容、水印及

个人信息残留，全过程审计留痕并输出数据集安全

合规报告。

P10

数据集成：提供多源、安全、规范、实时/定时/离线

的异构数据采集能力

数据治理：提供数据标准、数据处理、数据质量、数

据资产、数据安全等治理工具，输出高质量数据集

数据开发：提供AI建模、维度建模开发套件

数据服务：实现数据的灵活分发与共享

产品体系

大数据治理平台

提供全套数据开发和治理工具，实现高质量数据集建设，支持AI数据治理功能

支持modbus TCP/IP、modbus RTU、iec、

GB28181的等OT协议

支持CDC、MQ、Kafka、FTP、Redis、MySQL等采

集方式

支持数据实时采集、计算与共享，实现不出域的数

据共享。

轨交数据采集平台

一站式轨交线网数据采集平台，可对接多个ATS、ISCS、清分、PIS、安防、CCTV、集中告警等厂家标准接口

多维分析：支持流批一体数据实时计算

智能建模：基于可视化流程编排配置数据处理逻辑

数据可视化：提供类Excel操作界面，支持拖拽生成

复杂报表，支持专题、大屏等可视化场景构建

数据可视化分析系统

覆盖“分析-建模-展示”闭环设计，帮助用户从数据探索到成果共享高效协作

提供完整的数据流、数据标准和数据模型逻辑，可

适配主流数据底座平台

支持指标定义和指标计算，指标可管理、可落地

支持自然语义交互指标数据查询（ChatBI），准确

率95%

轨交数据指标系统

完全支持Mopes体系，内置运营类指标200+项、工程建设类指标100+项

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应用案例

在三网三平台的大数据架构下，提供

全 域 数 据 治 理，实 现 数 据 标 准、数 据

集 成 与 共 享、数 据 资 产 管 理 三 统 一 。

通 过 数 据 指 标 应 用 系 统，有 效 支 持

20+个数据专题和应用。

武汉城轨云数据共享平台

以“三网三平台”架构统筹7条线路大

数 据 建 设，通 过 发 布 1 1 项 数 据 标 准 、

构建8个主题、10个专题、200项指标，

实现全网数据口径统一、屏蔽多线路

多厂商差异，实现一次治理、多应用复

用。

在现有一体化管控平台基础上，聚焦

建 设 9 个 领 域，深 化 数 据 标 准 体 系 建

设， 实现集团核心指标和关键业务“

数出一源”，构建管理精细化、运行高

效化、效益最大化的数据治理体系

上海地铁建设大数据项目

石家庄地铁线网大数据项目

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佳睿捷线网行车计划智能体

产品简介

佳睿捷线网行车计划智能体是以客流预测—行车计划为核心的一体化智能体产品。

客流预测模块融合时序模型与大模型能力，面向节假日、大型活动等复杂场景，自动完成客流预测任务，并在

分钟级时间内生成分析结果和预测报告；

行车计划模块在此基础上，综合列车数量、设备能力和运营约束条件，自动完成线网运行计划的编制、调整、

仿真、下达和评估，形成覆盖行车计划全流程的智能化支撑体系，并与客流预测系统及编图软件无缝对接。该

产品采用专业算法+大模型，可显著提升行车计划编制效率和运行计划的科学性，行车计划编制周期明显缩

短，车底运用节约率约 10%，显著节约能耗、降本增效。

线网行车计划智能体

一键导入客流/生成行车计划

线网运行图评估

运力分析、换乘评估、同时到达评估

参数可设置

（间隔、交路比例、负载、成本/服务权重�）

线网运行图优化

线网换乘衔接优化、首末班车优化

行车方案可比选、可解读

AI大模型辅助行车方案分析

P13

产品特点

实现线网列车运行计划的自动编制、调整、模拟、导

入、下达、评估等全过程的实施，有效提高列车运行

计划编制效率，车底节约率10%。

嵌入交路配置与运行图编制模型，基于列车运行套

跑、行车标尺数据进行最优化计算，满足安全约束和

折返约束，行车方案可直接用于运行图编制。

降本增效 科学准确

项目

原方案

新方案

交路方案

单一交路

大小交路

交路名称

A站-C站

A站-C站

A站-B站

间隔

6分40秒

13分30秒

6分21秒

开行比例

/

1：1

最大断面

满载率

70%

70%

上线车底数

33

29

单线年化节约效益

（以某市地铁某60KM线路真实客流数据及真实电价进行测算）

510万元/年

6215公里/日

走行车公里节省 248.6万度/年

牵引供电量节省

150万元/年

直接能耗节约

360万元/年

间接维修成本节约

5%

架大修周期延长

直接能耗节约 150万元/年 间接维修成本节约 360万元/年

P14

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