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智慧化工AI场景化解决方案

感知万物，智算赋能

构造无所不及的智能世界

广州英码信息科技有限公司

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PART ONE

英码科技

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公司概况

成立于

2006年

About Us

u 高新技术企业

u 广东省“专精特新”企业

u 广东省名优高新技术产品

u 广东省“重合同守信用 ”企业

u ISO9001/14001/45001体系认证

u 中国边缘计算企业20强

u 中国安防人工智能十大影响力品牌

u 广州人工智能创新发展-最具发展潜力企业

全国客户

1000+

知识产权

100+

员工

180+人

办公环境

2000+m²

广州英码信息科技有限公司成立于2006年，是一家致力提供“云-边-端”协同的AIoT产品与细

分场景解决方案的人工智能企业，面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧校园、智慧应急、智慧

园区等不同行业和细分场景，以“感知万物，智算赋能”为核心理念，软硬结合全面赋能千行百业智

能化转型，构建无所不及的智能世界。

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AI创新研发中心

联合高校共建创新实践基地

汇聚顶尖人工智能人才

3大核心研发团队 3 支撑技术预研与项目落地

英码AI创新研发中心专注于重视人才培养和高端人才引

入，与国内多所高校建立紧密合作关系，以实现在智能

时代中的领先地位。曾先后获得“兴智杯”、“黄埔区

算法大赛”、“广州市创新产品”等多项荣誉。

1 AI创新研发团队

引领边缘计算前沿技术

算法层

2 0 +

算力层

30+

系统层

30 +

2

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英码品质管理体系

• 包装 / 外观 / 配件确认

• 功能测试

• 出货前确认

• 考查 & 稽核

• 品质改善

• IQC检验培训 (零部件, 线材

等)

• 材料确认

• 接线规则确认

• 制程流程卡控制

• 每日不良品分析

• 全员资格认证

供货商 原材料仓 前加工 生产 功能测试

老化 最终功能测试 包装 成品仓 客户

• 进料检验

• 厂商等级评定

• 仓库稽核

• 物料身份识别

• 材料确认

• 前制程确认

• 关键参数

• 测试日报表

• 关键参数

• 日报表

• 成品确认

• 外观确认 • RMA处理

• 出货不良分析报告

• 关键参数

• 日报表

SQE IQC IPQC IPQC IPQC

IPQC IPQC OQA OBA CQE

• 可靠度与环境测试

• 质量改善与建议

• 质量管理优化

• 五大管理体系认证

• 设备/治具/模具校准

• 静电防护确认

• 首件检查

• 追溯系统管控

品质 管理

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发展历程与资质

2021年

· 2020年黄埔区瞪羚企业

· 广东省“守合同重信用”企业

· 市级“专精特新”企业

· 华南理工大学“智能创新实践基

地”

2020年

· 荣获“2020中国安防十大新锐产品”

· 成为寒武纪金牌生态合作伙伴

· 成为算能金牌生态合作伙伴

2019年

· AI+视频场景化应用发起者

· 国家高新技术企业

· 成为边缘计算产业联盟会员

2012年

· 成为格力、美的中央空调合格供应商。

2008年

·成为美国德州仪器EP战略合作伙

伴，开始在工业级嵌入式领域布局

2006年

· 公司成立

2022年

· 广州人工智能创新发展-最具发展潜力企

业

· 广东省“专精特新”企业

· 黄埔区广州开发区人工智能企业

· 广州市2022年创新产品

· 广东省名优高新技术产品

· AloT“独角兽”创新企业

· 中国边缘计算企业20强

· 第四届中国芯应用创新设计大赛 一等奖

· 中国安防人工智能十大影响力品牌

软件著作 专利证书 资质及荣誉证书

资质

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PART TWO

行业背景

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●全国安全事故连年下降

●但整体数量居高不下

安全生产处于爬坡过坎期，高危行业存在

风险点多面广的情况

2018 2019 2020 2021 2022

3.4W

2.9W

2.7W

2.5W

2.1W

* 数据来源：国家应急管理部

4.9W

4.0W

3.8W

3.0W 2.3W

行业现状—全国安全事故整体数量居⾼不下

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行业现状—生产安全问题类型多样，但人的行为管理是核心

2021年全国⽣产安全事故：

33000+起

26307⼈死亡

违章操作

未经许可开动、关停、移动

机器

忽视警告标记、警告信号

操作错误

忽视个⼈防护⽤具

未戴安全帽

未佩戴安全带

未穿安全鞋

危险物品处理不当

对易燃易爆等危险物

品处理不当

安全技能缺失

临时使⽤不牢固的设施

使⽤⽆安全装置的设备

误⼊间隔

在起吊物下作业、停留

机器运转时加油、修理、调

整、焊接、清扫等

未按两票内容执⾏作业

注意⼒不集中

⾼温⾼压容器、管道逗留⼈员过

多、时间过长

临时检修区监管⼒度不⾜

95%

不安全⾏为

1% 管理缺陷 4% 不安全状态

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行业现状—2022年安全生产典型事故

3·21响水化工企业爆炸事故

事故共造成78人死亡、76人重伤，

640人住院治疗，直接经济损失

19.86亿元

11·28张家口化工企业爆炸事故

24人死亡遇难、22人受伤。38辆大

货车和12辆小型车损毁，直接经济

损失4149万元

10·22阿拉善化工厂爆炸事故

事故造成4人死亡，1人重伤、2人轻

伤。造成直接经济损失约3872万元

据应急管理部数据，2022年上半年全国共发生各类生产安全事故11076起、死亡8870人，化工和危险化学品事故 上升。

化工行业园区及企业生产过程中会用到或者产出易燃、易爆、有毒以及强腐蚀性的物质，容易发生火灾、爆炸等 事故，其事故

发生后产生的后果非常严重，所带来的人员伤亡和财产损失不可估量。例如：

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国家政策指引—《”工业互联网+危化安全生产“试点建设方案》

企业、园区、行业、政府“多层布局、三级联动”

实现不同企业、不同部门与不同层级之间的协同联动。提升政府对

园区的高效协作、精准扶持、有效监管。

不同规模企业建设内容所有差异

信息化促进企业数字化、智能化转型升级，推动操作控制智能化、

风险预警精准化、危险作业无人化……提升安全生产管理的可预测、

可管控水平……

参与对象

建设内容

时间节点

试点期 2021-2023

遴选一批企业，通过三年试点建设，构建“工业互联网+危化安全

生产”的初步框架

全面推广期 2024-2025（十四五期间）

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国家政策指引—《“十四五”危险化学品安全生产规划方案》

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业务痛点分析

日常作业难监管

员工在作业过程中的未佩戴安全帽、

工服以及违规作业行为均属于作业不

规范，是导致危险事故的重要原因，

但传统监控无法及时抓拍违规作业等

危险行为。

异常事件响应不及时

员工在巡检过程中，容易忽略某些关键设

备和工厂环境的查看，其中设备异常是导

致气压急剧增大等危险情况造成爆炸的重

要原因；环境异常包括烟火/烟雾的及时

发现是降低爆炸事故等损失的重要办法。

人工监管效率低

传统的施工作业需要大量人工在监控

室观察各路视频的异常情况，但由于

人员脱、睡岗的情况，导致疏漏对异

常情况的查看，发生事故，要重新调

取视频进行回放查看，效率较低。

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PART THREE

化工AI场景化方案

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英码智慧化工方案思路

聚焦场所安全和生产安全两大场景，围绕人的不安全行为、物的不安全状态、人的不规范行为三大维度，提供AI边缘计算

盒，AI服务器等硬件设备，边缘管理系统、智能盒管理系统等软件设施，融合海量智能算法，对原有监控设备进行智能化

升级，提升化工园区智能安全管控能力。

两大场景 三大维度 软硬件+场景算法

人的不安全行为

物的不安全状态

人的不规范行为

火焰识别

人脸识别

口罩识别

睡岗识别

车牌识别

跌倒识别 人数统计

通道堵塞

拥挤识别

离岗识别

徘徊异常识别

翻墙识别

安全帽识别

违规停车检测

抽烟识别

工服识别

玩手机识别

区域入侵

场所安全 生产安全

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方案整体架构

感知物理层

智联网络层 4G/5G网 企业网 互联网 物联网

算力引擎 CPU弹性计算资源 NPU弹性计算资源 存储资源池 物联网

AI赋能引擎

视频结构化 人脸算法 聚类算法 警戒算法

大数据引擎 AI分析 算法模型 数据共享

化工基础库 访客临时库 黑名单库 设备数据库

基础数据库 主题数据库 算法模型 数据共享

算法引擎 数据引擎

业务应用层

跌倒检测 ......

人脸/车牌识别 区域人数统计

烟火检测

场

所

安

全 多维数据

录像回放

视频预览

基

础

安

防 吸烟检测 ......

安全帽检测

离岗/睡岗检测 玩手机检测

工服检测

生

产

安

全

通道堵塞检测

安全生产监管 智慧化工厂 三方业务平台 智慧化工园区 智慧加油站

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网络拓扑结构—充分利旧，快速智能化升级

前端采集 边缘端数据处理 用户端展示及三方平台

⽹络⼀体机

⽹络半球

⽹络球

⼿持终端

接⼊交换机

NVR

汇集交换机

流媒体服务器

SY-E176

数据存储服务器

推理平台web管理

⼤屏中控平台

第三⽅平台 SY-E106

AI分析及管理

或

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场所安全监管—人员通行管理

提供“1对N无感知出入+人脸门禁出入”组合方案，实现效率和精准度的双重保障。

园区人员信息采集 识别设施布控 人脸实时监控 异常人员报警 数据分析报表查看

访客 员工

人脸信息采集

异常人员识别

通道人流量采集

无感知出入+考勤

1:N 摄像头+边缘计算盒子

通过屏幕强化标记+语

音报警，提醒安保人

员查看异常

管理者通过可视化的

数据分析报表查看出

人脸识别设备 入以及考勤安防情况

通过人员通行管理算法，实现了园区的智慧化管理，记录了人员的日常行为轨迹，实现了安防的结构化统计

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场所安全监管—车辆通行管理

自动放行：固定车辆进出场，自动识别放行；

快速通行：抓拍到识别，边缘处理事件1秒内；

1

4

3

智能算法：识别率达99.9%，一次抓拍成功；

2 视频识别：无需取卡、还卡；

5 大角度识别：倾角30°，识别准确率达90%以上；

人眼难以识别，设备轻易识别！

视频识别

抓拍记录

联动开闸

自动放行

智能防砸

人眼难以识别，设备轻易识别！

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场所安全监管算法

烟火检测 通道堵塞 跌倒识别

车辆违停检测 人数统计

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生产安全监管—工服装配

针对化工园区工服种类多，各企业工服差异

大的情况，系统实现了工服注册功能，支持通过

上传不同工服图片，系统自动提取工服特征进行

训练，实现各类型工服实时检测

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生产安全监管算法

安全帽检测 吸烟检测 睡岗检测 离岗检测

玩手机检测 攀爬检测 打架识别 口罩检测

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方案配置—SY-E106/SY-E176算法盒子

项目 参数值

设备型号： SY-E106/SY-E176 “深元”AI工作站

算力： 10.6/17.6Tops@INT8

接入能力： 8~16路视频流

编解码类型： H.264/H.265

工作温度： -40~70℃，典型值25℃

典型功耗： 25W max

可选算法：

未戴安全帽检测、工作服检测、抽烟检测、玩手机打电话检测、烟火检测、

电动车禁入电梯检测、消防车通道占用检测、人员离岗检测、危险区域入侵

检测、人员超限、越线检测、人脸识别、车牌识别、人员徘徊、口罩检测、

人员跌倒、攀爬检测、客流统计、人员扭打、人员睡岗（趴睡）检测

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方案价值

算法功能

⼈的⾏为 + 物的状态

+ 环境安全

算⼒⽀撑

保证不同路数视频的⾼

效处理

系统集成

可以在不同级别与不同

的软件平台适配

+ + 平台

快速部署 ｜ 简单对接监管中⼼

• 支持各类业务平台接入，接入成

本低

• 基于行业客户需求，快速落地部

署

⾼精度 ｜ 深⼊⾏业定制

• 从人的行为、设备状态及环境安

全三个维度全面分析

• 行业定制化算法，深入了解行业

全流程及实际工作环境，精准度

高达95%

算法

⾼性能 ｜ ⾼性价⽐

• 全国产化芯片平台

• 最低延时3毫秒，秒级预警，适

合实时应用场景

• 可处理多种规模视频结构化分析

算⼒

基于场景需求打造算法+算⼒+平台⼀体化⽅案，快速落地

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方案优势

l 现有设备接入

l 现有系统接入

l 避免供应商绑架

前端利旧

l 减少人力投入

l 降低人力成本

l 智能辅助巡检

l 改善人员效率

降本增效

l 设备快速接入

l 标准接口/快速开发

l 部署周期更短

高效部署

l 新增设备接入

l 新增算法合入

l 算法持续升级

持续迭代

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PART FOUR

项目案例

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**化工园区智慧监控项目

案例

背景

**园区是国家级认证化工园区，对生产安全要求非常高,视频监控是园区管理的重要手段，目前接入了试点企业、园区自建、 安

监卡口等几方视频监控画面，随着接入数量的增多，运维人员日常巡更质量无法保证。

Ø接入上千路视频分析，系统运行稳

Ø通过AI+边缘计算技术手段，利用视

频监 控实时采集并进行识别，一旦发

现违 规自动报警

Ø及时发现并制止违规现象，解决安

全隐患

Ø通过AI自动识别，替代人工抽查，

高效便捷，还可以进行数据分析，确

保园区安全

提供价值

Ø 中控室监管: 在岗⼈数 、⼈员脱岗、睡岗的变动观测；

Ø 卡⼝监管: ⻋辆数、⻋类型（渣⼟⻋、危化品⻋）的

安全监管

Ø 危化品仓库监管：区域警戒-变动（⽩天、⿊夜）、

采集摄像头的温度以及劳保⽤品安全帽的智能识别；

物品遗留、物品移动、物品移⾛等变动情况、温度摄

像机的ocr识别

Ø 罐区监管:区域警戒-变动（⽩天、⿊夜）固定点的安

全帽、明⽕的安全监管、⼈员、⻋辆区域检测、明⽕

检测

Ø 装卸点监管:⻋辆和⼈员有⽆、数量的监督

Ø 现场作业/固定动⽕点/⻋间监管: ⼈员的有⽆和数量、

明⽕、⼈员劳保⽤品安全帽的安全监管

场景需求

烟火监

测

卡口车辆智能监管

化 工

园 区

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**石化项目

案例

背景

**石化使用视频监控作为园区管理的主要手段，必须要保证满足生产安全的要求，作业区分布广泛，人员巡逻监控成本加大，

随着接入视频的增多，人工巡更的方式已无法满足质量保证的要求。

Ø通过AI+边缘计算技术手段，利用视

频 监控实时采集并进行识别，一旦发

现 违规自动报警

Ø及时发现并制止违规现象，解决安全

隐患

Ø通过AI自动识别，替代人工抽查， 高

效便捷，还可以进行数据分析，确 保

园区安全

提供价值

Ø 中控室： 中控室人员睡岗 、离岗

Ø 动火作业：安全帽（红、黄、蓝、白 ）、工作服（

红、灰、蓝 ）、灭火器、易燃物氧气瓶、人脸识

别

Ø 高空作业：安全帽（红、黄、蓝、白 ）、工作服（

红、灰、蓝 ）、安全带、人脸识别

Ø 受限空间：安全帽（红、黄、蓝、白 ）、工作服（

红、灰、蓝 ）、人脸识别

场景需求

作业区工服检测 中控室睡岗检测

人员规范穿戴检测 受限空间检测

石 化

项 目

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**化工园区AI监管项目

案例

背景

* *化工园区，规划面积23平方公里，于2009年5月由济宁市人民政府批准成立，是济宁市发展高端化工产业的综合型龙头园区。

重点发展煤化工、精细化工、生物化工、化工新材料等四大产业集群，由于园区面积较大，摄像头近1500多路，传统监控 系统

无法满足运维监管的需求，为加强生产安全要求，实现园区智慧监管的目标，随即开展了智慧监控的AI项目建设。

Ø通过AI+边缘计算技术手段，利用视

频监控实时采集并进行识别，一旦发

现违规自动报警；

Ø及时发现并制止违规现象，解决安全

隐患；

Ø通过AI自动识别，替代人工抽查，高

效便捷，还可以进行数据分析，确保

园区安全；

Ø降低监管人员工作强度，减少人力成

本。

Ø 人员检测: 中控室、现场作业、装卸点等相关地点的

在岗⼈数，人员有无检测；

Ø 行为检测：中控室、工作区等相关区域⼈员脱岗、睡

岗、以及相关区域人员入侵等行为检测；

Ø 车辆检测: 安检卡口、装卸点等相关区域的⻋辆数、

⻋类型（渣⼟⻋、危化品⻋、其他车）的安全监管；

Ø 区域检测：危化品仓库、罐区、装卸点等相关区域的

警戒-变动检测（白天、黑夜）；

Ø 物品检测：相关人员的劳保用品检测、诸如安全帽、

口罩、防护眼镜、防护服、防护靴等检测。

车辆检测 睡岗检测

场景需求 提供价值

作业现场人员检测 安全帽检测

化 工

园 区

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**化工园区智能视频分析项目

案例

背景

烟台化工园区，通过视频巡查，利用智能AI识别技术，对园区视频进行智能巡查，包括重点区域异常变化、中控室人员脱岗睡

岗、危化品仓库异常、明火烟雾等。运维人员通过线下确认，与企业和相关监管部门沟通，实现预报警闭环管理

Ø远程监管，减少人力成本

Ø智能检测，提升监管效率。

Ø标准接入：对已有不同厂商摄像头

有效利用。

Ø及时发现并制止违规现象，解决安

全隐患

Ø 1.中控室监管: 在岗⼈数 、⼈员脱岗、睡岗的变动观

测；

Ø 2. 卡⼝监管: ⻋辆数、⻋类型（渣⼟⻋、危化品⻋）

的安全监管

Ø 3. 危化品仓库监管：区域警戒-变动（⽩天、⿊夜）、

采集摄像头的温度以及劳保⽤品安全帽的智能识别；

物品遗留、物品移动、物品移⾛等变动情况、温度摄

像机的ocr识别

Ø 4. 罐区监管:区域警戒-变动（⽩天、⿊夜）固定点的

安全帽、明⽕的安全监管、⼈员、⻋辆区域检测、明

⽕检测

Ø 5. 装卸点监管:⻋辆和⼈员有⽆、数量的监督

Ø 6. 现场作业/固定动⽕点/⻋间监管: ⼈员的有⽆和数

量、明⽕、⼈员劳保⽤品安全帽的安全监管

场景需求 提供价值

中控室离岗检测

装卸区检测

高空瞭望

安全帽检测

化 工

园 区

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**化工园区智能视频分析项目

案例

背景

河北**化工有限公司地处**循环经济化工示范基地，是以生产硫酸为主的民营化工企业，在河北省同行业中名列前茅。 公司生产工

艺是以颗粒硫磺为原料，采用国内先进的“3+2”五段式两次转化、两次吸收的制酸生产工艺，并对生产过程中产生的余热 进行回

收。

Ø全状态感知和全局监控：通过对园 区

人员行为的智能识别与管理，实现 安

全全域监控，有利于园区第一时间 发

现和解决安全问题。

Ø安全风险实时预警：视觉识别代替 人

眼发现，助力化工企业提升风险感 知

评估、监测预警和响应处置能力

Ø 安全帽检测：自动识别现场作业人员的安全帽穿戴情

况

Ø 烟火检测：实时检测目标区域内的烟雾和着火，避免

发生火灾

Ø 吸烟检测：识别化工园区内的人员吸烟事件

Ø 倒地检测：识别指定区域人员摔倒，一旦发现有人员

摔倒则立即告警

Ø 脱岗检测：自动识别值班室内人员脱离岗位行为，确

保人员在岗。

Ø 睡岗检测：检测睡岗行为，保障岗位人员工作效率。

场景需求 提供价值

倒地检测 安全帽检测

烟火检测 睡岗检测

化 工

园 区

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