2025

本项目介绍了一种基于电机无感检测方式智能车窗防夹的设计，摒弃传统霍

尔/光栅传感器，要求仅通过电流采样实现车窗位置定位和防夹功能；通过硬件电

流采样电路与滤波电路和自适应卡尔曼滤波算法，解决启动电流噪声大、路面振

动干扰导致的电流纹波失真等问题。设计模糊控制器智能补偿算法与防夹算法，

根据输出结果实时调节防夹相关参数的阈值以降低误防夹概率，并达到补偿因升

降器机械结构老化所导致的误差；具有CAN/LIN模块与BCM通讯，其中包含接收

车辆其他传感器信息执行车窗，和发送异常信息至BCM；具有简单自诊断和学习

功能。经过多次实验，在非堵转条件下纹波计数精度约为2%，在高负载/堵转条

件下纹波计数精度约为1.7%，均可达到车窗定位基本的需求。基于智慧交通的无感车窗控制器设计

团队成员：易少杰 万孝铭 张舒瀚

指导教师：詹金鹏

参赛单位：武汉理工大学

2025

基于AIoT技术的铁路交通自供电自感知故障诊断系统

团队成员：朱鹏 梁天爽 肖恩赞 杨林

指导教师：潘宏烨

参赛单位：西南交通大学

该项目属于智慧交通与出行定向赛道，核心是研发摩擦电磁自供电和

自感知系统（TESSS），其创新点体现在多方面：采用 TriboelectricElectromagnetic 纳米传感器（TENS），通过摩擦电和电磁感应原理将环

境动能转化为电能，TENS 节点在最佳负载条件下，每侧 TENG 最大均方

根功率 0.84μW、峰值电压 4.39V，EMG 最大均方根功率 0.21W、峰值电

压 2.26V，均方根功率密度达 1595.7W/m³，且一个 TENS 节点可在 50

秒内将 3.3F 电容器充电至 3.3V，满足低功率传感器和通信模块需求；

TENS 能将环境特征映射到电信号实现实时自感知，搭配网络化结构连接

多个节点，结合基于 LSTM 的深度学习故障诊断模块，经数据预处理（步

长 50、长度 1700 为最佳超参数）后，模型训练 360 秒测试集准确率达

99.4%，网络化 TESSS 较非网络化测试集准确率平均提高 32%，可有效诊

断转向架多种故障，同时该系统在智慧农场、智慧医疗、智慧城市等领域

也有应用潜力，能推动 AIoT 技术发展并提升智能系统性能与可靠性

2025

大模型增强的智慧驾驶风险感知系统

团队成员：梁汇嘉 竹彦臻 廖海成 谢雨沐

指导教师：杨进 李振宁

参赛单位：四川大学

视觉

感知

预警

提示

风险

预测

中间十字路口的银色汽车和蓝色卡车可能发生碰撞 银色汽车严重撞击蓝色卡车左侧

特征提取

目标检测

深度增强

传统二维感知系统因视觉重叠，在复杂交通场

景中难以准确判断多目标交互意图。

采用视觉深度增强的3D环境建模技术，结合图

卷积网络构建精准碰撞预测模块。

现有预警系统误报率居高不下，难以在预警及

时性与误报控制之间取得有效平衡。

引入动态时序聚焦机制与多尺度平滑处理，显

著提升预警及时性与系统稳定性。

预警信息缺乏具体场景描述与操作指引，严重

影响人机协同效率与驾驶安全。

深度融合大语言模型技术，将抽象风险信号转

化为可理解的自然语言交互提示。

2

3

1

针对复杂交通场景下事故预测精度低、预警滞后的问题，本项目融合大语言模型与三维视觉感

知技术，构建了一套实时风险预警与事故报告生成系统，实现了更早、更准的碰撞预警，显著提升了

自动驾驶车辆在动态环境中的安全性与人机协同效率。

场景痛点 方案亮点

三维建模

视觉特征

边界框

深度矩阵

视觉特征

边界框

深度矩阵

2025

本项目聚焦量子计算赋能电力系统韧性提升潜力，构建覆盖事前评估、灾前预防、

灾后恢复的量子嵌入式应急决策优化方案，实现极端灾害下的高效防御与快速恢复。

量子计算赋能智慧城市——电力系统韧性应急新范式

团队成员：辛宇 穆一笑 代烁 付炜

指导教师：谢海鹏

参赛单位：西安交通大学电气工程学院

事

前

评

估

灾

前

预

防

灾

前

预

防

指

标

提

升

指

标

提

升

指

标

提

升

◼ 基于量子计算相关成果共发表论文 15 篇、专利 10 项

◼ 成果获 3 位国家级人才称号获得者推荐，美国工程院、科学院院士给予高度评价

◼ 成员受邀参加交叉学科论坛、雁栖能源论坛并作量子计算学术报告

◼ 兼顾“常规+极端”，与国家电网、南方电网等企业开展交流合作

◼ 依托西安交通大学电气“A+”学科和全国重点实验室，开展多学科交叉与贯通式研究

较蒙特卡洛模拟法

效率提升40%

具备良好的可扩展性

和有效性

计算效率较经典计算

可提升约34%

2025

本团队提出的“红菌”技术可以大大降低碳足迹，提高处理效率。针对“红菌”技术难

于富集持留，因而在实际中的应用严重受限。

本项目首次提出，利用多菌属原位诱导“红菌”自富集，进而实现基于“红菌”的部分

厌氧氨氧化垃圾渗滤液处理技术，能够高效去除含氮污染物，达到渗滤液处理排放标准。

本作品首次从渗滤液实际处理流程出发，采用两级序批式反应器，同时依托短程硝化菌

属（N菌属）和短程反硝化菌属（T菌属和C菌属）原位诱导“红菌”自富集，形成好氧

条件下“短程硝化耦合厌氧氨氧化”系统和缺氧条件下“短程反硝化耦合厌氧氨氧化”

系统，通过优化控制将两个序批式反应器有效联合，保障出水水质稳定。

同时向两级系统中投加填料载体，为多菌属原位诱导“红菌”自富集提供良好的“生存

环境”，成功实现了对垃圾渗滤液经济节能地深度脱氮，可大大降低处理成本。

清源浚流一村镇污水生态处理集成方案引领者

团队成员：梁浩然、姬庆庆、王宇譞、段俏

指导教师：彭永臻、李晨宇

参赛单位：北京工业大学

推流式反应器 间歇式反应器 上升式反应器

村镇污水处理中试 污泥消化液中试 浙江丽水落地应用

内蒙古包头落地应用

2025

【项目简介】本项目聚焦线粒体抗衰老领域，基于自主开发的线粒体高效提纯、

微流控液滴封装与透明质酸靶向递送三大核心技术，成功推出线粒体精华原液及

其衍生产品。该系列产品通过直接递送外源性健康线粒体，实现对皮肤细胞的精

准修复与功能重塑。产品具备显著抗衰修护功效：日常护理中，线粒体精华面膜

可实现7.52%的即时修护率；专业院线使用的次抛精华，皮肤氧化损伤清除率达

12%，舒缓效果达26%。实验证明，产品最快6小时内即可见效，且在常温下可

保持24个月活性稳定，活性保持率高达95%。通过提升细胞ATP合成、降低氧化

应激水平，产品在抗皱、紧致与舒缓等多维度均表现出卓越效果，为消费者提供

从细胞层面实现“逆龄修复”的科学护肤解决方案。

元气焕枢——线粒体抗衰老

团队成员：渠允薇 张世纪 李帅 丁俊杰

指导教师：李林

参赛单位：厦门大学

2025

相比传统方案，本产品能显著提升搜救效率，可将黄金救援

时间和人力成本降低 40% 以上。

OrangePi5 激光雷达 远热红外传感器 GPS定位 GSM移动通信

项目核心产品

项目成果

团队成员：张强 王瑞 邹玲玲 张鑫玉

指导教师：王长浩 秦瑾若

参赛单位：陕西科技大学

针对山地、密林等复杂地形，研发出基于 ROS2 系统的自主

搜救机器人，集成多模态传感器与人工智能算法，实现自主导航、

热红外人体识别、实时预警三大核心功能。助力智慧城市应急

搜救高效开展。

项目具备感知、路径规划、运动控制、目标识别以及通

信预警五大功能模块，具备模块化、分布式和高扩展性的特征。

功能展示

2025

本项目聚焦我国水域漂浮垃圾治理痛点 —— 传统人工打捞低效高耗、

大型机械难适配小型水域，行业智能化渗透率不足 15%，响应政策导向，

以技术创新破局；核心实现三大突破：一是 BEV+Transformer 水面自主导

航，摆脱高精地图依赖，精度提升 50%、避障响应仅 0.1 秒；二是优化

YOLOv10 算法，识别 50 + 类垃圾精度达 99.2%、单帧推理 120FPS，攻

克水面反光干扰；三是集成风光互补能源系统，续航提升 60%、能源利

用率提高 30%。解决方案采用 “智能识别 + 自主导航 + 清洁能源” 模式，

硬件模块化设计（含垃圾收集、多传感组件），创新 “设备 + 服务 + 数据”

运营，单机成本降 36%，已在景区、市政水域试点见效。

水境智航：AI 与绿能驱动的水面清洁系统

团队成员：许籍元 吕晴 陈芳龙

指导教师：刘藤升

参赛单位：武汉工程大学

2025

本项目面向全球癌症早筛重大需求，创新性地提出 “血液初筛-细胞验证”

双模块一体化检测系统，融合SDME-AIE与ArtifCell@CNTs两大核心技术，

构建从体液筛查到细胞内验证的跨尺度、全流程闭环检测平台。

“智能双核筛”—— 基于SDME与微流控的“血液-细胞”双模态癌症早筛系统

团队成员：崔书华 高辰 沈可 周朝望

指导教师：唐盛 藏琳琳

参赛单位：江苏科技大学

项目简介

核新亮点

• 双模块协同\\超高灵敏度\\跨膜递送突破

• 极速检测\\极低成本\\极简样本

• 医院/体检中心\\基层医疗\\科研定制\\居家筛查

应用场景

市场巨大 • 中国年新发癌症超480万，高危人群超5亿

政府支持 • 契合“健康中国2030”

，二类医疗器械路径清晰

商业模式多元 • 设备销售 + 检测服务 + 试剂耗材 + 数据增值

健康的早期哨兵

——用智慧科技守护生命第一道防

发明专利 论文

2025

本项目研发了一套高效精准的道路病害扫描智能识别系统，通过集成激光雷达、

高清相机与GPS/IMU等多传感器，构建车载SLAM采集平台，实现道路三维点云

与图像的高精度同步采集。系统融合点云多维特征与深度学习算法，快速识别裂

缝、坑槽、拥包等多种病害，并自动提取深度、面积、体积等关键指标，形成结

构化评估报告。该技术有效解决了传统巡检效率低、精度不足等问题，为城市道

路智能养护与科学决策提供可靠支撑，具备广阔推广应用前景。

高效精准道路病害扫描智能识别系统

团队成员：成瑞湘 王成旭 冯海霞 段旭哲

指导教师：艾明耀 赵鹏程

参赛单位：武汉大学

工作流程

实物结构

复杂路况点云模型

病害指标计算

2025

随着城市化进程的加速，日益增长的城市安全与交通管理需求，公共安全和

交通拥堵成为普遍问题，而有效的行人和车辆监控系统可以显著提高应急响应速

度和交通管理效率。基于此我们深度开发了在特殊场景下能够对车辆行人多目标

实时监测与动态跟踪，并且能够统计交通时间段内的车流量与人流量，判别交通

拥堵，为我国的未来构建智慧城市管理缓解交通压力提供巨大的帮助。

智探交通——改进YOLOv8与TABTrack对

车辆行人多目标实时检测与动态跟踪守护者

团队成员：游鸿儒 何彭 张博楠 刘振威

指导教师：何涛

参赛单位：电子科技大学

2025

1.人口老龄化背景下，缺乏针对认知症患

者的专用情绪数据库；2.传统的面部识别

情绪存在准确度不足、隐私争议；3.照护

设备多聚焦于“检测”，难以做到预警。

“声音卫士”基于AI情绪识别的认知症智能预警系统

团队成员：李晨溪 洪天俊 邓佳钰 胡净

指导教师：王艳 曾兢

参赛单位：成都医学院

技术路线 应用实例

项目成果

手环模型

失智老人辅

助照护信息

服务平台

情绪-行为

预测数据库

手环初代产品

手环集成电路

图

声音-情绪

识别数据库

温暖智护

APP

行业痛点

1.技术层：对原始语音数据去噪并生成声谱图，经双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）/卷积神经网络（CNN）/Transformer等模型训练构建失智老人情感语音数据

库，建立情绪识别与行为预警模型；

2.平台硬件层：研发“智安”手环和“温暖智护”APP，搭建失智老人辅助照护信

息服务平台，形成情绪识别、行为预警系统；

3.干预优化层：监测到异常时触发分级预警并实施多层级干预，同时动态记录分析

持续优化系统。

项目内容

政策支持

系列政策推动专业化照

护体系建设，政策核心

聚焦预防干预体系、服

务供给优化、等方面。

2025

本项目旨在应对急性主动脉疾病（AAD）在我国基层地区所面临的严峻挑战。

该类疾病发病急、死亡率高，尤其在医疗资源相对薄弱的基层，因诊断识别和救

治能力不足，往往错失黄金救治时间，导致预后不良。当前，国内尚缺乏高效、

智能化的全流程协同救治体系，这一问题亟待解决。

为此，项目依托5G通信与人工智能等前沿技术，构建覆盖院前、院中与院后

的“三端一体”智慧急救系统。通过智能诊断、远程手术指导及术后风险预警等

功能，实现优质医疗资源下沉与诊疗全流程贯通。项目将有效提升基层对AAD等

重大心血管疾病的协同救治能力，填补国内在该领域智能化救治体系的空白。基于5G+AI的主动脉疾病一体化急救平台

团队成员：张峻健 马骁 张梓锋 沈博来

指导教师：郭成城

参赛单位：武汉大学

2025

“NoI”项目以用户为中心、通过持续学习和反馈实现个性化演进的AI Agent

系统。采用“知我-如我-无我”的设计理念，实现从辅助工具到数字“我”的跃

迁。[知我]：深度分析个人研究脉络和思维习惯，精准构建个人认知画像，让孪

生体对用户的知识体系、思维习惯与研究偏好了如指掌；[如我]：以认知画像为

驱动，自主智能筛选、抓取与解析用户最关心的文献和资讯，大幅减少信息筛选

的时间成本，显著提升信息获取效率；[无我]：致力于将AI的强大生成能力与用

户的个人知识体系、学术风格深度融合，最终实现人机智慧的共创，使知识积累

快速转化为实质性产出。无我-NoI：个人知识思维孪生的科研工作智能体

团队成员：陈永泉 赵芸慧 王文威 俞友齐

指导教师：刘昱君 侯泽宇

参赛单位：南京师范大学

交互数据融合分析

点击

检索

追问

知识

图谱

向量化

文本

知识

资产

话题词

知识融合分析

知识结构与专业领域 研究兴趣与动态追踪 学术风格与思维模式

知我 如我 无我

文献智能推荐

文献辅助阅读

文献自然语言检索

知识溯源

PPT灵感创作

智能写作创作

2025

【项目简介】

本项目聚焦压雪机于陡坡、低温、大风等恶劣环境下的智能运维需求，开发集

作业模拟仿真、状态实时监测与故障分类预测等功能于一体的数字孪生运维系统。

在建模层面，系统采用改进QEM几何轻量化方法，模型简化率达88%，内存占用

降低77.6%，有效降低了模型复杂度与计算负载；在力学状态监测层面，采用基于

RBF-GPR混合代理模型，计算用时缩短至0.15秒/次，网格节点数降幅53.3%，在

应力预测与应变预测两方面均具有较好的计算精度，且实时响应。在故障预测层面

构建ABiLSTM-DBN混合预测模型，实现关键部件的故障识别和故障分类，模型时

序预测RMSE值为0.0274，故障分类准确率达97.99%，预测精度和计算效率均显

著优于传统方法。该系统实现了“状态可知、故障可预、运维可视”的智能运维闭

环，解决了传统人工巡检效率低、检修质量难保证等问题，为后冬奥时代冰雪装备

的智能化与高质量发展提供有力支撑。

压雪机数字孪生智能运维系统

团队成员：南焱栋 齐富康 王臣帅 张浩自

指导教师：朱金达

参赛单位：河北科技大学

2025

【项目简介】

本平台通过“三种自研算法（西药不良反应预测 / 中药不良反应预测 / 药物相互作

用预测）+ 知识图谱 + DeepSeek-R1”，实现风险识别与分析；随后再经“事件总线

+SLA”机制，驱动医院、药店、基层机构、指挥中心、监管部门、热区地图端六方协

同，最终实现处方前置拦截、热区 / 批次预警、药品一键召回及 ICSR 草稿自动生成。

平台有望降低用药不良损害，提升城市药品安全治理效率。目前，平台两项自研算法已

获专利受理，训练数据收集规模已达千万级。

城药安联--市域药品安全应急与网格化联动平台

团队成员：施博文 方靖皓 李晓杰

指导教师：杨进 黄展鹏

参赛单位：广东药科大学

2025

聚焦海洋垃圾治理这一全球性环境议题，团队打造的可持续清理系统，以

“多能互补绿色供电 + AI辅助监测”为核心，破解传统设备“依赖化石能源、效

率低、扰生态”的痛点。能源端创新性集成四类设备：复合型风机适配海域风速

变化，光伏机组高效利用光照，摇曳震荡式波浪能机捕获海浪动能，水翼式水流

能机转化潮流能量，多维度最大化获取风、光、浪、流可再生能源。同时搭载AI

大语言模型，实时监测发电模块状态、预判环境变化，智能调配能源 —— 不足

时补能、低负荷时储电，确保复杂工况下全天候运行，还实现系统功耗降

30.08%、节电约 15%，减少碳排放。

绿色清洁能源驱动的智能化近岸垃圾回收系统

团队成员：刘奥 刘亚娇 魏浩楠 李秀

指导教师：徐立新

参赛单位：江苏科技大学

2025

功能与指标 本项目装备与技术 现有装备与技术

多场环境模拟 三轴3000t静载、温度200℃

、压力60MPa 2400 t

多相流体注入 多相（固、液、气）多场（应

力、渗流、温度等）耦合 相态单一

多元信息获取 物理场-化学场声光电磁

多元信息监测 不全面

试验模型尺度 1500×1500×2000 mm 400×600×1000 mm

模拟试验功能 大尺度封碳注入能力评估、渗

流运移规律、盖层稳定性研究 功能单一

团队经过多年技术创新，已掌握地质封碳领域关键核心技

术，可转化为仪器试验装备，实现自主可控国产化

核心专利（部分） 专利号

用于相似材料配制的水和硅油乳化与雾化加注系统及方法 CN202410095748.8

真三轴加载与气固耦合条件下含瓦斯煤层模型试验密封方法 CN202310681719.5

一种组合式密封力热耦合感知加载装置及方法 CN202410229338.8

核心论文（部分） 期刊

Experimental Technique of Rock MultiStrain Rates Dynamic and Static Load

Superposition and its Application

Rock Mechanics

and Rock

Engineering

Permeability evolution of deep-buried

coal based on NMR analysis: CO2

adsorption and water content effects

Energy

Damage characteristics of hightemperature coal under different cooling

rates

Geothermics

发表32篇相关论文

申请中国发明专利34项

授权专利10项

团队成员：王子骋 周玉国 李天宇

指导教师：王汉鹏 王伟

参赛单位：山东大学

2025

本作品面向电动车骑行者，针对“鬼探头”事故场景，设计了一款基于车联网

V2P通信的智能预警安全头盔。头盔集成微型摄像头、GPS模块与微波传感器，

采集骑行者环境及周边车辆信息，并通过LoRa网络与交通控制中心实现数据共享。

控制中心运用SAN-GAN算法与LSTM神经网络预测骑行者轨迹，识别碰撞风险区

域，并通过横向与纵向碰撞判断分析生成预警信息，最终经由头盔语音模块提醒

骑行者。该设计可有效提升电动车行车安全，降低事故率，对推动交通系统智能

化、数字化发展具有重要意义。“以盔助行”-基于鬼探头交通事故预警系

统的安全头盔设计

团队成员：郭云鹏 马菲 孙浩文 王子涵

指导教师：王旭

参赛单位：山东大学

2025

本项目产品为大范围地下廊道空地异构自主平台，由自研无人机与改装无人

车构成，具备高点云密度、厘米级定位精度、低通讯延迟和高搜索覆盖率等特点。

平台融合四大自研核心技术，赋能机器人集群在纵横交错、障碍遍布、烟尘弥漫、

光照不足且无卫星信号的大范围地下廊道内实现自主作业。

以管廊巡检为例，预计成本仅需9000元/公里/年，较人工巡检减少84%

（且未计入人工巡检的潜在风险成本）

大范围地下廊道工程空地异构机器人

团队成员：唐豪 柏荣奕 贾万里 郭轩昂

指导教师：陈谋 雍可南

参赛单位：南京航空航天大学

2025

本研究聚焦地铁电缆安全监测需求，创新融合分布式光纤测温（DTS）与深度

学习技术，构建了一套包含感知层、算法层与应用层的全链路监测预警系统。

系统通过沿电缆敷设传感光缆，实现公里级覆盖、米级定位的连续温度采集；

采用基于鲸鱼优化的多元变分模态分解与改进小波阈值的混合去噪算法提升信号质

量；结合Transformer-LSTM混合预测模型与不确定性建模预警方法，实现对温度趋

势的精准预测与异常识别。所有感知与预警数据最终集成于上位机软件平台，提供

可视化监测、智能报警与运维决策支持。

本项目已完成产品设计与实验验证，具备高精度、全时段、易部署等特点，可

为地铁电缆提供前瞻性的安全保障，是提升城市基础设施韧性、筑牢公共交通安全

防线的理想解决方案。

DTS与Transformer-LSTM的地铁电缆

温度监测预警系统

团队成员：王风岐 王欣雪 张鑫 李岩

指导教师：宋春峰

参赛单位：西安科技大学

2025

微流控组装碳管光催化系统：赋能智慧城市

“污水净化-资源回收-环境安全”一体化

团队成员：周朝望 崔书华 高辰

指导教师：藏琳琳 唐盛

参赛单位：江苏科技大学

项目简介

本项目针对传统光催化剂传质效率低、环境风险高的瓶颈，融合微流控技术、

仿生人工细胞与碳纳米管（CNTs），构建“核-膜-通道”三级结构光催化体系，

形成兼具高效降解与低毒特性的人工细胞光催化净化装备。

10min 10min

项目创新

智·汇光能，绿·动未来！

项目亮点

⚫ “微流控”制备工艺

⚫ “人工细胞”三级仿生架构

⚫ “跨膜离子通道”传质

⚫ 高效的光催化性能

⚫ 磁回收和再生稳定性

⚫ 环境友好，方法可靠

2025

轨道交通行业发展迅速，即是机遇也是挑战，近年来，地铁车厢拥挤事故频发，

成为了交通领域的巨大安全隐患，严重地影响了乘户的出行体验，同时，美国芯片制

裁，地铁车厢视觉识别核心技术国产化迫在眉睫。

智轨视界：地铁车厢人群智能感知系统

团队成员：谢书豪 孙茂茂 李豪 谢亚宁

指导教师：孙宁

参赛单位：南京邮电大学

➢ 项目背景

➢ 技术路线 自制数据集，监督训练，平台监测，轻量部署

➢ 项目创新

➢ 成果展示

真实1030

基于OpenCV的实时检测平台

多尺度自适应密度

感知网络

多目标联合优化器 Ad-LMDS

MSE

SSIM

Grad

华为边缘设备—香橙派

1302￥

Jetson Xavier NX

6409 ￥

基于自制数据集的可视化测试

基于公开数据集的可视化测试

VS

国产化部署，成本低

预期

客户

√ 精度高

√ 性能优越！

三维约束！

Ad-LMDS:1023 LMDS:1152

2025

本系统面向智慧交通领域，针对高速铁路接触网人工巡检效率低、实时性差等

问题，提出了一种“多源感知+边缘智能+韧性通信”一体化解决方案。系统以

STM32H7为核心控制单元，集成位移、温湿度、导线温度等多种传感器，实现接触

网关键参数的实时采集与智能分析。采用轻量化CNN模型进行故障特征识别，预警

提前量达5–8小时，准确率超过95%。通过4G/LoRa双通道传输和断点续传机制，保

证数据完整率达99.7%；太阳能、风能与锂电池互补供电确保设备长期稳定运行。

系统具备高精度、低功耗、强环境适应性等优势，可有效降低 55% 运维开支、

减少 80% 人力成本，适用于铁路及轨道交通智慧运维场景，并具备向电力输电网、

风电场等基础设施监测领域拓展的潜力，为智慧交通与城市安全提供创新技术支撑。

智轨安维——高速铁路接触网智能监测与预警系统

团队成员：李永松 刘小莹 赵学智

指导教师：田军委 李润

参赛单位：西安工业大学