300城路权开放前夜，这家企业聊起了10万台无人车的“生意经

文丨叶兮

在人工智能与智能网联产业深度融合、无人车从试点示范迈向规模化运营的关键时期，末端配送、城市环卫、园区物流等场景加速普及，行业竞争正从“单车智能”转向全域运营体系的综合比拼。

来电岛无人车运营公司董事长刘云飞在接受新战略低速无人驾驶全媒体专访时表示，随着国家“人工智能 + ^ { \dprime } 行动持续深化，无人车末端智能配送已成为培育新质生产力、建设智慧基建、发展现代物流的重要抓手。

当前，自动补能不足、运营闭环缺失、基础设施不匹配仍是制约产业规模化的核心瓶颈，特来电以来电岛构建“自动补能 ^ + 智能运营 ^ + 城市成网”一体化体系，为城市新型基础设施建设、物流产业提质增效提供系统性解决方案。

打造无人车全自动运营新底座

我国无人车产业已进入政策、市场、路权三重共振的高速增长期，正从“能用"走向“好用、常用、规模化用”。国家层面密集出台政策，支持无人配送规模化落地，2026年国内无人车投放量有望突破10万台，开放路权城市有望突破300城，城配、环卫、园区三大场景率先放量。

但行业短板同样突出：无人车普遍实现“无人驾驶”，却在充电、停放、运维等环节高度依赖人工，呈现“无人驾驶、有人运营”的状态，效率低、成本高、扩张难，成为制约产业规模化的关键堵点。刘云飞强调，无人驾驶的下半场，是无人运营的竞争；城市级补能与运营基础设施，将成为决定产业高度的核心关键。

面向这一时代需求，特来电打造全球首个无人车全自动运营基础设施系统一一来电岛，创新推出“1个来电岛 + N 个中继岛”模式，构建集中与分布结合、覆盖城市全域的无人车运营网络。

来电岛作为城市核心枢纽，集自动泊车、自动充电、自动洗车、智能修车、车网互动、虚拟电厂等功能于一体，以高密度立体停放、高功率自动补能、全流程无人化服务，实现停得下、充得快、跑得稳”中继岛作为分布式补充节点，依托现有场站快速改造升级，48小时即可部署，广泛延伸服务半径。二者协同形成“百车一岛、千车一链”城市级运营底座，支撑千车级无人车24小时稳定运行，将分散、低效、非标准的传统模式，升级为集约、智能、可复制的新型城市基础设施。

抢占城市产业能级跃升新赛道

对于城市国资平台、城投公司而言，来电岛深度契合智慧城市、智慧交通、智慧物流发展方向，是落实国家战略、完善城市功能、优化产业布局的优质新基建载体，与城市平台长期发展目标高度契合。

刘云飞指出，来电岛对城市平台的价值集中体现在四个方面：

一是卡位产业新赛道。无人经济、“人工智能 + ^ { \stackrel { \eta } { } } 、智能网联汽车是未来城市竞争的重要方向，提前布局无人车自动补能网络，有助于抢占产业入口，打造智慧交通与智慧物流标杆，形成城市先行示范效应。

二是完善城市功能配套。通过构建标准化、智能化、网络化的无人车运营基础设施，补齐城市末端物流、公共服务、智慧交通短板，提升城市运行效率与服务品质，推动治理体系现代化。

三是打造优质长期资产。项目属于稳健型新型基础设施，投资回报周期与国资长期投资逻辑匹配，可形成可沉淀、可管理、可持续运营的城市核心资产，同时具备稳定现金流，为城市基础设施投融资、资产运营优化提供坚实支撑。

四是带动产业链整体升级。以来电岛为核心枢纽，可带动无人物流、车辆运营、工程建设、电网服务、能源管理等上下游产业集聚，形成数亿级产业拉动效应，显著提升城市产业能级与核心竞争力。

依托“来电岛城市赋能模式”，各城市可按试点示范、规模扩张、全城成网三阶段稳步推进，模式成熟、路径清晰，便于城市快速落地、以点带面、全域推广。

激活物流企业降本增效新动能

对物流企业、运力运营方来说，来电岛直击补能效率低、人工成本高、运营闭环缺失等行业痛点，以技术创新推动降本增效、支撑规模扩张，让无人配送从“试点场景”走向"可持续盈利”。

刘云飞介绍，来电岛以泊车机器人 ^ + 充电机器人替代人工接驳与人工充电，实现24小时无人值守、全自动补能，大幅降低人力依赖、提升运营效率；通过AI智能体实现智能调度与全域安全保障，优化车辆周转、提升运力稳定性。

在服务模式上，来电岛实现分层适配、灵活供给：大型物流企业可依托来电岛构建集中式运营枢纽，支撑大规模车队高效运转；中小物流及社区配送主体可通过中继岛快速接入城市网络，低成本享受自动补能与智能调度服务。通过核心岛 ^ + 分布式节点组合，实现全城覆盖、随到随充，真正适配无人车流动运营需求。

与此同时，项目可推动路权开放、车辆投放、运力整合、城市监管协同联动，形成多方参与、共建共享的产业生态，让无人物流更安全、更高效、更具规模化推广价值。

目前，特来电已在青岛完成“来电岛1号”样板验证，多地城市平台公司与物流企业达成合作意向，项自进入规模化落地窗口期。未来三年，特来电将推进百城千岛生态布局，在全国百座核心城市构建来电岛与中继岛协同的城市级网络，完善“车一能一站一网一云”一体化运营体系。

面向未来，特来电将以来电岛为核心载体，深耕无人车运营新基建，助力城市完善智慧交通体系、提升公共服务能力、培育新兴产业生态，为我国智能网联与现代物流产业高质量发展注入强劲动能。

2025年室外清洁机器人单品销冠竟是一匹跨界黑马

文/覃洁兰

它鲜少曝光，却已成为室外清洁机器人的“隐形冠军”。

来自新战略低速无人驾驶产业研究所的最新年度报告突然显示，有鹿AI130巡扫机器人发布一年就已位居2025年中国室外清扫机器人出货量第一，成为行业“销冠”。

从国际顶级赛事榜单上的常客，到园区里“勤劳、聪明、漂亮”的“AI清洁工”，这家名为有鹿机器人的企业，正以其独特的“具身智能大脑”路径，重新定义机器人商业化的速度与深度。

它为何选择从室外清洁场景起航？其“一脑多形”的野心又如何支撑？

今天，我们对话有鹿机器人联合创始人谷祖林，拆解其迅疾成长背后的硬核逻辑。

学霸“天团”下场，为何甘当“扫地僧”？

“我们核心团队来自阿里达摩院，从2015年就一路跟随陈博。"谷祖林开门见山。

在他身后，是一个履历闪耀的团队：谷祖林本人曾任阿里巴巴机器人CEO，是阿里早期机器人业务与菜鸟ET实验室无人车项目的重要推动者；创始人陈俊波则是前阿里达摩院自动驾驶实验室的总经理，主导了物流无人车“小蛮驴"的研发。这是一支在阿里体系内磨砺近十年，兼具顶尖工程落地能力与前沿学术研究基因的“双优生”队伍。

在阿里期间，团队便在顶会论文和国际算法竞赛中屡获殊荣。独立创业后，他们延续并放大了这一基因优势。公司在全球顶级公开算法挑战赛中多次战胜了英伟达和

Google取得了11项全球第一。特别是在操作类机器人与无人车结合领域，成绩尤为突出。

11全球算法冠军

2025
kitti-360:NovelViewSythesis /1st NuScenes:Detection Vision Track /1st 2024
Argoverse2-SceneFlowChallenge /1st NuScenes:Panoptic Segmentation /1st KITTI:Road Estimation 1st ScanNetv2:30ObjectDetection /1st NuScenesLidarSemanticSegmentationmuti-moalty) /1st KITTI:DepthCompletion /1st 2023
KITTI:Instance Segmentation /1st NuScenesLidarSemanticSegmentationdarny /1st Talk2Car:ReferringExpressionComreension /1st

手握如此豪华的“简历”，行业内外或许都期待他们去攻克更炫酷的赛道。然而，有鹿首款产品却出乎意料地落子在室外清洁赛道一一这个在许多人眼中技术含量不高、又苦又累的场景。面对“大材小用”的疑问，谷祖林的回答揭示了一场深思熟虑的“降维打击”。

真正的战略，不是追逐最热的风口，而是寻找技术变量与市场缺口的最佳交汇点。

在阿里期间，团队就深刻洞察到Transformer架构泛化能力强的特征，这带来的不仅是技术优势，更是一个巨大的市场机会一一能让一种智能适配千百种真实物理场景。

“物理世界所有复杂的问题本质都是人类行为带来的，如何分层贴近人类生活场景去打磨模型是成就这条技术路径的关键。”

于是，有鹿对庞大的场景需求进一步拆分，拆解为一条务实而清晰的“数据三重门”路径：第一步进园区门，第二步进单元门，第三步进户门。

室外清洁，正是叩开“园区门”的钥匙一一这里有着最复杂的非结构化、生活化环境，是锤炼通用大脑的最佳试炼场;同时，它也直击物业“四保一服”中规模最大、痛点最深的保洁人力缺口。

用扫帚丈量世界的复杂性，用大脑定义智能的普适性。有鹿的起点，看似是俯身于最朴素的尘埃，实则是为了掌控所有智能设备赖以运行的、充满不确定性的物理根基。

“最强大脑”能扫好地吗？

“有大脑，才聪明。"翻开有鹿的产品册，这句标语格外醒目。

在创始人谷祖林看来，这绝非一句营销口号，而是对公司本质的精准定义：一家“具身智能大脑公司”。

LPLM大模型

其技术核心是自主研发的LPLM大模型一- 一个致力于融合语言理解与物理交互的“通用大脑”。而将这一“大脑”工程化的关键载体，便是Master2000一一一个即插即用的智能模组。

“我们的祖国已经很强大，这背后有很多优秀的值得尊敬的企业家，这些企业家制造出了成千上万款经过市场验证过的好产品，有鹿要做的事情不是重新定义这些产品，而是用‘通用大脑'去和它们结合，让科技和产业结合，模型算法和硬件结合。"谷祖林说。这就是“专业设备 ^ + 通用大脑”的积木式理念，也是产业 + \mathsf { A l } 的具象化实现。

搭载了这套聪明大脑的AI130巡扫机器人，便是理念照进现实的第一道曙光。它不仅在市场上取得了优异的商业化成绩，更是收获了客户“勤劳、聪明、漂亮”的评价。

有鹿AI130巡扫机器人

作为首款使用具身智能大脑的清扫机器人，AI130的“勤劳”，在于其稳定可靠的无人化作业能力。

“它每天能在烈日下自主工作10小时，它不需要你管理，也不会请假，这甚至都超过了劳动法规定的8小时工作制，每天还会给你提交一个工作报告，一切都这么稳定可控。以前清洁服务难量化，没办法保证服务品质的一致性。现在按一个按键，一台机器就能把整个园区按照要求完成任务。”

“这背后其实是物业服务在变物业工业，不仅是物业，所有的服务业都会因具身智能机器人的引入变成工业。我们也在看哪家物业公司会先转型成物业工业。”

“聪明”，则是其“最强大脑”价值的集中爆发。“住宅小区里没有车道线，人、车、宠物动态混杂，这可能是最常见也是最复杂的运动场景了。每一秒都是突发状况，每一秒都要重新观测和规划。更大的挑战是，作为清洁机器人不仅要完成作业，更重要的是不给业主出行添堵。算法要时刻保证业主车辆的正常通行。这种非规则场景 ^ + 次级路权，使得有鹿之前没有一家公司真正进入住宅小区市场。”有鹿LPLM模型有独创的博弈对抗算法，在正面会车时主动倒车避让、后方车辆主动侧方避让等状态下体现出了出色的性能。

但真正定义其“智能”的，是它首创的“巡扫”模式。与传统机器人机械式地来回覆盖不同，AI130能像人一样“用眼睛干活”一一通过视觉实时识别地面垃圾的分布与类型，动态调整策略：垃圾密集区域执行全覆盖清扫，而干净路面则快速巡检通过。

“这本质上要求机器拥有一个强大的'物理世界模型'，能理解何为垃圾’，何为‘可行走的道路'。"谷祖林解释道。这种基于感知的实时决策，使得AI130能减少高达 70 % 的无效作业，极大地提升了产品的性能，还提升了业主们的观感。“这台机器人是有脑子的”是很多业主给AI130的评价。

Master 2000

“漂亮”，则源于功能与美学的统一。这不仅指其简洁流畅的形态和能与环境融洽共处的工业设计，更深层的是其内在的“模块化智慧”。其核心智能模块Master2000采用可插拔设计，意味着“大脑”可以独立、便捷地升级迭代，这让硬件载体获得持续的生命力，而非一次性产品。

将“智能”与“躯体”解耦，这不仅仅是产品思维的胜利，更是有鹿对整个产业交付形态的一次关键定义。

这种“可进化”的设计哲学，本质上源于对产品全生命周期负责的态度。正是出于同样的责任感，当被问及业界“主激光雷达”与“主视觉”的路线之争时，谷祖林给出了超越技术对立的务实回答：“对我们而言，具体传感器的讨论已让位于价值交付的完整性。”

“视觉传感器是实现智能的根基，而激光雷达是安全配置，任何一个负责任的商业化量产产品，都不应该为了优化成本而减去安全配置。”

这便是有鹿“有大脑，才聪明”的终极诠释：不定义机器人应该长成什么样，只定义它们应该“想”成为什么样。

不做解决方案，只卖“标准答案”

当“思想”被定义，“形态”被放开，一个更现实的问题接踵而至：如何将这种独特的智能，交付给真实市场？

有鹿的答案清晰而坚定：将“通用大脑”封装为标准化的智能产品，走“产品制”的道路。

这绝非简单的模式选择，而是对其技术内核最诚实的商业表达。

“我们交付的不是定制化的项目’，而是标准化的产品’。”谷祖林阐释了其中的逻辑。“产品制”的本质，就是提供一套开箱即用的“标准答案”。这让其“通用大脑”的泛化能力得以彻底释放：同一套智能系统，无需繁冗的定制，便能像一把适配多种锁孔的钥匙，快速融入不同园区、不同城市的肌理，实现智能的极速复制与生长。

选择“产品制”，便是选择了可复制的增长。这一定位，让有鹿迅速穿越了从技术验证到市场认可的隧道。其最直观的印证，便是在短短三年间，高效跑通了从标杆树立到规模化推广的商业闭环，在室外清洁赛道确立了领跑身位。

而标准化的产品，必须筑基于标准化的制造。在机器人行业，从“原型验证"迈向“规模制造”，是检验企业产品化决心的关键分水岭。

有鹿成立不久，便毅然将重资产投入模具升级与产线规划。这一决策标志着其发展逻辑已深植于工业化土壤一一将前沿的代码，转化为稳定、可靠、可大规模交付的实体商品。

更具远见的，是“产品制"所悄然启动的“数据飞轮”。

每一台运行的AI130，都成为一个持续观察、学习的智能节点。“我们收集的是海量、珍贵的'非规则道路'数据一一那些突发、琐碎、充满不确定性的真实生活片段，恰恰是喂养通用智能的最佳食粮。”谷祖林道出了其中的战略逻辑。规模化的部署带来持续的数据回流，数据反哺又驱动“大脑”不断进化，从而让产品更具竞争力，形成了一个越转越快且他人难以复制的增强回路。

于是，在每一次标准化的交付背后，有鹿“产品制”的深远意义逐渐浮现：它正将精妙的“智能”，沉淀为一块块稳定、通用的“积木”。

“有路即有鹿，有鹿不挑路”

当“智能”淬炼为通用的“积木”，其生长的触角便拥有了更多自由延伸的可能。

而锻造积木的有鹿，其前行的故事也拥有了更开放的剧本。

“不挑路”，首先是一种深入物理世界的本能。

无论园区内的柏油、地砖、塑胶跑道还是临时施工路面，搭载其“通用大脑”的机器都能理解、适应并从容通行。而这份“不挑路”的禀赋，正驱动有鹿将其智能拓展至更丰富的形态与场景。

“不挑路”的第二个维度，是场景的延伸。

当前，经过清洁赛道验证的“大脑”，正成为赋能巡检安防场景的智能内核。有鹿下一步要做的，是叩开“单元门”，以更复杂的决策和交互能力，进入高频、刚需的即时配送领域。与此同时，其对物理世界理解的终极探索，亦指向为未来的人形机器人提供经过海量现实锤炼的“思考”能力。

有鹿的路径并非简单的线性替代，而是让同一套智能，在不同形态的终端上同步进化、相互滋养，形成“一脑多形的赋能网络。

“不挑路”的另一个维度，在于商业疆域的扩展。

凭借这份技术底气和深厚的经验积累，有鹿的“道路”也将从中国园区的蜿蜒小径，驶向全球市场的洲际航路。

［香港］新鸿基Novoland

[泰国］曼谷暹罗百丽宫

谷祖林分享了有鹿“先亚洲后欧美”的全球化蓝图。2026年，有鹿将在中国香港、新加坡、日本等市场开展深入推广，并正按照欧洲最严苛的认证标准进行产品准备。

“足够强的算法能力和产品规范性，是敲开国际市场的关键。”谷祖林认为，其产品纯自主、免路权的特性，恰好与海外对自动化设备的高标准、严法规同频共振。

从浙江出发，到新加坡，再到更广阔的天地，有鹿的“道路"背后，是同一套“大脑”在理解和适应。

孙正义曾言“将来机器人物种的数量会超过当下生物物种的数量”，这句话让谷祖林印象深刻。有鹿的“产品制”与“通用大脑”，正是对此的工程学回应：不为某个特定物种设计大脑，而为万千潜在物种提供智能的“种子”。

而“先进小区门，再进单元门，才能进户门”这一朴素的战略，则为有鹿自身的这份愿景，勾勒出了一条从简单到复杂、从室外到室内、从公共服务到私人场景的清晰路线图。

在这张路线图中，“有大脑才聪明”，恰是有鹿贯穿所有“门”与“路”的成功准则。

而那个由无数“机器人物种”构成的繁荣生态，其勃发的图景与速度，或将取决于，有多少这样的“智能积木”在不同文明的土壤中被悄然铺就。

出身激光雷达“名门”，他却转身捡起了万亿“电子垃圾

文丨覃洁兰

8年，足够让一家激光雷达公司从估值百亿到关门倒闭，也足以让一位行业老兵看透行业背后的虚实。

在激光雷达行业摸爬滚打八年后，郭敬自主创业没去造雷达，而是干了一件在圈内人看来有点“掉价”的事一一收二手雷达。

别人不要的“废品”，是他眼中的宝贝；别人看到仅有 3 % 的回收流通率直摇头，他却紧咬剩下 9 7 % 的商机不放。

为什么手握核心技术甘愿“收废品”？

为什么新雷达打到千元级，他反而觉得春天来了？仅 3 % 的回收流通率，要如何支撑起万亿的野心？郭敬和他的萝卜屋，正在接受这三个拷问。

“萝卜屋”是什么？

“国内从不缺做好雷达的公司，但缺一个专门做回收及再销售的专业平台。”北京萝卜屋科技公司创始人郭敬说。

在创立萝卜屋之前，郭敬在国内某头部激光雷达厂商干了八年销售负责人。这八年，他见证了自动驾驶产业的快速崛起，但狂飆中也有掉队者。他亲眼看着一家家自动驾驶公司从意气风发到关门大吉，也看着项目折戟后，仓库里那些价值几十万的雷达，最后被当成废铁按斤称重。

“太多客户告诉我，项自结束手里还剩几台甚至几十台雷达，占着仓库却不知道怎么处理。与此同时，又有大量中小客户和高校实验室想用激光雷达做研发，但预算有限，新机买不起，又不敢在第三方平台买一一怕被骗、怕没售后、怕货不对版。”

“买不起新的、不敢买旧的"困境，在业内比比皆是。

“更关键的是，激光雷达的物理特性决定了它天生适合二次流通。”郭敬解释道，“半固态和固态雷达的设计寿命通常4万小时以上，机械式也在2万小时以上，而我们接触到的设备使用时长普遍在200到2000小时之间，剩余寿命超过 9 0 % 。一台雷达仅仅用过几百小时就被闲置，是对整个产业前期研发投入的巨大浪费。”

“中国都有万亿级的二手电脑手机、二手车市场，为什么激光雷达不能有？”

带着这样的创业信心和底气，郭敬创办了萝卜屋科技，提供激光雷达等传感器从回收、标准化检测、清洁保养到再销售及租赁的一站式服务。

取名为“萝卜屋”，郭敬的想法也很朴素：“萝卜”取自雷达（Radar）中“Rad"的音译，在行业里，工程师们向来喜欢把这些精密设备亲昵地称为“大萝卜”“小萝卜”；而“屋”代表聚集与归宿，寓意这里是激光雷达流转的中转站和家。合在一起，就是“激光雷达的聚集地”。

基于这样的理念，公司的slogan更是直接：“Lidar买卖租，就上萝卜屋”。郭敬希望，“萝卜屋”能成为一个鲜明的专业符号一一有标准、有服务、有承诺，彻底告别过去二手激光雷达交易“看运气”的时代。

“回收”其实也是一门技术活

在萝卜屋，二手激光雷达的回收流程可以分为五步：卖家提交设备信息，技术团队进行外观、性能及底层数据的全面检测，依据结果出具包含点云数据的检测报告并划分等级，随后进行标准化清洁保养，最终通过官方渠道上架销售或租赁，并附带明确的质保方案。

这套流程在外人看来或许平淡无奇，甚至会被简单理解为收了再卖的低门槛生意。但郭敬深知，真正的门槛藏在闭环”二字里。

“回收表面看起来就是‘收了再卖’，但真正扎进去做之后才发现，要把这个原本依赖个人信任的灰色市场，变成一个标准化、公开透明的工业级专业服务，需要解决一系列非常实际的问题。门槛不在‘收’，而在‘收完之后怎么把服务做闭环'。”

第一道门槛是信任建立。

“现在市面上很多二手激光雷达交易，状态判定主要依赖成色很新"轻微使用痕迹'这类主观描述。"郭敬直言不讳地指出了行业的痛点，“同一款产品，不同版本号的性能可能天差地别，买家根本无从分辨。更别说交易一旦确认收货就终止了，后续出了问题也维权无门。”

为了填平这道信任鸿沟，郭敬把在大厂做质检的严苛标准搬了出来，建立了一套覆盖外观、性能、维修及版本、使用时长的四维评分体系。“我们摆脱成色'定级的理念，从四大维度综合打分，每台出具完整的检测报告，包含点云数据包、外观视频、底层运行时长截图。让客户得到的不是一个简单的‘几成新'的评价，而是一份实实在在的机检报告。”

第二道门槛是长久的质量保障。

传统的二手市场交易大多数是一锤子买卖。“买家确认收货后风险只能自己承担，这是我们最想改变的现状。"郭敬说。

于是，萝卜屋率先打破了这个“潜规则”：为所有产品提供至少一个月的质保，买家还可以选择延保至三个月、半年、一年甚至三年。

“我们敢给出这个质保标准，是因为我们在上游回收环节就建立了严格的检测体系，确保售去的每一台设备都是靠谱的。”

然而，郭敬还是觉得光有保修条款不够。“我们还在质保期内提供备用机服务，确保客户的研发和项目进度不因此停滞。"郭敬很清楚，这一点，没有技术实力和供应链能力是做不到的。

第三道门槛是全面的技术支持。

“很多客户买了二手设备后，遇到不会用、配置不上的情况，根本找不到人教。"郭敬说，这正是萝卜屋存在的价值之一。

“我们从一开始就把技术指导和故障排查作为基础服务，并配备专人对接、远程协助。”在郭敬看来，卖出机器之后，必须配上全面的技术支持，才算完成了交易。

新机打到千元级，为何反而是春天？

以往，激光雷达售价曾高达数万乃至数十万，近年来，速腾、禾赛等大厂持续推动规模化量产，新机价格一路下探至千元级，技术迭代空前加速。

这种剧烈的市场变动，让不少人替萝卜屋的前景担忧：新机都这么便宜了，谁还买二手？

对此，郭敬的回答却特别笃定：“新机价格下降不仅不会挤压二手市场，反而会从扩大基数和强化用户认知两个方向上推动二手市场的发展。”

郭敬认为其中的逻辑与二手手机市场的演化路径一致：“二手手机市场能发展到今天的万亿规模，恰恰是因为新机市场足够大、出货足够多。每年出货量越大，闲置基数就越大，二手流通的底子就越厚。”

他进一步表示，激光雷达正在重演这一幕。其逐步从高端选装变成了普惠型标配，用户基础在持续扩大。当越来越多的人通过新机认识激光雷达，二手雷达的认知门槛和信任门槛也自然降低了。

当然，面对汹涌的新机降价潮，单一的盈利模式不足以应对，萝卜屋早已采用多元化策略做好风险对冲。

一方面，公司不断丰富服务形式，除二手销售外，还完善了租赁业务、二手代卖、技术支持、备用机以及“萝卜币”奖励机制，分散对单一销售收入的依赖。另一方面，团队将目光投向了易被忽视的角落：为教育科研、个人开发者、小规模初创项目设计更灵活、更有针对性的服务和定价。

“我们不怕新机便宜，怕的是没人用雷达。”郭敬直言，“新机降价只会让更多人用得起激光雷达，而我们要做的，是让雷达的生命周期尽可能拉长。”

这种“普惠化”趋势，在低速无人车领域表现得尤为明显，也为萝卜屋提供了绝佳的切入点。

“相比于高速Robotaxi对雷达性能和安全冗余的极致要求，低速场景的容忍度显然更高。”郭敬解释道，“高速Robotaxi要求毫秒级实时响应，点云出现细微问题都可能影响行车安全。而低速无人配送车、环卫清扫车、港口AGV和巡检机器人，速度通常在每小时10到30公里之间。即便激光雷达性能有一些轻微衰减，比如测距距离从100米变成85米，对低速场景的关键功能和整体安全性来说，所产生的影响往往可控。”

不仅如此，激光雷达的车规级认证保证了超长的有效寿命，这意味着只要使用时长在数千小时以内，设备性能与新机的差异可以忽略不计。

这种特性恰好给了二手雷达天然的生存空间，完美契合了当下低速行业“降本增效”的刚需。

当前，无人物流车的硬件成本已下探到万元级，但即便是几千元的新机雷达，对于仍在摸索商业化闭环的初创公司来说，依然是不小的前期沉没成本。

“萝卜屋切入的，恰好就是这个‘既要省钱又要质量的空隙地带。"郭敬指出，萝卜屋为低速行业解决的“隐疾”，本质上是设备成本与项目确定性之间的矛盾。通过提供高性价比的可靠二手设备、灵活的短期租赁方案，以及专业技术支持和备用机服务，萝卜屋能帮助中小型低速无人团队在不牺牲项目进度的前提下，显著降低硬件投入成本。

二手激光雷达在低速无人车领域展现出的应用潜力，或许恰恰印证了郭敬的商业逻辑：新机降价，反而有望劈开普惠应用的蓝海，促使行业的竞争焦点从谁能造出来转向谁能最高效地流转”而只要技术还在迭代，只要机器还在运转，这场关于“循环”的生意，便总有故事可讲。

仅 3 % 的流通率，如何支撑万亿野心？

“按照3到5年的设计寿命估算，目前国内每年至少有七八十万台激光雷达会因为项目结束、公司转型、技术迭代等原因进入闲置或退役状态，但真正被回收流通的可能仅有 3 % 。”

正是这 3 % 和 9 7 % 之间的落差，成了郭敬眼中的商机。

郭敬判断：“整体来看，目前是典型的卖方市场。想买二手雷达的人，可能比退役的雷达还要多。”

但由于大量潜在需求没有被激活，缺货成了他最大的焦虑。“我们的库存周转设定在60天以内，超过这个时间，要么调整定价，要么转做租赁让资产持续产生收益。”

郭敬预计，到2030年，全国每年产生的闲置激光雷达设备数量将至少以百万台计。因此他相信，配套的专业回收和交易服务体系，一定会以更高的效率填补现在的市场真空。

基于对市场的深刻洞察，郭敬为萝卜屋规划了清晰的发展路线。

“首先，我们会持续迭代‘萝卜认证'检测标准，争取让它成为国内二手激光雷达公认的通用行业标准；其次，推动回收渠道从被动等待转向主动出击，在各地建立区域回收网络，争取在2027年底前完成国内主要城市群的回收服务覆盖；同时，引入租转售模式，降低用户试用的心理门槛；最后，待激光雷达模式跑通后，逐步将摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等纳入体系，实现全链扩张。"郭敬希望，萝卜屋未来能成为机器人全品类传感器的二手流通基础设施。

此外，郭敬敏锐地观察到，二手激光雷达的海外出口市场正在兴起。“东南亚、中东和拉美地区的自动驾驶和智慧城市项目对高性价比雷达有明显需求。”据他透露，2026年萝卜屋已经启动了海外出口业务，加速将国内成熟的二手流通标准和极具性价比的解决方案转化为全球市场供给红利。

从激活那97%的沉睡资产，到布局五大战略支点，郭敬和他的萝卜屋正试图用“有标准、有服务、有承诺”的专业符号，去填满那个万亿级的市场真空。

百企竞逐海外：中国无人车“大航海时代”来了

文丨熙文

当国内自动驾驶赛道从狂热回归理性，甚至陷入价格战的红海泥潭时，另一群中国玩家已经悄然调转船头，驶向了深蓝。

在阿联酋阿布扎比的码头边，中国造的无人重卡正不知疲倦地转运着集装箱；在澳大利亚西部荒原的巨型铁矿里经过中国算法武装的刚性矿卡刚刚完成了“安全员下车”的历史性跨越；而在日本东京街头、新加坡圣淘沙景区，造型科幻的中国无人小巴正载着游客穿梭；在新加坡的林荫道上，无人配送车正有条不紊地为用户送货。

这不是科幻电影的预告，而是中国无人车“大航海时代”的真实切片。

不同于乘用Robotaxi所面临的复杂城市路况监管博弈，低速无人车因投资回报率清晰、刚需性强，正率先在海外实现规模化落地，但每一条航线上的考题，都不尽相同。

本文将深入四大核心商用无人车赛道一一无人港口、无人矿区、无人接驳、无人配送，对话细分领域的代表性头部玩家，拆解这场波澜壮阔的全球运力重构战。

无人接驳篇：从“造车”到“造空间”

当无人车从实验室驶入城市公共道路，路权与社会认知成为新的变量。

接驳场景不仅需要面对开放道路的复杂路况，更要直面各国监管机构对“方向盘后无人”的审慎态度，以及公众的本能戒备。

“海外客户并不关心底盘参数，而是反复追问：它能过弯吗？会吓到路人吗？符合我们城市的审美吗？"PIXMoving联合创始人&COO曹雨腾的这段观察，揭示了无人小巴出海的第一道关卡。

在贵阳，PIX把全球首条商业化自动驾驶移动空间专线一一奇遇环线，跑成了一道科技风景线。该项目自今年4月20日投运以来，节假日日均近400人次体验，PIX投运的胶囊式无人小巴，不仅因圆润饱满的造型被市民亲切昵称为“土豆巴士”，成为当地极具辨识度的网红打卡地标，更获得了外交部发言人毛宁的推介与德国iF设计奖的权威认可。

PIXMoving的RoboBus无方向盘、无驾驶舱、无正反面，胶囊式车身配以全景玻璃座舱，支持双向行驶；6座布局与开阔视野让乘客感觉更像是坐进一枚移动的透明胶囊”。

这种“去汽车化"的设计理念，源于PIX对城市移动空间的重新定义。从创立之初，PIX就摒弃了传统造车逻辑，采用模块化滑板底盘架构，将整车零部件减少约 70 % ，模具成本降低约 9 0 % ，以此支撑多场景的快速开发。

曹雨腾指出：“传统的车是先有底盘再套壳，我们是先做标准化智能底盘，再根据场景像搭乐高一样造车。"“土豆巴士”昵称的走红，正是这种柔性制造的胜利一一它降低了新技术的距离感，让硬核科技拥有了人文温度。

但这款造型科幻的产品，在出海初期却依旧遭遇了不同市场在法规、文化与工况上的差异化挑战。

“日本需适配福祉车标准与狭窄道路，中东需兼顾宗教习俗与 5 0 ^ { \circ } { C } 高温，欧洲则需通过严苛CE认证......

面对这些差异，PIX采取的策略是深度本地化而非简单出口。在日本，PIX与TIS成立合资公司并投建海外机器人工厂，获得L4上路牌照，以应对当地严重的司机老龄化问题；在欧洲与中东，则通过示范运营与智慧城市项目推进合规落地。

瑞士达沃斯居民排队体验PIXMoving“土豆巴士”

曹雨腾将全球市场划分为三类：已形成深度本地化合作的市场、正在推进合规与示范运营的市场、以及处于需求培育阶段的市场。这种分层推进模式，让PIX不仅是在出口产品，而是在不同市场逐步建立全球化交付、合规和运营能力。

在他看来，不同区域虽然市场环境各异，但都面临人口老龄化、司机短缺、公共交通成本上升，以及城市服务效率提升需求等结构性挑战。这些问题正在推动自动驾驶行业从技术验证阶段走向商业验证阶段。

PIXMoving“土豆巴士”落地日本明和町

在这种趋势下，PIX看到的机会并不是单纯用机器人替代人，而是通过自动驾驶移动空间补充现有城市服务体系，帮助城市以更低成本、更高效率提供公共服务。

正是在这样的市场背景下，PIX确立了自身的差异化定位。“我们的护城河，并不是某一个单点技术，而是由平台化硬件、数字制造体系、RaaS持续服务以及运营数据闭环共同构成的系统性优势。”

目前，PIX产品已进入全球30多个国家和地区。但比起市场数量，曹雨腾更在意的是市场深度一一能否在海外建立起长期可持续的城市机器人服务网络。

“PIX从创立之初就选择了先海外后国内的全球化路径，对我们而言，出海并不是简单地把产品卖到海外，而是在不同国家和地区验证自动驾驶移动空间的需求、建立本地化能力，并逐步构建全球化交付和运营体系。”

在PIX探索“移动空间”新范式的同时，传统客车巨头与自动驾驶公司也在加速布局城市接驳场景。

蘑菇车联无人巴士持续驶向东南亚、欧洲、中东等更多国家和地区；文远知行依托L4级全栈算法，在阿布扎比、新加坡实现公开道路Robobus商业化运营；宇通客车、厦门金龙等传统客车企业，也将无人接驳方案输送至日本与欧洲市场。

在多方势力竞逐海外市场的背景下，技术落地不再是单一企业的闭门造车，而是需要整个行业共同面对的系统性课题。路权、文化与公众接受度，成为无人接驳在城市中落地的前提条件。

也正如曹雨腾所言：“当产品融入市民生活时，用户自然会为你创造最动人的语言。”只有当技术不再冰冷，城市才会真正接纳这些移动的空间。

无人港口篇：先把根扎下去

港口是全球贸易的咽喉，也是无人化商业化最成熟的场景之一。

这里作业环境相对封闭、路线较为固定，且对运输效率的追求极致，是无人驾驶装备落地的天然温床。

“真正的全球化，不是把国内的东西搬过去，而是要把根扎下去。"西井科技曾在接受新战略低速无人驾驶全媒体的采访时，如此总结西井的出海方法论。

成立于2015年5月，西井科技专注于 ^ { \ast } \mathsf { A l } + 新能源”的产业化应用，致力于通过人工智能与无人驾驶技术，为海港、陆港、空港、智慧工厂及多式联运等大物流场景提供覆盖智能执行、作业协同与运营决策的一体化解决方案。

西井科技E-Truck运载埃及苏科纳港红海货柜码头开港第一箱

作为最早一批扬帆出海的无人车企业，西井科技的航海线路走了一条重交付、重适配的“笨路子”。

“我们深刻认识到，专业的交付、深度的服务，以及对不同地域文化与运营习惯的理解与尊重，才是中国企业迈向国际舞台真正的关键。”

面对海外客户对数据安全、系统兼容性的严苛要求，西井始终坚持以本土化为锚点，通过组建本地团队、构建起需求精准匹配、项自高效落地、售后贴心运维”的本地化运营体系，让技术成为在地区发展血脉中的一部分。

如今，西井的Q-Truck已在泰国林查班港实现全球首个混行常态化运营，并在英国菲利斯杜港拿下百辆级订单，业务覆盖全球30余国，在线运营无人车突破千台。

西井科技Q-Truck无人集卡车队在英国菲利斯杜港运行

在港口无人化这条赛道上，除了西井，也有企业选择从技术架构与商业模式两端同步突围。

飞步科技通过“车云一体化”方案，将无人集卡及牵引车落地新西兰纳皮尔港，并在新加坡大士码头部署智能引导平板运输车车队，拿下车队调度系统合同；斯年智驾则采用“重资产运营 ^ + 软硬件输出"模式，在东南亚、西欧、中东拓展铁路港与物流园区场景，均已进入实质合作阶段。此外，大块头智驾、友道智途、驭势科技纷纷加速海外进程，产品及方案输出遍布中东、欧美、东南亚、北美等重要市场。

交付体系与本地化服务，是港口无人驾驶出海必须面对的现实课题。

而正如西井科技方面表示：“我们不追逐短暂的风口，而是坚持在已验证的赛道做深做透。我们交付给客户的不是一辆车，而是可持续的效率提升。"这种长期主义，恰恰是中国高端制造出海最稀缺的品质。

无人矿区篇：以安全合规为钥

当场景从相对封闭的码头转向工况更为复杂的矿山，技术与标准的门槛随之升高。

矿山作业环境恶劣、重载需求极高，且全球市场长期被卡特彼勒、小松等国际巨头垄断，是中国无人车出海必须啃下的“硬骨头”。

成立于2018年的易控智驾，是一家矿山智能驾驶运输解决方案提供商，主攻矿用车无人驾驶解决方案和运营调度平台，并自主研发感知、决策、规划和控制算法，以全面提高矿业工程的可靠性与安全性。截至目前，其累计运行里程已突破1亿公里，在全球落地部署无人矿卡2580余台，并保持着连续6年无人员伤亡的安全纪录。

正是基于对这种高标准市场环境的敬畏，易控选择将出海的首站定在了全球矿业监管最为严苛的澳洲。

“澳洲在安全意识、管理、标准和合规方面要求极高，能在澳洲实现商业化落地，本身就是对产品标准、安全和交付运营规范达到全球领先水平的有力证明。”易控智驾方面表示。

2025年12月18日，在澳大利亚西部的诺顿金田矿区，易控联合紫金矿业、全球矿业服务商Thiess，首次成功完成“安全员下车”测试。

易控智驾在澳大利亚诺顿金田矿区首次成功完成“安全员下车”测试

易控智驾方面表示，“近八年来，产品设计始终以安全理念为底座，并融入大量安全策略，这为易控进入澳洲市场奠定基础。”

在这之上，易控在澳洲组建了一支拥有20年以上采矿经验和十余年自动驾驶经验的本地产品管理团队，并主导建立全流程透明、三方实时同步的验证机制，以“分步走”的审慎策略逐步建立矿方信任。

在技术攻坚层面，易控凭借在车辆理解、线控改造方面积累的深厚工程经验，成功完成澳洲主流刚性矿卡的改造，并以其独特的分布式架构韧性，以跨品牌的“独立智能层”定位打破海外封闭体系，为打入核心矿业圈奠定了基础。

在这些经验和基础上，今年6月，易控宣布在澳洲市场再取得新突破。6台搭载易控智驾无人驾驶系统的小松HD1500刚性矿用卡车，在西澳卡尔古利地区诺顿金田旗下哈瓦那露天金矿采坑的真实生产环境中，正式开启无人运输作业。易控智驾进一步印证了其面向海外矿区的落地能力，也为全球露天金属矿山的智能化升级提供了可参考的实践样本。

6台搭载易控智驾无人驾驶系统的无人矿卡驶入澳洲生产线

而除了易控选择澳洲这一全球最高标准市场作为突破□，其他企业也在根据自身优势选择差异化的出海路径。例如，希迪智驾选择与主机厂深度绑定，借船出海，在中东与非洲铜矿带频频落子；伯镭科技与踏歌智行则深耕东南亚与蒙古，利用极致的性价比与快速响应能力抢占增量市场。

伯镭科技印尼淡水河谷公司正式签署战略合作

总体看来，无论选择哪条航线，安全合规与极端环境适配，都是中国无人矿卡出海过程中必须跨越的关卡。

无人配送篇：“最后一公里”的本地化大考

当无人车的应用从重载矿区转向城市末端，运营重心也

随之向城市末端延伸。

电商与即时零售的爆发，让无人配送成为离商业变现最近，也是内卷最激烈的赛道。

“中国无人物流车在海外基本没有直接竞争对手，处于断层领先。但出海的难题一是没有相关法规可参照，只能摸索着过河；二是本地合规问题，包括数据管理。”新石器无人车创始人兼CEO余恩源曾在公开访谈中如此剖析当下的出海局势。

目前，新石器已将中东定为出海的第一站，并已在阿联酋获得全球首张公开道路无人配送车牌照，将以阿联酋为桥头堡，计划到2026年底在当地实现5000台无人车的部署规模，再向“一带一路”沿线及其他地区延伸。

在这基础上，新石器规划在东北亚、东南亚、欧洲及中国香港陆续打造样板间，力争在中东市场之外，再推动两三个国家或地区实现百台级规模落地，并计划到2027年实现海外年销量5000至10000台。

新石器获马来西亚首批无人配送车辆测试资质

在新石器推进规模化部署的同时，也有企业选择从轻量化运营和本地化服务切入，以灵活模式换取市场信任。

九识智能联合创始人周清曾公开表示：“国内成熟的城配模式复制到海外虽面临阻力，但整体来看‘更大的是机遇，而不是挑战’。”在他看来，国内积累的经验与规模是出海的底气，而海外发达国家对无人配送的需求往往更为迫切。

九识在拓展海外市场时，核心策略是“本地化”，特别是物流服务的本地化。此前在2026年1月底，九识与菜鸟完成战略整合。整合后，九识可借力其遍布全球的海外物流网络与服务站体系，以降低落地成本并提升服务响应速度。

目前，九识已拥有丰富的海外落地经验：在新加坡，九识智能是首家获得无人物流车牌照的企业，同时也是新加坡自动驾驶标准委员会会员单位，并参与了TR-68自动驾驶国家标准的修订工作。这些成果不仅证明了其技术合规性，也为后续在更多发达国家的复制打下了标准基础。

九识智能获新加坡首张无人货运的商业运营牌照

与新石器、九识的打法不同，白犀牛采取了一条更为谨慎的"借船出海”路径。其战略核心是不直接触达C端用户，而是依靠本地企业推进，将对接当地政府行政流程、申请路权作为前置条件。在具体落地上，白犀牛一方面联合顺丰等国内大客户共同开拓东南亚市场，另一方面积极对接国际客户及华人圈资源，通过深度绑定合作伙伴来分摊合规与运营风险。

针对海外路权审批周期长、制度效率低的现状，白犀牛明确将“低限速场景”作为现阶段主攻方向，主动避开高速区域，以降低算法架构调整与验证成本。通过在相对可控的工况下完成路权磨合与数据积累，目前已在东南亚及部分华人资源富集的市场完成初步落地验证，为后续向欧美等高人力成本区域拓展储备了合规经验与场景数据。

区别于上述几家企业的布局，行深智能则更侧重于“技术 ^ + 标准 ^ + 运营"全链路输出。

作为无人配送领域的早期入局者，行深智能早在2021年便以开启海外战略布局。经过两年期的技术打磨与场景验证，其于2023年实现了L4级自动驾驶无人车的批量出口。在落地策略上，行深智能坚持“因地制宜”，通过“投放^ + 制造 ^ + 运营”的复合商业模式，深度适配不同国家和地区的法规要求与工况特征。截至目前，其无人车已成功驶入欧洲、日本、韩国、越南、泰国等市场，成为中国自动驾驶解决方案融入全球智慧物流体系的重要样本。

行深智能无人配送车在越南首次开启别墅区末端配送业务

综合来看，本地化运维与长尾场景适配，是无人配送从试点走向规模化的基础条件。而只有构建起完整的本地化生态，中国无人配送车才能从“出海”走向“入海”。

写在最后

从西井、飞步在港口织网，到易控、伯镭、希迪在矿山凿岩；从PIX在街头重构城市空间，到新石器、九识在城市街道社区里奔跑，中国无人车企业正以各自的方式驶向深海，也面临着交付服务、安全合规、路权文化，本地化运维等难题。而虽然轨迹不同，却有着共同的方向：中国无人车正从“产品出海”，加速向“生态出海”跃迁。

澳洲的矿卡、英国的集卡、东京的小巴、新加坡的配送机器人背后，跳动着同一颗来自中国的智能心脏。

这场无人车的“大航海”，风正劲，帆已满。

超百台无人小巴订单到手，就稳了？

文/叶兮

低速无人驾驶行业批量化落地的风，终于吹到了无人接驳赛道。

6月9日，佑驾创新宣布斩获超1.3亿元采购合同，向合作方供应超百台L4级无人小巴及配套技术服务，将落地于文旅景区、城市微循环及公交接驳场景。这不仅是该企业无人巴士业务迄今最大单笔订单，也被视作无人巴士从示范验证向批量商用迈步的信号。

无人接驳的黄金窗口期，来了？

放眼全行业，佑驾创新斩获大单并非孤例。

2026年上半年，无人巴士赛道明显迎来批量化订单与项目落地窗口期。

2月底，杭州市公共交通集团有限公司拟采购7辆6米级L4级别智能网联纯电动城市公交客车及其8年全生命周期维保服务。

3月初，海口市智能网联汽车“车路云一体化”应用试点（一期）项目正式启动招标。项目预算金额超2.3亿元，拟采购10辆L4自动驾驶汽车、60辆智能网联公交车以及平台基础设施建设服务。

4月20日，全球首个城市级“移动空间”一一奇遇环线于贵阳观山湖区正式开启试运营。该项目投入PIXMoving的无人小巴，首期全长约8公里，串联起观山湖区核心商圈、城市公园与大型社区。

5月，石家庄首条L4级自动驾驶观光线正式开通，该线路批量投运宇通的小宇2.0无人巴士；同月，驭势科技再度中标新疆机场集团10台无人巴士 + 6 台无人配送车订单，扩大机场内载人接驳覆盖范围。

小宇2.0无人巴士

据新战略低速无人驾驶产业研究所不完全统计，截至6月10日，2026年以来公开可查的无人接驳项目超20项（涵盖公开合作订单以及招投标项目），服务期披露总金额近10亿元。

从上表可以看到，2026年以来，杭州、海口、常州等地先后释放L4自动驾驶公交/巴士/观光车采购与示范运营招标，厦门金龙、佑驾创新、驭势科技、文远知行等传统汽车制造商以及自动驾驶公司相继获得批量化订单。

无人接驳车，迎来了属于它的落地窗口期。

网友锐评无人巴士的落地之困

与此同时，公众对于大批量的无人巴士突然闯入，也开始议论纷纷。

新战略低速无人驾驶全媒体对近半年来公众号文章关于“无人巴士”“自动驾驶公交车”“无人接驳”等评论进行了统计和梳理。

总体来看，舆论呈现明显的“两极分化”：一方对其商业化落地和成本控制持强烈质疑，另一方则对其技术进步和特定场景应用表示期待，同时夹杂着对就业冲击的担忧。

在持消极/反对的意见中，“成本与性价比质疑”“对公交司机失业率的担忧”以及“技术安全性存有顾虑”是比较集中的三大焦虑。

不少网友直言，动辑上百乃至数百万的单车采购成本加上后期维护与更新投入，在当前公交运营成本本就紧张的背景下，显得“性价比极低”；更有评论指出，大规模推广无人巴士可能加速公交司机岗位的流失，引发新的社会就业压力。与此同时，公众对L4级自动驾驶系统在复杂城市道路环境下的稳定性与事故应对能力仍存疑虑，认为现阶段的技术成熟度尚不足以支撑全天候、全场景的安全运行。

与之相对，也有一部分声音对无人巴士持积极态度，认为其在缓解用工荒、降低高强度人力劳动以及提升如景区、园区、夜间线路特定场景运营效率方面具有独特优势。尤其在劳动力供给趋紧、老龄化加剧的背景下，自动化接驳工具的应用价值正逐步凸显。

这些网友的评论也折射出无人巴士要实现规模化落地的痛点和难题。最大的痛点在于公众认为目前的投入产出比极低。而最大的阻力则在于，社会对底层职业的保护意识以及对未知技术风险的恐惧。

这也揭示了无人巴士实现规模化落地的核心逻辑：这从来不是单纯的技术命题，而是涉及经济账、民生账与社会心理的综合博弈。

藏在生态竞合里的终极答案

尽管公众的质疑声不绝于耳，但无人巴士的商业化之路并非死胡同。事实上，行业也在用一种更具韧性的方式回应这些挑战一一生态竞合。

一方面，整车厂、自动驾驶技术公司、运营平台与地方政府正在形成更加紧密的协作关系，从单一的产品销售转向“整体解决方案”的输出。这不仅有助于摊薄研发与测试成本，也让无人巴士从昂贵的示范项自逐渐过渡到可复制、可运营的公共服务产品。另一方面，跨行业的融合正在催生新的商业模式，例如在旅游场景中结合智慧导览、在园区场景中叠加物流配送，让同一套自动驾驶底盘在不同时间段承载多元任务，从而显著提升资产利用率与商业回报。

更重要的是，无人驾驶技术在解决极度缺人线路、恶劣环境运输等特定场景问题中的价值和独特优势，正在被越来越多的人看到。这也是无人巴士走向商业化落地道路上的积极信号。

因此，与其说网友的锐评是对无人巴士的否定，不如说它们为行业指明了必须跨越的门槛。只有在成本、就业与技术安全之间找到平衡，并依托开放的生态协同持续创新，无人巴士才能从“闯入者”变成“常驻者”。

无图成风，低速无人车是“图”个新鲜还是大势所趋？

文／Celene

如果你仔细观察近半年的低速无人车新品发布，会听到两种不同的声音。

一派强调“无图/轻地图"更自由，另一派则主张要“增强地图精度"更可靠。

这两种技术路线，各有支持和反对的声音：

强调无图的是否真的能实现"无图"运行？主张“增强地图高精程度"的，又是否是一种战略妥协？这两种技术迭代路线，谁又代表着未来？

拆地图：把“路”装进算法里

主张“拆地图”的这一派，自标更多的是为了节省高昂的高精地图制作和维护成本，提升灵活性和场景适应性，从而突破更多地理限制，实现规模化落地和盈利。

据新战略低速无人驾驶产业研究所不完全统计，目前，九识智能、新石器无人车、佑驾创新、轻舟智航等企业已推出无图/轻地图产品或官宣相关研发计划。

在2021年，新石器团队选择视觉算法作为核心技术路径，提出“重感知、轻地图”的自动驾驶技术方案，旨在通过提升车辆自身感知能力（如摄像头、激光雷达等传感器融合和先进算法），降低对高精地图先验信息的依赖。

这一技术路线在后续几年中持续迭代，并于2025年正式实现L4级无图自动驾驶技术的商业化交付，成为其技术竞争力的重要体现。如今，新石器无人车已走进全球近20个国家及地区、超300座城市，累计自动驾驶里程突破1.5亿公里。

九识智能也计划在2026年推出无图自动驾驶技术，应用于其无人车产品，旨在摆脱高精地图依赖，实现快速部署和全域覆盖。此前在2025年，公司发布了L4级轻地图方案，并发布了基于集成具备NOA功能的轻地图技术的行业首款闪充、重载型RoboVan。

2026年4月底，佑驾创新发布了国内首款“真无图”L4

级无人物流车小竹T5Pro。这款无人配送车并未延续传统无人车的迭代升级，而是依托无图技术赋予的环境自适应与场景泛化能力，无需提前适配特定区域地图便可轻松应对乡村小路、施工区域、人车混行等复杂路况，大幅提升非结构化场景通行能力，精准匹配灵活性更高、即时性更强的物流配送需求。

这种仅依靠基础导航地图和实时感知的能力，让小竹{ \mathsf { T } } 5 { \mathsf { P r o } } 节省高清地图采集、更新及后期维护的人力与费用，大幅降低部署成本。

“无图”优势也成为其快速撬动海内外市场的重要支点。5月19日，佑驾创新宣布与丹阳高新区产业公司正式敲定200台无图版小竹 { \mathsf { T } } 5 { \mathsf { P r } } { \mathsf { o } } 无人物流车采购订单，这也是其真无图无人车面世后斩获的首笔批量订单。

L4无人物流车小竹T5Pro

紧接着，轻舟智航也推出基于“世界模型 ^ + 强化学习”的自动驾驶方案，通过虚拟仿真训练AI，实现无图自动驾驶已进入量产阶段，专注于物流和城市场景。

那么现在行业真的实现“无图”了吗？

在回答这个问题前，我们需要先了解什么是“无图”。

实际上，从目前已推出的产品和方案也能发现，无图并非完全抛弃地图，而是将地图依赖从高精地图转向轻地图或实时建图，保留宏观路径规划等必要信息。

从这个角度来说，“无图”本身就是一个“伪概念”。

但是，我们仍要肯定“无图”产品和方案的价值意义，因为这一系列方案的问世，在为终端用户提供更多样化选择的同时，也是行业在迈向规模化商用阶段对实现规模化盈利的有力探索，是奔向最终目标的确定性锚点。

建地图：把“图”变成动态神经

与“拆图派”相对的，“建图派”正试图重新定义地图，把地图建设得更精密，依托更详细的路况信息，为车辆稳定运行提供更坚实的保障。

这一派别的代表新品也不少。例如，朗誉机器人在1月初推出的新一代无人重载运输车“誉麒麟”、合力G2系列25吨锂电无人牵引车、上骐集团的无人清扫车和无人巡检车等新品，TerraClear的农田巡检机器人Terrascout，这些新品都是利用厘米级定位服务提升地图匹配精度，持续优化地图数据以支持复杂场景下的自动驾驶需求。

朗誉机器人新一代无人重载运输车“誉麒麟”

此外，在矿山场景，希迪智驾、易控智驾等企业则深耕车路云网图”一体化，构建厘米级高精地图 ^ + 秒级动态更新的体系。

而同样的，业内对于“建图派”的质疑声也不小，最集中的便认为这是一种战略妥协一一在现有的技术和基础设施条件下，达不到“无图”的标准。

实则不然，相反的，这也是企业一个场景驱动下的纵深布局。

“建图派”并非将地图视为“内存包袱”，而是在把“图”变成动态神经，让地图成为超视距的“第三只眼”，为车载算法卸载压力，这将为未来无人车大规模运行减轻算力负担，优化能耗和计算资源分配。

而其先验地图信息的特点，也让无人车在遇到交通拥堵和突发事故时，能通过预采集的地图信息，快速规划最优路径；更或者在传感器失效或环境感知受限时，高精地图作为先验信息提供安全冗余，帮助车辆维持基本导航和避障能力，降低事故风险。

这一特点，也使得在封闭／半封闭、无GPS、高安全要求的矿区、港口，增强型高精地图仍有不可替代的冗余价值。

因此，“建图派”并非是在作出战略妥协，而是在以场景穿透力为核心，进行一场“以数据换确定性”的深耕。

未来是“拆”还是“建”？

那么，“拆图派”和“建图派”，哪个能代表未来呢？

这一问题，本质是将无人车“泛化性”和“可靠性”放在了对立面。

但通过上文的拆解和分析，“无图”方案在降低地图采集和更新的成本，提升场景适应性的同时，也将面临算力成本的上升，芯片、域控制器等核心零部件的稳定性将成为这一技术发展的桎梏，并且在未来大规模落地阶段，算力呈现指数级增长将埋下未知的风险炸弹。

而高精地图方案虽能提供那份“厘米级”的安心，却也必须直面鲜度与成本的终极拷问。落后的地图更新速度、测绘资质的壁垒与合规的繁琐，都会沦为无人车跨区域扩张的枷锁。

简言之，无图派在教车怎么“想”，建图派在教车怎么“稳”。

在低速无人车的世界里，快是规模化的门槛，但稳才是商业闭环的底气。

因此，从行业实现长远发展角度来看，在“拆”和“建”中做选择题，并无实质性意义。真正要思考的，是如何将两者实现有机融合，打造出多样化的产品与方案体系，从而实现规模化盈利。

无人车电池暗战升级：谁将卡位下一个十年？

文／Celene

在低速无人驾驶车辆的发展历程中，电池技术一直扮演着“动力心脏”的关键角色，它的性能直接决定着车辆的运行效率、续航能力与安全边界。但随着产业向规模化发展，对电池技术性能提出更高要求，一场更为深刻的产业链利益重构与布局博弈，已在电池行业中悄然上演。

技术路线多元演进，液态电池仍是市场主力

从技术层面看，电池体系丰富多样，可按工作原理分为一次电池、二次电池、燃料电池，也可按电解质形态分为液态、半固态和全固态电池。在二次电池和液态电池范畴内，又衍生出锂离子电池（包括三元锂、磷酸铁锂等）及钠离子电池等多种体系。

不同于代表着个性化的新能源汽车，低速无人车作为商用生产工具，对初始投资和全生命周期成本高度敏感，这使得成本仅为固态电池 3 0 % 乃至 50 % 的液态电池在商业模型中亦具有不可比拟的优势。

其次，液态电池性能也“足够好用”。低速无人车多在固定区域、中短途运行，对超高能量密度的需求远不及追求长续航的电动乘用车，当前的液态电池能量密度和循环寿命已能完全匹配实际需求。况且，液态电池的生产工艺、BMS管理、安全标准都已形成完整体系，技术风险极低。而相较之下，半固态/固态电池仍面临电解质材料、界面阻抗、生产工艺等工程化挑战，其长期可靠性和一致性有待大规模验证。

此外，液态电池产业链经过数十年发展已完全成熟，从材料、电芯到PACK的供应稳定、质量可控，保障了产品的大规模、稳定交付。成熟的液态电池方案可以快速适配各种车型平台，无需为不成熟的新技术投入额外的研发和验证成本，从而加速了整车产品的上市速度。

以上观点也得到了一些行业领军企业的验证。

安徽巡鹰新能源集团有限公司是一家集研发、制造、运营、服务与投资于一体的新能源集团化企业，以磷酸铁锂电池为核心，业务覆盖动力电池、储能系统、梯次利用、材料循环及智能换电等板块，构建了从生产、应用到循环再生的全产业链闭环体系。

巡鹰新能源动力电池系统解决方案

其产品研究院院长李丹指出：“低速无人车的运行模式和使用场景与传统车辆不同，通常无需长时间或长距离行驶，因此对电池能量密度的要求并不迫切。这使得在安全性、循环寿命和成本方面表现更均衡的磷酸铁锂电池，成为当前更具性价比的选择。”这一观点直接点明了市场需求与技术供给之间的匹配关系。

与巡鹰新能源业务覆盖不同，成立于2018年的安徽领域新能源科技有限公司，专注于为低速智能车辆提供锂电池动力系统。作为集定制化生产、国内外贸易与服务于一体的专业化高新技术企业，公司可为客户提供结构设计、电气设计、BMS软件开发、硬件定制等一站式产品服务。公司自2020年布局无人驾驶板块以来，产品已覆盖清扫、配送、接驳、巡检及具身智能等多个场景。

领域科技滑板底盘电池

该公司销售事业部总经理沈斌进一步阐述了低速无人车的场景化需求：“例如清扫车注重电池的防水与耐腐蚀性能，配送车与接驳车更看重结构紧凑和抗震抗压能力，巡检设备追求小尺寸与适宜的能量密度，农机则对高充放电倍率有较高要求。”

他坦言，公司当前产品仍以磷酸铁锂液态电池为主，主要基于客户对成本的控制需求，且现有液态电池技术成熟、稳定性强，已能充分满足低速无人车的基本运行需要。由此可见，不同类型无人车对电池性能的需求也存在场景化、细分化需求差异，需要以相对成熟的电池技术路线覆盖多样化的应用。

总之，在低速无人车规模化落地的当下，务实的经济性和可靠的性能是首要考量。液态电池，尤其是磷酸铁锂电池，凭借其经过市场长期验证的安全性、超长的循环寿命、极具竞争力的成本以及高度灵活的PACK设计能力，更好地契合了当前低速无人车市场“场景细分、成本敏感、能量需求适中”的核心特征。因此，它并非技术落后的选择，而是在特定发展阶段和商业场景下的最优解。

企业差异化布局，技术储能抢占赛道

新战略低速无人驾驶产业研究所了解到，随着低速无人驾驶技术不断成熟与场景拓展，行业正从技术验证和示范运营，加速迈向规模化商业落地阶段。在这一过程中，车辆的高频出勤与持续运营能力成为关键，进而对作为核心动力源的电池提出了更严苛、更综合的要求。

为适应这一发展趋势，动力电池企业正积极调整策略，通过技术整合与商业模式创新，构建差异化的竞争力。

例如，领域科技采取开放合作路径，积极与无人驾驶公司共同测试换电产品并开发配套软件平台，旨在为未来的规模化高效运营做好准备。巡鹰新能源则聚焦于运营效率与成本重构，通过在厂区试点“无人充电”与“无人换电”，解决当前车能自驶、充电依赖人工的痛点；同时创新性推出电池银行”商业模式，通过购车租电降低用户初始投入，深度运营电池的全生命周期价值。

这些针对性措施的背后，反映出行业对当前主流液态电池体系存在局限的共识。尽管液态电池技术不断进步，但在追求极致安全、更高效率与全生命周期成本最优化的道路上，其潜力逐渐面临瓶颈。因此，为实现运营效率与经济效益的突破，产业界已将目光投向更具潜力的下一代技术。例如，在安全性和能量密度上展现显著优势的半固态、全固态电池，已成为众多领先企业进行前瞻性技术储备和生态卡位的重点方向。

从以上表格可以看到，当前企业在半固态/固态电池领域的布局思路主要围绕技术攻关、应用适配与产业链协同展开，并呈现出不同战略侧重点。如以比亚迪为代表的企业在规模化应用成熟液态电池技术的同时，长期投入资源进行固态电池的底层技术研发，为未来的技术迭代储备核心能力；以领域科技、巡鹰新能源为代表的企业则更为重视产业链紧密协同与技术前瞻，通过积极关注并跟踪半固态/固态电池的开发与应用进展，与上下游企业紧密合作，快速整合产业链前沿技术，确保能为下游无人车客户提供平滑过渡至下一代电池的解决方案。

综合来看，动力电池企业现阶段的差异化布局，一方面旨在以更优的解决方案满足当前规模化落地对“安全、高效、降本”的迫切需求；另一方面，则通过对半固态/固态等前沿技术的早期投入与生态合作，为即将到来的技术迭代储备解决方案，旨在未来产业格局中抢占定义权与优势赛道。

产业化瓶颈待突破，市场拐点依赖规模效应

然而，被视为下一代动力电池的重要方向的半固态/固态电池，其迈向大规模应用的道路仍需克服技术、制造、成本等多重挑战。

具体来看，当前产业化进程主要受限于以下几方面：一是材料与界面问题尚未根本突破。硫化物等固态电解质材料化学稳定性差、生产成本高；新一代正负极材料的循环寿命与安全性仍有待提升；电极与电解质间的“固-固界面”接触不良，导致界面阻抗高、离子传输效率低。二是制造工艺不成熟，产线重构成本高。传统液态电池产线兼容性低，需引入干法电极等静压等新工艺，需重新投入的设备耗资巨大；同时生产环境要求苛刻且当前生产良率普遍偏低。三是成本居高不下，规模效应未显现。关键原材料价格高昂，新工艺与设备推高了初期投资，目前全固态电池成本可达液态电池的3-10倍，量产降本仍需时间。四是标准与验证体系不完善。全球范围内尚缺乏统一的性能与安全测试标准，全生命周期的可靠性数据积累不足，影响了产品规范化与市场信心。

面对上述挑战，产业界正采取务实策略，推动渐进式发展。

在应用场景方面，固态电池短期内难以全面替代液态电池，将遵循"先高端后普及"的路径。正如李丹所指出：“低空经济、人形机器人、高端储能、特种车辆等领域对成本敏感度低，而对安全性与能量密度要求极高，有望成为固态电池率先规模化应用的试验田’。"至于低速无人车领域，他认为行业仍处于起步期，“重点需解决社会接受度、政策法规与成本问题，而非电池技术的快速迭代”。

李丹进一步指出：“全固态电池在能量密度、安全性、续航里程上具有巨大优势，代表着未来方向，但更现实的时间窗口可能在2030年前后实现大规模应用，这需要产业链上下游持续的努力和技术突破。”

针对固态电池成本高的痛点，沈斌建议：“行业可以通过和电池、电芯厂家的资源整合，或者开展商业战略合作，与乘用车共用资源，更或者探索融资租赁等创新模式来绕开半固态／固态电池的成本劣势。”

同时他指出市场迎来拐点的关键在于产业规模的扩张以及产业链的成熟。“只有行业达到一定的体量和规模，才能分摊成本，吸引资本，多方面推动半固态/固态电池技术产业化落地，从而转向产品长期收益能力和品质的竞争。”

未来格局渐明朗，软硬件协同能力成竞争核心

展望未来，业内普遍认为电池多元化技术路线将长期并存。

具体来看，以磷酸铁锂为代表的液态电池体系，构筑了极其深厚的产业壁垒。从上游的锂矿、磷矿，中游的正负极材料、隔膜、电解液，到下游的PACK与回收，已形成庞大、成熟且利益固化的产业链网络，短期之内难以被完全取代。全固态电池则以其极高的安全性，更大的能量密度优势在近年来逐步显现，但仍要依靠产业链成熟和市场规模化效益驱动。半固态电池的兴起，则是一次产业战略妥协。这种“以时间换空间”的策略既回应了市场对安全的迫切需求，又最大程度地兼容了现有液态电池产业链，避免了立即、彻底的颠覆，为改造产线、培育新供应链赢得宝贵窗口期。

领域科技机器人电池

沈斌预计：“长期来看，随着技术和产业链的成熟，半固态/固态电池的大规模应用将成为大趋势，这类似于锂电池替代铅酸电池的迭代过程。”

“对于领域科技来说，无论电芯的材料体系和性能如何发展迭代，我们要做的始终是掌握核心的电池成品设计和生产能力。"沈斌强调，在未来激烈的市场竞争中，核心竞争力不只是简单的电池PACK，而是同时拥有软件和硬件的设计和应用能力，甚至整个平台和生态链的搭建。目前，领域科技已成立相应的软件公司，并与行业内的周边配套企业开展资源整合合作，为在未来竞争中获得综合竞争能力做准备。

巡鹰新能源生产线

巡鹰新能源也同样认为：“未来能源一定是多元化的。固态电池适合高端车型，磷酸铁锂电池将在中低端车型保有长期市场，甚至钠电池都会有需求。这不是谁取代谁，而是并存发展。”

“电池在车上使用通常只能发挥其 70 % - 8 0 % 的价值。公司接下来仍将重点推进无人充电/换电以及电池银行与租赁模式，并深化挖掘电池的第三、第四甚至更多生命周期价值，通过价值反哺来降低终端用户的综合使用成本。"李丹表示，这种对电池全生命周期价值的深度运营，不仅关乎成本，更指向了一个可持续的产业未来。

写在最后

综上，对于正处于规模化落地和商业模式验证关键期的低速无人车行业而言，选择液态电池并非技术保守，而是一个务实且最优的商业决策。它用最低的成本、最可靠的供应和最可控的风险，满足了当前市场对“安全、够用、经济”的核心诉求。半固态与固态电池虽代表着未来，但只有当其成本大幅下降、产业化成熟度追上液态电池时，才会在追求极致性能或特定高价值场景中逐步替代现有方案。

因而，一场“用成熟的液态电池赢得现在，以前瞻的固态技术布局未来”的电池进化竞赛已拉开帷幕。从液态到半固态再到全固态，这场技术变革不仅关乎能量密度与安全性的提升，更是整个产业生态的重构，是一次对整个产业肌体进行的手术。它要更换的不仅是“心脏”本身，还有维系其跳动的血管网络”一供应链与神经中枢”一产业标准。

在这场竞赛中，最终胜出的，或许不一定是单项技术最激进的那一个，而一定是最深刻理解产业链利益平衡、最精准把握政策节奏、最能通过软硬结合构建生态控制力的玩家。

英国费利克斯托港向西井科技增购第三批Q-Truck

近日，和记港口费利克斯托港（HutchisonPortsPortofFelixstowe）在官网宣布，确认向西井科技（Westwell）订购第三批Q-Truck，将该港自动驾驶卡车车队扩充至100辆，进一步巩固其作为欧洲港口自动驾驶规模化落地领域的领先地位。

费利克斯托港是欧洲率先实现自动驾驶集卡与人工集卡常态化混行作业的码头。此前，港口分两批引入西井科技Q-Truck，凭领先的车队部署规模位列欧洲港口自动驾驶车辆数量前列。

配套本次车队扩容，港区还将新增第二座西井科技PowerOnair智能换电站。目前已投用的换电站可支撑Q-Truck在5至6分钟内完成电池更换，最大程度确保车辆利用率，减少作业中断。

全球矿区无人驾驶第一股 易控智驾在港交所敲钟上市！

7月8日，易控智驾科技股份有限公司正式在香港联合交易所主板挂牌上市，成为“全球矿区无人驾驶第一股”。开盘易控智驾报91.00港元，较发售价87.92港元上涨 3 . 5 % ，总市值突破141亿港元。

据悉，易控智驾本次全球发售共计26,132，000股H股，发行价定为每股87.92港元，预计募资净额约22.98亿港元。独家保荐人为国泰海通国际。

本次IP0引入了11名基石投资者，合计认购约13,011,650股发售股份，占发售股份总数的约 4 9 . 8 %

募资净额约 50 % 以上用于软硬件研发及“著山”无人驾驶系统迭代升级；约 23 % 用于海内外矿区业务拓展及全球化布局；约 10 % 用于人才引进与团队建设；其余用于战略投资及补充营运资金等一般企业用途。

酷哇科技完成超6亿美元D轮融资

7月3日，新战略低速无人驾驶全媒体证实，世界模型驱动的城市具身智能全栈商酷哇科技（COOWA）近日完成超6亿美元D轮融资。多家财务投资机构与产业资本共同参与，资金将主要用于CooWAM世界模型技术迭代、具身智能产能扩张及城市运营网络拓展。

目前，酷哇科技已启动港股上市准备工作，国际投行已全面进场。

酷哇科技（COOWA）成立于2015年，是国家高新技术企业。公司以自研CooWAM世界模型为技术底座，构建"一脑多态"通用物理AI体系，覆盖轮式、四足、泛人形等全尺寸机器人形态，业务覆盖市政环卫、智慧出行、智能制造、物业服务等城市核心场景，致力于推动具身智能从Demo走向规模化商业运营。

行深智能启动10000台无人配送车部署计划

5月20日，行深智能联合极兔速递、码上到在上海正式签署战略合作协议。未来3年，三方计划推动万台级无人配送车规模化落地，共同打造覆盖全国的智慧物流无人运力网络。该批次无人车将于2026一2028年分阶段部署，优先覆盖一线及新一线城市社区、园区、商圈等高密场景。

此次合作中，极兔速递将开放全国核心物流场景与运营网络；
行深智能依托自主研发的L4级自动驾驶全栈技术体系，提供无人配
送车辆、AI调度系统及核心技术能力；码上到则提供成熟的场景运
营与落地支撑。三方将共同打通“技术+场景+运营”闭环，加速无人配送在全国物流体系中的规模化复制

白犀牛联手鑫源汽车打造Robovan主机厂

4月9日，L4级自动驾驶公司白犀牛与商用车企业鑫源宣布成立合资公司，打造Robovan主机厂。此前，双方联合推出的全车规级无人配送车RX已量产运营3个月。

据悉，此次合资公司的成立，是双方基于成熟量产产品的战略升级，标志着合作从“项目制”迈向“实体化运营"的新阶段。新公司将整合白犀牛在L4级自动驾驶技术领域的深厚积累与鑫源在商用车研发、制造及供应链、营销网络等方面的领先优势，专注于Robovan的规模化生产与市场推广。

振华重工智能平板运输车累计交付达700台

2月26日，随着2台纯电集装箱自动导引车顺利发运，振华重工宣布其自主研制的智能平板运输车累计交付量正式突破700台大关。

据了解，作为全球港口机械领域的领军企业，振华重工近年来在
自动化码头建设领域持续发力，取得了一系列标志性成就：如在广州
南沙四期自动化码头，158台IGV打造了目前国内单一码头最大规模的
IGV车队；在广西钦州港自动化集装箱码头，已有70台IGV投产运营；
在内蒙古甘其毛都口岸，60台混合动力AGV助力建设了国内首个跨境
AGV无人运输专用海关监管作业场所...海外市场方面，12台AGV成功落地“一带一路标杆港口等等。

此次交付突破700台，不仅印证了振华重工在重载水平运输领域深厚的技术积淀，也标志着国产自动化港口装备在全球范围内的规模化应用正加速推进。

斯年智驾计划在洋浦港部署280台无人集卡

3月31日，斯年智驾与中国移动通信集团海南有限公司、海南佳顺通物流有限公司、海南远程新能源商用车有限公司、烟台华东电子科技有限公司等五家企业完成战略合作签约。

该项自是儋州洋浦首个覆盖港口物流全链条、搭载全域5G专网、融合无人驾驶技术的智慧物流项目，今年将有54辆无人驾驶集装箱卡车在洋浦国际集装箱码头投入使用。此外，项目预计2027年增至120台、2028年扩大至260台，稳步推动项目实现规模化、标准化运营。

伯镭科技递交IPO招股书，拟赴港上市

1月29日，矿山无人驾驶企业伯镭科技正式向港交所递交主板上市招股书，中信证券、中信建投国际联合担任本次发行联席保荐人，

招股书披露，公司2023年、2024年全年营收分别达6956.5万元、1.71亿元，2025年前三季度营收已攀升至3.15亿元，增长曲线持续走高。

业务布局层面，伯镭科技以露天矿山无人运输为主营核心，搭建智车、智矿、智运三大业务协同板块，形成模块化一体化解决方

案体系。整套产品体系具备高度灵活的组合适配能力，可根据矿山客户差异化需求灵活搭配交付，完整覆盖核心零部件自研供应、无人矿卡整车销售、无人运输运营服务、全矿区智能化总包等全产业链业务，实现矿山无人化改造全价值链闭环服务。

九识智能与菜鸟无人车业务战略合并

1月29日，九识智能与菜鸟联合发布公告，宣布双方完成无人配送无人车业务深度战略整合，行业RoboVan赛道迎来重大格局调整。

菜鸟将全面退出无人车自研、整车生产与整车销售环节，不再布局自有无人车制造业务，转而依托自身成熟的全域物流网络、末端配送场景、线上线下消费生态与供应链运营能力，持续拓宽无人车商业化落地渠道。

九识智能作为本次整合后的整车研发、制造与运营主体，将获得“菜鸟无人车”品牌长期授权，实行九识自有品牌与菜鸟无人车双品牌并行运营模式。依托菜鸟注入的业务资产、场景订单及资本加持，九识将整合双方原有技术研发团队、量产产线、运营车队资源，持续加大城配无人车算法迭代、整车量产、进一步扩充RoboVan车队规模。

城市服务智能机器人提供商

库萨科技创办于2023年，专注于设计并销售L4级无人作业机器人、L4级无人作业车辆及云端作业管理系统，为客户提供城市服务领域中涵盖全生命周期的无人作业解决方案，帮助客户实现无人作业的规模化落地。

城市服务L4级清扫机器人星筠

适用场景：辅道/人行道/景区/厂区/产业园区

高效作业

机器人自主规划，按需作业，清扫更快速、更干净，保证作业精度和效率，高度适配多种非泛化场景。

智能管理

AI云脑全面实时监管、自主规划和决策，提高精细化管理水平。

降低成本

大幅度提升信息化管理，增加自动化作业面积，减少人工劳动强度，增强环卫作业规范化管理，提高环卫作业效率，节省年度运营成本。

X

库萨科技HUSN TECH

公司官网：www.kusaauto.com联系邮箱：kusa@kusaauto.com

⊚ 上海市青浦区赵巷镇佳杰路99弄3号3层307室北京市海淀区中关村东路1号院8号启迪科技大厦C座江苏省苏州市工业园区慧湖大厦B座12层

欢迎关注
库萨科技官方微信公众号
了解更多相关信息

新战略咨询

新战略咨询成立于2014年，专注于移动机器人、低速无人驾驶、人形机器人产业领域的产业研究和咨询服务，为企业、金融机构和政府提供全方面的整合服务。

新战略咨询每年调研收集超过1200家泛移动机器人企业信息及数据，建立了全面的产业研究及咨询数据库，和70+地方政府/产业园、300+国有/社会资本建立合作。

行业蓝皮书

研究报告

出海指南

产品选型手册

矿区无人驾驶港口无人驾驶环卫清扫无人配送

收集并调研了低速无人驾驶产业链近百家企业数据；全文11万字，共八大章节，42小节，超142张图表；深度解析了2023年我国低速无人驾驶产业发展水平。

囊括和收录了园区（物流/配送、无人零售、安防、无人接驳等）、矿区、港口、机场、市政环卫、农业等细分场景的典型应用案例。

收录了近190家优质解决方案服务商和零部件供应商，囊括整车制造环境感知、运动感知、信息传输、决策控制、能源动力、安全防护、检测认证等多个关键环节。

移动机器人产业研究型综合服务平台

汇聚850+具身智能产业链企业

新战略成立于2014年，总部位于深圳，是一家专注于全球具身智能移动机器人领域的产业智库与综合服务平台。通过全媒体传播、产业研究、产业咨询，公共金融、出海服务五大业务板块，深度覆盖移动机器人（AGV/AMR）、低速无人驾驶与人形机器人场景落地三大核心赛道，致力于提供从行业洞察到商业落地的全方位服务，是国内极具影响力的产业服务平台。

广州赛特智能科技有限公司

赛特智能是国内领先的无人驾驶全场景解决方案提供商。公司深度布局智慧环卫领域，已成功研发推出多种类型的无人驾驶清扫车产品，相继打造出广州塔花城广场、深圳坪山龙田街道等标杆场景项目。目前设备落地数量、应用场景、城市覆盖面、累计作业里程等均为行业领先。

赛特智能通过洞察不同行业、不同场景的差异化保洁需求，推出了一系列“场景 + ”室外智慧清扫解决方案，目前已率先实现从封闭、半封闭场景到开放道路场景的突破，住宅小区、公园景区、城市广场、科技园区、工厂园区、商业街区、学校、医院、会展中心、交通枢纽、城市道路、背街小巷城中村等十多个核心场景全落地覆盖，获北京、杭州等多城市无人驾驶上路牌照。

700+ 自主知识产权

60+城市运营

500+环卫标杆案例

3000 +万作业里程（km）