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数字赋能城市治理
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AI 全机场管理
促进机场运营的智能化协同和一体化管理
厦门兆翔智能科技有限公司
一、案例简介
随着全球航空运输量攀升，机场正从单一运输节点向综
合交通枢纽转变，对机场的运行效率和资源利用率提出了更
高要求。厦门兆翔智能科技有限公司围绕全机场管理核心流
程，以自研 AI 算法和大模型打造机场运营“智慧大脑”，
针对停机位分配、地面服务排班派工、离港放行排序等三大
核心资源调度问题，借助运筹学优化算法、大模型智能体，
在资源合理分配、人员高效调度、运行效率提升上成效显著。
成果已集成到航班信息及运行资源管理系统、地面服务管理
系统、协同决策系统等多个机场核心生产系统，在国内多个
机场实现了产业化应用。
二、主要内容
（一）建立数字赋能中心打破数据孤岛，为 AI 全面应
用筑牢数据基础。以“集成、整合、共享”为目标，构建数
字赋能中心，贯通数据采集、清洗、存储、分析和应用全环
节，通过跨主题域、跨系统的数据共享机制，实现了空管、
局方、航司和机场等内外部数据的融合。利用数字底座，为
数据智能分析、决策支持、AI 算法应用等提供有效支撑，助
2025 年数字厦门建设成果集
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力机场发展新质生产力。
图 1 数字赋能中心功能架构图
（二）二设停机位智能分配算法，实现复杂约束条件下
全局最优的停机位资源动态分配。停机位作为机场最核心、
最稀缺的运行资源之一，传统单目标或固定权重停机位分配
模型过度依赖人工操作和人工经验，不仅灵活性欠佳、分配
效率低下，更难以应对频繁航班变动及突发情况等复杂场
景。为此，通过规则维护和算法分配模块，构建一种可配置
复杂规则的多目标停机位分配优化算法，规则维护模块负责
硬规则和软规则的管理，算法分配则提供各项运行指标数
据，并具备日期筛选和一键请求算法分配的功能。通过数据
处理和规则引擎解析获取模型入参，经模型加载与求解后，
最终输出多目标最优的分配结果。
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图 2 机位智能分配算法流程图
（三）建设智能排班派工算法，实现机场地服资源调度
效率跃升。机场地面服务保障涵盖值机、登机、配载、装卸、
摆渡车、传送车、安护等众多岗位，传统排班派工模式存在
着多目标冲突难以平衡、动态调整能力不足、超大规模组合
优化效率低下等问题。通过任务规则的梳理与配置，确保任
务数据配置精准，为航班生成待指派的任务。在此基础上，
采用分层算法架构提升调度精度：多天排班算法以递推方
式，基于历史排班数据及轮班规则进行逐日推演，形成中长
期排班框架；日排班算法则在运筹优化模型基础上，通过构
建多约束数学模型实现派工算法，结合上下班规则限制，最
终输出符合派工及排班要求的精细化日排班方案。借助混合
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优化架构、智能邻域搜索、动态评分机制等，在面临规则复
杂且问题规模较大时，进一步融合启发式算法提升收敛速
度，从而获取近似最优解，既契合目标，又兼顾效率。在处
理不规则任务时，若任务与人员并非直接一一对应，则对任
务进行拆分并重新组合，以实现均衡分配。
图 3 智能排班算法流程图
（四）离港放行排序算法，提升航班时刻资源利用率与
机场整体运行效能。离港放行排序是指依据既定运行规则和
场面运行情况，为即将起飞的航空器生成并动态调整最合理
的推出顺序与建议起飞时间，从而最大限度减少航空器在滑
行道的拥堵及跑道头的等待时长。随着航空交通量的持续增
长，机场现有容量已难以满足日益增长的运行需求，地面拥
堵、延误增加、地面事件风险也随之增加。通过构建集成数
据预处理、复杂约束规则、多目标优化引擎及与空管深度协
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同闭环的智能化航班推出决策算法，重点针对未来 2 小时内
的航班进行统筹计算，算法模型综合考量未来流控要求、地
面保障进程和跑道放行能力等多方面因素，实现航班放行排
序的精准优化。
图 4 建议起飞时间算法模型示意图
（五）建设大模型管理平台，高效赋能机场新质生产力
发展。建设大模型管理平台，高效赋能机场新质生产力发展。
通过部署一体机算力服务器，接入 DeepSeek R1、V3 满血版
和 Qwen3 大模型，构建稳定高效的推理算力底座。同步建设
智能体管理平台，通过知识库设置、数据标注、切片微调、
流程编排、智能体部署等核心功能，针对不同业务场景打造
专属智能应用。平台可根据目标任务开展智能规划与决策，
落地智能问答、公文助手、智能客服、运维助手、代码审查
等多元应用场景，以人工智能技术深度赋能机场新质生产力
发展。
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图 5 大模型功能架构图
三、应用情况
（一）激活数据价值，高效促进数据融合应用、AI 算法
落地。构建数字赋能中心湖仓一体化平台，接入近百个重点
系统、超 2.5 万张表的数据入湖入仓，有效解决了跨公司、
跨部门、跨系统数据孤岛的问题。通过数据治理实现了机场
8 大主题域、200+项指标的规范化管理，萃取形成主题库 316
张表、专题库 185 张表，实现了一项指标全局拉通、一份数
据多处复用，为 AI 算法的应用提供有效数据支撑。
图 6 数据融合应用大屏示意图
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（二）基于智能机位分配算法，有效提升机位分配效
率、减少人工干预。在分配效率上，通过该算法将每日预分
配时间从 30～60 分钟缩短到 1～2 分钟，效率提升达数十倍；
动态调整时间缩短至秒级，实现资源冲突的实时监测和处
置。在分配合理性上，基本无需人工干预，可以直接应用算
法输出结果，厦门机场靠桥率平均提升 2～3%，同时降低登
机口调换频次，提升了旅客满意度。该算法目前已在厦门、
福州等机场推广应用。
图 7 停机位分配算法应用前后靠桥率对比
（三）基于智能排班调度算法，大幅减少人员调度层级、
提升排班效率。该算法在厦门、福州等机场推广应用后，人
员调度层级由原来的五级减少到三级，显著提高了排班调度
效率，预派工用时缩短 92%以上，动态调整用时缩短 95%以
上，多天排班用时缩短 96%以上。工时利用率也明显提升，
配载外场等岗位工时利用率提升高达 30%。
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（四）通过离港航班放行排序算法，支撑全国最繁忙单
跑道机场。该算法自 2024 年投入使用以来，厦门机场平均
出港滑行时间同比缩短了 1.68 分钟，降幅达 9.86%，5 分钟
小延误航班数量同比减少 30.30%，航班正常性显著提升，为
保障全国最繁忙单跑道机场提供有效支撑。
（五）融合先进管理经验建设行业大模型，实现经营管
理降本增效。以业务场景为抓手，依托大语言模型基础能力，
实现代码审查、运维问答、公文助手、制度查询等智能体，
代码审查已接入 12 个产品代码库，代码自动生成占比达
23.03%，开发效率平均提升约 11.52%，企业办公效率提升约
20%，降低了 10%的人力成本，实现降本增效。
四、推广价值
（一）加强数据管理、促进要素流动，为 AI 算法提供
数据和语料。利用数字赋能中心，对机场生产运行、旅客服
务、货运物流、智能安全、综合交通、多元经营、能源环境
等主题域数据进行汇集和建模，实现数据全生命周期规范管
理，包括元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据模型、
数据安全、数据共享等。建立统一数据标准，加强数据管控，
促进数据要素流动，提升数据质量，为 AI 全机场管理提供
数据支撑。
（二）国内首创可配置复杂规则的多目标停机位分配算
法，高效实现全局动态最优分配。基于运筹学混合整数优化
的停机位智能分配算法框架，创新性地将多目标优化引擎、
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交互式规则配置和方案动态生成进行三层架构整合。根据预
设规则和实时反馈，资源均衡性（如分散机位使用）、旅客
体验（如提高靠桥率）、调整合理性（如减少需调整航班数
量）等多维度目标的优先级权重，高效实现停机位资源在复
杂约束条件下的全局动态最优分配。
（三）创新融合启发式算法和任务切割组合技术的智能
排班派工技术，实现地服资源调度效率跃升。基于运筹学混
合整数优化的动态协同排班模型，运用模拟退火启发式算法
突破了约束条件维度限制、多方利益平衡等限制，结合任务
切割组合技术，实现地服派工的智能分配，实现机场地服资
源调度效率跃升，同时提升人力资源利用率和地服人员工作
效率。
（四）国内率先采用自适应学习机制的离港放行排序优
化技术，大力提升机场运行效能。构建一个集成数据预处理、
复杂约束规则、多目标优化引擎、与空管深度协同闭环的智
能化航班推出决策系统，对未来 2 小时内的航班进行统筹计
算，提升机场运行效能，实现流量协同优化。
（五）行业率先引入 DeepSeek 大模型，深度赋能机场
经营管理。私有化部署 DeepSeek、Qwen 等大模型，结合企
业管理流程、规章制度、行业通识等搭建本地知识库，实现
代码审查、智能问答、公文助手、运维助手等应用场景，深
度赋能各业务的日常工作、辅助决策与应用创新。
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构建“天空地一体化”监管体系
实现水土保持数字化治理
厦门市农业农村局
一、案例简介
针对水土保持监管中存在的项目覆盖不全、过程监督
难、执法响应慢等问题，厦门市农业农村局以数字化改革为
抓手，综合运用卫星遥感、无人机航拍、移动终端与大数据
分析等技术，构建“天空地一体化”智慧监管体系。该体系
覆盖水土保持全业务流程，实现从被动响应向主动预警的监
管模式转型，形成“技术驱动、流程再造、机制协同”的数
字治理新范式，有效提升水土保持工作的系统性、精准性与
实效性。
图 1 “天空地一体化”监管模式
二、主要做法
（一）构建“天巡空拍地查”立体监测网，实现监管全
域覆盖
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整合高分辨率卫星影像、无人机低空巡查与地面移动终
端，建立“天—空—地”协同的立体化监测机制，对生产建
设项目实施全天候、多视角动态跟踪，提升扰动图斑识别精
度与时效性。
（二）打造“一网通办”线上服务平台，推动审批流程
再造
建设智慧水土保持信息管理云平台，支持水土保持方案
在线报备、智能预审、电子签章与快递送达，全面推行“不
见面审批”，实现企业办事“零跑动”、审批过程全留痕。
（三）研发“移动执法+协同指挥”工作终端，提升现
场处置效能
开发集巡查采集、问题上报、视频联动、任务调度于一
体的移动监管 APP 与执法工作站，实现巡查轨迹可追溯、执
法过程可协同、处置结果可闭环，推动监管执法向实时化、
协同化转型。
（四）建立“信用评价+专业支撑”社会共治机制，强
化事中事后监管
推行水土保持信用承诺制度，引入第三方技术团队开展
专业化监测与核查，构建“政府监管、技术支撑、企业自律、
公众参与”的多方协同治理格局。
三、特色亮点
（一）监管模式实现从“人防”到“技防”的系统升级
通过遥感智能解译与大数据分析，自动识别违规扰动行
为，问题发现效率提升约 3 倍，推动监管由事后查处向事前
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预警、事中干预转变。
（二）审批服务实现从“线下跑”到“线上办”的流程
重构
推行全流程线上审批，平均办理时间压缩 60%，申报材
料精简 50%，大幅降低企业时间与制度性成本，提升政府服
务满意度。
（三）执法协同实现从“单点作业”到“联动处置”的
机制创新
依托移动终端与统一指挥平台，实现跨层级、跨部门实
时联动与任务协同，执法响应速度提升 40%，形成“发现—
交办—处置—反馈”闭环管理。
四、应用成效
（一）监管覆盖面与问题发现能力显著增强
累计开展监督性监测 4200 余次，核查扰动图斑 4300 余
个，精准发现并查处违规扰动图斑 340 个，实现全市生产建
设项目水土保持监管全覆盖。
（二）行政审批效率与企业获得感同步提升
完成1260个生产建设项目线上报备，审批效率提高60%，
企业跑动次数减少 100%，群众满意度持续保持在 98%以上。
（三）形成可复制、可推广的智慧监管实施路径
相关做法获水利部、福建省水利厅认可并作为典型经验
推介，被人民网、厦门卫视等媒体报道，为各地开展水土保
持信息化建设提供系统化解决方案。
数字赋能城市治理
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基于 5G-A 通感一体的警务低空安防系统
厦门市公安局治安管理支队
中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司
一、案例简介
低空经济发展依赖大规模、高密度的低空飞行，其管理
和服务的复杂度已远超传统能力范围。为破解厦门低空警务
发展面临的新型基础设施较为薄弱、多型号无人机难以联动
管理、安全监管体系不够完善等问题，厦门市公安局联合厦
门移动将 5G-A 通信感知能力与低空导航、监视、打击等关
键技术进行融合，构建一套覆盖“管、防、查、打”全链条
的移动特色低空安全解决方案，打造安全、自主、可信的空
域管理体系。
二、主要做法
（一）建设警务无人机网联控制系统
通过 5G 网络实现无人机与控制中心之间的实时通信，
包括发送操控指令、接收飞行数据等，实现警用无人机基础
数据管理、实时决策与作业指导、审核管理与应急预案等功
能。
（二）部署“黑飞”探测干扰反制
利用通感一体对低空飞行物进行精准探测，对于未经授
权的非法飞行物，进行自动识别并采取相应的反制措施，在
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指挥中心实时展示当前空中态势。
（三）开放低空经济服务平台
提供平台标准接口，融合多方算法能力，支持针对个性
化需求进行方案自主开发，形成从自动识别到自动分析、自
动干预的智能化增值业务方案。
（四）构建高可靠低空专网
优化低空专网建设，实现 300 米以下空域网络信号强度
RSRP≥-95dbm 占比 98.4%，上行速率≥25Mbps 占比 96.8%，
切换成功率 99.3%，达到地面路测指标同等水平。
三、特色亮点
（一）创新实战模式
采用“人防+技防”的防控模式，实现 24 小时不间断监
控。结合固定侦测、察打一体等技术手段，对目标区域进行
全面细致的监测，支撑“后台+前端”“情报+行动”的实战
模式，赋能警用实战及民用管控工作，形成联动一体化作战
及管理能力。
（二）突破领先技术
完成全球首个 5G-A 通感一体低空多站协同组网试点的
建设与优化，针对无人机高速机动、频繁升降，创新性解决
旁瓣零位、低空邻区等技术难题。融入混合波形协同技术，
目标感知检测置信度达 95%，漏检与虚警率均控制在 5%，达
到行业领先水平。端到端传输平均时延低至 18.4 毫秒，平
台可靠性评估达 99.99%。
数字赋能城市治理
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（三）提高自主能力
自主适配“中移凌云”API 接口，完成多机型 5G 模组级、
平台级无人机接入，打通数据与不同平台的交互壁垒。自主
解析 5G-A 感知格式化数据，开发映射程序自动解析并归类，
实现感知数据的网格化切分和分发。自主实践 5G-A+侦听数
据融合，完成多种融合模式落地。
（四）创新应用模式
一是抢占空联网：全省首个落地网格化雷视联动模式，
基于 5G-A 通感源数据实现多摄像头网格化联动和无人机的
轮询监视。二是领先服务网：全省首次针对飞控难度及场景
需求，提出“高可控”“快接入”两种纳管方案，引入平台
与设备的 ID 鉴权，提升设备纳管安全性。三是合作航路网：
全国首个完成 5G-A 通感一体数据服务能力建设，支持“主
动接收+联动推送”双重数据交互模式，显著扩展业务场景。
四是介入设施网：全省率先结合 5G-A 通感一体与反制设施
结合应用切入点，实现精准跳频跟踪反制应用。
（五）提升先进技术
一是设备纳管能力提升：实现厦门空中交通试点项目
100%纳管能力。
二是空域监测能力提升：完成监测数据级联融合后，单
日有效监测数据由 5 万条上升至 7.3 万条，较原有常规手段
提升 46%。
三是飞行跟踪精度提升：针对单架次无人机飞行，每分
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钟监测数据条数由 46 条提升至 102 条，较原有常规手段提
升 120%。
四、应用成效
（一）经济效益
相较传统手段每年节省安保经费 100 万元，压降出警人
数 2000 人次，年累计监管民用飞行架次 263121 台。利用基
站资源实现低成本主动探测，年监管飞行 8 万余架次。
（二）社会效益
有效阻止了 5000 余架次的无人机“黑飞”行为，截停
“窜飞”无人机，保障支撑马拉松、贸洽会、金鸡奖等重大
活动。常态化警务巡检形成可复制的警航标准，助力科技强
警与民生安全保障。
（三）行业价值与荣誉
该项目在检出能力、虚警率、连续监测能力、成本压降
等方面都优于传统感知技术，填补低空感知技术应用盲区。
在公安系统比武、练兵中多次荣获一等奖，并获 2024
年厦门职工“五小”创新大赛一等奖及第七届“绽放杯”5G
应用大赛三等奖。
数字赋能城市治理
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构建“一网统管”数字底座 提升城市精细化管理
厦门市海沧区数据管理局
一、案例简介
为提升城市治理能力水平，加快推动城市治理智慧化精
细化，针对城市治理存在的部门数据壁垒、协同效率低下、
风险预警滞后等问题，海沧区通过技术创新与制度革新，打
破传统治理局限，立足“高效处置一件事”，强化数据融合
赋能、部门协同联动、处置迅速高效，快速迭代升级城市数
智化能力，以治理能力全面提升护航城市高质量发展。
二、主要做法
基于现有信息化基础，构建“1+1+1+1+N”市域治理“一
网统管”建设架构。聚焦城市治理核心需求，建立一套统筹
协同的运行机制，铺设一张全域覆盖的感知网络，筑牢一个
安全可靠的数字底座，搭建一个集成融合的统一平台，拓展
矛盾纠纷调解、城中村智能治理等 N 个场景应用，全面提升
治理效能。
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图 1 架构示意
（一）强机制，健全组织保障
2023 年，根据区委区政府主要领导指示要求，以构建智
慧高效“一屏观全域、一网管全城”的“海沧方案”为目标，
形成《海沧区市域治理“一网统管”建设工作方案》，推动
数据大融合、业务大协同、系统总集成、运营总中枢、服务
总平台、职能全整合，建立区、部门、街道、社区、网格五
级联动机制，实现全区一屏通览、一网感知、一体联动。
（二）强覆盖，延伸治理触角
为破解部门专网分割、数据壁垒等治理难题，搭建全区
统一前端物联感知网络。全面整合街道秩序维护、城中村治
理等多元场景数据，涵盖 17 类感知设备和 1.3 万余路监控，
涉及 18 个部门。通过 24 小时实时监测与跨部门数据共享，
精准捕获道路积水等各类问题，为城市治理提供广泛精准的
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数据支撑，提高治理效率。
（三）强汇聚，筑牢数据底座
为提升数字底座支撑能力，建成区级数据中台、物联感
知平台、视图融合平台等中枢平台，整合归集视频、感知、
应用数据，为各部门业务应用提供模块化、集约化和智能化
技术支撑。数据中台汇聚 1.5 亿余条数据，沉淀归集库 13
个、主题库 6 个、专题库 6 个。物联感知平台标准化接入约
24 万个设备，支撑实时报警与事后溯源。视图融合平台接入
1.3 万余路视频资源，凭借 8 类智能算法完成 3.9 亿抓拍图
像分析。
（四）强联动，整合统一平台
通过整合复用和新建改造，建成“智慧海沧·市域治理
一网统管平台”，横向打破全区部门协同业务壁垒，纵向打
通市级各事件协同平台数据与业务通道，全面支撑各项治理
业务开展。统一全区市域治理队伍力量，优化事件流转，累
计流转处置各类事件 133 万余件，结案率稳定在 99%以上，
大幅提升跨部门跨层级协同效能。依托一网统管平台及底座
支撑能力，搭建智慧林长等 N 个应用场景，实现“一网统管、
多场景赋能”治理新格局。
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图 2 平台界面
三、特色亮点
（一）一体协同，智能感知
以“高效处置一件事”为核心，深化“一网统管”实践
应用，推动治理模式从被动应对向主动防控转变。
智能感知发现。融合多源数据，构建全方位感知网络。
告别传统人工巡查局限，实现从“被动响应诉求”到“智能
巡检排查”升级，在萌芽阶段精准捕获隐患，从源头解决问
题。
数据穿透协同。打通各部门数据壁垒，建立统一数据资
源池，实现“一源多用”，跨部门业务自动对接，解决重复
录入、反复协调的低效问题，让协同协作更顺畅。
全程闭环追溯。对事件发现到归档全生命周期进行数字
化记录，进度实时可视、流转轨迹全程可查，确保各环节责
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任到人、可追溯，治理过程透明可控，形成完整闭环。
（二）AI 赋能，智能处置
打破传统治理模式局限，构建全流程智能化治理闭环。
一是推出市容市貌智能感知核验，通过全域部署智能终端，
实现城市管理问题“自动拍、自动派、自主验”，无需人工
介入即可完成从发现到办结全链条管理。二是提供矛盾纠纷
AI 调解助手，自主识别潜在隐患、自动检索关联法规与案例、
智能草拟调解话术、生成个性化方案，降低调解时间成本与
专业门槛。AI 赋能推动城市治理从“被动响应”向“主动预
警防范”转变，提升问题处置的精准度与时效性。
（三）按需供数，智能共享
打通市人口库等核心资源回流渠道，建立统一规范的数
据共享机制，确保关键数据“来源可溯、去向可追、动态更
新”。通过数据清洗及更新管理，实现数据深度融合与标准
化治理。全面推行“按需供数”服务模式，让数据资源按业
务场景需求高效流转、精准供给。改变传统工作低效困境，
减少人力投入与时间成本，提升跨部门协作效率。
四、应用成效
海沧区正逐步构建全方位覆盖、广领域渗透、立体化联
动的智慧治理新格局，强化各类态势智能感知能力，积极探
索城市管理和社会管理智能化应用场景，实现“一网统管”
事项全覆盖，创新跨领域智能化场景应用。目前，“高效处
置一件事”已初显成效。
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（一）数据赋能，助力智慧城中村建设
海沧区建成城中村现代化治理智慧管理平台，打造
“1+1+1+3”架构，即 1 个数据治理平台、1 个综合治理平台、
1 个综合展示平台及三类服务端，实现城中村数据汇聚整合
与可视化呈现。通过部署全域智能感知设备，构建 24 小时
智能巡查网络。运用 AI 技术自动识别治理问题、智能派单，
实现问题主动发现、自动上报，大幅减少人工分流、线下协
调等中间环节。这一实践改变基层干部“追着问题跑”的被
动局面，节省人力成本超 40%，让基层人员将更多时间和精
力深入群众、聚焦民生服务，助力智慧城中村建设。
（二）多元共治，助力“平安海沧”建设
聚焦矛盾纠纷高效化解，海沧区搭建一站式矛盾纠纷调
解平台，为基层调解组织、相关部门提供矛盾纠纷录入、上
报、分拨全流程服务，筑牢信息化支撑。通过 AI 赋能，整
合 12345 热线、公共安全指令等多渠道信息，构建全方位、
立体化的矛盾感知网络。联动 20 余个行政部门，贯通“区
－街道－社区”三级治理体系，汇聚纠纷类事件 320 件、公
共安全指令 1994 件，形成多源数据融合治理合力。为各年
龄层次、专业背景调解员提供精准信息支撑，大幅减少低效
的事务性工作，让调解员能将更多精力聚焦调解实务，有效
提升处置效率与化解质量，助力“平安海沧”建设。
（三）精细化管理，助力安全城市建设
海沧区依托城市大脑底座，打造各项安全管理应用场
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景，通过融合各部门易涝点、救援队伍、应急物资等各类安
全要素信息，构建全方位、可视化、动态更新的城市安全数
据资源池，为各部门快速精准掌握城市安全信息提供有效手
段，助力韧性安全城市建设。
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湖里区“城市大脑”：构建智能治理体系
破解城市治理难题
厦门市湖里区数据管理局
一、案例简介
为破解治理碎片化难题，推动全域智能治理，湖里区数
据管理局升级构建湖里“城市大脑”，通过统一门户实现“一
网统管”，打通数据壁垒；数据中台汇聚 9.89 亿条数据，
支撑跨部门共享；AIOT 中台集成万路视频与物联设备，智能
预警城市事件；指挥中台构建“六统一”处置体系，事件办
结率超 99%，有效解决了数据分散、协同效率低等痛点。
图 1 湖里区城市大脑总体架构图
二、主要做法
数字赋能城市治理
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（一）创新“购买服务+政企协同”机制，破解建设运
营难题。采用“购买服务、按效付费”模式，实现专业化运
营与闭环管理，确保项目高效落地、持续优化。
（二）构建“五级指挥+六统一”体系，打通治理脉络。
依托区、街、社区、网格、处置单元五级联动，构建统一运
行管理、统一发现受理、统一指挥派遣、统一汇总分析、统
一办结反馈、统一考核评价“六统一”指挥调度体系，实行
事件统一受理、派遣、反馈闭环，办结率超 99%，群众满意
率提升。
图 2 数字湖里公共管理集成平台
（三）夯实“数据中台+资源目录”底座，激活要素价
值。通过数据共享平台汇聚 9.89 亿条数据，构建 543 条资
源目录，数据共享超千万次，推动“数据多跑路、基层少跑
腿”。
2025 年数字厦门建设成果集
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图 3 湖里区城市大脑数据中台数据目录
（四）推行“组件+低代码”赋能模式，降低开发门槛。
提供 GIS 图层、算法模型等共享资源，支持部门快速定制应
用，避免重复建设。
图 4 湖里区城市大脑地图服务中心
数字赋能城市治理
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图 5 湖里区城市大脑高仿真地图
（五）部署“AIOT+智能预警”网络，实现主动治理。
整合万路视频、物联设备，30 余种算法自动识别占道经营、
防汛隐患等事件，基层减负增效显著。
图 6 湖里区城市大脑物联感知平台
三、特色亮点
（一）数据资源高效流通，破除壁垒激活要素价值。通
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过构建统一数据中台，汇聚数据 9.89 亿条、形成资源目录
543 条，累计支撑数据共享超千万次，推动“数据多跑路”，
直接降低基层采集成本。
（二）智能预警精准触达，实现主动治理减负增效。依
托 AIOT 中台整合万路视频、物联设备，部署 30 余种算法模
型，智能识别占道经营、防汛隐患等事件，累计预警 1.8 万
余起，基层巡查负荷显著下降。
（三）指挥协同闭环处置，提升事件响应满意度。构建
“六统一”指挥体系，共受理社会治理事件 500 万余件，办
结率、满意率超 99%，实现从发现到反馈的分钟级响应。
（四）赋能应用共享复用，避免重复建设节约资源。通
过 GIS 平台、算法库等开放组件，提供 10 余类图层、30 余
种算法资源，为各部门实现智能化管理提供支撑，有效杜绝
重复采购。
四、应用成效
（一）构建统一数据资源体系。依托湖里城市大脑建立
人口、企业、建筑物等主题库，可一图统揽餐饮、酒店等重
点管理对象基础信息，为城市综合管理和社会治理提供数据
支持。
（二）构建统一数字赋能体系。GIS 地图、三维模型、
部分算法模型等可供相关部门共享使用。
（三）构建统一指挥流转体系。建设数字湖里公共管理
集成平台，支持区、街、社区、网格、物业五级联动，事件
数字赋能城市治理
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派发、流转、指挥畅通。
图 7 湖里区城市大脑统一指挥流转
（四）构建统一智能感知体系。复用公安 10000 余路视
频监控，赋能 30 余种算法，建设餐饮油烟管理系统、工地
噪声扬尘管理系统、渣土抛洒污染识别系统等平台，及时感
知城市综合管理事件，推送企业、部门加强自我管理和部门
监管。
（五）构建统一考核评价体系。数字湖里运行情况区分
数据维护和事件处置进行全面考核评价，确保运行持续、顺
畅。
（六）构建统一安全防护体系。通过数据存储备份、数
据访问审计、数据传输加密、访问权限分配及敏感数据脱敏
（包括掩码、加密、替换等脱敏方法）等多方面保障数据安
全，确保“城市大脑”稳定运行。
2025 年数字厦门建设成果集
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基于 5G+车路协同的智慧机坪应用
元翔（厦门）国际航空港股份有限公司
一、案例简介
随着厦门机场航班和客流量快速增长，机场站坪内飞机
起降频次不断加密，摆渡车、无动力设备、特种车辆及作业
人员数量持续激增，叠加作业规则动态调整，导致站坪长期
处于高负荷运行状态，安全防护压力陡增。同时，机场原有
系统中，人、车、航空器之间存在信息孤岛，数据互通不畅，
系统协同性差，不仅影响调度效率，也制约了服务体验的提
升。
为破解这些痛点，元翔（厦门）国际航空港股份有限公
司依托 5G 高带宽、低延时的技术优势，融合北斗高精度定
位、大数据、人工智能等前沿技术，构建了机场站坪 5G 车
路协同智慧管理系统项目。
二、主要做法
厦门高崎机场 5G 车路协同项目通过构建全方位的智慧
站坪管理系统，实现了站坪作业从“人工主导”向“智能协
同”的转型。项目围绕安全防护与高效调度两大目标，搭建
起覆盖感知、传输、分析、决策的全链条技术架构，在多场
景协同与智能监管方面形成闭环管理，有效应对高密度作业
环境下的复杂挑战。
数字赋能城市治理
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（一）构建“5G+北斗+V2X”技术底座，打破多主体信
息壁垒。在技术基础架构搭建上，项目以北斗高精度定位技
术（RTK）为核心，结合 5G 专网特性打造机场机坪专属通信
网络，实现厘米级定位精度与毫秒级数据传输能力。同时部
署路侧感知设备（如毫米波雷达、高清摄像头等）与 V2X 应
用系统，构建“5G+车路协同”一体化技术体系。这一架构
打破了传统模式下人、车、航空器之间的信息壁垒，实现各
类动态数据实时互通，为多主体协同作业提供底层技术支
撑。
图 1 应用架构
（二）多场景安全协同，构建人、车、航空器全方位防
护网。多场景安全协同是项目的核心应用方向。在车辆与飞
机协同方面，系统通过实时捕捉机位状态，精准判断飞机是
否处于推出、滑行等关键阶段，并将信息同步至车辆终端，
辅助驾驶员快速决策通行区域，避免因判断延迟引发的剐蹭
风险。针对车辆与人员协同场景，5G 专网将感知设备捕捉到
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的人员动态以毫秒级速度下发至车辆终端，通过车内语音提
醒、车身灯光闪烁等方式，同步警示驾驶员与地面人员，形
成双向安全防护。在车辆与车辆协同中，依托高精定位与车
路协同系统，实时监测车辆行驶轨迹，对前向碰撞、交叉路
口冲突、逆向行驶等危险场景提前预警，并对超速、逆行等
违规行为即时提示，从源头降低交通事故概率。
图 2 应用场景
（三）智能监管全流程，从行为监测到全局调度的精细
化管理。智能监管环节则形成了“监测－分析－预警－处置”
的全流程机制。通过在车辆上安装司机行为识别摄像头，结
合 AI 算法实时分析驾驶员状态，精准识别疲劳驾驶、接打
电话、吸烟、遮挡摄像头等违规行为，并通过声光报警及时
干预。同时，5G 网络将飞行区内所有车辆、人员、设备的动
态数据汇聚至管理平台，以三维空间可视化形式直观呈现，
包括实时位置、运动轨迹、状态参数等信息。一线调度人员
可基于这些数据进行全局监测，对冲突风险提前干预，对异
数字赋能城市治理
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常情况快速响应，实现站坪作业的动态化、精细化管理，大
幅提升指挥调度效率。
图 3 驾驶舱监控
三、特色亮点
厦门高崎机场站坪 5G 车路协同项目在技术应用与场景
创新上亮点突出，通过突破传统模式限制，构建起更安全、
高效的智慧站坪生态，为机场地面作业升级提供了多重创新
价值。
（一）创新性场景应用。作为国内领先在机场站坪落地
的车路协同项目，它打破了 5G 技术在机场领域的应用边界，
将 5G 高带宽、低时延特性与站坪地面作业深度融合，形成
“技术适配场景”的创新范式，为“四型机场”建设中智慧
化转型提供了可复制的实践样本。
（二）全要素信息互联。项目通过打通人、车、航空器、
设备之间的信息孤岛，实现站坪内所有动态要素的实时监测
与数据互通。无论是飞机推出状态、车辆行驶轨迹，还是地
面人员位置，都能形成联动数据链条，为大区域机坪内多主
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体协同作业提供了信息支撑，让复杂作业环境下的全局把控
成为可能。
（三）高精度与低时延的技术保障。依托北斗厘米级高
精定位与 5G 专网毫秒级响应能力，碰撞预警、行为识别、
调度指令等信息得以实时传递，其反应速度远超人工观察判
断，从技术层面消除了因信息滞后导致的安全隐患，为高效
作业筑牢了技术防线。
（四）智能化主动防护。项目通过路侧感知设备与 AI
算法构建“技术替代人工观察”模式，对驾驶员疲劳驾驶、
物体冲突等风险主动预警，将传统“被动应对”的安全管理
转变为“主动防控”，从源头降低了安全事故发生的概率。
四、应用成效
厦门高崎机场站坪 5G 车路协同项目的落地，为机场地
面作业带来了全方位的效能提升，在安全、效率、管理及服
务等维度形成显著突破，充分彰显了智慧化技术对“四型机
场”建设的支撑作用。
（一）安全管控效能显著提升。通过多场景碰撞预警模
块（如车辆间前向碰撞、交叉路口冲突预警）、人员与车辆
双向避让提醒（声音与光电信号实时警示），以及驾驶员行
为监管（AI 识别疲劳驾驶、接打电话等违规行为），构建起
全流程安全防护网，大幅降低了安全事故发生概率，实现了
大区域机坪内人、车、航空器的安全协同作业，机坪车辆违
章降低 15%以上，有效化解了站坪高负荷运行下的多重隐患，
数字赋能城市治理
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让高负荷运行下的站坪安全得到坚实保障。
（二）航班保障效率和车辆运转快速高效。面对每 5 分
钟就有航班起飞、数十辆车辆密集穿梭的高强度场景，借助
实时调度与动态监测能力，确保地面航班保障各环节衔接顺
畅。车辆可根据飞机推出状态快速决策通行区域，减少等待
与绕行时间；一线人员通过实时数据调度资源，让摆渡车、
特种车辆等作业设备运转更高效，显著提升了站坪的周转能
力。
（三）精细化与智能化管理能力显著增强。三维空间可
视化功能将飞行区所有物体的动态数据直观呈现，配合大数
据实时分析，一线调度人员能实时掌握航空器、车辆、人员
的位置与状态，精准判断冲突风险并快速干预，使机坪管控
从“经验判断”转向“数据驱动”，及时性与准确性大幅提
升。
（四）服务体验更加优质周到。技术赋能减少了人为操
作失误，旅客摆渡更准时、航班起降更有序，旅客出行更加
准点；同时，项目形成的“5G+车路协同”模式，为全国机
场“四型机场”建设提供了可复制、可推广的实践经验，推
动行业智慧化升级。
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以数智化引领医疗服务创新
打造“互联网+中医药”最优模式
厦门市中医院
一、案例简介
为打造具有中医特色的数字化诊疗服务体系。厦门市中
医院融合线上线下资源，构建了覆盖诊前、诊中、诊后的全
流程数智化平台，实现中医专家远程诊疗，有效解决了传统
就医中的痛点。2025 年深化智能化转型，构建“AI+医疗”
双轮驱动模式，升级就医场景，打造具有示范意义的数字化
运营样板。注册用户达 103 万名，服务覆盖全国 215 个城市，
线上处方量与服务收入位居福建省首位。
图 1 平台业务架构图
二、主要做法
（一）全程数字化，诊疗零距离。
一是在线问诊，信息互通。互联网医院打通与院内 HIS
数字赋能社会民生
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系统数据壁垒，实现诊疗信息实时共享。医生在线问诊时可
直接调阅患者电子病历、检验报告等全维度诊疗数据，确保
线上诊疗决策精准性。
二是续方开药，配送到家。慢性病复诊患者在线问诊开
方，药师审方后药品配送到家。
三是住院一站式服务。完善院前登记指导、院中缴费查
询、院后电子发票等全流程服务。
（二）创新接诊模式，提升问诊效率。
创新设计由 AI 驱动的分诊接单模式，精准匹配提效。
患者问诊下单后，在大数据分析医生专长、负荷与患者需求
的基础上，采用 AI 智能分诊与调度的“分诊模式”。系统
精准推送匹配订单，医生主动接诊，利用智能调度算法显著
缩短流转时间，有效地解决了医、患线上问诊时间匹配度低，
问诊效率低下的问题。
（三）社区云医馆，共享中药房。
患者可在线选择总院或基层医生进行问诊。处方经总院
药师审核后，由智慧中心药房统一煎制，再通过快递配送到
家，实现“在线审方—智能代煎—送药到家”一站式服务，
做到“30 分钟内接诊、1 小时内送药”。建立药品配送全程
追溯机制，全面贯彻诊疗留痕制度，构建线上线下一体化质
控体系，加强处方点评与不良事件报告，保障医疗质量与患
者安全。目前已接入海沧区 4 家基层医疗机构、1 家妇幼保
健院、集美区 1 家妇幼保健院，服务触达两区 170 余万居民。
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（四）打造“数字中医”
，推进数字化与智能化转型。
以 AI 技术为核心，创新打造“数字中医”服务体系。
系统融合高精度成像与智能算法，构建“问卷、舌诊、面诊”
三位一体辨证体系，可量化分析舌象、面色等 120 余项特征，
覆盖 9 种常见体质，舌象识别准确率 98%以上，辅助诊断符
合率超 90%，服务超 9.2 万人次。同时，AI 中医助手贯穿诊
疗全流程：诊前智能采集症状并分析病机；诊中动态推荐问
诊话术与健康教育内容；诊后提供个性化方剂解读与调理建
议。系统自动完成“望闻问切”数据整合与辨证分析，生成
结构化报告，将网络门诊平均耗时从 4 小时压缩至 30 分钟，
医生重复工作量减少 50%，实现中医诊疗的智能化升级与服
务效率的全面提升。
（五）数智化运营中台，让宣传效果可量化。
构建数智化运营中台，实现“一物一码、一码一环”的
数据监测和追踪，在任何形式的宣传场景下，可将互联网医
院任意功能服务，根据宣传或业务需求，灵活适配生成专属
二维码，嵌入科普视频、科普图文、活动物料等宣传载体，
将宣传与服务转化紧密结合。在用户信息脱敏状态下，对扫
码注册、预约挂号、在线问诊等行为数据进行闭环的跟踪及
统计，实现对用户操作行为的实时追踪和转化结果的量化评
估，优化宣传策略，提升医院服务转化的效率和质量。
（六）以数据驱动服务，让服务触达更精准。
基于互联网医院大数据中台的应用模型，通过抓取电子
数字赋能社会民生
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病历、互联网医院等系统上的用户行为数据、病历数据以及
其他相关诊疗信息，生成疾病标签及健康画像。通过对用户
画像的深入分析和挖掘，以及研究用户行为和数据的变化，
持续更新和完善用户画像，以此了解用户就医行为习惯和需
求，将医疗服务与患者需求精准匹配，把原有的“人找服务”
被动式模式，转变为“服务找人”精准主动式服务。
三、特色亮点
（一）构建全流程服务闭环。
互联网医院以“全程数字化，诊疗零距离”为核心理
念，深度融合 AI 技术与医疗服务，构建覆盖诊前、诊中、
诊后的全流程闭环生态。通过打破院内 HIS 系统数据壁垒，
实现电子病历、检验报告等诊疗信息实时互通，确保在线问
诊决策精准性；针对慢病患者提供“续方开药－药师审方－
配送到家”的一站式服务，并优化住院全流程管理，实现院
前指导、院中缴费、院后电子发票的数字化协同。
（二）创新接诊模式显著提升效率。
首创 AI 驱动的医生分诊机制，基于大数据分析医生专
长、负荷与患者需求，通过智能分诊算法精准匹配订单，医
生主动接诊后流转时间大幅缩短。患者平均 2 小时即可收到
药品，医生接诊响应时间从 4 小时压缩至 30 分钟内，服务
好评率高达 98.6%。
（三）AI 智慧应用全面升级服务能级。
诊前，生成式 AI 助手智能采集病情；诊中，多模态数
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据分析辅助决策，实时推荐话术与患教内容；诊后，自动化
用药指导与结构化报告生成，使网络门诊耗时减少 50%。智
能客服融合文本、语音及情绪检测技术，提供 7×24 小时全
渠道服务，人机协同无缝处理复杂需求，构建“有温度”的
高效响应体系。
（四）数智化运营中台实现宣传效果精准量化。
创新“一物一码、一码一环”的追踪能力，将科普图文、
视频等宣传载体嵌入定制化二维码，实时监测用户扫码后的
注册、挂号、问诊等全链路行为。在严格脱敏前提下，闭环
统计转化数据，驱动宣传策略动态优化，提升服务转化质效。
（五）以数据引擎驱动服务模式革新。
依托大数据中台整合电子病历、行为轨迹等多维信息，
构建动态更新的疾病标签与健康画像，深度洞察患者需求。
推动医疗服务从“人找服务”向“服务找人”转型，实现需
求精准匹配与主动触达，重塑以患者为中心的智慧医疗新范
式。
四、应用成效
基于数智化诊疗服务平台，患者平均就诊时间降低
77％，复诊单次成本下降 42.7％，单次出入院办理时间下降
83.3%，服务满意度提升至 98.6%。平台建设与运营创新获得
行业认可，2023 年“依托互联网医院构建中医药防治传染病
体系”经市促进科技成果转化中心评价委员会评定，属于国
内领先水平；2024 年“一站式闭环互联网中医服务”先后荣
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获全国改善就医感受大赛二等奖、国家卫健委“质量案例”
及数字健康创新三等奖；2025 年荣获全国“互联网+中医”
服务创新与文化传播典范奖。连续两年入选全国互联网医院
百强，2025 年位列全国第 36 名、中医系统第 1 名，充分彰
显了我院在中医药数字化转型中的示范引领作用。
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数智赋能厦门校园健康监测预警机制创新
厦门市教育事务受理中心
一、案例简介
随着社会发展，校园健康问题日益复杂，为建立“防、
控、治”一体化的校园健康管理体系，厦门市教育局“厦门
i 教育”平台推出师生健康管理模块，该平台通过整合体检、
视力等多源数据，打通校内外系统壁垒，实现健康异常自动
预警与信息直报，支撑日常干预与应急决策，推动校园健康
管理从“被动应对”向“主动预防”转型，为健康中国战略
在教育领域落地实施提供有力支撑。
二、主要做法
（一）纵横向健康数据互联互通，构建动态健康画像。
以“厦门 i 教育”平台实名制在校生库为核心，打通卫
健、疾控、医疗机构等多部门数据壁垒，汇聚学生体检、视
力筛查、体质健康监测、心理健康评估、疫苗接种、门诊就
诊、传染病诊断等 12 类健康数据，建立覆盖全市 1400 余所
学校、百万级师生的电子健康档案库。档案数据随检随录、
动态更新，形成贯穿学生成长全过程的健康画像，为个性化
健康干预提供精准支撑。
（二）“平战结合”策略，创新传染病监测模式。
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基于“i 教育”平台“市－区-校-班”四级组织架构，
与疾控系统实时数据共享。日常触达百万师生健康数据，保
障常态化健康管理。重大传染病期间，无缝切换至应急模式，
早发现、早预警，突破传统依赖家长上报的局限。高风险病
例通过短信、电话、站内信等方式推送至校医及负责人，实
现“病例发现—风险预警—校内核查”闭环管理，将传染病
疫情“拦截在门口、控制在班级”。
图 1 “厦门 i 教育”平台校园健康模块截图
（三）精准防控，有效实现预警前置。依托“厦门 i 教
育”平台的业务基座，构建“教育－疾控”双驱监测模型，
通过“确诊病例+症候群+时空关联+潜伏期”四维算法引擎，
实现传染病风险识别从“事后响应”到“事前预警”的质变。
该模型首次打通教育侧症状监测与疾控侧病例数据的异构
壁垒，实现全生命周期管理。在突发传染病疫情中，快速联
动疾控专家、校医、班主任等多方力量，确保防控措施科学、
可追溯。
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图 2 “教育－疾控”双驱监测模型
（四）能科学决策，构建健康“智慧大脑”
。
引入 AI 大模型分析健康数据，结合可视化大屏与 AI 数
字人交互技术，实现区域健康态势“一屏统览”、异常波动
智能预警、管理建议自动生成。管理人员可实时掌握各区校
健康水平、疾病谱变化及防控成效，为政策制定、资源调配
和督导评估提供强有力的数据支撑，推动校园健康管理向智
能化、前瞻性发展。
三、特色亮点
（一）数据全域贯通，构建健康管理新基座。构建覆盖
全市 1400 余所学校、超 100 万师生的全域师生健康画像，
运用联邦安全计算技术，实现“数据可用不可见”。纵向贯
通“市－区-校-班”四级教育数据链，横向对接卫健委、医
保等多部门，实现从“碎片化记录”到“连续性健康管理”
的跨越。
（二）多跨协同机制，重塑校园防疫新模式。首创“教
育+疾控”双轮驱动机制，“厦门 i 教育”平台融合疾控平
数字赋能社会民生
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台的预警监测模型及预警信号，实现教育局及卫健委数据汇
聚，对校园疫情主动识别风险、自动分析预警；业务上建立
分级分类处置模式，指导基层校医面对不同传染病、不同规
模的事件，能够有序、标准化处置，提高校医疫情处置能力。
（三）智能闭环管理，创新健康服务新范式。创新构建
“家校医防”四级联防联控机制，通过 AI 智能分级预警、
校端快速核实、疾控专业介入的闭环管理体系，实现多源数
据融合分析、风险智能识别、防控措施精准落地的全流程协
同，推动校园健康管理向“智能识别、快速响应、精准防控”
转型升级。
图 2 “家校医防”四级联防联控机制
（四）智慧精准服务，开创健康教育新形态。运用 AI
大模型挖掘个体健康数据与区域流行病学特征，构建智慧教
育健康新体系。通过实时分析传染病流行趋势、季节变化等
多维因素，智能生成个性化健康评估报告和干预方案，为管
理者提供可视化决策支持，为师生提供定制化健康服务。通
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过升级场景化精准服务模式，实现健康教育的精准滴灌，将
有限的健康资源精准投向高风险人群，实现“早识别、早预
警、早干预”。
四、应用成效
（一）建成全域覆盖、层级贯通的健康管理组织体系。
依托“厦门 i 教育”数据基座平台，整合 1400+机构、9
万+教师及 100 万+学生基础数据，优化师生同住人信息，创
新打造“市－区－校－年级－班级－班主任－学生－家长－
同住人”多层级联动管理体系。该架构纵向贯通教育管理链
条，横向覆盖家庭健康关联网络，实现数据精准触达、责任
逐级落实，为健康档案动态更新、疫情信息高效传递及联防
联控提供强有力的组织支撑。
（二）建立统一的师生健康数据标准，汇聚生成师生健
康档案。通过建立统一的师生健康数据标准，覆盖体质健康、
体检指标、防疫数据等 7 大类关键指标，规范了数据采集与
监测流程。依托多源数据对接，高效汇聚师生防疫、视力筛
查、体质测试、疫苗接种等健康信息，构建动态更新的个人
健康档案，并定期生成学生体质监测报告，为精准化健康管
理提供数据支撑。该机制实现了健康数据的标准化、系统化
管理，有效提升校园传染病防控能力，同时为教育、卫健等
部门协同开展健康监测与应急响应奠定了坚实基础。
（三） 跨部门高效协同，创新建立数据双向比对机制。
依托教育与卫健、疾控等部门建立的常态化协同机制，“厦
门 i 教育”平台师生健康管理实现监测规则快速配置与动态
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更新。当发生区域级或国家级重大公共卫生事件时，能够启
用应急涉疫监测模块，实现对师生及同住人涉疫风险的预警
和动态监测；同时发挥教育人口基数优势，实现与防疫部门、
社区等外部单位的数据联动，实现对师生及同住人相关信息
的双向比对和涉疫核查任务联动，让师生健康管理平台在满
足日常校园传染病监测管理的同时，能够在应急响应时满足
涉疫监测相关需求。
（四）预警机制科学分级，健康管理效能显著提升。系
统目前已构建 41 种传染病监测规则，可有效识别 5 类症状
群、31 种常见传染病的潜在聚集性风险。系统运行以来，累
计接收并处置预警信号 1.38 万例，响应处置率 100%，信号
准确率 96.7%。预警升级率由 10.07%下降至 3.89%，降幅达
61.9%，表明通过早期预警和干预，有效遏制了传染病疫情
扩散趋势，校园疫情“早发现、早响应、早处置”的能力显
著增强。
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打造规范化数智诊疗模式 赋能慢阻肺早筛与防治
厦门市健康医疗大数据中心
一、案例简介
呼吸疾病是我国第四大慢性病病种，患病人群多，其中
慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺，COPD）是一种常见的、可防可
治的慢性气道疾病。然而，目前慢阻肺早筛与防治具有以下
难点：传统肺功能筛查以主流大型肺功能仪为主，无法满足
患者居家检测康复需求；慢阻肺疾病具有呼吸检测、影像、
生物细胞等多模态数据，且数据标准不一致；由于个体差异
及临床症状等因素，患者缺乏早期诊断及规范化诊疗管理。
厦门市健康医疗大数据中心通过建立厦门慢阻肺院内
诊疗-社区管理-居家监测康复的规范化诊疗数智管理模式，
实现了院前连续监测和筛查、院中科学诊断与治疗、院后规
范随访和康复，形成了国产医疗器械、动态数字疗法服务的
新型业态。
二、主要做法
（一）“云+物联网”
，打破慢阻肺筛查康复数据瓶颈
2018 年开始，厦门市卫生健康委员会与广州国家呼吸研
究中心钟南山院士团队开展深度合作，探索物联网+多中心+
慢阻肺分级诊疗管理新模式。依托呼吸康复课题的持续开
展，厦门市健康医疗大数据中心深化慢阻肺智能管理平台和
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居家康复患者端 APP 等“互联网+”技术及物联网可穿戴设备
的临床应用，利用“云+物联网多方终端”技术，患者在居家一
呼一吸间即可获取肺功能检测与康复训练报告，打破传统肺
功能检测与康复训练的地域及数据瓶颈，提升慢阻肺筛查康
复效率，实现基于物联网技术的动态肺功能数字检测，助力
基层实现呼吸慢病管理的三大作用：早期筛查、早期诊断、
早期治疗。
（二）打造慢阻肺诊疗闭环，建立规范化诊疗数智管理
路径
针对医院与基层慢阻肺诊断能力问题，不同医院的诊断
孤岛问题，首创全程一体化慢阻肺早筛与防治互联网医疗协
同服务新模式，形成“四统一”模式：统一防治路径、统一
医疗质控、统一平台协同、统一临床试验，建设了慢阻肺院
内诊疗-社区管理-居家监测康复的规范化诊疗闭环数智管
理路径，让慢阻肺病患者享受到连贯的、持续的、安全的疾
病管理服务，有效提升患者依从性。数智化规范管理覆盖慢
阻肺疾病进展的全过程，包括云+物联网智能筛查、慢阻肺
患者长期规范管理、慢阻肺患者上下转诊治疗、区域慢阻肺
数据质控管理等，实现了院前连续监测和筛查、院中科学诊
断与治疗、院后规范随访和康复。
三、特色亮点
2025 年数字厦门建设成果集
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图 1 慢阻肺早筛与防治一体化数智协调服务新模式
项目研发基于差压式传感技术的小型肺功能检测康复
设备，建立慢阻肺呼吸数据标准术语库。开展了物联网呼吸
健康设备数字诊疗的有效性验证研究，实现基于“云+物联
网”技术的动态肺功能数字检测与诊疗的数智化流程，创新
慢阻肺早筛与防治一体化数智协同服务模式，实现设备“小
型化、智能化、便携化”、解决了数据“不标准、不可用、
不可记”及诊疗管理“不好查、不均衡、不可连、不好管”
“三化七不”问题，形成了“四统一”互联网医疗协同服务
新模式，扩展慢阻肺筛查康复应用场景，提升慢阻肺早筛与
防治能力，推进慢阻肺规范化康复管理。
四、应用成效
项目重点针对厦门辖区 40 岁以上高危人群进行肺功能
筛查、慢性呼吸病鉴别、呼吸疾病健康宣教、治疗指导及分
级诊疗，并同步建立厦门市呼吸数据中心管理平台，成立厦
门市慢阻肺专病防治中心。目前已完成了约 11 万居民肺功
能筛查，筛查出慢阻肺患者人数 1.1 万人，并对慢阻肺中重
度患者进行精准中长期慢性病康复管理，帮助慢阻肺患者得
