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（二）创新智能全空间基础图像处理技术。自研多层表面轮廓扫描图像深度图压缩和增强算法，融合局部和全局特征，并行训练分类网络和对抗网络，实现精细捕捉缺陷特征。通过将结构缺陷与逻辑偏差的分割定位技术巧妙地融合与运用，精准无误地识别那些未曾学习或接触过的缺陷。
同时配套研发了样本优选算子和数据样本扩充的基础图像处理方法，其中样本优选算子能在AI算法架构上即插即用，实现一站式样本优选-在线训练流程。在同等检测性能下，样本优选算法可节省约 4 0 % 以上的标注工作量。此外，基于提示型模型策略，设计了通用的基础模型，实现零样本泛化，无需模型训练即可分割图像缺陷区域，辅助样本标注，大幅降低人工标注成本。
（三）创新多模态立体信息的 3 D + A l 平台。利用 AI 特征分层提取技术，从预处理后的数据中提取出物体的特征，并融合3D精准定位技术，实现更准确和全面的环境感知、物体识别和定位能力，再根据预处理后的图像和原始3D 点云信息，生成物体的精确点云数据或三维模型，最后利用3D精密计量技术，对生成的点云数据或三维模型进行精确的测量和分析。通过融合 AI图像预处理技术和 3D 精密计量技术，提高图像的质量和准确度，增加对物体的丰富信息提取和更精确的三维计量能力，实现了动力电池检测0漏检率（漏检率控制在 0 . 0 0 0 1 % 以内），过检率控制在 0 . 2 % 以内。
二、应用情况
（一）经济和社会效益
经济和社会效益。本方案已在宁德时代、比亚迪、欣旺达等行业头部企业广泛应用，按客户产值、检测成本，以及覆盖率测算，间接经济效益显著：检测产品产值超6000亿元，为下游企业累计节支人工费、材料费、召回损失等超40亿元，为新能源汽车、储能设备等下游产业提供可靠的核心部件保障，助力新能源行业安全发展。
（二）获得荣誉资质
入选工信部第一批先进适用技术、福建省人工智能典型应用场景，获评福建省及厦门市科技进步奖、福建省人工智
能硬件优质产品等，累计获得发明专利 ^ { 4 0 + } 项，获得宁德时代颁发的全力以赴奖、联合创新奖、最具潜力奖，高工锂电颁发的年度价值投资企业等荣誉。
（三）在国内外、同行业领域地位
聚焦锂电核心工艺质量检测痛点，构建“多模态成像一智能处理一 3 \tt D + A I 平台”三位一体的全流程解决方案，实现动力电池检测0漏检率（漏检率控制在 0 . 0 0 0 1 % 以内），同时过检率控制在 0 . 2 % 以内，为动力电池的品质安全保驾护航。经信通院检测认证，整体技术达到国际先进水平，高精准缺陷识别技术达到国际领先水平。
三、推广价值
（一）多模态 3 D + A l 视觉检测系统。创新性地融合了高精度成像与深度学习算法，通过引入自适应多光源协同技术与偏振视觉处理，有效攻克了电池表面高光、高反带来的成像瓶颈。在此基础上，系统创新集成 3 { D } { + } { A I } 检测技术，不仅可获取物体三维形貌数据，还能结合时序分析，实现对动力电池极片、隔膜、壳体等关键部位划痕、凹坑、污染、焊接异常等微米级缺陷的精准识别与分类，全面突破了传统人工目检或单一视觉检测方法的局限，为实现全自动智能化品控奠定了技术基础。
（二）高度标准化与可复制的模块。解决方案采用“标准化硬件模块 ^ + 核心算法平台”的柔性架构，确保了极强的可复制性与工程落地效率。硬件上，核心成像模组、工控单元及机械结构均经过模块化设计，具备即插即用特性；软件层面，核心算法平台集成了数据标注、模型训练、部署验证及流程编排工具，使得系统能够以低成本、高效率的方式部署于各类客户的产线中，极大缩短交付周期，并有力支撑了技术方案从单一标杆项目验证到跨工厂、跨客户规模化推广的平滑过渡。
（三）全产业链与跨行业应用前景。本方案已在多家动力电池头部企业的量产线上得到验证。纵向层面，该技术可贯穿电池研发试制、量产过程监控及出厂终检等全生命周期环节，构建质量数据闭环。横向层面，覆盖动力电池、储能电池、消费电子等多类场景的检测需求。该技术框架更为精密制造领域的质量检测提供了普适性解决方案，市场空间广阔。
数据赋能厦门集装箱智慧物流转型升级
厦门港务控股集团有限公司
一、案例简介
在传统模式下，厦门港物流生态圈存在多重结构性矛盾：缺乏统一的数据和传输标准；船代、拖车、堆场、码头等相关单位的系统存在严重的数据壁垒；纸面单证人工录入易出现差错，人工打单送单耗时耗力成本高昂；集装箱在码头闸口人工交接，箱损状况无法回溯，并引发交通拥堵、耗能增加和尾气排放等一系列社会问题。
为打破上述发展瓶颈，厦门港务集团倾力打造厦门集装箱智慧物流平台，以数据赋能驱动厦门集装箱智慧物流全链条转型升级，提升物流作业效率，推动综合物流成本的合理下降，构建“数据驱动、协同高效、绿色低碳”的智慧物流新生态。该平台的落地应用，也为全球港口及集装箱物流领域的数字化转型，提供了可复制、可推广的实践范本。
二、主要内容
围绕集装箱相关数据“采、存、算、管、用”的全生命周期，深度挖掘数据价值，以数据为驱动力持续优化港口业务流程。通过对各环节数据的分析，精准找出流程中的堵点与低效环节，进而提升闸口进出效率，合理调度安排码头装卸设备，提高设备利用率，最终实现港口整体运营效率的提升。
（一）制定港口全物流生态圈数据标准
平台集合货主、堆场、拖车公司、码头、海关、船代、理货、船公司等港口全物流生态圈的流通数据，建立元数据标准、电子单证标准、平台互联标准、统一身份认证标准、平台接入标准、数据交换标准、数据接入标准和数据安全标准等数据标准。
通过标准化接口处理，并应用物联网、移动互联网、人工智能、大数据、区块链、二维码、RFID、OCR等前沿技术，采集具有多源异构特点的大数据。经过对大数据的整理、筛选、分析，形成了涉及多个异构数据源的集成结构，构建港口全物流生态圈多源异构感知体系，实现了港口全物流生态圈不同场景、不同系统的大数据交互、集成与共享，大幅提高港口全物流生态圈的运作效率。
（二）创新业务模式与推动无纸化
平台运用多源异构大数据整合、交互以及物联网技术，通过创新应用和系统集成，进行业务协同和数据共享模式再造，推动集装箱全流程信息化管理。
船代实时推送EIR、D/0数据，运输企业进行作业预约、调度派单、重进重出、业务委托转让等操作，场外堆场司机可通过二维码扫码进场；与码头生产操作系统实时对接，将汇集的各节点业务数据梳理后向码头推送。对码头内智能调整作业计划、拖车预约、智能进闸等提供支持，运输企业、堆场也可根据平台采集码头作业信息，进行内部作业安排。
同时与厦门国际贸易单一窗口对接，实时采集口岸的监管信息并与物流信息衔接，为广大货主企业提供全程物流生态圈的动态信息。
（三）实现闸口智能化与应用区块链技术
智能闸口应用RFID、OCR等技术，对进出码头闸口的集装箱及车辆相关数据进行采集识别，与设备交接单信息自动比对，并与码头生产操作系统对接，实现智能化闸口运作、
无感过闸和拖车智能派位，提升了闸口通行效率。此外，采用区块链技术建立平台、船东、船代等的联盟链，实现提货单放货和溯源功能，降低信任成本，推进厦门港无纸化进程。
（四）保障数据安全与合规
平台年处理E-EIR、E-D/0超347万单，年处理数据量超10T，现有数据库表近200个，数据项超过4000项，存储处理了大量敏感信息。为规范数据使用，与用户及信息供应链企业签署相关协议；信息基础设施按“两地三中心”架构，通过多种方式实现应用及数据备份；通过网络安全等级保护三级测评，部署多种安全设备，建立保护制度及应急预案，形成应急联动机制；通过商用密码技术实现对平台数据传输、身份鉴别、个人敏感信息、电子提货单及设备交接单等重要业务数据的保护。
三、应用情况
（一）多类主体全覆盖
平台已成为政府部门认可的公共服务平台，免费向港口全物流生态圈相关方开放，提升了中小微企业信息化水平。目前，平台覆盖厦门港全部9家码头及3家异地码头、3家陆地港，62家港外堆场，注册17家船代，793家物流企业，司机1.8万人，车辆1.8万辆。
（二）社会效益显著
平台提升了厦门港口物流生态圈的运作效率，实现单证无纸化，优化流程、简化办理，码头闸口通行效率提升2.5倍以上。在节能减排方面，每年节约能源1.5万吨标煤，减少碳排量3.2万吨，促进了绿色发展。同时，缓解了港口和城市交通拥堵问题，优化了口岸营商环境，促进贸易便利化，助力港口高质量发展，发展新质生产力。
（三）经济效益可观
平台优化业务流程，节约了大量成本。按每年1000万标箱吞吐量测算，每年为拖车单位节约运营和人工成本11466万元；智慧闸口为码头节约人工成本2298万元/年；线上化办理节约代理费用约800万元/年；无纸化作业节约纸张成本约1050万元/年。按实际港口吞吐量计算，每年为港口物流生态圈各相关单位节约成本超过2亿元。
（四）成果与影响力突出
平台入选交通运输部智慧港口示范工程，荣获中国港口协会科技进步奖一等奖，取得1个发明专利、1个软件著作权、3个新型实用专利等多项成果，在国家重点学术期刊发表3篇论文。厦门市相关部门联合发文确认平台为E-EIR、\mathtt { E - D / 0 } 操作的公共服务平台，其成功经验为港口物流行业的数字化、智能化转型提供了有力借鉴。
四、推广价值
（一）实现港口物流生态圈信息融合实时共享
集装箱单证信息的电子化、无纸化，从集装箱出口订舱到装船离港及进口办单到提货还箱的全流程信息获取及跟踪，包括作业、关检放行、运输等各环节的箱动态信息，采
用WEB线上提交、移动手机客户端、标准数据接口传输等方式进行数据采集交互，无需在港外预录入站补录。
（二）技术集成与流程再造
平台集成物联网、移动互联网、大数据、区块链、人工智能等多种前沿技术，研发和构建了多源异构大数据感知体系，制定了港口全物流生态圈数据和传输标准，实现不同场景、应用系统的数据交互与集成共享。通过业务协同和数据共享模式，辅以智能闸口无感过闸和智能派位，对集装箱物流业务流程进行再造，整体提升了相关物流企业的信息化水平和作业效率。
‘文鳐”船舶与海洋工程多模态行业大模型
众数（厦门）信息科技有限公司
一、案例简介
船舶与海洋工程领域存在知识碎片化、设计运维智能化不足、多模态数据处理薄弱等痛点，制约行业发展。“文鳐”船舶与海洋工程多模态行业大模型依托人工智能技术，构建专属行业大模型，重构船舶全生命周期管理范式，对推动行业智能化升级、助力海洋强国战略具有重要意义。目前已在船舶制造、航运管理、海事服务等领域落地应用，服务多家行业头部企业及相关机构。
二、主要内容
（一）方案架构设计
基于九天多模态大模型、Qwen2.5等主流通用模型进行二次开发，构建“基础模型 + 行业引擎 + 场景插件”的三层架构。自研多模融合引擎，具备知识萃取、自反思增强、多智能体协同等核心能力，搭建行业大模型公共服务平台，提供一站式AI能力支撑。数据集涵盖全球船级社规范(DNV-GL、CCS等）及福船集团、长航集团等10余家头部企业的图纸、技术手册等核心知识。
（二）核心技术支撑
聚焦多模态数据融合、多层级专业知识网络等关键技术创新，首创大模型自反思增强技术，船舶异常行为识别率达9 6 . 3 % ，预警响应时间 <=slant 2 0 0 { m s } ；突破长文本处理瓶颈，支持单份超10万字船舶技术规格书的自动生成与解读，准确率>=slant 9 5 % ；构建多智能体协同系统，船舶工程图矢量化处理误差率仅 0 . 3 % ，较传统人工标注效率提升 40 %
（三）全场景解决方案
形成覆盖“设计-建造-运维-应用”全生命周期的产品矩阵。包括支持“文生图”“图生图”概念设计的船舶设计智能中枢、故障预测置信度超 92 % 的设备健康管理终端、适配1 0 ^ { + } 场景的具身智能无人船平台，可应用于船舶气象导航、智能驾驶、货运管理、建造设计等多个场景。
三、应用情况
（一）落地应用成效
在运维领域，为长航集团部署故障诊断系统，主机故障提前预警准确率达 92 % ，单次维修成本降低 1 5 % ，知识文件查找耗时减少 50 % ，船员操作合规性提升 30 % ；在海事服务领域，与福建省海事局合作打造信福海事AI服务平台，集成6大知识库与22个智能体，操作合规性提升 3 8 % ，整体业务提效 57 % ，知识文件查找耗时减少 6 5 % 。
（二）荣誉与认可
入选国家数据局首批高质量数据集建设先行先试名单、2025年度省数字经济重点项目名单，连续斩获省级、国家级、国际奖项，相关产业落地情况获央视新闻报道。与厦门市思明区人民政府、中国移动等共建“人工智能 ^ + 海洋”行业应用示范基地，与厦门市气象服务中心等共建海洋创新应用联合实验室。
四、推广价值
（一）创新亮点突出
实现技术与场景深度融合，将核心技术与高频业务场景绑定，突破传统技术泛化性局限；建立数据流通安全边界，在保障隐私前提下解决数据孤岛问题，提供合规流通范本;构建“数据共享-技术共建-成果共用”协同机制，形成“产学研用”深度融合的产业生态。
（二）复制推广潜力
技术方案已形成标准化模块，行业适配性强，可快速复制至长三角、珠三角等船舶产业集群，计划2028年前覆盖国内20家头部船企。其多模态处理技术可迁移至海洋牧场监测、海上风电运维等领域，应用边界广阔。全面推广后，预计可使船舶设计周期缩短 3 0 % - 5 0 % ，运维成本降低 20 % - 3 0 % ，年节约行业成本超200亿元，同时提升航运安全系数 20 % 以上，助力“双碳”目标实现。
构建产业生态客户数据和服务平台，赋能新消费升级
建发房地产集团有限公司
一、案例简介
针对房地产行业传统模式下客户数据采集不全、获客效率偏低、服务场景同质化等痛点，建发房产响应国家“数据要素 x 战略，聚焦新消费“线上线下融合、多元场景连接、个性服务体验"核心特点，构建以钻石会为载体的产业生态客户数据和服务平台，融合公域、内部多业态及产业生态伙伴数据，运用AI、大数据、隐私计算等技术实现精准营销与跨业态协同运营，推动房地产从“单一购房"向“买房-居住-消费-社交”新消费服务转型。建发房产数据管理成熟度已达到国家标准DCMM3级。平台运营超300万会员，月活跃用户年均增长4 9 % ，通过数字化服务升级，持续提升客户满意度与归属感，助力数字厦门民生服务提质增效，为城市数字化转型注入民生温度。
二、主要做法
（一）“全域汇数”，构建多源异构数据融合平台，让数据“聚起来”。打破内外部数据壁垒，打造“公域-私域-线下-跨业态"的全域数据采集体系。对内制定统一的数据采集交换标准，经客户授权后采集线下接待、物业服务、商场消费、线上交易等场景数据。对外，深度对接字节、腾讯等6大C端生态平台，同步直播、投放、内容种草等场景的线索、商机及公域标签等核心数据。同时，打通支付宝、微信支付、京东商城等生态平台。汇聚30余项客户服务和积分场景数据，筑牢数据基础。
（二）“精耕细治”，建立三位一体体系，让数据“准起来”。构建"组织-标准-技术”三位一体数据治理体系，保障数据质量。成立公司数据治理委员会统筹工作，制定《客户数据标准》。运用手机号、身份证、设备ID等混合识别技术构建唯一客户OneID，搭建数据血缘地图实现数据溯源。通过"采集-清洗-标注-审核-更新"全流程治理机制，标准化处理重复、缺失、错误数据，大幅提升数据清洗准确率。
（三）“建模精算”，搭建智能分析引擎，让数据“会思考”。基于治理后的数据开展维度建模，整合经营数据与客户触点行为数据构建客户数据中台，形成客户标签体系。通过客户行为与服务需求相关性分析，运用机器学习算法搭建客户服务需求预测模型，判断客户在购房咨询、物业服务、消费体验等方面的潜在需求，让服务从“被动响应"转向“主动预判”。
（四）“全链护数”，筑牢合规安全屏障，让数据“用得安”。“全链护数”，筑牢合规安全屏障，让数据"用得安”。始终将客户数据安全与隐私保护放在首位，实施数据全周期分级分类管控，落实用户数据采集授权、存储分级加密、使用权限管控及敏感数据脱敏处理等措施。采用隐私计算实现数据“可用不可见”，既确保数据有效运用以优化服务，又避免客户信息泄露风险。设立安全管理委员会并开展全员合规培训，强化全员服务安全意识，全面保障用户数据与积分资产安全。
（五）“智用赋能”，打造场景化服务矩阵，让数据“用起来”。基于产业客户平台数据，构建“客群定位 $$ 传播触达$$ 线索获取 $$ 客户维系 $$ 成交转化 运营裂变"全流程智能营销服务体系。通过客群洞察，制定多渠道触达策略，结合客户需求“一客一策"维系客户助力成交，同时以钻石会积分为纽带，推出购房送积分、老带新兑礼、积分抵扣消费等机制，联动社群运营与跨业态权益互通，让客户享受一站式、多元化的便捷服务。
内部消费触点 统一入口 公域投放 产业生态平台房开 千人千面（个性化首页界面|匹配产品服务兴趣广告推送专属活动推荐）售楼系统 投款索材 投 宇节系线上营销 更会推荐 多渠道触达 放 抖音数字案场 精准推荐 自动化推荐 中 今日头条匹配楼盘推荐 匹配活动提 匹配品推送 业主专属利 个性化服务 投放效果物业收费系统 更懂客户 介 ↑交房系统 产品画像（货） 客户西像（人） 腾讯系租售/美 贴标签 楼盘亮点 商品热度 产品评价 属性标 规则际 预 微信家政/零售 刚需/改善 购买热度 商品星级 会员号 户型偏好 购买时机预则 讯视质
40 风格特点 折扣热度 维修满度 年勤/性别 汛新闻钻石会 配套优势 搜索热度 家政调意度 入会道 客评 客户流失预线上商城线上活动 客户OnelD|数据清洗|标签体系|客户旅程|客户分群 百度系权益服务 行为采集 ↑ 百度素交易行为 互动行为 客户信息商业 百度地图商业小程字 业 认等 认购签约 线上购物 浏宽线上展厅 收转发 页面停留 姓名 电话 性别 公城
外部消费触点 务数 南场 物业费 停车 到访到 参与小区活动 修投 生日 所在地 数 小红书京东商城 据 客户触点 1 安居客中
弘爱医院、建发旅游 线上浏览|投放触达|案场到访|客户接待|认购签约|交付入住|报事报修|出入通行|物业缴费|钻石会商城|商业消费|停车缴费 房天下
支付宝、微信流程合规、数据安全
三、特色亮点
（一）线上线下融合赋能全链路，营销获客量质齐升。
构建完整线上线下营销闭环，在营销全周期各环节进行数据要素赋能，而非单点应用。以客户接待为例，经授权后采集客户接待数据，自动更新画像并，助力洞察客户需求。平台获中国房协"2024年数字经济应用优秀案例”、抖音“引擎奖”、腾讯广告“创新营销奖"等多项荣誉。
（二）生态链协同拓展新消费多场景，从“单一购房”到“全链服务”。以钻石会为核心，打通房产、物业、商业、康养、京东商城等内外部生态，构建贯穿“买房-居住-消费-社交”的智慧服务生态。钻石会运营会员超300万人，月活跃用户年增长率达 49 % 。在物业服务升级方面，围绕“人、社群、空间、活动"四大核心，运营线上社群1000余个，联动1000余位社群主理人举办超4000场活动，推动客户从“消费者”向“生态共建者"转变。
（三）技术与服务融合创新，解锁智慧商场沉浸式新体验。在湾悦城落地"技术赋能 + 商家生态 + 数据闭环"沉浸式消费场景，创新融合“北斗 + { A I } 导航”，实现“智慧导览、智慧导航、智慧导购、智慧服务"全体验，破解找店难、寻车烦等传统痛点，结合AI智能客服实现线上咨询与线下服务无缝衔接。商场客户动线、消费偏好等数据回流至客户数据中台，完善客户画像并反哺公域投放、跨业态推荐等场景。上线后小程序访问量提升 80 % ，用户分享次数提升 1 1 5 % ，让消费体验更便捷。
四、应用成效
（一）“采治算管用”全流程数据治理模式，破解数据运营难题。以产业生态客户数据为核心，构建"全域汇数-精耕细治-建模精算-全链护数-智用赋能"标准化闭环。以客户域主数据驱动治理，打破数据壁垒，明确各环节操作规范及数据质量考核机制，强化数据质量。该模式提供了数据整合、治理、建模、安全、应用的完整实施路径。
（二）“积分 ^ + 社群”驱动跨业态运营模式升级，激活新消费增长。以会员积分为纽带，打通房产、物业、商业等多业态数据与消费场景，建立“消费赚积分-积分换服务-服务显需求-需求促消费”正向循环。结合社群运营与数据挖掘，破解房地产“一次性消费"难题，提升老带新获客效率和客户全生命周期价值。该模式可快速复制至多业态企业，有效提升用户黏性，促进跨业态消费交叉引流。
（三）线上线下融合的营销闭环模式，为高效获客提供可复制经验。建立“客群定位 $$ 传播触达 $$ 线索获取 $$ 客户维系 $$ 成交转化 裂变增长"智能营销服务体系，通过圈选客群投放、渠道费效监测、成交人群反哺模型等组合手段，形成可量化、可优化的营销闭环。可帮助企业降低获客成本、提升获客效率。2025年通过产业生态平台线上自动获客超20万条线索，同比增长 24 % ，线上渠道及全民营销成交近8000套，占比超 2 5 % 。
（四）构建合规创新双轮驱动体系，筑牢可持续运营根基。建立数据全周期安全管控机制，结合隐私计算、分级脱敏等技术与全员合规培训制度，平衡数据创新应用与隐私保护。配套制定客户数据管理标准等管理制度，可推广至各类数据密集型行业，确保数据“可用不可见”，保障数据应用合规可持续。
打造城市级基建工程产业互联协同平台赋能建筑业数字化转型
厦门链建科技有限公司、华侨大学、信通院东南创新中心（厦门）有限公司、厦门市智建产业互联有限公司、福建建工集团有限责任公司
一、案例简介
为推进厦门市建筑业数字化转型与智能建造发展，破解建筑业长期存在的数据孤岛、监管滞后、中小微企业数字化能力不足等问题，厦门链建科技有限公司联合华侨大学、信通院研究机构、智建国有资本及福建建工龙头企业等产学研力量，依托“星火·链网"国家级区块链基础设施节点，建设城市级基建工程产业互联协同平台。
该平台融合区块链、物联网、人工智能与建筑信息模型等技术，构建了覆盖“设计-采购-施工-运维”全生命周期、贯通多行业的数据可信协同体系。通过启动“厦门市智能建造可信工程试点”，建设城市级产业互联协同汇聚中心，打通房建、市政、交通、水利、石化等多领域全生命周期数据，实现可信建造、确权共享、穿透监管、风险预警与合规降本，形成国企带动、中小企业共享的高质量数字化生态圈。通过统一数据标准与标识体系，实现了跨企业、跨层级的业务协同及穿透监管与产融结合，为建筑产业数字化转型提供了可复制的实践路径。
>城市级基建工程产业互联网一体化平台架构
打通建筑产业链上下游的信息壁垒，实现数据的高效流通与共享。打通建筑产业链，为材料供应商、设备厂家、智能工厂提供产融服务，为项目中的
每一个关键元素，如构件、设备、材料等，赋予唯一的数字身份。 。00 O智慧化应用管理 企业集成化管理 企业智能化建造 企业网络化协同TTTE TE11T1安全 ".计M，成 建筑机通人出用
Saas
应用层 网 环统监测 2项目全过程协同平台 供应链协网源平台 智慧工地互联平台 智能感知平台 智能建造管理平台 产业互联网服务平台 数字资产能平台EEEEE! 上可信基建价值服务网络 可信数据平台 基础平台 计药数字身份BID 建价值服务 数据资产交 可视化 融合通信引 低代码 多方安全 联邦学习万料设备价值牌 产业监管价值服务 可信 联 流程服务 公共服务 机请 差分隐私可信信用体系 能力平台 互联适配器 开放平台企业信用 政前信用管： 能力集市 生伙伴平台 通信协议 数据协议 开发者门 开发者管理
PaaS 产业信用 风控模型 用户平台 退省/运维平台 项目助 共成精协局器 API管理 AP监控
能力层应用底座AI平台 loT平台 边缘计算平台 RPA平台算法服务 服务中心 数据协议 通信协议 云边管理 云边应用 开发工具及功能 运行工具样本中心 数据中心 AI监测 设备管理 边缘数据 边缘应用 控制中心云原生 大数据平台 数字孪生平台 链·网平台容器 DevOps 数据治理 搜索振合/可视化 GIS/BIM 可视化 标识解析 数字身份BID服务网络 微服务 数据仓库 离线/实时 数据集成 数字学生引擎 区块链中间件 工业互联网中间件基础底座
laaS 公有云 私有云 星火·链网 鲁班链 工业互联网
基础层 国产服务器 国产CPU 国产存储 国产操作系统 国产数据库 国产中间件
二、主要做法
（一）构建基于区块链与统一标识的可信数据底座
利用国家级区块链节点的公信力与技术能力，围绕* 1 + 3 + { N } ^ { * } 模式，打通设计、招采、施工、运维全生命周期节点，重塑工程建设治理体系。为项目关键数据、合同、主要建材等赋予唯一数字身份并实时上链存证，确保数据真实可信、不可篡改。建立从项目到最小物料单元的标准化编码规则，实现“一物一码，全程追溯”，打破跨企业、跨系统间的数据互认壁垒。
（二）建立“政府-企业-项目"三级协同的数字化治理模式
牵头制定地方性的数据标准与接口规范，推动生产要素全面数字化。构建三方协同机制：为政府监管提供数据穿透可视的驾驶舱，实现智能合规校验；为集团企业打造支持多组织、多层级管理的协同平台；为项目部集成智慧工地、劳务管理等系统，形成“现场作业、平台协同、总部管控"的闭环。
（三）部署“全域感知、智能预警"的安全风险防控体系
依托平台大模型技术，对多模态数据开展识别与分析，系统可对工地现场视频、传感器等多源数据进行实时采集与智能分析，精准识别未戴安全帽、违规操作、危险区域闯入等安全隐患。识别结果自动联动后台知识库，依据隐患类型与严重程度动态生成针对性管控方案，并实现分级预警：高风险隐患即时触发应急会议，召集相关责任人线上会商处置；低风险隐患则自动推送整改通知至对应岗位。每项隐患整改完成后，须经AI视觉复检确认消除，同时相关人员需通过安全培训考核并记录归档，方可批准复工。系统由此构建起“智能识别—深度分析—分级预警—闭环处置—强化教育”五位一体的安全管理全流程，有效提升工地本质安全水平，降低事故发生率。
（四）推广“模型驱动、数字孪生”的全过程精益管理
深度集成轻量化建筑信息模型与业务数据，在设计阶段进行模拟验证与优化，在施工阶段支撑精准算量与进度管理，在运维阶段提供可视化空间分析，减少设计变更与施工返工，提升项目精细化管理水平。
三、特色亮点
（一）创新“平台赋能、生态共享"的产业协同模式。
通过组建联合运营体，以平台化服务模式降低中小企业数字化门槛，形成了以大型国企带动、产业链上下游广泛参与的数字化共同体，促进了产业整体能力的提升。
（二）实现“多技融合、一体集成”的平台架构突破。
将区块链存证、标识解析、物联网感知、人工智能分析等关键技术深度融合于统一平台，实现了数据从采集、存证、治理到智能应用的全链路打通，解决了传统系统集成复杂、数据不通的难题。
(三)探索“数据增信、产融结合”的要素价值释放路径。
在严格保障数据安全与各方权益的基础上，运用隐私计算等技术，依法合规地将经区块链确权的工程履约、供应链等可信数据，用于支撑金融机构开展订单融资、保险保函等业务，提升了产业与金融的协同效率。
四、应用成效
（一）助力企业项目降本增效，实现经济效益提升
平台助力企业采购成本降低约 1 5 % ，管理成本下降超20 % ，项目运营成本节约 1 0 % - 1 5 % 。通过智能匹配与流程优化，供应链响应效率提升 40 % ，项目工期平均缩短 10 % 以上，整体经济效益与运营效率同步提升。
（二）强化智能预警与穿透式监管，筑牢安全生产防线
平台依托物联网与AI技术构建全过程智能监管体系，通过高风险工况智能识别与实时预警（准确率超过 9 3 % ），推动工程一次验收合格率提升约 1 5 % ，实现对安全隐患的主动干预与闭环处置。有力支撑企业安全生产态势持续稳定，推动合作企业安全事故损失率显著下降，逐步趋近“零事故”管控目标。
（三）促进产业链多方协同与资源高效配置
平台连接上下游企业超20家，联动设计、施工、供应商等产业链主体多方协同，优化采购与设备租赁成本，提升资源利用率；构建统一产业数据资源池，为政府研判与资源配置提供了决策支持，助力区域建筑业高质量发展。
（四）构建数字化服务生态，推动模式创新
融合物联网、AI等技术，打造“安全行为智能体”，提升现场安全管理智能化水平，联合保险机构优化服务流程，深化产学研合作，培育复合型人才，形成“技术 + 服务 ^ + 人才”一体化的可持续发展生态，为行业可持续发展提供支撑。
（五）形成可推广示范经验
城市级基建工程产业互联网一体化平台以统一数据标准与可信协同机制为基础，支撑厦门打造高质量建筑标杆，为智能建造与数字城市建设提供实践路径，形成可推广、可复制的产业数字化转型示范经验。
基于AIoT融合技术的收购智能监管平台
厦门海晟融创信息技术有限公司
一、案例简介
烟叶收购站是面向烟农的重要服务窗口，其标准化规范化对保障烟农权益、稳定烟区队伍等意义重大。全国近4000个烟站虽覆盖传统监控，但仅支持查看、回放等基础功能，无法实时告警高危行为及定级、过磅等作业异常。烟叶收购需公平公正、储存流转需规范安全，智能监管升级迫在眉睫。
海晟融创融合AI与烟叶收购场景，打造异常业务诊断分析模型，构建“模型 ^ + 算法”的收购智能监管模式，推动监管模式从“被动监控”向“主动预警”、从“视频依赖”向“数智驱动”转型，形成事前预警、事中处理、事后取证的实时智能监管体系，辅助决策、规范作业，全面推动烟叶收购数字化转型。目前已在福建省、云南省等8个省市地区成功落地，给烟站收购监管带来显著成效。
二、主要内容
（一）构建基于深度学习的三大维度收购异常行为算法
结合烟叶收购管理办法，聚焦“人的行为”“物的状态”“事的流程”三大维度，针对烟叶收购异常行为，基于开源机器学习平台进行专项建模，包括定级、过磅、成包、搬运、秩序、安全、质量等异常行为进行智能甄别，为烟叶收购作业的全程智能化、自动化、可视化监控奠定基础。
三大维度烟叶收购异常行为算法模型的构建，采用基于深度学习的卷积神经网络设计人脸识别算法、目标检测算法等，针对每种模型进行数据训练。
（二）构建全生命周期管理的模型工厂
基于机器学习模型的全生命周期管理，构建统一的模型工厂，管理多种算法模型，支撑模型的构建训练、共享发布、部署应用、监控反馈及迭代优化全流程。
（三）建立基于AIOT的烟叶收购数智监管平台
采用“云－边－端”技术架构，基于AIoT视觉传感，通过算法模型智能判定，建立一套集行为即时感知、异常逐级告警、多维主题分析于一体的数智监管平台，形成事前预警、事中处理、事后取证的全自动、全天候、实时监控的智能监管体系。
三、应用情况
基于AIoT融合技术的收购智能监管平台已在福建、河南、云南等8个代表性烟区的烟叶收购站完成试点部署和应用验证。经一个收购季检验，该平台在提升监管效能、降低运营成本、优化服务体验及促进产业规范化等方面成效显著。
（一）监管效率实现跨越式提升，构建“数智防线”
平台的应用改变传统被动的监管模式，通过AIoT技术构建“全自动、全天候、实时化”的数智防线。一方面，从“人防”转变为“技防”，平台能对收购现场“人的行为、物的状态、事的流程”三大维度智能感知与自动研判，可毫秒级识别数十种异常场景并自动告警，使问题发现与响应效率提升超 8 0 % ，监管人员从“疲于町屏”转变为“精准处置”，一人可管理多个视频流与现场状况；另一方面，闭环管理驱动流程优化，平台建立“智能感知-自动告警-现场处置-结果反馈”全流程闭环管理机制，确保异常事件被记录、跟踪与处理，为优化流程和完善标准提供数据支撑。
（二）运营成本显著降低，实现“降本增效”
平台通过技术赋能，在多个维度实现运营成本集约化与风险主动防控。一是直接人力成本大幅缩减，应用平台后，各市公司收购质量监管员岗位从3人减至1人，总体运营成本降低约 3 0 % ；二是规避风险与预防间接损失，通过实时预警，有效规避操作不规范、廉洁风险、“人情烟”等可能引发的经济纠纷与烟叶等级争议损失。及时发现与干预安全隐患，极大降低事故概率，避免直接经济损失与负面社会影响，隐性经济效益不可估量。
（三）烟农满意度根本性改善，夯实“产业根基”
平台保障公平交易、提升烟农体验，稳定了烟草产业根基。过去烟农担忧交售过程中分级定级不公、过磅异常等问题，平台上线后全程监督约束收购人员行为，确保“阳光收购、公平定级”，烟农从“最怕交烟”变为“体验极佳”；公平交易环境提升了烟农对烟草公司的信任度和满意度，试点地区整体满意度提升了 7 5 % 以上，对于稳定核心烟区、保障优质原料供给意义深远，形成良好社会口碑。
四、推广价值
本项目的成功实施，不仅验证了平台在烟叶收购场景下的卓越成效，更重要的是构建了一套具备广泛推广价值的“标准化技术方案 ^ + 创新型业务模式”智能化监管新体系，具备从核心业务到全产业链、从单一行业到多领域辐射的巨大潜力。
（一）技术方案具备可复制性与扩展性
项目采用的“云－边－端”协同技术架构与“模型工厂”理念，是标准化、模块化建设的模式，为复制推广奠定了技术基础。
实现其他烟站横向覆盖。平台已在8个代表性省市烟站落地，证明环境适应性强。基于此成熟经验，可以实现极低的边际成本，将整套解决方案快速部署到全国其他24个产烟省份、近4000个收购站点，实现规模化应用，彻底改变全国烟叶收购的监管生态。
向烟草工业场景的纵向延伸。平台核心的AIoT能力可向烟草供应链上下游延伸。在烟叶中心库、复烤厂、卷烟制造厂等场景实现智能监管，保障全程质量追溯与安全生产。
跨行业场景赋能。如在门店、商超零售领域应用，可用于员工行为规范、重点顾客识别与服务，能有效实现内部防损，监控收银台的“漏扫描”行为、收银柜异常开关等异常情况。这证明了其作为一种通用的“行为异常识别监测技术”整体解决方案，拥有极大的横向拓展空间。
（二）业务模式具备可推广性与社会价值
本项目打造的“全流程、全方位智能监管模式”，提炼出解决传统行业监管难题的方法论，且业务模式普适性强。其核心推广价值在于为解决农业及其他领域“公平交易”与“规范化管理”痛点提供了标杆案例。通过AIoT技术手段实现业务流程标准化、操作过程透明化、风险防控前置化等，可轻度调整后迁移至其他粮食作物收购场景，为保障国家粮食安全、维护农民权益、推动农业现代化发展提供可靠的技术支撑。
基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案
厦门农芯数字科技有限公司
一、案例简介
目前，传统的养殖模式普遍存在养殖效率低、疫病防控难、人工成本高、经营成本管控难及因数据管理缺失导致无法进行有效汇总分析的难题等问题，而普通的物联网养殖解决方案，仅能解决猪场的自动化养殖方式，释放一部分人力资源，无法满足养殖管理的智能化和精细化。
厦门农芯数字科技有限公司以智能物联网为基础支撑，依托“人工智能、智能算法、大数据”等新一代信息技术，建立全方位数字化养殖业体系，有效降低养殖成本，提升猪场生产效率，满足智慧养殖的市场需求。
二、主要内容
基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案，创新地利用目标追踪、目标检测等40多种人工智能算法，进行场内外人、猪、场、舍和外来生物的行为特征识别，实现猪场生产环境全要素AI智能巡检与预警，并将生产场景下的人员定位、路径追踪全程实时动态虚实同步，为猪场的管理提供了可视化与场景化的决策依据。
该成果将新一代信息技术与传统农业融合应用，通过大数据、大智慧、大算法建立全方位数字化养殖体系，可以有效帮助养殖企业降低经营成本，提高企业经营效率，从而提升养殖企业的整体经营效益。
具体功能包括：猪场数据报表分析并可视化展示BI驾驶舱、AI巡检与预警、精准饲喂、智能环控、智能洗消、智能能耗、智能盘估、远程卖猪、VR选猪等智能化管理服务功能，全面解决场区生产过程和任务的智能化管理，提升养殖企业的经营效益。
其中，解决方案包含网页PC端和移动APP。PC端定位是针对猪场管理者，围绕人、猪、场、设四个维度对猪场的各项数据实时查看、统计分析、智能预警，协助管理人员全面了解猪场的情况，为猪场管理提供帮助，开启智慧养猪。PC端具体功能如下图所示：
其次，养殖APP的定位是针对员工和一线人员，通过其任务、下发、执行、反馈机制，实现猪场生产过程化管理。APP支持连接B超、背膘、耳标阅读器等智能设备，实现数据的采集，帮助一线人员便捷录入各类现场数据，智能化养殖生产。
三、应用情况
基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案在智能板块方面，充分应用现代信息技术，集成应用云计算、物联网技术、人工智能技术，用智慧养猪生态路由的方式融合、搭载、服务行业中任何优秀的智能设备。根据猪只养殖过程中产生的所有数据，经过分析与提炼，上传至决策者的手机端、电脑端，并通过监控大屏实时展示，为决策者远程指挥提供依据和指导意见，从而实现对养殖人员、猪群、设备的全方位智能化管理、智能化监控。目前，解决方案已在厦门多家养殖场实施应用，有效缩短养殖周期，实现降本增效。主要应用情况为：
1.通过自主研发多源异构数据采集算法（如自适应采样算法、非结构化数据特征提取技术），支持物联网设备、业务系统、外部API等多模态数据实时接入，数据清洗准确率达 9 9 . 6 % 。
2.通过集成隐私计算（联邦学习、多方安全计算）与AI模型自动化训练平台，满足数据“可用不可见”需求，模型迭代效率提升 40 % 。
3.通过实现饲料投喂量优化、异常行为识别等场景的本地化实时决策，响应延迟低于 5 0 { m s } ，减少云端依赖。应用情况如下图所示：
综上所述，通过基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案，提高了养殖投入品的利用效率，由原来的 70 % 提升到9 5 % ；提升管理效能，养殖场区用电量下降 20 % ，用水量下降 20 % ；降低人员投入，人数可缩减三分之一，实现了养殖的标准化和精细化管理，缩短养殖周期，有效提高了养殖场管理效率，满足养殖市场需求。
四、推广价值
该成果主要是基于研究人工智能、大数据、数字李生为核心技术，以物联网、云计算为技术基础，为畜牧业提供智能养殖管理方案，提供对畜牧从出生到出栏全生产周期智能化应用管理服务，主要产品技术市场在全国处于领先地位。目前产品已申请发明专利43项，其中已授权发明专利为20项，软件著作权为12项。
（一）经济效益
通过自动化生产流程和精确管理显著提高畜牧业生产效率。智能系统实现自动喂食、环境控制、健康监测等功能，降低人工成本和时间成本。同时，通过精确饲喂和环境优化提高饲料利用率和动物生长率，降低养殖成本。结合生猪需求可达亿万元市场，这种高效、低成本的养殖方式有助于畜牧业的竞争力和盈利能力。
（二）社会效益
通过数据分析，养殖企业可以了解动物的生长状况、健康状况和市场趋势，制定更科学的繁殖和市场策略。后续不仅仅应用在养猪市场，还能衍生至牛、羊、鸡等市场。这种数据驱动的决策方法将提高养殖业的科学准确管理能力，有力支持养殖业可持续发展。通过智能化管理系统，可根据动物生长和环境参数自动调整饲料比例、通风设备、污水系统等，提高资源利用率，减少环境污染。此外，还可以通过智能污水系统和废物处理设备合理处理养殖废物，减少对土壤和水的污染。这种绿色环保的农业方法减少了畜牧业对环境的负面影响，促进全国畜牧业的可持续发展。
基于AI大模型构建的多模态智能媒资系统
厦门广播电视集团
一、案例简介
在全媒体时代，文旅、传媒、教育等机构在管理海量音视频、图片等非结构化媒资时，面临着三大核心痛点：一是音视频及图片等非结构化数据类型复杂、体量庞大，传统目录式管理难以实现高效分类与动态更新；二是人工编目依赖大量专业人员，标注场景、语义、物体、人物、字幕、语音等多元信息耗时费力，导致此类数据价值挖掘困难；三是文字检索为主的单一模式无法满足音视频、图片等多模态内容检索需求，大量珍贵素材“沉睡”在库房资料架上。同时，敏感内容审核、分级权限管理等安全合规要求日严格，也影响到数字资产的挖掘利用。
厦门广播电视集团针对上述痛点，打造基于AI大模型构建的多模态智能媒资系统（以下简称“智能媒资”），实现对存量及增量音视频数字资产的自动化识别、智能编目、跨模态索引等功能，全面提升了媒体资产的利用价值和管理效能。
二、主要做法
厦门广播电视集团智能媒资集智能场景、人物、语音、字幕识别与自定义标签于一体，转码统一入库且支持批量操作。用户可进行全文、人物、截图及自然语言秒级检索，一键直达关键帧，画面高亮定位；同时具备多角色权限、可视化监控与异常预警功能，兼顾安全与效率，还能实现跨平台交互。
智能媒资整体架构包括基础设施层、系统数据层、应用服务层、API接口层、网关层和访问层等多个层次。层次之间通过清晰的接口和协议进行交互和协作，确保系统运行的稳定性、实用性以及未来的可扩展性。
1.基础设施层为系统运行提供所需的计算资源、存储、网络、监控、虚拟化平台等基础服务。考虑到媒资数据的保密性要求，平台以私有云的架构构建弹性调度的计算资源池，通过容器化和自动化运维手段，实现高效的服务器管理和资源调度。存储则采用了HDFS分布式文件系统和对象存储等技术，应对大规模数据稳定可靠存储的需求。定制化建立的监控体系可实时监控系统运行状态，及时发现并解决潜在问题，保障服务的连续性和可用性。
2.系统数据层在平台架构中完成媒资数据的统一标准化和持久化管理，采用了多种数据存储和检索技术，如HDFS分布式文件系统、对象存储、MySQL关系型数据库、全文搜索引擎和Mi1vus向量数据库等。这些技术共同为媒资数据提供了高效、稳定、可靠的存储和检索支持。同时，通过制定完善的数据备份计划，确保系统中所有媒资数据的安全性和可靠性。
3.应用服务层为用户提供了内容管理、搜索与检索、用户与权限管理以及数据与分析四大模块的功能，并且还在用户的需求及技术的发展中不断扩展和完善。各功能模块通过统一的API标准集成到平台，在保障系统安全性和合规性、实现细粒度的角色权限控制前提下，引入ASR语音识别、NLP自然语言处理、人脸识别、通用视觉场景识别、0CR文本识别等大模型能力，为用户提供一站式的媒资素材导入、多模态图文视音频检索和数据管理，满足多样化的业务需求。
融媒体智能媒资平台 内容库 人库 系统管理 任务中心 欢迎您，技术中心
分类 落雕与孔齐飞 投索 智能投索 标签索 人名投索厦视新间视频 图片 音频 文档重视直提室全部时间 开始日期至结束日期 全选土上传±下载O刷新>移至回收站|批量设置分类 清A开（可多）TV透新间斗降讲 A胶级 国 A胶两岸直航 O O O L两岸新新闻 度99.99% 度95.21% 反89.14% 度34.90% 度81.67% 度81.67%午新间广场 （导语出标题，不出虚拟字）厦视 【打卡两岸】黄金观乌季红胸秋 逐绿而行因绿而兴 (p图保护类）马蜜湾野生乌类 （直新华，仅配乐）贵州威宁：旭 （直新华，仅配乐）贵州威宁：旭微视频：延展生态画卷共赏... 沙鸭“做客”厦门（题图：卡. 死亡后续：1、地块管理人员开. 日东升候鸟旺 日东升候鸟能跃特区新闻广场2025-01-27 1531 01:20 2024-12-15 1934 0 03.22 2024-12-28 21:11 0 03.43 2025-02-22 2023 0 03:11 2025-03-03 18:19 00:26 2025-03-03 1831 00.25默认分类 投A克 A反印 二 A圾 A AI O公共栏日 O O O 8 8 DE日新式E日1 相度：00.01% 相度77.00% E.772% 度70.12% 度：66.30% 67.33%新间附式栏日 年节，，保 厦视新闻_2025_01_27 书在中国式现代化 1、 1 春栏目名称 2025-02-23 1127 02:50 2025-01-27 1858 2657 2024-12-10 1:.09 0521 2025-03-18 19:12 02.05 2025-03-18 19:21 02:07 2025-03-18 18:23 02.00
来源 保版AS取 C 取 O A取 O 投频AI腰取 A 祝A取
格式 O O O O 0 O
画质 相度.67.16% 668% 8度66.73% 度56.73% 度66.41% #度：6552%
部门 （p图：鸿鹉北迁）1、离期换羽陆 （p图处处闻啼鸟）春季鸟鸣声不 （p图：鸣春）春季鸟鸣声不断： 虚拟（午间p图鸣春）春季鸟鸣声 20250114 （p图：杏林湾湾趣）1、鹉换羽续北迁2、杏林湾持续优化生态. 断：1、春天鸟叫声多原来.是.. 1、春天鸟叫声多原来是在求... 不断：1、春天乌叫声多原来是.. 陆续北迁2、杏林湾持续优化.
在编状态 2025-04-05 15.46 02:50 2025-03-18 18.08 02.00 2025-03-18 18.26 ③ 02.07 2025-03-19 1037 0 02.05 2025-01-14.0:18 01:26 2025-04-05 1626 0 02:47
频道共398条 18条/ D 2 3 4 5 6 15 23 前往1页
目收站 山上传
4.API接口层：平台采用B/S架构，确保平台访问的灵活性和快速部署。开发过程中，微服务架构与RESTfu1API的结合使用，构成了系统设计的核心理念。
5.网关层在本平台的架构中是系统对外服务的入口，也是内部微服务之间通信的关键节点。为确保平台的高可用性和动态扩展能力，我们采用了Nginx结合负载均衡技术的策略，提升了平台处理大量并发请求的能力，提高了系统的稳定性和可扩展性。
6.访问层以轻量级前端框架构建交互界面，包含统一门户、多模态检索、智能媒资管理及用户管理等应用服务平台，支持在PC端通过各主流浏览器访问。
三、特色亮点
（一）创新的多模型集成与调度
智能媒资创新性地接入和调度多种大模型能力，全面表征文本、音频、图像和视频等媒资的多维信息特征，为后续的多模态索引构建、内容检索等提供基础，有效提升系统检索效率与准确率，降低人工标注成本，助力媒资管理系统向智能化演进。
（二）精准关键帧提取与去冗
在关键帧提取中，采用智能识别算法和模式匹配技术，可逐帧计算画面差异。当发现镜头切换或人物动作幅度超过设定阈值，就自动标记为关键帧；同时用相似度算法把重复或几乎相同的画面合并，只保留一帧做代表，这样既保留了完整的分析画面，又减少了冗余帧。关键帧还被写入时间轴索引，检索时可直接跳到对应秒数，无需再拉进度条。
（三）安全数据传输与自动入库
采用安全控制体系和内存交换技术，内嵌杀毒引擎、深度文件检测、MD5数字校验等技术，支持多种文件格式传输协议。集团其他业务网和媒资平台可通过FTP或调用接口将素材传输至平台指定路径，完成媒资扫描入库，同时利用XML文件提取媒体资料描述性信息，减轻目录编制工作负担。
（四）灵活的微服务架构
人脸识别、语音转写、转码、权限校验等功能都被封装成独立微服务，通过RESTfu1API进行交互，实现服务间的松耦合和资源的共享。整套架构支持“灰度发布”，新功能在试用稳定后再全量上线，提高了系统的开发效率和可维护性，使得系统能够更好地应对业务需求的变化和技术的发展。
（五）多层防护安全体系
在网络安全和数据保护方面，采用了多层防火墙、IPS、WAF等安全设备，提升系统的安全防护能力。同时，通过身份验证和访问控制机制，配置实时状态监控和告警等措施，确保了数据传输和存储的安全性。
（六）多人同框画面快速定位
智能媒资支持在单幅画面中同时识别多张人脸，并为每张人脸建立索引。用户点击任意头像即可秒级跳转至对应片段，迅速定位，大幅缩短“多人同框”场景素材筛选时间。
四、应用成效
（一）应用成效显著，媒体生产效能全面提升
智能媒资已在厦门广播电视集团融媒体中心实现常态化运行，累计完成近3300小时视频素材的智能导入、分析与编目处理，当前媒资库规模达42TB，每日新增约6.5小时内容，可实现全自动处理入库。这一系统为厦门广电融媒体内容生产提供了丰富的素材资源，极大提升了媒资存储、管理水平与利用价值。在内容生产环节，编辑能够快速检索到所需素材，有效提升了内容制作的效率。
（二）推广成果突出，技术方案获行业认可
该系统已成功推广至全国台联、厦门市翔安区融媒体中心等单位使用，在历史音视频素材的管理上，为各单位实现了从无序到有序的转变，原本难以查找的素材如今有了清晰的分类和标签。
