数字赋能产业发展

195

偏折光学技术、红外技术与多波段组合照明方案，创新性地

将 2D、2.5D 和 3D 成像技术融为一体，高动态精准捕捉焊接

针孔、爆孔等安全缺陷，实现了跨维度信息坐标对齐与高质

量图像采集，为多模态数据融合提供了无盲区、高一致性的

成像保障，实现高速稳定成像，准确率高达 99.9%，达到了

行业领先水平。

（二）创新智能全空间基础图像处理技术。自研多层表

面轮廓扫描图像深度图压缩和增强算法，融合局部和全局特

征，并行训练分类网络和对抗网络，实现精细捕捉缺陷特征。

通过将结构缺陷与逻辑偏差的分割定位技术巧妙地融合与

运用，精准无误地识别那些未曾学习或接触过的缺陷。

同时配套研发了样本优选算子和数据样本扩充的基础

图像处理方法，其中样本优选算子能在 AI 算法架构上即插

即用，实现一站式样本优选-在线训练流程。在同等检测性

能下，样本优选算法可节省约 40%以上的标注工作量。此外，

基于提示型模型策略，设计了通用的基础模型，实现零样本

泛化，无需模型训练即可分割图像缺陷区域，辅助样本标注，

大幅降低人工标注成本。

（三）创新多模态立体信息的 3D+AI 平台。利用 AI 特

征分层提取技术，从预处理后的数据中提取出物体的特征，

并融合 3D 精准定位技术，实现更准确和全面的环境感知、

物体识别和定位能力，再根据预处理后的图像和原始 3D 点

云信息，生成物体的精确点云数据或三维模型，最后利用 3D

2025 年数字厦门建设成果集

196

精密计量技术，对生成的点云数据或三维模型进行精确的测

量和分析。通过融合 AI 图像预处理技术和 3D 精密计量技

术，提高图像的质量和准确度，增加对物体的丰富信息提取

和更精确的三维计量能力，实现了动力电池检测 0 漏检率

（漏检率控制在 0.0001%以内），过检率控制在 0.2%以内。

图 1 3D+AI 视觉感知及检测缺陷图示

二、应用情况

（一）经济和社会效益

经济和社会效益。本方案已在宁德时代、比亚迪、欣旺

达等行业头部企业广泛应用，按客户产值、检测成本，以及

覆盖率测算，间接经济效益显著：检测产品产值超 6000 亿

元，为下游企业累计节支人工费、材料费、召回损失等超 40

亿元，为新能源汽车、储能设备等下游产业提供可靠的核心

部件保障，助力新能源行业安全发展。

（二）获得荣誉资质

入选工信部第一批先进适用技术、福建省人工智能典型

应用场景，获评福建省及厦门市科技进步奖、福建省人工智

数字赋能产业发展

197

能硬件优质产品等，累计获得发明专利 40+项，获得宁德时

代颁发的全力以赴奖、联合创新奖、最具潜力奖，高工锂电

颁发的年度价值投资企业等荣誉。

（三）在国内外、同行业领域地位

聚焦锂电核心工艺质量检测痛点，构建“多模态成像—

智能处理—3D+AI 平台”三位一体的全流程解决方案，实现

动力电池检测 0 漏检率（漏检率控制在 0.0001%以内），同

时过检率控制在 0.2%以内，为动力电池的品质安全保驾护

航。经信通院检测认证，整体技术达到国际先进水平，高精

准缺陷识别技术达到国际领先水平。

图 2 信通院认证及奖项荣誉

三、推广价值

（一）多模态 3D+AI 视觉检测系统。创新性地融合了

高精度成像与深度学习算法，通过引入自适应多光源协同技

术与偏振视觉处理，有效攻克了电池表面高光、高反带来的

成像瓶颈。在此基础上，系统创新集成 3D+AI 检测技术，不

仅可获取物体三维形貌数据，还能结合时序分析，实现对动

力电池极片、隔膜、壳体等关键部位划痕、凹坑、污染、焊

2025 年数字厦门建设成果集

198

接异常等微米级缺陷的精准识别与分类，全面突破了传统人

工目检或单一视觉检测方法的局限，为实现全自动智能化品

控奠定了技术基础。

（二）高度标准化与可复制的模块。解决方案采用“标

准化硬件模块+核心算法平台”的柔性架构，确保了极强的

可复制性与工程落地效率。硬件上，核心成像模组、工控单

元及机械结构均经过模块化设计，具备即插即用特性；软件

层面，核心算法平台集成了数据标注、模型训练、部署验证

及流程编排工具，使得系统能够以低成本、高效率的方式部

署于各类客户的产线中，极大缩短交付周期，并有力支撑了

技术方案从单一标杆项目验证到跨工厂、跨客户规模化推广

的平滑过渡。

（三）全产业链与跨行业应用前景。本方案已在多家动

力电池头部企业的量产线上得到验证。纵向层面，该技术可

贯穿电池研发试制、量产过程监控及出厂终检等全生命周期

环节，构建质量数据闭环。横向层面，覆盖动力电池、储能

电池、消费电子等多类场景的检测需求。该技术框架更为精

密制造领域的质量检测提供了普适性解决方案，市场空间广

阔。

数字赋能产业发展

199

数据赋能厦门集装箱智慧物流转型升级

厦门港务控股集团有限公司

一、案例简介

在传统模式下，厦门港物流生态圈存在多重结构性矛

盾：缺乏统一的数据和传输标准；船代、拖车、堆场、码头

等相关单位的系统存在严重的数据壁垒；纸面单证人工录入

易出现差错，人工打单送单耗时耗力成本高昂；集装箱在码

头闸口人工交接，箱损状况无法回溯，并引发交通拥堵、耗

能增加和尾气排放等一系列社会问题。

为打破上述发展瓶颈，厦门港务集团倾力打造厦门集装

箱智慧物流平台，以数据赋能驱动厦门集装箱智慧物流全链

条转型升级，提升物流作业效率，推动综合物流成本的合理

下降，构建“数据驱动、协同高效、绿色低碳”的智慧物流

新生态。该平台的落地应用，也为全球港口及集装箱物流领

域的数字化转型，提供了可复制、可推广的实践范本。

2025 年数字厦门建设成果集

200

图 1 厦门港集装箱智慧物流平台

二、主要内容

围绕集装箱相关数据“采、存、算、管、用”的全生命

周期，深度挖掘数据价值，以数据为驱动力持续优化港口业

务流程。通过对各环节数据的分析，精准找出流程中的堵点

与低效环节，进而提升闸口进出效率，合理调度安排码头装

卸设备，提高设备利用率，最终实现港口整体运营效率的提

升。

（一）制定港口全物流生态圈数据标准

平台集合货主、堆场、拖车公司、码头、海关、船代、

理货、船公司等港口全物流生态圈的流通数据，建立元数据

标准、电子单证标准、平台互联标准、统一身份认证标准、

平台接入标准、数据交换标准、数据接入标准和数据安全标

准等数据标准。

通过标准化接口处理，并应用物联网、移动互联网、人

数字赋能产业发展

201

工智能、大数据、区块链、二维码、RFID、OCR 等前沿技术，

采集具有多源异构特点的大数据。经过对大数据的整理、筛

选、分析，形成了涉及多个异构数据源的集成结构，构建港

口全物流生态圈多源异构感知体系，实现了港口全物流生态

圈不同场景、不同系统的大数据交互、集成与共享，大幅提

高港口全物流生态圈的运作效率。

（二）创新业务模式与推动无纸化

平台运用多源异构大数据整合、交互以及物联网技术，

通过创新应用和系统集成，进行业务协同和数据共享模式再

造，推动集装箱全流程信息化管理。

船代实时推送 EIR、D/O 数据，运输企业进行作业预约、

调度派单、重进重出、业务委托转让等操作，场外堆场司机

可通过二维码扫码进场；与码头生产操作系统实时对接，将

汇集的各节点业务数据梳理后向码头推送。对码头内智能调

整作业计划、拖车预约、智能进闸等提供支持，运输企业、

堆场也可根据平台采集码头作业信息，进行内部作业安排。

同时与厦门国际贸易单一窗口对接，实时采集口岸的监

管信息并与物流信息衔接，为广大货主企业提供全程物流生

态圈的动态信息。

（三）实现闸口智能化与应用区块链技术

智能闸口应用 RFID、OCR 等技术，对进出码头闸口的集

装箱及车辆相关数据进行采集识别，与设备交接单信息自动

比对，并与码头生产操作系统对接，实现智能化闸口运作、

2025 年数字厦门建设成果集

202

无感过闸和拖车智能派位，提升了闸口通行效率。此外，采

用区块链技术建立平台、船东、船代等的联盟链，实现提货

单放货和溯源功能，降低信任成本，推进厦门港无纸化进程。

（四）保障数据安全与合规

平台年处理 E-EIR、E-D/O 超 347 万单，年处理数据量

超 10T，现有数据库表近 200 个，数据项超过 4000 项，存储

处理了大量敏感信息。为规范数据使用，与用户及信息供应

链企业签署相关协议；信息基础设施按“两地三中心”架

构，通过多种方式实现应用及数据备份；通过网络安全等级

保护三级测评，部署多种安全设备，建立保护制度及应急预

案，形成应急联动机制；通过商用密码技术实现对平台数据

传输、身份鉴别、个人敏感信息、电子提货单及设备交接单

等重要业务数据的保护。

三、应用情况

（一）多类主体全覆盖

平台已成为政府部门认可的公共服务平台，免费向港口

全物流生态圈相关方开放，提升了中小微企业信息化水平。

目前，平台覆盖厦门港全部 9 家码头及 3 家异地码头、3 家

陆地港，62 家港外堆场，注册 17 家船代，793 家物流企业，

司机 1.8 万人，车辆 1.8 万辆。

（二）社会效益显著

平台提升了厦门港口物流生态圈的运作效率，实现单证

无纸化，优化流程、简化办理，码头闸口通行效率提升 2.5

数字赋能产业发展

203

倍以上。在节能减排方面，每年节约能源 1.5 万吨标煤，减

少碳排量 3.2 万吨，促进了绿色发展。同时，缓解了港口和

城市交通拥堵问题，优化了口岸营商环境，促进贸易便利化，

助力港口高质量发展，发展新质生产力。

（三）经济效益可观

平台优化业务流程，节约了大量成本。按每年 1000 万

标箱吞吐量测算，每年为拖车单位节约运营和人工成本

11466 万元；智慧闸口为码头节约人工成本 2298 万元/年；

线上化办理节约代理费用约 800 万元/年；无纸化作业节约

纸张成本约 1050 万元/年。按实际港口吞吐量计算，每年为

港口物流生态圈各相关单位节约成本超过 2 亿元。

（四）成果与影响力突出

平台入选交通运输部智慧港口示范工程，荣获中国港口

协会科技进步奖一等奖，取得 1 个发明专利、1 个软件著作

权、3 个新型实用专利等多项成果，在国家重点学术期刊发

表 3 篇论文。厦门市相关部门联合发文确认平台为 E-EIR、

E-D/O 操作的公共服务平台，其成功经验为港口物流行业的

数字化、智能化转型提供了有力借鉴。

四、推广价值

（一）实现港口物流生态圈信息融合实时共享

集装箱单证信息的电子化、无纸化，从集装箱出口订舱

到装船离港及进口办单到提货还箱的全流程信息获取及跟

踪，包括作业、关检放行、运输等各环节的箱动态信息，采

2025 年数字厦门建设成果集

204

用 WEB 线上提交、移动手机客户端、标准数据接口传输等方

式进行数据采集交互，无需在港外预录入站补录。

（二）技术集成与流程再造

平台集成物联网、移动互联网、大数据、区块链、人工

智能等多种前沿技术，研发和构建了多源异构大数据感知体

系，制定了港口全物流生态圈数据和传输标准，实现不同场

景、应用系统的数据交互与集成共享。通过业务协同和数据

共享模式，辅以智能闸口无感过闸和智能派位，对集装箱物

流业务流程进行再造，整体提升了相关物流企业的信息化水

平和作业效率。

数字赋能产业发展

205

“文鳐”船舶与海洋工程多模态行业大模型

众数（厦门）信息科技有限公司

一、案例简介

船舶与海洋工程领域存在知识碎片化、设计运维智能化

不足、多模态数据处理薄弱等痛点，制约行业发展。“文鳐”

船舶与海洋工程多模态行业大模型依托人工智能技术，构建

专属行业大模型，重构船舶全生命周期管理范式，对推动行

业智能化升级、助力海洋强国战略具有重要意义。目前已在

船舶制造、航运管理、海事服务等领域落地应用，服务多家

行业头部企业及相关机构。

二、主要内容

（一）方案架构设计

基于九天多模态大模型、Qwen2.5 等主流通用模型进行

二次开发，构建“基础模型+行业引擎+场景插件”的三层架

构。自研多模融合引擎，具备知识萃取、自反思增强、多智

能体协同等核心能力，搭建行业大模型公共服务平台，提供

一站式 AI 能力支撑。数据集涵盖全球船级社规范（DNV-GL、

CCS 等）及福船集团、长航集团等 10 余家头部企业的图纸、

技术手册等核心知识。

2025 年数字厦门建设成果集

206

图 1 “文鳐”大模型整体技术架构图

（二）核心技术支撑

聚焦多模态数据融合、多层级专业知识网络等关键技术

创新，首创大模型自反思增强技术，船舶异常行为识别率达

96.3%，预警响应时间≤200ms；突破长文本处理瓶颈，支持

单份超 10 万字船舶技术规格书的自动生成与解读，准确率

≥95%；构建多智能体协同系统，船舶工程图矢量化处理误

差率仅 0.3%，较传统人工标注效率提升 40%。

（三）全场景解决方案

形成覆盖“设计-建造-运维-应用”全生命周期的产品矩

阵。包括支持“文生图”“图生图”概念设计的船舶设计智

能中枢、故障预测置信度超 92%的设备健康管理终端、适配

10+场景的具身智能无人船平台，可应用于船舶气象导航、

智能驾驶、货运管理、建造设计等多个场景。

三、应用情况

（一）落地应用成效

数字赋能产业发展

207

在运维领域，为长航集团部署故障诊断系统，主机故障

提前预警准确率达 92%，单次维修成本降低 15%，知识文件

查找耗时减少 50%，船员操作合规性提升 30%；在海事服务

领域，与福建省海事局合作打造信福海事 AI 服务平台，集

成 6 大知识库与 22 个智能体，操作合规性提升 38%，整体

业务提效 57%，知识文件查找耗时减少 65%。

（二）荣誉与认可

入选国家数据局首批高质量数据集建设先行先试名单、

2025 年度省数字经济重点项目名单，连续斩获省级、国家级、

国际奖项，相关产业落地情况获央视新闻报道。与厦门市思

明区人民政府、中国移动等共建“人工智能+海洋”行业应

用示范基地，与厦门市气象服务中心等共建海洋创新应用联

合实验室。

四、推广价值

（一）创新亮点突出

实现技术与场景深度融合，将核心技术与高频业务场景

绑定，突破传统技术泛化性局限；建立数据流通安全边界，

在保障隐私前提下解决数据孤岛问题，提供合规流通范本；

构建“数据共享-技术共建-成果共用”协同机制，形成“产

学研用”深度融合的产业生态。

（二）复制推广潜力

技术方案已形成标准化模块，行业适配性强，可快速复

制至长三角、珠三角等船舶产业集群，计划 2028 年前覆盖

2025 年数字厦门建设成果集

208

国内 20 家头部船企。其多模态处理技术可迁移至海洋牧场

监测、海上风电运维等领域，应用边界广阔。全面推广后，

预计可使船舶设计周期缩短 30%—50%，运维成本降低 20% —30%，年节约行业成本超 200 亿元，同时提升航运安全系

数 20%以上，助力“双碳”目标实现。

数字赋能产业发展

209

构建产业生态客户数据和服务平台，赋能新消费升级

建发房地产集团有限公司

一、案例简介

针对房地产行业传统模式下客户数据采集不全、获客效

率偏低、服务场景同质化等痛点，建发房产响应国家“数据要

素×”战略，聚焦新消费“线上线下融合、多元场景连接、个性

服务体验”核心特点，构建以钻石会为载体的产业生态客户数

据和服务平台，融合公域、内部多业态及产业生态伙伴数据，

运用 AI、大数据、隐私计算等技术实现精准营销与跨业态协

同运营，推动房地产从“单一购房”向“买房-居住-消费-社交” 新消费服务转型。建发房产数据管理成熟度已达到国家标准

DCMM3 级。平台运营超 300 万会员，月活跃用户年均增长

49%，通过数字化服务升级，持续提升客户满意度与归属感，

助力数字厦门民生服务提质增效，为城市数字化转型注入民

生温度。

二、主要做法

（一）“全域汇数”

，构建多源异构数据融合平台，让数

据“聚起来”。打破内外部数据壁垒，打造“公域-私域-线下- 跨业态”的全域数据采集体系。对内制定统一的数据采集交换

标准，经客户授权后采集线下接待、物业服务、商场消费、

线上交易等场景数据。对外，深度对接字节、腾讯等 6 大 C

2025 年数字厦门建设成果集

210

端生态平台，同步直播、投放、内容种草等场景的线索、商

机及公域标签等核心数据。同时，打通支付宝、微信支付、

京东商城等生态平台。汇聚 30 余项客户服务和积分场景数

据，筑牢数据基础。

（二）“精耕细治”

，建立三位一体体系，让数据“准起

来”。构建“组织-标准-技术”三位一体数据治理体系，保障数

据质量。成立公司数据治理委员会统筹工作，制定《客户数

据标准》。运用手机号、身份证、设备 ID 等混合识别技术

构建唯一客户 OneID，搭建数据血缘地图实现数据溯源。通

过“采集-清洗-标注-审核-更新”全流程治理机制，标准化处理

重复、缺失、错误数据，大幅提升数据清洗准确率。

（三）“建模精算”

，搭建智能分析引擎，让数据“会思

考”。基于治理后的数据开展维度建模，整合经营数据与客

户触点行为数据构建客户数据中台，形成客户标签体系。通

过客户行为与服务需求相关性分析，运用机器学习算法搭建

客户服务需求预测模型，判断客户在购房咨询、物业服务、

消费体验等方面的潜在需求，让服务从“被动响应”转向“主动

预判”。

（四）“全链护数”

，筑牢合规安全屏障，让数据“用得

安”。“全链护数”，筑牢合规安全屏障，让数据“用得安”。始

终将客户数据安全与隐私保护放在首位，实施数据全周期分

级分类管控，落实用户数据采集授权、存储分级加密、使用

权限管控及敏感数据脱敏处理等措施。采用隐私计算实现数

数字赋能产业发展

211

据“可用不可见”，既确保数据有效运用以优化服务，又避免

客户信息泄露风险。设立安全管理委员会并开展全员合规培

训，强化全员服务安全意识，全面保障用户数据与积分资产

安全。

（五）“智用赋能”

，打造场景化服务矩阵，让数据“用

起来”。基于产业客户平台数据，构建“客群定位→传播触达

→线索获取→客户维系→成交转化→运营裂变”全流程智能

营销服务体系。通过客群洞察，制定多渠道触达策略，结合

客户需求“一客一策”维系客户助力成交，同时以钻石会积分

为纽带，推出购房送积分、老带新兑礼、积分抵扣消费等机

制，联动社群运营与跨业态权益互通，让客户享受一站式、

多元化的便捷服务。

图 1 产业生态客户数据和服务平台架构图

三、特色亮点

（一）线上线下融合赋能全链路，营销获客量质齐升。

构建完整线上线下营销闭环，在营销全周期各环节进行

数据要素赋能，而非单点应用。以客户接待为例，经授权后

2025 年数字厦门建设成果集

212

采集客户接待数据，自动更新画像并，助力洞察客户需求。

平台获中国房协“2024 年数字经济应用优秀案例”、抖音“引

擎奖”、腾讯广告“创新营销奖”等多项荣誉。

图 2 全流程营销服务场景图

（二）生态链协同拓展新消费多场景，从“单一购房”到

“全链服务”。以钻石会为核心，打通房产、物业、商业、康

养、京东商城等内外部生态，构建贯穿“买房-居住-消费-社交” 的智慧服务生态。钻石会运营会员超 300 万人，月活跃用户

年增长率达 49%。在物业服务升级方面，围绕“人、社群、

空间、活动”四大核心，运营线上社群 1000 余个，联动 1000

余位社群主理人举办超 4000 场活动，推动客户从“消费者” 向“生态共建者”转变。

（三）技术与服务融合创新，解锁智慧商场沉浸式新体

验。在湾悦城落地“技术赋能+商家生态+数据闭环”沉浸式消

费场景，创新融合“北斗+AI 导航”，实现“智慧导览、智慧导

数字赋能产业发展

213

航、智慧导购、智慧服务”全体验，破解找店难、寻车烦等传

统痛点，结合 AI 智能客服实现线上咨询与线下服务无缝衔

接。商场客户动线、消费偏好等数据回流至客户数据中台，

完善客户画像并反哺公域投放、跨业态推荐等场景。上线后

小程序访问量提升 80%，用户分享次数提升 115%，让消费

体验更便捷。

四、应用成效

（一）“采治算管用”全流程数据治理模式，破解数据运

营难题。以产业生态客户数据为核心，构建“全域汇数-精耕

细治-建模精算-全链护数-智用赋能”标准化闭环。以客户域主

数据驱动治理，打破数据壁垒，明确各环节操作规范及数据

质量考核机制，强化数据质量。该模式提供了数据整合、治

理、建模、安全、应用的完整实施路径。

（二）“积分+社群”驱动跨业态运营模式升级，激活新

消费增长。以会员积分为纽带，打通房产、物业、商业等多

业态数据与消费场景，建立“消费赚积分-积分换服务-服务显

需求-需求促消费”正向循环。结合社群运营与数据挖掘，破

解房地产“一次性消费”难题，提升老带新获客效率和客户全

生命周期价值。该模式可快速复制至多业态企业，有效提升

用户黏性，促进跨业态消费交叉引流。

（三）线上线下融合的营销闭环模式，为高效获客提供

可复制经验。建立“客群定位→传播触达→线索获取→客户

维系→成交转化→裂变增长”智能营销服务体系，通过圈选客

2025 年数字厦门建设成果集

214

群投放、渠道费效监测、成交人群反哺模型等组合手段，形

成可量化、可优化的营销闭环。可帮助企业降低获客成本、

提升获客效率。2025 年通过产业生态平台线上自动获客超

20 万条线索，同比增长 24%，线上渠道及全民营销成交近

8000 套，占比超 25%。

（四）构建合规创新双轮驱动体系，筑牢可持续运营根

基。建立数据全周期安全管控机制，结合隐私计算、分级脱

敏等技术与全员合规培训制度，平衡数据创新应用与隐私保

护。配套制定客户数据管理标准等管理制度，可推广至各类

数据密集型行业，确保数据“可用不可见”，保障数据应用合

规可持续。

数字赋能产业发展

215

打造城市级基建工程产业互联协同平台

赋能建筑业数字化转型

厦门链建科技有限公司、华侨大学、信通院东南创新中心（厦

门）有限公司、厦门市智建产业互联有限公司、福建建工集

团有限责任公司

一、案例简介

为推进厦门市建筑业数字化转型与智能建造发展，破解

建筑业长期存在的数据孤岛、监管滞后、中小微企业数字化

能力不足等问题，厦门链建科技有限公司联合华侨大学、信

通院研究机构、智建国有资本及福建建工龙头企业等产学研

力量，依托“星火·链网”国家级区块链基础设施节点，建设城

市级基建工程产业互联协同平台。

该平台融合区块链、物联网、人工智能与建筑信息模型

等技术，构建了覆盖“设计-采购-施工-运维”全生命周期、

贯通多行业的数据可信协同体系。通过启动“厦门市智能建

造可信工程试点”，建设城市级产业互联协同汇聚中心，打

通房建、市政、交通、水利、石化等多领域全生命周期数据，

实现可信建造、确权共享、穿透监管、风险预警与合规降本，

形成国企带动、中小企业共享的高质量数字化生态圈。通过

统一数据标准与标识体系，实现了跨企业、跨层级的业务协

2025 年数字厦门建设成果集

216

同及穿透监管与产融结合，为建筑产业数字化转型提供了可

复制的实践路径。

图 1 城市级基建工程产业互联网一体化平台架构示意图

二、主要做法

（一）构建基于区块链与统一标识的可信数据底座

利用国家级区块链节点的公信力与技术能力，围绕

“1+3+N”模式，打通设计、招采、施工、运维全生命周期节

点，重塑工程建设治理体系。为项目关键数据、合同、主要

建材等赋予唯一数字身份并实时上链存证，确保数据真实可

信、不可篡改。建立从项目到最小物料单元的标准化编码规

则，实现“一物一码，全程追溯”，打破跨企业、跨系统间的

数据互认壁垒。

（二）建立“政府-企业-项目”三级协同的数字化治理模

式

牵头制定地方性的数据标准与接口规范，推动生产要素

全面数字化。构建三方协同机制：为政府监管提供数据穿透

数字赋能产业发展

217

可视的驾驶舱，实现智能合规校验；为集团企业打造支持多

组织、多层级管理的协同平台；为项目部集成智慧工地、劳

务管理等系统，形成“现场作业、平台协同、总部管控”的闭

环。

图 2 “三端协同”数字化治理

（三）部署“全域感知、智能预警”的安全风险防控体系

依托平台大模型技术，对多模态数据开展识别与分析，

系统可对工地现场视频、传感器等多源数据进行实时采集与

智能分析，精准识别未戴安全帽、违规操作、危险区域闯入

等安全隐患。识别结果自动联动后台知识库，依据隐患类型

与严重程度动态生成针对性管控方案，并实现分级预警：高

风险隐患即时触发应急会议，召集相关责任人线上会商处

置；低风险隐患则自动推送整改通知至对应岗位。每项隐患

整改完成后，须经 AI 视觉复检确认消除，同时相关人员需

通过安全培训考核并记录归档，方可批准复工。系统由此构

2025 年数字厦门建设成果集

218

建起“智能识别—深度分析—分级预警—闭环处置—强化教

育”五位一体的安全管理全流程，有效提升工地本质安全水

平，降低事故发生率。

图 3 AI 风险预警流程示意图

（四）推广“模型驱动、数字孪生”的全过程精益管理

深度集成轻量化建筑信息模型与业务数据，在设计阶段

进行模拟验证与优化，在施工阶段支撑精准算量与进度管

理，在运维阶段提供可视化空间分析，减少设计变更与施工

返工，提升项目精细化管理水平。

三、特色亮点

（一）创新“平台赋能、生态共享”的产业协同模式。

通过组建联合运营体，以平台化服务模式降低中小企业

数字化门槛，形成了以大型国企带动、产业链上下游广泛参

与的数字化共同体，促进了产业整体能力的提升。

（二）实现“多技融合、一体集成”的平台架构突破。

数字赋能产业发展

219

将区块链存证、标识解析、物联网感知、人工智能分析

等关键技术深度融合于统一平台，实现了数据从采集、存证、

治理到智能应用的全链路打通，解决了传统系统集成复杂、

数据不通的难题。

（三）探索“数据增信、产融结合”的要素价值释放路径。

在严格保障数据安全与各方权益的基础上，运用隐私计

算等技术，依法合规地将经区块链确权的工程履约、供应链

等可信数据，用于支撑金融机构开展订单融资、保险保函等

业务，提升了产业与金融的协同效率。

四、应用成效

（一）助力企业项目降本增效，实现经济效益提升

平台助力企业采购成本降低约 15%，管理成本下降超

20%，项目运营成本节约 10%—15%。通过智能匹配与流程

优化，供应链响应效率提升 40%，项目工期平均缩短 10%以

上，整体经济效益与运营效率同步提升。

（二）强化智能预警与穿透式监管，筑牢安全生产防线

平台依托物联网与 AI 技术构建全过程智能监管体系，

通过高风险工况智能识别与实时预警（准确率超过 93%），

推动工程一次验收合格率提升约 15%，实现对安全隐患的主

动干预与闭环处置。有力支撑企业安全生产态势持续稳定，

推动合作企业安全事故损失率显著下降，逐步趋近“零事故” 管控目标。

（三）促进产业链多方协同与资源高效配置

2025 年数字厦门建设成果集

220

平台连接上下游企业超 20 家，联动设计、施工、供应

商等产业链主体多方协同，优化采购与设备租赁成本，提升

资源利用率；构建统一产业数据资源池，为政府研判与资源

配置提供了决策支持，助力区域建筑业高质量发展。

（四）构建数字化服务生态，推动模式创新

融合物联网、AI 等技术，打造“安全行为智能体”，提升

现场安全管理智能化水平，联合保险机构优化服务流程，深

化产学研合作，培育复合型人才，形成“技术+服务+人才”一

体化的可持续发展生态，为行业可持续发展提供支撑。

（五）形成可推广示范经验

城市级基建工程产业互联网一体化平台以统一数据标

准与可信协同机制为基础，支撑厦门打造高质量建筑标杆，

为智能建造与数字城市建设提供实践路径，形成可推广、可

复制的产业数字化转型示范经验。

数字赋能产业发展

221

基于 AIoT 融合技术的收购智能监管平台

厦门海晟融创信息技术有限公司

一、案例简介

烟叶收购站是面向烟农的重要服务窗口，其标准化规范

化对保障烟农权益、稳定烟区队伍等意义重大。全国近 4000

个烟站虽覆盖传统监控，但仅支持查看、回放等基础功能，

无法实时告警高危行为及定级、过磅等作业异常。烟叶收购

需公平公正、储存流转需规范安全，智能监管升级迫在眉睫。

海晟融创融合 AI 与烟叶收购场景，打造异常业务诊断

分析模型，构建“模型+算法”的收购智能监管模式，推动

监管模式从“被动监控”向“主动预警”、从“视频依赖”

向“数智驱动”转型，形成事前预警、事中处理、事后取证

的实时智能监管体系，辅助决策、规范作业，全面推动烟叶

收购数字化转型。目前已在福建省、云南省等 8 个省市地区

成功落地，给烟站收购监管带来显著成效。

二、主要内容

（一）构建基于深度学习的三大维度收购异常行为算法

结合烟叶收购管理办法，聚焦“人的行为”“物的状态”

“事的流程”三大维度，针对烟叶收购异常行为，基于开源

机器学习平台进行专项建模，包括定级、过磅、成包、搬运、

秩序、安全、质量等异常行为进行智能甄别，为烟叶收购作

2025 年数字厦门建设成果集

222

业的全程智能化、自动化、可视化监控奠定基础。

三大维度烟叶收购异常行为算法模型的构建，采用基于深度

学习的卷积神经网络设计人脸识别算法、目标检测算法等，

针对每种模型进行数据训练。

图 1 模型构造流程

（二）构建全生命周期管理的模型工厂

基于机器学习模型的全生命周期管理，构建统一的模型

工厂，管理多种算法模型，支撑模型的构建训练、共享发布、

部署应用、监控反馈及迭代优化全流程。

（三）建立基于 AIOT 的烟叶收购数智监管平台

采用“云－边－端”技术架构，基于 AIoT 视觉传感，

通过算法模型智能判定，建立一套集行为即时感知、异常逐

级告警、多维主题分析于一体的数智监管平台，形成事前预

警、事中处理、事后取证的全自动、全天候、实时监控的智

能监管体系。

数字赋能产业发展

223

图 2 烟叶收购数智监管平台

图 3 平台技术架构分为云、边、端三部分

三、应用情况

基于 AIoT 融合技术的收购智能监管平台已在福建、河

南、云南等 8 个代表性烟区的烟叶收购站完成试点部署和应

用验证。经一个收购季检验，该平台在提升监管效能、降低

运营成本、优化服务体验及促进产业规范化等方面成效显

著。

2025 年数字厦门建设成果集

224

（一）监管效率实现跨越式提升，构建“数智防线”

平台的应用改变传统被动的监管模式，通过 AIoT 技术

构建“全自动、全天候、实时化”的数智防线。一方面，从

“人防”转变为“技防”，平台能对收购现场“人的行为、

物的状态、事的流程”三大维度智能感知与自动研判，可毫

秒级识别数十种异常场景并自动告警，使问题发现与响应效

率提升超 80%，监管人员从“疲于盯屏”转变为“精准处置”，

一人可管理多个视频流与现场状况；另一方面，闭环管理驱

动流程优化，平台建立“智能感知-自动告警-现场处置-结

果反馈”全流程闭环管理机制，确保异常事件被记录、跟踪

与处理，为优化流程和完善标准提供数据支撑。

（二）运营成本显著降低，实现“降本增效”

平台通过技术赋能，在多个维度实现运营成本集约化与

风险主动防控。一是直接人力成本大幅缩减，应用平台后，

各市公司收购质量监管员岗位从 3 人减至 1 人，总体运营成

本降低约 30%；二是规避风险与预防间接损失，通过实时预

警，有效规避操作不规范、廉洁风险、“人情烟”等可能引

发的经济纠纷与烟叶等级争议损失。及时发现与干预安全隐

患，极大降低事故概率，避免直接经济损失与负面社会影响，

隐性经济效益不可估量。

（三）烟农满意度根本性改善，夯实“产业根基”

平台保障公平交易、提升烟农体验，稳定了烟草产业根

基。过去烟农担忧交售过程中分级定级不公、过磅异常等问

数字赋能产业发展

225

题，平台上线后全程监督约束收购人员行为，确保“阳光收

购、公平定级”，烟农从“最怕交烟”变为“体验极佳”；

公平交易环境提升了烟农对烟草公司的信任度和满意度，试

点地区整体满意度提升了 75%以上，对于稳定核心烟区、保

障优质原料供给意义深远，形成良好社会口碑。

四、推广价值

本项目的成功实施，不仅验证了平台在烟叶收购场景下

的卓越成效，更重要的是构建了一套具备广泛推广价值的

“标准化技术方案+创新型业务模式”智能化监管新体系，

具备从核心业务到全产业链、从单一行业到多领域辐射的巨

大潜力。

（一）技术方案具备可复制性与扩展性

项目采用的“云－边－端”协同技术架构与“模型工厂”

理念，是标准化、模块化建设的模式，为复制推广奠定了技

术基础。

实现其他烟站横向覆盖。平台已在 8 个代表性省市烟站

落地，证明环境适应性强。基于此成熟经验，可以实现极低

的边际成本，将整套解决方案快速部署到全国其他 24 个产

烟省份、近 4000 个收购站点，实现规模化应用，彻底改变

全国烟叶收购的监管生态。

向烟草工业场景的纵向延伸。平台核心的 AIoT 能力可

向烟草供应链上下游延伸。在烟叶中心库、复烤厂、卷烟制

造厂等场景实现智能监管，保障全程质量追溯与安全生产。

2025 年数字厦门建设成果集

226

跨行业场景赋能。如在门店、商超零售领域应用，可用

于员工行为规范、重点顾客识别与服务，能有效实现内部防

损，监控收银台的“漏扫描”行为、收银柜异常开关等异常

情况。这证明了其作为一种通用的“行为异常识别监测技术”

整体解决方案，拥有极大的横向拓展空间。

（二）业务模式具备可推广性与社会价值

本项目打造的“全流程、全方位智能监管模式”，提炼

出解决传统行业监管难题的方法论，且业务模式普适性强。

其核心推广价值在于为解决农业及其他领域“公平交易”与

“规范化管理”痛点提供了标杆案例。通过 AIoT 技术手段

实现业务流程标准化、操作过程透明化、风险防控前置化等，

可轻度调整后迁移至其他粮食作物收购场景，为保障国家粮

食安全、维护农民权益、推动农业现代化发展提供可靠的技

术支撑。

数字赋能产业发展

227

基于大数据的厦门智慧养殖 AIoT 解决方案

厦门农芯数字科技有限公司

一、案例简介

目前，传统的养殖模式普遍存在养殖效率低、疫病防控

难、人工成本高、经营成本管控难及因数据管理缺失导致无

法进行有效汇总分析的难题等问题，而普通的物联网养殖解

决方案，仅能解决猪场的自动化养殖方式，释放一部分人力

资源，无法满足养殖管理的智能化和精细化。

厦门农芯数字科技有限公司以智能物联网为基础支撑，

依托“人工智能、智能算法、大数据”等新一代信息技术，

建立全方位数字化养殖业体系，有效降低养殖成本，提升猪

场生产效率，满足智慧养殖的市场需求。

二、主要内容

基于大数据的厦门智慧养殖 AIoT 解决方案，创新地利

用目标追踪、目标检测等 40 多种人工智能算法，进行场内

外人、猪、场、舍和外来生物的行为特征识别，实现猪场生

产环境全要素 AI 智能巡检与预警，并将生产场景下的人员

定位、路径追踪全程实时动态虚实同步，为猪场的管理提供

了可视化与场景化的决策依据。

该成果将新一代信息技术与传统农业融合应用，通过大

数据、大智慧、大算法建立全方位数字化养殖体系，可以有

2025 年数字厦门建设成果集

228

效帮助养殖企业降低经营成本，提高企业经营效率，从而提

升养殖企业的整体经营效益。

具体功能包括：猪场数据报表分析并可视化展示 BI 驾

驶舱、AI 巡检与预警、精准饲喂、智能环控、智能洗消、智

能能耗、智能盘估、远程卖猪、VR 选猪等智能化管理服务

功能，全面解决场区生产过程和任务的智能化管理，提升养

殖企业的经营效益。

图 1 整体架构图

其中，解决方案包含网页 PC 端和移动 APP。PC 端定位

是针对猪场管理者，围绕人、猪、场、设四个维度对猪场的

各项数据实时查看、统计分析、智能预警，协助管理人员全

面了解猪场的情况，为猪场管理提供帮助，开启智慧养猪。

PC 端具体功能如下图所示：

数字赋能产业发展

229

图 2 网页 PC 端界面

图 3 BI 驾驶舱界面图

2025 年数字厦门建设成果集

230

图 4 AI 巡检与预警界面图

图 5 智能环控界面图

数字赋能产业发展

231

图 6 精准饲喂界面图

图 7 智能能耗界面图

2025 年数字厦门建设成果集

232

图 8 智能洗消界面图

图 9 智能盘估界面图

其次，养殖 APP 的定位是针对员工和一线人员，通过其

任务、下发、执行、反馈机制，实现猪场生产过程化管理。

APP 支持连接 B 超、背膘、耳标阅读器等智能设备，实现数

数字赋能产业发展

233

据的采集，帮助一线人员便捷录入各类现场数据，智能化养

殖生产。

三、应用情况

基于大数据的厦门智慧养殖 AIoT 解决方案在智能板块

方面，充分应用现代信息技术，集成应用云计算、物联网技

术、人工智能技术，用智慧养猪生态路由的方式融合、搭载、

服务行业中任何优秀的智能设备。根据猪只养殖过程中产生

的所有数据，经过分析与提炼，上传至决策者的手机端、电

脑端，并通过监控大屏实时展示，为决策者远程指挥提供依

据和指导意见，从而实现对养殖人员、猪群、设备的全方位

智能化管理、智能化监控。目前，解决方案已在厦门多家养

殖场实施应用，有效缩短养殖周期，实现降本增效。主要应

用情况为：

1.通过自主研发多源异构数据采集算法（如自适应采样

算法、非结构化数据特征提取技术），支持物联网设备、业

务系统、外部 API 等多模态数据实时接入，数据清洗准确率

达 99.6%。

2.通过集成隐私计算（联邦学习、多方安全计算）与 AI

模型自动化训练平台，满足数据“可用不可见”需求，模型

迭代效率提升 40%。

3.通过实现饲料投喂量优化、异常行为识别等场景的本

地化实时决策，响应延迟低于 50ms，减少云端依赖。应用情

况如下图所示：

2025 年数字厦门建设成果集

234

用于分析移动侦测、区域入侵

目标识别算法

旋转框识别算法，提升盘点准确率

数字赋能产业发展

235

综上所述，通过基于大数据的厦门智慧养殖 AIoT 解决

方案，提高了养殖投入品的利用效率，由原来的 70%提升到

95%；提升管理效能，养殖场区用电量下降 20%，用水量下

降 20%；降低人员投入，人数可缩减三分之一，实现了养殖

的标准化和精细化管理，缩短养殖周期，有效提高了养殖场

管理效率，满足养殖市场需求。

四、推广价值

该成果主要是基于研究人工智能、大数据、数字孪生为

核心技术，以物联网、云计算为技术基础，为畜牧业提供智

能养殖管理方案，提供对畜牧从出生到出栏全生产周期智能

化应用管理服务，主要产品技术市场在全国处于领先地位。

目前产品已申请发明专利 43 项，其中已授权发明专利为 20

项，软件著作权为 12 项。

（一）经济效益

通过自动化生产流程和精确管理显著提高畜牧业生产

效率。智能系统实现自动喂食、环境控制、健康监测等功能，

降低人工成本和时间成本。同时，通过精确饲喂和环境优化

提高饲料利用率和动物生长率，降低养殖成本。结合生猪需

求可达亿万元市场，这种高效、低成本的养殖方式有助于畜

牧业的竞争力和盈利能力。

（二）社会效益

通过数据分析，养殖企业可以了解动物的生长状况、健

康状况和市场趋势，制定更科学的繁殖和市场策略。后续不

2025 年数字厦门建设成果集

236

仅仅应用在养猪市场，还能衍生至牛、羊、鸡等市场。这种

数据驱动的决策方法将提高养殖业的科学准确管理能力，有

力支持养殖业可持续发展。通过智能化管理系统，可根据动

物生长和环境参数自动调整饲料比例、通风设备、污水系统

等，提高资源利用率，减少环境污染。此外，还可以通过智

能污水系统和废物处理设备合理处理养殖废物，减少对土壤

和水的污染。这种绿色环保的农业方法减少了畜牧业对环境

的负面影响，促进全国畜牧业的可持续发展。

数字赋能产业发展

237

基于 AI 大模型构建的多模态智能媒资系统

厦门广播电视集团

一、案例简介

在全媒体时代，文旅、传媒、教育等机构在管理海量音

视频、图片等非结构化媒资时，面临着三大核心痛点：一是

音视频及图片等非结构化数据类型复杂、体量庞大，传统目

录式管理难以实现高效分类与动态更新；二是人工编目依赖

大量专业人员，标注场景、语义、物体、人物、字幕、语音

等多元信息耗时费力，导致此类数据价值挖掘困难；三是文

字检索为主的单一模式无法满足音视频、图片等多模态内容

检索需求，大量珍贵素材“沉睡”在库房资料架上。同时，

敏感内容审核、分级权限管理等安全合规要求日严格，也影

响到数字资产的挖掘利用。

厦门广播电视集团针对上述痛点，打造基于 AI 大模型

构建的多模态智能媒资系统（以下简称“智能媒资”），实

现对存量及增量音视频数字资产的自动化识别、智能编目、

跨模态索引等功能，全面提升了媒体资产的利用价值和管理

效能。

2025 年数字厦门建设成果集

238

图 1 平台首页

二、主要做法

厦门广播电视集团智能媒资集智能场景、人物、语音、

字幕识别与自定义标签于一体，转码统一入库且支持批量操

作。用户可进行全文、人物、截图及自然语言秒级检索，一

键直达关键帧，画面高亮定位；同时具备多角色权限、可视

化监控与异常预警功能，兼顾安全与效率，还能实现跨平台

交互。

智能媒资整体架构包括基础设施层、系统数据层、应用

服务层、API 接口层、网关层和访问层等多个层次。层次之

间通过清晰的接口和协议进行交互和协作，确保系统运行的

稳定性、实用性以及未来的可扩展性。

数字赋能产业发展

239

1.基础设施层为系统运行提供所需的计算资源、存储、

网络、监控、虚拟化平台等基础服务。考虑到媒资数据的保

密性要求，平台以私有云的架构构建弹性调度的计算资源

池，通过容器化和自动化运维手段，实现高效的服务器管理

和资源调度。存储则采用了 HDFS 分布式文件系统和对象存

储等技术，应对大规模数据稳定可靠存储的需求。定制化建

立的监控体系可实时监控系统运行状态，及时发现并解决潜

在问题，保障服务的连续性和可用性。

2.系统数据层在平台架构中完成媒资数据的统一标准

化和持久化管理，采用了多种数据存储和检索技术，如 HDFS

分布式文件系统、对象存储、MySQL 关系型数据库、全文搜

索引擎和 Milvus 向量数据库等。这些技术共同为媒资数据

提供了高效、稳定、可靠的存储和检索支持。同时，通过制

定完善的数据备份计划，确保系统中所有媒资数据的安全性

和可靠性。

3.应用服务层为用户提供了内容管理、搜索与检索、用

户与权限管理以及数据与分析四大模块的功能，并且还在用

户的需求及技术的发展中不断扩展和完善。各功能模块通过

统一的 API 标准集成到平台，在保障系统安全性和合规性、

实现细粒度的角色权限控制前提下，引入 ASR 语音识别、NLP

自然语言处理、人脸识别、通用视觉场景识别、OCR 文本识

别等大模型能力，为用户提供一站式的媒资素材导入、多模

态图文视音频检索和数据管理，满足多样化的业务需求。

2025 年数字厦门建设成果集

240

图 2 多模态检索（以文字搜视频：落霞与孤雁齐飞）

图 3 多模态检索（以图搜视频）

数字赋能产业发展

241

图 4 视频语音文本提取

4.API 接口层：平台采用 B/S 架构，确保平台访问的灵

活性和快速部署。开发过程中，微服务架构与 RESTful API

的结合使用，构成了系统设计的核心理念。

5.网关层在本平台的架构中是系统对外服务的入口，也

是内部微服务之间通信的关键节点。为确保平台的高可用性

和动态扩展能力，我们采用了 Nginx 结合负载均衡技术的策

略，提升了平台处理大量并发请求的能力，提高了系统的稳

定性和可扩展性。

6.访问层以轻量级前端框架构建交互界面，包含统一门

户、多模态检索、智能媒资管理及用户管理等应用服务平台，

支持在 PC 端通过各主流浏览器访问。

三、特色亮点

2025 年数字厦门建设成果集

242

（一）创新的多模型集成与调度

智能媒资创新性地接入和调度多种大模型能力，全面表

征文本、音频、图像和视频等媒资的多维信息特征，为后续

的多模态索引构建、内容检索等提供基础，有效提升系统检

索效率与准确率，降低人工标注成本，助力媒资管理系统向

智能化演进。

图 5 智能标签

（二）精准关键帧提取与去冗

在关键帧提取中，采用智能识别算法和模式匹配技术，

可逐帧计算画面差异。当发现镜头切换或人物动作幅度超过

设定阈值，就自动标记为关键帧；同时用相似度算法把重复

或几乎相同的画面合并，只保留一帧做代表，这样既保留了

完整的分析画面，又减少了冗余帧。关键帧还被写入时间轴

数字赋能产业发展

243

索引，检索时可直接跳到对应秒数，无需再拉进度条。

（三）安全数据传输与自动入库

采用安全控制体系和内存交换技术，内嵌杀毒引擎、深

度文件检测、MD5 数字校验等技术，支持多种文件格式传输

协议。集团其他业务网和媒资平台可通过 FTP 或调用接口将

素材传输至平台指定路径，完成媒资扫描入库，同时利用 XML

文件提取媒体资料描述性信息，减轻目录编制工作负担。

（四）灵活的微服务架构

人脸识别、语音转写、转码、权限校验等功能都被封装

成独立微服务，通过 RESTful API 进行交互，实现服务间的

松耦合和资源的共享。整套架构支持“灰度发布”，新功能

在试用稳定后再全量上线，提高了系统的开发效率和可维护

性，使得系统能够更好地应对业务需求的变化和技术的发

展。

（五）多层防护安全体系

在网络安全和数据保护方面，采用了多层防火墙、IPS、

WAF 等安全设备，提升系统的安全防护能力。同时，通过身

份验证和访问控制机制，配置实时状态监控和告警等措施，

确保了数据传输和存储的安全性。

（六）多人同框画面快速定位

智能媒资支持在单幅画面中同时识别多张人脸，并为每

张人脸建立索引。用户点击任意头像即可秒级跳转至对应片

段，迅速定位，大幅缩短“多人同框”场景素材筛选时间。

2025 年数字厦门建设成果集

244

图 6 人脸识别

四、应用成效

（一）应用成效显著，媒体生产效能全面提升

智能媒资已在厦门广播电视集团融媒体中心实现常态

化运行，累计完成近 3300 小时视频素材的智能导入、分析

与编目处理，当前媒资库规模达 42TB，每日新增约 6.5 小时

内容，可实现全自动处理入库。这一系统为厦门广电融媒体

内容生产提供了丰富的素材资源，极大提升了媒资存储、管

理水平与利用价值。在内容生产环节，编辑能够快速检索到

所需素材，有效提升了内容制作的效率。

（二）推广成果突出，技术方案获行业认可

该系统已成功推广至全国台联、厦门市翔安区融媒体中

心等单位使用，在历史音视频素材的管理上，为各单位实现