该页无缩略图
二、主要内容
厦门市产业项目全生命周期管理平台以“数据驱动、系统赋能管理提质”为核心理念，构建全市产业项目管理新格局。
（一）功能模块
1.5大业务主题：覆盖项目策划、招商、前期、建设、跟踪5大阶段，通过产业攻坚驾驶舱整合各环节数据。
项目策划主题实现情报汇总、线索筛选与项目生成，支持按细分领域和区域统计分析；
项目招商主题实时展示阶段概况、各区（管委会）分布及转段预警，通过工作超市协调解决项目问题；
项目前期主题聚焦投资规模、要素保障及进度变动，联动资源规划部门数据实现用地预警;
项目建设主题监控施工进度、投资完成情况及问题协同，通过“项目之家”跟踪问题处置；
项目跟踪主题动态跟踪合同履约，分析协议指标完成情况，监测履约健康并实现超期预警。
2.4个专项专题：包含工业项目、要素保障、融资服务、评价督导4个专题。
工业项目专题监测投资数据与技术创新基金使用；要素保障专依托GIS技术提供智能选址与空间预算分析；融资服务专题实现资金与项目匹配；评价督导专题构建量化评分模型，支持季度排名与任务进度跟踪。
（二）创新亮点
1.全生命周期闭环管理体系，破解碎片化管理难题
构建了覆盖“策划－招商－前期－建设－跟踪”的全流程业务链路，创新“一码管项目”机制实现闭环管理。项目统一编码（20位，含7段信息）作为唯一“身份证”贯穿始终，关联招商、投资等多部门标识，在不改动现有系统前提下，打通各阶段数据壁垒，实现“一表通、一本账”。代码关联机制有效解决了传统管理中数据割裂、信息不连贯的问题，确保了从线索到落地的全周期信息可追溯，显著提升了产业项目管理的规范性与协同效率。
2.数据中台驱动的跨部门协同，打破“数据孤岛”
构建统一产业数据中台，整合发改委、商务局、住建局等8个部门91项数据，通过标准化采集（离线 ^ + 实时接入）、治理（探查、对标、清洗）及建库，形成13个产业数据库（如产业总览库、项目策划库）。通过市信息协同共享平台与9个外部系统（招商引资平台、投资项目一本账等）实时交互，解决部门数据标准不一、共享低效问题。
3.“ { { : } } { \mathsf { P C } } + 移动 ^ + 大屏”三端协同，提升管理便捷性与实时性
创新打造多端融合的产业攻坚驾驶舱：PC端聚焦全局监测与精细化管理，展示项目总览、5大业务主题及4大专题，支持数据下钻与详情查询；移动端适配手机端交互，提供招商小助手、问题报送等轻量化功能，满足现场办公需求；大屏端实现数据可视化全景展示，辅助领导决策。三端数据实时互通，打破传统线下协调的时空限制，实时掌握项目动态。
三、应用情况
自2025年3月产业项目全生命周期管理平台试运行以来，已成为厦门市产业项目攻坚行动的坚实支撑，累计纳入管理的产业项目超1万个，覆盖从亿元以下到百亿级的多量级范围，其中亿元以下项目占比超七成，1-30亿元项目占比约两成，30亿元以上项目上百个，形成全量级梯度储备，全面适配不同规模产业发展需求。平台覆盖市级领导、7个产业攻坚小组、各市直部门（发改委、商务局等）、片区指挥部、管委会及各区政府，服务用户涵盖多层级政务人员。
四、推广价值
（一）可复制性：标准化架构与模块化设计降低推广门槛
平台采用“基础层－支撑层－应用层－用户层”标准化架构，功能模块化拆分，支持按需启用（如工业城市选配工业专题），灵活性高。跨部门协同采用标准接口与“一码管项目”机制，不依赖本地特定流程，可快速适配不同管理模式，具备规模化推广基础。
（二）适用范围：覆盖多场景多层级，满足产业治理共 性需求
平台适用于地市级以上城市产业数字化治理，重点适配三类场景：跨部门协同（解决数据分散与权责交叉）、项目全生命周期管理（覆盖策划至跟踪全流程）、要素保障与动态督导（优化土地资金配置，量化区县部门成效）。可通过模块调整适配不同发展阶段地区：产业成熟城市可用于督导评价，升级中地区可强化招商与融资服务，空间管理需求强的城市可深化GIS功能，实现精准落地。
建设工程全过程电子档案管理平台
厦门海迈科技股份有限公司
一、案例简介
建设工程资料具有信息量大、数据类型多，图纸繁杂等特点，项目资料电子化、数据化的单套管理正成为行业趋势。厦门海迈科技股份有限公司以工程项目为核心，构建全过程电子档案管理平台，实现建设项目各参建单位的电子文件从“形成、流转、归档”到电子档案“移交、保管、利用”全流程应用，确保电子文件真实性、完整性、可用性和安全性，推动“工完档清”。同时，平台融合大数据、云计算、人工智能等技术，深度挖掘建设项目电子档案数据价值，全面服务项目建设、运行和管理，助力建设数据资产融入国家大数据战略。
二、主要内容
平台首创“政策法规、体制机制、管理制度、标准规范、技术体系”五合一工程方法论，按照“多主体协同、全过程在线、云服务支撑”的实施路径，实现建设项目电子文件全生命周期管理，推动“工程资料电子化从无到有、电子原件率从低到高，建设信息资产从虚到实”三个转变，让建设项目档案资源“活起来、动起来、用起来”。
（一）在建设理念方面：通过“全生命期”理念重构建设行业价值链，贯穿“规、建、管、服”的全过程，以建设工程“电子档案”为抓手，将“建设工程资料”提升为“建设信息资产”，并获得福建省建设信息化领域首张、厦门市全行业首张数据资产登记证书。
（二）在标准规范方面：通过细化电子档案质量要求、组卷方法及验收标准，明确建设工程电子文件形成与积累的规范要求，增补电子文件元数据类别及数据封装要求，构建了建设信息资产的元数据标准，包括统一信息存储标准及编码标准。同时，结合项目业务领域的应用，定义工程对象数据描述架构及共享机制，实现信息资源共享、业务互联互通。
（三）在技术集成方面：依托云服务、移动互联网等技术，实现电子档案管理全流程在线协作以及项目、企业、行业、产业四级协同。结合数据标准统一、权限控制管理、电子签章、元数据及封装、智能归档整理、四性检测等关键技术，保障电子档案合规性，提升管理效率。以BIM、GIS、人工智能、物联网、大数据等技术为支撑，融合各类资产数据，串联项目“业务、财务、档案”全流程，最终实现“工完档清”。
（四）在应用特色方面：平台打造“以‘数’奠基、以‘模’思考、以‘智’驱动、以‘图’呈现”四大亮点，全面激活电子档案的智能价值。通过接入大模型，并融合机器学习、自然语言处理、知识图谱、语义分析等核心技术，打造AI智库、AI智瞳、AI智谱三大能力，实现智能应答。同时，以数据资源链条可视化形式展示关联数据和文件，提供对档案质量与合规性的自动检查预警、变更引证查询、责任关系查阅以及质量问题的精准溯源等智能化应用。
三、应用情况
通过新一代信息技术与工程电子文件的深度融合，构建了连接各方责任主体、覆盖全流程的在线化协同电子档案管理平台。平台实现大幅缩减重复工作量近 8 0 % 、减少手工签名超千万个、缩短工程资料文件审批流程时长约 5 0 % ，节约工程项目归档用时近 7 0 % 、节约用纸千万余张、降低项目的经营管理成本近 4 0 % 0
目前平台已实现规模化、成熟化落地应用，在全国10余个省份均有落地相关应用，累计服务项目达600多个，服务单位4000多家，服务工程造价5千多亿元，业务覆盖房建、市政、水运、水利、轨道、公路、机场、能源等建设领域。在福建省300多个电子档案单套试点项目中，市场占有率达 8 0 % ，成为福建省建设项目电子档案单套归档样板。2025年入选国家工信部信息技术应用创新解决方案，被评为福建省重点新产品。
在标杆项目上，“厦门市档案两馆”项目入选国家档案局第三批“建设项目电子文件归档和电子档案管理试点”，是福建省推荐入选的唯一项目，也是全国唯二的房建类项目之一；在规模拓展上，“同翔高新城产业园”项目，作为国内首个全面实践工程资料数据化的超百亿PPP项目，打造了片区级工程数据与档案同步治理、工完档清的示范应用。
四、推广价值
平台创新构建建设项目电子档案“单套制”及数据全过程管控机制，面向房建、市政、交通、能源等不同专业领域，打造适配性强、功能完善的产品体系：为建设项目的建设、施工、监理、检测等各类参建及服务单位，提供电子文件在线形成、流转、归档服务；为档案主管部门，提供电子档案收、管、用一体化应用支撑。通过智能化应用，实现业务数据“一数一源、质量追溯、全过程管理”，全面保障档案的安全性和可信度，推动工程管理从“纸间”到“指尖”的转变，在有效节约项目成本的同时，全面提升管理效率。
通过建设工程资料电子化、数据化，以“建设信息资产”为纽带，统筹规划、建设、管理、运营全过程，形成原生数据资产，并基于大数据挖掘分析，助力政府监管、决策，推动行业、企业数字化转型突破；围绕数据要素的国家战略布局，积极探索数据资产入表实践，将建设信息资产转化为可计量的“数据资产”，全面释放数据要素价值，推动建筑业转型升级、撬动产业创新活力，为打造独具特色的智能建造发展新模式提供坚实的支撑。
思明智算中心：政企联建联营智算枢纽创新驱动数字经济
厦门智慧思明数据有限公司中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司
一、案例简介
在AI产业算力需求爆发式增长与区域产业升级的双重驱动下，思明智算中心响应国家算力基础设施集约化建设要求，精准破解思明区原有算力资源碎片化、企业自建成本高等痛点。作为厦门市首个产业服务型区域智算中心，项目由思明区科工局牵头、厦门移动共建，智慧思明公司联合移动运营，于2025年4月正式启动。
中心以“算力供给、科技研发、生态孵化、产业赋能”为核心定位，构建“ 1 + 7 + 1 ”智算平台体系与“八维一体”服务模式，整合320P自建算力与超千P外部接入算力资源，形成高性能、普惠化、全链条的智能算力服务能力。截至目前，已服务百度飞桨、林德叉车、厦门供应链数智创新、太初合一等二十余家签约企业，发布覆盖12个领域63个应用场景，孵化特色大模型，赋能智慧政务与城市治理提质增效，构建起可复制、可推广的智能算力基础设施运营范式，为区域数字经济高质量发展注入强劲动能。
二、主要做法
（一）“多元架构”筑底座，夯实算力服务根基
构建“ 1 + 7 + 1 ”智算平台体系，打造适配多元需求的算力底座：
“1个核心底座”，即320P高性能算力集群，具备大规模并行计算与高速数据处理能力；同时接入超千P外部算力资源，与中国移动福建“南数”中心节点并网，实现训练与推理、中心与边缘的两级协同调度，可快速响应不同企业的算力弹性需求。
“7大功能平台”，涵盖统一运管平台、统一运维平台、统一池化运营平台、智算AI平台、MaaS服务平台、数据集加工处理平台以及AI产业公共服务平台，形成从算力纳管、调度、数据服务、算法开发、应用测试、技术培训、成果展示、政策支持和市场推广一站式AI产业服务体系。
“1个产业融合运管中心”，作为线下协同枢纽，通过场景化、可视化展示算力能力与生态成果，搭建“政产学研用”面对面交流平台，配套近万平方米高校创新联盟及企业孵化空间，方便入驻团队调用资源，加速项目落地与技术转化，构建智算生态圈。
（二）“普惠运营”降门槛，扩大服务覆盖范围
聚焦中小企业算力成本痛点，创新推出“AI券”补贴政策，以财政资金补贴算力费用，帮助单个企业年均降低模型研发成本。建立全流程服务机制，助力企业高效对接算力资源。优化算力智能调度模式，对中心320P算力资源进行池化，已初步建成支持多租户隔离、按需分配、启停计费等功能的轻量化算力服务单元，实现算力服务精准高效供给，提升资源利用率。
（三）“生态聚合”强赋能，构建全链发展生态
以“需求为导向、场景为核心”，整合算力、平台、数据、场景、政策、人才、资金、空间等八大核心要素，形成“八维一体”的服务模式。搭建需求对接平台，打通企业需求发布、解决方案设计、落地验证、场景复制的全闭环通道，助力企业快速将技术成果转化为实际应用。
三、特色亮点
（一）模式创新，政企联建联营实现资源高效整合
突破传统算力中心“单一算力经营”模式，首创“政企联建 ^ + 专业运营”的产业服务型运营模式，有效地整合政府政策引导、企业资源支撑的双重优势。通过与中国移动“南数”中心节点算力并网，形成“中心 + 边缘”协同的智算网络，具备快速横向扩容能力，可应对算力需求的不确定性，满足不同规模、不同类型企业的算力需求。依托厦门软件园二期打造的产业基地，实现算力服务、技术研发、企业孵化、成果展示等功能一体化，为产业集聚发展提供物理空间支撑，形成“算力 ^ + 空间 + 服务”的复合优势。
（二）技术创新，异构架构兼容未来发展需求
构建“一元多芯”异构算力体系，支持国内外主流芯片混合调度，兼容 x 8 6 、ARM等多种架构，可适配不同企业的算法模型与开发需求。该架构具备良好的扩展性，能够兼容未来技术升级与新型芯片应用，有效降低硬件迭代成本，解决传统算力中心硬件更新周期短、投入大的难题。同时，通过算力资源池化、算力调度算法优化、高速网络传输技术，实现异构资源的高效协同，算力调度响应速度提升 5 0 % ，模型训练效率较传统架构提高 3 0 % 以上，支持中小企业的小规模算力需求，为企业提供更高效的算力支撑。
（三）服务创新，全链赋能破解企业发展瓶颈
打造“八维一体”服务模式，形成“需求发布－方案设计－落地验证－场景打造”全闭环，为AI企业的快速发展、场景的打造复制提供高效通道。同时，中心积极引入产业链上下游配套企业，力争打造智算中心的专项债申请、代建、算力销售运营、硬件销售、硬件维修、硬件人才培养的一条龙服务能力。
四、应用成效
（一）企业赋能提质，降本增效成果显著
中心为百度飞桨、林德叉车等20余家签约企业提供高性能算力支持，通过“AI券”政策年平均降低企业模型研发成本超25万元，综合降低成本 3 0 % 以上。中心还推动20余个场景落地，在智能制造领域，帮助优化工业设计流程 3 0 % 在智慧医疗方面，提升影像诊断效率 4 0 % ，并成功孵化“文鳐”海洋行业大模型。
（二）公共服务升级，治理效能全面提升
中心赋能智慧政务，实现政策智能问答与审批流程自动化，办事周期缩短 3 0 % 。在城市治理方面，落地多个核心应用场景：在智慧城市一网统管方面，实现城市管理问题分析准确率超 9 4 % ，事件智能派发有效率达到 9 9 . 9 % 。同时，依托数据要素加工平台为政府提供人口、经济等高质量政务数据集，支撑精准决策。
（三）生态协同发力，创新活力持续进发
构建“政产学研用”协同创新网络，联合厦门大学等机构搭建产学研平台，加速技术转化；吸引百度飞桨、火山引擎等头部企业实验室入驻，年内推动50个人工智能项目落地；通过预置百度飞桨paddel框架工具、文心开源大模型、PyTorch/TensorFlow框架及JupyterLab/VSCode开发工具，年培训技术人员超200人次。
（四）安全合规保障，数据算力安全可控
平台全栈符合等保三级标准，实现数据分类分级管理与隐私计算，保障安全可用。
从“数字"到"智治”一AI大模型赋能12345热线提质增效
厦门市政务热线服务中心
一、案例简介
近年来，厦门12345热线年受理诉求量逐年攀升，由2018年的24万件增长至2024年的334万件。12345热线作为连接政府与民众的重要桥梁，服务质量直接影响着政府的公信力和民众的满意度，为充分挖掘数据价值，科学辅助决策，提高市域社会治理能力，市政务热线服务中心遵循“数据驱动、智慧赋能、协同高效、服务为民”的工作思路，依托主流大语言模型作为基座，构建市级智慧化12345服务平台。
二、主要做法
运用DeepSeek、通义千问、厦大思源等大语言模型作为基座，提升热线数据的分析能力，加快构建智慧化12345服务平台，实现从接诉、督办到辅助决策能力的全面提升。
（一）打造个性化标签体系，筑牢数据赋能根基。构建具有厦门特色的诉求数据库，编制热线资源目录，建设事项专题库及目标主体库，实现数据标准化管理，为后续各类专题报告输出、数据赋能等各项工作筑牢根基。通过实地调研、专题研讨等形式，征求各区、各职能部门意见建议，同步大模型自主分析查缺补漏，形成个性化标签体系，提取企业、学校、医院、道路等主体信息，并结合工作实际，动态更新调整。
（二）探索政务大模型应用，推动数智发展引擎。为破解开源大模型无法对专业领域信息有针对性训练，实现拿来即用的情况，市政务热线服务中心与厦门大学人工智能团队开展合作，私有化部署通义千问、Deepseek、厦大思源等大模型，通过对近年来诉求信息进行训练，建设符合厦门实际需求的诉求结构化、事项聚焦、标签匹配等热线专用模型，为高效分析、高质量输出各项应用及报告夯实基础。
（三）推动分析研报输出，更好服务科学决策。结合大模型进行诉求数据深度预处理分析，推动分析报告由“人工为主，AI为辅"向"AI为主，人工为辅"转变，解决当前因诉求多、内容杂导致数据分析耗费资源多、时间长的痛点。构建专项分析应用，智能化输出常态化定期报告，并为各类专项报告提供集中事项、集中主体、关注事项、高频热词等重要信息，实现诉求从“个案”快速聚焦“类案”。
三、特色亮点
厦门12345热线锐意进取，创新实践，走出了一条“需求引领、技术赋能、机制保障"的智慧政务发展新路径。
（一）标签打造始终以政民需求为出发点。通过梳理分析近年来诉求信息，初步形成标签体系底稿，按照标签涉及的行业主管部门，逐一上门座谈交流听取意见建议，再结合部门业务管理需要进一步优化完善，转化为具有厦门12345特色的四级标签体系。以专题标签为基座，辅助AI大模型识别新产业、新业态等新生事物，推荐补充优化各类标签，配套常态化更新迭代机制，确保标签体系始终契合时代发展需要。
（二）模型构建始终以解决问题为支撑点。基于“诉求-数据－模型"模式，创新构建具有厦门12345特色的"高频聚焦"AI模型矩阵，实施模型动态管理优化，聚焦长期热点、阶段重点、风险防范等具体场景。组建由人工智能技术专家、热线管理干部、话务业务骨干构成的联合优化小组，针对模型输出的研判结果交叉验证，通过实时监测诉求热点变化，持续更新迭代算法参数，确保算法精度始终与民生需求同频共振。
（三）应用设计始终以持续可用为落脚点。为确保项目绩效，系统应用设计思路始终坚持"机制先行－灵活迭代”。建立"AI+热线 + 部门"共同参与的资源目录及标签定义的分类分级动态更新机制，为AI模型训练提供高质量"燃料”，实现热线资源"即产生即入库、即更新即复用"；按照松耦合原则，通过模块化设计，实现功能组件快速组合，高效响应需求，快速上线应用，持续赋能治理能力提质增效。
四、应用成效
（一）重点跟踪提升诉求办理质效。针对风险扬言、欠薪欠款等重点关注事项，开发上线专题跟踪应用，依托AI模型研判识别，智能推荐“件结事未了"“不合理诉求"等诉求办理情形，方便部门及时研判处置。同时结合部门答复、群众评价等内容，智能分析提取诉求概况，辅助人工审核，提升研判质效。目前系统用户已覆盖全市各级相关业务单位，有效提升各单位台账梳理、跟踪、回访效率及分析研判能力。
（二）数据共享助力部门源头治理。着眼社会热点和民生动态，通过AI模型赋能“热词抓取”，会同行业主管部门深入分析研判，实现高效配置共享专题库。打造‘ 1 2 3 4 5 + 专题治理"模式，构建诉求标准化信息共享体系，辅助“每月一题”高效选题，精准治理。目前已为多个行业主管部门建设专题共享库，打破跨部门、跨区域信息壁垒，为部门有效治理提供强有力的数据支撑。
（三）研报输出提升辅政建言能力。依托AI模型分析能力，对热线诉求数据开展专题深度分析与多维度交叉分析，辅助生成节假日、道路积水等专题研报，动态识别监控潜在风险隐患，智能提醒各部门提前做好预防措施，为政府部门科学决策提供精准、高效的分析报告。如"每日简报"应用可快速分析日均近万件诉求，完成集中事项提取、投诉主体聚类、关注热点抓取等信息归集，一键生成当日诉求概况。
基于数据驱动的厦航飞行安全管理
厦门航空有限公司
一、案例简介
飞行安全是民航高质量发展的基石，也是保障旅客美好安全出行的首要根基。近年来，随着机队的扩张，飞行员队伍不断壮大，飞行安全的管理难度也在持续提升。据统计，7 0 % 以上的飞行不安全事件源于飞行作风和操作不当。QAR（QuickAccessRecorder）数据作为飞机飞行过程中的“黑匣子”之一，能够记录飞机在飞行过程中产生的各种参数和数据，对于提升飞行安全具有不可估量的价值，是航空公司的核心数据要素。厦门航空（简称“厦航”）基于飞行大数据分析，精准发现飞行作风和技能的短板，并有针对性地进行改进提升，从事后分析转为事前预防，有效提升航空飞行安全的管理水平。
二、主要内容
为充分释放数据要素价值，厦航规划了“数业融合为基、数据汇聚为要、平台搭建为本，业务转型为重”的实施路径，逐步探索出航司核心飞行数据要素价值化的特色之路。
（一）数业融合为基，建立数据应用闭环机制
飞行安全管理的数字化转型绝不是简单的数字化技术问题，需要数字技术和安全业务的深度融合。厦航联合多部门成立了飞行安全管理数字化转型领导小组和项目组，建立飞行数据应用研讨会制度，共同深化飞行数据应用，为公司数字化转型及IT和业务的深度融合提供了可参考、可借鉴、可复制的经验。
（二）数据汇聚为要，实现跨域数据互联互通
厦航围绕“盘、规、治、用”的数据治理路径，借助数据仓库、数据中台、AI中台等平台，实现跨领域数据的高效汇聚，融合航班运行、机组管理、生产统计等业务领域4000余个数据项，建立起以飞行员为中心的飞行操纵分析与飞行安全管理模型，支持多维度、多层次、多场景的飞行安全分析，配置超700项告警规则和近3000项测量分析模型，形成了丰富的飞行安全行为监控模型及指标体系。
（三）平台搭建为本，自主研发数据分析应用平台
厦航日均航班量近850班次，约有160亿个飞行数据。为快速从海量数据中提取高价值信息并分析应用，厦航搭建了自主可控的飞行大数据分析应用平台，支持跨平台部署，可适配国产芯片、数据库、操作系统的全链路国产化基础设施。相较于国外主流飞行数据分析产品，在数据配置精细度、数据加工效率、测量灵活性等方面优势明显，用户使用门槛更低，在数据安全、产品更新、响应速度、定制化开发等方面更有保障。
（四）业务转型为重，推动飞行业务模式变革
厦航基于PDCA质量管理框架，建立“数据监控－操纵分析－训练提升－效果评估”的数据闭环管理新模式。飞行管理人员以数据为指引，准确识别重点风险人群，为特定飞行员实施个性化强化训练，训练后对比前后操纵水平，评估训练效果，实现风险闭环管控，每年精准帮扶两百多名飞行员提升飞行能力。该模式促进飞行安全管理从传统的结果管理转变为过程管理，有效促进飞行安全管理水平的提升。
三、应用情况
厦航依托核心飞行数据要素，瞄准新质生产力，在飞行安全领域多项数据成果广泛应用。
（一）融合多源数据开展专项分析，构建安全监控模型
厦航通过融合多源异构飞行数据，针对民航局高度关注的五防事件和飞机重着陆、擦机尾、冲偏出跑道等多种高风险场景开展大数据分析，建立近50项涵盖飞行全阶段符合实际操作经验的目标数据模型，开展了53个专项分析，科学识别机队飞行操纵风险，辅助飞行员自我技术提升，多项
飞行安全指标均有明显改善。
（二）拟合优秀教员操纵数据，合理设置参考范围
厦航基于时序飞行参数建立着陆操纵剖面，对多名优秀教员航班数据进行人工筛选，选出操纵水平高的航班作为样本集，利用回归分析对样本集进行数据拟合，形成7个关键飞行操纵参数的参考线和参考范围。利用该模型，飞行员可以直观地看出个人操纵水平和存在的差距，引导飞行员遵守标准操作程序及相关技术规范。每年可保障厦航飞行总队近3000名飞行员精准评估飞行操纵能力，有助于强化机队飞行操纵水平趋优。
（三）拓宽分析模型应用范围，及时发现行业安全隐患
2024年，通过构建机场着陆载荷分析模型，发现泸州机场垂直加速度整体高于机队均值，后将飞机着陆数据叠加到真实的跑道地图上，发现相当数量的航班在落地数秒之后，出现了反常的最大垂直载荷，并且集中在跑道跑上某个特定区域，这一现象与正常的落地垂直载荷分布规律不符，推断出泸州机场存在着道面不平整的状况。目前已经由泸州机场核实并且在第一时间组织专业力量进行道面平整修复，有效降低了泸州机场所有起降航班的安全风险。
（四）业务转型为重，推动飞行业务模式变革
厦航基于PDCA质量管理框架，建立“数据监控－操纵分析－训练提升－效果评估”的数据闭环管理新模式。飞行管理人员以数据为指引，准确识别重点风险人群，为特定飞行员实施个性化强化训练，训练后对比前后操纵水平，评估训练效果，实现风险闭环管控，每年精准帮扶两百多名飞行员提升飞行能力。该模式促进飞行安全管理从传统的结果管理转变为过程管理，有效促进飞行安全管理水平的提升。
目前厦航在飞行安全领域的相关成果获得专利5项、软件著作权2项、发表论文1篇，已通过中国航空运输协会科技成果评价，专家组一致认为成果整体上达到了国际先进水平，并成功推广至河北航空、江西航空，产生了实质性经济与社会效益。
经济效益方面：在2022年至2024年应用期间，通过飞行操纵风险识别模型和分析结果，加速飞行员培优与飞行实力产出，降低运行安全事件导致的实力损耗，助力厦门航空、河北航空、江西航空间接增加收益近1.27亿元。
社会效益方面：基于数据赋能业务，厦航2024年等级事件万时率较2022年下降超 7 0 % ，且高度偏差类不安全事件、高速滑跑解除自动刹车年发生率等安全指标均得到有效降低，大幅减少空中冲突与飞机冲偏出跑道风险，切实保障社会大众乘坐民用航空器的出行安全。
得益于数据要素的乘数效应，厦航连续三年在华东民航年度航空安全绩效考核当中名列第一。应用成果入选了“智慧民航建设优秀案例”，同时获得中国质量创新与质量改进成果交流“示范级”最高奖，并由中国质量协会推选，参加国际质量创新大赛，获得“公共事业创新”类别一等奖。
四、推广价值
航空公司的运行都要遵循民航规章制度，具有极高的相似性，该方案的数据实践经验可快速地推广到更多航空公司。例如核心飞行数据加工技术的推广，可降低对国外成熟产品的依赖，促进飞行数据的深度利用；飞行操纵分析与安全管理模型的推广，将可以有效提升全行业的飞行作风和飞行技能，提高全民航安全水平。
AI+无人机智慧巡检 维护城市轨道交通安全
厦门地铁创新科技有限公司
一、案例简介
城市地铁已开通线路须按规定设置地铁保护区。在保护区内的违规施工行为极易破坏地铁空间结构，威胁地铁行车及乘客安全。厦门地铁创新科技有限公司（简称“厦门地铁”）为维护城市轨道交通安全，融合新技术开展“面向智慧交通精准治理的地铁保护区智能巡查”研发，通过多频次巡飞、视频实时回传、智能识别取证、搭载广播喊话等方式，自动识别潜在安全隐患。与传统方式相比，搭载智能识别的无人机巡查效率较人工提升 7 8 % ，违规施工事件发现率提高 3 0 % 以上。
二、主要做法
针对地铁保护区线路长、地形杂导致的人工巡查覆盖 难、复杂场景到达难、违规行为取证难及运维成本高这“四 大瓶颈”，厦门地铁创新构建“空地一体”智能管控体系。
（一）研发无人机自动巡查算法，破解“投入高、到达难
针对人工成本高、复杂地形到达难的问题，研发无人机全要素管理算法，覆盖飞行设备、任务规划及控制管理等服务。将巡检任务自动分配至无人机，替代传统人工流程。无人机可灵活穿越山路与密集建筑群，迅速抵达盲区，在大幅降低人力投入的同时，确保巡查无死角、响应零延迟。
（二)构建智能辅助告警管理与即时干预机制，破解“取证难”
针对违规施工发现晚、取证难的问题，建立智能告警与即时干预体系。利用AI算法实时识别异常事件，一旦发现问题，系统不仅自动拍摄并回传高清证据链，确保证据合规、精准，还联动无人机搭载的广播装置，在现场第一时间进行语音劝阻与制止。这种“发现即取证、发现即制止”的机制，有效解决了追责难题，形成了强大的安全威慑力。
（三）搭建AI巡查监管中心，解决“管理难”
针对管理跨度大、数据分散的问题，建设可视化监管中心。该中心整合多源数据，打造无人机运营“驾驶舱”，以直观、交互的方式实时呈现飞行态势、任务进度及数据分析结果。通过全局管控视野与统一调度指挥，管理者可精准掌握保护区动态，实现从“被动应对”向“主动精准治理”的转变。
显 福示1个监管中心 层 中屏WEB·决策支持 大屏IOC-态势感知运行决策 小屏APP·协同管理云看、云控、云处置监管层 飞行视频AR监管 飞行器控制 事件预处置 应急调度 ..云控坐席基于5G技术的地保无人机巡查平台 桥梁支座无人机巡查平台N个业务平台 应用层 无人机巡查管理 告警事件管理 无人机巡查管理 巡检问题标记 巡检报告
规划/执行/监管/预警/预判 飞行设备管理 飞行航线管理 告警事件复核 现场确认反馈 飞行任务制定 黑片标记 工单生成 ...../确认/处置/分析飞行任务制定 飞行视频直播 事件处理闭环 事件眼踪台账 飞行航线规划 视频回放 报告生成应用支持服务 应用支持服务应 无人机开放服务平台（DOSS） 人工智能推理服务平台（AIS）2大服务中台 应用支撑层 设备管理 任务管理 任务调度 航线管理 飞行控制 .\*\* 算法中心 场景中心 事件中心 接入中心 开放中心 .无人机飞行服务AI视频分析服务
支持接入多个场景服务平台 物联网平台 APS定位平台 流媒体汇聚平台 BAIS边缘推理盒子 设备5G组网 .....
1个飞行数据中心 数据层 地铁保护区基础数据 飞行航线数据 飞行视频数据 机巢布控数据 ..指令下发 5G传输通道 数据传输
支持开式接入无机 基设施 8 ↓ 中 中 .\*\*· 中C无人机1 无人机2 无人机3 无人机4 无人机5 无人机N
三、特色亮点
（一）智慧交通数字算法，自动分析可靠识别
一是通过低空航线规划算法，智能航线规划工具结合地理信息、天气和飞行法规，根据巡检区域智能推算最合适的飞行高度与最优航线，生成全覆盖的最短巡检路径。
二是低空视觉识别算法，结合图像分割和目标检测技术，对物体进行精确的区域划分和类别标注，实现对地铁保护区域内违规施工人员、设备的识别与定位，识别准确率可达 9 5 % 。
（二）智慧交通精准治理，可视化高精度定位
一是基于AR技术的目标区域融合算法，通过实时增强现实（AR）技术，将预设的目标区域与航拍画面动态融合，提供直观的场景可视化。
二是GeoAI智能定位算法，通过AI识别技术检测目标，再结合目标航片坐标反算算法精准定位图像中目标的实际地理位置。在70-90度飞行角度下，对于目标航片的定位精准度可达5米以内。
（三）智慧交通协同融合，人机协作高效执行
融合低空传输、无人机飞控平台等，为地铁保护工作提供了全方位、高效且可靠的技术支撑，巡查过程中能够快速、稳定传输高清图像、视频和识别结果，实时反馈现场巡查数据，使得监管人员能够及时接收预警、精确判断并迅速采取处置措施，贯穿了“规划、执行、监管、预警、预判、确认、处置、分析”8大业务执行关键环节，推动地铁安全管理向更加智能化、自动化的方向发展。实现多线路无人机同时巡检。
四、应用成效
（一）自动巡查运营模式。本项目已在厦门地铁东孚车辆段完成部署，以东孚为中心，分别辐射林埭西、天竺山、集美岛、马銮中心四条巡查线路，单架飞行器日均巡飞里程可达25-30公里，人工巡查1小时的工作量，利用无人机巡查可在13分钟完成。单次巡查效率较人工提升 7 8 % ，日均覆盖30公里，累计识别违规施工200余次，违规施工事件发现率提高 3 0 % 以上，实现轨道交通精准精细治理。
（二）公共交通治理模式。厦门市低空经济相关规划及基础设施处于前期阶段，本项目在试点期间探索了不同约束条件下无人机巡检的最佳巡飞条件设置（如飞行频率、飞行高度、飞行速度等），积累了轨交行业低空经济研究发展经验，该创新方案不仅优化了地铁保护区的安全巡查模式，也为厦门智慧交通建设，公共安全数字化转型提供了新思路新模式。
（三）创新合规管理模式。本项目在研发过程中取得了丰硕的自主知识产权成果，累计获得2项发明专利：《一种地铁轨道监控视频轻量化传输方法》和《一种轨道侵限物自动巡检预警方法》以及对应的软件著作权，构建了完整的知识产权保护体系。充分体现了项目的技术先进性和重视知识产权，为智慧城市数字应用推广提供了坚实的合规支撑。
（四）示范引领推广模式。在本方案取得一定成效的基础上，通过市场、产品差异化分析等，整合一套完整的地铁低空巡检综合解决方案，目前全国各大城市仅有少部分开展低空经济相关研究，在厦门地铁率先实现商业应用的同时也需抓住窗口期，向其他城市提供先进的软件产品及地保巡查服务。
基于MEMS电场传感器技术的雷电监测预警预报系统
中科飞龙（厦门）科技发展有限公司
一、案例简介
雷电是联合国认定的十大自然灾害之一，我国每年因雷击造成经济损失超百亿元，人员伤亡达3000多人。同时，随着数字城市建设推进，新型基础设施和电子设备对雷电敏感度大幅提升，传统监测手段在密度、性能、时效、精度上的局限性愈发凸显。中科飞龙雷电监测预警预报系统依托MEMS大气电场仪进行组网观测，实时捕捉大气电场细微变化，能够量化预测雷电的发生概率、强度及影响范围，实现雷电灾害风险的超前感知与精准研判。该系统已在城市安全、安全生产、气象应急、低空经济等关键领域实现深度应用，落地福建省、西藏自治区、山东省、浙江省、江西省等11个省（区）市，以精准高效的预警能力为各行业雷电防御提供坚实保障。
二、主要内容
系统遵循“精密监测筑基、精准预警先行精细服务落地”的原则，通过技术创新实现雷电防御的精准化与场景化。
（一）精密化雷电监测网络
中科飞龙MEMS电场传感器技术实现国产化突破，通过电场敏感芯片集成，实现设备小型化，功耗降低 6 0 % ，且稳定性好、灵敏度高，具备大规模组网可行性，是全国仅两家获得气象专用技术装备（大气电场仪）使用许可证的单位之一，可精确测量电场强度与方向，相较传统场磨式、电子式传感器，具有更高探测精度、稳定性及可靠性。
遵循“地形适配 ^ + 密度优化”准则，系统规划传感器空间布局，构建全域覆盖的监测网络。通过多设备组网协同，实现对强雷电活动引发的地面电场动态变化规律的自动化、连续实时监测，反演出高空云层电场的变化，对发生雷击的危险性做出预警预报。
（二）精准化雷电融合预警预报模型
传统气象预报模型主要依赖雷达回波、数值预报等气象数据进行分析，能对较大范围的雷电活动趋势做出判断，但存在雷电初生阶段捕捉滞后、消亡过程预报不准、预警区域宽泛及信号泛滥等明显不足。
中科飞龙算法团队，在分析气象模型预报不足的基础上，引入深度学习等先进人工智能算法，以大气电场数据为核心，深度融合气象雷达回波、闪电定位信息、自动气象站观测数据及EC数值预报产品等多源数据，研发出雷电初生预警算法。通过训练海量雷电过程样本，构建具备早期征兆识别与全生命周期预判能力的雷电融合预警预报模型，将预警提前量提升10一30分钟，空报率降低 2 5 % 以上，大幅提升了预报精准度与时效性。
（三）精细化雷电预警预报服务系统
集成AI智能算法、云计算、大数据分析及地理信息系统（GIS）等技术，搭建一体化雷电预警预报服务系统，实现雷电监测预警实时展示、趋势动态分析、智能推演模拟、预报成果标准化管理及靶向信息推送等全链条功能，定制输出差异化预警预报产品，形成全方位、多层次的专业化服务体系。
三、应用情况
雷电监测预警预报系统凭借精准化预警能力在多行业场景中，实现深度应用为各领域雷电防护提供科学支撑。
安全生产领域：针对石油化工、危化品仓储、烟花爆竹、粉尘涉爆等雷电敏感企业，系统通过预判雷电发生时间与影响范围，实时追踪雷暴动态，向企业推送高时效预警信息，并同步生成科学的停产避险方案。不仅全方位保障生产人员生命安全，更有效规避设备因雷击导致的故障停运，降低企业运营风险。
城市安全防护领域：系统对学校、医院、公园、体育馆、交通枢纽、市政设施及水利工程等重点区域与人员密集场所实施靶向预警。通过提前触发防护机制，辅助管理方完成人群疏导与资源调度，显著降低雷击事故发生率，筑牢城市公共安全防线。
电力电网运维领域：系统针对输电线路、变电站等关键设施发出预警后，电力部门可提前强化巡检力度、布设临时防护措施；雷击故障发生时，辅助快速定位故障点并隔离抢修，大幅缩短停电时长，确保电网供电稳定性。
低空经济领域：针对无人机巡检、低空物流、通航飞行、低空文旅等作业场景，系统精准预判作业空域雷电风险，提前推送禁飞、转场预警，避免飞行器遭雷击失控坠毁，保障低空作业安全与飞行秩序，为低空经济合规有序发展筑牢安全防线。
森林雷击火防控领域：系统对林区雷电落点、强度及影响范围精准测报，提前向森林防火部门推送高风险预警，助力前置布设巡护力量、清理林下易燃物；雷击火情发生初期快速锁定火点位置，辅助启动早期处置，从源头遏制火情蔓延，守护森林生态安全。
智慧农业领域：针对露天种植基地、温室大棚、农业光伏、农机作业等场景，系统提前预警雷电灾害，指导农户及时关停田间电气设备、转移户外作业人员，避免雷击损毁灌溉设施、光伏组件及农机设备，同时规避雷雨天气对农作物生长的不利影响，保障农业生产提质稳收。
海洋渔业领域：面向远洋捕捞、近海养殖、渔港码头及渔业作业船舶，系统精准捕捉海上雷暴移动轨迹，通过船载终端、渔港管控平台推送分级预警，提醒作业船舶及时返港避险、养殖区加固设施，防范雷击导致渔船损毁、养殖网箱破损，守护渔民生命财产安全与渔业生产稳定。
四、推广价值
（一）技术创新，筑牢自主可控推广根基
秉持“精密监测、精准预报、精细服务”核心理念，摒弃通用化监测模式，针对不同领域差异化雷电防护需求定制专属方案，适配安全生产、城市安全、低空经济、森林雷击火、智慧农业、海洋渔业等全场景；软硬件采用模块化设计，轻量化部署无需复杂土建，标准化运维流程可快速适配各省（区）市及多行业需求，无需大规模重构，实现低成本、高效率复用推广。
（二）理念创新，实现因地制宜推广复用
秉持“精密监测、精准预报、精细服务”核心理念，摒弃通用化监测模式，针对不同领域差异化雷电防护需求定制专属方案，适配安全生产、城市安全、低空经济、森林雷击火、智慧农业、海洋渔业等全场景；软硬件采用模块化设计，轻量化部署无需复杂土建，标准化运维流程可快速适配各省（区）市及多行业需求，无需大规模重构，实现低成本、高效率复用推广。
（三）模式创新，释放全域覆盖推广潜力
创新“全链条技术 ^ + 全场景适配 ^ + 全流程赋能”服务模式，既打通从底层芯片到终端预警的技术闭环，又形成可复制的标准化落地体系，已在全国11个省（区）市多领域验证见效；契合数字城市、新型基建、低空经济等国家发展趋势，适配政府全域安全防控、企业生产防护、生态安全守护等多元需求，叠加国产化政策红利与成熟示范效应，可快速向全国辐射，释放全域规模化推广巨大潜力。
智慧集美平台
中共厦门市集美区委政法委员会
一、案例简介
为提升基层治理能力，破解系统平台多头管、政务数据汇聚难等问题，集美区委政法委打造全市首个区级一网统管平台一一智慧集美平台，以“一屏观全域、一网管全区”为总体目标，推动社会治理的人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑区级城市综合管理、城中村治理、综治中心应用、多元矛盾化解、智慧消防管理等各领域场景应用，整合全区政务事件全流程闭环管理，贯通区、镇（街）、村（社区）三级上传下达智能化处置流程，有效提高各部门沟通协调与政务类事件处置效率，构建融合信息实时上报、事件流转处置、风险智能预警、数据治理相融合的一体化“智理”平台。
二、主要内容
（一）全市首个区级一网统管平台。
智慧集美平台一期于2023年正式投入使用，是全市首个区级一网统管平台。平台通过打破层级壁垒，承接整合市、区多个平台，实现了市级数字城管、公共安全平台指令任务，区级矛盾调处事件、物联设备告警、视频AI识别事件和网格员摸排上报事件的整体汇聚流转，贯通区、镇（街）、村（社区）三级，打通移动端和PC端阻隔，有效减少了基层在用平台系统数量，提高区级社会治理能力。
（二）创新区级数据治理共享应用。
平台搭建区级数据资源池，实施统一接入标准和接口，支持多种数据源的接入和管理，构建全链路治理体系，对矛盾纠纷案例、人口地址基础信息、事件流转信息等核心数据进行高效治理，形成560万条可共享高质量数据，实现数据从“可用”向“好用”转变。同时，明确数据共享权责边界，建立完整的资源共享目录，实现数据全生命周期质量管理，构建数据运维和安全体系。目前建设168个数据目录，涉及52大类、560余万条数据共享资源，支撑文明创建、城中村智慧管理、城市管理等8种业务场景。
（三）打造综合治理数据研判体系。
平台打破城市管理和政法综治的壁垒，整合包括劳动仲裁、行政复议、法律监督、人民调解、诉前调解等六大类综治矛盾数据，结合原有的一网统管事件体系和12345平台导出数据，实现各类政务事件数据全面整合汇聚。平台依托全市统一人工智能大模型基座，针对城市管理、矛盾调处、网格上报等6项大类23项事件数据建立数字枫桥AI智能研判大模型，对不同场景信息实时解析，自动输出分析研判报告。结合人工标签治理和分析，每周每月编制集美区社会治理分析研判报告，推送全区各单位部门并报区领导，供研究决策。
三、特色亮点
（一）创新性组织架构
集美区为形成城市治理领域的部门合力，组织成立了集美区社会治理（城市综合管理）工作委员会，着重贯彻落实国家、省、市推进城市治理现代化、加快数字政府建设的工作部署，发挥数据要素在城市治理领域的放大、叠加和倍增作用。
（二）创新数据共享机制
整合基层多款采集APP，解决困扰基层已久的数据重复采集、采集数据无法实时共享的问题，同时改变原有部门间数据“文来文往”格局，建立集数据目录申请、数据资源通道、数据资源审批等全流程的共享机制，需求单位可以基于数据目录一键申请审批即可直观、快速、安全地获取所需数据，实现数据的安全共享。
（三）创新数据治理模式
平台数据治理中心作为全区数据资源池，实现数据全生命周期质量管理。实行“一数一源一标准”，构建数据运维
和安全体系，并引入“全链路数据血缘”创新功能，可快速查看数据的上游来源和加工环节，排查定位数据问题源头，提升 9 0 % 的问题排查效率，支撑全区的业务场景应用。
（四）创新"数据+模型"智能辅助
平台针对矛盾纠纷、市容市貌等6项大类23项小类事件的相关数据建立研判模型定期进行综合分析，筛选高发事件和高发类别，推送至事件流转模块进行分派和全生命周期的跟踪，有效防范重大社会安全风险。
四、应用成效
一是提升社会治理效能。通过平台推动数据汇聚共享，实现各部门数据互联互通和政务事件处置全流程跟踪管理，以“人工 ^ + 智能推荐”的方式完成事件判重，整合后派发至处置人员，压降 2 0 % 的重复事件，提高了全区政务事件处置的效率和派件精准率。平台年均处置事件7.8万余件，处置率达 9 9 . 9 % 。
二是提高平安建设成效。2024年集美区各级人民调解组织共排查调处各类矛盾纠纷6806件，成功调处6794件，涉及金额13624.1万元。通过各类业务场景的定期风险研判推送，全区刑事警情、电信诈骗全口径双连降，电诈案件立案数和财损数分别同比下降 1 3 . 3 4 % 和 1 7 . 3 5 % 。在2024年下半年群众安全感调查情况通报中，各项指标测评成绩较上半年均得到全面提升，7项指标排名全部位列全市前列。
三是支撑综治中心应用。平台支撑集美区综治中心圆满完成2024年福建省综治中心现场会，2025年推进社会治安综合治理中心规范化建设现场会观摩点任务，得到与会中央部委、各省市领导的高度好评。平台还荣获厦门市2023年度社会治理暨平安建设智能化“具有推广价值项目”奖，2024年数字政法创新案例、2024国际警安法务科技展主题馆优秀案例等，先后获得新华社、人民日报、央视总台等10余家中央媒体宣传报道。
数字赋能社区大物业现代化治理
厦门智慧翔安数据有限公司
一、案例简介
随着城市化进程的加速推进，社区治理手段传统、基层任务繁重、物业服务要求高、经费紧等问题制约着社区良性发展，传统治理模式已难满足多元需求，亟需借助数字化手段构建智慧管理平台，打破信息壁垒，实现高效治理与精准服务。厦门智慧翔安数据有限公司立足打造“宜居、宜业、智慧、和谐”社区，以翔安区智慧城中村项目建设为蓝本，通过科技赋能社区及大物业数字化转型，破解社区物业管理和基层治理难题，为社区物业服务和社区现代化治理能力注入新动能。
二、主要内容
通过与社区、大物业进行持续的应用磨合与实践创新，构建出完善、成熟、可复制的‘ * 1 + 3 + { N } ^ { \mathfrak { N } } （一个数字底座、三项AI能力、N个专题应用）智慧治理体系，形成可拆解、可组合的能力框架满足不同社区及物业职能需求。
（一）一个数字底座，持续赋能业务所需，让数据“活”起来。搭建统一的数字底座，沉淀区属人、地、房、企、事、物等核心要素数据53项数据470万余条，通过数据底座的标准化清洗治理能力，实现数据一次采集、快速封装、灵活取用，满足社区及大物业各项数据赋能所需。
（二）三项AI能力，高效转化智能价值，让办事效率“快”起来。沉淀三项核心AI能力，一是物联AI，通过摄像头与传感器智能识别，环境卫生、街面秩序、市政养护等多领域算法叠加识别处置，打造出“一秒预警、一屏掌控、一体处置”的“ { A I ^ { + } } 物业服务”新范式；二是数字社工AI,深度融合AI技术与运营商通信能力，支持批量外呼、自动记录与标签管理，降低沟通与信息核查采集压力；三是无人机AI，融合无人机自动巡检、AI图像识别与GIS建模技术识别违建、渔船进出、岸线生态等场景，建立“智能预警一工单推送一多级联动”闭环机制，联合社区、大物业成立巡查联盟，形成可复制智慧治理模式。
（三）N个专题应用，精准适配场景诉求，让解决方案“实”起来。基于数据及AI的双重赋能，在应用平台层面搭建成熟的物业管理、社区服务、消防管理、治安管理等方面的智慧管理平台能力。依托基础平台快速定制各社区及大物业的个性化业务需求，深入社区大物业服务，通过平台功能“搭积木式”组合拼接，已经延展孵化形成出海报备、海蛎壳治理、岸线AI巡防、民族融合、文旅服务等个性场景，并进一步探索电器火灾预警、设施巡检、经营性自建房星级认定等N类场景赋能服务。
三、应用情况
该解决方案已成功应用至翔安区15个城中村，赋能提升社区大物业公司和基层工作者的工作效能。
（一）深度融合大物业管理模式，以“人地空”联控赋能提升社区安全管理水平。
人员保障方面，依托母公司市政集团在市政管养领域的服务优势，联合社区成立大物业公司，强化服务团队保障；同时，以AI赋能道路管养、污水疏通、绿化养护等服务事项为主轴，通过数字技术开展地面巡查及低空AI预警服务。地面巡查方面，建设线上巡查打卡及问题报送机制，确保责任落实到人，管理落实到位。低空AI服务方面，引入无人机AI服务系统，针对社区岸线侵入、土头倾倒、道路破损等问题，开展高频次AI巡防预警，及时发现问题并推送至大物业处置。通过该模式应用，及时发现及处置事件19000余起，综合处置率 9 0 % 以上，物业人员投入经费降低 3 0 % ，大幅助力社区管理的提质增效。
（二）因地制宜，以能力模块组合形成社区大物业专项服务场景。
基于‘ * 1 + 3 + { N } ^ { \mathfrak { N } } 智慧治理体系，根据地缘特性与物业管理需求，组合模块形成本地特色服务内容，有效提升大物业管理和服务水平。以欧厝大物业管理模式为例，基于社区沿海特性，在智慧管理赋能大物业探索中，聚焦海蛎壳乱堆放等现象，重点打造海蛎壳全生命周期管理模式，开展“销售、清运、回收”的全登记、引入物业服务定点统一上门的全收集、招商引入企业回收海蛎壳深加工形成餐具制品的全处理的“三全”管理模式。通过此项管理措施，系统监测海蛎壳偷倒行为，并形成长效管理及处罚机制，基本杜绝偷倒事件，预计年处理量超1200吨，结合社区招商引入非常稻、壳厝等多家海蛎壳深加工企业，实现“变废为宝”，助力经济产值3000万元以上，并有效提升社区人居环境，杜绝脏乱臭的问题。
（三）数据与AI双向赋能，以“小工具”解决社区“大问题”。
基于区级数据中台沉淀的470万余条数据成果面向基层提供数据服务，同时运用AI数字社工小工具接管社区流动人口排查、反诈宣传、医保缴纳核查、平安三率宣传等多重事务，快捷、批量完成社区的摸排、通知工作。通过此举，已在各项排查任务中触达12万名居民，成功采集标签回传6万余个，效率提升5倍以上，预估节省 7 0 0 0 + 小时，大幅降低社区基层工作者负担，让社工有更多时间走近群众，提升居民的满意度和归属感。
四、推广价值
（一）架构灵活适配，赋能特色产业。 * ( 1 + 3 + { N } ^ { \mathfrak { N } } 模块化体系可按需组合，能深挖社区特色资源，如针对沿海社区打造海蛎壳全生命周期管理模式，推动废弃物资源化利用，孵化相关深加工产业，拓宽社区经济增收路径。
（二）破解治理难题，实现经济民生双贏。以数字化、AI技术破解传统治理痛点，既降低物业运营与基层工作成本，又通过资源循环利用、特色产业培育形成新经济增长点，兼顾治理效能与产业发展。
（三）易复制好落地，长效赋能经济。成熟的技术底座与实施模式可快速推广，数据积累持续优化产业赋能方案，让社区治理与产业发展形成良性循环，为区域经济提质注入持久动力。
AI赋能·智治集美一多模态大模型驱动的社会治理智能协同体
厦门市集美区科技和工信局
一、案例简介
目前，城市治理任务呈现出隐蔽化、动态化、突发化等特征，传统依赖人工巡查与线下反馈的治理模式，在覆盖广度、响应速度、精准识别及综合研判等方面愈发捉襟见肘，导致治理中普遍存在“看不到、判不清、动不了”的难题。
集美区以“视频数据价值释放”为核心突破口，依托市级算力、算法资源，充分共享市、区两级数据，主动探索人工智能大模型赋能基层治理创新路径。该项目聚焦视频类数据“体量大、价值高、利用难”的核心问题，依托视频多模态大模型、城市算法中枢与智能数据治理平台，打造面向基层治理应用场景的智能协同体，探索形成贯通“感知－理解-决策－联动”的新型治理范式，进一步提升治理效能与风险前置处置能力。
二、主要做法
（一）机制创新：建立“数据采集一智能分析一工单派发一处置反馈一效果评估”闭环流程，依托算法中枢自动识别事件类型（如火灾隐患、占道经营等），智能分派至城管等对应责任部门，处置结果实时回传，利用AI重构优化责任部门处置流程，推动“算法能力”替代“人力识别”，实现从事后响应到实时感知的机制创新。同时，基层处置的典型案例（如新型违规广告识别）反馈至算法中枢，驱动模型迭代升级，形成“基层经验一模型训练一能力输出”的正循环。
（二）技术创新：突破传统AI算法部署碎片化问题，构建“统一模型注册－标准服务目录－能力分级输出”的中台式治理机制。采用多模态大模型融合视频图像、语义标签、语音命令等多维输入，实现对复杂行为的动态理解与持续学习。高度的结构可重组性和算法模块互操作性，为未来接入更多智能治理任务打下通用化基础。利用数据脱敏与权限隔离策略，模型训练过程嵌入安全沙箱等机制，确保数据安全。
（三）运营创新：核心能力集中部署于政务专网数据中心，前端通过边缘组件部署于街道级节点，实现算法就近处理、识别结果快速推送，实现“轻部署、快启动、易复用”。通过“区级统建、街道共用、服务运营”的方式开展服务供给，统一运维、统一监管、统一保障，实现全区模型能力集中管控与弹性分发，降低成本，兼顾治理公平性与灵活性，形成可持续的运营模式。
三、特色亮点
坚持以“算法中台为核心、大模型驱动为引擎、多场景智能协同”为路径，全面赋能森林防火、非现场执法、水文治理等关键场景，并取得实效。
（一）筑牢“零重大”森林火情防线
在集美区灌口镇林山、后溪镇416县道等林地，通过红外/可见光双模摄像头和多模态模型融合，自动捕捉林区烟雾、热源、异常火点，辅以轨迹预测与图像追踪，形成“发现－定位－响应”闭环链路。目前，15处AI识别前端覆盖全区 9 3 % 林地，实现24小时动态巡查、烟火自动标注，火点发现率达 9 2 % ，响应时间缩短至3分钟内，连续两年实现“零重大火情”。
（二）推动“非接触式”治理变革
在集美街道、灌口镇等部分重点区域内，利用视频多模态模型对十余类高频违法行为（如占道经营、非机动车违停、违规广告等）进行实时识别、行为判定与图像归类，自动生成证据链并同步推送至“执法闭环管理系统”。平台运行期间生成252条有效预警、促成42条闭环整改，违法事件识别率与取证完整率均达 1 0 0 % 。试点区域违规率从 5 0 % 降至 5 % 对接“闽执法”平台，完成了福建省前两例“非现场”执法案件，有效破解“发现难、取证难、执法难”老问题。
（三）构建AI驱动的应急联动体系
在集美区后溪流域，平台融合水文感知、多模态AI识别与李生建模技术，构建集成“数据底板一模型库一李生引擎”的数字李生体系，实现对水库、水闸、泵站等设施的精准映射与预测调度。同时，构建5个预报调度方案库、9个工程安全知识库、4个业务规则库，支撑5类数据源的汇聚融合，为孪生模拟与联动响应提供结构化知识支持。
四、应用成效
目前，基于视频多模态大模型的社会治理智能协同体已在区属6个镇（街道）、6个业务单位推广接入。治理场景从原有治安、交通、执法向环境、应急、基层治理等领域拓展。依托多模态大模型的统一数据接口与算法能力目录，实现了“端云联动 ^ + 即插即用”，展现出高度的适应性、可复制性与推广弹性，获得“可推广的集美经验”评价。
